【年収600万〜860万】HRデータをAIで変革する「データ・テクノロジー職（オープンポジション）」

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• エージェント求人

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発

  1000~1300万

  • 中期経営計画策定
  • 予算管理
  • データ統合
  • Snowflake
  • PMO
  • 企画立案
  • 開発
  • PoC
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 品質管理
  • シミュレーション
  • Databricks
  • パートナー
  • プロジェクト
  • 予算計画
  • 予算策定
  • プロジェクト推進
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 会計
  • BIツール
  • 管理会計
  • CPM/cost per im...
  • Tableau

  オリックス株式会社東京都港区

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを活用した経営計画・予算見通し・業績管理機能の開発・保守改修および運用管理 ✓Databricksを活用した経営情報基盤の企画・構築およびデータ連携・品質管理方針の策定推進 ✓戦略企画AIのユースケース検討、企画立案および開発推進 ✓経営課題や業務ニーズを起点とした業務要件整理およびシステム・AI活用施策の企画立案・導入 ✓経営計画部、IT部門、外部開発パートナーとの連携・プロジェクト推進（PMO業務） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを用いたグループ全社経営管理・業績見通しシミュレーションモデルの機能開発・改修 ✓Databricksを活用したグループ横断の経営データ統合基盤の設計・構築およびデータ利活用推進 ✓経営陣・経営企画向けの戦略策定を支援する「戦略企画AI」の要件定義・PoC・実装プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルファームやSIer、事業会社でのシステム・データ活用経験を活かし、経営中枢で活躍したい方 ✓AnaplanやEPMツール、またはDatabricksやSnowflake等のデータ基盤構築スキルを発揮したい方 ✓生成AIや機械学習など先端テクノロジーを経営管理・FP&A領域に実装する挑戦をしたい方 ✓年収1,000万円以上の高待遇のもと、PMOとして大規模なDXプロジェクトを牽引したい方

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるデータ活用またはシステム関連業務の経験 ✓業務要件整理、業務改善または業務改革プロジェクトへの参画経験 歓迎条件（WANT） ✓Anaplan等EPM/CPM導入・運用経験、またはDatabricks/Snowflake等を活用したデータ基盤構築経験 ✓AI活用PJ企画開発経験、BIツール（Power BI/Tableau等）活用経験、FP&A・管理会計等の知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データドリブン経営をスピーディーに支援！電通総研のビッグデータエンジニア💡

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データドリブン経営をスピーディーに支援！電通総研のビッグデータエンジニア💡気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進しています。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 【職務内容】 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【当ポジションの強み、魅力】 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることができます。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 【スキルアップのための支援】 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  ◆下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ◆歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ◆求める人物像 ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT

• エージェント求人

  💡マーケティング領域のデータ基盤構築【PM／PL】段階的にAIが学べる「次世代AIプロダクト」も

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  💡マーケティング領域のデータ基盤構築【PM／PL】段階的にAIが学べる「次世代AIプロダクト」も気になる

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  仕事内容

  ＜期待役割＞ この度募集しているPM/PLは、マーケティング領域のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー／リーダーとして中心的な役割を担っていただきます。 電通グループの一員として、マーケティング領域におけるITソリューションを提供しており、長年培ってきた確かなシステム開発力と最先端テクノロジーを融合させ、データ基盤構築からマーケティング戦略の実行まで包括的な支援を行っています。 ・クライアントのマーケティング課題・IT課題の分析 ・データ基盤の構築・最適な技術選定・システム構造の設計・提案 ・Web標準技術を活用したシステム設計・開発・運用の推進 ・新技術・ソリューションの評価・導入 ・各種API・クラウドソリューションを活用し、包括的なエコシステムを構築 ＜プロジェクトにおける開発環境・要素技術＞ ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud（GCP） ・データ基盤：BigQuery、Databricks ・アーキテクチャ：クラウドネイティブ、マイクロサービス ・API・認証技術：REST API、認証・認可（OAuth、OIDC など） ・プログラミング言語：Python、JavaScript、SQL 【当ポジションにおける「AI」への取り組みと成長ストーリー】 当社が手がけるプロジェクトは、単なるデータの蓄積や可視化にとどまりません。現在は、LLM（大規模言語モデル）やAIエージェント技術を組み込み、数千万件規模の大規模データを活用して自律的な意思決定やシミュレーションを行う「次世代AIプロダクト」の開発・実装をメインとして推進しています。 「最先端すぎて敷居が高い」と感じる必要はありません。応募時点で高度なAIの専門知識がなくても、日々の業務を通じて段階的に学びながら、この最先端プロジェクトへ無理なく参加していける環境を整えています。 ※もちろん、すでにAIの知見や実装経験をお持ちの方であれば、即戦力としてこの最先端プロジェクトのリードや牽引をお任せしたいと考えています。

  求める能力・経験

  ◆必須◆ ・Webアプリケーションの開発・実装経験(Python, JavaScript, SQL等) ・クラウド環境を活用したアプリケーション開発・運用経験 ・開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーやリーダー、サブリーダーとしての経験(年数、規模は問いません) ◆歓迎◆ ・REST API、マイクロサービス、認証・認可の実装経験 ・データ基盤（BigQuery、Databricks）の構築・運用経験 ・マーケティング領域でのデータ活用・分析経験 ・CI/CDパイプラインの設計・構築経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャの設計経験 ・データエンジニアリングやデータガバナンスに関する知識 ・ITコンサルティングまたはクライアントワークの経験 ～求める人物像～ ・顧客及びチームメンバーを活性化させるようなコミュニケーション能力のある人物 ・マーケティング領域の業務とシステム双方に精通した人物 ・新しい技術や業務領域に自ら積極的かつ前向きににチャレンジできる人物

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT

• エージェント求人

  【年収600万〜900万】「独自与信・不正検知MLモデル」を開発する機械学習エンジニア

  600~900万

  株式会社ネットプロテクションズ東京都千代田区

  【年収600万〜900万】「独自与信・不正検知MLモデル」を開発する機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 国内BNPL（後払い決済）のパイオニアである当社において、年間取扱高数千億円規模の決済サービス（「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」等）の根幹を支える自動与信・不正検知・リスク判定アルゴリズムの設計・開発・運用を担う機械学習エンジニア（Machine Learning Engineer）を担当いただきます。 膨大な購買・決済履歴データを活用し、高精度な与信審査モデルの構築、リアルタイム不正検知、督促・回収プロセスの最適化、およびMLOps基盤の整備を主導いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」における自動与信審査・リスクスコアリングモデルの設計、開発、精度改善 ・決済取引時のリアルタイム不正検知（なりすまし、チャージバック対策等）アルゴリズムの設計・運用 ・特徴量エンジニアリング、不均衡データの処理、機械学習モデルのハイパーパラメータチューニング ・開発したMLモデルの推論API化、バッチ処理実装、およびWebシステム・決済基盤への本番組み込み ・MLflowやAWSサービス等を活用したMLOpsパイプライン（学習・評価・デプロイ・ドリフト検知）の設計・運用 ・A/Bテストの設計・効果検証、モニタリングを通じたモデル性能の継続的なトラッキングと再学習の仕組み化 ・ビジネスサイド（リスク管理、事業企画等）と連携したKPI設定、施策提案、および数理的アプローチによる課題解決

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・評価の実務経験（目安：3年以上） ・SQLを用いた大規模データの抽出・前処理・特徴量エンジニアリングの実務経験 ・機械学習（教師あり学習、決定木系アルゴリズム、分類・回帰等）の理論的理解と実践経験 ・PoCにとどまらず、開発したモデルをWebサービスや業務システムへ本番実装・運用した経験 ・ビジネス部門や開発チームと協働し、事業課題を数理的に解決できるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・金融、決済、広告、EC領域等における与信審査、不正検知、リスクモデリングの実務経験 ・不均衡データ（Imbalanced Data）の分析・モデル構築経験 ・AWS（SageMaker、ECS、Lambda等）やDockerを用いたML推論基盤・MLOpsの構築・運用経験 ・Deep Learning（深層学習）フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を用いたモデル開発経験 ・A/Bテストの設計・運用、およびモデルドリフト監視の運用経験 【求める人物像】 ・モデルの精度向上のみならず、事業成長や利益最大化への貢献に情熱を持てる方 ・変化を前向きに捉え、自ら課題を発見して主体的に改善・提案を楽しめる方

  事業内容

  国内BNPL（後払い決済）のパイオニアとして、BtoC通販向け後払い決済サービス「NP後払い」、会員制後払い決済サービス「atone（アトネ）」、BtoB取引向け後払い決済サービス「NP掛け払い」、台湾向け後払い決済「AFTEE」等の企画・開発・運営を展開。

• エージェント求人

  CAIO / VPoAI候補

  1098~1956万

  株式会社インフォボックス東京都千代田区

  CAIO / VPoAI候補気になる

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  仕事内容

  業務内容 1. AI戦略の策定とロードマップの推進 　・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 　・ 既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 　・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 　・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 ２．AIプロダクト開発の統括とチームビルディング 　・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 　・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント 　・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers 等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 　・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 　・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン（Apify + Snowflake + dbt）の設計と最適化 　・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント ３．データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 　・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 　・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 　・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発 　・月次・週次の自動チューニング／再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・AI/ML/LLM領域におけるリーダーシップ経験（VPoAI/Head of DS/Tech Lead等） ・データサイエンティスト/AIエンジニアチームの組織立ち上げ・マネジメント経験 ・プロダクト戦略策定からモデル実装、MLOps、PoC〜本番導入までの一貫した推進経験 ・LLMと伝統的MLをビジネス課題に応じて適切に使い分け・選定できる技術理解と戦略思考 ・Snowflake/BigQuery等のクラウドDWHを基盤としたデータ活用・パイプライン設計経験 ・LLM API（OpenAI/Anthropic/Bedrock等）を用いたアプリ開発・運用経験 【歓迎（WANT）】 ・SaaS/B2B領域、または営業/マーケティング（SalesTech）でのAI活用・実務経験 ・LangChain/LangGraph等を用いたエージェント型AI・RAG・オーケストレーション構築経験 ・ハルシネーション・コスト・セキュリティ等、AI特有のリスクを考慮したアーキテクチャ設計・運用経験 ・CxO/VP層としての組織組成および全社戦略立案の推進経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万

  750~1800万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • Gemini
  • ChatGPT
  • メンバー
  • デザイン
  • 提案
  • 主担当
  • 企画立案
  • 担当者
  • ヒアリング
  • BIツール
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • ドキュメンテーション
  • 機械学習
  • システム開発

  エムシーディースリー株式会社東京都千代田区

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万気になる

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  仕事内容

  【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ■課題ヒアリング・仮説立案 クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ■データ分析 必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します。 ■可視化・レポーティング 分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ■生成AIを用いた技術検証 ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎条件】 ・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

  事業内容

  「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」をミッションに、エンタープライズ顧客向けにデータ分析・生成AI活用・ソフトウェア開発を提供。Kaggleトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者などが在籍し、エンジニア・データサイエンティストは約60名。

• エージェント求人

  🌐【データプラットフォームエンジニア】分散システム基盤の構築・運用／社内制度充実／LINEヤフー

  800~1800万

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  🌐【データプラットフォームエンジニア】分散システム基盤の構築・運用／社内制度充実／LINEヤフー気になる

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  仕事内容

  ✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください！ 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

  求める能力・経験

  【必須な経験／スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験／スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献

  事業内容

  インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト/一人目としてAIプロダクトの脳創り

  800~1200万

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  【東京】データサイエンティスト/一人目としてAIプロダクトの脳創り気になる

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  仕事内容

  AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証の型や基準の設計、崩れた現場データの品質改善や計測設計の構築を自走し、次回提案へ接続する学習ループのロジック・予測モデル設計までを主導します。 自社プロダクトの判断精度を向上させるため、検証設計、データ品質基準、学習ループの仕組みづくりを自ら問いを立てて主導します。・効果測定の型・基準設計（DiD、小サンプル判定ルール等）・データ品質、GA4/GTM等の計測・統合設計の改善・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論（傾向スコア、階層ベイズ等）や各種モデル設計の実務経験

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• エージェント求人

  【年収850万〜1,100万】与信MLモデル実装・MLOpsまで牽引する「MLエンジニア」

  850~1100万

  株式会社ネットプロテクションズ東京都千代田区

  【年収850万〜1,100万】与信MLモデル実装・MLOpsまで牽引する「MLエンジニア」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 当社の新規金融事業部「NPファイナンス」において、データ解析環境の整備から機械学習モデルの実装、MLOps構築までを一気通貫で担うMLエンジニアを担当いただきます。 現在推進中のプロダクト刷新に伴い、散在する決済・行動データのクレンジングや基盤整備を一から構築。既存データから新たなインサイトを抽出し、与信審査ロジックのアップデートおよび長期的なMLシステムアーキテクチャの設計を牽引いただくポジションです。 【所属部署・チーム体制】 ・所属：NPファイナンス（全体で約13名体制／EM2名、エンジニア3名、PdM5名等） ・環境：フルリモート環境（SlackやGoogleMeetで随時連携） ・特徴：20代後半〜30代前半中心、スピーディな意思決定と大きな裁量 ・AI活用：PoC環境でAWSサービスやAIエージェント（Cursor、ClaudeCode、Devin等）を自由に試行可能 【具体的な業務内容】 ・新機能に伴う予測モデルの設計 ・ハイパーパラメータのチューニング、A/Bテストの設計・評価 ・散在する非定型・乱雑なデータのクレンジング、名寄せ、フォーマット変換 ・整理されたデータを活用した与信アルゴリズムの設計、学習、チューニング ・長期的視点でのMLシステムアーキテクチャ設計 ・PdMメンバーとの協業によるプロジェクト推進 ・AI駆動の開発推進 ※まずはプロダクト刷新のエンジニアリングをリードし、将来的には組織づくりやアーキテクトとしての挑戦も担っていただきます。

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・機械学習アルゴリズムの実装経験（回帰 / 分類 / クラスタリング） ・SQLを用いた大規模データセットからの特徴量抽出および加工実務 ・Pythonを用いた、保守性・再利用性の高いプロダクションコードの作成能力 ・AIエージェント開発経験（個人開発レベルのトライアルでも可） 【歓迎条件】 ・MLOpsの導入・運用経験（モデルのドリフト検知や自動デプロイなど） ・DWH/データレイクの設計・運用経験 ・分散処理フレームワーク（PySpark等）を用いた大規模データ処理経験 ・統計学や数学的背景に基づいた、データの質の妥当性検証能力 ・決済・金融ドメインにおけるドメイン知識 【求める人物像】 ・能動的に課題を発見し、自走できる方 ・ビジネス理解を深め、目標達成に向けて柔軟に行動できる方 ・幅広い領域に対してコミットできる方 ・未経験の技術を速習し、現場適用をリードできる方 ・スモールチームでのマネジメント経験のある方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ

  400~850万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業