データ分析コンサルタント・シニアマネージャー
700~2000万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
700~2000万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
データサイエンティスト
データアナリスト
その他IT/システムコンサルタント
▼ 提案 ・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成 └クライアントの本当に解くべき課題は何か? └課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か? ・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施 ▼ データ分析 ・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン ・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備 ・クライアントの期待値コントロール ・プロジェクトやメンバーの管理 ▼ レポーティング(課題解決) ・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成 └データ分析によって、課題がどのように解決したのか?
【必須要件】 ・ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメントの経験 ・クライアントの課題をデータ分析によって明らかにし、解決策を提案できる方(分析内容だけでなく、分析環境まで含めた提案ができれば尚可) ・機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解 ・社内外の人とのコミュニケーションを円滑に取れる方 ・何らかの業界において専門的な知識、経験のある方 【歓迎要件】 ・案件を自ら持ってくるような営業的な動きもできる方 ・マーケティング、金融、製薬関連の業界経験、知識 ・各種分析ツール、システム、ネットワーク・クラウド環境の利用構築経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(修士)
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
700万円〜2000万円
一定額まで支給
07時間00分 休憩60分
09:30〜17:30 通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給)
有
有
有
126日 内訳:完全週休2日制、日曜 祝日 土曜
10~25日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 U・Iターン支援
手当:時間外勤務手当、休日出勤手当、深夜勤務手当、通勤手当、出張手当など 各種制度:生命保険(総合福祉団体定期保険)、財形貯蓄、iDeCo(個人型確定拠出年金)、各種クラブ活動補助、 生殖医療サポート(不妊治療・卵子凍結等)、産前講座、産後ケア教室、不妊治療休職制度、配偶者帯同休職制度、育児コンシェルジュサービス、ベビーシッター利用補助制度、トーマツ健康保険組合のカフェテリア方式による育児・介護補助クーポンやスポーツクラブ・各種宿泊施設の割引など充実した福利厚生制度 その他:実務補習所費用、公認会計士協会登録費用・年会費を全額法人負担、公認会計士開業登録関連費用(修了考査対策講座受講料、修了考査受験料)の法人負担
監査・保証業務 -会計監査 -Audit Innovation -IPO(株式上場) -IFRS(国際会計基準) -監査アドバイザリー リスクアドバイザリー -アカウンティング&インターナルコントロール -サイバー -ストラテジックリスク
最終更新日:
550~800万
銀行・保険・証券・クレジットなど、金融機関向けのIT企画営業として、顧客の課題やニーズを理解しながら、システム提案や新サービス企画の提案活動を担当いただきます。 特定顧客を継続的に担当するアカウントセールス、または当社が展開する自社プラットフォーム/デジタルサービスを活用したソリューションセールスを、ご経験や志向に応じてお任せします。 若手の方でも、上司・先輩とチームで動きながら、顧客との関係づくりや提案スキルを段階的に身につけられる環境です。金融業界のDX化が進む中で、ITを軸にした新たな価値提供に挑戦いただけます。
・法人向け営業経験(年数問わず) ・社会人としての基本的なビジネススキル(ビジネスマナー、コミュニケーション力等)を身につけていること ・IT及び金融業界への興味関心がある方
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600~1000万
「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース(東証プライム上場)にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP(自然言語処理)・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善(Python)、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善(BigQuery/Redash等)、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP(エクストリームプログラミング)を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。
経済情報プラットフォーム「SPEEDA」(企業情報・業界リポート・M&A情報)・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。
500~900万
在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発(Python/Django or FastAPI)、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン(ETL)の設計・運用(AWS/BigQuery)、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス(AWS/GCP等)の経験があると尚可。
在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。
600~2000万
◆企業概要 ・生成AI・データ活用領域で急成長を遂げるAI・DXスタートアップ ・CxO直下の案件が多数。戦略策定から現場実装まで一貫支援が強み ・2023年設立ながら従業員110名を超え、事業規模を急速に拡大中 ・AIスキルの有無を問わず、課題解決のプロが集まる精鋭組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・クライアントの業務理解・課題抽出およびAI/DX施策の構想検討 ・PoC(概念実証)の企画・推進および要件定義、業務設計の実施 ・AIソリューションの実装・導入推進および現場への定着化支援 ・導入後の効果測定と、さらなる改善に向けた継続的なコンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・製造業:RAGシステムを用いた不良対策業務の自動化・ナレッジ共有 ・大手企業:CxOレイヤーと連携した全社的なAI活用・業務変革 ・現場実装:現場担当者へのヒアリングを通じた属人化解消・DX推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収UP確約:入社時の提示年収は「前職以上」を100%保証 ✅ 一気通貫の支援:戦略だけでなく、技術が動く瞬間まで伴走可能 ✅ 圧倒的な裁量:急拡大フェーズにつき、早期の昇格や重要職務が可能 ✅ AIスキル習得:入社後の研修や実戦を通じ、最先端技術を習得可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「絵に描いた餅」で終わらせない、徹底した現場主導の実装デリバリー ・AIの可能性と限界を正しく理解し、価値創出に最短距離でアプローチ ・コンサル経験者から事業会社出身者まで、多様なバックグラウンドが融合 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須スキル】 ・論理的思考力/問題解決力 ・顧客折衝経験/業務理解力 ・デリバリー推進力 ・新しい技術に対するキャッチアップ力
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900~1200万
・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術(LLM・マルチエージェント等)の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発(市民開発者支援)の仕組みづくりと技術標準の整備
求める経験: 1. エンタープライズ規模のAI/クラウドアーキテクチャ設計経験(3年以上)。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力: ・クラウドインフラ(AWS または GCP)の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル(API設計・マイクロサービス・データ連携設計) ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含): ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
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600~1200万
業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種: マーケティング部 データアーキテクト(CRM/MA/BI設計・運用) 具体的な職務内容: ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計(どこで、何を、どのように取得すべきか) ・MA(マーケティングオートメーション)、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計/開発ディレクション ・外部パートナー(開発・ツールベンダー)との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案
■必須スキル: 【必須(MUST)】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解(構造設計の知識) ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験(マーケティング/EC/会員管理など) ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎(WANT)】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス/セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲)への理解・共感を頂ける方
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800~2000万
■仕事概要: 業務内容 ・先方決裁者とのリレーション構築 ・アカウントプランの作成 ・RFP(Request for Proposal:提案依頼書)策定に関する関係者や時期、方法に関する情報の入手 ・経営側、RFP策定チーム、事業部側など複数ステークホルダーへ働きかけ、あるべき姿の啓蒙 ・カバレッジプラン、コミュニケーションプランの策定 ・顧客の意思決定支援 └ プレゼンテーションやデモンストレーションのシナリオ策定と実現に向けたマネジメント ・プライシング・オファーを含む契約調整やデリバリーに向けた案件クロージング └ 前提条件の社内外調整、導入プロジェクトプロジェクトマネージャーへのスムーズなハンドオーバー ・顧客・市場ニーズのプロダクトチームへのフィードバック ◎応募者ご本人のこれまでのスキルや意向、入社後弊社から先ずはお任せしたい担当領域を 面談・面接の中ですり合わせ、下記のいずれかのポジションをお任せします。 ▼Enterprise 領域 全国や地域において調剤薬局を運営されている法人担当 Enterprise 領域の魅力 大手法人のキーマンとの折衝/社内外関係者を巻き込んだアカウントプロジェクトオーナーとして、 ダイナミック業界変革にダイレクトに貢献でき、業界への影響力が非常に大きい ▼Small and Medium Business 領域 地域に根差した店舗(目安1店舗~10店舗)や、ローカルチェーン(目安11店舗~40店舗)のように複数の店舗にて調剤薬局を運営されている法人担当 SMB領域の魅力 複数法人の担当となるため、経営トップ層との折衝経験を広く積むことができます 顧客のありたい姿と現状のギャップを埋めるために大きな裁量があり、営業としてダイレクトに手触り感を持って、顧客成功に貢献することができます。 新プロダクトを顧客へ届けるための、マーケティング的な企画などもチーム内で検討が発生するため、事業開発、BizDev的な経験が可能です
■必須スキル: 下記いずれも必須 ・複数の無形商材の取り扱いの中から顧客の課題を顕在化させコンサルティングの経験(3年以上) ・パイプラインの把握、適切なリード開拓から商談プロセスまでのアクションプランを、自ら設計や説明を行った経験(3年以上) ・顧客の意思決定構造把握、キーマン把握の上、適切なセリングシナリオの立案、チームや関係部門を巻き込んで、案件獲得まで新規営業を行った経験(3年以上) ■歓迎スキル: ・大型案件営業の経験 ・業務系アプリケーション領域の営業経験
「日本の医療体験を、しなやかに。」というMissionのもとに、薬局DXを進めながら医療のあるべきを考え、患者・医療従事者にとって新しい医療体験を創造し、医療の構造レベルの変革を目指すテックカンパニーです。
780~1000万
博報堂の専門スタッフと共創し、プロダクトの設計から開発を迅速に推進する役割です。顧客との対話を通じた具現化に加え、販路拡大に向けたマーケティングや売上向上のための施策立案・実行までを担います。 【チーム構成】・プロダクト開発責任者・先端技術開発エンジニア・データサイエンティスト・リードアーキテクト・リードエンジニア【詳細】顧客の潜在課題や新規事業に対し、博報堂の専門スタッフと共創しながらプロダクト開発をリードいただきます。技術選定~MVP開発までを迅速に行い、顧客の要望を具現化。さらに、販路拡大に向けたマーケティング施策の立案・実行も担当し、売上向上のビジネス成果まで伴走いただきます。
【必須】■法人向けソリューション営業の経験(5年以上)■IT/デジタル領域の提案~契約締結まで一気通貫対応した経験(SaaS、ITソリューション、SI、DX構想提案など)■数値目標を追い、改善・成果を創出した経験 【組織の強み・事業責任者から】◆担当プロダクトに対してHDYグループのクライアント企業とのPoC実施や、クライアントやユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。◆新しいプロダクトを一から考え、企画・開発・推進をしていくことも可能です。◆IoTや機械学習アルゴリズムなど先端かつ多様な技術知識の習得と施策活用に取り組めます。【環境】柔軟な働き方も望める労働環境です。
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
600~2000万
■職務内容 近年、様々な安全保障上の課題や不安定要因がより顕在化・先鋭化しており、従来からの陸・海・空のみならず、宇宙・サイバー・電磁波領域においても、安全保障という観点から重要性が増してきています。さらに、戦闘様相を一変させる人工知能や極音速技術のようなゲーム・チェンジャー技術などのテクノロジーの進化が安全保障において大きな影響力を持ってきており、民間企業の持つ知見・ノウハウへの期待が急速に高まってきています。 KPMGコンサルティングは、このような安全保障を取り巻く環境に迅速かつ的確に対応すべく、防衛分野に特化した専門チームを有しています。防衛・安全保障分野における政策・業務、IT/デジタル技術、サイバーセキュリティ、宇宙といった多岐にわたる専門家やグローバルネットワークの知見・ノウハウを用いて、防衛関連機関をトータルにサポートしています。 ■具体的な支援内容 ・SETA(Systems Engineering and Technical Assistance) ・IT戦略 / 運用構想等の検討支援 ・防衛システムに関するプロジェクト管理支援(PMO/PJMO支援) ・防衛システムの整備及び管理に関するコンサルティング ・防衛システムに関する要件定義策定支援 ・防衛分野に関するサイバーセキュリティ対策、態勢構築支援 ・防衛分野や最新技術(AI、ドローン等)に関する各種動向調査 ・防衛装備品や情報システムの予算化支援 ・防衛装備品や情報システムの調達支援、サプライチェーン最適化 ・情報システムやサイバーセキュリティに関する教育支援 ■想定職位 コンサルタント~シニアマネジャー ■役割および責任 【Consultant / Senior Consultant】 ・プロジェクトで定められたスコープ、成果物に基づいたタスクの確実な遂行 ・適切なタイミングで上位者とコミュニケーションを図りながら、自身の創意工夫に基づくアウトプット ・自身の専門性を高め、クライアントの課題に合わせた各種提案 ・下位メンバーに対する指導・助言 【Manager以上】 ・クライアントフェーシングによる信頼感の醸成 ・プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでの一連のマネジメント ・作業スケジュール、スコープ、体制、クライアント期待値等へ影響見極め、成果物の品質確保 ・Consultant及びSenior Consultantへの作業指示・品質レビュー ・新規案件受注に向けた提案活動(提案書構想・作成、見積もり、プレゼン) ・下位メンバーの指導・育成
■必須要件 ・コンサルティングファーム、シンクタンクでの実務経験あるいはSIer等におけるITインフラや業務系システムの企画、要件定義、設計・構築、PMO/PJMO支援、各種リサーチ業務等の提供実績 ・論理的思考力、コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキル ・リーダーシップ(チームメンバー等を率いて、目的達成した実績等) ・防衛関連業務に関する興味、モチベーション 【Manager以上の候補者の場合】 ・2年以上・10名以上のプロジェクト管理経験 ・新規案件受注に向けた提案活動を主体的に行った経験 ・クライアントリレーション管理経験 ・政府機関に対するサービス提供経験 ■歓迎スキル ・防衛装備品や防衛関連情報システムに関する知識やこれらを用いた実務経験 ・後方業務に関する知識や実務経験 ・防衛関連機関や中央省庁における調達支援、予算化支援等の実務経験 ・サイバーセキュリティのベストプラクティスやフレームワークに関する知識・実務経験 ・サイバーセキュリティ、クラウド、AI等の最新IT技術に関する知識や実務経験 ・セキュリティ関連資格(CISSP、CISA、CISM、情報処理安全確保支援士ネットワークスペシャリスト、ITストラテジスト、システム監査技術者、PMP) ・英語資格(TOEIC、英検等):TOEIC スコア 700点以上、英検 2級以上 ・ビジネスレベルの英語力
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600~2000万
技術を研究することだけではなく、その成果をビジネス変革に活かすことを希望されている方が対象となります。 テクノロジー及びデータ・サイエンスを活用して世の中にまだない新たなビジネスや既存のビジネスの抜本的な変革を推進しています。チームメンバーの各専門分野で培ってきた研究開発経験及びビジネス経験と最新のデジタル技術を融合して、各産業の根幹に今までにない深い変革を起こすことをめざしています。 また、クライアントが抱える様々な経営課題に対して、 ・データ活用した課題の可視化、 ・最適な業務処理に関する予測・最適化、 ・デジタル技術を組み合わせた業務の自動化、 ・新たなビジネスモデルの構築に関するデジタル戦略・計画の立案からその実行・実現に至るまで トータルでサービスを提供しています。 For the clients' various business problems, we provide total services as follows: ・Problem Visualization using data ・Forecast/optimization in terms of optimal operation ・Operational automization combining digital technology ・Building digital strategies/planning to execution/implementation of new business model Problem solution utilizing data analysis, planning formulation of new business model creation adopting digital technology.
<必須要件> 高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること 下記いずれかのスキルを有するもの: ・3年以上のシステム開発経験(Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発)またはそれに準ずるスキル ・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験(PythonやR、Scala等によるカスタム開発)またはそれに準ずるスキル ・1年以上のクラウド・インフラ等のITプラットフォーム経験もしくはそれに準ずるスキル ・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整能力もしくはそれに準ずるスキル <付加要件(Nice to have)> ・理工学系の修士号 <歓迎要件> ・企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験 ・企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験 ・企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験 ・修士以上の数理・統計の知識 ・HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験 ・Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験 ・宇宙工学等、将来的なビジネスにおける注目要素に関する知識
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