データドリブン経営をスピーディーに支援！電通総研のビッグデータエンジニア💡

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• エージェント求人

  💡マーケティング領域のデータ基盤構築【PM／PL】段階的にAIが学べる「次世代AIプロダクト」も

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  💡マーケティング領域のデータ基盤構築【PM／PL】段階的にAIが学べる「次世代AIプロダクト」も気になる

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  仕事内容

  ＜期待役割＞ この度募集しているPM/PLは、マーケティング領域のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー／リーダーとして中心的な役割を担っていただきます。 電通グループの一員として、マーケティング領域におけるITソリューションを提供しており、長年培ってきた確かなシステム開発力と最先端テクノロジーを融合させ、データ基盤構築からマーケティング戦略の実行まで包括的な支援を行っています。 ・クライアントのマーケティング課題・IT課題の分析 ・データ基盤の構築・最適な技術選定・システム構造の設計・提案 ・Web標準技術を活用したシステム設計・開発・運用の推進 ・新技術・ソリューションの評価・導入 ・各種API・クラウドソリューションを活用し、包括的なエコシステムを構築 ＜プロジェクトにおける開発環境・要素技術＞ ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud（GCP） ・データ基盤：BigQuery、Databricks ・アーキテクチャ：クラウドネイティブ、マイクロサービス ・API・認証技術：REST API、認証・認可（OAuth、OIDC など） ・プログラミング言語：Python、JavaScript、SQL 【当ポジションにおける「AI」への取り組みと成長ストーリー】 当社が手がけるプロジェクトは、単なるデータの蓄積や可視化にとどまりません。現在は、LLM（大規模言語モデル）やAIエージェント技術を組み込み、数千万件規模の大規模データを活用して自律的な意思決定やシミュレーションを行う「次世代AIプロダクト」の開発・実装をメインとして推進しています。 「最先端すぎて敷居が高い」と感じる必要はありません。応募時点で高度なAIの専門知識がなくても、日々の業務を通じて段階的に学びながら、この最先端プロジェクトへ無理なく参加していける環境を整えています。 ※もちろん、すでにAIの知見や実装経験をお持ちの方であれば、即戦力としてこの最先端プロジェクトのリードや牽引をお任せしたいと考えています。

  求める能力・経験

  ◆必須◆ ・Webアプリケーションの開発・実装経験(Python, JavaScript, SQL等) ・クラウド環境を活用したアプリケーション開発・運用経験 ・開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーやリーダー、サブリーダーとしての経験(年数、規模は問いません) ◆歓迎◆ ・REST API、マイクロサービス、認証・認可の実装経験 ・データ基盤（BigQuery、Databricks）の構築・運用経験 ・マーケティング領域でのデータ活用・分析経験 ・CI/CDパイプラインの設計・構築経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャの設計経験 ・データエンジニアリングやデータガバナンスに関する知識 ・ITコンサルティングまたはクライアントワークの経験 ～求める人物像～ ・顧客及びチームメンバーを活性化させるようなコミュニケーション能力のある人物 ・マーケティング領域の業務とシステム双方に精通した人物 ・新しい技術や業務領域に自ら積極的かつ前向きににチャレンジできる人物

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT

• エージェント求人

  【年収1,000万〜1,500万】「doda」マッチングデータ基盤を刷新するデータエンジニア

  1000~1500万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  【年収1,000万〜1,500万】「doda」マッチングデータ基盤を刷新するデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「doda」をはじめとする総合キャリア支援サービスを展開する当社において、人材紹介・転職プラットフォームの根幹であるレコメンド・マッチング領域のデータ基盤刷新を牽引するデータエンジニア（エキスパート）を担当いただきます。 会員登録数約1,039万人規模のHRビッグデータ、ユーザー行動ログ、求人データを高効率・低レイテンシで処理・蓄積・提供する次世代データ基盤のアーキテクチャ設計、ロードマップ策定、パイプライン構築、およびチームの技術リードを主導いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・レコメンド・マッチング領域に特化したデータ基盤構想の策定、中長期ロードマップ設計、技術選定 ・データサイエンティストやMLエンジニアが利用する機械学習モデル学習・推論用データパイプラインおよび特徴量ストア（Feature Store）の設計・構築 ・リアルタイムログ収集基盤および大規模バッチ処理基盤の再設計、耐障害性・スケーラビリティ向上 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のDWHにおけるデータモデリング、パーティショニング、クエリ・コスト最適化 ・dbtを用いたデータ変換基盤の標準化およびセマンティックレイヤーの整備 ・DMBOKに基づくデータマネジメント方針の策定、メタデータ管理、データカタログ整備、データ品質監視の自動化 ・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、PdMと連携した要件整理およびアーキテクチャの合意形成 ・データエンジニアリングチームへの技術指導、コードレビュー、アーキテクチャレビュー、開発プロセスの改善

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須／※学歴不問）】 ・データエンジニアまたはデータアーキテクトとしての実務経験（目安：5年以上） ・大規模データ（億レコード規模、TBクラス）を扱うDWH（BigQuery、Snowflake、Redshift等）の設計・構築・運用経験 ・Python、SQLを用いたデータパイプラインやETL/ELTプロセスの設計・開発・最適化経験 ・ワークフロー管理ツール（Airflow等）を用いたバッチ基盤の運用およびパフォーマンスチューニング経験 ・データ基盤におけるアーキテクチャ設計、技術選定、およびチームへの技術リード・コードレビュー経験 ・データサイエンティストやプロダクト開発組織と円滑に連携できるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・機械学習（ML）基盤、特徴量ストア（Feature Store）、MLOps環境の構築・運用経験 ・dbtを用いたデータモデリング、テスト、ドキュメンテーションの実務経験 ・Kafka等のストリーミング処理基盤やリアルタイムデータパイプラインの設計・運用経験 ・DMBOKに基づくデータガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備の主導経験 ・パブリッククラウド環境（AWS/GCP/Azure）におけるマルチクラウド構成設計やIaC（Terraform）の実践経験

  事業内容

  「はたらいて、笑おう。」をグループビジョンに掲げ、経験者向け転職サービス「doda」、ハイクラス転職「doda X」、ダイレクトリクルーティング「doda ダイレクト」「doda キャンパス」、副業・フリーランス支援「HiPro」、HR Tech新規事業などの企画・開発・運営を展開。

• エージェント求人

  🌐【データプラットフォームエンジニア】分散システム基盤の構築・運用／社内制度充実／LINEヤフー

  800~1800万

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  🌐【データプラットフォームエンジニア】分散システム基盤の構築・運用／社内制度充実／LINEヤフー気になる

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  仕事内容

  ✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください！ 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

  求める能力・経験

  【必須な経験／スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験／スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献

  事業内容

  インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など

• エージェント求人

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ

  400~850万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア(リーダー候補)】サーバーの設計・構築～運用保守をお任せ

  408~600万

  

  株式会社フォー・ジェイ東京都新宿区

  【インフラエンジニア(リーダー候補)】サーバーの設計・構築～運用保守をお任せ気になる

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  仕事内容

  当社取引先の各種インフラ構築プロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト推進をお任せします。メンバー育成や、ベンダー管理を含めた多様なマネジメント経験を積むことが可能です。 【詳細】 ■上流工程 顧客との要件整理、課題ヒアリング、要件定義・基本設計 ■PM業務 プロジェクト計画策定、進捗・品質・コスト管理、リスク管理 ■PL業務 エンジニアメンバーの管理・育成・フォロー、コードレビュー ■対外調整 ベンダー・協力会社との調整、各種会議体の運営、報告資料作成 ■チーム連携 開発チーム／インフラチームとの連携、課題解決推進 ■商流・案件規模 エンド直・大手SIer・受託案件など幅広い案件があり、常駐先によって商流・立場は異なります 管理メンバー数：3～10名規模を想定（案件により変動） ■仕事内容の変更範囲：当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】 ■インフラエンジニアとしての業務経験 ■顧客折衝またはチームリード経験 【歓迎条件】 ■PM、PL、PMOいずれかの実務経験 ■要件定義、基本設計など上流工程の経験 ■AWS、Azure、GCP等クラウド環境での経験 ■大規模案件や複数ベンダー管理経験 ■PMP、情報処理技術者試験、Scrum関連資格保有者

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データエンジニア（BI/DWHエンジニア／自社製品開発）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア（BI/DWHエンジニア／自社製品開発）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 ●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※１)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 ※1 BusinessSPECTRET BusinessSPECTRET XC ADISIGHT-ACS EMPHASIGHT <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 ＜キャリアパス＞ ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ・システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ・コミュニケーション力、リーダシップ力 【歓迎】 ・Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ・.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ・SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ・Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ・Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ・SAP、もしくは、ERP導入経験 ・会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ・生産管理・原価管理などの業務知識

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データエンジニア（電通グループ／データ分析基盤構築・利活用）

  800~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア（電通グループ／データ分析基盤構築・利活用）気になる

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  仕事内容

  ●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値） クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ●職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 (1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 (2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める (3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

  求める能力・経験

  【必須】 ●以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般 【歓迎】 ・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど ・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど ・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど ・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど ・データオブザーバビリティ： decube, OpenMetadataなど ・セマンティックデータ： Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど ・DWH構成用Infrastructure as Code： Titanなど ・リアルタイム分析： StarRocks, Dorisなど

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データエンジニア Snowflake基盤のDWH・データ分析基盤を企画から構築

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア Snowflake基盤のDWH・データ分析基盤を企画から構築気になる

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  仕事内容

  ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 (1)職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 (2)業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) 【歓迎】 ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  【KPMGコンサルティング】Data/AIデータアーキテクト｜基盤構想〜実装｜年収595万〜

  595~1200万

  • コンサルティング業務
  • 品質管理
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • シニアコンサルタント
  • マネージャー
  • クラウド
  • 最新テクノロジー
  • Snowflake
  • アーキテクチャ設計
  • 構想設計
  • Databricks
  • 要件定義
  • 導入支援
  • コンサルタント
  • 進捗管理
  • 提案
  • プロジェクトマネジメント
  • 開発
  • DB設計
  • データ分析
  • 分析
  • Python
  • システム開発
  • SQL

  KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区, 大阪府大阪市

  【KPMGコンサルティング】Data/AIデータアーキテクト｜基盤構想〜実装｜年収595万〜気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・クライアントのCDO/CAIOが抱えるペインポイントに対し、データ/AI活用の観点からビジネス成果創出を実現する伴走型支援 ・最新テクノロジーや各種方法論、自社/グローバルアセットを駆使したデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニングおよび導入支援 ・ビジネス課題、データ/AI活用成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえたデータ利活用基盤の構想策定・導入・高度化エンハンス支援 ・データ品質向上と一貫性の確保、データの保護・セキュリティ等の重点課題に対応するデータマネジメント支援および組織・運用最適化 ・シニアコンサルタント：クライアントの課題整理・要件定義、データアーキテクチャ構想・設計、クラウド・データ基盤・BI・データマネジメントの実装推進 ・マネージャー以上：プロジェクト全体の統括・計画策定（QCD管理）、データアーキテクチャ設計・選定における意思決定、チームマネジメントおよび納品品質の担保 【仕事の魅力】 ・データ/AI活用が企業の競争力を左右する重要な局面において、CDO/CAIOをはじめとする経営層に伴走し本質的な課題解決・ビジネス成果創出を実現できる ・Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、BigQuery、生成AI/RAG基盤といった先端テクノロジーやモダンなアーキテクチャを駆使した高度なプロジェクトに携われる ・戦略策定・構想策定などの上流工程からアーキテクチャ設計、システム導入、導入後の高度化までを一気通貫で支援できる 【キャリア上の魅力】 ・Big4としての高度なコンサルティングノウハウやグローバルアセットを活用し、ビジネスマインドと高い技術力を兼ね備えたプロフェショナルへ成長可能 ・コンサルティング未経験者に対するOJT/Off-JTによる手厚いサポート体制や充実した研修環境が整っており、エンジニア・SIer・事業会社等からのスムーズなキャリアチェンジが可能 ・シニアコンサルタントからプロジェクトを推進・統括するマネージャー、さらには専門性を追求するエキスパートなど多様なキャリア構築が実現できる

  求める能力・経験

  応募資格（必須） 【全職位共通（姿勢・志向）】 ・高いビジネスマインドを持ち、クライアントファーストな立ち振る舞いができること ・クライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求できること 【シニアコンサルタント】※以下のいずれかの実務経験（コンサルティング経験不問） ・2年以上のデータ基盤・データエンジニアリング領域における実務経験（DB設計・構築、ETL/ELT、データパイプライン、クラウドデータ基盤等） ・1年以上のデータ分析・BI・データ活用に関する実務経験（Python、SQL等を用いたデータ分析、BIダッシュボード開発等） ・データマネジメント、データガバナンス、データ品質管理等に関する実務経験 ・クライアントまたは社内ステークホルダーとの要件整理・調整経験 【マネージャー以上】※以下のすべて、または複数に該当（コンサルティング経験不問） ・5年以上のデータ基盤・データエンジニアリングまたはシステム開発経験（要件定義〜設計〜開発〜導入までの工程） ・2年以上のデータプラットフォーム、データマネジメントまたはデータ活用プロジェクトにおける実務経験 ・5年以上のクライアントフェイシング経験（提案、折衝、課題整理、要件定義等） ・5年以上のプロジェクトマネジメント経験（進捗管理、品質管理、チームマネジメント、リスク管理等）

  事業内容

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• エージェント求人

  【年収600万〜860万】HRデータをAIで変革する「データ・テクノロジー職（オープンポジション）」

  600~860万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  【年収600万〜860万】HRデータをAIで変革する「データ・テクノロジー職（オープンポジション）」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「doda」をはじめとする総合人材サービスを展開する当社において、1,000万人規模の大規模データ活用基盤やAIプロダクト開発を牽引するデータ・テクノロジー職（オープンポジション）を担当いただきます。 ご経験や志向性に合わせて、データサイエンティスト、データエンジニア、データアーキテクト、アナリティクスエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアのいずれかのポジションをご提案・配属いたします。 【募集職種および具体的な業務内容例】 ■1. データサイエンティスト ・生成AI、機械学習の新規技術検証およびモデル開発 ・Python / PySparkによる分析・モデル構築 ・求職者と求人企業のマッチングアルゴリズム開発および精度改善 ・PoC/デモ開発、業務効率化・付加価値向上のためのAI活用 ・データ設計、前処理から本番運用までの一貫した対応 ■2. データエンジニア／データアーキテクト ・全社データ基盤構想の策定および中長期ロードマップ設計 ・データパイプラインおよびETLプロセスの設計・構築・運用 ・データマネジメント方針の設計および全社展開・ガバナンス推進 ・分析基盤全体のアーキテクチャ設計、構築、コスト・パフォーマンス最適化 ■3. アナリティクスエンジニア ・ビジネス要求に基づくデータマートの設計、実装、運用 ・dbt等を用いたデータモデリングおよびデータモデル開発 ・BIツール等を用いたデータ可視化環境の構築、データドリブン経営の推進支援 ■4. AIエンジニア／機械学習エンジニア ・AI・LLM前提のシステムアーキテクチャ設計およびAIエージェント機能開発 ・レコメンド・マッチング機能の本番実装、運用、およびユーザー行動データに基づくKPI改善 ・API設計、非同期処理、スケーリング設計、マルチクラウド環境の構築

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須／※学歴不問）】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアなど、データ・AI関連領域における実務経験（目安：3年以上） ※以下のいずれか複数の実務経験をお持ちの方 ・Python等を用いたプログラミング開発またはデータ処理実務経験 ・パブリッククラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）での設計・構築・運用経験 ・SQLを用いた大規模データ処理、またはデータモデリングの実務経験 ・データ活用（データ分析、分析基盤構築、MLモデル実装）またはシステム開発の実務経験 ・要件定義から設計、実装、運用まで一貫して関与した経験 ・Git等を用いたチーム開発の実務経験 【歓迎条件】 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用した機能・サービスの開発・導入経験 ・dbt、Airflow、BigQuery、Snowflake等を活用したモダンデータスタックの構築経験 ・PySpark等を用いた分散データ処理の経験 ・レコメンドシステムや検索・マッチングアルゴリズムの設計・改善経験 ・PdMや事業部門と連携した要件整理およびビジネス課題の解決経験 【求める人物像】 ・主体的に技術課題を設定し、事業成長に直結する改善行動を起こせる方 ・技術トレンドを貪欲に吸収し、自他共にスキルアップを楽しめる方

  事業内容

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