【東京】データサイエンティスト/一人目としてAIプロダクトの脳創り

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• エージェント求人

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発

  1000~1300万

  • 中期経営計画策定
  • 予算管理
  • データ統合
  • Snowflake
  • PMO
  • 企画立案
  • 開発
  • PoC
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 品質管理
  • シミュレーション
  • Databricks
  • パートナー
  • プロジェクト
  • 予算計画
  • 予算策定
  • プロジェクト推進
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 会計
  • BIツール
  • 管理会計
  • CPM/cost per im...
  • Tableau

  オリックス株式会社東京都港区

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを活用した経営計画・予算見通し・業績管理機能の開発・保守改修および運用管理 ✓Databricksを活用した経営情報基盤の企画・構築およびデータ連携・品質管理方針の策定推進 ✓戦略企画AIのユースケース検討、企画立案および開発推進 ✓経営課題や業務ニーズを起点とした業務要件整理およびシステム・AI活用施策の企画立案・導入 ✓経営計画部、IT部門、外部開発パートナーとの連携・プロジェクト推進（PMO業務） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを用いたグループ全社経営管理・業績見通しシミュレーションモデルの機能開発・改修 ✓Databricksを活用したグループ横断の経営データ統合基盤の設計・構築およびデータ利活用推進 ✓経営陣・経営企画向けの戦略策定を支援する「戦略企画AI」の要件定義・PoC・実装プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルファームやSIer、事業会社でのシステム・データ活用経験を活かし、経営中枢で活躍したい方 ✓AnaplanやEPMツール、またはDatabricksやSnowflake等のデータ基盤構築スキルを発揮したい方 ✓生成AIや機械学習など先端テクノロジーを経営管理・FP&A領域に実装する挑戦をしたい方 ✓年収1,000万円以上の高待遇のもと、PMOとして大規模なDXプロジェクトを牽引したい方

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるデータ活用またはシステム関連業務の経験 ✓業務要件整理、業務改善または業務改革プロジェクトへの参画経験 歓迎条件（WANT） ✓Anaplan等EPM/CPM導入・運用経験、またはDatabricks/Snowflake等を活用したデータ基盤構築経験 ✓AI活用PJ企画開発経験、BIツール（Power BI/Tableau等）活用経験、FP&A・管理会計等の知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【年収600万〜900万】「独自与信・不正検知MLモデル」を開発する機械学習エンジニア

  600~900万

  株式会社ネットプロテクションズ東京都千代田区

  【年収600万〜900万】「独自与信・不正検知MLモデル」を開発する機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 国内BNPL（後払い決済）のパイオニアである当社において、年間取扱高数千億円規模の決済サービス（「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」等）の根幹を支える自動与信・不正検知・リスク判定アルゴリズムの設計・開発・運用を担う機械学習エンジニア（Machine Learning Engineer）を担当いただきます。 膨大な購買・決済履歴データを活用し、高精度な与信審査モデルの構築、リアルタイム不正検知、督促・回収プロセスの最適化、およびMLOps基盤の整備を主導いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」における自動与信審査・リスクスコアリングモデルの設計、開発、精度改善 ・決済取引時のリアルタイム不正検知（なりすまし、チャージバック対策等）アルゴリズムの設計・運用 ・特徴量エンジニアリング、不均衡データの処理、機械学習モデルのハイパーパラメータチューニング ・開発したMLモデルの推論API化、バッチ処理実装、およびWebシステム・決済基盤への本番組み込み ・MLflowやAWSサービス等を活用したMLOpsパイプライン（学習・評価・デプロイ・ドリフト検知）の設計・運用 ・A/Bテストの設計・効果検証、モニタリングを通じたモデル性能の継続的なトラッキングと再学習の仕組み化 ・ビジネスサイド（リスク管理、事業企画等）と連携したKPI設定、施策提案、および数理的アプローチによる課題解決

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・評価の実務経験（目安：3年以上） ・SQLを用いた大規模データの抽出・前処理・特徴量エンジニアリングの実務経験 ・機械学習（教師あり学習、決定木系アルゴリズム、分類・回帰等）の理論的理解と実践経験 ・PoCにとどまらず、開発したモデルをWebサービスや業務システムへ本番実装・運用した経験 ・ビジネス部門や開発チームと協働し、事業課題を数理的に解決できるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・金融、決済、広告、EC領域等における与信審査、不正検知、リスクモデリングの実務経験 ・不均衡データ（Imbalanced Data）の分析・モデル構築経験 ・AWS（SageMaker、ECS、Lambda等）やDockerを用いたML推論基盤・MLOpsの構築・運用経験 ・Deep Learning（深層学習）フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を用いたモデル開発経験 ・A/Bテストの設計・運用、およびモデルドリフト監視の運用経験 【求める人物像】 ・モデルの精度向上のみならず、事業成長や利益最大化への貢献に情熱を持てる方 ・変化を前向きに捉え、自ら課題を発見して主体的に改善・提案を楽しめる方

  事業内容

  国内BNPL（後払い決済）のパイオニアとして、BtoC通販向け後払い決済サービス「NP後払い」、会員制後払い決済サービス「atone（アトネ）」、BtoB取引向け後払い決済サービス「NP掛け払い」、台湾向け後払い決済「AFTEE」等の企画・開発・運営を展開。

• エージェント求人

  CAIO / VPoAI候補

  1098~1956万

  株式会社インフォボックス東京都千代田区

  CAIO / VPoAI候補気になる

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  仕事内容

  業務内容 1. AI戦略の策定とロードマップの推進 　・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 　・ 既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 　・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 　・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 ２．AIプロダクト開発の統括とチームビルディング 　・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 　・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント 　・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers 等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 　・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 　・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン（Apify + Snowflake + dbt）の設計と最適化 　・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント ３．データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 　・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 　・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 　・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発 　・月次・週次の自動チューニング／再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・AI/ML/LLM領域におけるリーダーシップ経験（VPoAI/Head of DS/Tech Lead等） ・データサイエンティスト/AIエンジニアチームの組織立ち上げ・マネジメント経験 ・プロダクト戦略策定からモデル実装、MLOps、PoC〜本番導入までの一貫した推進経験 ・LLMと伝統的MLをビジネス課題に応じて適切に使い分け・選定できる技術理解と戦略思考 ・Snowflake/BigQuery等のクラウドDWHを基盤としたデータ活用・パイプライン設計経験 ・LLM API（OpenAI/Anthropic/Bedrock等）を用いたアプリ開発・運用経験 【歓迎（WANT）】 ・SaaS/B2B領域、または営業/マーケティング（SalesTech）でのAI活用・実務経験 ・LangChain/LangGraph等を用いたエージェント型AI・RAG・オーケストレーション構築経験 ・ハルシネーション・コスト・セキュリティ等、AI特有のリスクを考慮したアーキテクチャ設計・運用経験 ・CxO/VP層としての組織組成および全社戦略立案の推進経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万

  750~1800万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • Gemini
  • ChatGPT
  • メンバー
  • デザイン
  • 提案
  • 主担当
  • 企画立案
  • 担当者
  • ヒアリング
  • BIツール
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • ドキュメンテーション
  • 機械学習
  • システム開発

  エムシーディースリー株式会社東京都千代田区

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万気になる

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  仕事内容

  【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ■課題ヒアリング・仮説立案 クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ■データ分析 必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します。 ■可視化・レポーティング 分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ■生成AIを用いた技術検証 ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎条件】 ・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

  事業内容

  「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」をミッションに、エンタープライズ顧客向けにデータ分析・生成AI活用・ソフトウェア開発を提供。Kaggleトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者などが在籍し、エンジニア・データサイエンティストは約60名。

• エージェント求人

  【年収850万〜1,100万】与信MLモデル実装・MLOpsまで牽引する「MLエンジニア」

  850~1100万

  株式会社ネットプロテクションズ東京都千代田区

  【年収850万〜1,100万】与信MLモデル実装・MLOpsまで牽引する「MLエンジニア」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 当社の新規金融事業部「NPファイナンス」において、データ解析環境の整備から機械学習モデルの実装、MLOps構築までを一気通貫で担うMLエンジニアを担当いただきます。 現在推進中のプロダクト刷新に伴い、散在する決済・行動データのクレンジングや基盤整備を一から構築。既存データから新たなインサイトを抽出し、与信審査ロジックのアップデートおよび長期的なMLシステムアーキテクチャの設計を牽引いただくポジションです。 【所属部署・チーム体制】 ・所属：NPファイナンス（全体で約13名体制／EM2名、エンジニア3名、PdM5名等） ・環境：フルリモート環境（SlackやGoogleMeetで随時連携） ・特徴：20代後半〜30代前半中心、スピーディな意思決定と大きな裁量 ・AI活用：PoC環境でAWSサービスやAIエージェント（Cursor、ClaudeCode、Devin等）を自由に試行可能 【具体的な業務内容】 ・新機能に伴う予測モデルの設計 ・ハイパーパラメータのチューニング、A/Bテストの設計・評価 ・散在する非定型・乱雑なデータのクレンジング、名寄せ、フォーマット変換 ・整理されたデータを活用した与信アルゴリズムの設計、学習、チューニング ・長期的視点でのMLシステムアーキテクチャ設計 ・PdMメンバーとの協業によるプロジェクト推進 ・AI駆動の開発推進 ※まずはプロダクト刷新のエンジニアリングをリードし、将来的には組織づくりやアーキテクトとしての挑戦も担っていただきます。

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・機械学習アルゴリズムの実装経験（回帰 / 分類 / クラスタリング） ・SQLを用いた大規模データセットからの特徴量抽出および加工実務 ・Pythonを用いた、保守性・再利用性の高いプロダクションコードの作成能力 ・AIエージェント開発経験（個人開発レベルのトライアルでも可） 【歓迎条件】 ・MLOpsの導入・運用経験（モデルのドリフト検知や自動デプロイなど） ・DWH/データレイクの設計・運用経験 ・分散処理フレームワーク（PySpark等）を用いた大規模データ処理経験 ・統計学や数学的背景に基づいた、データの質の妥当性検証能力 ・決済・金融ドメインにおけるドメイン知識 【求める人物像】 ・能動的に課題を発見し、自走できる方 ・ビジネス理解を深め、目標達成に向けて柔軟に行動できる方 ・幅広い領域に対してコミットできる方 ・未経験の技術を速習し、現場適用をリードできる方 ・スモールチームでのマネジメント経験のある方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ

  400~850万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業

• エージェント求人

  💡【AIエンジニア／AI開発リーダー】AI未経験でも安心してスキルを身につけられる環境です！

  500~700万

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  💡【AIエンジニア／AI開発リーダー】AI未経験でも安心してスキルを身につけられる環境です！気になる

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  仕事内容

  【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする。 ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する。 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　3年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　2年以上 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進（意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です） ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める（裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です） ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　5年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　4年以上 ・AIモデリングによるデータ分析や分析に向けたデータ前処理経験 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  AIプロダクト開発PM（マーケティング×AI/電通グループのAIソリューション開発専門組織）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AIプロダクト開発PM（マーケティング×AI/電通グループのAIソリューション開発専門組織）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 「マーケティング×AI」の最前線で、プロダクト開発を企画段階から率いる仲間を募集します。AI開発センターは2026年2月、電通グループ（dentsu Japan）各社に分散していたAI開発機能を電通総研に集約して発足した新しい組織です。電通グループのマーケティングの知見と、電通総研のエンタープライズ品質の開発力を掛け合わせ、クライアントの意思決定を支えるAIプロダクトを内製で開発しています。立ち上がったばかりの組織だからこそ裁量が大きく、開発の進め方そのものをつくっていける面白さがあります。 ■募集背景： 発足から約8か月で、電通グループ向けのAIプロダクトを複数並行して開発・提供する体制へと成長しました。今後も開発領域の拡大が見込まれており、各プロダクトを率いる開発PMを増員します。アジャイル型でプロダクト開発を推進していただける方を募集します。 ■組織のミッション・ビジョン： AI開発センターのミッションは、「クライアントが意思決定し、成果を出し続けるための信頼できるプロダクトを社会に提供する」ことです。電通総研は「誠実を旨とし、テクノロジーの可能性を切り拓く挑戦者」として、顧客・生活者・社会の進化と共存に寄与します。 【仕事内容】 ■期待役割： AIプロダクトの開発PMとして、企画担当・アプリリーダー・SEからなるチームを率い、要件整理から開発・リリース・改善までを統括していただきます。電通グループ各社の事業・企画担当など、10名程度の社内外ステークホルダーと合意形成を図りながらプロダクトを前に進める、調整力とリーダーシップが求められる役割です。 ■主な業務内容： マーケティング向けAIプロダクトの開発プロジェクトのPM：計画策定、進捗・品質・コスト・リスク管理を統括 企画担当（プロダクトオーナー側）と連携した要件整理、開発スコープ・優先順位の調整、電通グループ各社の関係者との合意形成 開発チームの組成・マネジメント、アプリリーダー・若手メンバーの育成 AI駆動開発・アジャイル型開発の推進と、エンタープライズ品質（セキュリティ・運用）を満たすプロセスの整備（状況により、クライアント向けAIエージェント導入のPMも担当） ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・マーケティング向けAIプロダクトのエンタープライズ版開発（マルチテナント／SaaS対応） ・既存AIプロダクトのアーキテクチャ刷新・UI刷新と、機能拡充のエンハンス開発 ・AIエージェントによるマーケティングプランニング支援機能のフェーズ開発 ■開発環境・技術スタック： LLM（Claude等）、AI駆動開発（AIコーディング支援ツール）、マルチテナント／SaaS基盤、クラウド（AWS）など、最新のAI技術を積極的に取り入れています。 ■組織構成： センター長1名、グループマネージャー3名、メンバー約30名。電通グループの4社混成チームで、多様なバックグラウンドのメンバーが協働しています。

  求める能力・経験

  【必須】 プライムベンダーもしくは、Web/SaaS企業、事業会社の開発部門におけるスクラッチ開発のPM／PLとして2年以上の経験 【歓迎】 ●生成AI／AIを活用したシステム開発、またはAI駆動開発の経験 ●アジャイル開発・スクラムの経験 ●プロダクト開発（SaaS・自社サービス等）の経験 ●マーケティング・広告業務の知識、またはAI・マーケティング領域への強い関心 ●顧客折衝や提案活動の経験 ●社内外の複数ステークホルダー（目安：10名程度）と調整しながらプロジェクトを推進した経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供