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500~3000万
株式会社FLUX(1112)
東京都港区
500~3000万
株式会社FLUX(1112)
東京都港区
データサイエンティスト
その他ビジネスコンサルタント
その他IT/システムコンサルタント
■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 具体的には、以下の業務に従事していただきます。 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、FLUXでの実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおける事業推進業務業務。 ・Insight事業自体がFLUXにおける新規事業という位置づけであるため、事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など。
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4年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)
500万円〜3,000万円
東京都港区
最終更新日:
800~2000万
データサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。 ■顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ■社内DX領域における、生成AI/LLM/RAG/AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ■エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ■AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー/セマンティックレイヤー設計 ■事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【やりがい】 ■大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる ■生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める ■業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる ■AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる ■データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる 【身に付く能力】 ■大規模データを活用した分析設計力 ■機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力 ■生成AI/LLM/RAG/AIエージェントの実務活用力 ■MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力 ■社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力 ■エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力 ■Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル ■MLOps/DataOps/LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力 ■経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力 【組織・風土】 ・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化 ・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境 ・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土 ・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般
【[1][2]の条件を満たしていること】[1]コンペティション・保有資格]※下記いずれかの1つ保有 ■データ分析:Kaggle Competitions Expert~/SIGNATE Competitions Expert~ ■アルゴリズム・コーディング:AtCoder レート1,800~/Codeforces Expert~/Codechef ★5~■統計:統計検定 準1級以上/CAP-Pro(Certified Analytics Professional) [2]研究実績・論文・外部登壇※下記いずれか1つの実績 ■査読ありの論文1本~■OSSに年間5件以上のPRおよび採択■社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】※以下「その他労働条件備考」参照
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
880~1260万
コーポレートIT組織をマネジメントし、課題の整理から方針・優先順位の策定、施策の実行・定着までをリードしていただきます。チームリーダーや専門性を持つメンバー、関係部門と連携し、現場の生産性と安全なIT利用を両立する体制をつくる役割です。 ◆主にお任せしたい業務 ・担当領域の課題整理、IT施策の優先順位づけ、およびロードマップの策定・推進 ・チームリーダー・メンバーの役割整理と育成、チーム運営 ・安定運用と改善活動を両立するためのリソース配分、および業務の標準化・自動化の推進 ・IT企画・運用・セキュリティ等の関係者との合意形成と意思決定 ◆提供できるご経験 ・日々の安定運用と変革を両立させるため、コーポレートITの組織・推進体制づくりに携われます。 ・現場の業務と統制の双方に向き合い、関係者とともに実行可能なIT施策を形にできます。 ・事業や組織の変化に応じてマネジメントの仕組みを整え、チームリーダーや専門メンバーとともに組織の力を高められます。 ・主なSaaS/ツール コミュニケーション: Slack, Zoom 業務管理: Google Workspace, Notion, Microsoft 365 デバイス管理: Jamf Pro, Intune セキュリティ: Okta, EDR製品(CrowdStrike, SentinelOneなど) 技術スタック(主要な部分の抜粋) IaC・CI/CD Terraform GitHub Actions GCP Workload Identity Federation(WIF) IdP・認証基盤 Okta(SSO / SCIM / Universal Directory) セキュリティ製品 CrowdStrike(EDR) Zscaler(SWG / ZTNA) Jamf Pro(macOS 管理) 可観測性基盤(選定・導入フェーズ) モニタリング基盤(メトリクス監視・アラート)※製品選定から実施 SIEM(ログ一元取り込み・脅威検知)※製品選定から実施 クラウド・データ基盤 GCP(BigQuery, GCS, Cloud IAM) 自動化・スクリプティング Python(Google Workspace API 連携) 開発基盤 GitHub(コード管理・PR レビュー)
◆必須要件 未整備・不確実な環境下において、関係者を巻き込みながら業務フローや役割分担を定義・推進した経験 事業会社の情報システム/コーポレートIT領域で、施策の企画から実行・定着までを推進した経験 チーム目標の設定や優先順位の調整、メンバー育成を担った経験 利便性・運用負荷・リスクを踏まえてIT施策を判断し、関係者と合意形成した経験 ◆歓迎要件 SaaSを中心とした事業会社でのIT体制の整備・変革経験 IT運用の自動化・標準化や、外部パートナーを活用した経験 セキュリティ・内部統制部門と連携し、ガバナンスを運用に落とし込んだ経験 ◆求める人物像 関係者の意見を整理し、建設的な合意形成を進められる方 専門性を持つメンバーの力を活かし、判断と施策の推進に責任を持てる方 現場の業務と統制の双方を理解し、課題を実行可能な施策に落とし込める方
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。
800~1200万
タイミーのQAエンジニアは、開発チームとともにプロダクト品質に向き合いながら、AIを前提に品質管理プロセスそのものを見直し、チームが自律的に品質を作り込める仕組みを設計・実装する役割を担います。 事業フェーズやプロダクトのリスクに応じて、必要なQAの強度を見極めながら、品質基準、AI向けのルール、評価モデル、テスト戦略を整備し、それらをCI/CD、自動テスト、テスト実行環境、監視・フィードバックの仕組みに接続していきます。単なるテスト工程の自動化ではなく、要求整理、レビュー、リスク分析、検証計画、フィードバックまで含めた開発プロセス全体を改善していきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ◆品質基準・QAプロセスの設計と構造化 QA Handbook、QA Skills、テスト戦略、品質基準を整備し、チームが再現性をもって品質を担保できる状態をつくります。 要求仕様、AC、DoD、テスト観点を開発チームやAIが扱いやすい形に構造化し、開発プロセスの中で活用できるようにします。 ◆リスクベースの品質設計 プロダクトや機能の特性を踏まえて品質リスクを整理し、どこに重点を置いて検証すべきかを設計します。 事業フェーズやリスクの大きさに応じてQA強度を調整し、人による判断と自動化のバランスを見極めます。 ◆AI駆動開発に対応した品質ルール・評価の設計 AIエージェントが品質判断に活用できるよう、品質ルール、プロンプト、レビュー観点、評価基準を設計します。 AI生成物に対する品質ゲートやフィードバックの仕組みを整備し、AIを活用した開発でも品質を継続的に担保できる状態をつくります。 ◆自動検証・テスト基盤の構築 プロダクトのテスタビリティ向上を主軸に、テストしやすい設計・テストデータ・実行環境・検証観点の整備を進めます。 自動テストやCI/CDと接続し、開発チームが継続的かつ効率的に品質を確認できるテスト基盤を構築・改善します。 ** ◆セルフQA基盤の導入・展開 開発チームが自律的に品質を確認・改善できるよう、品質ガードレールや標準プロセスを設計・導入します。 品質基準を開発プロセスや自動検証の仕組みに接続し、品質保証を人手に閉じないスケーラブルな仕組みへ進化させます。 【得られる経験】 ・AIを活用した品質管理の構造化と運用経験 AI技術を単発で使うのではなく、品質ルール、評価基準、自動検証、フィードバックの仕組みとして開発プロセスに組み込み、継続的に改善していく経験が得られます。 ・テスタビリティ向上と自動検証基盤の構築経験 テストしやすい設計、テストデータ、実行環境、検証観点を整備し、開発チームが継続的かつ効率的に品質を確認できる基盤を構築・改善する経験が得られます。
◆必須要件 ・生成AI / LLMを活用し、要求整理、レビュー、リスク分析、テスト計画、品質基準づくりなどの品質管理プロセスを改善した経験 ・WebサービスまたはモバイルアプリにおけるQA・テスト設計・品質改善の実務経験 ・シフトレフトやQAプロセス改善を推進し、開発チームと連携しながら品質向上に取り組んだ経験 プロダクトや機能の特性を踏まえて品質リスクを整理し、品質戦略やテスト方針を設計した経験 ・自動テスト、CI/CD、テスト実行環境など、継続的に品質を確認する仕組みに関する基礎理解 ・エンジニア、PdM、デザイナーなど複数職種と連携し、品質課題の解決を推進した経験
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。
700~1400万
ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会
ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験
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670~880万
事業部門におけるIT・SaaS・生成AIの活用を、安全かつ円滑に進めるためには、利用実態を把握し、現場の業務に即したルールや運用を整えることが重要です。 本ポジションでは、事業部門の相談や要望に向き合いながら、情報システム部門におけるリスク対応と、事業部門のIT利用を支援する役割を担います。セキュリティ部門などと連携し、事業のスピードと安全性の両立を目指します。 ◆部署構成 7名(マネージャー:1名、メンバー:6名) ※正社員数のみ記載 ◆業務内容 事業部門によるIT・SaaS・生成AIの利用を支援し、現場の要求とリスクを整理したうえで、安全に利用できる仕組みや運用を整えていただきます。情報システム部内のリスク対応に加え、事業部の相談に伴走し、必要に応じてセキュリティなどの専門部門と連携する役割です。 ◆主にお任せしたい業務 ・ソフトウェア・SaaS・AIの利用に関する事業部門の要望整理、リスク確認、利用方法の調整 ・利用サービスや許可状況の一覧管理・棚卸し ・外部共有・アクセス権・アクセストークン等の利用実態の調査と、関係部門と連携した是正 ・全社セキュリティ規程に沿ったIT・SaaS・AI利用ガイドラインの整備・周知 ・事業部門からの相談対応と、必要に応じたセキュリティ組織への論点整理・エスカレーション ・AI利用ルールや利用量管理の運用、およびAI推進担当と連携した教育・周知 ◆提供できるご経験 ・ルールの整備から運用定着まで:利用実態の把握やルールの文書化にとどまらず、現場で実行できる運用として根づかせるまで携わります。 ・事業に伴走するITガバナンス:事業部門や専門部門と協働し、事業のスピードと安全なIT利用の両立に取り組めます。 ・仕組みづくりへの参画:SaaSやAIの利用状況を踏まえ、ITガバナンスの仕組みを初期段階から形にしていく経験を積めます。 ◆主なSaaS/ツール コミュニケーション: Slack, Zoom 業務管理: Google Workspace, Notion, Microsoft 365 デバイス管理: Jamf Pro, Intune セキュリティ: Okta, EDR製品(CrowdStrike, SentinelOneなど) 技術スタック(主要な部分の抜粋) IaC・CI/CDTerraform GitHub Actions GCP Workload Identity Federation(WIF) IdP・認証基盤Okta(SSO / SCIM / Universal Directory) セキュリティ製品CrowdStrike(EDR) Zscaler(SWG / ZTNA) Jamf Pro(macOS 管理) 可観測性基盤(選定・導入フェーズ)モニタリング基盤(メトリクス監視・アラート)※製品選定から実施 SIEM(ログ一元取り込み・脅威検知)※製品選定から実施 クラウド・データ基盤GCP(BigQuery, GCS, Cloud IAM) 自動化・スクリプティングPython(Google Workspace API 連携) 開発基盤GitHub(コード管理・PR レビュー)
◆必須要件 IT・SaaSの利用に関する運用、ガバナンス、リスク対応のいずれかの実務経験 事業部門の業務や要望を把握し、課題・リスクを整理したうえで関係者と調整した経験 ルールを文書化し、利用者への説明から運用定着までを進めた経験 自部門の業務範囲と専門部門へ連携すべき領域を適切に見極め、連携を図りながら業務を推進した経験 ◆歓迎要件 SaaSの権限・外部共有・アクセストークン等の管理経験 ソフトウェア利用審査、IT利用ルールの策定・改善経験 ISMS等の運用や、セキュリティ・監査部門との連携経験 利用者教育や、複数部門を巻き込む業務改善の経験 ◆求める人物像 リスクを指摘するだけでなく、事業部門の目的を理解し、安全かつ実行可能な対応策をともに考えられる方 未整備な状況でも利用実態の調査や台帳整備に主体的に取り組み、運用の定着まで粘り強く向き合える方 多様な立場の関係者と信頼関係を築き、それぞれの役割や判断権限を尊重しながら業務を進められる方
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。
670~880万
◆募集背景 事業の成長に伴い、従業員数の増加や新たなビジネス展開が加速しています。SaaSを中心とした社内IT環境を継続的に改善し、従業員が安心して働ける環境を整えるため、個別対応にとどまらず、能動的に施策の企画から推進・定着までをリードできる方を募集します。 ◆部署構成 7名(マネージャー:1名、メンバー:6名) ※正社員数のみ記載 ◆業務内容 コーポレートITグループのIT企画チームを牽引し、社内ITに関する課題の整理から施策の企画・判断・推進・定着までを担っていただきます。事業や現場の要求を捉え、利便性・運用負荷・リスクのバランスを踏まえて判断し、専門メンバーや関係部門とともに改善を実現する役割です。組織全体の管理職と連携しながら、優先順位を定めた上で、各施策の現場リードをお任せします。 主にお任せしたい業務 ・社内ITに関する課題や事業・現場の要求を整理し、改善施策を企画・推進 ・コミュニケーションSaaSや業務ツールの導入・標準化・運用改善の推進と自動化の検討 ・施策の優先順位を整理し、メンバーの役割・タスク調整や課題解消を通じたチームリード ・IT施策の技術・運用・リスクに関する論点整理と、関係者と連携した判断 ・ゼロトラストやSaaSガバナンスを含むIT施策における、プラットフォーム担当やセキュリティ等の専門部門と連携した運用・定着の推進 ・上位管理職や関係部門との方針・役割分担のすり合わせ、および施策の推進 ◆提供できるご経験 IT企画から定着まで:SaaSを中心とする社内ITの課題に向き合い、施策の企画・判断から実行、定着までをリードできます。 事業と従業員を支える経験:現場や専門部門と連携し、利便性・運用負荷・リスクを踏まえた改善を通じて、事業と従業員に価値を届けられます。 チームリードの経験:メンバーの役割分担や育成に関わり、IT企画・チームリードの専門性を深められます。将来的には、より広域なマネジメントへ役割を広げるキャリアパスもあります。 ◆主なSaaS/ツール コミュニケーション: Slack, Zoom 業務管理: Google Workspace, Notion, Microsoft 365 デバイス管理: Jamf Pro, Intune セキュリティ: Okta, EDR製品(CrowdStrike, SentinelOneなど) 技術スタック(主要な部分の抜粋) IaC・CI/CD Terraform GitHub Actions GCP Workload Identity Federation(WIF) IdP・認証基盤 Okta(SSO / SCIM / Universal Directory) セキュリティ製品 CrowdStrike(EDR) Zscaler(SWG / ZTNA) Jamf Pro(macOS 管理) 可観測性基盤(選定・導入フェーズ) モニタリング基盤(メトリクス監視・アラート)※製品選定から実施 SIEM(ログ一元取り込み・脅威検知)※製品選定から実施 クラウド・データ基盤 GCP(BigQuery, GCS, Cloud IAM) 自動化・スクリプティング Python(Google Workspace API 連携) 開発基盤 GitHub(コード管理・PR レビュー)
◆必須要件 情報システム、コーポレートITまたはIT企画領域での実務経験 IT施策について主体的に判断し、関係者と調整しながら実行した経験 チームまたはプロジェクトをリードした経験 SaaSを中心としたIT環境の導入・運用・改善サイクル経験 API連携・業務自動化機能の設計や実装経験 ◆歓迎要件 事業会社でIT企画・運用改善を一貫して担った経験 ITガバナンス・セキュリティ部門と連携した経験 メンバー育成や役割分担の整備経験 ◆求める人物像 自身で手を動かすべき領域と専門エンジニアへ委任する領域を見極め双方の間に立ち、課題を判断可能な論点に整理できる方 専門領域を尊重しながら関係者を巻き込み、チームとして成果を出せる方 IT環境の改善を企画から定着まで粘り強く推進できる方
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。
600~800万
ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会
ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験
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400~600万
ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会
ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験
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1000~1400万
三井住友海上火災保険株式会社は、社会の不確実性が高まる中、安心と安全の価値を広く世の中に提供している国内トップクラスの損害保険会社です。大企業の安定した経営基盤を強みに、これまでにない革新的な価値創造へ挑戦し続けています。本求人は三井住友海上火災保険株式会社への入社後、MS&ADインシュアランスグループホールディングスへの出向となります。
・これまでに培ったAI・デジタル技術の実業務への実装経験や、社内関係者・ステークホルダーとの調整、ロジカルな整理に基づく経営層の意思決定支援などの、プロジェクトマネジメント経験を存分に活かせます。 ・戦略立案、広報活動、ガバナンス・リスク管理・社内の人財育成の経験を活かせます。
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700万~
先ずはヒアリングを通してクライアントの課題を伺い、松尾研究所の特徴である「あるべき姿を解像度高く描くこと」を軸に検討を進め、実現するための手法とプロセスを考え、課題解決に向けたご提案をしていただきます。 また、提案して終わりではなく、受注からアルゴリズムを納品するところまでプロジェクトに携わることができます。 具体的には・・・ ・各企業の課題ヒアリング→スコープ設定→提案 ・受注→AIアルゴリズムのモデルを納品 ※プロジェクト推進はデータサイエンティストと協業していただきます ※クライアントの業界は幅広く、また、政府系・官公庁系の案件もあり、カウンターパートは大手企業の役員層(代表・幹部)や、事業企画部門の責任者の方々となります。 ※検討の段階からAIエンジニアリングに精通している優秀なメンバー(データサイエンティスト)とバディを組んで案件に取り組めるため、技術やAIに関する知識を補完してもらいながら提案することができます。
・コンサルティングファームなどでのコンサルタント経験 ・顧客への提案経験
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