Staff UX Researcher
1000~1800万
キャディ株式会社
東京都台東区
1000~1800万
キャディ株式会社
東京都台東区
その他IT
プロダクトマネージャー
エンジニアリングマネージャー/VP
期待する役割 ご自身の専門性と組織課題が最も合致する領域からスタートしていただきます。その後は、プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニアと連携し、その時々で解くべき「最も手応えのある壁」に向き合っていただきます。 想定される業務例 戦略的リサーチの推進 プロダクトに入り込み、課題の構造化から仮説設計、リサーチ手法の設計・実施、分析まで、難易度の高いリサーチを一気通貫でリードする。 組織全体へのリサーチの浸透 セールス・カスタマーサクセスなど社内の様々なチームと連携し、現場が持つ顧客理解やドメイン知識を引き出しながら、リサーチで得たユーザー理解を組織全体に浸透させる。 プロダクト・事業戦略策定のリード 定性・定量分析を組み合わせてプロダクト課題を構造化し、プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニアと対等に議論しながら、プロダクト戦略だけでなく事業戦略の意思決定にも主体的に関与する。 リサーチ組織の立ち上げ・拡大のリード まだ体系化されていないリサーチ機能を、プロセス・Research Ops(リクルーティング・ナレッジ管理など)の整備から採用・育成まで含めて立ち上げ、組織の拡大に合わせてスケールさせる。 組織開発とチームマネジメントの推進 リサーチャーの採用・育成など、組織開発とピープルマネジメントを通じて、持続的に成果を出せるチームをつくる。
【必須】 ・BtoB SaaS・業務系プロダクト等の複雑な業務ドメインにおける、生成的・評価的リサーチの一気通貫での主導経験 ・リサーチ示唆を事業成長の観点から説明し、経営層・PdM・エンジニア等と合意形成した経験 ・営業やCSなど他部門とも連携し、ユーザー理解を組織へ浸透させ事業判断に影響を与えた経験 ・定性・定量手法(インタビュー、観察、テスト、サーベイ等)を組み合わせた仮説構築〜検証の設計・実行経験 ・Research Ops(リクルーティング、ナレッジ管理、ガイドライン整備等)の構築・運用経験 ・リサーチャーの採用・育成・評価制度設計など、チームマネジメント・組織開発の経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力(N1程度、日本語環境での3年以上の就業経験等) 【歓迎】 ・リサーチリード/マネージャー、またはリサーチ組織の立ち上げ経験 ・立ち上げ期〜拡大期など異なるフェーズでのプロダクト開発経験 ・統計解析やデータ分析(SQL、R、Python等)を用いた定量リサーチ経験 ・製造業・工業系ドメインの知識・経験 ・ビジネスレベルの英語力(グローバル拠点との連携)
1,000万円〜1,800万円
東京都台東区
最終更新日:
600~1200万
【仕事内容】 ・既存事業(ファイナンス等)における業務改革(BPR)・デジタル化の推進(要件定義、調査企画、データ利活用による事業再構築など) ・新規デジタルサービス(SaaS・オンラインストレージ等)の事業開発、サービス企画、プロダクト開発、運用保守および内製開発の推進 ・プロジェクトのマネジメント(PM/PL/PMO)、外部ベンダーコントロール、社内関係部署との調整・交渉 【仕事の魅力】 ・既存事業の強力な顧客基盤と知見を活用した、ダイナミックなDX・新規事業立ち上げに携わることができます。 ・外部ベンダーコントロールにとどまらず、内製開発やアジャイル開発の実践など、モノづくりに深く深く関わることができます。 ・中途入社社員が多数活躍しており、自由闊達かつフラットな風土の中で主体的にチャレンジできる環境です。 【キャリア上の魅力】 ・業務改革(BPR)から新規SaaS立ち上げまで、ビジネスとITの双方を横断するハイレベルな実績とスキルが身につきます。 ・アソシエイトからマネージャー、高度専門人材まで、能力や成果に応じた明確な評価体系とリワードが用意されています。 ・社内公募制度やキャリアチャレンジ制度など、個人の自律的なキャリア形成を支援する人事施策が充実しています。
応募資格(必須) ・ITプロジェクト経験3年以上(PM/PL/PMO、事業開発、運用保守等) ・以下のいずれかのスキル・経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダーの経験 ・上流から下流工程(含、保守)までの開発経験 ・要件定義の経験(2年以上) ※対象イメージ ・サブリーダークラス:コンサルティングファームまたはSI企業等でのPM/PL/PMO経験、あるいは新規事業の立ち上げ経験 ・メンバークラス:コンサルティングファームまたはSI企業等でのシステム実務・実装経験、PL/PMO相当の経験 応募資格(歓迎) ・起業の経験、または新規事業の企画からローンチまでの経験 ・ガバナンス部署や事業部署との調整経験 ・RFP作成経験 ・応用情報技術者以上の資格保持者 ・Webアプリ開発経験(5年以上) ・クラウド(AWS/Azure)の利用経験(5年以上) ・アジャイル開発経験(3年以上) ・AIエンジニア経験
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年収非公開
【職務概要】 スキルマーケットをはじめとするサービスプラットフォームを展開する当社において、ココナラ経済圏の拡張戦略に伴う新規事業領域のエンジニアリングマネージャーを担当いただきます。 「ココナラ募集」または「ココナラコンテンツマーケット」のいずれかの開発チームを統括し、事業成長に向けた技術戦略の立案からアーキテクチャ設計、チームメンバーの育成・採用、開発プロセス改善、ステークホルダー連携までエンジニアリング全般を牽引いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 技術戦略の立案・推進 ・新規事業におけるプロダクト開発の技術方針策定、ビジネスサイドと連携した事業目標達成 ・最新技術の活用やアーキテクチャ設計による開発プロジェクトの推進 チームマネジメント ・チームの心理的安全性の確保、メンバーの目標設定・成長支援 ・採用活動および新メンバーのオンボーディング主導 ・1on1や朝会を通じた状況把握とキャリア開発サポート プロセス改善と効率化 ・アジャイル開発を基本とした開発プロセスの最適化(特性に応じウォーターフォールも採用) ・技術負債の解消や開発効率向上の仕組みづくり ステークホルダー連携 ・ビジネスサイドや非開発部門との要件・目標調整 ・ユーザー向けプロダクトおよび社内管理支援ツールの企画〜リリース後運用までの責任遂行 品質と安定性の確保 ・設計レビューや技術ガイドライン策定を通じた品質向上、継続的モニタリングと改善
【必須条件(すべて必須)】 ・マネジメント経験またはリーダー経験 ・5年以上のWebアプリケーション開発経験(フロントエンド、バックエンド、DB設計含む) 【歓迎要件】 ・インフラ領域における実務経験 【求める人物像】 ・ココナラのVISION、MISSIONを体現し、価値観・実現したい世界観に共感できる方 ・ゼロからビジネスを創り上げることに情熱を注げる方 ・自らチームの一員として手を動かし前向きに課題解決していける方 ・率直かつ前向きなコミュニケーションがとれ、信頼関係を前提としたチームワークを発揮できる方 ・エンジニアリングを目的ではなく手段として捉えられる方
■マーケットプレイスカンパニー:スキルマーケット「ココナラ」、「ココナラ募集」「ココナラ コンテンツマーケット」「ココナラ法律相談」等の運営・開発 ■エージェントカンパニー:「ココナラテック」「ココナラアシスト」「ココナラプロ」「ココナラコンサル」の運営(グループ会社:株式会社フレームキャリア) ■AIカンパニー:AIコンサルティング、AI開発・導入支援、AI SaaS、AI BPO(グループ会社:Acrosstudio株式会社)
800~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅エレクトロニクス・社会インフラ・半導体・精密機器・SI・ソフトウェア等のテクノロジー業界に対する、事業戦略から実行支援(Execution)までのワンストップ変革伴走 ✅戦略策定・新規事業創出:ビジネスモデル策定、M&A・アライアンス戦略、成長戦略・コスト構造改革、AI・IoT活用新規事業立上げ、共創型ビジネス構築、DX新会社設立支援 ✅特定テーマ別コンサルティング:IoT/Digital Solution Design、車両・製品サイバーセキュリティ対策、グローバル税制・リスク・ガバナンス、サプライチェーンCO2可視化・削減推進 ✅システム導入推進:クラウドアプリ・パッケージ導入、データアナリティクス・BI・RPA導入、AI-OCR等による業務プロセス自動化のPM・要件定義〜実装 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・日本の基幹成長産業であるテクノロジー・半導体・ハイテク領域において、クライアント経営層と直接対峙する「PwCの顔(ワンストップパートナー)」へ成長 ・コンサルティングケイパビリティ(戦略・IT・業務・組織)と、特定の業界・クライアントに対する深い専門知見を同時に体得し、市場価値の高いアカウントリーダーを確立 ・シニアアソシエイトからマネージャー、シニアマネージャーへとキャリアアップし、新規顧客開拓や大型変革プロジェクトの統括責任者へ飛躍 ・PwC国内外の多様な専門チーム(税務・Deals・海外拠点等)をオーケストレーションするクロスボーダー・クロスソリューションの推進リーダーへステップアップ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収8,000,000円〜20,000,000円(経験・能力・職階を考慮の上、同社規定により決定/業績賞与年1回・昇給年1回) ・東京(Otemachi One タワー)または大阪での勤務が可能。コアなしフレックスタイム制(7:00〜22:00)およびリモートワーク制度を導入 ・標準労働時間1日7時間、入社初年度から最大20日の有給休暇+5日のリフレッシュ休暇、副業OK(申請制)など柔軟性と働きやすさを両立 ・PwC健康保険組合(割安な保険料率・独自の付加給付)、確定拠出年金、カフェテリアプラン、各種クラブ活動など手厚い福利厚生 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・デジタル変革をいち早く迎えたグローバルクライアントの高度で複雑な経営課題に対し、戦略構想からシステム実装・ジョイントビジネス立ち上げまで一気通貫で関与できる手応え ・半導体サプライチェーン強靭化、車両サイバーセキュリティ、AIオープンイノベーション、カーブアウトなど、時代の最先端を行くダイナミックなテーマに挑める点 ・コンサル出身者(6割)と事業会社出身者(4割)がバランスよく融合しており、互いの知見から新鮮な刺激を受けながら成長できるチーム環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・Consulting TMT部門内でエレクトロニクス・ハイテク・精密機器・SI等を担う専門組織「テクノロジーサブセクター(TMT-Tech)」 ・コンサルティング出身者とテクノロジー・メーカー等の事業会社出身者が6:4の比率で在籍し、女性社員も急速に増加している多様性に富んだ組織 ・個人の強みを活かしながら、チームプレイで経営層の「モヤモヤとした課題」を案件化し最後まで寄り添い切るプロフェッショナルカルチャー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅エレクトロニクス・半導体メーカー向け:サプライチェーン全体のCO2排出量可視化・削減ロジック策定および実証支援、半導体人材育成プログラム構築 ✅大手ハイテク企業向け:親会社から独立するDXソリューション新会社の設立支援(To-Beロードマップ、人事評価・業務・経理制度設計) ✅事業再編・M&A関連:カーブアウト(事業分割)に伴う経営マネジメント再構築および情報システムのスタンドアローン化支援 ✅自動車・精密機器メーカー向け:車両機器の脅威分析・セキュリティ評価・ガイドライン策定によるサイバーセキュリティ品質向上 ✅R&D・業務自動化領域:特許調査ツールを用いたAIオープンイノベーション協業パートナー探索、AI-OCR/BRMS活用による監査・経理業務自動化
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】国内外の大学卒業・大学院修了(実務経験2〜7年程度目安) ・【求めるスキル・経験】 ・コンサルティング実務経験、またはテクノロジー業界での経営企画・事業開発・営業企画・ITシステム導入リード経験 ・強みと言える専門領域(戦略、IT、組織、業務等)を持ち、クライアントをリードした経験・実績 ・高度なコミュニケーション力、論理的思考力、課題解決力、異なる専門メンバーを率いるリーダーシップ ・【マネジャー〜シニアマネジャー層】上記に加え、マネジメント経験および新規顧客開拓・案件創出の実績 ※現在IBM社に在籍中の方は採用制限・確認事項の対象となる場合があります。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:PwCコンサルティング合同会社 ・配属組織:Consulting TMT部門 / テクノロジーサブセクター(TMT-Tech) ・勤務地:東京(千代田区大手町 Otemachi One タワー)、大阪
499~2000万
株式会社Prime AI ◆ポジション名 【年収100万円up確約】【Prime AI】AIプロダクト/サービス開発リード、コンサルタント/エンジニア ◆職務内容 メガバンクや大手通信キャリアなどの顧客課題に対し、AI戦略の立案からPoC、プロダクト開発・実装まで一気通貫で牽引します。 まずはAIコンサルタントとして現場のリアルな課題解決を経験し、その後は自社プロダクト「ProX-AI」「XRM-AI」等の改善や新規サービス開発のリードへキャリアを拡張。 単なるツール導入にとどまらず、顧客企業の変革を主導し、将来的な新規プロダクト責任者も目指せるポジションです。 ◆求人のポイント ・前職から年収100万円アップ確約のオファー提示 ・大手ファームの顧客基盤×AIスタートアップの裁量を両立 生成AIが乱立する今、企業が求めているのは「どのモデルを使うか」ではなく「どう組み合わせ、社会実装し経営価値に変えるか」を導く変革の実行者です。 ◆魅力 ・世界的なAIアワードDX部門世界1位を受賞した高い技術力と実績 ・現場の声を起点に新規AIプロダクトの事業責任者を目指せる環境 ・人間とAIが融合した次世代評価制度「HARP」による公平な還元 ・シリコンバレーにも拠点を持つグローバルな研究開発体制 ◆プロジェクト例 ・大手ヘルスケア企業向けAI内製化支援および運用プロダクト構築 ・大手通信キャリア向け音声解析を活用した詐欺電話撲滅AI基盤構築 ・複数LLMを最適制御する自社AIプラットフォーム「ProX-AI」開発 ・1,000名超のデータ基盤を活用したAI経営意思決定システム開発
大卒以上
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1500~2500万
担当領域 製造業AIデータプラットフォームCADDiは、下層から順に「Data Layer」「Semantic Layer」「Discovery & Agent」「Workflow Products」の4層を垂直統合した構造になっています。本ポジションが担当するのは、このうち下位の3層です。 Data LayerとSemantic Layerは、CADDiのデータ基盤プロダクトであるCADDi Data Fabricが担っています。CADDi Data Fabricは、製造業固有の顧客データに対して意味付け、格納、変換を行います。そのうえで、上位のDiscovery & Agent層やWorkflow Productsが利用できる形でデータを提供するプラットフォームサービスです。 Discovery & Agent層では、CADDi ExplorerとCADDi Agentを提供しています。これらは、下位レイヤーで構造化・意味付けされたデータを使い、人とAIの探索・判断・実行を支えるプロダクトです。 キャディは、業務データを取り込み、意味と関連性を与え、横断して活用し、業務を通じて新たなデータを生み出す循環を、Data Management as a Service(DMaaS)と呼んでいます。本ポジションが担う3層は、この循環のうちデータの蓄積と意味付け、そしてその活用を支える部分です。 そのため本ポジションでは、個々のコンポーネントの設計にとどまらず、次の2つを両立させるアーキテクチャを設計・主導していただきます。1つ目は、上位のDiscovery & Agent層やWorkflow Productsが一貫した形でデータを利用できることです。2つ目は、Semantic LayerやCustom Data Pipelineによって顧客ごとに異なるデータ活用の要求に応えることです。 あわせて、担当領域で築いたアーキテクチャや共通基盤を起点に、全社横断の技術戦略とアーキテクチャの意思決定にも影響力を発揮していただきます。 期待する役割 経営陣やCTO、各VPと連携し、Platform領域(下位3層)を中心とした技術戦略の策定と技術投資の意思決定を、技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。あわせて、Platform領域で築いたアーキテクチャや共通基盤を起点に、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断の技術戦略にも影響力を発揮していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。
必須要件 世界トップクラスの技術力 特定の技術領域における深い専門性に加え、全領域を俯瞰し事業のボトルネックを解消できる機動力(フルスタックを超えたプロフェッショナル) 経営・事業戦略と技術を結びつけ、事業成長の観点を持って技術的意思決定ができる高度な抽象化能力 複数プロダクト、またはグローバルに展開する大規模システムのリードエンジニア・アーキテクトとしての経験 大規模・複雑なシステムのアーキテクチャ設計と、技術的負債の解消やプラットフォーム化を主導し完遂した経験 大規模データ基盤、分散コンピューティング、データパイプラインのいずれかの領域における設計・開発・運用の経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力(複雑な技術的概念を非エンジニアとも高度に折衝できる能力) 【※強く推奨】ビジネスレベルの英語力(グローバル拠点のエンジニアとの連携・アーキテクチャ議論が可能な方)
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1200~2500万
業務内容 Staff Machine Learning Engineerは、機械学習・データサイエンス領域における技術戦略の策定と、モデルの開発およびそれらを継続的にサービスへ提供できる基盤の構築・保守・運用を主導します。 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術と安定したシステム開発力を前提としたうえで、事業・プロダクトの課題を機械学習が解くべき課題として定義し、複数のプロジェクトやチームを横断して技術的な意思決定を行い、チームを成果に導くリーダーシップを期待します。 【本ポジションに期待する役割】 機械学習領域における技術戦略・技術ロードマップの策定と、プロダクトロードマップとの接続 不確実性の高い課題を機械学習の課題として定義し、実現可能なアプローチとアーキテクチャを設計する 複数のプロジェクト・チームを横断するテクニカルリードとしての技術選定、設計レビュー、意思決定 モデル/システムの品質基準や実験・評価の仕組みを整備し、再現性と継続的な改善を担保する 技術指導やレビューを通じたメンバーの育成と、チーム全体の技術力の底上げ、および採用活動への貢献
【必須】 ・7年以上の機械学習モデル開発経験、およびプロダクトへのリリース・継続的な運用・精度改善経験 ・事業課題のML課題への落とし込みから、要件定義・アーキテクチャ設計(学習/推論パイプライン、評価設計)・実装・運用までの主導経験 ・複数名チームや複数プロジェクトでのテクニカルリード経験(技術選定・設計レビュー・品質担保) ・ML、統計、線形代数、CSの基礎知識 ・Python等を用いたWeb API開発・運用経験 ・クラウド(GCP/AWS等)、コンテナ(Docker等)、Git・CI/CDを用いたチーム開発・運用経験 ・経営・事業サイドへML施策のROIやトレードオフを説明し、意思決定を促した経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力(N1程度、日本語環境での3年以上の就業経験等) 【歓迎】 ・画像認識、OCR、3D解析の業務経験 ・MLチームのマネジメントや組織立ち上げ経験 ・LLM/LVMの本番適用および出力品質の評価設計経験 ・大規模データ・学習基盤の設計・運用経験、データ品質向上の施策経験 ・組織横断での技術標準・開発プロセスの策定推進 ・Kaggle複数回入賞、主要学術誌での論文執筆、登壇やOSS活動等の技術発信経験
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1200~2500万
業務内容 Data and Analysis部の開発組織が最大限に価値を発揮するための組織マネジメントと、事業戦略上の意思決定プロセスへの関与をお任せします。 事業戦略やプロダクトビジョンにアラインした目標設定と、目標達成のマネジメント 機械学習・データ領域における技術戦略・技術ロードマップの策定と、プロダクトロードマップとの接続 研究開発や機械学習の成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続する仕組みづくり モデル・システムの品質基準や実験・評価の仕組みの整備による、再現性と継続的な改善の担保 1on1や評価フィードバック等を通じた、チームリーダーやマネージャー層の育成 事業・プロダクトのスケールを見据えた組織設計 日本語・英語の2言語を用いる組織において、生産性を向上させるための情報流通の企画・推進 エンジニア・リサーチャー採用活動・社外広報活動の推進 CADDi Techカルチャーの浸透 その他、エンジニアリング組織の価値発揮を最大化するための問題提起や施策の企画・実行
【必須】 ・MLエンジニアが所属する複数チームの開発組織マネージャーとして成果を創出し、プロダクト成長や顧客課題の解決に貢献した経験 ・複数のEMを配下に持つ組織責任者として、マネージャーの育成・評価を含む組織運営を担った経験 ・経営・事業戦略と技術を結びつけ、事業成長の観点で意思決定した経験 ・エンジニアとしてのMLモデル開発・プロダクトリリース経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力(N2程度、日本語環境での3年以上の就業経験等) 【歓迎】 ・ビジネスレベルの英語力(※強く推奨/ベトナム拠点のMLエンジニアとの連携あり) ・スタートアップのCTO・VPoE等、開発組織責任者としての事業リード経験 ・検索基盤・共通データ基盤等の開発組織リード、ML組織立ち上げ、研究開発組織のマネジメント経験 ・LLM/LVMの本番適用、画像認識・OCR・3D解析の業務経験 ・製造業ドメインおよび固有データ(3D CAD、図面等)の知見 ・組織横断での技術標準・開発プロセス策定、PdM経験、大規模・急成長・多国籍組織でのマネジメント経験
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800~2000万
※本求人は、インフラ関連の案件にPM/PMOコンサルタントとしてご活躍いただける方を募集しております。 ■INTLOOP Project Management株式会社 について INTLOOP株式会社は2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化した子会社「INTLOOP Project Management株式会社」(略称:INTPMイントピーエム)を設立しました。これにより、戦略・業務・IT/DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。 ■業務概要 プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務 ■業務詳細 クライアント企業のプロジェクトを成功に導くため、ご経験やスキルに応じ、以下の業務をPM/PMOコンサルタントとしてご担当いただきます。 ・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援/参謀役 ・アカウントマネジメント業務 ・プロジェクトの進捗・課題・リスク管理 ・ステークホルダーとの調整・報告資料の作成 ・会議のファシリテーション、議事録作成 ・プロジェクトガバナンスの整備支援 ・各種ドキュメントの標準化、テンプレート作成 ・プロジェクト全体の品質・生産性向上に向けた提案・実行 ※配属先は大手企業のDX推進、基幹システム刷新、業務改革プロジェクトなど多岐にわたります。 【PM/PMO未経験者の場合】 プロジェクトマネジメント未経験の方は、これまで得意とされてきた領域の案件に上位職の方と一緒に参画いただきます。例えば、長年クライアントと関係良好な案件に参画し、クライアントから育成前提で了承を得ている案件や、入社前に上長と相談をしてこれまでの経験が活かせる領域の案件などがあります。 【働く環境】 ご参画いただくプロジェクトは、正社員コンサルとフリーランスコンサルの組合せのハイブリッド体制での支援が多いです。 主に大手企業に対してIT戦略、システム開発PJTにおける一通りのマネジメント支援、管理支援(PMO)等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。 ※代表的な案件については以下を参照ください。 <プロジェクト事例> ・化学製品メーカー:グループ企業統廃合対応プロジェクト支援 -会議体の運営、臨時会議招集、ファシリテーション、議事録作成。 -課題管理、進捗管理、提出資料の作成。 -ステークホルダーマネジメント ・官公庁:PowerAppsを使ったソリューション導入プロジェクト支援 ーNotesからのクラウド化支援 -WBS、課題管理、進捗管理等
必須スキル・経験 ・PM・PMO・ITコンサルタントとしてキャリアアップしたい方 ・上流工程やプロジェクトマネジメントに挑戦したい方 ・サーバー、クラウド、ストレージ、及びネットワークの設計構築以上のご経験をお持ちの方 ※PM/PMOとしてはサーバー、クラウド、ネットワークいずれかの技術バックボーン/技術的ご経験があれば尚可 ※インフラ系のPM/PMOコンサルタントとして、サーバ(Windows/Linux/AIX等)、クラウド(AWS/Azure/GCP/OCI)、NW(Cisco/YAMAHA/Aruba等)、セキュリティ(IPS/FW/SASE等)、仮想基盤(Vmware/VIOS)DB(Oracle/DB2/Posgre)、運用(Zabbix/Nagios/Servicenow)+スクリプトといった領域のご経験をお持ちの方を歓迎します。 歓迎スキル・経験 ・チームリーダーやサブリーダーなどのご経験 ・要件定義フェーズのご経験 ・PM/PLとしてプロジェクト管理ご経験 ・クライアントワーク経験
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1200~1500万
期待する役割 担当するプロダクト・機能領域のリサーチを、課題の整理から手法の設計・実施・分析まで責任を持って完遂していただきます。リサーチから得たユーザー理解をプロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニアに届け、プロダクトの意思決定の質を高める中核メンバーとしての活躍を期待しています。 想定される業務例 具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。 プロダクト課題に応じたリサーチの計画・設計(生成的リサーチ/評価的リサーチ) インタビュー・行動観察・ユーザーテスト・サーベイなどの実施と、定性・定量データの分析開発・初期フェーズにおける仮説構築と検証設計 リサーチで得たユーザー理解の言語化・可視化と、チーム・関係部門への共有 プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニアと協働したアジャイル開発プロセスでのリサーチ推進 リサーチプロセス・Research Ops(リクルーティング・ナレッジ管理など)の運用と改善への貢献
必須要件 デジタルプロダクト(業務系SaaSなど)におけるUXリサーチの実務経験(目安として5年以上) インタビュー・ユーザーテスト・サーベイなど複数のリサーチ手法を用いて、設計から実施・分析までを担った経験 プロダクトマネージャー・デザイナーなど複数の職種と協働し、リサーチの示唆をプロダクトの意思決定・改善につなげた経験 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること(日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年以上の就業経験をお持ちの方) 望ましい経験/スキル WEBサービス、特にtoBプロダクト・業務系ドメインでのUXリサーチ経験 生成的リサーチ・評価的リサーチの両方を実務で経験していること Research Ops(リクルーティング・ナレッジリポジトリなど)の運用に携わった経験 統計解析やデータ分析スキル(SQL、R、Pythonなど)を活かした定量リサーチ経験 スクラムチームへの参画経験 ベンチャー・スタートアップ企業で働いた経験 製造業・工業系ドメインの知識・経験 ビジネスレベルの英語力
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600~1400万
【研究内容】 ・深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発。 松尾研究室では世界モデルを中心に、より賢い機械を実現する、また知能の原理を解明するための研究開発を広く行っています。 外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担っていただきます。 研究テーマの例は下記の通りですが、これに縛られず、世界モデルというコンセプトに共感して主体的にテーマを設定できる方を広く募集します 例)深層生成モデル (VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等) 自己教師あり学習 大規模モデルの構築 深層学習の基礎研究(宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等) 強化学習・ロボティクス(特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移) 自動運転に関する画像認識技術(特に動画認識、動画予測等) 自然言語処理・意味理解(特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等) 【業務内容】 ・研究開発(成果を国際学会に投稿することは推奨) ・学生を含むご自身の研究領域に関するプロジェクトのマネジメント ・企業との共同研究プロジェクト、年間数コマ程度の講義担当(ご興味とすり合わせてご調整)
必須スキル ・博士の学位を有する方 ・機械学習に関する研究・論文執筆経験 ・PyTorch, TensorFlow, JAX等の深層学習ライブラリの利用経験 歓迎スキル ・関連分野のトップ国際会議(下記は例)での主著論文を含む研究業績(特任助教・特任講師については必須)。 機械学習基礎:ICLR, ICML, NeurIPS 言語系:ACL, NAACL, EMNLP 画像系:CVPR, ECCV, ICCV ロボティクス:IROS, ICRA, RSS, CoRL ※マネジメント経験は必須ではありませんが、業務の一環として学生のマネジメントが発生する可能性はございます
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