【日立製作所】生成AIに関するLLMエンジニア

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  ○【Data Engineer】Global Digital Platform Division

  720~1000万

  

  株式会社資生堂東京都港区

  ○【Data Engineer】Global Digital Platform Division気になる

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  仕事内容

  【ミッション】■グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進していただきます。 ■新たなデータ基盤構想に基づき、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進していただきます。 【役割】グローバルマルチブランドに対応した共通顧客データ基盤の構築、Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進していただきます。

  求める能力・経験

  【必須】■主要なクラウドDWH(Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等)を用いたデータ基盤(DWH/CDP)の構築およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用経験（2年以上） ■SQLおよびPythonを用いたデータ加工・集約処理の実装スキル ■多様(API、RDB、Web/Appログ等)からのデータ連携・自動化処理の構築経験 ■障害対応やパフォーマンス最適化の経験 ■ビジネス側ステークホルダーとシステム要件について合意形成ができるコミュニケーション力

  事業内容

  化粧品、業務用化粧品、石鹸、トイレタリー商品、医薬品、ヘルスケア商品などの研究開発、製品開発、製造販売、輸出入

• 企業ダイレクト

  【西新宿/データサイエンティスト】自社サービスを支える

  391~700万

  株式会社プロトコーポレーション東京都新宿区

  【西新宿/データサイエンティスト】自社サービスを支える気になる

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  仕事内容

  「グーネットアプリ」における車両推薦機能（パーソナライズ）の企画・設計・PoC効果分析およびMLOps等の運用設計を担当し、ユーザーの最適な車両検索をデータ技術で推進します。 グーネットアプリの全体戦略に基づき、約50万台の掲載車両から個々のユーザーに最適推薦を行うプロジェクトを推進。企画・要件定義からPoC効果分析、デプロイ向け要件定義、社内メンバーへの技術説明を担います。 【キャリアパス】将来は同プロジェクトのリーダーやプロダクトマネージャーとして、データに基づくアプリ戦略立案や施策牽引を期待します。社内は安定基盤の総合メディア展開企業です。

  求める能力・経験

  【必須】■統計学/機械学習の基礎知識（統計検定3級以上、DS検定リテラシーレベル以上） ■それらを用いて実サービスにおける課題解決プロダクトの企画・実装に挑戦したい方 ■チームで対話できる方 【歓迎】■データレイク/データウェアハウスなどのデータ基盤構築に関する知識や実務経験がある方 ■Webサイトやアプリなどのユーザー行動ログのデータ抽出/分析経験のある方 【期待する人物像・意欲】機械学習等の技術を用いたプロダクト企画・設計や、性能を維持した運用設計（MLOps）に意欲的に取り組み、ユーザーが効率的に検索できるサービス基盤の未来を共に創っていける方を歓迎します。

  事業内容

  ■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 　ならびに生活関連情報サービスの提供

• エージェント求人

  【日立製作所】AI/アナリティクスで顧客課題を解決するデータサイエンティスト（主任）

  830~1080万

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  【日立製作所】AI/アナリティクスで顧客課題を解決するデータサイエンティスト（主任）気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション データサイエンティスト（AI/アナリティクス）（主任クラス） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ デジタル事業開発部門にて、統計・機械学習・生成AIなどのデータサイエンス技術を用いて、お客様のビジネス課題を上流から解決します。 ・顧客の課題抽出ヒアリング、要件定義 ・データ分析・AIモデルの設計・構築 ・構造化／非構造化データ（文書・画像等）の加工・分析 ・分析結果を活用した業務改革・サービス創出の提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・業界・分野を問わず多様なテーマに挑戦できる ・日立のLumada事業を通じて分析を社会実装できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・数理最適化の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・業界不問で多様な分析テーマに挑戦できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円～1,080万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します）

  求める能力・経験

  ・顧客コンサルティングの上流フェーズ経験（3年以上／課題抽出ヒアリングや要件定義など） ・統計・機械学習・生成AI等を活用してビジネス課題を解決した経験（3年以上） ・構造化／非構造化データの加工に関する知識・経験 ・ITSSレベル3相当の公的資格、統計検定2級以上、G検定のいずれか（または同等以上）

  事業内容

  デジタルシステム＆サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT（制御・運用技術）とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。

• エージェント求人

  《DX推進知見×最先端AI基盤》ラストワンマイルの実地検証／LLM・RAG活用戦略と現場定着化

  1000~2000万

  • 開発
  • 戦略提案
  • クラウド
  • プロジェクト
  • 構想設計
  • 検証
  • 提案
  • PoC
  • コンサルタント
  • 運用設計
  • コンサルティング業務
  • 営業
  • 戦略立案

  株式会社Dirbato東京都港区

  《DX推進知見×最先端AI基盤》ラストワンマイルの実地検証／LLM・RAG活用戦略と現場定着化気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 多くの企業でAI・データ活用への取り組みが加速する一方で、「PoCで止まってしまう」「導入したものの現場で使われない」といった課題が生まれています。本ポジションでは、単なるコンサルタントやエンジニアとしてではなく、クライアントの現場に深く入り込み、AIを現場の成果へ変えることに責任を持ちながら、事業・組織づくりにも主体者として関わっていただきます。 特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進します。提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功にコミットしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアント現場に入り込んだ業務理解（業務フローの可視化・構造化） ・課題整理・論点設計 ・AI / データ活用ユースケースの企画・設計 ・PoC（プロトタイプ）の開発・検証 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装 ・データ基盤 / API / システム連携設計 ・本番導入・運用設計・定着推進 ・継続改善サイクルの推進 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援 勤務地 東京都

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【PwC】AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】

  600~2000万

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  【PwC】AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 PwCコンサルティング合同会社 ◆ポジション AIネイティブエンジニア（アソシエイト／シニアアソシエイト／マネージャー） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント・複数のLLMを前提とした新しい開発スタイルで、大手企業の基幹業務を支える商用システムを構想から運用・グロースまで一貫して開発します。 ・事業構想・要件整理からMVP開発、本番リリース、運用改善まで担当 ・複数のAIエージェントを使い分けた設計・実装・テスト・ドキュメント作成 ・アーキテクチャ・品質・技術判断・ユーザー価値の創出をリード ・規制・ガバナンス要件下で安定稼働するシステムの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤専門領域（いずれかを強みに）◢ ・Application：React／Next.js、Python（FastAPI等）、LLMアプリ開発 ・Cloud：Azure／AWS／GCP、Kubernetes、Terraform、CI/CD ・Product：UI/UX設計、Figmaでのプロトタイピング ・AI：RAG、AIエージェント、MCP、マルチエージェント構成 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・AIが開発プロセスの標準。一人ひとりの裁量と動かせる範囲が大きい ・PoCで終わらず、本番で使われ続けるプロダクトに責任を持てる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・React／Next.js、Python（FastAPI等）での開発経験 ・Azure／AWS／GCP、Kubernetes、IaC、CI/CDの経験 ・RAG、AIエージェント、MCP、Function Callingの設計・実装経験 ・UI/UX設計、プロトタイピングの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・AIエージェント前提の最先端の開発スタイルを実践できる ・構想〜運用まで一気通貫で携われる ・大手企業の本番システムでビジネス数字を動かせる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 600万円～2,000万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します）

  求める能力・経験

  以下すべてを満たす方 ・クラウドを利用したWebシステム開発経験（目安3年以上） ・AIコーディングツールを活用した開発の実践経験（または具体的な学習・自己開発の実績） ・技術的な意思決定の背景を非エンジニアに構造化して説明し、資料化できる経験

  事業内容

  世界最大級のプロフェッショナルサービスネットワークであるPwCの一員として、経営戦略の策定から実行まで、戦略・業務・テクノロジー・リスクの各領域で総合的なコンサルティングサービスを提供。

• エージェント求人

  【今の開発に物足りなさを感じていませんか？】ソフトバンクでAI×新規事業｜0→1開発に挑戦✨

  730~1400万

  • メンバー
  • 製品
  • PoC
  • 機械学習
  • 開発
  • コーディング
  • 検証
  • Amazon Web Serv...
  • React
  • Python
  • クラウド
  • Git

  【今の開発に物足りなさを感じていませんか？】ソフトバンクでAI×新規事業｜0→1開発に挑戦✨ 東京都港区

  【今の開発に物足りなさを感じていませんか？】ソフトバンクでAI×新規事業｜0→1開発に挑戦✨ 気になる

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  仕事内容

  職務内容 【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する 【主な業務】 ・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発 ・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証 ・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討 【具体的な業務】 ・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発 ・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証 ・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証 ・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発 ・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討 ・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討 担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。 事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。

  求める能力・経験

  応募資格(必須) ・フロントエンド、バックエンド、AIアプリケーション、機械学習モデルの開発のいずれかの実務経験 ・生成AI／AIコーディングツールを活用した開発の経験、または開発への活用に対する高い関心 ・Gitを用いたチーム開発、およびAWSなどのクラウド環境を利用した開発の経験 ・自身の専門性を軸としながら、必要に応じて周辺領域にも柔軟に関わり、チームで開発・検証に取り組む姿勢 応募資格(歓迎) ・LLM、RAG、AI Agentなどを活用したAIアプリケーションの開発・評価・改善の経験 ・機械学習／生成AIモデルのファインチューニング、スクラッチからのモデル開発・評価の経験 ・Reactなどを用いたウェブフロントエンド、またはモバイルアプリの開発の経験 ・Pythonなどを用いたAPI、バックエンドアプリケーションの開発の経験 求める人物像 ・AI技術を活用し、新しいサービス・製品・機能のアイデアを形にすることに意欲のある方 ・技術そのものを目的とせず、ユーザー価値や事業課題を意識して開発・検証に取り組める方 ・要件や正解が明確でない状況でも、自ら仮説を立て、まず動くものを作りながら試行錯誤できる方 ・異なる専門性を持つメンバーと協働し、技術への探究心を持ちながらチームとして成果を生み出せる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データベースエンジニア/平均残業8時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会／30段階の評価制度◆

  400~768万

  株式会社キャリアデザインセンター東京都港区

  ◆データベースエンジニア/平均残業8時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会／30段階の評価制度◆気になる

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  仕事内容

  大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！ 【スキルアップ】 大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。 また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、 積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。 ※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！ 【サポート体制】 キャリアサポート担当と営業が分かれており、キャリアサポート担当とは月に1度定期面談があります。営業とはビジネスコミュニケーションツールで繋がっているため、都度連絡ができ、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。 また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能。 【プロジェクト事例】 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務 3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修(求人ID：487590)

  求める能力・経験

  【必須】 ※下記環境下でのご経験の方を歓迎してます！※ ・データベース：SQLServer、PostgreSQL、MySQL、Oracle ・ＯＳ：Windows Server / Redhat Linux　 ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：設計、開発、管理、運用、保守

  事業内容

  同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業（厚生労働大臣許可 13-ユ-040429） ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』（厚生労働大臣許可　派13-315344） など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供

• エージェント求人

  官公庁・国際機関向け｜AIエンジニア/Solafune社

  800~1000万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  官公庁・国際機関向け｜AIエンジニア/Solafune社気になる

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  仕事内容

  Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での実装 ・PoC（技術検証）〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

  求める能力・経験

  必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）

  1000~2000万

  株式会社ログラス東京都港区

  【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）気になる

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  仕事内容

  プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnoteをご覧ください。 募集ポジションについて 生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。 ログラスでは「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。 FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。 私たちのLLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。 現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、Loglass AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。 チームについて 所属予定チーム：AIソリューション本部 CEO直下 4-5名規模のクロスファンクショナルチーム（コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー） 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、Loglass LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援 FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う 具体的な業務内容・ミッション 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、Loglass LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価 AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施 顧客ごとのユースケースを共通化し、Loglass LLM基盤の進化にフィードバック 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進

  求める能力・経験

  【MUST】 中堅〜大企業の複雑な業務課題を構造化し、AI/ソフトウェアで解決へ導いたプロジェクト推進経験 以下いずれかのハンズオン実装経験 Webアプリ・業務システム・データ基盤・AIプロダクト等の設計・実装・技術検証 LLM/RAG/AIエージェントの本番運用・評価改善（精度検証、プロンプト/モデル改善等） PoCから業務実装・運用定着・プロダクト改善までの完遂経験 業務フロー・要件・仕様のドキュメント化と、関係者が意思決定できる整理能力 顧客業務や業界知識の高速なキャッチアップ力と、日本語での円滑な顧客折衝力 【WANT】 Technical PdM、Solution Architect、BizDev、コンサルタント等での要件定義〜導入・定着の推進経験 toB SaaS、業務システム、エンタープライズ向けプロダクトの開発・導入経験 経営管理、会計、財務、経営企画、ERP、BI、DWH等の業務・データ領域の知識 プリセールス、導入支援、カスタマーサクセス、コンサルティング等の顧客接点経験 セキュリティ・情シス・権限設計・監査対応等を踏まえたエンタープライズ顧客への導入経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ＜出社:週2~＞【AIX/DASC】データサイエンティスト

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  ＜出社:週2~＞【AIX/DASC】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ・統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化 ・クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援 ・単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使してビジネス成果を創出 ・経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに従事 【データストラテジー・業務変革領域】 ・クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定 ・営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析 ・機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み 【デジタル広告領域】 ・広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析 ・自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装 ・cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援

  求める能力・経験

  ・データ分析・実装スキル：Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験 ・ビジネスアウトプット経験：分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 ・基礎知識：統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識 ・マインドセット：データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること

  事業内容

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