CSS:Value Analytics team(M&A・戦略コンサルタント)
600~2000万
株式会社 KPMG FAS
東京都千代田区
600~2000万
株式会社 KPMG FAS
東京都千代田区
データサイエンティスト
M&Aアドバイザリー
1.M&Aディールのサイクル全般にわたる支援 ・Pre Deal (意思決定に係る戦略策定) ・In Deal(各種デューデリジェンス、シナジー分析、事業計画作成 等) ・Post Deal(バリューアップ、PMI実行等) 2.企業再生における戦略策定・オペレーション改善の支援 3.経営・事業戦略の立案および実行支援 ・経営・事業戦略の立案・実行 ・事業ポートフォリオの再構築企画・実行 ・新規事業・新市場/製品参入戦略の立案・実行 ・成長戦略の立案・実行
1.以下の職務において2年程度以上の実務経験 ・コンサルティングファームにて、事業戦略立案・実行支援、M&Aでのデューデリジェンス・バリューアップ、事業再生、オペレーション改善などに携わった経験 ・事業会社での経営企画、財務企画、FP&Aなど ・データサイエンティストと協業して、データ分析プロジェクトや業務の経験 2年制大学卒以上の学歴(MBA保有者は尚可) 3.英語力あれば尚可(日本語ネイティブでない場合、JLPT N1と同等で日本での ビジネス経験がある方)
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
600万円〜2000万円
一定額まで支給
09:15〜17:15
有
有
有
125日 内訳:完全週休2日制、祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
交通費支給、社保完備、カフェテリアプラン制度、財形貯蓄制度、公認会計士企業年金基金
2回〜4回
主なサービスとして、M&Aアドバイザリー(FA業務、バリュエーション、デューデリジェンス、ストラクチャリングアドバイス)、事業再生アドバイザリー、経営戦略コンサルティング、不正調査等を提供しています。
最終更新日:
1100~1600万
本ポジションでは、戦略を構想するだけでなく、関連部門や海外拠点、経営層と連携しながら実行までリードしていただきます。自ら手を動かして事業分析・企画立案・プロジェクト推進を行うスペシャリストとして、下記業務をお任せいたします。 【業務詳細】 ・プロダクト事業の中長期経営目標達成のための戦略策定および実行を推進 ・市場動向、競合動向、顧客ニーズの分析を通じて事業成長機会を特定 ・事業本部横断のプロジェクトを企画・推進し、成果創出をリード ・M&A案件検討、デューデリジェンスへの参加、経営層への説明などM&A関連業務を推進 ・営業、サービス、開発、マーケティング、経営企画など関連部門との連携を通じて戦略実行 ・経営層向けの報告資料作成や意思決定支援を実施 ・自ら実務を推進するとともに、プロジェクトメンバーを指導
【必須要件】 ・事業企画、経営企画、事業開発のいずれかの実務経験 ・事業マーケティング実務経験 ・事業分析、事業戦略立案と展開の実務経験 ・M&A検討業務への参画実務経験 ・組織横断で関係者をリードし成果創出につなげた経験 ・市場分析、競合分析、財務分析などの戦略立案に必要な知識 ・経営層向けの資料作成およびプレゼンテーション能力 ・チームリーダーまたはマネージャーとしてのメンバー育成・組織運営経験" ・英語ビジネスレベル(TOEIC700点以上) 【歓迎要件】 ・M&A業務推進の実務リーダー経験 ・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・プロセスオートメーション領域の業界経験 ・BtoBマーケティング実務経験 ・BtoB営業業務経験
(1)エネルギー&サステナビリティ事業 (2)マテリアル事業 (3)ライフ事業 (4)測定器事業 (5)新事業他
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
700~1200万
顧客のインオーガニックな成長に対するクライアントワークを行います。 顧客の規模感は、時価総額数百億円~数千億円規模となり、様々な業種業態のクライアントが存在する中で、複数名からなるプロジェクトチームを組成して、クライアントの課題解決に臨みます。 クライアントは「事業開発や新技術・新領域の開拓」に課題を抱えていることが多く、その課題を外部連携を通じて解決を図ります。 手段としては、資本提携/業務提携/M&A/共同研究・開発等があり、当社は外部専門家として、構想から実行までを一気通貫で顧客と伴走をしながら支援を行います。全職種からの挑戦や、M&Aの専門性を高めたい方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 <シニアコンサルタント・マネージャー> ・クライアント企業へのハンズオンでのコンサルティング(経営戦略立案/スタートアップとの創案の構想/クライアントの事業開発領域に該当するスタートアップのリサーチ/ソーシング/出資・資本業務提携支援) ・大企業の事業開発プロジェクトのマネジメント ・メンバーの教育、サポート ・経営戦略立案 ・協業先企業のリサーチ及び分析 ・協業案件の評価及びデューデリジェンスのサポート ・契約の作成及び交渉の補助 ・協業先企業とのコミュニケーション、モニタリング、及びサポート業務 ・業界トレンドの調査及びレポート作成 ・イベント等に参加し、認知度向上やネットワーキングへの貢献 ・クライアント企業へのイノベーション戦略の策定支援 / 伴走支援 【ポジションの魅力】 シニアコンサルタント/マネージャーとして複数顧客のプロジェクトマネジメントを担当するため、年間総契約金額は数億円のプロジェクトマネジメント、最大で10名程度のコンサルタントのマネジメントも行う責任と裁量が大きい環境です。 経営陣と直接対峙しながら所属組織を成功へと導き、ディスカッションしながら戦略策定や実行を担うことで、経営目線を持ちながら事業を成功に導く経験を得ることができます。実力や結果を残した社員に対しては抜擢人事も多く行われ、高い昇給率が設定されています。
応募要件(MUST) ・大卒以上 ・プロジェクトマネジメント、またはマネジメント経験のある方 ・下記のいずれかのご経験のある方 ①オープンイノベーション関連業務経験 ②新規事業開発 ③コンサルティングファーム ④VC・CVCにおける投資経験(EXITがあれば尚良) ⑤投資銀行・FAS ⑥事業投資・M&A ⑦国内外のアクセラレーターとの折衝経験 ※高い視座で経営課題に向き合い、即戦力としてトップマネジメント・エグゼクティブ層での活躍を目指す方を歓迎します。 応募要件(WANT) ・ビジネスレベルの英語力(日常業務で英語を利用できる方)
グロースプラットフォーム事業 ・InnovationConsulting 大企業の事業開発や技術探索を起点とした、インオーガニックグロース支援事業 ・GrowthM&A スタートアップやITベンチャー企業に対する成長戦略型特化のM&A支援事業
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1300~2500万
日系最大手の総合コンサルティングファームとして、各業界のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える課題の解決に取り組んでいただきます。特に、M&Aアドバイザリーのほか、企業の財務基盤全般に対するコンサルティングを行っていただきます。 職務内容 FASコンサルタントとして、各業界のリーディングカンパニーにおけるFAS領域のソリューションに関わる案件に参画していただきます。企業のM&A戦略立案から、デューデリジェンス統括、企業価値算定、交渉支援、買収後の統合まで、M&Aプロセスを一気通貫してサポートいただきます。 プロジェクト事例 ・M&Aに関する戦略立案および実行支援 ・顧客経営陣との折衝対応 ・デューデリジェンス全体の推進・統括 ・事業計画策定および財務モデル構築支援
必須 ・社会人経験5年以上(入社時点) ・日本語ビジネスレベル ・M&Aまたは企業再生に関するアドバイザリー経験 (投資銀行、証券会社でのアドバイザリー経験、FAS会社でのアドバイザリー経験) ・財務モデル構築経験 歓迎 ・国内金融機関における融資、ファンドマネージャー業務経験 ・コンサルティング会社におけるM&A関連コンサルティング業務経験
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1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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