Data Solution Architect

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• エージェント求人

  💻リモート可／自社サービス【テックリード候補】

  500~800万

  • 負荷分散/チューニング
  • Flutter
  • クリエイター
  • 品質担保
  • チューニング
  • テスト
  • Android
  • アーキテクチャ設計
  • Swift
  • テックリード
  • Kotlin
  • ディレクター
  • 開発
  • デザイナー
  • iOS
  • 提案
  • 顧客折衝
  • 要件定義
  • CD

  株式会社ソニックムーブ東京都港区

  💻リモート可／自社サービス【テックリード候補】気になる

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  仕事内容

  ＜主な業務内容＞ テックリード候補として、アプリ開発（iOS/Android/Flutter）の設計・開発全般、および技術的な意思決定をお任せいたします。 ・最上流からの技術戦略策定とアーキテクチャ設計の最終決定： 年間売上数千万規模の大型案件において、企画段階からフィジビリティスタディを実施。案件特性に合わせSwift/Kotlin/Flutterから最適な技術を選択し、TCAやクリーンアーキテクチャ等を駆使した堅牢な設計から実装方針までをリードします。 ・チームの技術指導とレビューを通じた、再現性のある品質担保： メンバーの技術サポートを行い、チーム全体のスキルアップを牽引。AIレビューのチューニングや標準化されたレビューフローを運用し、属人化を排除。組織として高いアウトプット水準を維持することに責任を持ちます。 ・開発プロセスの改善とテスト標準化の推進： テストコード浸透率を引き上げるべく、テスト項目のテンプレート化や自動化、開発フローのアップデートを主導。中長期的な運用を見据え、「ソニックムーブの標準」となる高品質な開発基盤を組織レベルで構築・改善します。 ＜働きやすい環境＞ 社員の約半数がエンジニアで構成されており、役員もエンジニアやクリエイター出身者が多いため、技術に対する理解が非常に深い組織です。 技術的な知見を存分に活かしてエンジニアと深く議論し、共に最適解を導き出す「伴走型のものづくり」を実感しながら働くことができます。 ・社員構成：エンジニア46.4％、ディレクター21.2％、デザイナー9％、その他23.4％ ・年齢構成：20代（29.5%）、30代（41.0%）、40代以上（29.6%）と30代・40代以上が全体の約7割を占めており、プロフェッショナル同士が互いをリスペクトし合う、落ち着いた雰囲気の職場です。 ・1on1：月1回以上実施 ・部活動制度（月2,000円/人補助）、全社向け懇親会（年3回・任意参加）など、社外での交流機会も充実 ・服装・髪型自由

  求める能力・経験

  【必須スキル】 エンジニア経験3年以上 SwiftまたはKotlinを用いたネイティブアプリの実務開発経験 0→1でのアプリ開発経験（実務不問） 【歓迎スキル】 Flutter実務開発経験 顧客折衝経験 要件定義など上流から携わった経験 MVVMでの開発経験 AI活用経験 CI/CDの構築経験 Swift Concurrency・Kotlin Coroutines・Riverpodの経験 【求める人物像】 弊社の掲げるミッション・ビジョン・バリューに深く共感し、体現していただける方 人と話すのが好きな方 上流工程に携わっていきたい方 課題の発見や解決策の提案ができる方 【学歴】 不問

  事業内容

  UX/UIデザイン、情報設計からシステム・アプリ開発、運用までワンストップで提供しており、自社プラットフォーム事業や受託開発事業

• エージェント求人

  【レバレジーズ】HR系SaaSの技術選定や設計を主導するリードエンジニア募集

  800~1000万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】HR系SaaSの技術選定や設計を主導するリードエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」における、フロントエンドアーキテクチャの設計および技術選定 ✓スケーラビリティ、パフォーマンス、保守性を考慮したプロダクト全体の設計・実装・運用の主導 ✓プロダクト横断でのフロントエンド開発のベストプラクティス確立、技術啓蒙、およびチーム全体の標準化推進 ✓コードレビューや開発プロセスの改善を通じた、プロダクト全体の品質向上と開発生産性の底上げ ✓ジュニア〜ミドルクラスのエンジニアへの技術指導・メンターシップ、および複雑な課題解決のリード ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」における、モチベーション向上支援・労務領域プロダクトのグロース開発 ✓スピードと柔軟性を備えたマイクロサービスアーキテクチャ環境での新規プロダクト立ち上げ開発 ✓独自デザインシステムの進化と、デザイナーやバックエンドエンジニアと連携したUI/UX徹底追求プロジェクト

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓TypeScriptでの豊富な開発経験（型安全設計やエコシステム活用など） ✓React.js / Vue.js / Angularなどの主要なJavaScriptフレームワークにおける深い専門知識と、パフォーマンス最適化、スケーラビリティを考慮した設計経験 歓迎条件（WANT） ✓チームやプロジェクトのリード、マネジメント経験、またはコードレビューの標準化や品質向上のための活動経験 ✓サーバーサイドとのAPI連携設計やインフラ（Google Cloud、Firebase等）に関する基本的な知識、アジャイル開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【レバレジーズ】自社SaaSに貢献！企画から参画しバックエンドの価値向上を牽引するリード職求人

  800~1000万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】自社SaaSに貢献！企画から参画しバックエンドの価値向上を牽引するリード職求人気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」における、バックエンドアーキテクチャの設計および技術選定の主導 ✓スケーラビリティ、パフォーマンス、保守性を考慮したプロダクト全体の設計・実装・運用の主導 ✓プロダクト横断でのバックエンド開発のベストプラクティスやコーディング規約の確立、およびチーム全体への技術啓蒙・標準化推進 ✓コードレビューや開発プロセスの改善を通じた、プロダクト全体の品質向上と開発生産性の底上げ ✓ジュニア〜ミドルクラスのエンジニアへの技術指導・メンターシップ、および複雑な課題解決のリード ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」における、モチベーション向上支援・労務領域プロダクトのグロース開発 ✓スピードと柔軟性を備えたマイクロサービスアーキテクチャ環境での新規プロダクト立ち上げ開発 ✓営業やPdMと密接に協協し、具体的なビジネス課題を技術力で解決するためのバックエンド基盤の最適化

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓TypeScriptでの豊富な開発経験（型安全設計やエコシステム活用など） ✓DIを使うWebフレームワークの経験、および技術的な意思決定プロセスへの参加経験 歓迎条件（WANT） ✓チームやプロジェクトのリード、マネジメント経験、またはコードレビューの標準化や品質向上のための活動経験 ✓サーバーサイドとのAPI連携設計や、インフラ（Google Cloud、Firebase等）に関する基本的な知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◢◤データ分析エンジニア◢◤クラウド×データ基盤｜SHIFTグループ

  450~700万

  • クラウド
  • AWS
  • Python
  • SQL
  • データ分析
  • Tableau

  株式会社分析屋東京都新宿区

  ◢◤データ分析エンジニア◢◤クラウド×データ基盤｜SHIFTグループ気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 株式会社分析屋の基盤運用構築部にて、データ分析エンジニア／クラウドエンジニアとして、クライアントのデータ活用・分析基盤構築プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築、BI可視化、データマネジメント、将来的なPL/PM業務まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・顧客のデータ活用課題の理解 ・要件定義、KPI設定 ・SQL／Python等を用いたデータ抽出・加工 ・BIツールを用いたダッシュボード作成、レポーティング 【2. データ基盤・クラウド活用】 ・AWS／GCP／Azure等を用いたデータ基盤構築 ・データベース構築、分析環境整備 ・データマネジメント、分析基盤の運用改善 ・Snowflake等を活用したデータ活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・顧客への課題ヒアリング、提案活動 ・タスク、スケジュール、品質管理 ・若手メンバーの育成サポート ・将来的なPL／PM業務へのチャレンジ スポーツ、テーマパーク、コスメ、食品、小売、ゲームなど、幅広い業界のデータ分析・基盤構築プロジェクトへ参画いただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 以下いずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド（AWS／Google Cloud／Azure） ・Snowflake 【歓迎】 ・要件定義や問い合わせ対応などの顧客折衝経験 ・データ分析プロジェクト経験 ・分析基盤構築経験 ・機械学習実装経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。SQL・Python・BIツールなどの研修やメンター制度もあり、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からクラウド基盤構築まで幅広く経験可能 ・SQL、Python、Tableau等の入社後研修あり ・将来的にPL／PMを目指せる ・SHIFTグループの安定基盤で成長できる ・フルリモート／一部リモート案件が約80％ ・平均残業13～16時間程度 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実

  事業内容

  ライフサイエンス事業 アナリティクス事業 マーケティング事業

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（ビッグデータ基盤担当／オフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」）◆

  500~700万

  アスクル株式会社東京都江東区

  ◆データエンジニア（ビッグデータ基盤担当／オフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 アスクル株式会社は、事業所向けのオフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」と、個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。 本ポジションはアスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 【具体的には】 ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用： 現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント： 通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善： PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ： AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 【開発環境】 言語： Python インフラ： Google Cloud (BigQuery、 GCE、 Cloud Run、 AlloyDB、 GCS等)、 AWS DB： Postgresql その他： VSCode、 GitHub、 Slack、 Confluence、 Backlog 等(求人ID：439655)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験（2年以上） ・リレーショナルデータベース（RDB）に関する基礎知識 ・何らかのプログラミング言語経験（特にPython経験者は歓迎します） 【歓迎】 ・Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ・クラウドサービス（GCP、AWS）を利用した開発経験 ・Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験

  事業内容

  『仕事場とくらしと地球の明日（あす）に「うれしい」を届け続ける。』 同社はその強い想いのもと、「ASKUL」や「LOHACO」という通信販売のサービスを行っている会社です。 eコマース事業・ロジスティクス事業 事業所向けのオフィス用品・現場用品の通販サービス「ASKUL」と、日用品をお届けする個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。

• エージェント求人

  ◆【フルリモート可】インフラエンジニア（SRE)裁量労働制/自社サービスのインフラ設計・構築◆

  550~800万

  株式会社クオカード東京都中央区

  ◆【フルリモート可】インフラエンジニア（SRE)裁量労働制/自社サービスのインフラ設計・構築◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 デジタルギフト「QUOカードPay」や関連システムのインフラ設計・構築・運用をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・AWS上に構築されたサービスのインフラの設計・構築・運用 ※IaCはTerraformを利用しています。 ・監視・運用の自動化 ・セキュリティ対応 ・コスト最適化 ■開発体制 QUOカードの開発組織（デジタルイノベーションラボ）では、プロダクト毎にチームを作り開発を進めています。 インフラチームは各プロダクトチームと連携し、インフラの設計・構築・運用やSREの推進を担っています。 申請などの事務手続きはラボ専属の事務担当が担うことで、エンジニアは開発・運用など本質的な作業に集中できるようにしています。 ■開発環境・利用ツール ・言語/フレームワーク：サーバーサイドKotlin /Spring Boot /jOOQ /ReactJS/TypeScript /OpenAPI ・インフラ：AWS (ECS/Fargate/Aurora/RDS/ALB）/Terraform /Docker ・DB：Aurora PostgreSQL・IDE：Intellij ・コード管理：GitHub ・開発マシン：MacBook Pro ・監視：Datadog /Sentry ・プロジェクト管理：Jira/ Backlog ・コミュニケーション：Slack ・生成AI：Claude/Claude code/Gemini/ChatGPT(求人ID：441428)

  求める能力・経験

  【必須】 ・AWSのご経験（ECS、RDS、ALB、ElastiCache等） ・Terraformのご経験 【歓迎】 ・ログ解析ツール利用のご経験 ・運用監視のご経験

  事業内容

  ■事業内容： ・QUOカードの発行・精算業務、関連機器の販売並びに保守業務、カードを媒体とした広告事業 ・QUOカードPayの開発、発行、精算などに関する事業

• エージェント求人

  【レバレジーズ】多彩な40超の事業と新規サービスを牽引するエンジニアを大募集！

  900~1500万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】多彩な40超の事業と新規サービスを牽引するエンジニアを大募集！気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓市場動向やデータ分析、ユーザー調査に基づいた施策・KPI改善の提案と実行 ✓オウンドメディア、社内SFA、SaaSプロダクト、オンライン診療などの既存・新規サービス開発 ✓技術選定、およびアーキテクチャの設計 ✓フロントエンドやバックエンドにおける要件定義、設計、実装 ✓チームメンバーへのコードレビュー、および技術的な推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓アグリゲート事業、医療向け入退院支援、オンライン診療等の新規事業立ち上げに伴うプロダクト開発 ✓「レバテック」ブランドにおける、求職者・企業担当・社内営業向けの複数サービス開発および大規模アーキテクチャ改善 ✓HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」における機能追加、保守運用、インフラ構築、および新規プロダクト開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓エンジニアとしての実務経験5年以上、およびアーキテクチャ選定経験 ✓インフラ設計経験（サーバ／ストレージ／NW／DB等を含めたグランドデザイン経験）、トラブルシューティング／負荷対策の経験 ✓3言語以上の習得（1言語につき3ヶ月以上のPJ経験、そのうち1言語は3年以上の経験。※HTML, CSS, SQLは除く） 歓迎条件（WANT） ✓5人以上の開発チームにおけるマネジメント経験 ✓他職種と協働する職能横断型のチームでの開発・リード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【レバレジーズ】全社横断データ活用基盤の設計・開発を担うデータエンジニア募集

  600~1000万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】全社横断データ活用基盤の設計・開発を担うデータエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Google Cloud（BigQuery等）を用いた全社横断的なデータ活用基盤の設計・開発・保守運用 ✓Airflow等のワークフローエンジンを用いたETL/ELT処理の構築・運用、およびPythonによる自動化ツールの開発 ✓データ蓄積の観点からの各種社内データベース設計、およびテーブル設計のレビュー ✓データドリブン経営および各事業部の推進を実現するためのデータマネジメント体制の構築・推進 ✓Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化、およびマルチクラウド環境をまたぐインフラ管理 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者1000人を超える全社データ活用基盤の構築と統合データマネジメントの推進 ✓各事業部独自のCRMシステム、BigQuery、GA4などに蓄積された構造化・非構造化データ（音声・テキスト等）の一元管理化 ✓データアナリストやサイエンティスト、マーケターの要望に寄り添い、複雑なSQL不要で分析ができるデータ集計環境の整備

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データエンジニアリング関連領域の実務経験2年以上 ✓セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との円協な協協・コミュニケーション経験 歓迎条件（WANT） ✓Snowflake、BigQuery等のDWHサービス、またはAirflow等のワークフローエンジンを使用した開発経験 ✓ModernDataStack（MDS）の選定・利用経験、機械学習の知識、あるいは3名以上のチーム・プロジェクトでのマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  英検（日本英語検定協会）データエンジニア（リード候補）

  800~1300万

  • データマネジメント
  • アーキテクチャ設計
  • Azure
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • テックリード
  • 機械学習
  • Go
  • Python

  英検（日本英語検定協会）東京都新宿区

  英検（日本英語検定協会）データエンジニア（リード候補）気になる

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  仕事内容

  英検（日本英語検定協会） データエンジニア（リード候補） 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町５５ 公益財団法人　日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30～17:30(休憩1時間) 休日 年間125日（2024年度実績） (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日　など ※その他：年に5～10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり（月額上限5万円まで） 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当：1名につき11,000円～19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当：160,000円/月～350,000円/月 　※時間外労働の有無にかかわらず､30時間分の時間外手当として支給 　※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 　※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 　※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能（リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング）を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン（ETL/ELT）設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術（LLM等）を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客（学習者、大学、企業等）のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川　孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検（実用英語技能検定）」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。

  求める能力・経験

  求める要件（Must） ・大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Azure等）を設計・構築、およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験：目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード：目安3年以上 求める要件（Want） ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス（マーケティングやBI等）を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護（GDPR/個人情報保護法等）に関する実務知見。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIエンジン開発エンジニア

  800~1000万

  観光・旅行東京都渋谷区

  AIエンジン開発エンジニア 気になる

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  仕事内容

  AIエージェント活用基盤の技術的な設計・構築・運用の中心として、以下の業務を担っていただきます。 1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築（社内向け・外部向け） • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。 応募資格 【必須スキル・経験】 • LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験（REST API、GraphQL等） • クラウドインフラ（AWS、GCP、Azure等）の設計・構築・運用経験 • RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク（LangChain、LlamaIndex、CrewAI等）の活用経験

  求める能力・経験

  応募資格 【必須スキル・経験】 • LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験（REST API、GraphQL等） • クラウドインフラ（AWS、GCP、Azure等）の設計・構築・運用経験 • RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク（LangChain、LlamaIndex、CrewAI等）の活用経験

  事業内容

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