【大阪】オープンポジション(AI開発)★フルフレックス★Web面接可
750~1000万
パーソルAVCテクノロジー株式会社
大阪府 高槻市
750~1000万
パーソルAVCテクノロジー株式会社
大阪府 高槻市
データサイエンティスト
その他IT
データエンジニア
定着率95%以上、成長を続ける大手グループ企業(パナソニック×パーソル)である同社にて、Aiエンジニアとしてプロジェクトマネジメントと後輩育成等、部課全体を推進していただくことを期待しております。 【製品例】◆画像認識/医療関連サポート/対話型等のAI開発 【キャリアパス】★マネジメント職と専門職の2つのコースから選択可★ マネジメント職はプロジェクトリーダーを経て管理職や経営に携わっていくキャリア、専門職はスペシャリストとして活躍後技術フェローとして育成にも携わっていただくキャリアです。途中でキャリアチェンジも可能!
【必須】AI開発(画像認識/医療関連サポート/対話型等)のご経験 ※どのような開発経験があるかをお聞きして配属部門を検討致しますのでぜひご応募ください! 【充実の福利厚生】★パナソニックとパーソルの制度が利用可能★ ◆フルフレックス(6:30-21:45の時間帯で自由に勤務時間選択可) ◆在宅勤務制度/時短勤務制度◆有給休暇10~20日(入社日当日付与※最大30日積立可)◆年間休日取得日数17.7日(2022年度実績)◆年間休日128日(2023年度)◆7日以上連続休暇年3回◆ファミリーサポート休暇5日間付与 ◆産前産後・育児休暇
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
750万円~1,000万円 月給制 月給 350,000円~550,000円 月給\350,000~\550,000 基本給\350,000~\550,000を含む/月 ■賞与実績:年2回支給(過去実績4.4ヶ月)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩45分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
無 管理監督者のため支給無
年間128日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社時即付与※日数は入社月による
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※標準勤務時間:8:45~17:30 ※モデル年収:700万円/主務・月給38万5千円+残業月25時間、賞与4.4ヶ月分
【採用背景】新しい領域への拡大(AI、DX、UI/UX 等)に向けた組織力強化のための増員
当面無
大阪府高槻市幸町1-1 パナソニック ライティングデバイス株式会社構内 B1棟
阪急電鉄阪急京都線富田駅 JR東海道本線摂津富田駅
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
在宅勤務(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可)
有 当社規定に基づく
有
★年次有給休暇以外の休暇★ ・積立有給休暇(最大30日積立可能) ・ファミリーサポート休暇5日間付与(子育てをはじめ、家族サポートが必要な場合の特別休暇) ・特別休暇2日間付与(健康増進、自己研鑽に特化した休暇) ・産前、産後休暇、育児休暇 ・慶弔休暇 など ★福利厚生★ 通勤手当:規定支給 家族手当:育英補助給付金(18歳未満・5,000円/月) 社会保険:各種社会保険完備(健康保険…パナソニック健康保険組合) 退職金制度:あり(企業型確定拠出年金による) 残業手当:45時間超残業割増率30%
1名
2~3回
筆記試験:有(ストレス耐性テスト) 1次面接⇒適性検査⇒最終面接※1次、最終ともWeb実施
★93%の社員が技術職で、社員のほとんどが現役エンジニアとして設計開発の最前線で次々に新商品を生み出しています。 ★ワークライフバランス充実させながら、よりスキルアップを目指したい方におすすめの就業環境になっております。
■当社について:1986年に松下電機産業(株)100%出資の松下AVCソフト(株)として誕生。以後パナソニックの黒物家電に特化した開発ブレーンとしてソフトとハード両面から開発を支えていました。2013年に資本関係がパーソルHDとなったために社名が変わり、パーソルAVCテクノロジー株式会社として新たなスタートを切りました。現在もパナソニックの案件が9割以上となっており、メインの拠点はパナソニックの事業所内に構えています。時代のニーズを受け、開発する製品も黒物家電から車載製品やスマート家電、家庭用エネルギー製品など幅広くサポートしています。
〒569-1194 大阪府高槻市幸町1番1号
横浜開発センター/札幌技術研究所
映像・音響機器、情報通信機器のソフトウェア、機構、電気回路の設計・開発・評価モバイルアプリケーション、クラウドシステムの設計・ 開発・評価・運用、AIやDXを活用したIoTシステムの設計・開発・評価、DX/IoTコンサルティング、PMO
主要取引会社:パナソニックホールディングス株式会社およびグループ企業
非公開
パーソルクロステクノロジー(株) 66.6% パナソニックホールディングス(株) 33.4%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
0.0%
最終更新日:
590~1090万
■部門(領域)の役割 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。こうした中、Honda SDVプロダクト企画開発部門では、車を軸としたクロスドメインプロダクトの企画・開発・配信サイクルのスピード化に向け、一気通貫体制の構築によるバリューチェーンの拡大を目指しており、購入後もクルマが進化・成長していくソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)を実現するための業務を推進しております。 部門の業務例: ・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画・開発・配信 (機能集約) ・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出、デジタルプロダクトの進化を通じたSDV事業への貢献 ■任せる業務の概要 データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。 具体的には、 ・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発 ・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 ①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行(例:レコメンド、個人最適化など)└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築└データ活用文化の醸成(KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など)└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上③大阪拠点における組織機能立上げ・強化└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 ■本ポジションの魅力 ・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。 ■使用ツール/開発言語など ・データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics・情報共有ツール: Teams・生成AI/RAG:Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise・クラウド/インフラ:Azure、GitLab、Copilot
下記いずれかの実務経験(目安:5年以上) ・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験 ・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験
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800~1500万
企業名 : グローバルITサービス企業(詳細はご面談時にご案内いたします) ポジション : [GCP] AI / Data Consultant 勤務地 : 東京 / ハイブリッド 年収 : 経験・スキルに応じて応相談 裁量手当 : 6万〜8万円/月 言語 : 日本語ビジネスレベル以上 / 英語読み書き必須 ================◆ 企業概要 世界50か国以上に展開するグローバルITサービス企業です。70万名規模のプロフェッショナルネットワークを持ち、日本では大手企業向けにDX推進・データ活用・AI導入支援を幅広く展開しています。◆ 主な業務内容 ・エンタープライズ向けAI/データ変革プロジェクトのリード ・データレイク・DWH・分析AIプラットフォームの設計・構築 ・AI活用戦略およびデータ変革ロードマップのコンサルティング ・AIを活用したコード生成・レガシーシステム可視化支援 ・経営層・IT責任者へのステークホルダーマネジメント◆ 必須要件 ・ソフトウェア開発経験(要件定義〜運用保守) ・データ基盤設計・データ活用プロジェクトの実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上 / 英語読み書き可能◆ 技術スタック Python / SQL / GCP / AWS / Azure / Snowflake / Databricks / ML / LLM / GenAIご興味がございましたら、お気軽にご返信ください。まずはカジュアルにお話できればと思います。ご都合の良いお時間をお知らせください。※ 平日 9:00〜18:30、当日・翌日可、Teams対応可
Python / SQL / GCP / AWS / Azure / Snowflake / Databricks / ML / LLM / GenAI
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600~1200万
【ポジション概要】 キャディの社長室は、「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」ことをミッションとする、全社横断の組織です。 キャディの事業成長に伴い、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題が顕在化しつつある中で、経営直下で横断的に課題解決を担う社長室を立ち上げました。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することが、現在の具体的なミッションのひとつです。 あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められるポジションです。 【職務内容】 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想〜実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行(BigQuery/Salesforce/財務/CSなどの全社データ統合)
■必要条件 【必須要件】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工(BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい) ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ/メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリー ドしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力 【こんな方と働きたい】 ・どんな困難な状況でも立ち向かい、結果にコミットしてきた方 ・常にチームのパフォーマンス最大化に貢献し、ミッションドリブンな意思決定ができる方 ・社内の誰にも解けなかった難題にチャレンジし、全社にインパクトを与える仕事がしたい方 ・抽象度の高いテーマの戦略構築を行うと共に、実現に向けて自ら手を動かすことを厭わない方 ・キャディの掲げるミッションに強く共感できる方
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400~600万
■卸売業や製造業、運送業などを中心に、事務系システムを導入、リプレイスを担当いただきます。顧客ヒアリングからアフターフォローまで広くお任せします。最終的にはクラウドやAIなどの開発も行っていく予定で す。【仕事内容の詳細】 ・既存のシステムを導入している中小企業様に対して、リプレイスの提案を行うために、一部機能を踏襲したまったく新しいパッケージシステムの開発を行います。開発したシステムをもとに、お客様に対して、課題をヒアリングし、どのような追加機能を作るのか企画段階からかかわり、ソフトを作り上げることができるポジションです。
【必須】C#(.NET)のご経験がある方 【求める人物像】後輩育成が好きな方 【会社の魅力】 信頼は利よりも価値があるという考え方を第一に、ITを導入することが目的ではなく、人が安心して働けることや、健やかに経営が続いていくことをゴールにしています。単にお客様の取引先ではなく、伴走者として、経営と現場に立ち続けたいと考えています。ぜひこの理念に共感できる方、ご応募をお待ちしております。
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400~800万
【募集背景】 私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつながる、そんな好循環を一緒に生み出していきませんか。 【業務内容】 サーバー・ネットワーク・業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて 培われた高い技術力を基にクラウド(AWS・Azure・GC・Oracle)・SRE・IaC・コンテナ・SASE・DevOpsなどモダンテクノロジー領域に強みを持っています。 ■仮想化基盤構築 ■サーバ設計・構築・運用 ■SD-WANサービス技術環境における設計・構築・運用及び検証 ■CI/CDツールを用いたクラウド基盤構築 など 当社はプライム案件の比率が高く、上流~下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、AWSやAzureなどクラウド技術取得はもちろんのこと、クラウド・オンプレミスともに対応できるエンジニアを目指すことが可能です。 また、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。 【プロジェクト例】 <某SIer様でのAWS/サーバ設計構築、運用業務> ■環境:AWS、VMware、Linux ■工程:詳細設計、構築、導入、運用保守 ┗既に当社のメンバーがチームとして3名参画中(増員) ┗リモート頻度は週1~2回(現場作業状況により変動) ■特徴:公共向けの既存オンプレサーバのクラウドサービスへの移行対応 ┗AWSやVMware環境での詳細設計や構築の経験が積め、顧客が当社と一緒にエンジニアの能力を育んでいくという共通の思想を持ってくれているため、社内外においてのフォロー体制が充実している。 <某通信キャリア様でのサーバ設計・構築、運用業務> ■環境:AWS、Azure、VMware、Linux、Windows ■工程:基本設計、詳細設計、構築、運用保守 ┗既に当社のメンバー1名参画中(増員) ┗リモート頻度は週3~4回(現場作業状況により変動) ■特徴:顧客とのコミュニケーションは良好、且つ、当社メンバーでのチーム形成中 ┗プロパー/BPの間で任せる業務や責任に違いはなく、エンジニアの希望や適正に合わせてプライム案件として幅広く技術に携わることができる。 <某SIer様での国内外Internet Gateway、SASE案件の構築/更改> ■環境:Cisco、Zscaler、SD-WAN ■工程:要件定義、設計・構築 ┗既に当社のメンバー5名(NWチーム2名、サーバチーム3名)参画中(増員) ┗リモート頻度は週2~3回(現場作業状況により変動) ■特徴:NWのみならず、サーバやSASEといった技術領域の経験も積める。 ┗既に当社メンバーがチームで多く参画しており相談のし易さは〇。プロジェクト規模が大きく先端技術にも触れることができる。 <某NIer様での設計・構築部隊にてネットワークの横展開対応> ■環境:Cisco SD-WAN、無線(Catalyst、Aruba、Meraki、Juniper Mist)、FortiGate、Zscaler ■工程:基本設計・詳細設計・構築・現地作業 ┗既に当社のメンバー2名参画中(増員) ┗リモート頻度は週3~4回(現場作業状況により変動) ■特徴:幅広く新しい技術環境での経験を積むことが可能。 ┗技術レベルに合わせ参画当初から上流~下流工程まで一気通貫にて業務を行うことができる。
【求める人物像】 ・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人 ・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人 ・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人 【応募要件】 <必須> サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかにて運用・保守経験2年以上 <歓迎> サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかでの設計・構築の経験 インフラにまつわる資格を取得されている方(LPIC、CCNA、SAAなど)
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
600~760万
★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20~30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 日立製作所のデジタルサービスビジネスユニット(公共システム)におけるインフラ系中途採用情報を、ターゲット層に合わせて整理いたしました。 【求人概要:日立製作所 公共システム事業部 インフラエンジニア】 日立製作所の公共システム事業部は、50年以上にわたり日本の官公庁や自治体、外郭団体をITの側面から支え続けてきました。現在はSociety 5.0の実現や、行政・自治体のDX加速といった大きな転換期にあり、日立のデジタルソリューション「Lumada」を活用した新たな社会基盤づくりに注力しています。 特筆すべきは、同事業部が多様な経歴を持つエンジニアを広く受け入れている点です。IT業界の2次請け企業やSES、あるいは官公庁・地方自治体の内部IT部門出身者が多数入社しており、それぞれの現場で培った「着実な実行力」や「ユーザー視点」を武器に、現在はプライムベンダーの立場でプロジェクトを牽引しています。 現在募集中のインフラ関連ポジションは、大きく分けて以下の3領域です。 【自治体基盤領域】 東京都エリアの自治体を対象に、AzureやMicrosoft 365を活用したクラウド環境の構築や、端末仮想化といった大規模基盤の設計・運用を担います。 【先端技術・HPC領域】 大学や研究機関向けに、世界最先端のCPU・GPUを搭載したスーパーコンピュータ(HPC)やAIインフラの提案・構築を行います。Linux技術を深め、社会課題を科学的に解決する最前線です。 【社会保障・中央省庁領域】 マイナンバー制度や社会保障に関わる国家規模のインフラ構築です。24時間365日の安定稼働が求められる高可用性・高セキュリティなシステムの設計・構築・運用を、プロジェクトリーダとして主導します。 いずれのポジションも、自分の仕事が「人々の安心・安全な暮らし」に直結していることを実感できるフィールドです。在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドな働き方が浸透しており、専門性の高い仲間と切磋琢磨しながら、大規模マネジメントスキルや最新のクラウド知見を習得できる環境が整っています。
【必須条件】 ・基本情報技術者資格(またはそれに準する資格) ・サーバ構築経験
日立は、デジタル技術を活用して社会課題を解決する「社会イノベーション事業」を展開しています。エネルギー、産業、金融、水・環境、公共など、さまざまな社会インフラを対象としていて、扱う技術や提供する製品・サービスの形も多岐にわたります。 各分野で培ったデータやノウハウは、「Lumada」という独自のプラットフォーム上で収集・分析されており、蓄積した知見や技術を異なる領域へ展開することで、複雑な社会課題に対しても柔軟に対応できています。
300~650万
【職務内容】設計現場のDXを加速させる、PDM導入コンサルタント ■具体的な業務内容:技術を手段に、業務をデザインする。「設定して終わり」ではなく、お客様のパートナーとして深く入り込みます。 ヒアリング・設計: 「誰が、いつ、どこでデータを使うのか」を丁寧に紐解き、最適な運用フローを設計します。 システム構築: SOLIDWORKS PDMの設定(権限、ワークフロー構築など)や、サーバー・クライアント環境の整備を行います。 伴走支援: 導入後の操作レクチャーから、運用定着に向けた改善提案まで、一貫してサポートします。
■必須条件:・ITまたはシステム導入に関する実務経験 ・顧客との折衝、ヒアリング経験・Windows環境の基礎知識 ・基本的なドキュメント作成スキル(Excel/PowerPoint) 【このポジションの魅力と価値】属人化をなくす「仕組み」を設計し、現場の混乱を解消することで、エンジニアが本来の設計業務に集中できる環境をつくります。CAD未経験でも、IT基礎やSIer経験があれば入社後に専門性を習得可能です。IT×製造業の専門性を身につけ、顧客の顔が見える現場で価値を発揮できる仕事です。
情報サービス業
780~1800万
【ポジション概要】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える ・Global SaaSトップクラスの成長スピード ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える(求人ID:373347)
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工(BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい) ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 【歓迎】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ/メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
600~1000万
<職務内容> (雇入れ直後) ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)に於いて以下の業務を担当いただきます。 ・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援 ※機械学習/統計解析(MI)、画像解析、計算科学(第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション)など ・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討 (変更の範囲) 会社の定める業務 <仕事のやりがい> 製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。 <キャリアパス(例)> ・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー ・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー <部署のミッション> ICT&モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。 <部署のミッションにおけるポジションの位置づけ> 実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。 <募集の背景> 化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。 デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。 外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。
◆業務経験 ・デジタル技術、特にMIを活用して材料分野での製品開発に取り組んだ経験 ・Python等のプログラミング言語で自らコードをかけるスキル ◆人物像 ・研究者同士の協働を前提に、相手の専門性や立場を尊重しながら円滑に連携できる方 ◆学歴:理系学士卒以上
アグロ&ライフソリューション部門、ICT&モビリティソリューション部門、アドバンストメディカルソリューション部門、エッセンシャル&グリーンマテリアルズ部門、その他
590~1090万
【仕事内容】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発環境・ツール】 ● プログラミング言語・スクリプト:Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++(一部領域) ● データ基盤・分析環境:AWS(S3, Redshift, Glue, Lambda等)、GCP(BigQuery, Dataflow, Vertex AI等)、Azure(Synapse, Databricks等) ● 開発・運用ツール:Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ● データ分析・可視化ツール:Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ● 機械学習/AI関連:TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール(LLM活用基盤等) ● 車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【こんな方におすすめ】 ●データ活用で製品価値や開発プロセスを革新したい方 ●大規模データやクラウド基盤を活用して意思決定や改善を推進したい方 ●データ解析・AI技術を使って組織横断の課題解決に挑戦したい方 ●分析結果を現場に還元し、プロセスや製品に影響を与える仕事にやりがいを感じる方 ● 新しい技術や仕組みを自ら試し、チームやプロセスに展開できる方 ● データ活用によってソフトウェア開発の生産性を高めたい方 ● 技術とビジネスの両面から価値を生み出すことに興味のある方 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」 「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※いずれか必須 ●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず) ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCP など) ●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Superset など) ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
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