【外苑前駅】モバイルエンジニア/スポーツ×AI/年休120日/在宅勤務可/転勤無
700~1000万
株式会社Knowhere
東京都港区
700~1000万
株式会社Knowhere
東京都港区
フロントエンドエンジニア
データサイエンティスト
サーバーサイドエンジニア
【概要】 「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」をミッションに、スポーツ解析アプリのクライアントサイド開発全般をお任せします。※業務内容の将来的な変更範囲:当社業務全般 【詳細】 ■動画撮影・再生機能のUI開発:フォーム撮影/再生等の直感的なUI設計 ■AI解析結果の可視化:プロ選手や過去データとの比較機能を開発 ■パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI:グラフやチャートの実装 ■API・バックエンド・AIモデルとの連携:AI解析とフロントエンドの接続 ■選手・チーム管理画面の開発と最適化:パフォーマンスの最適化
【いずれも必須】■エンジニア経験5年以上 ■Flutterを用いたモバイルアプリ開発の実務経験 ■クライアント/サーバーモデル型のiOSアプリの開発経験(3年以上)■AndroidおよびiOSに関する専門知識 【尚可】■React, Next.jsを利用したサイト開発経験 ■動画関連、高いセキュリティ技術を求められるサービス、AIを活用したサービスの開発経験 【求める人物像】スポーツが好きな方、新しいことに挑戦するのが好きな方、AI・機械学習技術に興味がある方 ※モバイル開発を主軸に、Webフロントエンド開発にも携わっていただける方を想定しております。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,000万円 月給制 月給 583,350円~833,000円 月給¥583,350~¥833,000 基本給¥446,550~¥637,933 固定残業代¥136,784~¥195,400を含む/月 ■賞与実績:年2回(2ヵ月分/年)
会社規定に基づき支給 ※詳細は備考欄参照
08時間00分 休憩60分
10:00~19:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【開発環境】 ■言語/FW:TypeScript,Node.js, Express, NestJS,Flutter, 一部Swift/Kotlin,など ■データベース:RDB(Postgres) ■ネットワーク・クラウドインフラ:AWS 【ミッション】 「スマホ一つで、自分の課題が全て分かる」私たちが目指すのは、そんなテクノロジーの力で全ての人に"上達のチャンス"を届けられる社会です。クライアントサイドとして、スポーツ解析アプリの「ユーザー体験を最大化し、プロダクト価値を最前線で形にする」ことがこのポジションのミッションです。「AI解析×動画×データ」を"選手やコーチにとってわかりやすい形"に変換する役割を担う、重要なポジションです。 【役職について】 ご経験やスキル次第では、チームを技術的にリードするプレイングマネージャーとしての役割もお願いしたいと考えています。
CTO1名、エンジニア数名、テスター1名 https://career.knowhere.co.jp/
無
東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1階
東京メトロ銀座線外苑前駅 徒歩1分 東京メトロ銀座線表参道駅 徒歩10分
敷地内全面禁煙
※勤務場所の将来的な変更範囲:当社が定める場所
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可)
無
無
社会保険完備/通勤手当(実費支給)/残業手当
【組織体制】 Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例の共有を実施。 技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。 【交通費支給補足】全額支給。対象の交通手段:電車(特急や新幹線利用は含まない)・バス ※金額に上限などは設けておりませんがご出社いただくこともございますため、一都三県(埼玉県・千葉県・東京都・神奈川県)在住であることが条件となります。 【働き方について】ハイブリッド勤務可 ※出社の頻度や曜日は自由です。緊急時など必要に応じて出社をお願いする場合がございます。 【リモートワークについて】※出社の頻度や曜日は自由です。※緊急時など必要に応じて出社をお願いする場合がございます。※フルリモートは導入しておりません。
1名
2回
筆記試験:無
■プロ野球団体やMLBで導入実績があり、4.8億円の資金調達も達成した注目スタートアップ企業です。 ■自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用し、世界トップレベルの画像認識AIを開発しています。
【当社について】 「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」をミッションに掲げ、スポーツ×AI領域で世界に挑戦するKnowhere。プロ野球選手向けのAIアプリを開発しており、スマートフォン1台で投球や打撃フォームを自動解析する画期的な技術を提供しています。2025年にはプロ・アマ問わず使えるAI解析ツール「SmartScout」をリリースし、日本のプロ野球団体やアメリカのMLBでも導入されるなど、すでに高い評価を得ています。現役プロ野球選手も個人出資しており、累計資金調達額は4.8億円に達するなど、その事業成長性は折り紙つきです。国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場で、自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用することで、世界トップレベルの画像認識AIを開発できる点が強みです。今後は野球以外のスポーツへの技術展開も視野に入れており、さらなるマーケットの開拓を目指しています。「自ら設計・開発したAIが、選手の成長を支えられる」という大きなやりがいを感じられる仕事です。精度向上や高速化、軽量化といった高度な技術課題に挑戦し、スポーツの常識を変えるプロダクトを一緒に創り上げていきませんか。
〒107-0061 東京都港区北青山2丁目12番16号
ソフトウェアの企画・開発・運用
非公開
mint株式会社 株式会社斎藤佑樹 イーストベンチャーズ株式会社
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
680~1700万
【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 【職務内容】 [1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 [2] お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 <プロジェクト事例> ・AI・データ活用で企業変革を目指すセブン銀行 データマネジメントへの挑戦が人材成長を加速させる ・ENEOS「データ活用文化」を醸成した伴走支援 着実な成果につながった「生きた経験事例」 【ポジションのアピールポイント】 <NECの優位点> ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる
<課長(マネージャー)クラス以上の場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ活用(BI・AI・データカタログ等)に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 <主任クラスの場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下のいずれかの知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ用(BI・AI・データカタログ等)に関わるいずれかの業務経験 ・業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
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401~685万
【求人概要】 ギークリーは労働生産性の低さという日本の社会課題を解決するために企業経営を行っています。 顧客価値を追求し続けることで、業界の中でも圧倒的に高いリピート率を実現してきました。 一度紹介して終わりというフロービジネスではなく、ストックビジネスの構造へ。また、売上構成は、特定の企業に依存することなく、安定した顧客基盤を構築しています。 また、人も企業も多くの選択肢から選べる状態を実現し、「選択の質」を高めることに注力しています。 自己選択による高いエンゲージメントと、ミスマッチの軽減を実現しています。 また社内のシステムとオペレーションを徹底的に磨くことによって、人材の早期戦力化を実現しています。 【事業の特徴】 ・製造業や商社、金融機関などDX投資に積極的なIT人材を求めている非IT企業の求人も多数ご紹介できるため、競合人材会社よりも強い求人提案力があります。 ・ブランド認知拡大のためにタレントを起用したマス・デジタルともに広告宣伝費を積極的に投下しています。 ・競合他社よりも高い生産性、収益性を保てています。システム投資や人材投資を積極的に行っており、社内のDX化を進めて全て自社システム、マーケティングのインハウス化、整備されたマニュアルはも多数取り揃えて仕組みを整えています。 ・人材紹介事業のサービス案内サイト「Geekly Agent」や、IT×転職に特化したオウンドメディア「Geekly Media」、IT企業の選考情報に特化した口コミサイト「GeeklyReview」を運営しています。「Geekly Media」ではこれまで累計2000記事以上を公開し独自の集客ルートを構築。「GeeklyReview」は選考情報を提供することで徐々にエージェントサービスとの連携を進めていき、転職成功率のアップ(収益性の拡大)を図っています。 【仕事内容】 マッチング精度をあげることや、業績向上のための改善案の実装のために、社内基幹システム(求人や求職者のDBとしての役割、マッチング機能、売上管理ができるシステム)の追加開発・機能回収・保守をメインに携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 社内には複数のシステムがあり、求職者マイページや企業マイページのシステムがあることで、それぞれAPIで連携できているため、連携部分の開発などもあります。 開発業務の実装化(仕様調査から試験実施)までのスピードは、1〜3日と開発に専念できる環境であるためスムーズに作業を進めることができます。 リーダークラスの方には、ご自身で手を動かして開発をしていただくことに加え、メンバーの案件の振り分けや進捗管理もお任せしていく予定です。 【開発環境】 社内基幹システム:VBScript、Oracle/お客様向けシステム:Java、Vue.js、MySQL 【募集背景】 DX化のスピードアップをするために業務改善案が多数あります。実装スピードを上げていくために増員募集です。 【組織構成】 全員フルリモートで業務に携わっており、基本的にslackのチャットを使用してコミュニケーションをとっています。 また、週に1度、改善案や疑問点、コーディングに関する方針などをまとめて相談しあう時間を設け、メンバー間での情報共有、システムの改善、技術力向上につなげる取り組みを行っています。 少人数でシステム全体を管理しているため、要件定義〜保守運用、インフラ〜プログラムソースまで、広い知識を持っているメンバーから技術を学ぶ機会も多く、こんなエンジニアを目指したいと思える環境です。 【ポジションのやりがいや魅力】 個人や小規模開発を行っている環境です。 要件定義〜保守運用、インフラ〜フロントエンドまで、広い範囲の知識と、ソースコードを頼りに仕様を読み解く調査能力が求められる環境ですが、個人の裁量が大きいため、「自分はこうしたい」という考えを持って開発を行うことができます。 また、要望から自ら仕様検討〜試験まで行うのは大変ではあるものの、その過程には開発の楽しみがやりがいの一つだと考えています。 常に最適解を探して、やり方をブラッシュアップしていくことも可能で裁量があります。 そして、フルリモートで開発全体に携われて、そこに自分の考えも取り込める、手も動かせる、という点が最大の魅力です。
《必須》 いずれも必須 ◆3年以上のプログラミング経験(詳細設計〜コーディングの経験) ◆Webシステムの開発経験 《歓迎》 ・AWSなどでの開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Vue.jsの開発経験 ・OracleやMySQLの使用経験 ・.NET系言語、JavaScriptいずれかの開発経験が3年以上ある方
■IT/Web/ゲーム業界専門特化 人材紹介
565~685万
【求人概要】 ギークリーは労働生産性の低さという日本の社会課題を解決するために企業経営を行っています。 顧客価値を追求し続けることで、業界の中でも圧倒的に高いリピート率を実現してきました。 一度紹介して終わりというフロービジネスではなく、ストックビジネスの構造へ。また、売上構成は、特定の企業に依存することなく、安定した顧客基盤を構築しています。 また、人も企業も多くの選択肢から選べる状態を実現し、「選択の質」を高めることに注力しています。 自己選択による高いエンゲージメントと、ミスマッチの軽減を実現しています。 また社内のシステムとオペレーションを徹底的に磨くことによって、人材の早期戦力化を実現しています。 【事業の特徴】 ・製造業や商社、金融機関などDX投資に積極的なIT人材を求めている非IT企業の求人も多数ご紹介できるため、競合人材会社よりも強い求人提案力があります。 ・ブランド認知拡大のためにタレントを起用したマス・デジタルともに広告宣伝費を積極的に投下しています。 ・競合他社よりも高い生産性、収益性を保てています。システム投資や人材投資を積極的に行っており、社内のDX化を進めて全て自社システム、マーケティングのインハウス化、整備されたマニュアルはも多数取り揃えて仕組みを整えています。 ・人材紹介事業のサービス案内サイト「Geekly Agent」や、IT×転職に特化したオウンドメディア「Geekly Media」、IT企業の選考情報に特化した口コミサイト「GeeklyReview」を運営しています。「Geekly Media」ではこれまで累計2000記事以上を公開し独自の集客ルートを構築。「GeeklyReview」は選考情報を提供することで徐々にエージェントサービスとの連携を進めていき、転職成功率のアップ(収益性の拡大)を図っています。 【仕事内容】 マッチング精度をあげることや、業績向上のための改善案の実装のために、社内基幹システム(求人や求職者のDBとしての役割、マッチング機能、売上管理ができるシステム)の追加開発・機能回収・保守をメインに携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 社内には複数のシステムがあり、求職者マイページや企業マイページのシステムがあることで、それぞれAPIで連携できているため、連携部分の開発などもあります。 開発業務の実装化(仕様調査から試験実施)までのスピードは、1〜3日と開発に専念できる環境であるためスムーズに作業を進めることができます。 リーダークラスの方には、ご自身で手を動かして開発をしていただくことに加え、メンバーの案件の振り分けや進捗管理もお任せしていく予定です。 【開発環境】 社内基幹システム:VBScript、Oracle/お客様向けシステム:Java、Vue.js、MySQL 【募集背景】 DX化のスピードアップをするために業務改善案が多数あります。実装スピードを上げていくために増員募集です。 【組織構成】 全員フルリモートで業務に携わっており、基本的にslackのチャットを使用してコミュニケーションをとっています。 また、週に1度、改善案や疑問点、コーディングに関する方針などをまとめて相談しあう時間を設け、メンバー間での情報共有、システムの改善、技術力向上につなげる取り組みを行っています。少人数でシステム全体を管理しているため、要件定義〜保守運用、インフラ〜プログラムソースまで、広い知識を持っているメンバーから技術を学ぶ機会も多く、こんなエンジニアを目指したいと思える環境です。 【ポジションのやりがいや魅力】 個人開発や小規模開発の経験があり、それを楽しめる方ですとなじむのが早い職場環境です。 要件定義〜保守運用、インフラ〜フロントエンドまで、広い範囲の知識と、ソースコードを頼りに仕様を読み解く調査能力が求められる環境ですが、個人の裁量が大きいため、「自分はこうしたい」という考えを持って開発を行うことができます。 また、届いた要望から自分で仕様を考え、影響範囲を調査し、改修・試験まで行うのは大変ではあるものの、その過程には開発の楽しみが詰まっていますし、この仕事は私が担当したと胸を張れるのも、やりがいの1つだと思います。 常に最適解を探して、やり方をブラッシュアップしていくことも可能ですので、裁量のある仕事に楽しみを見いだせる方には、刺激の得られる職場です。 そして、フルリモート(自分好みの職場環境を整えられる、周囲に気を配り続けなくてよい、調整作業や説明資料の作成などに煩わされることなく開発作業に専念できる)で開発全体に携われて、そこに自分の考えも取り込める、手も動かせる、という点が最大の魅力です。
《必須》 ◆.NET系言語、Java、Pythonいずれかの開発経験が3年以上ある方 《歓迎》 ・JavaScriptなどスクリプト系言語、AWSなどでの開発経験
■IT/Web/ゲーム業界専門特化 人材紹介
800~1900万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓社内インフラ基盤(オンプレミス/クラウド)の設計・構築・運用 ✓AI活用プロジェクトの要件に応じた、最適なインフラ環境の提案・実装 ✓セキュリティや可用性、拡張性を考慮したシステムアーキテクチャの整備 ✓関連チーム(コンサル・開発・セキュリティ等)との調整およびプロジェクト推進 ✓(上位役職の場合)チームリードおよびインフラ戦略の策定・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AIアプリケーションを安全かつ高速に稼働させるためのクラウド基盤構築 ✓M&A実務における機密データを保護する、ゼロトラストに基づいたセキュリティ設計 ✓自動化ツール(Terraform等)を用いたインフラ構成のコード化(IaC)と運用効率化
必須条件(MUST) ✓チームリード経験(1年以上)およびサーバー・ネットワークの設計構築運用経験(3年以上) ✓クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)の設計・運用経験およびセキュリティ設計の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓インフラ自動化ツール(Terraform, Ansible等)の使用経験 ✓クラウド認定資格(Azure等)やプロジェクトマネジメントの経験
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600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
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590~1040万
業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート) ・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール) ・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等) ・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等) ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング~活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!
応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用(データエンジニア等)の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・プロジェクト管理の上流工程経験(要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など) ・システム開発の上流工程経験(要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など) ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等(応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等) 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
590~960万
・基幹システムの生産、設計領域。生産システム及びPLMシステムを含む周辺システムのシステム管理担当。 ・個別受注生産方式に対応する社内システム再構築PJに参画、ユーザとのコミュニケーションを密に検討し、常にシステム化への具現化をリード。計画時は現状調査、構築時はプロジェクトマネジメント、稼働後は委託会社の運用管理・改善などのユーザ折衝・要件まとめ。 【魅力・やりがい】 ・企画、要件定義から保守、運用管理業務を幅広く経験できることによりITスキル、専門性を高めることが可能。 ・社内ユーザとの直接のコミュニケーションができるため、業務課題をIT視点で支援できる。 ・自社の大規模基幹システムプロジェクトに主導的な立場で開発に関われる。
【必須】 1.実務経験者 ・社内SE、もしくは開発・運用ベンダでの生産、設計領域の導入・保守・運用に携わった経験 ・生産システム(ERP)、PLMシステムのプロジェクトマネージメント、ユーザ折衝経験 ※生産企画担当などユーザサイドでの経験も可 2.第二新卒者 以下のいずれかに当てはまる方 ・生産管理業務に従事、且つ生産系システム導入や構築に興味がある ・社内SEまたは開発・運用ベンダで何かしらのシステム導入に関わったことのある 【歓迎】 ・会計、販売、調達の業務知識 ・調達システム、MESや製造DXの知識 ・英語によるビデオ会議、電話での意思疎通が可能な方。
製造業プラント向けを主体とした産業システム・電機品の販売 エンジニアリング及び工事・サービス並びに製造業向け監視制御システム パワーエレクトロニクス機器及び回転機(大容量モータ等)の開発・製造
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
800~1200万
クラウドを活用した運用改善・提案活動をリードし、クライアントのIT課題に対して構想策定からプロジェクト立ち上げまでを一貫して支援いただきます。 ■クライアントのIT課題・既存環境の把握 ■クラウド活用による構想・KPI・ロードマップ設計 ■提案書・予算見積の作成および意思決定者への訴求 ■プロジェクト体制構築・詳細要件定義・スコープ精緻化 ■外部パートナーとの連携・クライアントマネジメント ■運用改善・ナレッジ共有の推進
【必須】■クラウド関連の提案・プロジェクト経験 ■CxO層との折衝・構想策定・商談リード経験 ■クラウド基本アーキテクチャの理解 【歓迎】■DevOps/IaC/データ分析基盤の経験 ■AWS/Azure等のクラウドアーキテクト認定 ■FinOpsやSecOpsへの関心・実務経験 ■複数ステークホルダーとの調整経験 ■クラウド導入後の運用最適化支援経験 ■継続的学習への意欲と柔軟な思考力
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