PE_Webアプリケーションエンジニア（新機能開発）

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• エージェント求人

  【株式会社アバントグループ】SaaSプロダクトマネージャー

  1300~1800万

  • 営業
  • 予算管理
  • カスタマーサクセス設計
  • 顧客インタビュー
  • デザイナー
  • インタビュー
  • 検証
  • 分析
  • 会計
  • 管理会計
  • 財務
  • SaaS
  • ソフトウェア
  • データ分析
  • SQL

  株式会社アバントグループ東京都港区

  【株式会社アバントグループ】SaaSプロダクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  仕事概要 ～出荷した機能の数ではなく、顧客の経営がどう変わったかで語れる仕事を～ 【アバントグループについて】 アバントグループは「経営の⼤衆化」をミッションに掲げ、グループ経営管理の領域で⻑年、⽇本を代表する企業グループの経営を⽀えてきました。連結・予算・経営分析といった経営の中枢は、これまで⼀部の⼤企業と専⾨家だけが扱えるものでした。それをプロダクトの⼒で、あらゆる企業が使いこなせるものにする。私たちはいま、そのための事業の軸⾜をプロダクトへ移しています。 【このポジションについて】 担当領域の課題を⾃ら⾒つけ、エンジニア・デザイナーとともに解き、その成果に責任を持つ。顧客の現場から、まだ誰も形にしていない解き⽅を⽣み出す仕事です。 【このポジションならではの⾯⽩さ】 ⼿応えのある、本物の課題: 企業グループの経営判断を⽀える業務は、複雑で、重要で、まだ良いプロダクトが少ない領域です。解いた課題は、顧客企業の経営の質に直結します。 顧客との距離が近い: ⼤⼿企業グループを中⼼とした顧客基盤と⻑年の業務知⾒があり、経営の現場に深く⼊り込んだディスカバリーができます。 プロダクト組織の⽴ち上げに加わる: 経験豊富なCPOのもとで、プロダクトの進め⽅そのものをつくる⼀員になれます。⽴ち上げ期だからこそ、担える範囲も、成⻑の幅も⼤きいポジションです。 AI時代の経営管理を形にする: AIで経営管理の進め⽅が変わりつつあるいま、その新しい形をプロダクトとして定義できます。 【お任せすること】 ・顧客インタビューと利⽤データから、解く価値のある課題を⾒つけ続ける ・顧客⾃⾝もまだ⾔葉にしていない課題に、新しい解き⽅を構想する ・エンジニア・デザイナーと課題と成功基準を共有し、解決策をともに⽣み出す ・仮説を素早く検証し、リリース後の利⽤・定着・継続を測って次の⼿を打つ ・成果の出ない機能は、改善するか、やめるかを判断する ・営業・カスタマーサクセス・経営層を巻き込み、⽅向をそろえる

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・B2B SaaS（または継続利⽤型のソフトウェアプロダクト）のPdMとして【3年以上】の経験 ・出荷後の成果（利⽤率・定着・継続・売上への寄与）に責任を持ち、数字を動かした経験 ・顧客インタビュー等のディスカバリーを⾃ら継続的に⾏ってきた経験 ・利⽤データを⾃ら分析し、意思決定に⽤いてきた経験 ・要望を⾒送る、優先順位を付けるといった難しい判断を下してきた経験 【歓迎スキル】 ・経営管理・会計・財務などの業務系SaaSでの経験 ・SQL等を⽤いたデータ分析 ・ソフトウェアエンジニアまたはデザイナーとしての実務経験 【求める人物像】 ・ビジョンとミッションに共感し、事業の成功に自ら貢献したいと考える方 ・指示を待たず、何が成功につながるかを自分で考えて動ける方 ・役割の境界にこだわらず、お客様視点で考えられる方

  事業内容

  持株会社 グループ会社株式保有によるグループ経営戦略の策定・管理 グループ会社の管理業務受託

• エージェント求人

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  800~2500万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収8,000,000円〜25,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階

• エージェント求人

  【年収1,000万〜1,500万/九段下】AI時代の次世代金融インフラを牽引する「テックリード」

  1000~1500万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  【年収1,000万〜1,500万/九段下】AI時代の次世代金融インフラを牽引する「テックリード」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社において、証券プラットフォーム「BaaS」、デジタル保険基盤「Inspire」、クレジット基盤「Crest」などの開発、またはその上で稼働するアプリケーションの設計・開発・運用を牽引するテックリードを担当いただきます。 開発チームの技術検証、技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、チームメンバーへの技術的サポートをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・グループが展開する金融インフラ（資産運用、保険、クレジット等）および新規ビジネスのアプリケーション設計・開発・運用 ・開発チームにおける技術スタック選定、アーキテクチャ設計、PoC（概念実証）の推進 ・Go / AWSを中心としたセキュアかつ高パフォーマンスなバックエンドAPIの設計・実装 ・データベース（Aurora MySQL等）やネットワークなど、システム全体のパフォーマンスチューニング ・チームメンバーのアウトプット（設計書・コード）のレビューおよび技術メンタリング ・システム障害やインシデント発生時の原因究明および再発防止策・復旧のリード ・生成AI（OpenAI API等）を活用した機能の組み込みやAIネイティブ化の推進

  求める能力・経験

  【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社において、証券プラットフォーム「BaaS」、デジタル保険基盤「Inspire」、クレジット基盤「Crest」などの開発、またはその上で稼働するアプリケーションの設計・開発・運用を牽引するテックリードを担当いただきます。 開発チームの技術検証、技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、チームメンバーへの技術的サポートをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・グループが展開する金融インフラ（資産運用、保険、クレジット等）および新規ビジネスのアプリケーション設計・開発・運用 ・開発チームにおける技術スタック選定、アーキテクチャ設計、PoC（概念実証）の推進 ・Go / AWSを中心としたセキュアかつ高パフォーマンスなバックエンドAPIの設計・実装 ・データベース（Aurora MySQL等）やネットワークなど、システム全体のパフォーマンスチューニング ・チームメンバーのアウトプット（設計書・コード）のレビューおよび技術メンタリング ・システム障害やインシデント発生時の原因究明および再発防止策・復旧のリード ・生成AI（OpenAI API等）を活用した機能の組み込みやAIネイティブ化の推進

  事業内容

  -

• エージェント求人

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  600~1200万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収6,000,000円〜12,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階

• エージェント求人

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集

  800~1200万

  • 教育
  • 機械学習
  • モニタリング
  • 株式
  • バリューアップ/モニタリング
  • 開発
  • マッチングモデル
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • デプロイ
  • 分析
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • プロダクト開発
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • データ分析
  • デザイナー
  • CD
  • 深層学習
  • SQL

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集🔥東京都千代田区

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  仕事概要 ■株式会社テックオーシャンについて 弊社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。 現在、理系の就職活動の在り方は、技術系学生の特性に適しておらず、就活時のミスマッチによって年間約5億時間分の学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。私たちは、若者の時間と努力を無駄にしない社会の仕組みを創るために、教育と採用の接続を再設計しています。 一人ひとりの学びが未来につながり、社会全体がより豊かになる——その未来をテクノロジーと仕組みの力で支える仲間が、今、テックオーシャンに集まっています。 テックオーシャンの理念： https://techocean.co.jp/about-us/philosophy/ テックオーシャンのサービス： https://techocean.co.jp/service/ 本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、 データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 １）AI開発全般 ・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、 自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発 ・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発 ・大規模データを活用した分析・モデル構築 ２）プロダクトへのAI統合 ・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み ・AIモデルの実運用における性能監視および改善 ３）AIインフラの構築・運用 ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング ・MLOpsの導入と運用フローの最適化 ４）技術リサーチとイノベーション ・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入 ・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮 【業務変更の範囲】 その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式 【働き方について】 原則フルリモート

  求める能力・経験

  必須スキル ・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど） ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験 ・Webアプリケーションの開発経験 歓迎スキル ・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験 ・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験 ・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験 ・数学（統計、線形代数、確率論）の深い知識 ・スクラム開発の知識と経験 ・採用関連サービスや人材業界での経験 求める人物像 ・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方 ・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方 ・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方 ・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方 ・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【フルリモート可】MLプロダクト開発エンジニア（dodaの求人マッチング最適化／データ活用）◆

  700~860万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  ◆【フルリモート可】MLプロダクト開発エンジニア（dodaの求人マッチング最適化／データ活用）◆気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 プロダクトサイエンス部は、「doda」「doda X」を中心に、データ活用・AI活用を推進する組織です。データサイエンスとプロダクト開発の専門性を掛け合わせ、レコメンド・マッチング機能の開発・改善を通じて、求職者一人ひとりに最適な仕事との出会いを提供し、ユーザー体験と事業成果の向上を目指しています。その中でも本ポジションが携わるdoda人材紹介サービス領域は、転職決定数・採用決定数の向上をミッションとする事業中核領域です。求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などのAI施策は既に実運用されていますが、さらなる事業成長に向けては、マッチング精度の向上や業務最適化による成果創出の余地が大きく残されています。 そこで今回、事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、事業課題の発見から仮説立案、施策実装、効果検証までを一貫して推進し、AI・機械学習を活用した施策を通じて転職・採用決定数の向上をリードいただくエンジニアを募集しております。 【職務内容】 本ポジションは、doda人材紹介サービスにおけるAI・機械学習活用をリードし、転職・採用決定数の向上に直接貢献するポジションです。求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などの領域において、事業課題の特定から施策立案、開発、効果検証までを一貫して推進いただきます。事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、AIを活用した新たな価値創出と継続的な改善を通じて、サービス成長と事業成果の最大化を目指します。 技術起点ではなく事業成果起点でAI活用に取り組み、大規模サービスならではの豊富なデータを活用しながら、ユーザー体験の向上と事業成長の両方にインパクトを与えられるポジションです。 【具体的には】以下のような業務をご担当いただきます。 ・AI・機械学習を活用した求人推薦・マッチング施策の企画・開発　／・事業部門やPdMと連携した課題発見、仮説立案、要件定義　／・機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装　／・PoCから本番導入、効果検証までの推進　／・A/Bテストやデータ分析を通じた継続的な改善　／・技術リードおよびプロジェクト推進(求人ID：488604)

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したシステム開発・運用経験 ・機械学習モデルやレコメンドロジックを実装した経験 ・要件定義、設計、開発、リリースまで一貫してプロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・レコメンド、検索、ランキング、マッチング領域の開発経験 ・機械学習モデルの本番運用やMLOpsの経験 ・A/Bテストやデータ分析を活用したサービス改善経験 ・大規模データを活用したプロダクト開発経験 ・技術リード、テックリード、プロジェクトリードの経験 ・PdM、事業部門、データサイエンティストなどの多様な関係者と連携しながら開発を推進した経験

  事業内容

  【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

• エージェント求人

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀

  900~2000万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • 品質管理
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • ヒアリング
  • PoC
  • 提案
  • 製品開発
  • 製品
  • メンバー
  • ChatGPT
  • Snowflake
  • 監査
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • 要件定義
  • 導入支援
  • PC/Web
  • Amazon Web Serv...
  • ソフトウェア
  • Python
  • クラウド

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀東京都千代田区

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀気になる

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  仕事内容

  仕事概要 ポジション概要 Finatextグループの新規事業であるAI+コンサル事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）を募集します。 本ポジションは、CEO直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務そのものを変えていくエンジニアポジションです。単にシステムを納品するのではなく、業務のヒアリングや要件定義から、実装、本番導入、クライアントチームの内製化まで、一気通貫で伴走していただきます。 Finatextグループについて Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、金融機関の中核業務を支えるSoRを起点に、金融のあり方そのものをアップデートしようとしているフィンテック企業グループです。4期連続で成長率40%以上を実現しており、3年で「日本一のAIカンパニー」を目指して、売上300億円、利益100億円という目標を掲げています。 グループでは、証券の「BaaS（Brokerage as a Service）」、保険の「Inspire」、クレジットの「Crest」といった、取引や契約などの正本を管理する金融の基幹システム（SoR）を開発・提供しています。現在はこれらを、セキュリティと透明性を両立しながらAIエージェントと連携できる「AI-readyなSoR」へと進化させており、2026年8月にはInspireで「AIワークフロー基盤」と「Inspire MCPサーバー」の提供を開始する等、続々とAI機能をリリースしています。 あわせて、AIを業務の中で安全かつ継続的に使える状態をつくる「AIイネーブルメント」に取り組んでいます。金融の現場業務を支援するAIプロダクト群「Finstage」や、AIと業務システムの接続における認証・権限管理・監査を担う「MCPass」を展開し、業務で使うAIから、その実行を支える接続・統制までを自社で開発しています。 また、グループ内に証券・保険・貸金のライセンスを持ち、自ら金融サービスを運営しています。金融の基幹システム、AIの活用と統制を担うプロダクト、金融サービスの運営までをグループ内に併せ持つことが、Finatextグループの特徴です。 募集背景 多くのDXプロジェクトでは、「戦略（絵を描く）」「実装（システムを作る）」「実行（業務に落とし込む）」の間に深い溝があり、投資対効果（ROI）を出せずにいる企業が少なくありません。とりわけ生成AIの活用では、PoCまでは進んでも、実際の業務やシステムに組み込めずに止まってしまうケースが多く見られます。 AI+コンサル事業は、大手金融機関に対し、AIの導入から業務への組み込み、運用改善までを一気通貫で支援しています。FinstageシリーズやMCPassなどの自社プロダクトに加え、Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの外部サービスも活用し、顧客の課題やシステム環境に応じた解決策を提供します。 業務内容 案件に応じて顧客先に常駐しながら、以下の工程を担当していただきます。 1. 業務分析・要件定義 顧客へのヒアリングを通じた、業務フロー・課題・既存システム・データ環境の把握 AIを適用するユースケースの具体化と、技術的な実現性の検討 導入効果を測る成功指標の設計と、利用サービス・システム構成の検討 2. AI・データサービスの導入支援 Finstageシリーズ、MCPassなどの自社プロダクトの導入支援 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの導入・業務活用支援 顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と、情報システム・セキュリティ部門との技術的な調整 3. AIエージェント・連携機能の設計と実装 顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装 既存システムや社内データとのAPI・データ連携の開発 AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善 4. 導入後の運用改善・効果測定 利用状況や評価結果、顧客からのフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装 成功指標に基づく導入効果の確認 自社プロダクトの課題や共通ニーズの整理と、製品開発チームへのフィードバック

  求める能力・経験

  必須スキル ソフトウェアエンジニアとしての開発経験（2〜3年以上。フロントエンド、バックエンド、ネイティブアプリなど領域は問いません） 生成AI（LLM）を活用した開発経験（LLMを組み込んだ開発、またはAI駆動開発。個人開発も可） 社内外の関係者から要望や課題を聞き取り、要件として整理したうえで、自ら実装・リリースまで担った経験（社内のDX推進や業務改善も可） 都内の顧客先へ週2〜3日の常駐が可能な方 歓迎スキル Pythonでの開発経験 LangChainなどのエージェントフレームワークや、RAG・MCPを用いた開発経験 AWSなどのクラウドでの環境構築や、認証・権限設計の経験 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの企業向けの導入・選定に関わった経験 Webアプリケーションやクラウドのセキュリティに関する技術的な知見（認証・認可、アクセス制御、データの暗号化、ログによる監査など） 金融機関向けシステムや金融業務に関する知識・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿Forwardforce✿AI導入のラストワンマイルを埋める！現場変革を直接リードするFDE担当

  1000~2000万

  株式会社Forwardforce（親会社：株式会社Dirbato）東京都港区

  ✿Forwardforce✿AI導入のラストワンマイルを埋める！現場変革を直接リードするFDE担当気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 ◎現場理解と課題の構造化・ユースケース策定 ・顧客現場へ深く入り込んだ業務フローの可視化および本質的課題の整理・論点設計 ・現場の制約や組織文脈を捉えたAI・データ活用ユースケースの企画・設計 ・特定ベンダーやツールに依存しない中立的なアーキテクチャ・ソリューションの策定 ◎PoC開発・実装およびシステム連携設計 ・PoC（プロトタイプ）の迅速な開発・検証サイクルの推進 ・LLM、RAG、AI Agent、ワークフロー自動化技術を用いた実践的な機能実装 ・データ基盤、API、既存基幹システムとの連携設計および検証 ◎本番導入・運用定着および継続的改善の牽引 ・現場のオペレーションに即した本番導入計画の策定およびチェンジマネジメント ・クライアントが自律的に改善サイクルを回し続けられる自走化体制の構築 ・プロジェクト全体の進捗・課題管理および顧客ステークホルダーとの折衝・合意形成 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎営業・コンタクトセンターにおける生成AI（RAG／Agent）実装 ・対話ログや社内ナレッジを統合した高度な検索・回答生成エージェントの構築および現場運用定着 ◎全社データ基盤構築と業務自動化（BPR）の推進 ・分断されたデータ基盤の統合による意思決定の高度化、およびワークフロー自動化によるバックオフィス改革 ◎構想から現場定着まで完結させるDX戦略の実行 ・特定ベンダーに縛られないクラウド・API連携設計と、現場の業務プロセス刷新を一体で進める一気通貫支援

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎以下いずれかの実務経験をお持ちの方 ・ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 ・システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ◎論理的思考力および顧客の課題を整理・構造化してプロジェクトを推進できるコミュニケーション能力 ◎顧客折衝の実務経験 ◎机上の構想や提案にとどまらず、自ら手を動かして実装・定着までやり切りたい志向 ◆歓迎（WANT） ◎AIまたはデータ活用に関するプロジェクトの推進経験 ◎業務改革やBPRなどの実務経験 ◎PoCから本番環境への導入までを完遂した経験 ◎LLM、RAG、AI Agentの活用・実装経験 ◎PMまたはサブリーダーとしてのマネジメント経験 ◎現場への業務定着支援やチェンジマネジメントの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【正社員】VPoE

  1000~1800万

  株式会社medimo東京都港区

  【正社員】VPoE気になる

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  仕事内容

  具体的な業務内容 開発組織の設計と運営（チーム構成、役割分担、意思決定の仕組み、会議体、ロードマップ運用の整備） 採用・育成・評価の仕組みづくりと運用（採用戦略、面接設計、オンボーディング、1on1、評価制度・成長支援） 事業・プロダクト戦略を踏まえた技術戦略／開発戦略の策定と推進（品質・信頼性・セキュリティ・スケールを含む） 開発プロセスの改善（開発～リリースのリードタイム短縮、品質担保、レビュー文化、インシデント後の学習） 技術負債の可視化と、プロダクト成長を阻害しない形での返済計画／優先度付け PdM／Designer／CS／Sales などと連携し、顧客価値・運用要件を踏まえたプロダクト開発の推進 （状況に応じて）重要領域のアーキテクチャレビュー／技術判断／リスクマネジメントへの関与

  求める能力・経験

  求めるスキル・経験 VPoE／CTO／EMとして、組織をスケールさせた経験 　（採用拡大、組織再編、制度設計など） エンジニアリング組織のマネジメント経験（目安：5名以上） 採用／育成／評価／チーム運営の全てを主導した経験 複数職種を巻き込んだ開発推進経験（PdM／Designer／CS／Sales等） 論点整理、合意形成、優先度判断を前に進めた実績 Webサービス／SaaSの開発・運用に関する実務的な理解 可用性・性能・セキュリティ・運用（監視/障害対応/変更管理）を踏まえた意思決定ができる 技術戦略・アーキテクチャに関する意思決定経験（技術選定、設計レビュー、標準化など） 変化の大きい環境で、課題を構造化し、仕組み化で解決してきた経験 歓迎するスキル・経験 医療・ヘルスケア領域、またはミッションクリティカル領域のプロダクト開発経験（高い信頼性・監査性・セキュリティ要件） 生成AI／LLMを含むプロダクトの開発・運用経験（品質・安全性・コスト・レイテンシのバランス設計） エンタープライズ顧客を含むプロダクトのスケール経験（運用設計、権限、監査ログ、サポート容易性など） SRE/Platformの立ち上げ、SLO運用、インシデントマネジメントの整備経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【年収950万〜1,400万】「フルスタックエンジニア」（LegalOn Technologies）

  800~1400万

  株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区

  【年収950万〜1,400万】「フルスタックエンジニア」（LegalOn Technologies）気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 AI契約審査プラットフォーム「LegalForce」や「LegalOn Cloud」など、法務業務のDXを牽引する自社SaaSプロダクトにおいて、Webアプリケーションの設計・開発・運用を担うソフトウェアエンジニア（フルスタック）を担当いただきます。 バックエンドからフロントエンド、クラウドインフラに至るまで、技術領域の垣根を越えてアーキテクチャ設計や機能実装、AIモデルのプロダクト組み込みをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自社リーガルテックプロダクト（Webアプリケーション）の要件定義・設計・開発・テスト・運用 ・高可用性・耐障害性・セキュリティを意識したバックエンドAPIおよびマイクロサービスの設計・実装 ・複雑な契約データやドキュメントを直感的に操作できるSPA/フロントエンドの設計・実装 ・LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理（NLP）などのAI機能をプロダクトへ統合・機能実装 ・CI/CDパイプラインの構築・改善、コンテナオーケストレーション環境の運用改善 ・PdM、デザイナー、リサーチエンジニア（AI研究者）と協働した機能改善および技術負債の解消

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Webアプリケーションにおけるバックエンドおよびフロントエンド双方の設計・開発・運用実務経験（3年以上） ・Go、Python、TypeScript、Java等の静的型付け言語またはスクリプト言語を用いたAPI開発経験 ・React、Vue.js、Next.js等のモダンなフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース（PostgreSQL、MySQL等）の論理設計・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験およびコードレビューの実務経験 【歓迎条件】 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWSまたはGCPを用いたクラウドネイティブなインフラ構築・運用経験（Docker/Kubernetes/Terraform） ・LLM（OpenAI API等）やNLP技術を活用したプロダクト開発経験 ・大規模BtoB SaaSの開発・運用経験、または高セキュリティが求められるシステムの開発経験 ・テックリードやスクラムマスターとしてのリード経験 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに固執せず、プロダクトの課題解決に最適な手段を選定・実行できる方 ・ドメイン知識（法務・契約領域）のキャッチアップに前向きに取り組める方

  事業内容

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