CAIO / VPoAI候補
1098~1956万
株式会社インフォボックス
東京都千代田区
1098~1956万
株式会社インフォボックス
東京都千代田区
データサイエンティスト
エンジニアリングマネージャー/VP
業務内容 1. AI戦略の策定とロードマップの推進 ・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 ・ 既存データ基盤(Snowflake・dbt・Apifyなど)の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 ・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 ・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 2.AIプロダクト開発の統括とチームビルディング ・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 ・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント ・Python(scikit-learn, PyTorch, Transformers 等)によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 ・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 ・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン(Apify + Snowflake + dbt)の設計と最適化 ・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント 3.データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 ・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 ・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 ・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発 ・月次・週次の自動チューニング/再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善
【必須(MUST)】 ・AI/ML/LLM領域におけるリーダーシップ経験(VPoAI/Head of DS/Tech Lead等) ・データサイエンティスト/AIエンジニアチームの組織立ち上げ・マネジメント経験 ・プロダクト戦略策定からモデル実装、MLOps、PoC〜本番導入までの一貫した推進経験 ・LLMと伝統的MLをビジネス課題に応じて適切に使い分け・選定できる技術理解と戦略思考 ・Snowflake/BigQuery等のクラウドDWHを基盤としたデータ活用・パイプライン設計経験 ・LLM API(OpenAI/Anthropic/Bedrock等)を用いたアプリ開発・運用経験 【歓迎(WANT)】 ・SaaS/B2B領域、または営業/マーケティング(SalesTech)でのAI活用・実務経験 ・LangChain/LangGraph等を用いたエージェント型AI・RAG・オーケストレーション構築経験 ・ハルシネーション・コスト・セキュリティ等、AI特有のリスクを考慮したアーキテクチャ設計・運用経験 ・CxO/VP層としての組織組成および全社戦略立案の推進経験
1,098万円〜1,956万円
東京都千代田区
最終更新日:
1000~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを活用した経営計画・予算見通し・業績管理機能の開発・保守改修および運用管理 ✓Databricksを活用した経営情報基盤の企画・構築およびデータ連携・品質管理方針の策定推進 ✓戦略企画AIのユースケース検討、企画立案および開発推進 ✓経営課題や業務ニーズを起点とした業務要件整理およびシステム・AI活用施策の企画立案・導入 ✓経営計画部、IT部門、外部開発パートナーとの連携・プロジェクト推進(PMO業務) ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを用いたグループ全社経営管理・業績見通しシミュレーションモデルの機能開発・改修 ✓Databricksを活用したグループ横断の経営データ統合基盤の設計・構築およびデータ利活用推進 ✓経営陣・経営企画向けの戦略策定を支援する「戦略企画AI」の要件定義・PoC・実装プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルファームやSIer、事業会社でのシステム・データ活用経験を活かし、経営中枢で活躍したい方 ✓AnaplanやEPMツール、またはDatabricksやSnowflake等のデータ基盤構築スキルを発揮したい方 ✓生成AIや機械学習など先端テクノロジーを経営管理・FP&A領域に実装する挑戦をしたい方 ✓年収1,000万円以上の高待遇のもと、PMOとして大規模なDXプロジェクトを牽引したい方
必須条件(MUST) ✓事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるデータ活用またはシステム関連業務の経験 ✓業務要件整理、業務改善または業務改革プロジェクトへの参画経験 歓迎条件(WANT) ✓Anaplan等EPM/CPM導入・運用経験、またはDatabricks/Snowflake等を活用したデータ基盤構築経験 ✓AI活用PJ企画開発経験、BIツール(Power BI/Tableau等)活用経験、FP&A・管理会計等の知見
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900~1200万
Webシステムの開発経験を活かし、複数プロジェクトに共通する設計・開発プロセス上の課題を改善するエンジニアリングリードを募集します。得意領域を起点に、技術レビューや開発標準の整備を進める仕事です。 【主業務】・複数チームに共通する技術課題の分析、改善方針の策定 ・設計・コードレビュー、開発プロセス・テスト方針の標準化 ・リードエンジニアやPMへの技術支援、社内でのナレッジ共有 【応用領域】 ・AI駆動開発、Python、CI/CD等の新しい開発手法の検証・適用 ※管理職としての人事評価・採用責任は本求人の必須責務ではありません。
【必須】 ・Webシステム開発で、技術選定・設計レビュー等を通じてチームの開発を支援した経験 ・担当作業の範囲を超え、開発品質や生産性の改善を実行した経験 【社風】最新の技術動向にアンテナが高く、積極的、能動的に業務を推進 していく社員が多く在籍。スペシャリスト志向、マネジメント志向いずれ の方も歓迎です。 【魅力】個別案件の納品だけでなく、技術的な知見を複数チームで再利用できる形に変える役割です。AI・新技術は挑戦領域とし、全領域の専門性を必須にしません。
■Webサービスの企画・運営■Webサービスのコンサルティング・アクセス解析 ■Webサービスのパッケージ・ASPの開発・販売■Webサービスシステムの受託開発■Webサービスシステムのインフラ構築・保守・監視
1098~1956万
具体的な業務内容 業務内容 ・事業戦略を理解した上での技術・組織ロードマップ策定 ・プロダクト開発の優先順位付けと実行支援 ・Biz / PdM と連携し技術観点から意思決定 ・技術カルチャー・組織カルチャーの構築 技術 ・中長期の技術選定、アーキテクチャ設計 ・技術負債の可視化と解消計画の策定 ・非機能要件(セキュリティ、性能、信頼性など)のガイドライン化 ・重要機能のレビュー、品質の底上げ ・障害・インシデント時の技術オーナーとしてのリード ・AI駆動開発(AIDD)の組織導入・CI/CDへの組み込み推進 ・LLM APIを活用したプロダクト機能の設計・品質ガイドライン策定 ・チーム全体のAI活用ルール・ガバナンスの設計 組織 ・開発組織の構造設計(開発 / データ / AI など) ・採用活動のリード(要件定義/面接/評価設計) ・エンジニア育成(1on1、評価、目標設定) ・開発プロセスの整備・改善(アジャイル、スクラムなど) ・心理的安全性の高いチーム運営
【必須スキル】 ・Webサービス開発の実務経験(7〜10年目安、言語不問) ・10名規模の開発組織のリード経験(TechLead / EM / TLなど) ・技術選定・アーキテクチャ等の「技術判断」または「ピープルマネジメント・評価運用」の専門性 ・アジャイル/スクラムなどイテレーティブ開発経験、および経営層・Bizとの高いコミュニケーション力 ・Cursor / GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを活用した実務開発経験、またはチームへの導入・推進経験 ・AIを前提とした開発プロセス・品質基準の設計経験、または高い関心と自走力 【歓迎スキル】 ・スタートアップや新規事業でのCTO / VPoE / EM経験 ・TypeScript / React / Next.js での実装経験、クラウドネイティブ設計経験 ・LLM / 生成AIをプロダクトのコア機能として設計・実装した経験、またはAI駆動開発(AIDD)の組織展開経験 ・AIプロダクト特有のリスク管理(ハルシネーション・コスト・セキュリティ)のアーキテクチャ・運用設計経験 ・dbt + Snowflake 等のデータ基盤とアプリケーション層を横断した設計・運用経験 ・LLM API(OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock 等)を活用した開発・リード経験
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750~1800万
【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ■課題ヒアリング・仮説立案 クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ■データ分析 必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します。 ■可視化・レポーティング 分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ■生成AIを用いた技術検証 ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
【必須条件】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話(社内コンサル含む)経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル(分析レポート・提案書等) ・分析レベルの実装能力(Python) 【歓迎条件】 ・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」をミッションに、エンタープライズ顧客向けにデータ分析・生成AI活用・ソフトウェア開発を提供。Kaggleトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者などが在籍し、エンジニア・データサイエンティストは約60名。
720~1100万
【募集背景】 対象プロダクトの急速な拡大に伴い、開発推進体制を一段強化するための増員募集です。生成AIを活用した業務・開発革新を進めており、プロジェクトの確実な完遂と内製ハイブリッド体制への移行を強力に推し進めるリーダーを求めています。 【職務内容】 中核プロダクト(入居者向けLINE/Webサービス等)の企画からデリバリーまでを一貫して統制するポジションです。自らコードを書く必要はなく、ClaudeやGeminiなどの最新生成AIツールを活用しながら、国内外(ベトナム等)のハイブリッド開発チームを牽引します。 要件定義やプロジェクト推進にとどまらず、アウトカム(解決率・コスト削減等)を重視したKPI設計を行い、データドリブンな意思決定を実施。将来的には上流のPdMへとキャリアを広げられる裁量の大きな環境です。 【具体的には】 ・プロジェクトの進捗・工数・課題・リスク管理(複数並走プロジェクト含む) ・要件定義・仕様策定、開発チーム・デザイナー・ベンダーとの協働 ・生成AIを活用したプロダクト機能・業務改善の企画・コントロール ・アウトカム志向のKPI運用とデータに基づく課題解決・意思決定 ・外注中心体制から内製・ハイブリッド体制への移行推進 【このポジションの魅力】 ・不動産×DX×AIの最先端成長領域にて、プロダクトの中心人物として実績を残せます。 ・生成AIをはじめとする最新ツールを会社費用でフル活用し、生産性とアウトプットを極限まで高められる環境です。(求人ID:473631)
・Web/アプリ開発プロジェクトのPM/ディレクション経験3年以上(要件定義~リリース一貫) ・複数ステークホルダーやベンダーを統制し完遂した経験 ・課題管理ツール(Backlog等)を用いた進捗・工数・リスク管理の実務経験 ・生成AIを業務やプロダクト活用に結びつけた経験(制御・アイデア創出) ・要件定義書・仕様書の作成およびエンジニア・デザイナーとの実務協働経験 【歓迎】 ・複数プロジェクトの並走管理経験 ・アウトカム志向のKPI/KGI設計およびデータドリブンな意思決定経験 ・海外オフショアチーム(ベトナム等)との協働経験・理解 ・不動産業界やPM/プロパティマネジメント業務の知識 ・BtoB業務システム、契約管理、LINE活用サービスの開発経
同社は2007年9月の創業以来、プロパティマネジメント事業、売買仲介事業、賃貸仲介事業の3つを柱として、 「顧客満足」を超える「顧客感動」を追求してきました。 2014年9月には、創業7年目にして「東証マザーズ市場」へ上場を果たしました。 今後も不動産業務のすべての領域に挑戦し、業界をリードしていきます。
600~900万
【職務概要】 国内BNPL(後払い決済)のパイオニアである当社において、年間取扱高数千億円規模の決済サービス(「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」等)の根幹を支える自動与信・不正検知・リスク判定アルゴリズムの設計・開発・運用を担う機械学習エンジニア(Machine Learning Engineer)を担当いただきます。 膨大な購買・決済履歴データを活用し、高精度な与信審査モデルの構築、リアルタイム不正検知、督促・回収プロセスの最適化、およびMLOps基盤の整備を主導いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」における自動与信審査・リスクスコアリングモデルの設計、開発、精度改善 ・決済取引時のリアルタイム不正検知(なりすまし、チャージバック対策等)アルゴリズムの設計・運用 ・特徴量エンジニアリング、不均衡データの処理、機械学習モデルのハイパーパラメータチューニング ・開発したMLモデルの推論API化、バッチ処理実装、およびWebシステム・決済基盤への本番組み込み ・MLflowやAWSサービス等を活用したMLOpsパイプライン(学習・評価・デプロイ・ドリフト検知)の設計・運用 ・A/Bテストの設計・効果検証、モニタリングを通じたモデル性能の継続的なトラッキングと再学習の仕組み化 ・ビジネスサイド(リスク管理、事業企画等)と連携したKPI設定、施策提案、および数理的アプローチによる課題解決
【必須条件(すべて必須)】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・評価の実務経験(目安:3年以上) ・SQLを用いた大規模データの抽出・前処理・特徴量エンジニアリングの実務経験 ・機械学習(教師あり学習、決定木系アルゴリズム、分類・回帰等)の理論的理解と実践経験 ・PoCにとどまらず、開発したモデルをWebサービスや業務システムへ本番実装・運用した経験 ・ビジネス部門や開発チームと協働し、事業課題を数理的に解決できるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・金融、決済、広告、EC領域等における与信審査、不正検知、リスクモデリングの実務経験 ・不均衡データ(Imbalanced Data)の分析・モデル構築経験 ・AWS(SageMaker、ECS、Lambda等)やDockerを用いたML推論基盤・MLOpsの構築・運用経験 ・Deep Learning(深層学習)フレームワーク(PyTorch、TensorFlow等)を用いたモデル開発経験 ・A/Bテストの設計・運用、およびモデルドリフト監視の運用経験 【求める人物像】 ・モデルの精度向上のみならず、事業成長や利益最大化への貢献に情熱を持てる方 ・変化を前向きに捉え、自ら課題を発見して主体的に改善・提案を楽しめる方
国内BNPL(後払い決済)のパイオニアとして、BtoC通販向け後払い決済サービス「NP後払い」、会員制後払い決済サービス「atone(アトネ)」、BtoB取引向け後払い決済サービス「NP掛け払い」、台湾向け後払い決済「AFTEE」等の企画・開発・運営を展開。
1300~1600万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ホテル、カジノ、リテール、エンターテインメント、バックオフィス等を含む多岐にわたるアプリケーションシステム群の企画・設計・導入推進 ✓各利用部門と連携した高品質かつ効率的なアプリケーションサービスの提供および要件定義 ✓開業に向けたITインフラ・システムの全体計画策定、実行、進捗管理およびベンダーコントロール(RFP作成含む) ✓最新テクノロジーを活用した顧客体験(CX)向上施策の検討・実装推進 ✓セキュリティ対策、運用体制の設計・実装およびIT組織マネジメント・人材育成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ホテル・カジノ・リテール・エンタメ施設等を一元管理する巨大基幹アプリケーション群の導入・統合アーキテクチャ設計 ✓米国パートナー企業・海外ベンダーと協働したグローバル水準のサービスマネジメント体制および運用基盤構築 ✓2030年秋のIR施設開業に向けた全体アプリケーション導入ロードマップの策定および大規模ベンダーマネジメント ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓基幹業務システムの大規模導入や運用経験、IT部門でのマネジメント経験を活かし、国家規模の新規事業に挑みたい方 ✓日本初・世界有数の統合型リゾートの立ち上げという、前例のないビッグプロジェクトでITのリーダーシップを発揮したい方 ✓海外ベンダーや米国パートナーとの協業を通じ、グローバル水準の最先端テクノロジーとホスピタリティシステムを構築したい方 ✓年収1,300万円~1,600万円のハイクラスポジションで、自らのキャリアの集大成となる大規模プロジェクトに携わりたい方
必須条件(MUST) ✓ITアプリケーション領域における10年以上の経験、うち5年以上の管理職経験 ✓基幹業務システム(ERP、人事給与、CRM等)の導入・運用経験、大規模プロジェクトマネジメント(RFP、ベンダー管理)実務経験、および組織マネジメント・人材育成経験 歓迎条件(WANT) ✓サービスマネジメント(ITIL等)に関する知識・経験、英語での業務遂行能力(海外ベンダー・パートナーとの調整等) ✓ホスピタリティ産業・金融業・大規模かつ高セキュリティを求められる業界での勤務経験、またはPMP、CISSP、CISM、ITIL等の関連資格保持者
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890~1200万
【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ+対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン: 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割: ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする。 ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する。 ■主な業務内容: ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装(PoC〜プロトタイプ) ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装(運用を見据えた形へのリファクタリングを含む) ・技術調査(国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む)と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・企業デューデリジェンス/動産金融ソリューション開発(5名規模・6ヶ月) ・Agentic Commerce に向けた研究開発(2名規模・6ヶ月) ・ベンチャー/大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック: ・JupyterNotebook 等の対話環境+ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド:主に Azure(検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理) ・LLM 周辺:RAG、AI エージェント理解 ■組織構成:キャリア入社比率 約50% 人数別:室長1名/部長1名/メンバー13名 役割別:ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み: ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境: ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング(Udemy等)で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨(状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い) ・体調不良・家庭事情(介護・子供の送り迎え等)によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能
【必須】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発(Webアプリケーション設計・開発)経験 3年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験 2年以上 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
890~1200万
【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ+対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン: 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割: ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進(意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です) ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める(裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です) ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 ■主な業務内容: ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装(PoC〜プロトタイプ) ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装(運用を見据えた形へのリファクタリングを含む) ・技術調査(国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む)と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・企業デューデリジェンス/動産金融ソリューション開発(5名規模・6ヶ月) ・Agentic Commerce に向けた研究開発(2名規模・6ヶ月) ・ベンチャー/大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック: ・JupyterNotebook 等の対話環境+ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド:主に Azure(検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理) ・LLM 周辺:RAG、AI エージェント理解 ■組織構成:キャリア入社比率 約50% 人数別:室長1名/部長1名/メンバー13名 役割別:ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み: ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境: ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング(Udemy等)で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨(状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い) ・体調不良・家庭事情(介護・子供の送り迎え等)によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能
【必須】 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発(Webアプリケーション設計・開発)経験 5年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験 4年以上 ・AIモデリングによるデータ分析や分析に向けたデータ前処理経験 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
890~1200万
【求職者様向けメッセージ】 「マーケティング×AI」の最前線で、プロダクト開発を企画段階から率いる仲間を募集します。AI開発センターは2026年2月、電通グループ(dentsu Japan)各社に分散していたAI開発機能を電通総研に集約して発足した新しい組織です。電通グループのマーケティングの知見と、電通総研のエンタープライズ品質の開発力を掛け合わせ、クライアントの意思決定を支えるAIプロダクトを内製で開発しています。立ち上がったばかりの組織だからこそ裁量が大きく、開発の進め方そのものをつくっていける面白さがあります。 ■募集背景: 発足から約8か月で、電通グループ向けのAIプロダクトを複数並行して開発・提供する体制へと成長しました。今後も開発領域の拡大が見込まれており、各プロダクトを率いる開発PMを増員します。アジャイル型でプロダクト開発を推進していただける方を募集します。 ■組織のミッション・ビジョン: AI開発センターのミッションは、「クライアントが意思決定し、成果を出し続けるための信頼できるプロダクトを社会に提供する」ことです。電通総研は「誠実を旨とし、テクノロジーの可能性を切り拓く挑戦者」として、顧客・生活者・社会の進化と共存に寄与します。 【仕事内容】 ■期待役割: AIプロダクトの開発PMとして、企画担当・アプリリーダー・SEからなるチームを率い、要件整理から開発・リリース・改善までを統括していただきます。電通グループ各社の事業・企画担当など、10名程度の社内外ステークホルダーと合意形成を図りながらプロダクトを前に進める、調整力とリーダーシップが求められる役割です。 ■主な業務内容: マーケティング向けAIプロダクトの開発プロジェクトのPM:計画策定、進捗・品質・コスト・リスク管理を統括 企画担当(プロダクトオーナー側)と連携した要件整理、開発スコープ・優先順位の調整、電通グループ各社の関係者との合意形成 開発チームの組成・マネジメント、アプリリーダー・若手メンバーの育成 AI駆動開発・アジャイル型開発の推進と、エンタープライズ品質(セキュリティ・運用)を満たすプロセスの整備(状況により、クライアント向けAIエージェント導入のPMも担当) ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・マーケティング向けAIプロダクトのエンタープライズ版開発(マルチテナント/SaaS対応) ・既存AIプロダクトのアーキテクチャ刷新・UI刷新と、機能拡充のエンハンス開発 ・AIエージェントによるマーケティングプランニング支援機能のフェーズ開発 ■開発環境・技術スタック: LLM(Claude等)、AI駆動開発(AIコーディング支援ツール)、マルチテナント/SaaS基盤、クラウド(AWS)など、最新のAI技術を積極的に取り入れています。 ■組織構成: センター長1名、グループマネージャー3名、メンバー約30名。電通グループの4社混成チームで、多様なバックグラウンドのメンバーが協働しています。
【必須】 プライムベンダーもしくは、Web/SaaS企業、事業会社の開発部門におけるスクラッチ開発のPM/PLとして2年以上の経験 【歓迎】 ●生成AI/AIを活用したシステム開発、またはAI駆動開発の経験 ●アジャイル開発・スクラムの経験 ●プロダクト開発(SaaS・自社サービス等)の経験 ●マーケティング・広告業務の知識、またはAI・マーケティング領域への強い関心 ●顧客折衝や提案活動の経験 ●社内外の複数ステークホルダー(目安:10名程度)と調整しながらプロジェクトを推進した経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供