【AI領域】データサイエンティスト(広告クリエイティブ/画像生成AI)
600~2000万
博報堂テクノロジーズ
東京都港区
600~2000万
博報堂テクノロジーズ
東京都港区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
本ポジションのミッション・期待役割 バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。 業務の概要 画像に係る最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。 具体的な業務内容 具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。 広告画像・素材の評価技術の開発 バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 複数媒体への横展開 広告画像、素材生成技術の開発
画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること 機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力 画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得 モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力 データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験 画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験 1つ以上の画像処理タスクの実務経験 深層学習フレームワークを用いた1年以上の実務経験 チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例
600万円〜2000万円
125日
東京都港区
勤務地詳細は応募時に改めてご確認下さい
最終更新日:
1300~1600万
ファインディは、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ エンジニア向けのプロダクトを複数展開し、エンジニア個人や組織、企業の 成長支援を通じて日本のイノベーション創出の最大化を目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。 2024年からインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 ◆募集背景 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の 働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを 「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を 繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を 牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。 ◆具体的な業務内容 経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。 事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。 1.全社データ戦略の設計と推進 ・経営・事業戦略に基づき、データ/AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案 ・各事業(Findy、Findy Freelance、Findy Team+など)のデータ活用方針を統合し 全社的なデータ駆動型経営を推進 ・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用 ・経営/事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード 2.データ組織のマネジメント・再編 ・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを 束ねる統括責任者として組織運営をリード ・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行 ・データ系人材の採用・育成・評価制度設計 3.AI・生成AIの戦略的活用 ・機械学習、LLM/RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI(投資対効果)の 見える形で推進 ・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括(例:社内向けAIポータルや共通基盤) ・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの 企画・事業化を推進 ・エンタープライズ顧客への提案 ・既存業務のAIエージェント化の全体推進 4.経営/事業とのリレーション ・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援 ・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進 ・社外パートナー(学術機関、AIベンダーなど)との連携構築 ◆ポジションの魅力 1.経営層と直結した意思決定 経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる 2.戦略と実務のバランス 戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち 技術的・事業的な成功体験を創出できる 3.全社的な事業変革の推進 単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の 「改造」そのものをリードする経験が得られる 4.強力なアセットと圧倒的な開発スピード エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの 開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的な スピードでプロダクトとして実現(企画~α版リリースまで2か月の実績あり)
【必須スキル】 ●AIやデータを活用した事業戦略の策定および実行に関する実務経験 ・ベンチャー企業で1年以上、または上場企業で3年以上の実績 ・単なる関与ではなく、自ら意思を持って推進した経験があること ●5名以上の組織を率いたマネジメント経験 ・マネージャのマネージャとしてチームを運営した経験を含む ・AIプロジェクト特有の、少人数リード体制での遂行への理解があること ●プロダクト/開発チームを動かし、PJTを成功まで導いた経験 【歓迎スキル】 ●データ/AI組織の0→1立ち上げ、または大規模な再編を主導した経験 ・組織設計、役割定義、プロセス構築まで一気通貫で実行した経験 ●B2B SaaSプロダクトでの事業推進またはプロダクト開発の経験 ・特にHR Techまたはデータ活用基盤系サービスでの経験があると望ましい ●ハンズオンでの技術的バックグラウンド ・Python/SQLなどを用いた分析・プロトタイピングの経験 ・データ基盤やAIモデルの仕組みに理解があり、技術チームと深く議論できることが望ましい ●採用および評価運用の経験 ・評価基準の作成・運用、キャリブレーション会議への参加経験を含む ●マルチステークホルダーと協働しながら、合意形成と進行管理を行った実績 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ・技術・非技術の双方を巻き込みながらPJTを前に進められること
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580~2000万
◆企業概要 ・ 日本発のグローバルコンサルティングファーム、海外案件への関与機会も豊富。 ・ 未来の価値(Future-value)とテクノロジー(Tech-value)を組み合わせた価値創造を追求 ・ 戦略から変革実行までをトータルにデザインできる唯一無二のコンサルティングファーム ・ 連結売上高1,598億円(2025年3月期)、従業員数8,816名(2025年4月1日現在)の安定基盤 ・ 多様なワークライフバランス支援制度や出産祝い金(第3子以降100万円)などの福利厚生 ・ 国内外のスタートアップと連携し、未来のビジネスモデルを共創 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ 未来価値創造をテーマに、Strategy Unitで戦略から変革実行までを一貫して支援 ・ IoT/AIなどを活用したデジタル戦略の策定、ビジネス企画、業務改革のコンサルティング ・ データ分析に基づく現場改善、新たなビジネス創出、デジタル技術導入の実行支援 ・ 海外スタートアップのリサーチ、エコシステム形成を通じた新規ビジネス立ち上げ ・ 経営層から現場まで、トータルに価値創造を実現する寄り添い型コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・食品メーカー:スマートファクトリによる業務改善・働き方改革 ・ハイテクメーカー:IoT基盤構築とIoTを活用した新サービス企画 ・プロセスメーカー:未来のビジネス構想 ・官公庁/公共機関:DX人材育成 ・自動車メーカー:IoT活用の競合取組み状況リサーチとデジタル戦略の方向性検討 ・総合商社:グローバルにおけるエナジー業界向けソリューション企画 ・サービス業:フードデリバリー事業 AIによるオートフリートシミュレーション━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収580万円~2,000万円。高い専門性と実績に見合う業界トップクラスの報酬水準 ✅ 「未来の産業×テクノロジー」でトータルにデザイン。唯一無二の経験を獲得可能 ✅ フレックスタイム制や在宅勤務制度など、柔軟な働き方が可能(WLB支援も充実) ✅ DX、デジタル戦略、新規ビジネス企画など、最先端の専門性を極めるキャリア ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・ 未来の価値とテクノロジーを組み合わせ、戦略から実行までをトータルでデザイン ・ 現場から経営層まで深く入り込み、真の価値創造を目指す「寄り添い型」コンサル集団 ・ キャリア採用比率が近年50%を超え、即戦力として活躍できる風土
下記いずれかの業務経験を3年以上有する方。 ■戦略/業務/IT関連のコンサルティング経験 ■DX、デジタル戦略の策定経験 ■新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験 ■製造業などにおけるDXプロジェクト経験(R&D、生産技術、生産管理、製品設計) ■デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験 ■データサイエンティスト ■UI/UXデザイン、Webデザイン
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600~1000万
画像データを用いた認識・分類・予測・生成などのAI技術開発を中心に、顧客課題に応じたソリューション設計から研究開発、提案支援までを一貫して担当いただきます。生成AIやマルチモーダル領域を含む最先端技術を 活用し、国内大手企業のビジネス価値向上に貢献いただくポジションです。生成AI領域ではimage2text、text2image、video2sound、text2vid等、マルチモーダル技術を活用した開発も進めていただきます。加えて、顧客要件の技術的ブレークダウン、提案資料作成、見積作成、交渉対応など、ビジネス面での支援も担います。国内大手企業を中心とした幅広い顧客に対し、FPTの技術力を活かしたソリューション提供をお任せします。
【必須】■AI画像系モデルのみでは解決できない実環境課題への十分な経験と理解 ■最新論文や独自アイデアを活かした新規アルゴリズム提案意欲 ■画像処理・コンピュータビジョンのスキル ■日英いずれかで顧 客・社内と十分に意思疎通できること ■時系列画像データの非定常性等を学習・予測できるスキル ■異文化環境で協働できること ■他社での一定の業務経験 【歓迎】■AI画像系・CV・物理系領域の高度なプログラミングおよび新規アルゴリズム開発経験(Python重要、C/C++、Java) ■CPU/GPU、特にクラウド(AWS/GCP/Azure)での研究開発経験 ■国際会議・ジャーナルでの論文執筆・採択経験 ■理系博士号 等
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
600~1000万
【概要】 「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」をミッションに、スポーツ解析アプリのクライアントサイド開発全般をお任せします。※業務内容の将来的な変更範囲:当社業務全般 【詳細】 ■動画撮影・再生機能のUI開発:フォーム撮影/再生等の直感的なUI設計 ■AI解析結果の可視化:プロ選手や過去データとの比較機能を開発 ■パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI:グラフやチャートの実装 ■API・バックエンド・AIモデルとの連携:AI解析とフロントエンドの接続 ■選手・チーム管理画面の開発と最適化:パフォーマンスの最適化
【いずれも必須】■エンジニア経験5年以上 ■Flutterを用いたモバイルアプリ開発の実務経験 ■クライアント/サーバーモデル型のiOSアプリの開発経験(3年以上)■AndroidおよびiOSに関する専門知識 【尚可】■React, Next.jsを利用したサイト開発経験 ■動画関連、高いセキュリティ技術を求められるサービス、AIを活用したサービスの開発経験 【求める人物像】スポーツが好きな方、新しいことに挑戦するのが好きな方、AI・機械学習技術に興味がある方 ※モバイル開発を主軸に、Webフロントエンド開発にも携わっていただける方を想定しております。
ソフトウェアの企画・開発・運用
450~800万
【職務内容】 同社は、日本事業における各部門のデータを全社的に集約・管理し、データマネジメントを構築・運用します。 本社とのデータ連携や新規データの抽出・最適化を行い、データに基づいた意思決定を支援します。 具体的には、データ統合基盤の設計・開発、データベース構築、 各種ECサイトやツールのAPI活用、データ活用プロジェクトの推進などを行います。 また、DWHツール、ETLツール、BIツールなどを用いて、 データ環境の整備、データリテラシー向上、社内文化の醸成にも取り組みます。 事業の成長を加速させるため、データドリブンな変革を推進する人材を募集しています。 【具体的には】 ・ データ統合に向けた基盤設計・開発 ・ 経営層および各事業部門と連携し、各部門におけるデータ利活用状況の把握と整理を実施 ・ データに基づいた視点から、必要に応じて事業部門と協業しながら改善、新規提案を主導 ・ データ利活用に必要なデータベースの構築および既存データのクレンジング・正規化を実施 ・ 各種ECサイトや使用中ツールのAPI取得・活用 ・ 本社(HQ)と連携し、必要なデータソースの開発・共有依頼を日本側の担当者として実施 ・ 各データベースを活用したダッシュボードやフローの作成・管理 ・ BIツールを用いたダッシュボード活用の推進 ・ 必要に応じて業務委託メンバーへの開発依頼を主導 ・ 業務委託メンバーのリソース管理およびプロジェクトマネジメントの実施 ・ 使用中の各種データベース、ダッシュボード、ETLのモニタリング体制の構築および管理(求人ID:382582)
【必須】 ・ SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ・ 2-3年以上の事業会社のIT部門もしくはITベンダーでのプロジェクト経験(マネジメント経験があればなお可) 【歓迎】 ・ データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など) ・ システム連携機能(ETLツール/API)の実務利用経験 ・ スタートアップ企業やベンチャー企業での就業経験 ・ 語学力(英語での読み書き)TOEIC600点以上
Ankerグループは「Empowering Smarter Lives」をミッションに ・充電のグローバル・リーディングブランド「Anker」 ・オーディオブランド「Soundcore」 ・スマートホームブランド「Eufy」 ・スマートプロジェクターブランド「Nebula」 等を米国・日本・欧州を中心とした世界100ヶ国以上で展開するハードウェアメーカーです。
500~1000万
事業内容 リーン・ニシカタは2018年に創業した問題解決型のデータ分析の専門家集団です。特にゲーム領域に強みをもち、アプリゲーム大手企業を中心に事業規模を拡大しています。 具体的には、データ分析、分析基盤の環境設計・構築、アプリグロース企画などの支援を提供しています。またサービス提供のスタンスとしては、事業やサービスの目的達成をゴールに、流行りの技術や手法論にとらわれずに問題解決にフォーカスすることを心がけています。 昨年対比で200%成長と現在事業が急拡大しており、取り扱う案件もセールスランキングのトップ10常連のタイトルも担当しています。そこで、事業拡大につき、データアナリストの募集を開始しています。 こんな方におすすめ 幅広いゲームやサービス領域に関わりたい 問題解決型のデータアナリストとして成長したい 開発中のゲームタイトルの企画領域から関わりたい 大規模なゲームタイトルの運営に携わりたい このような志向性をもっている方からのご応募をお待ちしています。 業務内容 KPIの設計/ログ設計/データ抽出/可視化/レポーティング データ分析に基づいた、事業課題やコンテンツ改善点の抽出 アプリ内各種施策の効果分析 分析基盤の環境設計・構築支援
必須要件 弊社のミッション・ビジョン・バリューに共感して頂くこと 集計用SQL(結合、window関数など)の理解と実務経験(技術試験有) BI(redash、Tableau、Dataportal、Looker)によるview、ダッシュボード作成経験 プロデューサー・ディレクターなどの企画職と連携した分析要件定義の経験 相手の職務レイヤー(事業部長、PL、プランナーなど)の目線に合わせたアウトプット説明経験(ドキュメント作成、プレゼンテーションなど) アプリゲームのデータ分析・マーケティング分析経験(3年以上) 歓迎要件 複数社が関わるプロジェクトの経験(PM、実務側などポジションは問いません) R/Pythonでの分析経験(決定木、重回帰、クラスタリング、バスケット分析等) データ基盤操作経験(AWS、GCP、fluentd、embulk等)
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600~1000万
事業内容 リーン・ニシカタは2018年に創業した問題解決型のデータ分析の専門家集団です。特にゲーム領域に強みをもち、アプリゲーム大手企業を中心に事業規模を拡大しています。 具体的には、データ分析、分析基盤の環境設計・構築、アプリグロース企画などの支援を提供しています。 またサービス提供のスタンスとしては、事業やサービスの目的達成をゴールに、流行りの技術や手法論にとらわれずに問題解決にフォーカスすることを心がけています。 昨年対比で200%成長と現在事業が急拡大しており、取り扱う案件もセールスランキングのトップ10常連のタイトルも担当しています。そこで、事業拡大につき、データアナリストの募集を開始しています。 こんな方におすすめ 幅広いゲームやサービス領域に関わりたい 問題解決型のデータアナリストとして成長したい 開発中のゲームタイトルの企画領域から関わりたい 大規模なゲームタイトルの運営に携わりたい このような志向性をもっている方からのご応募をお待ちしています。 業務内容 お客様との要件定義、ミーティング時のファシリテーション、分析スペックの提案 データアナリストへのタスク割り振りと進捗管理 お客様へのアウトプットの品質担保
必須要件 弊社のミッション・ビジョン・バリューに共感して頂くこと 集計用SQLを用いたデータ集計経験(3年以上) 分析依頼者(プロデューサー・ディレクターなどの企画職)への、分析アウトプット説明経験(ドキュメント作成、プレゼンテーションなど) 歓迎要件 アプリやウェブサービス開発プロジェクトへの参画経験(3年以上) アプリゲームのデータ分析・マーケティング分析経験(3年以上) 複数社が関わるプロジェクトの経験(PM、実務側などポジションは問いません)
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750~1250万
◆担っていただきたい具体的な仕事内容 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明 ・アカデミアなど外部有識者と協力した、健康経営と企業の財務・企業価値との関係性分析と対外発信の企画・実行 ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python(もしくはR) ・SQL ・AWS Redshift ・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ◆募集背景 ●私たちが実現したい社会 日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。 コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。 ●社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織 私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。 これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決(ソリューションビジネス)へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。 ●募集背景 コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています。 ◆業界動向と自社事業の特徴 ●事業内容 「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています ●強み ・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発 ・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会 ●今後の展望 今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。 まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。 ◆部・チームの業務概要 配属部署 データソリューション事業本部 コーポレートヘルス事業部 主な業務は以下の3つになります。 1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス) 2. 新規サービス・プロダクト開発 ※募集テーマはこちらに含まれる 3. 健康経営アライアンスの運営 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。 所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、 テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。
【必須】 ・コンサルティングファーム/事業会社での、データサイエンス分野のプロジェクトに従事した経験 ※データ分析が顧客への価値提供の源となるプロジェクトまたはサービス開発・運用において、データ分析タスクをリードしたご経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル ・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル 【尚可】 ・機械学習を組み込んだプロダクトの開発/運用経験 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験
「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。
780~1030万
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
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