データサイエンティスト

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  【日立製作所】AIエンジニア｜海外拠点を巻き込むMLOps推進リーダー

  830~2010万

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所】AIエンジニア｜海外拠点を巻き込むMLOps推進リーダー気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 AIエンジニア（社会インフラを支えるMLOps技術開発・リーダー） ◆職務内容 国内外のデータサイエンティスト（DS）部門と 連携しながら、グループ全体のDXを加速させる MLOps技術・ソリューションの開発を担います。 具体的には最新OSSやクラウドを活用した 検証・開発、特許創出、海外研究者との 国際的なデリバリ環境の整備などを推進。 次世代の社会インフラを支えるAIシステムの 基盤づくりをリードしていただきます。 ◆求人のポイント 【市場の必然性】 企業のDX化が急加速する中、AIの現場適用と 運用効率化（MLOps）が事業成長の絶対条件 となっています。 顧客案件で培ったノウハウを国内外の グループ間で共有し、迅速に社会実装する 仕組みを作るため、今この変革を牽引する リーダーが不可欠となっています。 ◆魅力 最先端の研究所に所属し、国内外の トップ人財と協創しながら次世代社会インフラ の根幹となるAIシステム構築に携われます。 黎明期のMLOps分野で圧倒的なキャリアを 築けるほか、将来的には事業部への転籍や 研究の深化など、多彩なパスが用意されています。 ◆プロジェクト例 ・AIフレームワークの製品開発および機能エンハンス ・国内外のデータサイエンス部門や顧客とのPoC推進 ・最先端OSS（Kubeflow等）を活用した開発の効率化 ◆募集役職（職階） ・主任（C）クラス： 技術検証や実務を牽引するサブリーダー ・課長（SC）クラス： 複数部門と連携し、国際的な環境構築を推進 ・部長（Mgr）クラス： 研究者を統括し、AIテーマ全体の戦略をリード ◆想定年収 ・主任クラス：約830万円～1,080万円 ・課長クラス：約1,150万円～1,500万円 ・部長クラス：約1,450万円～2,000万円 ※経験・能力を考慮の上、決定。 ◆企業概要 自社グループの強みであるIT×OT（制御技術） を融合し、社会イノベーション事業を グローバルに展開。 本ポジションが所属する部署は、AI・データ アナリティクスのトップ人財を結集した 事業部一体型の新進気鋭の研究所です。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地：東京（基本リモートワーク可） ・休日：完全週休2日制、年間休日124日 ・福利厚生：住宅手当（最大60万円/年）、 社宅、カフェテリアプランなど充実

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

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• エージェント求人

  【NTTデータ経営研究所】経営企画｜安定環境で経営トップと伴走する中核メンバー

  680~910万

  株式会社NTTデータ経営研究所東京都千代田区

  【NTTデータ経営研究所】経営企画｜安定環境で経営トップと伴走する中核メンバー気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 急成長ファームを動かす経営企画（課長代理クラス/幹部候補） ◆職務内容 経営トップの意向を汲み取り、会社の意思決定を タイムリーに支援する経営企画業務全全般を ハンズオンで担います。 具体的には、事業方針や計画の策定、組織別の 収支管理（管理会計）と予実分析、全社施策の 企画・実施、重要な会議体の運営などを担当。 各事業部門トップの独立性を尊重しながら、折衝・ 調整を行い、全社的な管理と改革をプロアクティブ に推進する役割です。 ◆求人のポイント 【市場の必然性】 ビジネスの不確実性が高まる中、ファームの 急成長を維持するには、緻密な管理会計と スピーディーな経営判断の仕組み化が不可欠です。 各部署の独立性を守りつつ、数字をベースに 全社最適な提案を行い、戦略を実行に移せる ハンズオン型の経営企画人材は、市場において 極めて希少価値が高まっています。 ◆魅力 経営トップの意向をダイレクトに捉え、自らの手で 企画から運用までをやりきることができます。 「絵を描くだけ」に留まらない、確かな実行力が 身につく環境です。 また、グループの充実した福利厚生のもと、 管理監督者待遇（所定17:30まで）として 中長期的に安定してキャリアを築けます。 ◆プロジェクト例 ・組織別収支管理の高度化と、経営陣へのレポーティング ・部署間の情報共有を活性化させる全全社施策の企画・運用 ・プロジェクト管理制度の設計刷新とオペレーション定着 ◆募集役職（職階） 本ポジションは「課長代理」での採用です。 ・課長代理（当ポジション）： 戦略立案から現場への落とし込みまでを一気通貫 でやりきる中核。計数管理だけでなく実務を牽引。 ・課長・部長（将来のステップ）： 組織全体のマネジメントや、より上流の経営 戦略そのものの意思決定に関わる。 ◆想定年収 ・課長代理：約680万円～910万円 （年俸制・インセンティブ含む、年俸改定年1回） ※管理監督者待遇。 ※経験・能力を考慮の上、決定。 ◆企業概要 1991年設立。グループ100％出資の 戦略コンサルティングファームです。 社会課題の解決や企業変革の支援に向け、 政策・戦略の立案から社会実装まで一気通貫で 伴走。業界や組織の枠を超えた連携を作り出し、 未来への道筋を照らす価値創造に取り組んでいます。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地：東京都千代田区（平河町） ・環境：管理監督者（所定労働時間 9:00～17:30） ・休日：完全週休2日制（土日祝）、特別連続休暇等 ・福利厚生：退職金制度、健康保険・企業年金基金等

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

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  アクセンチュア / データサイエンティスト・データエンジニア

  600万~

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  アクセンチュア / データサイエンティスト・データエンジニア気になる

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  仕事内容

  企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

  求める能力・経験

  ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【全国】業界未経験・第二新卒歓迎！AI/DXエンジニア

  400万~

  

  株式会社テクノプロ東京都23区内, 大阪府内, 福岡県内

  【全国】業界未経験・第二新卒歓迎！AI/DXエンジニア気になる

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  仕事内容

  入社後2.5～3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日

  求める能力・経験

  【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方（実務経験不問）、またはデータ分析業務（Tableau、powerBI）の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。

  事業内容

  テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス

• エージェント求人

  ✨リモートワーク率85%✨生成AIでリードするデータサイエンティスト【パーソルホールディングス】

  820~1600万

  • 事業責任者
  • 企画担当
  • 管理職
  • 中期経営計画策定
  • 企画立案
  • 開発
  • プロジェクト
  • 戦略立案
  • 分析
  • データ分析
  • 効果検証
  • 検証
  • リーダー
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • Python

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  ✨リモートワーク率85%✨生成AIでリードするデータサイエンティスト【パーソルホールディングス】気になる

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  仕事内容

  【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 【業務詳細】 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 【具体的な担当業務】 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【配属組織】 グループAI本部　データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【魅力・やりがい】 ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力（要件整理、効果検証、改善提案）をお持ちの方

  事業内容

  当社はホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。

• エージェント求人

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル（LLM）を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル（APIまたはオープンソースモデル）を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携（RAGアーキテクチャの構築など） AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL（高度な抽出・調査） データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。

  求める能力・経験

  必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB（MySQL, PostgreSQL等）の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験 ・AI/ML評価・運用経験: 　┗AIモデル（特にLLM）の評価手法の選定・導入経験 　┗MLOps / LLMOps（評価サイクルの構築・運用）に関する知識・経験 ・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン(ETL) の構築・運用経験 ・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験 ・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

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  【KPMG】AI・Digital新事業｜SaaS経験を活かし新サービスを企画

  年収非公開

  KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区

  【KPMG】AI・Digital新事業｜SaaS経験を活かし新サービスを企画気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 CPT推進室 AI/Digital新規サービス（Managed Service）企画・開発推進担当 ◆職務内容 2024年に設立された「CPT推進室」にて、AIやデジタル技術を活用した新たなトランスフォーメーション型サービス（Managed Service）の企画・開発を担います。 システムの保守・運用から継続的な改善までを支援し、KPMGの次なる成長ドライバとなる新ビジネスを立ち上げるポジションです。コンサル経験豊富なパートナーが伴走するため、IT業界での強みを活かして挑戦できます。 1.AIバンドル型Managed Serviceの企画構想 2.サービスモデル・組織の設計 3.受託案件の導入支援 ◆求人のポイント 【市場の必然性：単なる導入から「継続的な価値創出」へ】 DXの形骸化が課題となる今、システムは「作って終わり」ではなく、AIを活用し継続的に進化させる運用（Managed Service）へのパラダイムシフトが起きています。 企業の全社変革を支えるため、市場の最前線で新サービスを立ち上げる中核メンバーを募集します。 ◆魅力 グローバルと連携しながら、大手ファームの次世代を担う新ビジネスの立ち上げに、当事者として参画できる希少なフェーズです。 豊富な実績を持つパートナーが伴走するため、コンサル未経験からでも着実にトップクラスのコンサルタントへと成長できます。 ◆プロジェクト例 ・AIを組み込んだ次世代型Managed Serviceのサービスモデル策定 ・大手クライアント企業の全社変革に向けたAI/Digitalサービスの導入・運用設計 ・グローバルKPMGと連携した最先端テクノロジーのサービス化検証 ◆募集役職（職階） 【C/SC】仕様の具体化や導入支援の実務を牽引し、新サービスの土台を作る 【Mgr以上】サービスモデル全体の設計、組織マネジメント、グローバル連携の主導 ◆想定年収 年収595万円～（賞与別途支給） ※ご経験・能力・前職給与を考慮の上、決定いたします。 ◆企業概要 KPMGコンサルティングは、KPMGインターナショナルのメンバーファームとして、ビジネストランスフォーメーション（事業変革）、テクノロジー、リスク＆コンプライアンスの3領域で総合的なコンサルティングサービスを提供しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】本社（大手町駅直結）※顧客先常駐あり 【休日】完全週休2日制（土日祝）、年末年始、有給休暇、年間休日120日 【福利厚生】退職金制度、カフェテリアプラン、手厚い育児支援（ベビーシッター補助、病児保育、保活コンシェルジュなど）

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【KPMG】TATコンサルタント｜AI・クラウドを用いた次世代IT基盤のグランドデザイン

  年収非公開

  KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市

  【KPMG】TATコンサルタント｜AI・クラウドを用いた次世代IT基盤のグランドデザイン気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 Tech Architecture Transformation（TAT）コンサルタント ◆職務内容 企業のIT戦略や企画から、システム化実現に向けたアーキテクチャ検討を中心に、ITによる変革をEnd to Endで支援します。特定のベンダーに依存しない中立的な立場で最新技術を提案し、企業の全体最適を実現する役割です。 1.業務・IT・組織を一体で考えるIT戦略策定 2.アジャイル等の手法を用いた大規模システム改革推進 3.クラウドを活用したIT基盤・データ統合基盤の設計構築 ◆求人のポイント 【市場の必然性：製品依存からの脱却とレガシー刷新】 複雑化するIT環境や先端技術の台頭により、特定の製品に依存しない「中立的なテクノロジー戦略」が今まさに求められています。 DX推進において従来のシステム導入経験だけでなく、Data AnalyticsやAIなどの最先端技術を組み合わせ、企業の命運を握る次世代アーキテクチャをグランドデザインから牽引する中核ポジションです。 ◆魅力 SIベンダーや事業会社など多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、中立な立場で最上流から伴走できます。グローバルな知見をベースにした豊富な育成環境があり、コンサルティング未経験からでも一線級のアーキテクトへ成長可能です。 ◆プロジェクト例 ・ICT（情報通信技術）の最上流戦略策定支援 ・全社共通IT基盤および全社データ統合基盤のグランドデザイン策定・構築支援 ・海外拠点や海外工場の立ち上げに伴うシステム化構想支援 ◆募集役職（職階） 【C】上位者のガイドのもと、規模によりチームリードを担い成果物を作成 【SC】特定のIT領域で高い専門性を発揮し、マネジャー代行としてメンバーを牽引 【Mgr以上】プロジェクト全体の責任を担い、予算管理や新規提案活動を主導 ◆想定年収 マネジャー未満：年収595万円～（固定残業手当50時間分含む、賞与別途） マネジャー以上：年収1040万円～（賞与別途） ※経験・能力を考慮の上決定 ◆企業概要 KPMGコンサルティングは、KPMGインターナショナルのメンバーファームとして、ビジネストランスフォーメーション（事業変革）、テクノロジー、リスク＆コンプライアンスの3領域で総合的なコンサルティングサービスを提供しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】東京（大手町駅直結）、大阪（梅田）、福岡（天神）※顧客先常駐あり 【休日】完全週休2日制（土日祝）、年末年始、年間休日120日 【福利厚生】退職金制度、カフェテリアプラン、手厚い育児支援（ベビーシッター補助、病児保育、保活コンシェルジュなど）

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】電力オペレーション部門 責任者（部長想定）／株式会社エネウィル

  1600~2000万

  • 購買/調達
  • 需要予測
  • 需給管理
  • データ分析
  • 分析
  • Excel マクロ/VBA編集
  • オペレーション効率化
  • マネジメント

  株式会社エネウィル東京都千代田区

  【東京】電力オペレーション部門 責任者（部長想定）／株式会社エネウィル気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 系統用蓄電所を含む当社の電源を効率的に運用し、電力市場(JEPX、EPRX等)での取引や、当社グループの電力小売業務におけるバランシンググループ(BG)の運営、需給管理、アグリゲーションピジネスを統括する、今後の当社の中核となる運用の責任者。 【具体的な業務内容】 ・電力オペレーション組織の機能強化にともなう新組織：新設される部門の業務フロー構築と組織マネジメント ・需給管理・トレーディング業務統括：発電量·需要予測に基づく計画提出業務、JEPX等での電力調達・販売戦略の立案・実行 ・非化石価値·環境価値の運用：非化石証書の取引や、FIP移行に伴うバランシング業務の最適化 ・新規サービス(アグリゲーション)の推進：系統用蓄電所池の市場運用及び当社電源との一体活用による再エネ電力小売販売のピジネスモデルの実現 ・上記に関連した電力会社・関係省庁・システムベンダー・取引先等との各種折衝リード ・当社経営層へのレポーティング 【当社で働く魅力】 ・裁量の大きさ 自らの意思を試したい方に対しては、最大限その素地や環境を用意します。 最低限のルールはありながらも、会社の方向性と自らの意思をアラインできれば、チャレンジすることの制限は最小限となりますので、自分次第で面白い環境とキャリアを創り出すことが可能です。 【業務内容変更の範囲】 当社の定める業務

  求める能力・経験

  ■必須 ・社会人経験 ・上記の職務内容を自律して立ち上がり·遂行できる方 ・Excel(関数)、Word、PowerPoint ■歓迎 ・新電力(小売電気事業者)、発電事業者、またはエネルギー商社等での需給管理、電力トレーディング、またはBG運営の実務経験 ・電気事業法や電力市場(JEPX、需給調整市場等)に関する深い制度理解 ・仕組みや業務フローをゼロから構築した経験、または組織マネジメント経験 ・FIP電源の運用経験、または大型蓄電池を活用したトレーディング運用の知見 ・需給管理システムの導入や、IT/データ分析を活用したオペレーション効率化の経験 ・Excel(マクロ)、VBA等プログラミング

  事業内容

  ・再生可能エネルギー発電施設の開発、EPC（設計・調達・建設） ・O&M（運営管理）、及び関連するコンサルティング ・新電力事業

• エージェント求人

  SB int｜Robotics/Embodied AI｜VLA開発

  650~1800万

  SB Intuitions株式会社東京都港区

  SB int｜Robotics/Embodied AI｜VLA開発気になる

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  仕事内容

  ・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA（Vision-Language-Action）モデルの開発 -視覚情報（Vision）と、言葉による指示（Language）を理解し、ロボットの具体的な動作（Action）へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション（遠隔操作）システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない（非定型）難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする（実機サンプリング効率の向上）ための研究開発を行います。

  求める能力・経験

  ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

  事業内容

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