データサイエンティスト
800~1500万
企業名非公開
東京都港区
800~1500万
企業名非公開
東京都港区
マーケティングコンサルタント
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進
【必須(MUST)】 ・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方 ・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進した経験がある方 ・プロジェクトマネジメントの経験 【歓迎(WANT)】 ・クライアントの経営層/執行役員クラスへの対応経験が豊富な方 ・データマネジメント領域に閉じず、クライアントのビジネスに寄り添ったコンサルティング経験が豊富な方 ・分析を主体的に進める上で、各種アルゴリズムに精通し、目的に応じた手法を選択できる方
800万円〜1500万円
120日
東京都港区
最終更新日:
1000~2000万
・募集背景: 株式会社メルペイでは、2300万MAUを誇るフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムにおいて、行動データから信用を創造するAI与信および金融サービスの基盤強化を進めています。今回の募集は、事業成長に伴う体制強化(退職補充)です。社会的責任の大きい金融領域において、モデルの精度向上だけでなく、UXや品質、MLOpsまでを含めた一気通貫のシステム構築をリードするシニアレイヤーの機械学習エンジニアを募集します。単なるモデリングにとどまらず、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装を主導し、プロジェクトを技術的に牽引していただける方を求めています。 ・仕事概要: メルカリ・メルペイのデータを活用した独自のAI与信モデルの開発・運用、次世代モデルのアーキテクチャ設計・実装、4名以上のプロジェクトにおける技術選定や設計レビュー等のリード業務。 ・仕事内容: Merpay Credit Modelingチームにおいて、高品質なデータサイエンス・機械学習技術を用いた与信モデルの開発・運用・改善を担います。ビジネス課題の特定からモデル構築、運用、次世代設計まで一気通貫で携わります。 ■具体的な業務内容 ・与信モデルの開発・運用・改善による事業成長への貢献 ・課題発見と言語化、解決案の提示を行う企画業務 ・ビジネスKPI、リスク指標、UXを含めた評価設計 ・ドリフト、モデル性能劣化、不具合の検知と恒久対応を含むSLO・運用設計 ・モデリング方針(解釈性、モデル性能、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等)の技術意思決定 ・データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けMLモデルの設計・実装、推論・学習パイプライン整備、実験管理 ・プロダクト、ビジネス、リーガル、コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成 ・次世代与信モデルの検討、開発、およびチームメンバーへの技術的メンタリング ■本ポジションの挑戦と裁量 金融という社会的責任が求められる環境で、モデル精度のみならずUXや品質にも徹底的にこだわったプロダクト開発を行います。職種や役割を越え、新しい与信の仕組みやモデルアーキテクチャについて、企画提案から開発まで深く関わることが可能です。入社6ヶ月後にはプロジェクトリードをお任せできるような立ち上がりを期待しています。
・応募に必須な条件: ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発実務経験(3年以上、想定は5から8年程度) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOpsの実務経験(1年以上) ・データベース、SQLの知識、およびデータ分析から特徴量設計の実務経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトにおけるリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリング等を行った経験(2年以上。ML領域に限らず、バックエンド開発等の他領域でのリーダー経験も可) ・他部門やステークホルダーと円滑にコラボレーションできる高いコミュニケーション能力 ・日本語:ビジネスレベル(CEFR C1相当) ・歓迎される資格・経験: ・金融機関やFintech企業での就業経験 ・AWSまたはGoogle Cloud等のクラウド環境におけるデータ分析、システム開発経験 ・大規模言語モデル(LLM)や基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用経験 ・機械学習、データサイエンス領域における査読付き論文の採択・発表経験 ・英語:ビジネスレベル(CEFR B2相当歓迎)
株式会社メルペイは、日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」から生まれた金融サービスを展開しています。エンジニアリング組織では、共通認識として明文化された「Mercari Engineering Principles」を基盤に、心理的安全性、継続的な学習、オペレーショナルエクセレンスを重視した文化を醸成しています。最新デバイスの貸与やフルフレックス制、独自の休暇制度など、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、信用のあり方をアップデートする挑戦に集中できる環境を整えています。
600~1200万
トライバルメディアハウスにて、 中堅・大手クライアント向けに、 マーケティング戦略コンサルティングを担当します。 ブランドの「想起」を主軸に、 事業戦略の土台となるブランディング戦略を設計します。 【業務内容】 ・マーケティング戦略の策定 ・ブランディング戦略の設計 ・クライアントの事業課題へのアプローチ ・戦略に基づくマーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行支援 ・効果測定 ・クライアントの体制構築支援 ・IMC戦略の提案、実行 ・PR連動施策の提案 ・大規模キャンペーンの提案 ・オフラインイベントの提案 ・ブランドコミュニケーションの提案 【プロジェクトでの役割】 ・3〜5名程度のプロジェクトマネージャー ・社内外メンバーを巻き込んだ推進 ・クライアント成果創出に向けた伴走支援 【支援事例】 ・BtoBtoC企業の『売上の地図』策定 ・ROI最大化に向けた課題特定 ・KPI、KGI設計 ・教育機関のUSP開発、戦術プランニング ・海外化粧品ブランドの日本市場展開支援 ・自動車メーカーの販売代理店戦略策定 【ポジション特性】 ・直接取引90%以上 ・戦略から実行まで一気通貫 ・代表直轄でサービスグロースに関与
・社内社外メンバーを巻き込んだプロジェクト推進のご経験 <下記いずれかのご経験をお持ちの方> ‐広告代理店でのストラテジックプランニング経験 ‐デジタルマーケティング会社でのプランニング経験 ‐マーケティング施策の幅広い実行経験(目安として5年程度)
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650~1800万
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・テックリードの仕事 ・AIエージェントを用いた業務変革を技術面から推進します ・顧客課題・業務プロセスを深く理解し、最適なエージェント実装方針や全体アーキテクチャをデザインし実装へと導きます ・AIエージェントの先端技術調査、ツール・コンポーネント開発、標準アーキテクチャ開発等のR&Dをリードする機会があります ・学会発表、講演、書籍執筆などの対外活動を通じた当社AI技術力・実績の発信、社会・業界全体の発展への貢献を推奨しています ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発(製造) ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築(製造) ・ESG支援・経営アドバイスエージェント(全業界) ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
必須 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムのアーキテクチャ設計および本番稼働経験 ・AIエージェント(Agentic Workflow、反復的推論、ツール利用、マルチエージェント構成等)の実装・運用経験(目安:1.5年以上) ・フロントエンドからバックエンドまで、ITシステムにおける堅牢な設計・開発実務経験(目安:3~5年以上) ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 歓迎 ・テックリード、チーフアーキテクト、またはチームリードとしてのエンジニアリングマネジメント・メンター経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を用いた大規模・高可用なインフラアーキテクチャの構築経験 ・テキストに限らず画像・動画・音声などのマルチモーダルLLMを活用した経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験
ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。
1000~1250万
◤仕事内容◢ AIのビジネス活用を学べるAI大学「SHIFT AI」の会員数・LTV最大化を目的に、マーケティング全体の方向性を設計する「司令塔」の役割を担います。 【具体的な業務内容】 ・マーケ全体のKGI/KPI(会員獲得数、CVR、CACなど)の設計と見直し ・ターゲット層ごとのマーケファネルの再定義、各チャネル(広告、SNS、セミナー、CRMなど)の戦略設計 ・ユーザーリサーチに基づくペルソナ・ニーズの再定義、新施策の立案と検証(ABテスト、Cohort分析など) ・データ分析、CRM、セミナー、SNSなどの各専門チームとの連携・ディレクション ・CMOへの週次/月次でのマーケ状況の分析・共有、新戦略の提案 ◤会社の特徴◢ 株式会社SHIFT AIは、「日本をAI先進国に」をミッションに掲げ、AIのビジネス活用を推進するインフラづくりに取り組むスタートアップ企業です。 【特徴と強み】 ・創業3年で売上10倍以上の急成長を遂げている最先端領域の企業 ・「SHIFT AI」を中心としたコミュニティ事業、法人向けコンサルティング事業、メディア事業の3つの軸で展開 ・「SHIFT」「w/AI」「Impact driven」など、AI活用や主体性、感謝を重視する7つのバリューを大切にする文化 ・基本フルリモートワークを導入し、柔軟で生産性の高い働き方を推奨 ◤仕事の魅力◢ ・急成長する「AI×コミュニティ」という最先端の市場で、マーケティング戦略の構築に挑戦できます。 ・部分最適にとどまらず、広告・CRM・イベント・SNSなど複数チャネルを横断する「司令塔」として全体最適をリードできます。 ・データドリブンな仮説検証型アプローチ(ABテストやユーザーリサーチなど)を実践し、事業成長に直結する手応えを感じられます。 ・CMO直近のポジションとして、経営に近い視点で戦略提案や意思決定に関わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・最先端のAIビジネスにおけるグロース戦略の立案・実行経験を通じて、市場価値の高いマーケティングスペシャリストへと成長できます。 ・複数部門を横断する大規模なプロジェクトマネジメントスキルや、組織を牽引するリーダーシップを磨くことができます。 ・将来的には、マーケティング部門の責任者(CMO候補)や、新規事業のグロースを牽引するコアメンバーとしてのキャリアパスが開かれています。 ◤関連キーワード20選◢ マーケティング戦略 KGI/KPI設計 LTV最大化 データ分析 仮説検証 ユーザーリサーチ ペルソナ設計 ABテスト Cohort分析 プロジェクトマネジメント CRM SNSマーケティング コミュニティマーケティング GA4 BigQuery Looker グロースハック AIビジネス スタートアップ フルリモート
◤必須スキル・経験◢ ・toCマーケティング戦略の立案・実行経験(2年以上) ・KGI/KPI設計や事業側とのマーケ連携経験 ・データをもとに仮説→検証→改善まで自走した経験 ・複数部門を横断するプロジェクトマネジメントスキル ◤歓迎スキル・経験◢ ・データ分析ツール(GA4、BigQuery、Lookerなど)の活用経験 ・新規事業やスタートアップでのグロース戦略経験 ・CRMや広告、イベントなど複数チャネルにまたがる知識 ・コミュニティマーケティングに関する理解・経験 ◤求める人物像◢ ・「日本をAI先進国に」というミッションに共感し、自らも積極的にAIを活用して業務効率化を図れる方 ・フルリモート環境でも自発的なコミュニケーションを大切にし、チームと信頼関係を築ける方 ・“戦略思考”と“現場理解”を両立させ、曖昧な状況でも自ら問いを立てて道を切り開ける方 ・自分の役割に固執せず、関わるすべての人に対して誠実に結果にコミットできる方
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600~1200万
◇◆グローバルファームで顧客変革を牽引!CX/CRMコンサルタント募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓世界152カ国に展開するPwCグローバルネットワークを活用した最先端プロジェクト ✓戦略・ブランディング・AI分析からSalesforce導入まで、一気通貫でCX/CRM変革を支援 ✓コンサル・SIer・事業会社・広告代理店など、多彩なバックグラウンドを持つ仲間と成長できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社は、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。FOX-MC(Front Office Experience - Marketing & Customer)チームでは、製造・流通・通信・金融・公共サービスなど幅広い業界に対して、ブランディング、マーケティング戦略、AIを活用したデータ分析、CRM/Salesforceを活用したプロセス変革など、顧客接点領域における全方位的な変革支援を行っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓顧客体験(CX)設計、コーポレートブランディング、マーケティング・アライアンス戦略の立案 ✓AIや高度な分析スキルを活用したカスタマーアナリティクス・データマネジメントの推進 ✓Salesforceをはじめとするデジタルテクノロジーを活用したフロント領域の業務プロセス変革コンサルティング ✓Web、EC、MA、CRM/SFAなど顧客接点領域におけるシステム機能の定義およびデジタルアーキテクチャの構築 ✓PwC国内の監査法人、税理士法人、ディールズ部門等と連携した、グループ統合力を活かした経営課題解決 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓企業価値向上、事業ポートフォリオ改革までを見据えた大手企業のブランド戦略立案・実行支援 ✓変革の実現までを一貫して伴走する、ビジネスモデルおよび事業計画を含む新規事業開発 ✓デジタル接点強化とCRM基盤刷新に向けた構想策定、およびフロント領域のチェンジマネジメント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサル、SIer、事業会社、広告代理店での経験を活かし、より上流のCX/CRM戦略に挑戦したい方 ✓戦略策定のみにとどまらず、最先端テクノロジーを用いた実装・定着化までを見届けたい方 ✓特定のインダストリーに固定されず、多様な業界のトップライン(売上)成長に貢献したい方 ✓PwCの強固なグローバルネットワークやアセットを活用し、市場価値の高いコンサルタントを目指す方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST)※下記いずれかの経験をお持ちの方 ✓コンサルティングファームでの実務経験(領域不問、戦略・顧客戦略・業務改革・SFA/CRM導入など) ✓SIerでのCRM・コールセンター・フィールドサービス等のシステム構想策定、設計、PM経験 ✓事業会社での経営戦略、事業戦略、マーケティング、営業企画などの立案・推進経験 ✓広告代理店での顧客インサイト分析、顧客戦略策定、ブランドマーケティング、デジタルマーケティング経験 歓迎条件(WANT) ✓ビジネスレベルの英語力(グローバル案件などで活かせる環境があります) ✓AI、IoTなどの先進テクノロジーに対する知見や、チームマネジメント経験
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720~1000万
【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery/Dataform/Spanner 【BI・ツール】Looker Studio/Google Spread Sheets/GitHub 【生成AI】Claude Code/Gemini 【コミュニケーション】Slack/Notion(求人ID:440767)
【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
450~1000万
ライズ・コンサルティングにて、 戦略・業務・IT等の幅広いテーマで、 コンサルティングを担当します。 顧客は大企業からスタートアップまで幅広く、 戦略策定から実行支援まで関与できます。 【担当領域】 ・戦略策定 ・実行支援 ・業務改革 ・ITコンサルティング ・Digitalコンサルティング ・NewTechコンサルティング ・新規事業コンサルティング ・海外進出コンサルティング 【プロジェクト例】 ・AI、IoT、ブロックチェーン活用支援 ・業務改革の計画立案、実行支援 ・最先端テクノロジーの導入支援 ・デジタル化推進のあるべき姿策定 ・初期施策、MVP立ち上げ支援 ・Eコマース戦略策定 ・新規事業戦略の立案 ・アライアンス、M&A等の実行支援 ・海外進出戦略の策定支援 ・現地法人設立支援 ・新業務、システム設計 ・ソリューション選定 ・現場への展開調整 ・サービスイン後の効果測定 ・IT戦略立案 ・ITガバナンス、IT改革 ・ITコスト削減 ・全社業務改革 ・大規模プロジェクトのPMO支援 【ポジション特性】 ・東証グロース上場 ・職種未経験OK ・業種未経験OK ・ワンプール制 ・スキル、経験、志向性を踏まえたアサイン ・自社の組織、仕組み作りにも関与可能
・大学卒以上/2年以上の社会人経験をお持ちの方
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600~850万
unnameにて、クライアント企業の課題に合わせ、 事業戦略やマーケティング戦略の構築から、 施策の実行・管理まで一気通貫で支援します。 【業務内容】 ・マーケティング課題の整理 ・市場環境分析 ・ビジネスモデルの整理 ・KGI、KPIの設計 ・ロードマップの策定 ・マーケティング戦略の策定 ・Who/What/Howの策定 ・コミュニケーション戦略の企画立案 ・マーケティング施策の企画立案 ・施策の具体化、実行管理 ・PDCA設計 ・効果検証 ・課題管理 ・組織マネジメント ・各種検討資料の作成 【プロジェクト例】 ・通信、インフラ業界のCS推進支援 ・広告CRM商材の企画営業支援 ・メディア業界の新規顧客開拓支援 ・住宅不動産業界の新ブランド拡大支援 ・教育業界の新規事業FS、GTM策定支援 ・IT業界の営業力強化支援 ・マーケティング、ブランディング戦略策定 ・人材業界のKGI/KPI設計支援 【クライアント規模】 ・売上1,000億円~3,000億円の企業中心 ・売上10億円~1,000億円の企業も支援 ・1人当たり担当社数:3社程度 【ポジション特性】 ・BtoBマーケティング領域 ・戦略立案から施策実行まで一気通貫 ・週3以上の出社推奨 ・リモートワーク併用可
【歓迎条件】 ・コンサルティングファームでの就業経験(1年以上) ・マーケティング支援会社での就業経験(1年以上) ・ロジカルシンキング、プレゼンスキル、ドキュメンテーションスキル ・新規顧客獲得に向けた課題ヒアリング、提案書作成、クロージング経験 ・メンバーマネジメントやプロジェクトマネジメント経験
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476~896万
【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)
【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心
同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。
520~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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