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エージェント求人

【年収700万〜1,200万】CEO直下で事業戦略を創る「データアナリスト(MGR候補)」

700~1200万

株式会社ココナラ

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • データアナリスト

  • データエンジニア

仕事内容

【職務概要】 ユーザー数500万人超・79万件以上のサービスが出品されるスキルマーケット「ココナラ」を運営する当社において、データアナリスト(マネージャー候補)を担当いただきます。 主力プロダクトの分析・提案にとどまらず、マーケティング、CS、法律相談事業、コーポレート部門など会社全体のデータを分析・可視化し、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫で推進する体制強化を牽引いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析およびインサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクト改善・マーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証(KPI設定・可視化の提案と実装) ・テクノロジーマネジメント(技術的課題の方針策定および解決推進) ・ピープルマネジメント(1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用・育成等) ・週1〜2回の執行会議への参加、毎日30分のチーム内情報共有ミーティング運営 ・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど全社組織との連携・分析基盤整備 【ポジションの魅力】 ・自社プロダクトの分析から施策提案・効果検証まで一気通貫で担当可能 ・週1回のデータ分析定例にて、POであるCEOやPdMと直接情報共有・施策提案を実施 ・検索推薦・インフラ・SREチームと連携し、分析基盤の整備にも関与できる環境 【働く環境・待遇】 ・予定年収700万〜1,200万円(年俸制/月額58.3万円〜100万円/昇給あり) ・JR・各線「渋谷駅」徒歩圏内(渋谷インフォスタワー6F/転勤なし・屋内全面禁煙) ・フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00/標準10:00〜19:00/平均残業20時間程度) ・週3リモート・ハイブリッド出社、副業可、時短勤務相談可 ・年間休日125日(完全週休2日制・土日祝)、入社時特別休暇(5日)、リフレッシュ休暇、MacBook+モニター貸与

求める能力・経験

【必須条件(すべて必須)】 ・分析組織のタスクマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLでのデータ抽出 ・BIツール利用経験(テーブル設計、構築経験含む)

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

有

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

700万円〜1,200万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

10:00〜19:00 フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00/標準的な勤務時間帯10:00~19:00/実働8時間)。平均残業時間は20h程度です。時短勤務相談可。

フレックスタイム制

有 コアタイム (11:00〜16:00)

残業

有

残業手当

有

休日・休暇

125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過: 10日 最高: 20日

その他

夏期休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、入社時特別休暇(5日)、慶弔休暇

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

■給与形態:年俸制(予定年収700万円〜1,200万円) ・年額(基本給):7,000,000円〜12,000,000円 ・月額:583,333円〜1,000,000円(12分割) ※給与詳細は経験、能力、貢献に応じて当社規程により決定します。 ・昇給:有 ・残業手当:有 ・通勤手当:上限月4万円 ※試用期間:6ヶ月

勤務地

配属先

転勤

本社

住所

東京都渋谷区

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

JR線「渋谷駅」最寄り。変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)。転勤なし。

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 資格取得支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助

その他

その他制度

・ハイブリッド出社(週3リモート)、フレックス勤務制度(コアタイム11:00~16:00) ・通勤手当(上限月4万円)/副業可/時短勤務相談可/定年60歳 ・勉強会参加支援/資格取得支援 ・慶弔休暇・慶弔金/表彰制度(MVP・バリュー賞)/リファラル手当 ・書籍購入支援/備品購入支援/パソコン(MacBook)ならびにモニター貸与/ITヘルプデスク ・フードデリバリー/フリーアルコール ・人間ドック費用負担/婦人科検診費用負担/予防接種費用負担/オフィスドラッグ完備/仮眠室完備/ココナラかかりつけ医(産業医)等

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【年収500万〜1,000万】「データエンジニア(ココナラ)」

    500~1000万

    株式会社ココナラ東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務概要】 会員登録数620万人超・79万件以上のサービスが出品されるスキルマーケット「ココナラ」を運営する当社において、R&Dグループのデータエンジニアを担当いただきます。 マッチングアルゴリズムの進化や検索体験の向上に向け、機械学習を活用した検索システムやデータドリブンな意思決定を支えるデータ基盤(DWH)およびETL環境の設計・構築・運用をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用(プロダクトバックエンドとElasticSearchとのデータ連携等) ・推薦(レコメンド)システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ※仕事内容変更範囲:会社の指示する業務

    求める能力・経験

    【必須要件(すべて必須)】 ・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験) ・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど) 【歓迎要件】 ・不正検知関連の経験、知識 ・機械学習モデルの開発経験 ・MLOpsの経験(設計 / 構築 / 運用)

    事業内容

    ・スキルマーケット「ココナラ」をはじめとするマーケットプレイス事業 ・プロ人材を企業に紹介するエージェント事業

  • エージェント求人

    【渋谷/ハイブリッド・フレックス】740カテゴリ超の事業戦略を創る「データアナリスト(ココナラ)」

    年収非公開

    株式会社ココナラ東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務概要】 スキルマーケットをはじめとするサービスプラットフォームを展開する当社において、データアナリティクスグループのデータアナリストを担当いただきます。 740カテゴリ以上の膨大なデータを活用し、仮説立案、データ分析、施策提案、効果検証までを一気通貫で推進。プロダクト改善からマーケティング戦略、全社的なデータドリブン文化の醸成まで、ビジネス成長を牽引するポジションです。 【具体的な業務内容】 ※すべてができるのが理想ですが、一部領域からのスタートでも問題ありません。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析、インサイト抽出(事業成長やボトルネックの探索、仮説の立案と検証) ・分析結果に基づいたプロダクトおよびマーケティング改善・新規施策の推進(ネクストアクションの提案、他チームと協業したリリース推進、KPI観測とPDCA) ・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透(顧客理解、セグメンテーション、ユーザーおよびプロダクトの成長ストーリー設計) ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守 ※業務内容変更範囲:会社の指定する業務(勤務地変更範囲:会社の指定する就業場所)

    求める能力・経験

    【必須要件(すべて必須)】 ・SQL/データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング/ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 【歓迎要件】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) ・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し実装したことがある) ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助/前処理経験

    事業内容

    ■マーケットプレイスカンパニー:スキルマーケット「ココナラ」、「ココナラ法律相談」等の運営・開発 ■エージェントカンパニー:「ココナラテック」「ココナラアシスト」等の運営(グループ会社:株式会社フレームキャリア) ■AIカンパニー:AIコンサルティング、AI開発・導入支援、AI SaaS、AI BPO(グループ会社:Acrosstudio株式会社)

  • エージェント求人

    ◤独自AI基盤『Simplex Siphon』構築や新サービス創出を主導◢ LeadFDEポジション

    700~1400万

    • コンサルティング業務
    • 資料作成
    • 戦略提案
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 中期経営計画策定
    • メンバー
    • 提案
    • 事業責任者
    • プロジェクトマネジメント
    • PoC
    • 営業
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • 研修企画
    • 研修実施
    • KPI設定
    • プロジェクト推進
    • 新規事業
    • 機械学習
    • データ分析
    • SaaS
    • 分析
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会

    求める能力・経験

    ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【コンサル・SIer経験歓迎】独自フレームワーク標準化と生成AI案件の全社展開を担うAI Lead

    600~800万

    • マネジメント
    • 戦略提案
    • 資料作成
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 中期経営計画策定
    • メンバー
    • 提案
    • 事業責任者
    • プロジェクトマネジメント
    • PoC
    • 営業
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • 研修実施
    • KPI設定
    • プロジェクト推進
    • 研修企画
    • 新規事業
    • 機械学習
    • データ分析
    • SaaS
    • 分析
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会

    求める能力・経験

    ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東証プライムグループ】業務効率化から新規事業創出へ!生成AI専任チームの立ち上げをリード

    400~600万

    • コンサルティング業務
    • 資料作成
    • 戦略提案
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 中期経営計画策定
    • メンバー
    • 提案
    • 事業責任者
    • プロジェクトマネジメント
    • PoC
    • 営業
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • 研修企画
    • KPI設定
    • 研修実施
    • プロジェクト推進
    • 新規事業
    • 機械学習
    • データ分析
    • SaaS
    • 分析
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会

    求める能力・経験

    ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト(LLM開発)の求人

    900~1500万

    株式会社ELYZA東京都文京区
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    仕事内容

    【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定:生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 事業連携:他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 研究開発の推進:基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 チーム牽引:リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上:論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 国内最大級の計算資源(GPU)を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord

    求める能力・経験

    必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績(事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等) FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    °˖✧ 〇〇×AIトランスフォーメーション ✧˖° / 〇〇は貴方のKnowledgeで埋める

    500~3000万

    • 新規事業
    • コンサルティング業務
    • プロダクト開発
    • Flux
    • マーケティング
    • 開発
    • 組織開発
    • 事業推進
    株式会社FLUX(1112)東京都港区
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    仕事内容

    ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 具体的には、以下の業務に従事していただきます。 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、FLUXでの実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおける事業推進業務業務。 ・Insight事業自体がFLUXにおける新規事業という位置づけであるため、事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など。

    求める能力・経験

    ー

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト(Embodied AIモデル開発)

    900~2000万

    株式会社ELYZA東京都文京区
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    仕事内容

    【業務内容】 学習データ・モデル・現場での実装と評価まで、ロボット基盤モデルの研究開発を担っていただきます。 Embodied AIモデルの開発: 既存のオープンモデルに対し、特定ユースケースに特化した学習を行い、精度と堅牢性を高める。模倣学習、強化学習(RL)、推論最適化などの技術を適用・拡張する。 PoC案件の技術リードと社会実装: 顧客の現場課題に対しどのようなロボット構成・AIモデルで解決可能かの技術検証を行う 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングやエッジデバイスへの実装を主導する ドメイン特化型マルチモーダル学習とデータループ構築: 画像・テキストに加え、「Action(軌跡や関節角度)」もモダリティとして扱う学習基盤を構築 PoC推進チームと密に連携し、現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールを設計する ハイブリッド制御設計とシステム統合: 「学習ベース(AI)のアプローチ」と「ルール・アルゴリズムベースの制御アプローチ」の境界とトレードオフを正確に評価し、実機上で安定して動作することを目指したソフトウェアモジュール 最新手法の実装と精度検証: LLM/VLM領域で発展する学習手法やモデルアーキテクチャ等について、Embodied AI領域への応用可能性を検証し、実装・評価する 【本ポジションの魅力】 基盤モデルの研究経験を、新しい領域で試せる ロボット基盤モデルはLLM・VLMの延長線上にある研究領域で、データ設計や学習、評価といったこれまでの経験を土台に、物理世界という新しい対象に取り組めます。ロボティクスの知見は、入社後に身につけていただけます。 研究に必要な資源が、グループの中にそろっている KDDIグループの持つ豊富なGPU環境、国内外から調達を進めている多様なロボット、グループ各社の店舗や物流の現場など、研究に必要な計算資源・実機・データをグループの中でそろえられます。KDDIは経済産業省・NEDOのGENIACで、小売・物流向けロボット基盤モデルの研究開発事業にも採択されています。 ELYZAで進めている、AIが研究の改善サイクルを担う自律研究基盤(ELYZA RSI Research)も、ロボットの研究に活用していきます。 研究の成果が、現場で使われる ELYZA Roboticsでは、2026年から小売・物流・製造・サービス業などの現場でPoCを進め、研究で生まれたモデルを現場で動かし、現場で得られたデータを次の研究に活かしていきます。 異なる強みを持つメンバーと、立ち上げ期から組める ELYZAやKDDI総合研究所をはじめ、KDDIグループで基盤モデルの開発や先端研究に取り組んできたメンバーが集まっており、300名以上の専門組織の構築を目指す会社の初期メンバーとして、研究の方向性づくりから関われます。 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 主な対象ハードウェア: シングル・ダブルアーム、デクスタラスハンド、ヒューマノイド AI開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub 社内コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, MetaLife シミュレーター:MuJoCo、Isaac Sim AI関連ツール:Claude Code、Devin、Gemini Pro、Notion AI ほか 開発周辺ツール:Google Drive, Figma, GitHub

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・深層学習の実務経験:PyTorch等のフレームワークを用いたモデル開発および学習パイプライン構築 ・ソフトウェアエンジニアリング:PythonまたはC++を用いた実務での開発経験 ・ロボティクスへの関心:AIモデルの物理世界への適用や基礎概念のキャッチアップ意欲(※ロボティクス実務・ROS不問) ・社会実装への強い意欲:論文上のスコアではなく実用性を最重視するマインドセット ・日本語スキル:ネイティブレベルのコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・VLA、World Model、ロボット学習等の研究開発経験 ・LLM/VLMの事前・事後学習、スケーリング、データ混合の検証経験 ・マルチノードによる大規模分散学習の経験 ・オープンVLA(π0等)、フレームワーク(openpi, lerobot)、データセット(Open X-Embodiment等)の取扱経験 ・物理シミュレータ(Isaac Sim等)の環境構築、またはROS/ROS2での制御経験 ・Top-tierカンファレンスでの主著論文採択実績 ・特定ドメインに特化したAIモデルの開発・社会実装経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【ベイカレント/データサイエンティスト】AI・機械学習を駆使し、新規事業構想から実装・定着までを牽引

    600~1200万

    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 研修企画
    • 課題設定
    • 開発
    • 新規事業
    • クラウド
    • 検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • レコメンド
    • Python
    • 最新テクノロジー
    • 機械学習
    • 顧客折衝
    • 要件定義
    • CD
    • 深層学習
    • SQL
    • Git
    • アジャイル開発
    • マーケティング
    株式会社ベイカレント東京都港区
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ - 顧客データ(外部データ含む)の分析・可視化、統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプライン構築 - 仮説立案から検証、示唆抽出までの分析プロセス推進、およびクライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 - 新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定、プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 - データ活用人材の育成や業務変革に向けたクライアントへの伴走支援 - 【プロジェクト事例】デジタルツインAI基盤構築(自動車)、次世代出店配置戦略策定(外食)、消費者嗜好データを活用したパーソナルレコメンドAIエンジン構築(食品メーカー)、AI人材育成プログラム企画(保険)など ◤会社の特徴◢ - サービスコンセプト設計からUXリサーチ、開発・運用・効果検証までをワンチームで支援する「インタラクティブGr.」を新設し、データドリブンな事業変革を強力に推進 - 論点・仮説思考等のコアスキルからデジタル・テクノロジー等の専門スキルまで、コンサルタントの成長を後押しする充実した研修制度 - カフェテリアプランや企業主導型保育園、各種休暇・休職制度など、多様なライフステージに応じた柔軟な働き方を支援する福利厚生が完備 ◤仕事の魅力◢ - 分析やモデル構築にとどまらず、新規事業の構想策定からプロトタイプ実装、人材育成まで、企業のDX推進に最上流から深く関与できる - 自動車・外食・食品・金融など、多様な業界のリーディングカンパニーの経営課題に対し、データサイエンスを駆使したダイナミックな解決策を提示できる - 最新のAI技術やクラウドサービスを活用し、クリエイティブ領域(デジタルマーケティング、UI/UXデザイン等)との融合など、新しい価値創出に挑戦できる環境

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ - 社会人経験(目安として3年以上) - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 - Python、SQLを用いた実務経験(目安として3年以上) - 機械学習・深層学習・生成AIを活用した課題解決の経験 - 統計学(2級相当)の知見 - 顧客折衝を含む要件定義の実務経験、データを活用した課題解決経験 - Dockerを用いた環境構築経験、Gitを用いたバージョン管理経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 推論モデルの構築経験、REST APIの知見 - データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザイン等)に活用した経験 - AWS、Azureなどクラウドサービスの利用経験 - CI/CDパイプラインの構築・運用経験、アジャイル開発経験 - OSSへの貢献経験、技術系イベントやハッカソンへの参加経験 ◤求める人物像◢ - データサイエンスの専門性を武器に、企業のビジネス変革や新規事業創出を主体的にリードしたい方 - 複雑なデータから本質的な課題を見抜き、仮説検証サイクルをスピーディに回せる論理的思考力をお持ちの方 - 最新テクノロジーの探求に貪欲であり、クライアントやチームメンバーと円滑に協働できるコミュニケーション能力をお持ちの方

    事業内容

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