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エージェント求人

Analytics Insightsコンサルタント【TDC-AI】

800~2000

PwCコンサルティング合同会社

東京都千代田区, 大阪府大阪市

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • BPRコンサルタント

  • 経理/財務事務

仕事内容

  • PoC

【当組織について】 AIの事業利活用に向け戦略~実行まで幅広い領域でご支援できます。 a: 企業のビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割 b: 自社データ利活用、データ流通、産業横断でのデータ活用促進 c: データ駆動型組織への変革支援と組織組成・人材育成の支援 d: AIを用いたData & Analyticsを通じ、知識を見える化 e: PoCから本番稼働、データライフサイクルを実現するシステム構築支援 f: 将来の先読みを行い、先手で活動計画を立て、行動する「アジリティのある経営管理」 g: Analytics Insightsを用いた業務改革支援

求める能力・経験

  • システム開発
  • 要件定義
  • マネジメント
  • 開発
  • C#
  • 経理
  • データ統合
  • プログラミング

■下記A~Eいずれか A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 ・コンサル業界や事業会社で、データ利活用プロジェクトリード経験 B. AIを用いたData & Analytics ・AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点 C.データガバナンス・マネジメント ・全社データ利活用に向けたデータ統合基盤整備に関わる経験 D.システム開発における要件定義~運用保守 ・プログラミング言語 (Java or C# or VB.Net歓迎) E. EPM, BI を用いた構想策定・実行支援 ・ 財務経理領域における業務改革/BPR(構想策定・要件定義・開発)の経験

語学

英語でビジネス会話が可能

学歴

4年制大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

800万円〜2000万円

勤務時間

07時間00分 休憩60分

09:15〜17:15

フレックスタイム制

休日・休暇

120日

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

大手町 One タワー

住所

東京都千代田区

グランフロント大阪 タワーA

住所

大阪府大阪市

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【PwC】数百のポジションから価値が「最大化」する領域をご提案|戦略・DX・宇宙…オープンエントリー

    600~2000

    • 自動車/輸送機器製造
    • 自動車/輸送機械
    • 提案
    • デューデリジェンス
    • 新規事業
    • 開発
    • マネジメント
    • SAP
    • ERP導入
    • クラウド
    • PoC
    • アドバイザリー
    • M&Aコンサルティング
    • 経営/戦略コンサルティング
    • 戦略提案
    • M&A対応
    • グローバルM&A
    • M&Aアドバイザリー
    • M&A支援
    • コンサルティング業務
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    概要:あなたの経験を「最適配置」する 本選考は、特定の職種に限定せず、 PwCコンサルティングが保有する数百のポジションの中から、 あなたのキャリアが「最も高く評価される(=専門性として開花する)」配属先をご提案する オープンエントリー枠です。 「Strategy&(戦略)」から「テクノロジー実装」、「宇宙・GX」などの最先端テーマまで 、以下の4つの領域を中心に、あなたの強みが活きるプロジェクトへアサインします。 1.【Strategy & Management】 「現場の改善」ではなく、「企業の舵取り」に関わりたい方へ。 経営層(CXO)のパートナーとして、企業の未来を決定づけるプロジェクトに従事します。 戦略コンサルティング(Strategy&) グローバル戦略ファーム「Strategy&」の一員として、全社経営戦略、事業再生、市場参入戦略を策定。 単なる計画策定に留まらず、PwCの技術部隊と連携し「絵に描いた餅で終わらせない」実行可能な戦略を描きます。 M&A・事業再編(Deals / M&A Transformation) M&A戦略の策定から、デューデリジェンス、PMI(統合)、バリューアップまでを一気通貫で支援。 また、CEO直下の「M&A戦略室」では、クライアントワークではなくPwC自身の買収・出資を当事者として実行するキャリアも用意されています。 経営管理・CFOアドバイザリー(Business Management) CFOの参謀として、FP&A(管理会計)の高度化、ROIC経営の導入、タレントマネジメント改革(HR Tech)を推進。経理・人事の実務経験を、経営判断を支える「コンサルティングスキル」へと昇華させます。 2.【Industry & Social】産業構造そのものを変革する 特定の業界知識(ドメイン知識)を持つ方へ。その知見を武器に 業界全体のルールチェンジや社会課題解決をリードします。 自動車・製造(Industrial Machinery & Auto) EVシフトに伴うサプライチェーン再構築、スマートファクトリー化、MaaS事業の立ち上げ支援。 「モノづくり」から「コトづくり」への転換期において、ビジネスモデルの変革を支援します。 エネルギー・サステナビリティ(Energy, Utilities & Resources) 電力・ガス業界のアンバンドリング対応や、脱炭素に向けたGX戦略の策定。 再生可能エネルギーの導入や、循環型経済(サーキュラーエコノミー)の実装を行います。 公共・スマートシティ(Public Services) 中央省庁・自治体のDX推進、スマートシティのOS構築、デジタルガバメントの実現。 行政の仕組みをデジタルで刷新し、国レベルのインパクトを生み出します。 TMT(Technology, Media & Telecom) 通信キャリアの5G/6Gビジネス開発、エンタメ・メディア企業のIPビジネス戦略、Web3活用支援。 3.【Technology & Digital】最先端技術を「実装」する SIerやエンジニア出身の方へ。要件通りのシステムを作るのではなく、ビジネスを変えるためのテクノロジー実装を行います。 エンタープライズ変革(Enterprise Transformation) SAP S/4HANAを中心とした大規模ERP導入、Microsoftソリューションを活用したクラウド移行。 単なる導入ではなく、グローバル標準に合わせた業務プロセス改革(BPR)を伴う「経営基盤の刷新」を担います。 AI・データアナリティクス(Digital & AI) 生成AI(GenAI)を活用した業務自動化、データドリブン経営のためのデータアーキテクチャ構築。 PoC(実証実験)で終わらせず、全社規模でのAI実装と定着化を推進します。 サイバーセキュリティ・トラスト(Trust) セキュリティを「守り」だけでなく「経営の信頼(Trust)」として再定義。 サイバー攻撃対策、経済安全保障リスクへの対応、プライバシーガバナンスの構築支援。 4.【The Edge】まだ世界にない「道」を拓く 既存の枠組みに飽き足らない方へ。PwCならではの「尖った」専門領域で、第一人者を目指します。 宇宙・空間産業(XII-Space) 衛星データ活用ビジネス、月面開発、宇宙デブリ対策など、宇宙ビジネスの事業化支援。 グリーントランスフォーメーション(XII-GX) 脱炭素をトリガーとした新規事業開発、排出権取引のルールメイク。 スマートモビリティ(XII-Smart Mobility) 空飛ぶクルマ、自動運転レベル4の実装に向けた官民連携プロジェクトの推進。

    求める能力・経験

    大卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【公務員経験が活かせる!】国や自治体の再エネ・省エネ施策を支えるプロジェクト推進ポジション

    450~700

    • 政治/政策
    • プロジェクト
    • 設計支援
    • PMO
    • プロジェクト推進
    • BPO
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    【このポジションの魅力】 ⭕成長性: 国・自治体の大規模エネルギープロジェクトで、制度設計〜運用改善まで一気通貫の実務を伴走しながら習得 ⭕残業代全額支給、賞与年2回・評価年2回、平均残業約20時間のメリハリある就業環境 ⭕会社のメリット: BPOの強みを活かし、官公庁・業界団体・民間企業と連携した政策案件を推進できる安定基盤 ⭕キャリアパス: PM/PMO、制度設計、業務構築、システム対応など適性に応じた役割拡大と年2回の評価による昇給機会 【ポジション】 〔政策支援統括部〕〔国や自治体のプロジェクト推進〕エネルギー関連の企画・設計・構築・改善 【業務内容】 ・国や自治体のエネルギー/経済対策プロジェクトにおける制度設計支援・業務構築・業務改善 ・事務局運営、プロジェクト進捗管理、関係省庁・業界団体との調整 ・システム要件定義・Webディレクション、RPA/SaaS導入による業務自動化、各種ドキュメント制作

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・主体的に課題へ取り組み、リーダーシップを発揮したご経験 ・複数ステークホルダーを意識した業務遂行のご経験 【歓迎スキル】 ・プロジェクトマネジメント/PMOのご経験 ・RPAやSaaS等の自動化ツール導入、要件定義などのITスキル

    事業内容

    BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション

  • エージェント求人

    未経験からコンサルタントへ|第二新卒向け特別採用枠のご案内【年収600万円】

    600~600

    • コンサルティング業務
    • コンサルタント
    株式会社日立コンサルティング東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【このポジションの魅力】 ⭕リモートワークやフレックス制度、充実したカフェテリアプラン制度など柔軟な働き方が可能 ⭕入社後3か月の基礎研修と、日立グループの社内外研修制度による手厚い育成体制 ⭕日立グループの強固な経営基盤のもと、多様な業界・テーマのコンサルティングに携われる ⭕若手のうちから経営層と関わり、早期にコンサルタントとしてのキャリア構築が可能 【ポジション】 コンサルタント 第二新卒採用(2026年4月1日入社限定) 【日立コンサルティングについて】 製造・流通・金融・公共など多様な業界を対象に、経営・業務・組織変革などのコンサルティングを提供。日立グループのテクノロジーやノウハウを最大限活用し、構想から実装までを一貫して支援します。 組織は中途入社比率70%と多様性に富み、フラットで活力あるカルチャー。働き方改革も進んでおり、個人に合った柔軟な働き方が可能です。 【入社後の流れ】 入社後3か月間は新卒社員と共に基礎研修を実施し、コンサルタントとしての基盤を習得。その後、希望と適性を踏まえた本部配属となり、OJTや業界別勉強会などを通じて実践力を養います。 日立独自のメソッドや社外セミナーも活用でき、長期的な視点でキャリア構築が可能な育成体制が整っています。

    求める能力・経験

    ・2026年4月1日入社可能な方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現(立ち上げフェーズ参画)/25-EP-40

    500~900

    • 運用保守
    • 開発
    • データ分析
    • Python
    • データマネジメント
    • システム監視
    • 担当者
    • クラウド
    • SaaS
    • テスト
    • プロジェクト
    • AWS
    • 分析
    • SQL
    • Azure
    • マネジメント
    • GCP
    • 製品
    • 提案
    • Google Cloud Pl...
    東京電力エナジーパートナー株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験  ・AIサービスの導入経験(サービスは不問)  ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない)  ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【丸紅×戦略コン】20代で戦略を任される|丸紅グループ×少数精鋭コンサル

    500~580

    ドルビックスコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    お世話になっております。 株式会社インフォエックスの浅野と申します。 求人票を開封頂きましてありがとうございます。 本ポジションの抑えていただきたいポイントからご紹介させて頂きます! 🔵本ポジションのポイント🔵 【丸紅グループ×戦略コンサル】 大手総合商社の事業アセットを背景に、机上の空論ではない「実行まで踏み込む戦略」に携われます 【第二新卒・未経験から戦略コンサルに挑戦】 経験不問。育成を前提とした採用で、真の戦略コンサルタントを目指せる環境です 【業界・テーマに縛られないゼネラリスト志向】 戦略/M&A/組織人事/経営管理/業務・ITまで、特定領域に閉じない経験を積めます 【コンサル×事業開発という希少な経験】 コンサル案件に加え、自社事業・サービス開発に関われるチャンスもあります 🔵組織について🔵 ドルビックスコンサルティングは、 ブティックファームの機動力と大手商社系ならではのスケール感を併せ持つコンサルティングファームです。 新興・少数精鋭の組織のため、役割が細分化されすぎておらず、 若手のうちから経営に近いテーマ・意思決定の現場に深く関与できます。 将来的には 「人事に強い戦略コンサル」 「ITに強い戦略コンサル」 といった、“専門性を持った企業参謀”としてのキャリア形成を目指せる環境です。 🔵業務内容🔵 丸紅グループ内外の企業を対象に、経営の根幹に関わるテーマを一気通貫で支援していただきます。 具体的には、 ・経営/事業戦略の策定 ・M&A戦略立案、FA・BDD、PMI支援 ・組織変革や人材戦略、人事制度構築 ・経営管理・管理会計の高度化 ・業務改革やIT構想策定 など、戦略立案だけでなく「どう実行するか」まで踏み込む点が特徴です。 🔵こんな方にマッチ🔵 ・早い段階から経営視点を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方 ・特定領域の作業者ではなく、事業全体を見渡せるコンサルタントになりたい方 ・戦略だけで終わらず、実行・事業づくりまで関わる仕事に魅力を感じる方 ・商社・事業会社・コンサルの強みを掛け合わせたキャリアに興味がある方 ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 求人内容のご紹介や内定の獲得方法などざっくばらんにお話しさせて頂きたく存じます。 引き続きよろしくお願いいたします。

    求める能力・経験

    🔵募集要件🔵 ・経験は問いません(第二新卒歓迎) ・28歳程度までを想定した、ポテンシャル重視の採用です ・英語や中国語など、語学力をお持ちの方は活かせる環境があります

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    アクセンチュア

    600~

    アクセンチュア東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■戦略コンサルティング 業界横断で戦略とテクノロジーを融合したソリューションを考案・提供していただきます。お客様にインサイトやアドバイスを提供し、ビジネスを変革するための指針を策定し、実現に導きます。また、デジタル・ディスラプション(デジタル化による破壊的変革)、産業の融合、成長とイノベーション、グローバルな経営モデル、持続可能なコスト管理、企業変革、日本企業の海外ビジネスの拡大に向けたGlobal M&A支援などのお客様の経営上の重要課題や重大な戦略的取り組みをビジネスパートナーとしてご支援し、企業価値の向上に貢献します。 ■ ファンクションコンサルティング(企業の部門別チーム) 事業戦略・経営管理、販売・サービス・マーケティング、ロジスティクス・サプライチェーン、組織開発・人材育成、財務・経理、M&Aなど、クライアントの各領域に特化した変革を推進するグループです。業界を横断してプロジェクトを経験でき、コンサルタントとしてのベースを身に着けることができます。 ■ インダストリーコンサルティング(業界別チーム) 業界のスペシャリストとして、コンサルティングのキャリアを築きます。世界各国において、お客様が業界を牽引していくために、業界のコンバージェンスを利用し、収益を改善しながら新たな成長機会を獲得できるよう、業界を超えた提携の促進を支援します。 ■ テクノロジーストラテジー&アドバイザリー 「テクノロジーを起点としたお客様の抜本的な経営・事業トランスフォーメーション」「先端技術を用いた業界の垣根を超えたイノベーションの創出」をミッションに、CEO/CxOをはじめとする経営層が抱える課題解決を支援します。

    求める能力・経験

    問題解決能力 論理的思考能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト / キャディ

    780~1800

    • マネジメント
    • 課題/ボトルネック特定
    • 提案
    • 課題設定
    • データマネジメント
    • ソリューション開発
    • カスタマーサクセス設計
    • 商談
    • 異常検知
    • ヒアリング
    • プレゼンテーション
    • データ分析
    • 機械学習
    • 開発
    • オンボーディング
    • 分析
    • プライシング
    • 深層学習
    • Tableau
    • R
    • GCP
    • データベース
    • Python
    • 品質管理
    • クラウド
    • DB設計
    • AWS
    • Azure
    • Google Cloud Pl...
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    #### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 #### <具体的な職務内容> - CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 #### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

    求める能力・経験

    ■応募資格(必須): - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格(歓迎): - 製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力(ビジネスレベル) - データサイエンティストとしての資格保有者

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト:データ分析/提案業務

    700~1050

    • コンサルティング業務
    • 提案
    • 新規顧客
    • 戦略提案
    • 新規顧客開拓
    • プロジェクト
    • データ分析
    • 研究開発
    • 開発
    • 自然言語処理
    • IoT
    • 分析
    • コンサルタント
    • R
    • Java
    • 製品
    • 機械学習
    • 統計解析
    • Python
    • Go
    • 深層学習
    • SQL
    • C++
    株式会社NTTデータ東京都江東区, 東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 <想定役職> 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業(食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど)クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】(2021年4月時点) 第四製造事業部 124名(内 経験者採用17名)  20代~30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

    求める能力・経験

    [必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験  ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)、および分析環境構築によるデータ分析のご

    事業内容

    <1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope

  • エージェント求人

    🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃レバレジーズ社のAI・データエンジニア募集!

    400~850

    • Looker
    • 分析
    • Keras
    • 自然言語処理
    • 開発
    • データ分析
    • Tableau
    • SAS
    • PyTorch
    • 機械学習
    • デザイン
    • ChatGPT
    • Web/ITサービス
    • プロジェクト
    • Google Looker S...
    • Google BigQuery
    • Salesforce
    • 医療/ヘルスケア
    • R
    • SQL
    • クラウド
    • Python
    • マネジメント
    • ダッシュボード作成
    • リーダー
    • データベース設計
    • データマイニング導入
    • データマイニング開発
    • データウェアハウス導入
    • データウェアハウス開発
    • データモデリング
    • データ前処理
    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン! 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制! 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ! 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例: ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善(ChatGPT/自然言語処理) ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築(Tableau) ・大手企業DX及びデータ分析(機械学習/データマイニング) 🌟使用ツール例 ・データアナリスト:GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア:Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト:TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア:AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

    求める能力・経験

    🌟こんな方を募集しています! 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方(合計3年以上) 【✴️こんな方と一緒に働きたい!】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

    事業内容

    2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。

  • エージェント求人

    Data Scientist【正社員 / Corporate】 / UPSIDER

    500~850

    • 戦略提案
    • 融資
    • 営業
    • システム監視
    • 解析結果評価
    • 課題設定
    • 新規事業
    • 機械/電気プラント営業
    • ローン/融資
    • 購買/調達
    • 資金調達
    • 提案
    • 経理
    • 請求
    • 機械学習
    • Google BigQuery
    • データ分析
    • LightGBM
    • Google Cloud Pl...
    • Python
    • scikit-learn
    • プロジェクト
    • 分析
    株式会社UPSIDER東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■仕事概要: 【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」(AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*)を中心に、請求書カード払い「支払い.com」(クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*)、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」(みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*/累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模)を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」(JALとの提携により提供)や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」(業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替)といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件*の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる ・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある ・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる 【業務内容】 ・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する 今後やっていきたいこと】 ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語:Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform ・分析基盤:BigQuery ・アプリケーション:Next.js/FastAPI ・構成管理ツール:Terraform/Cloud Build ・データモデリング:Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash ・その他:Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.

    求める能力・経験

    ■必須スキル: ・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験2年程度 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ■歓迎スキル: ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 ■求める人物像: ・UPSIDERのミッションに共感いただける方 ・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方 ・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方 ・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方 ・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方

    事業内容

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