RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

アセット研究開発エンジニア(リサーチエンジニア)

700~2000

有限責任監査法人トーマツ

東京都千代田区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • web/オープンプログラマー

  • IT研究開発

仕事内容

  • プロトタイピング
  • 戦略立案
  • コンサルタント
  • 戦略提案
  • 検証
  • マネジメント
  • コンサルティングプロジェクト
  • 開発

アナリティクスとAIの技術の研究開発を担当していただきます。 ・アナリティクス・AIの技術調査、検証、プロダクトプロトタイピング ・機械学習アルゴリズムの開発、改善、実装 ・コンサルタントなど他のステークホルダーと連携して研究開発を進める ・技術とその応用のプレゼンテーションなどでセールス活動に貢献 ・技術情報共有活動に貢献

求める能力・経験

  • SQL
  • 戦略立案
  • コンサルタント
  • プロダクト開発
  • 戦略提案
  • マネジメント
  • コンサルティングプロジェクト
  • PMO

[必須要件] ・アナリティクス、機械学習などのデータサイエンスの経験 ・プログラミングスキル(Python等) ・SQLやNoSQLの経験 ・統計学の知識 ・コミュニケーション能力 ・ビジネスの理解、問題解決能力 [あると望ましい要件] ・時系列データ解析、画像解析などの経験 ・AWS等のクラウドサービスの経験 ・機械学習フレームワークの知識(TensorFlow、PyTorch等) ・データ可視化の経験(Tableau等) ・MLプラットフォームの経験(SageMaker等) ・ビッグデータ処理の経験(Hadoop、BigQuery等) ・プロダクト開発経験 ・英語力

学歴

大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

700万円〜2000万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

07時間00分 休憩60分

09:30〜17:30 通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給)

フレックスタイム制

残業

残業手当

休日・休暇

126日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

10~25日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

勤務地

配属先

転勤

東京事務所

住所

東京都千代田区

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 U・Iターン支援

その他

その他制度

手当:時間外勤務手当、休日出勤手当、深夜勤務手当、通勤手当、出張手当など 各種制度:生命保険(総合福祉団体定期保険)、財形貯蓄、iDeCo(個人型確定拠出年金)、各種クラブ活動補助、 生殖医療サポート(不妊治療・卵子凍結等)、産前講座、産後ケア教室、不妊治療休職制度、配偶者帯同休職制度、育児コンシェルジュサービス、ベビーシッター利用補助制度、トーマツ健康保険組合のカフェテリア方式による育児・介護補助クーポンやスポーツクラブ・各種宿泊施設の割引など充実した福利厚生制度 その他:実務補習所費用、公認会計士協会登録費用・年会費を全額法人負担、公認会計士開業登録関連費用(修了考査対策講座受講料、修了考査受験料)の法人負担

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    大手直受け案件:AI/データ分析基盤構築リードPM/PL

    650~1000

    株式会社Dirbato東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ミッション:大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築(データエンジニア): データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計/構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案(データサイエンティスト): 企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア/データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント(組織管理)の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術(生成AI、LLMなど)の知見を深める環境が充実。

    求める能力・経験

    必須要件(MUST) ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験(年数不問)。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。

    事業内容

    テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)

  • エージェント求人

    データ分析のプロへ:微経験から大手課題を解決するデータアナリスト

    400~600

    株式会社Dirbato東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ミッション:大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤(DWH・DM)の設計/構築。 データの加工/集計/抽出、分析設計/実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード(BI)の設計/構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語:SQL, Python, R ほか クラウド環境:GCP, AWS, Azure DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例:Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力(詳細化) 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修(SQL, Tableau, Python, 統計など)を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力(インサイト)が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。

    求める能力・経験

    必須スキル(MUST) 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験(2年以上) 以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発経験(Python、Java、Reactなど) ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。

    事業内容

    テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業

  • エージェント求人

    【Google Cloud】ゲーム・メディア業界向けソリューション開発/生成AI活用・フルリモート可

    500~850

    • Azure
    • Kotlin
    • 要件定義
    • 開発
    • Terraform
    • Go
    • Python
    • メディア
    • テスト
    • Docker
    • DB設計
    • Google Cloud Sp...
    • 開発プロジェクト
    • Java
    • Google Cloud Pl...
    • 提案
    • プロジェクトマネージャー
    • クラウド
    • SQL
    • TypeScript
    • 機械学習
    • ゲーム
    • Kubernetes
    クラウドエース株式会社(吉積ホールディングスグループ)東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ゲームおよびデジタルメディア業界の顧客に特化したクラウドソリューションの設計、導入、サポート及びアプリケーション開発を担当します。 クラウドエースはGoogle Cloudのトップクラスの実績を誇る企業であり、主に受託開発プロジェクトにおいて、最先端の生成AI技術やクラウドインフラを駆使し、顧客のビジネス変革を支援します。プライム案件が豊富で、要件定義から開発・運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプライン、ETLプロセスの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発・提案 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーとの連携、新技術の調査・適用 【開発環境】 言語:Go, Java, Kotlin, Python, TypeScript DB:Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL, Cloud Spanner 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Wrike等 【ポジションの魅力】 ・プライム案件多数のため、上流工程から運用まで全体を俯瞰して携われます。 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor等)を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。

    求める能力・経験

    【必須】 ・クラウドプラットフォームを利用したインフラ構築経験(3年以上) ・以下いずれかの技術領域での経験(3年以上):フロントエンド開発/バックエンド開発/インフラ構築・運用/データエンジニア ・生成AIの基本的な理解/チームでの開発経験/顧客との折衝経験 ・受託開発における要件定義~運用までの一連の工程経験 【歓迎】 ・ゲーム業界、デジタルメディア業界の知識・開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験 ・コンテナ技術(Docker, Kubernetes)、DevOpsの実践経験 ・機械学習に関する知識・経験 【求める人物像】 ・顧客のニーズに応じた柔軟な思考と提案力を持つ方 ・変化の激しい環境において積極的に学び続ける意欲を持つ方 ・技術革新に貢献したいという意欲のある方

    事業内容

    Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援

  • エージェント求人

    【新規タイトル】データアナリスト|株式会社ネクソン

    500~900

    株式会社ネクソン東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI(DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど)のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 具体的には下記の業務です。 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析(リテンション、課金動向など) ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工

    求める能力・経験

    必須経験・スキル ・ゲーム企業でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験 1年以上 ・Python、R、SQL、Tableau、Power BI等のBIツールの使用経験(使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル) ・データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 歓迎経験・スキル ・ゲームの開発経験、運用経験 ・ゲームログ分析経験 ・Data Visualization(Tableau、Power BIなど)の知識 ・外国語(韓国語、英語など) 人物像 ・ゲームビジネス理解をお持ちの方 ・データから戦略を提案できる力をお持ちの方

    事業内容

    ■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供

  • エージェント求人

    データアナリスト

    700~1000

    株式会社朝日新聞社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 「朝日新聞のデジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞(デジタル版)の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 データアナリストは、朝日新聞(デジタル版)の分析基盤に蓄積された多様なデータを活用して、プロダクトの成長に向けた意思決定をリードすることがミッションです。データチームの一員として、各種分析や施策の効果検証、社内で広く利用されるダッシュボードの構築を担っていただきます。適性次第では分析ユニットのリーダーとして、アナリストの育成や分析プロジェクトの進捗管理を通じてデータ活用を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 チーム内のデータエンジニアのほか、記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・各種プロダクトのKPI設計支援とモニタリング、KPIマネジメントの仕組みづくり ・アドホックなデータ分析を通じたプロダクトの課題特定と改善提案 ・A/Bテストを含む施策の効果検証の設計と検証 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータマートのモデリングと最適化、実装と運用 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用  ・ユニットメンバーのタスクマネジメント(求人ID:392373)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ データアナリストとしての3年以上の実務経験 ・ SQLを使ったデータ抽出・集計・分析の経験 ・ データ分析を通じてプロダクトやサービスの改善をリードしてきた経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ 少人数のチームマネジメントの経験 ・ TableauやLooker StudioなどのBIツールを使った可視化の経験

    事業内容

    【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国/老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア(朝日新聞デジタル)によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。

  • 企業ダイレクト

    【リードAIエンジニア】「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦

    800~1200

    GMOあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム(3~5名想定)のリードを担当します。AIシステム全体のアーキテクチャ設計:自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロ サービス全体の設計。・Vertex AI/Cloud Run/Vector Search等を組み合わせた高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:・AIモデルの継続的な評価/改善/デプロイを自動化するパイプライン(CI/CD/CT)の設計と標準化。3.技術マネジメントと品質管理:・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。・AIの回答精度(ハルシネーション対策)やセキュリティ基準の策定。

    求める能力・経験

    【必須要件】・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験(テックリードとしての経験)。・3名以上のエンジニアチームにおけるPL/PM経験。・Python 等を用いたAI/MLプロダクト の本番運用経験(開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで)。 【歓迎するスキル・経験】 ・大規模言語モデル(LLM)を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。 ・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。

    事業内容

    ■銀行業務

  • エージェント求人

    【リモート可】バックエンド(テックリード/業界注目スマートホームサービス)

    600~900

    株式会社アクセルラボ東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 自社サービス『SpaceCore』のバックエンドシステム開発を担当していただきます。 自社AWS環境でRubyやTypeScript、Lambda等を利用した開発となります。 主にIoTデバイスの操作・制御(スマートホーム機能)におけるAPI開発や、 顧客に提供する管理システム等の開発に携わっていただきます。 【具体的には】 ・新規開発や新規デバイス連携における技術調査 ・新規開発や提案における概算工数や概算スケジュールの算定 ・エンジニアチームの取りまとめ ・プロジェクトのシステム開発部分のWBS/スケジュールの策定 ・設計仕様の共有・開発業務の進行/スケジュール管理 ・エンジニアメンバーマネジメント/役割の割り振り ・開発コードレビュー ・プロダクトを進化させる為のアイディア起案(求人ID:379187)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ システム開発におけるチームリーダー、サブリーダー経験 ・ Webアプリケーション開発経験 ・ AWSを利用した開発経験 ・ RDBMSを用いた効率的なテーブル設計/クエリ作成の知識・経験 ・ Git/GitHubを用いたチームでの開発/コードレビュー経験 【歓迎】 ・ テクニカルチームのマネジメント経験 ・ プロジェクトマネジメント経験 ・ React/VueなどのSPAフレームワークを利用したWebアプリの設計・開発及び運用経験 ・ WEBアプリケーションの設計・開発および運用保守経験 ・ Dockerを利用した開発経験

    事業内容

    アクセルラボは、スマートホームサービスSpaceCoreを中心に住宅・ホテル・介護施設など全国500社以上の導入実績を誇ります。 確かな技術力と実績に裏打ちされた信頼性が強みで、ユーザーやパートナー企業から高い評価を得ています。 住宅だけでなく、ホテルや介護施設、店舗など多様な分野にサービスを展開しており 社員は幅広い領域でIoT技術を活かすことが可能です。 技術・企画・運用など多角的に関われる環境が整っており専門性を磨きながら成長できます。

  • エージェント求人

    🔹リモート中心/「LINEバイト」を支えるバックエンドエンジニア/LINEヤフー🔹

    700~1200

    • TypeScript
    • 開発
    • 要件定義
    • システム開発
    • React
    • Java
    • Spring
    • コードレビュー
    • PC/Web
    • 設計レビュー
    • 機械学習
    • MySQL
    • ソフトウェア
    • 技術選定
    • テスト
    • 単体テスト
    • ソフトウェアテスト
    • リーダー
    LINEヤフー株式会社東京都千代田区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市
    もっと見る

    仕事内容

    ◆◆おすすめポイント◆◆ ・企画者とサービス改善へのディスカッションなどに関わりながらユーザー視点で開発ができる ・ABテストの積極的な実施・機械学習チームとの協業などのアプローチからトライ&エラーが可能 ・サービス開発の中心人物として活躍をしてただくことを期待! 「LINEバイト」を支えるシステム開発をご担当いただきます。 ユーザーにマッチングした求人の検索や求人掲載など幅広い技術領域にチャレンジいただけます。 配属後はバックエンドからご担当いただく想定ですが、意欲次第ではWebフロントエンドの開発にもチャレンジいただくことが出来ます。 ~主な業務内容~ ・新規機能や既存機能改善におけるシステム開発・保守業務 ・企画、デザインチームとの要件定義 ・設計レビュー・コードレビューによる品質担保 ~開発環境~ サーバサイド:Java, Spring Boot フロントエンド:TypeScript, React, express データストア:MySQL, Redis, ElasticSearch その他:GitHub, Confluence, JIRA, Slack

    求める能力・経験

    ◆必要な経験・スキル◆ Java(Spring Boot)でのチーム開発の経験(3年以上) RDB、KVSを使った開発経験(3年以上) ◆あると望ましい経験・スキル◆ 数名程度のリーダー経験 要件定義、技術選定などの設計経験 単体テスト、E2Eテストのようなソフトウェアテストの開発スキル 設計レビュー・コードレビューを通じたチームでのソフトウェア開発経験

    事業内容

    ◆「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける◆ LINEヤフー社が創るプロダクトによって、世の中のユーザーや生活がどう変わっていくのか。 それを想像しながら、日々の業務に取り組んでいます。 【特徴】 メディアから通信までを網羅する世界でも類を見ない多様なポートフォリオを形成 ・LINE SNS利用率国内No1 月間アクティブユーザー9700万人超 ・PayPay QRコード決済市場市場シェア62% 登録ユーザー6300万人超 などの強みがあります。

  • エージェント求人

    【博報堂テクノロジーズ】:データマネジメントセンター(データマネジメント部_PM)

    726~1206

    株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■データマネジメントセンターについて 博報堂DYグループの事業基盤を支えるデータを集約・管理し、収益創出の加速を目指すセクションです。 グループ内に分散しているデータの収集、管理、提供に至る全プロセスを一元的に担い、データの価値を最大化することに専念しています。データの効率的な活用により、グループ内の課題解決や新たな価値創造に積極的に取り組み、グループ全体のデータマネジメントの推進を図っていきます。 ■データマネジメント部について 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション: ・博報堂DYホールディングスすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現。 ・散在する博報堂グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す。 ■自組織の強み グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることが可能。 <取り扱うデータ例> マーケティングデータ/オーディエンスデータ/メディア出稿データ/基幹系データ <関わるプロダクト例> ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容(ご経験・ご志向に応じて下記いずれかのミッションを想定) ①散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発をリード。 ②データガバナンスやデータ品質担保、メタデータ管理において、ガイドラインの策定や適切なフレームワークの選定を行い、各データ基盤チームへと浸透させる。 ■仕事のやりがい ・各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること ■3~5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること

    求める能力・経験

    ■募集要件(Must) <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上) ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上) ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上) ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上) ・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上) <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 ■募集要件(Want) <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【フルリモート】アプリケーションエンジニア(医療・創薬分野のDX課題を独自のAI技術で解決!)

    600~950

    エルピクセル株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ■協業受託案件の画像解析システム開発(デスクトップアプリケーション・Webアプリケーション) ・要件定義、システム設計 ・データベース設計 ・バックエンド開発、UI開発 ・AWSクラウド環境のインフラ構築 ■自社プラットフォーム「IMACEL」の設計、開発、AWSクラウド環境のインフラ構築 ■受託開発案件の自社プラットフォームへの搭載 ※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり ◆サイエンス(創薬AI)事業について◆ 主に大手製薬企業などのパートナー企業へ、研究開発から市販後まで、ライフサイエンスの知見とアルゴリズム開発力に強みを持つエンジニアが実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案しています。 一部のパートナー企業とは包括提携を結ぶことで、依頼された早期創薬ステージでのDXサポートのみならず、多くの創薬・医療機器企業が抱える潜在的なDX課題を市販後ステージまで包括的に支援しています。 ・包括提携先パートナー:第一三共株式会社 ・他協業パートナー:武田薬品工業株式会社、アステラス製薬株式会社 など サイエンスと画像解析を掛けあわせた企業や研究機関が非常に少ないことから、各方面より大きな期待が寄せられており、事業も拡大を続けています。(求人ID:385896)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Pythonまたはオブジェクト指向言語での開発経験(Pythonへの学習意欲も含む) ・ HTML、CSS、Javascriptの経験 ・ AWS/GCP/Azureいずれかのサービスを利用した開発経験 ・ Linuxの基本的な操作やシステム管理の経験 ・ Gitの経験 ・ エンジニア以外のメンバーとのコミュニケーション経験 ・ ソフトウェアライフサイクル全般に関わる、非エンジニアとの折衝経験または意欲 ・ 日本語が母語でない場合、日本の職場で完全に日本語でコミュニケーションを取れる能力 【歓迎】 ・ C++、C#、Java を利用した開発経験 ・ Django、Flask、FastAPI などの主要な Web アプリケーションフレームワークを利用した開発経験

    事業内容

    【同社について】 ライフサイエンス×画像解析AIに強みを持つ東京大学院関連ベンチャーです。 『医療機関向けの自社製品開発を行う医療AI事業』、『製薬企業などにAIソリューションを提供する創薬AI事業』の二事業を展開し、 社会貢献性の高い分野のDX化をリードしているベンチャー企業です。現在は数年以内のIPOを目指して事業拡大を続けています。