SB int|Robotics/Embodied AI|VLA開発
650~1800万
SB Intuitions株式会社
東京都港区
650~1800万
SB Intuitions株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA(Vision-Language-Action)モデルの開発 -視覚情報(Vision)と、言葉による指示(Language)を理解し、ロボットの具体的な動作(Action)へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション(遠隔操作)システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない(非定型)難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする(実機サンプリング効率の向上)ための研究開発を行います。
・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
正社員
650万円〜1,800万円
07時間45分 休憩60分
09:00〜17:45
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
▼福利厚生 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン、プレミアム優待、 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、 保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など)、 確定拠出年金(401K) ▼諸手当 通勤手当有り(上限:150,000円/月) 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など
2回〜3回
最終更新日:
540~1060万
業務詳細 <ソリューションモデルの創出> グループ各社や社内組織のアセットを横断的に活用し、顧客のマーケティング活動や意思決定プロセスをデータ起点で構造化・再設計するAI・データ利活用ソリューションモデルを企画・推進・事業化 ※単なる分析・基盤導入に留まらず、現場で“使われ”、意思決定や業務の質が継続的に向上する状態の実現までを責任範囲とする。 <案件開拓> NTT東日本の全国事業部・支店と連携し、地域顧客が抱えるマーケティング課題や経営・業務課題に対して、データ・AIを活用した最適な意思決定・業務高度化のあり方を定義し、企画提案・要件定義・実装・伴走支援までを一貫して実施する。 <案件支援を通じたソリューションモデルの成熟> 顧客業務に深く入り込み、「なぜ意思決定が滞るのか」「どの情報が不足しているのか」を業務レベルで整理した上で、データ・AIを活用して業務や意思決定の高度化を実現。その過程で得られた知見を、再利用可能なソリューション/プロダクトへと昇華させ、横展開を推進 ポジションの魅力 NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「NTT研究所が牽引する世界基準のAI等の先端技術」「グループ各社のサービス・アセット」「AIを活用した協創拠点 スマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「労働力不足」「地域社会の活性化」といった課題の解決にむけて、チーム一丸となってチャレンジしています。 課題解決をする中で新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ・技術の磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上・ソリューションモデルの構築」を行うために新設された組織です。あなたが持つ高いスキルやモチベーションを、我々とともに日本社会や地域の課題解決のために活かしてみませんか。 私たちは、AIやデータを「導入すること」自体を目的としていません。データを通じて、顧客の業務や意思決定のあり方そのものを変え、現場で使われ続け、価値を生み続ける状態をつくることを目指しています。技術とビジネス、現場と意思決定の間に立ち、データ利活用を“絵に描いた餅”で終わらせない挑戦に本気で向き合いたい方を歓迎します。
必須 経験・スキル・業界知見の各領域において、いずれも最低1つ以上の条件を有する方 ■経験 ①お客様や事業者向けに、 AI・データ基盤の導入プロジェクトの経験を有する方(実務経験3年以上) ② データ・AIを問わずITを用いた新規事業の企画・推進・事業化までをPMまたはPLとして推進した経験を有する方(実務経験3年以上) ■スキル 以下のスキルについて、実務経験を3年以上有する方 ①DB設計・SQL(RedShift, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric, および類するもの) ②BIツール(Tableau, Power BI, Looker, QuickSight, および類するもの) ③CDP・MA(Treasure Data, b→dash, カスタマーリングス, および類するもの) ■業界知見 以下の業界において、実務経験を3年以上有する方 自治体/省庁/教育/医療/金融/製造業 歓迎 ■能力、経験 ・AI・データ基盤に関する興味、知見 ・サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ・クラウド(Microsoft365、パブリッククラウド等)における技術的業務経験 ・多様なステークホルダーを巻き込みプロジェクトを推進した経験 ■資格 PMP、AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、データベーススペシャリスト
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
602~1001万
【アシュアードについて】 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」を掲げ、企業のセキュリティリスクを可視化する評価プラットフォーム「Assured」を提供しています。 サイバーセキュリティ領域の課題解決を通じ、新しい信頼のカタチを創り、社会のデジタル化を支援しています。 【業務概要】 セキュリティリスク評価データを活用し、営業活動や事業判断を支えるデータ分析・可視化業務を担当いただきます。 SQLによるデータ抽出・分析から提案資料作成、関係部署との連携まで、データをビジネス成果につなげる役割を担っていただきます。 【業務内容】 ・セキュリティリスク評価データの抽出・分析・可視化 ・営業提案に活用するデータ分析や資料作成 ・SQLを用いたデータ集計・アドホック分析 ・ビジネス課題に対する仮説構築・検証 ・営業・エンジニア・顧客など関係者との調整・合意形成
【必須要件】 ・データ抽出スキル: SQLを用いたクエリ作成・データ抽出の実務経験(データ構造のドキュメントがあれば、自力でクエリを組み、必要なデータを揃えられるレベル) ・ビジネス・コミュニケーション能力: 顧客とのメール対応、および商談への同席・対応経験 ・ドキュメント作成能力: 数値を整理するだけでなく、提案資料としてアウトプットできるスキル 【歓迎要件】 以下のご経験・スキルをお持ちの方 ・マート環境(データ分析用基盤)が整備途上の環境での、データ構造の理解・クエリ作成経験 ・スタートアップや新規事業部門など、ロール(役割)が未分化な環境での実務経験 ・複雑な商流(商社、パートナー、エンドユーザーが混在するなど)での折衝経験
Assured、yamoryの運営
800~2200万
【募集背景】 デジタルトランスフォーメーション(DX)の加速に伴い、多くの企業で生成AIをはじめとしたAI技術の導入・活用ニーズが急増しています。クライアントのビジネス変革を強力に支援するため、体制強化を目的とした増員募集です。 【職務内容】 クライアント企業の経営課題や業務プロセスを分析し、最適なAIソリューションの企画・提案から導入、定着化までを一気通貫で伴走支援します。技術とビジネスの架け橋となり、業務効率化や新規事業創出などの成果最大化にコミットするポジションです。 【具体的には】 ・クライアントの経営課題・業務課題のヒアリングおよび可視化 ・AI(機械学習、LLM等)の活用シナリオ、PoC(概念実証)の企画・立案 ・適切なAIツール・ベンダーの選定および要件定義 ・AI導入プロジェクトの進捗・品質・リスク管理(PMO業務) ・導入後の効果測定、業務定着化に向けた研修やチェンジマネジメントの推進 (求人ID:412107)
【必須要件】 ・ITコンサルティング、またはITシステム開発におけるプロジェクトマネジメント(PM/PL)の経験(3年以上) ・AI(機械学習、深層学習、生成AIなど)に関する基礎的な技術知識 ・クライアントの役員・マネジメント層に対する論理的な提案力およびプレゼンテーションスキル ・変化の激しいAIトレンドを自発的にキャッチアップし、インプットし続ける学習意欲
【東証プライム上場のITコンサル!/炎上案件が少ない/リスクテイクモデルのコンサルティング事業を展開】 現在では東証プライム市場に上場している経営コンサルティングファームです。 同社は「働きがい認定企業」に選出されており、認定は複数回受けている実績があるため、 社員のエンゲージメントを高めることが出来ています。
600~800万
【職務内容】 顧客のDXを推進するため、AI、ロボット制御、システム等の開発業務を行っていただきます。 顧客のお困りごとをヒアリングし、要件定義から開発、実装まで一気通貫でお任せいたします。 プライムベンダーのため、最上流として顧客と相対し、顧客の反応や成果効果を感じていただけるポジションです。 顧客は官公庁や卸売業等、様々な業界へご支援をしております。 ■事例 ・ロボットサービス統合支援 顧客拠点の受付や夜間巡回、警備を行うロボットの導入、開発、運用。 ・プライベートAIサービス ※サービス誕生秘話 エンジニアの行動からサービス化となりました※ その他、AIを活用した人材トレーニングシステムの設計開発なども行っております。 ■ゼロ化(当社サービス) 生成AIやAIエージェントで広範な業務プロセスを自動化し、人の工数ゼロを目指して伴走するAX/DXサービスです。 (求人ID:452773)
【必須】 以下、いずれかに当てはまる方 ・アプリ開発の経験3年以上 ・開発業務におけるAzureの使用経験3年 ・AI等の先端技術(Azure OpenAI等のクラウドAIプラットフォーム、DifyやLlama等によるローカルLLM、他)を活用した何かしらの取り組みを行っている人
【売上1兆円規模を誇るパーソルグループの中核企業/同グループのIT投資は年間数百億】 国内第2位、世界第7位の時価総額を誇るパーソルグループの中核企業です。 ヒト・プロセス・テクノロジーの3軸で、企業の課題に対して、様々なソリューションを提供しています。
600~1600万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発
◆必須(MUST) ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール(Tableau、PowerBI等)の使用経験 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP等)での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎(WANT) ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク(BERTなどTransformer手法の実装)の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験(論文等からの実装経験)
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500~1500万
仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には 1.データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 2.デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 求める人物要件
【必須】 ・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 【歓迎】 ・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援
500~1500万
生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。 仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通グループのアセット(生活者データなど)」をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。 具体的には 1.AIエージェント・ソリューション開発 ・LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。 ・クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。 2.自社AIプロダクト・システム基盤構築 ・広告クリエイティブ制作支援ツール「∞AI(ムゲンエーアイ)」や、対話型AI開発支援アプリ「∞AI Chat」等のシステム開発・安定稼働推進。 ・AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。 3.AIコンサルティング・テクニカルリード ・クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。 ・プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム(2〜5名程度)のリード。 ポジションの魅力 ・「AI×独自データ」の面白さ: 電通グループが保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。 ・フルスタックなスペシャリスト集団: PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。 ・AI関連事業の拡大: AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。 求める人物要件
【必須】 ・Pythonを中心としたプログラミング言語でのシステム開発実務経験。 ・AWS、Google Cloud (GCP)、Azure等のクラウド環境を活用したサービス開発経験。 ・GitHub、Docker等を用いたモダンなチーム開発経験。 ・AIを利用したサービス開発に強い興味をお持ちの方。 【歓迎】 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験。 ・LLM/RAGを活用した実装経験、または小規模チームの技術リード経験。 ・LLMOps、ファインチューニング、大規模RAGの構築・運用経験。 ・セキュリティ、データガバナンス、技術標準化に関する知識・経験。
クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援
560~1500万
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション
【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験) ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル
クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援
800~1800万
【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援
【必須スキル】 ・機械学習や深層学習の知見 ・コーディング能力(Python等) ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 <当社社員のバックグラウンド例(必須ではありません)> ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者
Japan Digital Design株式会社(JDD)は、AI・CX・Tech領域を組み合わせ、MUFGのDX活動に対するソリューションを提供します。 MUFGとの協業・人材交流やR&D機能を通じて、金融のイノベーションを先導し、MUFGのお客様にとっての金融体験や、MUFGの事業環境をアップデートし続けます。
850~2000万
【募集背景】 市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱UFJ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。 【職務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案、AIや機械学習を用いたモデル実装・運用を通じた市場業務の高度化・効率化、OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張を担っていただきます。 【具体的には】 ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化 ・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 ・Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ・国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働(求人ID:436124)
【必須】 ・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験(目安:5年以上) ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析の経験 【歓迎】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、AWS Glueなどであれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力(目安:TOEIC730点以上) ・OSSへの貢献経験 ・データ分析コンペでブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 ・情報管理要件の厳しい環境下で粘り強く業務に取り組める方 ・チームワークを意識して業務遂行できる方
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。