営業システム開発チーム システム開発(オープン系 営業戦略) / シニアスタッフ
800~950万
外資系生命保険会社
東京都港区
800~950万
外資系生命保険会社
東京都港区
web/オープンプロジェクトリーダー
web/オープンプロジェクトマネージャー
web/オープンSE
【職務内容】 社内SEとして当社の営業戦略に関わるシステムの開発をご担当頂きます。 具体的には当社営業社員(ライフプランナー)の採用・育成の仕組み、人事・報酬などの各種制度を中心とした営業戦略領域のシステム開発をご担当頂きます。 ■具体的な業務内容 ・システム開発(ビジネス企画段階からの支援・要件定義、技術選定〜リリース) ・システム保守(システム基盤変更に伴う運用保守対応、障害・問い合わせ対応) ・プロジェクト推進(中規模クラスのPM,大規模クラスの統括PLなど) ・QCD改善活動(品質向上、CI・CDなど自動化・効率化、クラウド活用など) ・ベンダー管理(オフショア活用含めて) ・ビジネス部門へのシステム化提案、支援 ■仕事の特色 ①募集時点ではオープン系全般に関わるシステム開発(※)のご経験があれば充分です。 (※アプリケーション領域のみだけでなくシステム全般を指しております。) 担当領域が当社特有の業務となるため、入社時点で金融・保険などの業務知識は問いません。業務知識に関しては入社後に座学とOJTにてマネージャーを中心にフォローいたしますので、その都度身につけて頂ければ問題ございません。 ②社内SEとして幅広く経験を積むことが出来ます。 一人あたりの担当案件が多いことから、積極的にメンバーへ権限移譲をしております。 その中で、上流工程ではビジネス部門に対してコンサルタントのような役割を、開発工程ではプロジェクトマネージャーやリーダーとしてプロジェクトマネジメントの役割を経験することが出来ます。 また、新技術を導入する際にはアーキテクチャーの役割も経験することが出来ます。最近ではクラウド化やCI/CD導入を実施しております。 加えて、経営戦略に直結することから状況に応じて臨機応変に対応していくことを求められるため、ビジネススキルも鍛えやすい環境です。 ■その他: リモートワーク導入済 チーム意識の醸成・維持を目的に、会社として社員同士が週1〜2回を目安に対面で会うことを推奨。(入社直後は担当マネージャー、トレーナーを中心に環境に慣れるまで一緒に出社。) 残業時間、有休(CY2023実績) ⇒残業時間:月残業平均10〜20h(繁忙期により異なる) ※1日7.5h勤務 ⇒有休:70%強 ※初年度12日付与、段階的に上昇し5年後に20日付与、以降毎年20日付与。繰越制度あり。 ※傷病休暇は別途20日付与。 その他 ・資格:生命保険業界共通試験は入社後必須。 ・IT内研修が充実(※AWS外部研修など。AWS資格保持者も多数) ・資格取得費用補助制度あり
【応募必須要件】 以下を経験していること(SI/コンサル/事業会社問わず) ・WEBアプリケーション開発の経験(特にJava) ・PL/PMとしての開発マネジメント経験 【歓迎要件】 ・管理タスクの経験(必須:予算管理/スケジュール管理/品質管理/変更管理) ・新規システム構築におけるアーキテクチャー担当 ・新規技術、製品、サービスの調査/選定/導入検討の主担当 ・非機能要件(性能、セキュリティ、障害運用など)を含めた上流工程、テスト計画・推進、移行・リリースの実務経験 ・AWS基本知識(SAAレベル) 【業務に対する姿勢など】 ・自身が知らないことに対しても学習し早期にキャッチアップできる方 ・自立して主体的に仕事を進められる方 ・責任感が強く与えられた仕事を粘り強く達成できる方 ・ビジネス部門、IT部門、協力会社とコミュニケーションを取り、他者と協力できる方 ■学歴 専門卒以上
大学院(法科)、大学院(博士)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、専門学校、専門職短期大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、短期大学
800万円〜950万円
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30 ※フレックス/リモート勤務について:フレックス勤務を一部のチームを除いて導入(11:00-15:00はコア勤務)
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有 平均残業時間: 10時間
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■月例給: 45万 ~ 50万 (基本給+リタイアメントプランニング手当) ■年収: 800万 ~ 950万 (月例給をベースとした額) 月例給、年収ともに、上限については想定残業を含むMAX金額。 ※年収は会社業績および個人のパフォーマンスにより増減あり。 ■残業時間: 約 10~20 h (ひと月当たり) ※業務状況、繁閑時期に応じて変動あり
東京都港区
在宅勤務 リモートワーク可
【休日休暇】 完全週休二日制、年次有給休暇(時間単位での取得可)、傷病休暇、特別休暇(慶弔、永年勤続)、育児・介護休業制度、ボランティア休暇、ドナー休暇、バースディ休暇、生理休暇 【福利厚生】 ■施設:契約保養所 ■育児支援:職場復帰奨励金支給 ■その他:住宅資金借入利子補給(支給要件あり)、永年勤続表彰、退職金制度、小学校入学前のお子様をお持ちの社員には、小学校就学の年始めにランドセルを贈呈します(在籍要件有り/現物又は購入補助金支給)、結婚・出産祝金、弔慰金など 【加入保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 【受動喫煙対策】 執務エリア内は全域禁煙、隔離された喫煙室を設置 【各種制度等】 ◆評価制度:半期ごとに目標管理を行い、具体的な成果に結びついた取り組みに焦点を当て、その結果を報酬に反映させることを徹底しています。 ◆キャリアパス:年に一度、キャリアプラン調査を実施し、本人のキャリア志向を確認します。管理職登用は年功序列ではなく、実績・評価を元に年に一度実施いたします。 ◆ジョブ・ポスティング制度:ジョブ・ポスティングとは、各部門において欠員の補充や増員の必要が生じた場合に、社内から希望者を募るキャリア形成の制度です。 ◆再雇用制度:「再雇用基準」に達している場合は、定年退職日(60 歳の誕生日)の翌日から最長で満65 歳の誕生日まで、契約社員として再雇用します。
最終更新日:
750~1500万
金融×AIモダナイズ事業を行う当社にて、PM向けのイベントを開催! ■日時:11月19日(木)18:30受付開始 18:40開始 20:15終了予定 ■会場:LiNKX本社 東京都港区赤坂1丁目12番32号 アーク森ビル32階 【当日の主なテーマ】 ■開発の現場知見を強みに変える「コンサル型PM」というポジショニング■攻めのモダナイゼーションとAI駆動開発のリアル■金融ドメインの深掘りと、上流コンサルティング領域へのキャリア展開■事業拡大に伴うPMポジションの最新募集背景 ※後半には約40分の座談会も予定しており、プロジェクトの進め方や現場の雰囲気、今後のキャリアについて直接ご質問いただけます。
【いずれか必須】■PM経験者 ■エンジニア経験者で、今後のキャリアを検討中の方またはPMへのキャリア転身を検討中の方 【応募締切】11/19(月) 15:00まで 【魅力】■2026年6月23日東証グロースに上場。経常利益率24.5%・自己資本比率84%と財務基盤も強固。 ■「みんなの銀行」のBaaS基盤開発、北國銀行の次世代勘定系開発など大手金融機関案件を多数手掛け、売上は4期連続増収(直近+66%)の急成長企業です。
■FinTech: お客様の金融デジタル製品の開発支援 ■LabHub:研究作業の効率化を目的とした分子モデリングや複数の化学計算ツールを統合・連携するプラットフォーム ■視覚障がい者の方が駅構内を安全に移動するためのQRナビゲーションシステム
800~2500万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI(LLM API/SDK)、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習(ML)、強化学習(RL)、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer(FDE)」の第一人者へ成長 ・Tech(技術実装)× Biz(事業価値創出)の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層(マネージャー、シニアマネージャー)や高度技術スペシャリスト(シニアエキスパート)への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収8,000,000円〜25,000,000円(賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月) ・東京ミッドタウン八重洲(東京駅直結)の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制(5:00〜22:00)および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台(2024年度52.5%)と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC(実証実験)止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け:LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け:数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築:RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化:LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問(社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等) ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド(AWS/Azure/GCP等)を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件(下記いずれか1つ以上の実務経験)】 ①生成AI・AIアプリ開発:LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス:ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤:クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定(AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等)、CCA-F、統計検定等
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:アビームコンサルティング株式会社(ABeam Consulting Ltd.) ・設立:1981年4月1日 ・代表者:代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金:62億円 / 連結売上高:1,598億円(2025年3月期) / 従業員数:8,816名(2025年4月現在 連結) ・本社所在地:東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階
900~2000万
仕事概要 ポジション概要 Finatextグループの新規事業であるAI+コンサル事業における、FDE(Forward Deployed Engineer)を募集します。 本ポジションは、CEO直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務そのものを変えていくエンジニアポジションです。単にシステムを納品するのではなく、業務のヒアリングや要件定義から、実装、本番導入、クライアントチームの内製化まで、一気通貫で伴走していただきます。 Finatextグループについて Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、金融機関の中核業務を支えるSoRを起点に、金融のあり方そのものをアップデートしようとしているフィンテック企業グループです。4期連続で成長率40%以上を実現しており、3年で「日本一のAIカンパニー」を目指して、売上300億円、利益100億円という目標を掲げています。 グループでは、証券の「BaaS(Brokerage as a Service)」、保険の「Inspire」、クレジットの「Crest」といった、取引や契約などの正本を管理する金融の基幹システム(SoR)を開発・提供しています。現在はこれらを、セキュリティと透明性を両立しながらAIエージェントと連携できる「AI-readyなSoR」へと進化させており、2026年8月にはInspireで「AIワークフロー基盤」と「Inspire MCPサーバー」の提供を開始する等、続々とAI機能をリリースしています。 あわせて、AIを業務の中で安全かつ継続的に使える状態をつくる「AIイネーブルメント」に取り組んでいます。金融の現場業務を支援するAIプロダクト群「Finstage」や、AIと業務システムの接続における認証・権限管理・監査を担う「MCPass」を展開し、業務で使うAIから、その実行を支える接続・統制までを自社で開発しています。 また、グループ内に証券・保険・貸金のライセンスを持ち、自ら金融サービスを運営しています。金融の基幹システム、AIの活用と統制を担うプロダクト、金融サービスの運営までをグループ内に併せ持つことが、Finatextグループの特徴です。 募集背景 多くのDXプロジェクトでは、「戦略(絵を描く)」「実装(システムを作る)」「実行(業務に落とし込む)」の間に深い溝があり、投資対効果(ROI)を出せずにいる企業が少なくありません。とりわけ生成AIの活用では、PoCまでは進んでも、実際の業務やシステムに組み込めずに止まってしまうケースが多く見られます。 AI+コンサル事業は、大手金融機関に対し、AIの導入から業務への組み込み、運用改善までを一気通貫で支援しています。FinstageシリーズやMCPassなどの自社プロダクトに加え、Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの外部サービスも活用し、顧客の課題やシステム環境に応じた解決策を提供します。 業務内容 案件に応じて顧客先に常駐しながら、以下の工程を担当していただきます。 1. 業務分析・要件定義 顧客へのヒアリングを通じた、業務フロー・課題・既存システム・データ環境の把握 AIを適用するユースケースの具体化と、技術的な実現性の検討 導入効果を測る成功指標の設計と、利用サービス・システム構成の検討 2. AI・データサービスの導入支援 Finstageシリーズ、MCPassなどの自社プロダクトの導入支援 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの導入・業務活用支援 顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と、情報システム・セキュリティ部門との技術的な調整 3. AIエージェント・連携機能の設計と実装 顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装 既存システムや社内データとのAPI・データ連携の開発 AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善 4. 導入後の運用改善・効果測定 利用状況や評価結果、顧客からのフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装 成功指標に基づく導入効果の確認 自社プロダクトの課題や共通ニーズの整理と、製品開発チームへのフィードバック
必須スキル ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(2〜3年以上。フロントエンド、バックエンド、ネイティブアプリなど領域は問いません) 生成AI(LLM)を活用した開発経験(LLMを組み込んだ開発、またはAI駆動開発。個人開発も可) 社内外の関係者から要望や課題を聞き取り、要件として整理したうえで、自ら実装・リリースまで担った経験(社内のDX推進や業務改善も可) 都内の顧客先へ週2〜3日の常駐が可能な方 歓迎スキル Pythonでの開発経験 LangChainなどのエージェントフレームワークや、RAG・MCPを用いた開発経験 AWSなどのクラウドでの環境構築や、認証・権限設計の経験 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの企業向けの導入・選定に関わった経験 Webアプリケーションやクラウドのセキュリティに関する技術的な知見(認証・認可、アクセス制御、データの暗号化、ログによる監査など) 金融機関向けシステムや金融業務に関する知識・経験
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1000~1500万
【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社において、証券プラットフォーム「BaaS」、デジタル保険基盤「Inspire」、クレジット基盤「Crest」などの開発、またはその上で稼働するアプリケーションの設計・開発・運用を牽引するテックリードを担当いただきます。 開発チームの技術検証、技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、チームメンバーへの技術的サポートをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・グループが展開する金融インフラ(資産運用、保険、クレジット等)および新規ビジネスのアプリケーション設計・開発・運用 ・開発チームにおける技術スタック選定、アーキテクチャ設計、PoC(概念実証)の推進 ・Go / AWSを中心としたセキュアかつ高パフォーマンスなバックエンドAPIの設計・実装 ・データベース(Aurora MySQL等)やネットワークなど、システム全体のパフォーマンスチューニング ・チームメンバーのアウトプット(設計書・コード)のレビューおよび技術メンタリング ・システム障害やインシデント発生時の原因究明および再発防止策・復旧のリード ・生成AI(OpenAI API等)を活用した機能の組み込みやAIネイティブ化の推進
【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社において、証券プラットフォーム「BaaS」、デジタル保険基盤「Inspire」、クレジット基盤「Crest」などの開発、またはその上で稼働するアプリケーションの設計・開発・運用を牽引するテックリードを担当いただきます。 開発チームの技術検証、技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、チームメンバーへの技術的サポートをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・グループが展開する金融インフラ(資産運用、保険、クレジット等)および新規ビジネスのアプリケーション設計・開発・運用 ・開発チームにおける技術スタック選定、アーキテクチャ設計、PoC(概念実証)の推進 ・Go / AWSを中心としたセキュアかつ高パフォーマンスなバックエンドAPIの設計・実装 ・データベース(Aurora MySQL等)やネットワークなど、システム全体のパフォーマンスチューニング ・チームメンバーのアウトプット(設計書・コード)のレビューおよび技術メンタリング ・システム障害やインシデント発生時の原因究明および再発防止策・復旧のリード ・生成AI(OpenAI API等)を活用した機能の組み込みやAIネイティブ化の推進
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800~1400万
【職務概要】 AI契約審査プラットフォーム「LegalForce」や「LegalOn Cloud」など、法務業務のDXを牽引する自社SaaSプロダクトにおいて、Webアプリケーションの設計・開発・運用を担うソフトウェアエンジニア(フルスタック)を担当いただきます。 バックエンドからフロントエンド、クラウドインフラに至るまで、技術領域の垣根を越えてアーキテクチャ設計や機能実装、AIモデルのプロダクト組み込みをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自社リーガルテックプロダクト(Webアプリケーション)の要件定義・設計・開発・テスト・運用 ・高可用性・耐障害性・セキュリティを意識したバックエンドAPIおよびマイクロサービスの設計・実装 ・複雑な契約データやドキュメントを直感的に操作できるSPA/フロントエンドの設計・実装 ・LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理(NLP)などのAI機能をプロダクトへ統合・機能実装 ・CI/CDパイプラインの構築・改善、コンテナオーケストレーション環境の運用改善 ・PdM、デザイナー、リサーチエンジニア(AI研究者)と協働した機能改善および技術負債の解消
【必須条件(すべて必須)】 ・Webアプリケーションにおけるバックエンドおよびフロントエンド双方の設計・開発・運用実務経験(3年以上) ・Go、Python、TypeScript、Java等の静的型付け言語またはスクリプト言語を用いたAPI開発経験 ・React、Vue.js、Next.js等のモダンなフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース(PostgreSQL、MySQL等)の論理設計・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験およびコードレビューの実務経験 【歓迎条件】 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWSまたはGCPを用いたクラウドネイティブなインフラ構築・運用経験(Docker/Kubernetes/Terraform) ・LLM(OpenAI API等)やNLP技術を活用したプロダクト開発経験 ・大規模BtoB SaaSの開発・運用経験、または高セキュリティが求められるシステムの開発経験 ・テックリードやスクラムマスターとしてのリード経験 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに固執せず、プロダクトの課題解決に最適な手段を選定・実行できる方 ・ドメイン知識(法務・契約領域)のキャッチアップに前向きに取り組める方
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700~1400万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓主に自動車業界のクライアント向けシステム開発プロジェクトのマネジメント ✓提案活動からプロジェクト計画立案、進捗・品質・コスト管理、リスク対応、ステークホルダー調整のリード ✓オフショア(ベトナム等)や協力会社を含む社内外メンバーの統括および品質レビュー ✓顧客への提案資料・報告資料(WBS等)の作成、プレゼンテーションおよび顧客折衝・調整 ✓AIツール等を活用した開発プロセス改善・生産性向上および新たな開発体制の構築推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手自動車メーカー向けサプライチェーン管理(SCM)・エンジニアリングチェーン管理(ECM)システム刷新 ✓コネクテッドカーおよび次世代MaaS基盤におけるクラウド・データ連携システムの開発マネジメント ✓ベトナムのオフショア開発チームと連携した大規模自動車向け基幹ITシステムの開発・運用プロジェクト
必須条件(MUST) ✓システム開発の経験 ✓ITプロジェクトにおけるPMまたはPL経験(目安5年以上) ✓顧客や開発チームとの折衝・調整スキル、基本的なプロジェクト管理スキル(スケジュール、課題管理等)、ドキュメント作成力 ✓日本語ネイティブ、または日本人顧客と流暢に対話できる日本語力 歓迎条件(WANT) ✓製造業(特に自動車業界)のシステム開発経験(SCM、ECMなど) ✓事業会社におけるIT/DX企画リード経験、顧客課題を捉えたシステム化案件化スキル ✓オフショア開発やグローバルプロジェクトの経験、外国語力(英語、ベトナム語等) ✓AIツールを活用したプロジェクト管理や開発プロセス改善・体制構築の経験または意欲
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600~1200万
【職務概要】 物流領域の社会課題解決に向けて、トラックドライバーの働き方を変える自社スマホアプリ「MOVO Driver」(累計21万ダウンロード突破)の開発をリードするモバイルアプリエンジニアを担当いただきます。 現在進行しているFlutterからReact Nativeへのリプレイスプロジェクトにおいて、アプリケーションアーキテクチャの設計・選定からUI/UXの再実装、その後の新規機能開発・運用までを少数精鋭チーム(約5名)のコアメンバーとして主導していただきます。 【具体的な業務内容】 ・既存Flutterコード(Dart)の解析および仕様把握 ・React Native / TypeScript を用いたアプリケーションアーキテクチャの設計・選定 ・UI/UXの再実装およびパフォーマンス最適化 ・デザイナー、PdMと連携したUX改善提案および機能開発 ・CI/CDパイプラインやテスト自動化環境の改善・運用
【必須条件(いずれか必須)】 ・React Nativeを用いたモバイルアプリケーションの設計・開発実務経験 ・Flutter(Dart)を用いたモバイルアプリケーションの設計・開発実務経験 ・iOS(Swift)またはAndroid(Kotlin)のネイティブアプリ開発実務経験(※入社後にReact Native/Flutterをキャッチアップいただける方) ・チームでの自社サービスまたは受託プロダクトの継続的な開発・運用経験 【歓迎条件】 ・モバイルアプリの大規模リプレイスやアーキテクチャ刷新の経験 ・TypeScript、Expo、Zustand、TanStack Query等を用いた開発経験 ・Go、Node.js等を用いたバックエンドやWebフロントエンド開発の経験 ・CI/CD環境構築(fastlane、GitHub Actions等)やテスト自動化の経験 ・エンジニアリングマネージャーやテックリードとしてのリード経験 【求める人物像】 ・社会課題の解決やプロダクトの成長に主体的にコミットできる方 ・少人数チームで職種を越えて円滑にコミュニケーションが取れる方 ・新技術のキャッチアップを楽しみ、柔軟に実践できる方
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600~1200万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI(LLM API/SDK)、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習(ML)、強化学習(RL)、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer(FDE)」の第一人者へ成長 ・Tech(技術実装)× Biz(事業価値創出)の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層(マネージャー、シニアマネージャー)や高度技術スペシャリスト(シニアエキスパート)への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収6,000,000円〜12,000,000円(賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月) ・東京ミッドタウン八重洲(東京駅直結)の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制(5:00〜22:00)および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台(2024年度52.5%)と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC(実証実験)止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け:LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け:数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築:RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化:LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問(社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等) ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド(AWS/Azure/GCP等)を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件(下記いずれか1つ以上の実務経験)】 ①生成AI・AIアプリ開発:LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス:ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤:クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定(AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等)、CCA-F、統計検定等
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:アビームコンサルティング株式会社(ABeam Consulting Ltd.) ・設立:1981年4月1日 ・代表者:代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金:62億円 / 連結売上高:1,598億円(2025年3月期) / 従業員数:8,816名(2025年4月現在 連結) ・本社所在地:東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階
900~1200万
【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社グループにおいて、証券プラットフォーム「BaaS」や保険プラットフォーム「Inspire」を活用したサービス構築、スクラッチからの新規開発・大規模移行プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー(PM)を担当いただきます。 シニアPM直属の配属となり、手厚いサポートを受けながらプライム案件の最上流工程から参画できるため、SEからPMへステップアップしたい方に最適なポジションです。 【具体的な業務内容】 シニアプロジェクトマネージャーのサポートのもと、以下のPM業務を担当いただきます。 ・プライム案件における企画・最上流工程からの顧客コミュニケーション ・マスタースケジュール、WBS(作業分解構成図)の策定および進捗管理 ・各種プロジェクト計画書、ステークホルダー向け報告・進捗資料の作成 ・要件定義から設計・開発・テスト・リリースに至る各工程の業務推進およびドキュメンテーション ・DevOpsやSREの知見を持つモダンな内製開発チームとの協働・進行管理
【必須条件(すべて必須/※金融業界経験不問・PM未経験可)】 ・システムエンジニアとして上流工程(要件定義・外部設計等)の実務経験(3年程度)、またはそれに類する知識をお持ちの方 ・受託開発またはプライム案件における顧客とのコミュニケーション・折衝経験(規模・レベル不問) ・プロジェクトにおけるタスク管理・進捗管理の経験(プロジェクト規模不問) 【歓迎条件】 ・プロジェクトマネージャー(PjM)またはプロジェクトリーダー(PL)の実務経験 ・Web系開発環境での開発経験(大規模システムやミッションクリティカルなシステムの構築・運用経験尚可) ・銀行、証券、保険会社等の金融業界向けシステム開発経験 ・サービス企画、システムアーキテクチャ設計の経験 ・AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウド環境での開発経験 ・生成AI(ChatGPT、Claude等)を用いた要件整理や資料作成の効率化経験 【求める人物像】 ・自ら主体的に動いて課題を発見し、最後まで責任を持ってやり切れる方 ・多様な専門性を持つメンバーとフラットかつ円滑にコミュニケーションが取れる方
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600~1200万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI、画像AI、予測AIなどを用いたAI案件への従事およびAIソリューション開発 ✓アルゴリズム開発、AIモデルのチューニング、周辺開発(データ加工・パイプライン開発・RAG等) ✓FPTのエキスパートやグローバルチーム、提携パートナーと連携したプロジェクト推進・新サービス検討 ✓社内外に向けたAIケイパビリティのプロモーションおよびナレッジ・アセット蓄積 ✓最新AI技術のリサーチやPoC・ソリューション検討(ハンズオン含む) ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手飲料メーカー・大手家電メーカー向け画像認識・予測AIソリューション導入 ✓大手通信キャリア・大手自動車会社向け生成AI(LLM・RAG)を活用した業務高度化基盤構築 ✓大手金融機関(信託銀行・保険会社)向け機械学習モデルによる審査・リスク予測アルゴリズム開発
必須条件(MUST) ✓Pythonによるデータ加工経験、またはAI関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習など) ✓ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験1級またはネイティブレベル) ✓顧客または社内ビジネス部門との円滑なコミュニケーション能力 歓迎条件(WANT) ✓生成AIの開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化など) ✓NVIDIA GPUや関連ソリューション(CUDA、NeMo、NIMなど)の活用経験 ✓グローバル案件・オフショア開発・アジャイル開発の実務経験、またはビジネスレベルの英語力 ✓AIを前提としたシステム設計・アーキテクチャ検討への理解や関心
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