○【Data Engineer】Global Digital Platform Division
720~1000万
株式会社資生堂
東京都港区
720~1000万
株式会社資生堂
東京都港区
データエンジニア
【ミッション】■グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進していただきます。 ■新たなデータ基盤構想に基づき、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進していただきます。 【役割】グローバルマルチブランドに対応した共通顧客データ基盤の構築、Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進していただきます。
【必須】■主要なクラウドDWH(Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等)を用いたデータ基盤(DWH/CDP)の構築およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用経験(2年以上) ■SQLおよびPythonを用いたデータ加工・集約処理の実装スキル ■多様(API、RDB、Web/Appログ等)からのデータ連携・自動化処理の構築経験 ■障害対応やパフォーマンス最適化の経験 ■ビジネス側ステークホルダーとシステム要件について合意形成ができるコミュニケーション力
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
720万円~1,000万円 月給制 月給 400,000円~ 月給¥400,000~ 基本給¥400,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間45分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間129日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後12日 初年度の付与日数は入社日によって異なる
その他(メーデー[5/1]、夏季休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【就業時間】フレックスタイム制:有 (コアタイム設定なし、5:00~22:00のフレキシブルタイムの間で自主的に決定し就業、ただし1日の最低就労時間は1時間とする) ・標準就業時間:9:30-18:15 ※就業時間は一例です 【有給休暇について】有給は、入社日より付与されます。付与日数は、入社月により異なりますが、初年度は1日~最大12日付与。 【勤務条件について】賃金など本求人で明記されていないものについては条件提示までにお伝え致します。 ■従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務 ■就業場所の変更の範囲:会社の定める就業場所
Global Digital Platform Division
当面無
東京都港区東新橋1-6-2
JR山手線新橋駅 都営地下鉄都営大江戸線汐留駅
屋内全面禁煙
無
無
■休暇補足:夏季休暇、年末年始(12/30~1/4) ■退職金に相当する手当として、確定拠出年金を積み立て、もしくは月額給与に「退職金前払い制度」という呼称の手当として上乗せ ■上記に別途確定給付企業年金有 ■カフェテリア制度(選択型福利厚生プラン) ■財形制度や自社株投資会制度 ■健康診断、成人病検診 ■慶弔見舞金制度 ■健康保険組合 ■自社商品割引購入 ■産前産後休暇、育児休業制度、育児時間制度、介護休業制度、介護時間制度 他
1名
2~3回
筆記試験:無
■「世界で勝てるグローバルビューティーカンパニー」をめざし、グローバル拡大・成長を進めている資生堂。 ■お客さまの生活に新しい価値を創造し、資生堂にしかできない「ビューティーイノベーション」で社会に貢献します。
【組織について】Global Digital Platform Divisionは、グローバルでのAI活用推進やECビジネス等の各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じて、グループ全体のデジタル変革を牽引しています。さらに、Data&Analytics Groupでは、グローバル顧客データ基盤や各種マーケティング基盤の企画戦略・構築・運用を担っており、顧客データの適切な管理・分析とビジネスへの効果的な活用を推進し、全社のビジネス成長をデジタルの側面から支援しています。 HQのデジタル・IT機能として、主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、顧客データ活用の戦略企画からグローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用までを推進します。今後はAI活用を見据えた各種基盤の刷新・改善に注力するとともに、国内外の関連部門やパートナーベンダーとの協力のもと、デジタルマーケティングの安定運用を担保しつつデータ活用戦略の遂行を通じてグループ全体のビジネス成長に貢献します。
〒104-8010 東京都中央区銀座7-5-5
■本社事務所(汐留オフィス)■生産拠点:掛川工場/大阪工場/大阪茨木工場/那須工場/福岡久留米工場■研究開発拠点:資生堂グローバルイノベーションセンター他
化粧品、業務用化粧品、石鹸、トイレタリー商品、医薬品、ヘルスケア商品などの研究開発、製品開発、製造販売、輸出入
■グループ会社数:87社 (本社のぞく/非連結子会社及び持分法非適用会社含む)
プライム市場
日本マスタートラスト信託銀行 19.1% 日本カストディ銀行 6.8% JPモルガン証券 2.4%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年12月 | 973,038百万円 | - |
| 前期 | 2024年12月 | 990,586百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
830~1080万
◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション 生成AI LLMエンジニア(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットにて、生成AI(LLM)を活用したシステムの開発・チューニングを担い、お客様のDXを技術面からリードします。 ・LLMを活用したアプリケーション・サービスの設計・開発 ・生成AIシステムのチューニング・精度向上 ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・分析 ・お客様への技術提案、PoCから本番導入までの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・日立グループの多様な業界のお客様に生成AIを社会実装できる ・最先端のLLM技術に継続的に触れられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・データ分析の経験 ・ビジネスで英語を使った打ち合わせ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AIを多様な業界に社会実装できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
以下すべてを満たす方 ・生成AIシステムのチューニング経験(目安1年以上)、またはデータサイエンティストとしての経験(目安2年以上) ・Pythonを用いたプログラミング経験(目安2年以上) ・TOEIC650点程度の英語力
デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。
600~2000万
◆募集企業名 PwCコンサルティング合同会社 ◆ポジション AIネイティブエンジニア(アソシエイト/シニアアソシエイト/マネージャー) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント・複数のLLMを前提とした新しい開発スタイルで、大手企業の基幹業務を支える商用システムを構想から運用・グロースまで一貫して開発します。 ・事業構想・要件整理からMVP開発、本番リリース、運用改善まで担当 ・複数のAIエージェントを使い分けた設計・実装・テスト・ドキュメント作成 ・アーキテクチャ・品質・技術判断・ユーザー価値の創出をリード ・規制・ガバナンス要件下で安定稼働するシステムの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤専門領域(いずれかを強みに)◢ ・Application:React/Next.js、Python(FastAPI等)、LLMアプリ開発 ・Cloud:Azure/AWS/GCP、Kubernetes、Terraform、CI/CD ・Product:UI/UX設計、Figmaでのプロトタイピング ・AI:RAG、AIエージェント、MCP、マルチエージェント構成 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・AIが開発プロセスの標準。一人ひとりの裁量と動かせる範囲が大きい ・PoCで終わらず、本番で使われ続けるプロダクトに責任を持てる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・React/Next.js、Python(FastAPI等)での開発経験 ・Azure/AWS/GCP、Kubernetes、IaC、CI/CDの経験 ・RAG、AIエージェント、MCP、Function Callingの設計・実装経験 ・UI/UX設計、プロトタイピングの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・AIエージェント前提の最先端の開発スタイルを実践できる ・構想〜運用まで一気通貫で携われる ・大手企業の本番システムでビジネス数字を動かせる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 600万円~2,000万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
以下すべてを満たす方 ・クラウドを利用したWebシステム開発経験(目安3年以上) ・AIコーディングツールを活用した開発の実践経験(または具体的な学習・自己開発の実績) ・技術的な意思決定の背景を非エンジニアに構造化して説明し、資料化できる経験
世界最大級のプロフェッショナルサービスネットワークであるPwCの一員として、経営戦略の策定から実行まで、戦略・業務・テクノロジー・リスクの各領域で総合的なコンサルティングサービスを提供。
730~1400万
職務内容 【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する 【主な業務】 ・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発 ・フロントエンド、バックエンド、AI/機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証 ・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討 【具体的な業務】 ・ AI/機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC/プロトタイプの開発 ・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証 ・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証 ・フロントエンド、バックエンド、AI/機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発 ・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス/プロダクトへの活用の検討 ・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討 担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。 事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。
応募資格(必須) ・フロントエンド、バックエンド、AIアプリケーション、機械学習モデルの開発のいずれかの実務経験 ・生成AI/AIコーディングツールを活用した開発の経験、または開発への活用に対する高い関心 ・Gitを用いたチーム開発、およびAWSなどのクラウド環境を利用した開発の経験 ・自身の専門性を軸としながら、必要に応じて周辺領域にも柔軟に関わり、チームで開発・検証に取り組む姿勢 応募資格(歓迎) ・LLM、RAG、AI Agentなどを活用したAIアプリケーションの開発・評価・改善の経験 ・機械学習/生成AIモデルのファインチューニング、スクラッチからのモデル開発・評価の経験 ・Reactなどを用いたウェブフロントエンド、またはモバイルアプリの開発の経験 ・Pythonなどを用いたAPI、バックエンドアプリケーションの開発の経験 求める人物像 ・AI技術を活用し、新しいサービス・製品・機能のアイデアを形にすることに意欲のある方 ・技術そのものを目的とせず、ユーザー価値や事業課題を意識して開発・検証に取り組める方 ・要件や正解が明確でない状況でも、自ら仮説を立て、まず動くものを作りながら試行錯誤できる方 ・異なる専門性を持つメンバーと協働し、技術への探究心を持ちながらチームとして成果を生み出せる方
-
400~768万
大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です! 【スキルアップ】 大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。 また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、 積極的に資格取得手当(各種1~5万円程度)を活用してスキルアップを目指すこともできます。 ※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です! 【サポート体制】 キャリアサポート担当と営業が分かれており、キャリアサポート担当とは月に1度定期面談があります。営業とはビジネスコミュニケーションツールで繋がっているため、都度連絡ができ、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。 また同社が契約する専門医(メンタル/フィジカル/キャリア領域)との相談も可能。 【プロジェクト事例】 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務 3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修(求人ID:487590)
【必須】 ※下記環境下でのご経験の方を歓迎してます!※ ・データベース:SQLServer、PostgreSQL、MySQL、Oracle ・OS:Windows Server / Redhat Linux ・インフラ:GCP/AWS など ・工程:設計、開発、管理、運用、保守
同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業(厚生労働大臣許可 13-ユ-040429) ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』(厚生労働大臣許可 派13-315344) など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供
1000~2000万
プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnoteをご覧ください。 募集ポジションについて 生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。 ログラスでは「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer(FDE)という新たな職種を設けました。 FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。 私たちのLLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。 現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、Loglass AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。 チームについて 所属予定チーム:AIソリューション本部 CEO直下 4-5名規模のクロスファンクショナルチーム(コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー) 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、Loglass LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援 FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う 具体的な業務内容・ミッション 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、Loglass LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する AI(LLM、RAG,画像認識等)を活用した業務自動化の設計・実装・評価 AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施 顧客ごとのユースケースを共通化し、Loglass LLM基盤の進化にフィードバック 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進
【MUST】 中堅〜大企業の複雑な業務課題を構造化し、AI/ソフトウェアで解決へ導いたプロジェクト推進経験 以下いずれかのハンズオン実装経験 Webアプリ・業務システム・データ基盤・AIプロダクト等の設計・実装・技術検証 LLM/RAG/AIエージェントの本番運用・評価改善(精度検証、プロンプト/モデル改善等) PoCから業務実装・運用定着・プロダクト改善までの完遂経験 業務フロー・要件・仕様のドキュメント化と、関係者が意思決定できる整理能力 顧客業務や業界知識の高速なキャッチアップ力と、日本語での円滑な顧客折衝力 【WANT】 Technical PdM、Solution Architect、BizDev、コンサルタント等での要件定義〜導入・定着の推進経験 toB SaaS、業務システム、エンタープライズ向けプロダクトの開発・導入経験 経営管理、会計、財務、経営企画、ERP、BI、DWH等の業務・データ領域の知識 プリセールス、導入支援、カスタマーサクセス、コンサルティング等の顧客接点経験 セキュリティ・情シス・権限設計・監査対応等を踏まえたエンタープライズ顧客への導入経験
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750~1500万
生成AIの最新技術を研究し、組織や業務の変革、新たな顧客体験(CX)の創出、企業の生産性向上を実現します。 AIエンジニア、デザイナー、クリエイター、ビジネスコンサルタント、データコンサルタント、ITコンサルタントなど、様々な領域の専門家とワンチームで共創しながら、最先端技術を駆使してクライアントのビジネスに革新をもたらします。 また、AIの利活用をはじめとするDXを推進するため、組織の風土改革やチェンジマネジメントをテーマとしたプロジェクトも推進します。 ■具体的な業務内容 上司の指示・レビューを受けながら、以下の業務を実施していただきます。 ・CX変革、業務プロセス高度化・効率化に資する生成AIユースケースアイデアの発掘と評価 ・生成AI活用におけるPoC / PoV / PoBの推進 ・生成AI利活用促進に向けたチェンジマネジメント推進 ・生成AI利活用促進に向けた組織変革・業務変革推進 ・クライアントの課題に対する仮説構築・検証 ・構築した仮説に基づく計画実行に向けたスケジュール・タスクの設計および実行支援 ・生成AIのプロンプト作成やデータ整備 ・クライアント(役員層等)への各種報告資料・成果物の作成 ■魅力・特徴 ・「生活者発想」で培われたインサイト発見と「顧客データに基づいた科学的アプローチ」を組み合わせ、クライアントに深く伴走するコンサルティングが可能です。 ・戦略・業務・AIコンサルタントだけでなく、グループ内のクリエイティブ、プロデューサー、エンジニア等と協同し、戦略策定から実行まで一気通貫で高品質なサービスを提供します。 ・職位ごとの規定在籍年数などの縛りがなく、年齢に関わらず実績に応じたスピーディーな昇進・昇給が可能なフラットでオープンな組織风土です。 勤務地 東京都
大卒以上
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550~850万
SAR衛星データという最先端プロダクトを、顧客に販売する際のプリセールス/セールスエンジニアとして、提案・販売活動の技術サポートを主軸に活躍いただきます。顧客の課題を技術的に理解したうえで、自社のSAR衛星データが何を解決できるのかを翻訳・提案し、顧客からの技術的な質問に答えるなど、データセールス活動の技術部分をリードする役割です。また、衛星ソリューション提供事業についても理解いただくため、一部、顧客の課題に対する提案、データ解析、報告書作成等の納品までの役割をお任せする場合もあります。 具体的には: 顧客の課題・期待に沿ったSAR衛星データの提案活動(提案書作成、見積、実現可能性調査) 「このデータで何ができて、何ができないか」を顧客にわかりやすく説明し、データの価値を伝える技術営業 受注に向けた営業チーム・開発エンジニアとの連携・調整、社内リソースの取りまとめ データカスタマーサクセスとの協働 <将来的に> 顧客プロジェクトにおける衛星データ解析・解釈などのエンジニアリング業務 ※まずはデータ販売の提案・受注を中核に担っていただきます。解析・ソリューション提供部分は、ご段階的に知見を広げていただくことを想定しています
■必須要件 社会人経験3年以上 顧客対応において、技術的な説明や調整を行った経験(技術営業・プリセールス・セールスエンジニア・技術系の折衝経験など) 地理空間情報(GIS等)に関する基礎知識 ※自ら解析するためではなく、「データで何ができるか」を顧客に語れるレベルを想定 ※大学・専門学校での履修や学習経験、授業・研究での利用経験でも可 日本語:営業資料、提案書作成が可能なレベル 英語:読み書きに抵抗がなく、今後の習得に前向きな方 ■歓迎要件 以下いずれかを満たす方 データ販売・技術営業の実務経験(無形商材・データ/SaaS・ソリューション提案など) 専門知識:特定の業界領域(インフラ、土木関連業界、自治体業務)での経験 業務経験:官公庁・自治体対応、プロジェクトリード、コンサルティング(顧客の課題整理)、営業 地理空間情報(GIS等)に関する実務経験 技術スキル:衛星画像(光学・SAR)、特にInSARデータ解析経験、各種プログラミング経験(特にPython)
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
400~750万
BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援業務をお任せします。 【具体的には】 ■クライアント企業の課題に対するBIソリューションの提案・導入支援 ■データ分析基盤の設計・構築(ETL、DWH、BIツールなど) ■BIツール(Tableau、Power BI、Looker Studio等)を用いたダッシュボード設計・レポート作成 ■データに基づく意思決定プロセスの改善提案
【全て必須】■BIツールを用いたレポート構築経験(2年以上)■業務要件定義、提案、ドキュメント作成の経験■顧客との折衝、ヒアリング経験(1年以上)■日本語レベル N1相当 【歓迎】■データベース関連のスキル■GCP / AWS / Azure の構築経験。あるいは利用経験■クラウドの経験がなくとも、オンプレミスデータベース環境で充分な経験があれば歓迎■機械学習・ディープラーニングに関するスキル■Python / Flask / Django などによるアジャイル開発の経験
■データ解析業務のアウトソーシング・アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援■データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング■データ解析スペシャリストの派遣(労働者派遣業 般13-302187)
年収非公開
政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎する。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持
必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力:技術仕様テキストからLLMが有効に活用できる入力を設計できること ・実験管理能力:イテレーションごとの条件・結果を整理し再現性を確保できること ・閉じた環境での創意工夫:外部サービスが使えない制約下でも分析の質を保てること
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
820~1600万
■募集背景 同社グループでは中期経営計画の重点戦略として、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【必須要件】 以下の条件を満たす方: ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験(必須) かつ、以下のいずれかの条件を満たす方(いずれか必須): ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方
・国内大手総合人材サービスを擁する持株会社 ・人材派遣・転職・人材紹介・BPO・ITアウトソーシングなど多角的な人材ビジネスを展開 ・グループ会社100社超を擁し、世界20カ国超でグローバル人材サービスを展開 ・HR Tech・RPA・データソリューションなど人材×テクノロジー領域へも積極投資 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社 ・連結売上高1兆円超・グループ従業員約38万人を擁する国内人材業界トップクラスのリーディングカンパニー"