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エージェント求人

シニアデータサイエンティスト

840~1300万

東京大学 松尾・岩澤研究室

東京都文京区

職務内容

職種

  • 領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)

  • 領域特化データサイエンティスト(音声)

  • 領域特化データサイエンティスト(検索エンジン)

仕事内容

【業務内容】 企業へのヒアリング・課題抽出と提案から、AI技術を利用したソリューションの実装と継続運用していくまで、企業とプロジェクトメンバーの間に立ち、時に手を動かしながらAI開発プロジェクト全体のリードをお任せする予定です。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 【業務内容詳細】 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成

求める能力・経験

必須スキル ・機械学習、ディープラーニング (自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)の いずれか特定AI領域の知識および実装経験 ・社内/社外向けのプロジェクトのリード経験 ・メンバーへのスケジュールやタスクなどの設計/分担 ・一つのテーマをリードした経験 歓迎スキル ・ディープラーニング論文の精読・実装経験 ・PMやテーマリーダーとしてプロジェクトをリードした経験 ・顧客や社内他部署への提案経験

勤務条件

雇用形態

給与

840万円〜1,300万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都文京区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    LLM研究者(特任研究員・特任助教・特任講師・特任准教授)

    550~1400万

    東京大学 松尾・岩澤研究室東京都文京区
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    仕事内容

    【職務内容】 大規模言語モデル(LLM)の実用化が加速すると同時に,その本質的な理解や社会実装する上でのリスクを制御する手法など,行うべき重要な研究開発テーマは増加しています。松尾研は,これまでLLMに関する主要な研究を精力的に行い,100億パラメータサイズで日英2ヶ国語対応のLLMWeblab-10Bの開発なども行ってきました。今後も,LLMに関する研究開発の取り組みを更に加速させます。 現在,松尾研では,LLMの理解と制御に関する研究と開発両方の人材を募集しておりします。 ※以下は採用後に取り組んでいただく研究例の一例です。 [1] 効率的なLLMの学習方法に関する研究 (継続事前学習,固有ドメイン知識,論理推論能力を高める方法,学習データと発現する能力との関係の分析,Unlearningなど) [2] LLMの動作原理の理解 (In Context LearningやPromptingの原理の理論的・実験的解明,Chain of Thought等の発展的なPrompting戦略,Probingや介入によるTransformerの内部状態の分析手法の構築など) [3] LLMの社会的リスクに関する研究開発 (Bias, Hallucination, Watermark, Copyright, Privacy等の社会的問題に対する評価,解決方法など) [4] その他LLMの高度化や応用に関する研究 (Retrieval Augmented Language Model, Tool Autmgenet Language Model, 状態空間モデルなどの次世代アーキテクチャ,Transformerの軽量化,LLMにルールを遵守させる方法,マルチモーダルに関する研究,ロボティクスとの融合など)

    求める能力・経験

    必須スキル ※下記の4点の条件を満たしている方 ・Computer Science,自然言語処理などの関連領域での修士以上の学位を有する方(あるいは取得見込みの方) ・言語モデルに関する直近2年以上の研究経験(もしくはそれ相当のスキル) ・国内会議(下記は例)での自然言語処理分野の主著論文を含む研究業績   JNLP,JSAI,IBIS ・日本語および英語でのコミュニケーション及び文章作成能力を有すること. 歓迎スキル ・Computer Science,自然言語処理などの関連領域での博士の学位を有する方(あるいは取得見込みの方) ・言語モデルに関する3年以上の研究経験(もしくはそれ相当のスキル) ・トップ国際会議(下記は例)での言語系分野の主著論文を含む研究業績   機械学習基礎:ICLR, ICML, NeurIPS   言語系:ACL, NAACL, EMNLP ・マルチノードマルチGPUでの言語モデル学習経験 ※マネジメント経験は必須ではありませんが、業務の一環としてマネジメントが発生する可能性はございます

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト(LLM開発)の求人

    900~1500万

    株式会社ELYZA東京都文京区
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    仕事内容

    【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定:生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 事業連携:他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 研究開発の推進:基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 チーム牽引:リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上:論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 国内最大級の計算資源(GPU)を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord

    求める能力・経験

    必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績(事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等) FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト(音声基盤モデル開発)

    900~1500万

    株式会社ELYZA東京都文京区
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    仕事内容

    【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定: 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 研究開発の推進: 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 事業連携: 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 チーム牽引: リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上: 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 開発環境 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord

    求める能力・経験

    必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎【リモート可/フレックス】AIエンジニア(AIエージェント/プロダクト開発)◎

    1000~1500万

    株式会社アバントグループ東京都港区
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    仕事内容

    【募集背景】 AIエージェントがソフトウェアを実装する時代を迎え、エンジニアの役割は「コード記述」から「何を作るかの構想とエージェント統括」へ進化しています。 アバントグループは「経営の大衆化」をミッションに掲げ、企業価値経営(EVM)を支える次世代プラットフォームをゼロから立ち上げます。これに伴い、グループ直下にAIを前提とした少数精鋭の新規開発組織を新設。スタートアップと同等の速度と大きな裁量で、プロダクトとエージェント群を共に開発する創業期ソフトウェアエンジニアを募集します。 【職務内容】 新規EVMプラットフォームの基盤設計から運用までを一気通貫で推進していただきます。 Group CTOやシニアメンバーと直接連携し、顧客の経営判断を支援するプラットフォーム基盤の開発に加え、中核機能として自律動作するAIエージェントの設計・実装・評価、さらに開発組織自体の生産性を劇的に高めるコーディングエージェント群の統括・育成を担っていただきます。 【具体的には】 ・EVMプラットフォーム基盤および顧客展開向け共通モジュールの設計・実装・汎用化 ・顧客業務を代行・支援するプロダクト組込み型AIエージェントの設計・実装・評価 ・Claude Codeをはじめとする複数コーディングエージェントの指示・ガード・タスク分解・評価・統括 ・エージェントの不具合や失敗原因を遡究したガイドライン策定・自動テスト・評価機構の恒久構築 ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD環境までのフルスタック開発 ・プロダクトマネージャーや経営陣と連携した顧客本質課題の深掘りと要件定義 【開発環境】 TypeScript / Node.js、AWS、Vercel、Claude Code(コーディングエージェント基盤)、CI/CD自動化環境(求人ID:492148)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ・アーキテクチャ設計を自ら考案し、技術的トレードオフを論理的に説明・提案できる設計力 ・フロントエンドおよびバックエンドを横断して開発できるフルスタック実装力 ・BtoB SaaSまたは自社プロダクトの設計・開発・運用経験 ・Claude Code等のAIコーディングエージェントの実務活用経験、または習得への強いコミットメント 【歓迎】 ・LLMを用いたエージェントやAIアプリケーションの設計・開発・評価経験 ・複数のAIコーディングエージェントを並行運用し、テストやレビュー等の品質担保機構を構築した経験 ・エンジニアリングマネジメントやテックリードとしてのチーム牽引経験 ・AWS等のクラウドインフラ設計・運用、およびCI/CDパイプライン構築の経験 ・経営層や顧客、事業部門と直接折衝し、複雑な業務要件を整理した経験

    事業内容

    導入実績950社以上、国内シェアNo.1を誇る連結会計システム「DivaSystem」を中心に事業展開するディーバや、 20年間にわたってBI領域に特化し続け、900社以上の導入実績と20種類以上のBI関連製品を扱っているジール等、 企業の「グループ経営」を支える事業を行っている各グループ会社を支える、ホールディングス会社です。

  • エージェント求人

    ◆【リモート/フレックス】AI/MLエンジニア(個別最適化学習システム『atama+』の開発)◆

    780~1000万

    atama plus株式会社東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用をお任せします。 事業部と連携しながら顧客提供価値を定義し、その有用性が実証されるまでを一貫して推進していただきます。単に決められた仕様を開発するのではなく、生徒が本当に求めているものを追求し、企画段階からチームで議論を重ねながらプロダクトを形にしていくプレイング中心のポジションです。 【具体的には】 ・レコメンドエンジンおよび次世代学習エンジンの研究開発 ・学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化に向けた設計・実装 ・MLOps/LLMOps基盤の構築および運用 ・AI/ML/LLM活用機能のプロダクトへの組み込み・社会実装 ・現場(塾など)での観察やインタビューを通じたプロダクト改善 【開発環境】 ・AIコーディング支援ツール(コード自動補完・設計・生成・レビュー等) ・Amazon Bedrock等の生成AI基盤 (※進化の見通しに合わせ、セキュリティとコストに配慮しつつ多様なツールを試行・活用しています)(求人ID:493251)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Webアプリケーション開発経験(3年以上) ・AIコーディング支援ツールを活用して開発した経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの開発・運用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解) 【歓迎】 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニング経験 ・LLMOps/MLOps基盤を用いたモデル開発・運用経験 ・AI/MLプロダクトの立ち上げ~グロース経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・チーム開発において、サービス仕様の検討段階(課題整理~要件定義・設計)から行った経験

    事業内容

    「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。 学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。 教育を一人ひとりに最適化するAI教材「atama+」を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに、 atama+を活用した学習塾「進学個別 atama+塾」「atama+ オンライン塾」を運営。

  • エージェント求人

    ◆AIエージェント変革コンサルタント(AIエージェントの構想~運用まで一気通貫で携われる)◆

    690~1300万

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    当該組織は、AI活用を前提とした業務変革を、構想策定からAIエージェントの構築・実装、運用定着まで一気通貫で支援する役割を担っています。 クライアントの業務プロセス再設計やソリューション設計を行い、 AIエージェントの選定・カスタマイズ・導入を進めます。 導入後も運用・保守・継続改善まで伴走し、現場で成果を出し続ける状態の実現を目指します。また、自社での業務変革実践を通じて得た知見を活かし、提案力と実行力の高いAI変革を提供する組織です。 【具体的には】 ・案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。 ・「AIエージェントを作って終わり」ではなく、「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与します。 ・事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。 ・AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計 ・クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト ・AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ(自社アセット活用、新規開発を含む) ・稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善(マネージドサービス) ・NECグループ/アビーム自社の業務変革プロジェクトへの参画(クライアントゼロ実践) 全社横断でのAIエージェント導入を推進し、経営課題を解決するための戦略を策定します。(求人ID:491067)

    求める能力・経験

    下記いずれかのご経験をお持ちの方(2年以上) AI開発・活用経験者 ・AI関連の実務経験(LLM実装、AIエージェント開発、クラウドAI開発、機械学習モデル構築等) システム開発経験者 ・SEとしてのシステム開発経験(Java、Python、C#等でのシステム開発) ・ハイパーオートメーション製品の導入経験(RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマイニング等) 業務コンサル経験者 ・AIもしくはその他のテクノロジー活用を前提とした業務変革(BPR)に関わるコンサルティング経験

    事業内容

    2003年にデロイトから独立し、日本発の総合コンサルティングファームとして、戦略・経営・業務・IT領域で企業価値向上を支援。顧客第一の「Real Partner」を理念に、グローバル視点と地域特性を融合したサービスを展開。34カ国・77拠点で、経営戦略、業務改革、IT導入、アウトソーシングを提供。

  • エージェント求人

    ◎【週3リモート可】AI駆動開発エンジニア(自社SaaS/研修支援充実/AIスペシャリスト)◎

    800~1000万

    クラウドサーカス株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    自社SaaSプロダクト群の機能追加や改修および新規AIプロダクト立ち上げにおけるWebアプリケーション開発をお任せします。チームで導入している最先端のAIツールを開発フローに組み込み、設計から実装、テスト、コードレビューまでを推進していただきます。 【具体的には】 ・自社SaaSの設計、実装、テスト業務 ・AIツールを活用した実装、テストコード作成、ドキュメント生成 ・AI生成コードの品質管理およびコードレビュー ・事業責任者やCSと連携した要件の仕様化 ・チーム内でのAI活用ノウハウ共有および開発プロセスの改善 【開発環境】 言語/FW:PHP、Laravel、Ruby、Ruby on Rails、React、Vue.js DB:PostgreSQL、Aurora(MySQL) インフラ:AWS、GCP AIツール:Claude Code、Devin、OpenAI API、Gemini API、AWS Bedrock、MCP、LangChain、Langfuse その他:GitHub、Backlog、Redmine、Notion、Slack、Zoom 【職種の魅力】 組織全体で生成AIツールを実務導入しており、ペアプロや勉強会を通じてAI駆動開発の型を実践的に習得できます。受託開発と異なり、複数の自社SaaSプロダクトの成長に向き合いながら将来的には新規AIプロダクト創出やPdM、テックリードへのキャリアアップが可能です。(求人ID:493706)

    求める能力・経験

    ・Webアプリケーション開発の実務経験(通算5年程度以上が目安。言語不問) ・詳細設計~実装・テストを、自走して担った経験 ・フロントエンド・バックエンド・DB・インフラのうち、1領域以上の深い実務経験 ・生成AIを活用した開発に取り組みたいという意欲(業務での使用経験は不問) 【歓迎】 ・PHP/Laravel、またはRuby/Ruby on Railsでの開発経験 ・自社サービス・SaaSの開発経験 ・要件定義・基本設計の経験 ・個人でのAIツール(ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Cursorなど)の利用経験 ・AWSを用いたインフラ構築・運用の経験 ・チームリーダーやメンター、後輩育成の経験

    事業内容

    デジタルマーケティングプラットフォーム「CloudCIRCUS」を使い、クライアント企業のマーケティング支援を行っております。 11個の自社プロダクトの開発、販売実績があり、 電子ブック制作「ActiBook」、AR制作「COCOAR」、MAツール「BowNow」は、 日本国内でもトップクラスのシェアを誇る販売実績です。 営業拠点は東京、大阪、福岡の他、海外でも上海、台湾とグローバル展開中の成長企業です。

  • 企業ダイレクト

    【東京駅直結!】生成AIを活用した次世代DXシステム開発◆無期雇用派遣

    560~850万

    関東スターワークス株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◎当社メインクライアント先である大手システムメーカーにて、「企業向け次世代DXシステム」の開発に携わっていただきます。 【開発製品】企業向け次世代DXシステム 【具体的には】■生成AIを活用した情報検索・文章生成機能の実装 ■AIと社内データを連携するRAGシステムの開発 ■Webアプリケーションのバックエンド開発 ■REST API・データベース連携機能の実装 ■既存システムの機能追加・性能改善

    求める能力・経験

    【必須】■PythonもしくはC++を使用した実務経験 【歓迎】■AI関連のシステム・ツール開発経験 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

    事業内容

    技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等

  • 企業ダイレクト

    【NECグループ!】顔認証・生体認証AIシステムのソフト開発◆無期雇用派遣

    560~850万

    関東スターワークス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◎当社メインクライアント先であるNECグループにて、AI画像認識技術を活用した、次世代の顔認証・生体認証システムのソフトウェア開発業務に携わっていただきます。 【開発製品】顔認証・生体認証システム 【具体的には】■AI画像認識を活用した顔認証機能の設計・開発 ■カメラ映像からの顔検出・特徴量抽出処理の実装 ■ディープラーニングによる認識精度の改善 ■認証API・データベース連携機能の開発 ■認証速度・処理性能の最適化

    求める能力・経験

    【必須】■PythonもしくはC++を使用した実務経験 【歓迎】■AI関連のシステム・ツール開発経験 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

    事業内容

    技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等

  • エージェント求人

    【日立製作所】生成AIに関するLLMエンジニア

    830~1080万

    株式会社日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション 生成AI LLMエンジニア(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットにて、生成AI(LLM)を活用したシステムの開発・チューニングを担い、お客様のDXを技術面からリードします。 ・LLMを活用したアプリケーション・サービスの設計・開発 ・生成AIシステムのチューニング・精度向上 ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・分析 ・お客様への技術提案、PoCから本番導入までの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・日立グループの多様な業界のお客様に生成AIを社会実装できる ・最先端のLLM技術に継続的に触れられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・データ分析の経験 ・ビジネスで英語を使った打ち合わせ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AIを多様な業界に社会実装できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)

    求める能力・経験

    以下すべてを満たす方 ・生成AIシステムのチューニング経験(目安1年以上)、またはデータサイエンティストとしての経験(目安2年以上) ・Pythonを用いたプログラミング経験(目安2年以上) ・TOEIC650点程度の英語力

    事業内容

    デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。