【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万

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• エージェント求人

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発

  1000~1300万

  • 中期経営計画策定
  • 予算管理
  • データ統合
  • Snowflake
  • PMO
  • 企画立案
  • 開発
  • PoC
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 品質管理
  • シミュレーション
  • Databricks
  • パートナー
  • プロジェクト
  • 予算計画
  • 予算策定
  • プロジェクト推進
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 会計
  • BIツール
  • 管理会計
  • CPM/cost per im...
  • Tableau

  オリックス株式会社東京都港区

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを活用した経営計画・予算見通し・業績管理機能の開発・保守改修および運用管理 ✓Databricksを活用した経営情報基盤の企画・構築およびデータ連携・品質管理方針の策定推進 ✓戦略企画AIのユースケース検討、企画立案および開発推進 ✓経営課題や業務ニーズを起点とした業務要件整理およびシステム・AI活用施策の企画立案・導入 ✓経営計画部、IT部門、外部開発パートナーとの連携・プロジェクト推進（PMO業務） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを用いたグループ全社経営管理・業績見通しシミュレーションモデルの機能開発・改修 ✓Databricksを活用したグループ横断の経営データ統合基盤の設計・構築およびデータ利活用推進 ✓経営陣・経営企画向けの戦略策定を支援する「戦略企画AI」の要件定義・PoC・実装プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルファームやSIer、事業会社でのシステム・データ活用経験を活かし、経営中枢で活躍したい方 ✓AnaplanやEPMツール、またはDatabricksやSnowflake等のデータ基盤構築スキルを発揮したい方 ✓生成AIや機械学習など先端テクノロジーを経営管理・FP&A領域に実装する挑戦をしたい方 ✓年収1,000万円以上の高待遇のもと、PMOとして大規模なDXプロジェクトを牽引したい方

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるデータ活用またはシステム関連業務の経験 ✓業務要件整理、業務改善または業務改革プロジェクトへの参画経験 歓迎条件（WANT） ✓Anaplan等EPM/CPM導入・運用経験、またはDatabricks/Snowflake等を活用したデータ基盤構築経験 ✓AI活用PJ企画開発経験、BIツール（Power BI/Tableau等）活用経験、FP&A・管理会計等の知見

  事業内容

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• エージェント求人

  CAIO / VPoAI候補

  1098~1956万

  株式会社インフォボックス東京都千代田区

  CAIO / VPoAI候補気になる

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  仕事内容

  業務内容 1. AI戦略の策定とロードマップの推進 　・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 　・ 既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 　・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 　・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 ２．AIプロダクト開発の統括とチームビルディング 　・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 　・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント 　・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers 等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 　・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 　・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン（Apify + Snowflake + dbt）の設計と最適化 　・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント ３．データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 　・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 　・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 　・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発 　・月次・週次の自動チューニング／再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・AI/ML/LLM領域におけるリーダーシップ経験（VPoAI/Head of DS/Tech Lead等） ・データサイエンティスト/AIエンジニアチームの組織立ち上げ・マネジメント経験 ・プロダクト戦略策定からモデル実装、MLOps、PoC〜本番導入までの一貫した推進経験 ・LLMと伝統的MLをビジネス課題に応じて適切に使い分け・選定できる技術理解と戦略思考 ・Snowflake/BigQuery等のクラウドDWHを基盤としたデータ活用・パイプライン設計経験 ・LLM API（OpenAI/Anthropic/Bedrock等）を用いたアプリ開発・運用経験 【歓迎（WANT）】 ・SaaS/B2B領域、または営業/マーケティング（SalesTech）でのAI活用・実務経験 ・LangChain/LangGraph等を用いたエージェント型AI・RAG・オーケストレーション構築経験 ・ハルシネーション・コスト・セキュリティ等、AI特有のリスクを考慮したアーキテクチャ設計・運用経験 ・CxO/VP層としての組織組成および全社戦略立案の推進経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【年収600万〜900万】「独自与信・不正検知MLモデル」を開発する機械学習エンジニア

  600~900万

  株式会社ネットプロテクションズ東京都千代田区

  【年収600万〜900万】「独自与信・不正検知MLモデル」を開発する機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 国内BNPL（後払い決済）のパイオニアである当社において、年間取扱高数千億円規模の決済サービス（「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」等）の根幹を支える自動与信・不正検知・リスク判定アルゴリズムの設計・開発・運用を担う機械学習エンジニア（Machine Learning Engineer）を担当いただきます。 膨大な購買・決済履歴データを活用し、高精度な与信審査モデルの構築、リアルタイム不正検知、督促・回収プロセスの最適化、およびMLOps基盤の整備を主導いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」における自動与信審査・リスクスコアリングモデルの設計、開発、精度改善 ・決済取引時のリアルタイム不正検知（なりすまし、チャージバック対策等）アルゴリズムの設計・運用 ・特徴量エンジニアリング、不均衡データの処理、機械学習モデルのハイパーパラメータチューニング ・開発したMLモデルの推論API化、バッチ処理実装、およびWebシステム・決済基盤への本番組み込み ・MLflowやAWSサービス等を活用したMLOpsパイプライン（学習・評価・デプロイ・ドリフト検知）の設計・運用 ・A/Bテストの設計・効果検証、モニタリングを通じたモデル性能の継続的なトラッキングと再学習の仕組み化 ・ビジネスサイド（リスク管理、事業企画等）と連携したKPI設定、施策提案、および数理的アプローチによる課題解決

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・評価の実務経験（目安：3年以上） ・SQLを用いた大規模データの抽出・前処理・特徴量エンジニアリングの実務経験 ・機械学習（教師あり学習、決定木系アルゴリズム、分類・回帰等）の理論的理解と実践経験 ・PoCにとどまらず、開発したモデルをWebサービスや業務システムへ本番実装・運用した経験 ・ビジネス部門や開発チームと協働し、事業課題を数理的に解決できるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・金融、決済、広告、EC領域等における与信審査、不正検知、リスクモデリングの実務経験 ・不均衡データ（Imbalanced Data）の分析・モデル構築経験 ・AWS（SageMaker、ECS、Lambda等）やDockerを用いたML推論基盤・MLOpsの構築・運用経験 ・Deep Learning（深層学習）フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を用いたモデル開発経験 ・A/Bテストの設計・運用、およびモデルドリフト監視の運用経験 【求める人物像】 ・モデルの精度向上のみならず、事業成長や利益最大化への貢献に情熱を持てる方 ・変化を前向きに捉え、自ら課題を発見して主体的に改善・提案を楽しめる方

  事業内容

  国内BNPL（後払い決済）のパイオニアとして、BtoC通販向け後払い決済サービス「NP後払い」、会員制後払い決済サービス「atone（アトネ）」、BtoB取引向け後払い決済サービス「NP掛け払い」、台湾向け後払い決済「AFTEE」等の企画・開発・運営を展開。

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする。 ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する。 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　3年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　2年以上 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進（意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です） ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める（裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です） ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　5年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　4年以上 ・AIモデリングによるデータ分析や分析に向けたデータ前処理経験 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  AIプロダクト開発PM（マーケティング×AI/電通グループのAIソリューション開発専門組織）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AIプロダクト開発PM（マーケティング×AI/電通グループのAIソリューション開発専門組織）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 「マーケティング×AI」の最前線で、プロダクト開発を企画段階から率いる仲間を募集します。AI開発センターは2026年2月、電通グループ（dentsu Japan）各社に分散していたAI開発機能を電通総研に集約して発足した新しい組織です。電通グループのマーケティングの知見と、電通総研のエンタープライズ品質の開発力を掛け合わせ、クライアントの意思決定を支えるAIプロダクトを内製で開発しています。立ち上がったばかりの組織だからこそ裁量が大きく、開発の進め方そのものをつくっていける面白さがあります。 ■募集背景： 発足から約8か月で、電通グループ向けのAIプロダクトを複数並行して開発・提供する体制へと成長しました。今後も開発領域の拡大が見込まれており、各プロダクトを率いる開発PMを増員します。アジャイル型でプロダクト開発を推進していただける方を募集します。 ■組織のミッション・ビジョン： AI開発センターのミッションは、「クライアントが意思決定し、成果を出し続けるための信頼できるプロダクトを社会に提供する」ことです。電通総研は「誠実を旨とし、テクノロジーの可能性を切り拓く挑戦者」として、顧客・生活者・社会の進化と共存に寄与します。 【仕事内容】 ■期待役割： AIプロダクトの開発PMとして、企画担当・アプリリーダー・SEからなるチームを率い、要件整理から開発・リリース・改善までを統括していただきます。電通グループ各社の事業・企画担当など、10名程度の社内外ステークホルダーと合意形成を図りながらプロダクトを前に進める、調整力とリーダーシップが求められる役割です。 ■主な業務内容： マーケティング向けAIプロダクトの開発プロジェクトのPM：計画策定、進捗・品質・コスト・リスク管理を統括 企画担当（プロダクトオーナー側）と連携した要件整理、開発スコープ・優先順位の調整、電通グループ各社の関係者との合意形成 開発チームの組成・マネジメント、アプリリーダー・若手メンバーの育成 AI駆動開発・アジャイル型開発の推進と、エンタープライズ品質（セキュリティ・運用）を満たすプロセスの整備（状況により、クライアント向けAIエージェント導入のPMも担当） ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・マーケティング向けAIプロダクトのエンタープライズ版開発（マルチテナント／SaaS対応） ・既存AIプロダクトのアーキテクチャ刷新・UI刷新と、機能拡充のエンハンス開発 ・AIエージェントによるマーケティングプランニング支援機能のフェーズ開発 ■開発環境・技術スタック： LLM（Claude等）、AI駆動開発（AIコーディング支援ツール）、マルチテナント／SaaS基盤、クラウド（AWS）など、最新のAI技術を積極的に取り入れています。 ■組織構成： センター長1名、グループマネージャー3名、メンバー約30名。電通グループの4社混成チームで、多様なバックグラウンドのメンバーが協働しています。

  求める能力・経験

  【必須】 プライムベンダーもしくは、Web/SaaS企業、事業会社の開発部門におけるスクラッチ開発のPM／PLとして2年以上の経験 【歓迎】 ●生成AI／AIを活用したシステム開発、またはAI駆動開発の経験 ●アジャイル開発・スクラムの経験 ●プロダクト開発（SaaS・自社サービス等）の経験 ●マーケティング・広告業務の知識、またはAI・マーケティング領域への強い関心 ●顧客折衝や提案活動の経験 ●社内外の複数ステークホルダー（目安：10名程度）と調整しながらプロジェクトを推進した経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（生成AI製品開発／Azureフルスタック）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（生成AI製品開発／Azureフルスタック）気になる

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  仕事内容

  ＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞ 最先端のAIを、実社会で使われる価値へ。 AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。 構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたい。その想いを、ここで形にしませんか。 ＜募集概要＞ 私たちは、AITC内のソリューション開発グループです。 生成AI活用サービスである「Know Narrator」シリーズを、自ら企画・開発し、世の中にリリースしています。 また、既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。 現在、ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。 自分たちの手でプロダクトを生み出し、育て、価値として届ける。そんな手応えのある挑戦に、ぜひ一緒に取り組みませんか。 ＜業務内容＞ ■ 必須となる業務 　以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 　※すべてを同時に担当するわけではありませんので、ご安心ください。 - Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 - ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます。 - 新たな製品の種を生み出す研究開発 - 先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表などを行います。 - AI駆動開発の推進 - 生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進を担っていただきます。 - 技術支援・ソリューション提案 - 製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案を行います。 ■ ご経験・ご志向に応じてお任せする可能性がある業務 　以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。 - ソリューション開発の推進・マネジメント - システム全体の設計リード - 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 - 製品のプリセールス活動 - お客様向け有償案件への参画 ＜このポジションの魅力＞ 1. 自分たちの手で、プロダクトを生み出し育てられる 当社では、先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼ自社メンバーで担っています。 そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。 ・先進技術を、実際の業務変革につなげられる 日本を代表する大企業のお客様に対して、自分たちが開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。 最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。 ・学び合い、高め合えるチーム文化 当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。 ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。 だからこそ、年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。 高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・WEBアプリケーションの開発プロジェクトにエンジニアとして参画した経験 ・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウドサービスを使ったシステム開発経験 ・G検定レベルの基本的なAIに関する知識 ・要件整理、設計、実装推進など、開発を主体的にリードした経験 （テックリード、開発リーダー、チームリードなどの立場は問いません） 【歓迎】 ・E資格程度のAIに関する知識 ・保守性、拡張性、設計原則を踏まえたソフトウェア設計スキル ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる役割の経験 ・アジャイル開発の経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験 ・エンジニア、PdM、デザイナーなど複数職種を巻き込みながら開発を推進した経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI（Staffクラス）】

  800~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 愛知県名古屋市

  【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI（Staffクラス）】気になる

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  仕事内容

  製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。 戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。 コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。 【フィジカルAIコンサルタント】 フィジカルAI導入の全体指揮お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。 ビジネス・技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担います。 最適な技術の目利きと企画特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。 現場の物理的な制約（スペース、タクトタイム、安全性など）を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。 ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担います。高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、プロジェクトを円滑に推進するハブとなります。 新規事業・オファリング開発個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わります。 市場の萌芽期にあるこの領域で、サービス提供価値を一から定義し、この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待されます。 【フィジカルAIエンジニア】 デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。 Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。 AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。 従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。 継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。 ◆魅力 ■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれる インターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。 まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。 ■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す 戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。 ■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する 自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。 ■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く 経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

  求める能力・経験

  【必須】 【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験 【歓迎】 【コンサルタント】 ・スマートファクトリー構築や大規模な自動化ラインの立ち上げ経験 ・ゼネコンや電機メーカー等での工場建設・生産設備導入プロジェクトの経験 【エンジニア】 ・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験 ・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  QAエンジニア（テスト自動化戦略設計／LLMで品質保証推進）

  800~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  QAエンジニア（テスト自動化戦略設計／LLMで品質保証推進）気になる

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  仕事内容

  ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ SDETとしてお客様に最適なテストオートメーションを提案・提供します。​ より高速・安定・堅牢なテストオートメーションの実装に向け、日々更新されるQAテクノロジーをキャッチアップする熱意と技術力が求められます。 ・​最適なテストオートメーション戦略の提案​ （テスト自動化だけではなく、導入効果の高いテストスイーツの定義、データ管理やDevOpsパイプライン設計も含む）​ ・APIテストオートメーションの設計・開発・保守 ・​UIテストオートメーションの設計・開発・保守 ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ プロンプト・エンジニアとして従来の品質保証に対しLLMを用いた品質保証ソリューションの開発を推進します。 このポジションには要望や課題を解決する為のアルゴリズム設計からプログラム実装・展開まで行う技術力と熱意が求められます。 ・プロンプトエンジニアリングを用い設計評価・分析、ソースコード生成や品質予測・分析など実施し、品質保証の技術化を促進 ・​効果的なプロンプトの設計・最適化・評価 ・​開発や品質保証プロセスのエージェント化 ◆役割・期待以下の役割が期待されます。 ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・お客様の要望に基づいた適切なテストオートメーションの提案、適切なフレームワークの選択、テストオートメーションの開発および保守できる技術力 ・様々なチームやステークホルダーと連携して、テストオートメーション実装に必要な要件、ビジネスルール、データなどを定義する事ができる能力 ・クラウドやDevOpsと連携したテストオートメーションの高度化の実装ができる技術力 ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・お客さまの要望や課題を理解し、創造的なアイディアからアルゴリズム設計し、プログラム実装できる技術力 ・​チームでの協働を大切にし、積極的にコミュニケーションが取れる方 ・​LLMや関連する技術、アイディアに対する好奇心と学習意欲が高い方​

  求める能力・経験

  【必須】 ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験 【歓迎】 ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・テストフレームワークを用いたテスト自動化開発および保守の経験 ・​スクリプト言語の理解 ・​CI/CDパイプライン設計・実装経験 ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・ソフトウェアテストや品質保証の経験 ・​KaggleやSignateなどのデータサイエンスコンペティションでの入賞経験 ・​プロンプトエンジニアリングの実務経験やポートフォリオ

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）

  600~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）気になる

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  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ◆応募要件 ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使用した開発・構築経験またはAIに携わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆望ましい経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供