【株式会社Sar】データコンサルタント｜IT未経験歓迎

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• エージェント求人

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎

  400~1500万

  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • 要件定義
  • SQL

  SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・AWS／GCP／Azure上のデータ基盤構築 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ・ETL／ELT、DWH、データパイプラインの実装 ・データ品質の確認、改善、自動化 ・BI向けデータマートの設計・提供 ・分析・可視化・要件定義にもチームで横断的に参画 【プロジェクト例】 ・顧客データを統合するクラウドDWH構築 ・マーケティングデータの自動収集・加工基盤の実装 ・BIダッシュボード向けデータマートの設計

  求める能力・経験

  【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎AI・データ・ITなど、新しい技術に興味がある方 ◎新しいことを素直に吸収し、学び続けられる方 ◎分からないことを自分で調べ、行動に移せる方 ◎仕組みを考えたり、より良く改善することが好きな方 ◎チームで周囲と協力しながら仕事を進められる方

  事業内容

  戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

• エージェント求人

  ◆【リモート可／フレックス制】社内SEインフラ（新学習システムの改善／教育現場を支える）◆

  500~710万

  株式会社公文教育研究会東京都港区

  ◆【リモート可／フレックス制】社内SEインフラ（新学習システムの改善／教育現場を支える）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の新学習システム（タブレット学習アプリ）を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID：444545)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方（海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎） 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方

  事業内容

  【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。

• 企業ダイレクト

  【データ集計・レポート作成スタッフ】ExcelメインのためExcel得意な方歓迎

  480~533万

  

  ビレッジハウス・マネジメント株式会社東京都港区

  【データ集計・レポート作成スタッフ】ExcelメインのためExcel得意な方歓迎気になる

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  仕事内容

  全国で約1000物件を展開し、低価格かつ安定した住環境を提供する当社のデータ集計・レポート作成スタッフとして、物件データ入力や集計、分析のサポート業務をお任せします。 【詳細業務】◆事業データの分析・レポート作成：営業・運営データの集計・分析、 経営層向けレポート、ダッシュボード作成　◆KPI設計・モニタリング：各業務のKPI設定、定期的な進捗確認、施策の効果確認・改善提案◆マーケティング・AI関連の分析:広告キャンペーン等の効果検証、Claude・Copilot等のAI活用における分析◆支社・他部門との協業：定期会議での資料作成・説明、現場からの相談事項に基づくデータ分析支援

  求める能力・経験

  【必須】■Excelを使った基本的なデータ操作（SUM、IF等の関数）ができる　■数字を扱う業務経験（営業事務、経理、企画など）■データから課題や改善点を見つけることに興味がある 【魅力】全国で約1000物件を展開する当社にて、Excelスキルを存分に活かせる事務スタッフを募集します。物件の稼働状況を数字でコツコツとまとめ、社会の動きと連動した変化を可視化するなど、日々の集計を通じて事業の動きを実感できる面白さがあります。これまでの事務経験をベースに、データをもとに会社の意思決定を支えるチームの一員として、着実にステップアップすることが可能です。

  事業内容

  不動産賃貸業/低家賃マンションシリーズ「ビレッジハウス」の管理・運営

• エージェント求人

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革

  608~2000万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • 財務
  • 提案
  • ビッグデータ
  • BIツール
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI（RAG構築）を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される

  求める能力・経験

  【下記のいずれか１つ以上】 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データ分析/アナリスト】実務未経験可/CRMデータ活用コンサルタント

  380~500万

  トランスコスモス株式会社東京都渋谷区

  【データ分析/アナリスト】実務未経験可/CRMデータ活用コンサルタント気になる

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  仕事内容

  CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築（例：放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など） ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告

  求める能力・経験

  ・SQLでのデータ抽出・集計経験（実務未経験可） ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽（統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習）に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。

  事業内容

  コンタクトセンターサービス事業／ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業／デジタルマーケティングサービス事業／アナリティクスサービス事業／ECワンストップサービス事業／グローバルサービス事業

• エージェント求人

  NEC データ＆アナリティクス カスタマーサクセスコンサルタント（全業種） 4470

  680~1200万

  • アップセル
  • 提案
  • コンサルティング業務
  • データマネジメント
  • カスタマーサクセス戦略設計
  • ロードマップ策定
  • データ分析
  • アカウントプランに基づく営業

  日本電気株式会社東京都港区

  NEC データ＆アナリティクス カスタマーサクセスコンサルタント（全業種） 4470気になる

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  仕事内容

  【事業・組織構成の概要】 データ＆アナリティクスオファリング統括部はNECのデータ＆アナリティクス領域での事業を牽引するために2026年4月に新設された組織のうちの1つです。 「データ起点のビジネスモデル改革で、お客様の成功を約束するパートナーを目指す」という上位組織のビジョンの下、顧客のデータ＆アナリティクス領域における課題を解決するためのソリューション提案やコンサルティング、ソリューション導入の意思決定後早期に成果を体感いただくための様々な支援を実施します。 【職務内容】 ・顧客と合意したDXロードマップに基づき、進捗・課題・効果をモニタリングし、定期レビューを通じて改善施策を推進する ・定着化・運用・教育等の支援計画を策定し、社内外関係者を巻き込んで実行する ・活用状況を可視化し、定例レビュー/QBRを通じて改善サイクルを運用する ・追加ユースケースや基盤/データマネジメントサービス/AIエージェント等の拡張機会を発掘し、アップセル提案を推進する 【関連URL】 dotData／データドリブンDXソリューション 【ポジションのアピールポイント】 ・データ＆アナリティクスに関して、お客様に対する網羅的な提案を実施することが可能です。 ・お客様との対話や本ポジションの主業務である提案活動を通じて、データ＆アナリティクス領域に関する専門性を向上させることが可能です。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能

  求める能力・経験

  プロフェッショナル（課長相当）の場合 【MUST】 ・アカウントマネジメント経験（5年以上） 　以下の経験を含むこと。 　- 顧客のビジネス課題の解決に向けたロードマップの作成 　- 作成したロードマップに沿った実行の推進 　　分析テーマの選定～成果定義までの一貫した設計経験 ・データ＆アナリティクス関連技術（DWH、BI、AI等）に関する基本的理解 【WANT】 ・金融／製造／流通・小売のいずれかのドメイン知識を有すること。 　 主任の場合 【MUST】 ・アカウントマネジメント経験（3年以上） 　以下の経験を含むこと。 　- 顧客のビジネス課題の解決に向けたロードマップの作成 　- 作成したロードマップに沿った実行の推進 分析テーマの選定～成果定義までの一貫した設計経験 ・データ＆アナリティクス関連技術（DWH、BI、AI等）に関する基本的理解 【WANT】 ・金融／製造／流通・小売のいずれかのドメイン知識を有すること。 【求める人物像・ソフトスキル】 お客様の成功に貢献したいというマインド。

  事業内容

  ITサービス事業、社会インフラ事業

• エージェント求人

  アスエネ_ESGリサーチャー/アナリスト（規制調査、企業動向調査）

  700~1100万

  • コンサルティング業務
  • 購買/調達
  • サプライヤー評価/選定
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • マネジメント
  • 設問設計
  • 営業
  • プロジェクト推進
  • リング
  • マーケティング
  • サプライヤー評価
  • クラウド
  • 検証
  • 分析
  • コンサルタント
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • ドキュメンテーション
  • 監査
  • 開発
  • コンプライアンス

  アスエネ株式会社東京都港区

  アスエネ_ESGリサーチャー/アナリスト（規制調査、企業動向調査）気になる

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  仕事内容

  【仕事概要】 弊社はサプライチェーンマネジメントクラウド「ASUENE SUPPLY CHAIN」を通じて、上場企業を中心とした大規模な調査を支援しています。本ポジションの役割は、国内外のESG法令や国際ガイドライン、最新の業界動向を深く分析・構造化し、「ASUENE ESG」の評価ロジックの改善と顧客向けコンテンツの質の最大化に挑戦していただきます。プロダクトの「信頼性」と「専門性」において、他社にはない圧倒的な競争優位性を築き上げる。そんな極めて重要な役割を担うポジションです。 【主な業務内容】 評価ロジック・設問設計の高度化 ・サプライチェーン関連法令（CSRD/CSDDD、現代奴隷法等）の調査とプロダクトへの反映 ・国際的な開示基準（GRI, SASB, ISSB等）に基づいた評価項目・評価基準のアップデート ・業界別・企業規模別・展開地域別の評価ロジックの設計と検証 サプライヤー評価・アナリスト業務 ・サプライヤー企業の回答内容に対する専門的なレビューとスコアリング ・評価結果に対する論理性・客観性の担保と、個別フィードバック内容の監修 インテリジェンスの発信（マーケティング・営業支援） ・ESGトレンドに関するホワイトペーパーや解説記事の執筆 ・営業・CS・コンサルタント向けの最新トピック勉強会の実施 ・重要顧客向けの業界分析レポートの作成支援 【得られる経験・成長機会】 ・上場企業の調達・購買部門と連携した大規模プロジェクト推進経験 ・サプライチェーンリスク／サステナビリティ領域の専門的知見 ・サプライチェーンデータの整理・分析を通じた構造化思考力 ・急成長フェーズにおける業務標準化・仕組み化への参画機会 ・社会的要請が高まる領域で、実務を通じて専門性を磨くことができます。 【チームの特徴】 どんなメンバーがいる？ ・コンサル出身者と大手企業出身者が集い、知識欲と探求欲を持った人材集団 ・バックグラウンドや年齢、性別も多様性に富んでおり、各メンバーがそれぞれの強みを生かしたプロジェクト推進により、サステナビリティ領域で圧倒的なポジションを構築

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・専門実務経験: ESG、サステナビリティ、コンプライアンス、またはリスク管理領域での実務経験（3年以上）。 ・グローバル基準の知見: RBA（VAP監査）、Sedex（SMETA監査）、EcoVadis等の国際的な評価のフレームワークや行動規範の構造を理解しており、それらに基づいた設問や評価ロジックを設計できること。 ・リサーチ・分析力: 国内外の法規制（CSRD/CSDDD等）やガイドラインを自ら読み解き、事業への影響を特定できる高いリサーチ能力。 ・構造化・言語化スキル: 複雑な専門情報を整理・構造化し、ステークホルダー（開発、営業、顧客）に分かりやすく伝えられるドキュメンテーション能力。 ・英語力: 英語の一次ソース（海外法令、国際機関のレポート等）を読み込み、要点を抽出できる程度の読み書き能力。 ■歓迎条件 ・専門機関での経験: ESG評価機関、シンクタンク、監査法人、戦略コンサルティングファームでの実務経験。 ・SCM・実地監査の知見: サプライチェーン管理（SCM）の実務経験、または人権・環境観点の現場監査・改善支援の経験。 ・高度な語学力: ビジネスレベルの英語力（海外のカンファレンスや最新動向をリアルタイムで把握し、事業にフィードバックできるレベル）。

  事業内容

  企業の脱炭素・ESG経営を支援するAIサステナビリティ統合プラットフォーム「ASUENE」を中心に展開するクライメートテック企業です。

• エージェント求人

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)

  700~1500万

  楽天グループ株式会社東京都千代田区

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)気になる

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  仕事内容

  Business Overview Rakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and producti

  求める能力・経験

  ・データサイエンス、機械学習、または関連する計量（クオンティティティブ）分野における3年以上の実務経験。 ・データ処理、分析、およびプロトタイピングのための、高い Python および 機械学習（ML） のスキル。 ・SQLの熟練度、および大規模な構造化データを扱った経験。 ・統計学、実験設計（A/Bテスト等）、予測モデリングにおける強固な基礎知識。 ・高い問題特定・定式化能力（潜在的な課題を主体的に特定し、効果的な解決策を開発した実績）。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた課題に対して最適なアプローチを特定できる能力。 ・優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力（複雑な技術的概念を、技術職・非技術職の双方のステークホルダーに対して明確に説明できること）。

  事業内容

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• エージェント求人

  AIリサーチサイエンティスト（メルカリ R4D） - メルカリ

  600~1400万

  株式会社メルカリ東京都千代田区

  AIリサーチサイエンティスト（メルカリ R4D） - メルカリ気になる

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  仕事内容

  ■同社について 「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を切り拓く」 「地球資源が限られているなか、誰もが豊かな生活を送るために何ができるか」。2013年に創業者が世界一周の旅で抱いたこの思いから、同社のサービスは生まれました。私たちは、モノやお金に限らず、あらゆる形の価値を循環させることで、誰もが夢を実現し、社会や周囲の人々に貢献できる機会を創出できると信じています。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、誰もが自分の可能性を発揮できる世界を目指しています。 ■組織・チームのミッション 最先端技術の社会実装を目指し、2017年12月に設立された研究開発組織です。「R4D」は、Research（研究）と4つのD：Design（設計）、Development（開発）、Deployment（実装）、Disruption（破壊的イノベーション）を意味し、研究、イノベーション、そして現実世界へのインパクトをつなぐ架け橋となることをミッションとしています。 現在R4Dチームでは、機械学習やコンピュータビジョンにおいて高い専門性を持ち、最先端のマルチモーダル基盤モデル（Multimodal Foundation Models）に強い関心があり、自律的に行動できる方を募集しています。 特に、画像やテキストなど複数のモダリティを扱う大規模言語モデル（LLM）や、それらを活用したエージェント型AIシステム（Agentic AI）の研究開発に意欲のある方を歓迎します。東京のチームの一員として、次世代のEコマースプラットフォームを支えるAI技術の開発に貢献していただきます。 ■業務内容 ・コンピュータビジョンや自然言語処理（NLP）を含む、マルチモーダル基盤モデルおよび生成AIに関連する新技術の研究開発 ・大規模モデルのトレーニング設計・実行、および複数のベンチマークを用いた性能評価の実施 ・新しいアルゴリズムのプロトタイプ開発、および社内外への研究成果の発表 ・研究者、エンジニア、ビジネスチームと連携し、次世代AIサービスのための先進技術の研究・実装 ■このポジションの魅力・挑戦（Unique Challenges） 自身の研究成果を社会に実装するという、非常に価値が高く、稀有な挑戦を経験できます。 大学の研究者とも連携しており、従来の枠組みにとらわれない長期的な研究プロジェクトに民間企業として取り組むことができます。 特に、AI分野の最先端技術に深く関わることができ、AI、コンピュータビジョン、AR/VR領域における強力なスキルセットを常にアップデートしていくことが可能です。

  求める能力・経験

  ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号（Ph.D.）、あるいはそれと同等の実務経験 ・機械学習または生成モデルの分野における、コンピュータビジョンやマルチモーダル学習の実務経験 ・CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPSなどのトップカンファレンス（国際学会）やジャーナルでの論文採択・掲載実績 ・PythonやC++などの汎用プログラミング言語を用いた開発経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Git、Docker、AWS、GCPなどのモダンな開発ツールおよびクラウド環境の知識・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発

  800~1300万

  ソニーグループ株式会社東京都千代田区

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発気になる

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  仕事内容

  ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。

  求める能力・経験

  ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験

  事業内容

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