※理系出身者歓迎【研究職】都市・地域計画/交通計画/経済/環境の調査研究等
420~630万
一般財団法人計量計画研究所
東京都 新宿区
420~630万
一般財団法人計量計画研究所
東京都 新宿区
データサイエンティスト
建設コンサルタント
その他建築/土木/プラント専門職
様々な分野で政府・企業等の政策意思決定、計画策定に関する計量的な調査研究を行う当社にて、研究職をご担当いただきます。 【詳細】お持ちのご経験・スキルに応じ、研究本部の中からお任せする内容を決定致します。 (例)データ駆動型地域づくり/地域公共交通と新しいモビリティサービス/ウォーカブルなまちづくり/道路交通の各種解析・予測/物流の調査分析/社会資本整備の経済的効果/統計調査のデータ作成・予測モデルの開発等。詳細は「その他勤務条件に関する備考」を参照。
【いずれか必須】■建設コンサルタント、都市計画コンサルタントとしてのコンサルティング経験があり、都市・地域計画/交通計画/地域振興/国土計画/経済/環境等の実務経験 ■シンクタンクにて研究及び政策提言経験 ■大学/大学院にて、都市・地域計画や交通計画等の専攻 【歓迎]】■技術士(建設部門、環境部門)など都市・地域計画、交通計画等に関する資格 ■プログラミング、データ解析の経験をお持ちで、都市や交通にも興味のある方
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 12ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
420万円~630万円 月給制 月給 290,000円~450,000円 月給\290,000~ 基本給\230,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月、12月/年間3ヶ月程度)
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:7時間30分
無 コアタイム 無
無
無 専門業務型裁量労働制
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日
入社直後20日 最高付与日数20日 ※入社時に20日間付与
その他(年末年始、創立記念日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【試用期間補足】6~12ヶ月 詳細は面接にてお伝えいたします。 【業務分野の例】 ・人流データ(統計、ビッグデータとも)を活用したデータ駆動型地域づくりの提案 ・地域公共交通と新しいモビリティサービスを一体として捉えた新たな計画制度づくり ・ウォーカブルなまちづくりのための共創ビジョンづくり、社会実験の実施支援 ・道路交通の交通量解析、渋滞予測、交通安全対策の提案、将来需要予測 ・物流関連調査データの分析、貨物車の円滑化や特殊車両に係る調査分析 ・経済学的アプローチによる社会資本整備の経済的影響の定量的分析 ・統計調査のマスターデータ作成・チェック、予測モデル・推計システムの開発 等
研究本部(都市地域・環境部門/交通・社会経済部門/データサイエンス室)
当面無 数年後に東北事務所(仙台市青葉区)へ異動の可能性あり
東京都新宿区
JR中央線四ツ谷駅 徒歩8分 JR総武線市ヶ谷駅 徒歩8分
屋内全面禁煙
無
有
保養施設(健康保険組合直営施設:3箇所 他)、確定拠出企業年金、休暇制度:産前産後、育児、介護
■資格支援制度 ・技術士受験対策 ・社会人ドクター取得の支援 ・自己啓発支援金制度(外部研修費補助等) ■サバティカル休暇制度 【採用人数補足】若干名 【選考補足】応募時に志望動機書が必要になります。 ■志望動機書は、下記内容に沿いA4サイズの用紙に2~3枚程度にまとめていただきます。 1、志望動機 2、卒業論文概要または修士論文概要 3、自己PR 4、当研究所に入所した場合、何をしたいのか
2名
2~3回
筆記試験:有(適性試験) ※初回面接は企業説明がメインとなります。
■都市・地域、交通、経済、環境に係る政策・計画の立案、各分野のデータ解析・モデリング・シミュレーション等、最先端の調査・研究を行っています ■常に社会の一歩前を歩き、社会を変える志を持つ貴方の挑戦をお待ちしております
■アフターコロナの都市・社会像の提案、スマートシティ導入支援、次世代モビリティを考慮した網形成・運営の提案、ウォーカブルな都市空間の創出提案など、今日的政策課題に関する新たな制度、計画手法、ガイドラインづくり等に、各研究員が取り組んでいます。 ■また、大学や研究機関との連携・交流による調査・研究を進めることも多く、積極的に自己研鑽を重ねながら社会貢献していく 意識を持って業務に取り組んでいます。
〒112-0004 東京都文京区後楽一丁目4番14号後楽森ビル12階
東北事務所 仙台市青葉区
◆都市・地域計画、道路交通計画、公共交通計画、地域振興、国土計画、経済、社会、合意形成プロセス、環境、資源、言語情報等に関する調査、研究開発、コンサルティング ◆調査研究機関等との連絡及び情報交換等の交流事業 他
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
500~800万
■業務内容イメージ: ○風力発電の開発に関わる風況解析業務をお任せします。 ・シュミレーションによる年間発電量予測や極値風速の算定などを行い、プロジェクトの計画立案に貢献していただきます。 ■業務内容の詳細: ・解析データに基づいたシミュレーション(年間発電量予測、極値風速算定など) ・観測データの整理、月報作成 ※現地に出張へ行っていただく場合がございます。(1~3泊程度)
■応募必須要件: ○下記いずれかのご経験 ・風況解析や気象データ解析、環境データ解析など、何らかの解析経験をお持ちの方 ・シミュレーションソフトウェアの使用経験がある方
当社は、「風力発電の普及を通じ、エネルギー問題の解決と、地域の発展に貢献する」ことを使命としています。 創業以来、風力発電事業を通じてこの使命を果たすべく、長年にわたり実績を積み重ねてまいりました。 地域と共に歩み、持続可能な未来の実現に向けて、私たちは今後も挑戦を続けてまいります。 新たな技術の導入、風力発電設備のより高度な運用、そして地域と共に育つプロジェクト。 これらを推進しながら、信頼を積み重ね、日本の風力発電の未来を築いていきます。
1000~1200万
【職務内容】 同社は、タクシー配車サービス「GO」を運営するモビリティ関連事業を展開しています。 同社では、2700万ダウンロードのユーザーアプリや10万台のタクシー車両から 収集したビッグデータを活用し、データドリブンな意思決定を徹底しています。 データエンジニアは、社内外から必要なデータを収集し、全社データ基盤に蓄積します。 また、データモデリングや分析ツールの提供を通じて、全社のデータ活用を支援します。 同社は、データドリブンな社風で、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 また、モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングに取り組むことができます。 【具体的には】 ・ タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析 ・ 2700万ダウンロードのユーザアプリケーションのデータ収集 ・ 10万台規模のタクシー車両のデータ収集 ・ データ活用による事業貢献、全社データ基盤へのデータ蓄積 ・ 約20名のデータアナリストやデータサイエンティストによるデータ利用 ・ データ活用の成果の全社利用 ・ AIの元データとしての利用、全社データ基盤のデータエンジニアとしての業務 ・ 社内外からの必要なデータの収集、データ基盤へのデータ蓄積 ・ データモデリング、分析ツールの提供、全社のデータ活用支援 ・ データの生成・収集、アプリケーションログへのデータ出力設計、ログの出力・収集 ・ ユーザ端末や車載デバイスからのデータ収集、業務データベースからのデータ収集(求人ID:405922)
【必須】 ・ SQLを使った開発経験 ・ 複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ・ データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など) ・ Pythonを使ったシステム開発の経験 ・ バッチ処理の開発経験 ・ チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発) 【歓迎】 ・ データモデリングの経験(OLAPキューブ等) ・ データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験 ・ 高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など) ・ 本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験(同一システムを1年以上) ・ BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
700~1000万
【職務内容】 プロダクトチームに所属し、養豚DXに関連するAIの開発業務を行います。 主な業務内容は、データ分析基盤の開発・改善、安定稼働、 データ分析・利活用の推進、ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用、データ分析基盤の構築です。 Eco-Porkは、データを用いた循環型豚肉経済圏の共創を目指すデータカンパニーで、養豚農家向け経営管理システム「Porker」を提供しています。 Porkerは、ICT/IoT/AIを活用した生産性向上と環境負荷軽減を両立させるデータソリューションであり、国内で生産される豚肉の約14%で活用されています。 様々なデータを活用し、ビジネスの成果を最大化することを目指し、チーム体制を強化するため、データ分析やモデリングの実務経験者を募集します。 <主な業務内容の詳細> ・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 ・データ分析基盤の構築(求人ID:403981)
【必須】 ・ 機械学習モデルの設計・実装・運用経験 ・ Python、R、SQL を用いたデータ処理・分析経験 ・ 統計学やデータモデリングの基礎知識 ・ データ可視化ツールの使用経験(例: Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn) ・ チームメンバーやステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 ・ 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 大規模データの処理経験(例: Hadoop、Spark、BigQuery など) ・ クラウドプラットフォームの利用経験(例: AWS、GCP、Azure) ・ 自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン(CV)の知識 ・ データパイプラインの設計・構築経験(例: Airflow、Kubernetes) ・ アジャイル開発プロセスへの理解
世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル(Eco-System)の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。
600~900万
【募集背景】 オプティムは「ネットを空気に変える」という理念のもと、AI・IoT・Cloud技術を融合させたプラットフォーム開発を加速させています。直近の決算では売上収益が前年同期比で伸長しており、特にストック型収益の基盤となるライセンス収入が堅調に推移しています。さらなる事業拡大に向け、現場のフロントランナーとして技術実装と顧客価値創造をリードするエンジニアを募集します。 【職務内容】 ・自社プラットフォームを活用した、AI・IoTサービスの設計・開発およびカスタマイズ。 ・農業・医療・建設など多岐にわたる産業DXプロジェクトにおける技術的リード。 ・顧客のビジネス課題を技術仕様へ落とし込み、開発チームを牽引する。 【このポジションの魅力】 特定の業界に縛られず、最先端のAI技術を実社会に実装する手応えを感じられます。決算短信でも示されている通り、自社製品が多様な産業に浸透しており、自身の開発が社会インフラを支える実感を得られる環境です。(求人ID:403501)
【必須】 ・何らかのシステム開発実務経験(3年以上)。 ・顧客との折衝経験、またはチームリーダーとしての経験。 ・オプティムの掲げる「第四次産業革命」への強い共感。
第4次産業革命の中心的な企業になるべく、AIを始めとしたコアテクノロジーの開発、数々の特許をベースとしたサービス・プロダクト開発、 IoTプラットフォームを軸としたビジネスモデルの提供により、産業構造の変革、新たな価値創造・課題解決に挑戦しています。
680~1700万
【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 【職務内容】 [1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 [2] お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 <プロジェクト事例> ・AI・データ活用で企業変革を目指すセブン銀行 データマネジメントへの挑戦が人材成長を加速させる ・ENEOS「データ活用文化」を醸成した伴走支援 着実な成果につながった「生きた経験事例」 【ポジションのアピールポイント】 <NECの優位点> ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる
<課長(マネージャー)クラス以上の場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ活用(BI・AI・データカタログ等)に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 <主任クラスの場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下のいずれかの知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ用(BI・AI・データカタログ等)に関わるいずれかの業務経験 ・業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
-
400~900万
当社にて工事発注者(官公庁)と施工業者の橋渡し役として、施工案件の監理、図面との整合性確認、現場監督からの進捗報告回収および発注者へのレポート、場合によっては発注者への専門知識アドバイスを行います。 【仕事のウエイト】■進捗チェックと事務作業が1:1の比率です。 【仕事の流れ】■案件の受注⇒工期や完成予測、チェック箇所の確認など発注者との打合せ⇒施工管理会社や施工業者との折衝にて滞りなく進捗しているかモニタリング⇒発注者への報告/相談⇒完成までフォロー 【研修】■入社後は一定期間OJTにて教育致します。発注者支援業務未経験の場合は、最長1年ほどの研修期間を考慮しています。
【いずれか必須】■発注支援業務のご経験 ■土木設計ご経験 ■施工監理(発注者側)のご経験 ■施工管理(現場監督)のご経験 【歓迎】土木領域の知識・経験がある方は特に歓迎いたします。 【働きやすさ抜群】■年間休日125日、土日祝休み、月の平均残業時間は20時間程度と非常に働きやすい環境です。急成長したい方だけでなくワークライフバランスを重視する方にもおすすめの求人です。 【スキルアップ支援も充実】■講習費、研修費、資格取得費は原則会社負担です。社員の技術力向上に対しては惜しみなく投資を行います。
■建設コンサルタント(国道・県道・市町村道路の設計、民間造成設計、防災・舗装設計 他)■測量調査(地形測量・路線測量・河川測量 他)■地質調査(ボーリング調査 他)■土木施工(河川・道路・橋梁・砂防)施工管理(岐阜県・愛知県・建設会社)
450~510万
再生可能エネルギーの普及を目指す当社にて、全国に導入されたオーストリア製バイオマスボイラーのメンテナンス業務をお任せします。トラブル対応や定期点検を通じ、お客様の安定稼働を一貫してサポートします。 ■全国の納入先(北海道から九州)での定期点検、トラブル時の一次対応・原因究明・復旧対応■施工後の運用改善提案(燃料・運転条件・保守計画の最適化等)■必要部品の受発注、在庫管理、海外メーカーへの英語での技術的な問い合わせ■出張は月3~5回(1回1~5日)。非出張日は東京オフィスで事務作業■月2~3回の土日祝当番あり(振替休日可) 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】■各種機械(ボイラー・車両・設備等)の整備経験をお持ちの方■普通自動車第一種免許(AT限定可) ■基本的なPCスキル 以下のいずれかのご資格をお持ちで、1年以上の実務経験がある方 ・電気工事士(第1種、第2種)・機械保全技能検定(1級・2級)・管工事施工管理技士(1級・2級)・自動車整備士(1級・2級) 【尚可】英語でのやり取りに抵抗がなく学ぶ意欲・身に着ける努力をされている方
-
600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
-
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
-
800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開