データサイエンティスト【事業開発室/CSO直下】
500~800万
株式会社ビズリーチ
東京都渋谷区
500~800万
株式会社ビズリーチ
東京都渋谷区
事業企画
データサイエンティスト
社長直下組織で、CSO(最高戦略責任者)が管掌する事業開発室にて、会社や事業のデータを可視化しAIをはじめとする先端技術を用いた特命ミッションを推進して頂きます。 全事業(ビズリーチ、HRMOS、ビズリーチ・キャンパス等)横断で最先端の技術をトップスピードで事業応用することで改革を推進していくチームです。 ・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析 ・データドリブンなKPI設計、意思決定(プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等) ・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計 ・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 等
・データ分析、数値データに基づくWebサービスやモバイルアプリなどのプロダクト改善経験 ・SQLの使用経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
500万円〜800万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
有
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日
入社半年経過: 10日
特別休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇等
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都渋谷区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
・関東ITソフトウェア健康保険組合各種サービス ・定期健康診断、ワクチン接種 ・社内部活動支援 ・持株会制度 ・各種交流会 ・ライフステージサポート
即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」の運営 顧客企業の採用管理や勤怠管理などを支援するシステム「HRMOS」の運営
ビジョナル株式会社
最終更新日:
550~800万
業務内容 弊社はミッションに、「キャリアに、選択肢と可能性を」と掲げています。 少子高齢化により労働力人口は2065年には4,000万人弱になると予想されており、社会構造は激変していきます。 「人生100年時代」を生きる我々にとって、「働くこと」は人生における大きなテーマであり、「キャリア」の重要性は高まり続けています。 こうしたことから、私たちは働く人が自分らしいキャリアを築いていくために必要な「キャリアインフラ」となり、一人一人のキャリアに伴走し、企業が人材活用を通じて価値を創出できるよう、働き方の変革を支えていきたいと考えています。 今回の募集部門である業務推進室では、契約審査から請求書発行までのプロセスを司り、事業の健全な成長を支える役割を担っています。 日々の運用に加え、サービスやお客様ニーズの多様化に伴い、常にプロセスの設計や改善を行っていく必要があり、当ポジションでは部門を横断したコミュニケーション・調整を図りながら、オペレーションの高度化を担っていただきます。 ※当組織は一事業部に所属をするのではなく、ビズリーチ事業部やHRMOS事業部、新卒事業部など、横断的に対応するコーポレート機能となります。 【業務領域】 ・企業審査(反社チェック、レピュテーションチェック) ・契約審査(申込書や契約書の不備確認・精査) ・アカウント開設・設定(プロダクトをお客様に使っていただけるよう、アカウントを準備) ・請求書発行 【職務内容】 ・担当する業務領域のハンドリング ・実務を担当するパートナー(派遣)社員の方のマネジメント ・既存の契約・請求プロセスの改善 ・新しい事業や商品に関するプロセス設計 ・AIなどを活用したDXの検討 まずは組織・オペレーションを安定的に運営し続けられる役割を担っていただくことをメインとしつつ、現場状況を理解いただいた上での業務改善を推進いただくことを期待しております。
【必須(MUST)】 ■チームマネジメント経験(派遣社員/委託先などのマネジメント) ■以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・企業審査や請求書発行などの領域におけるバックオフィス/オペレーション業務 ・バックオフィスにおける業務プロセス改善経験(領域不問) 【人物像】 ・メンバーに向き合い、傾聴できること ・業務改善を視野に入れつつ、まずは組織を安定的に運営することに重きに業務遂行できる方 ・組織内で信頼を勝ち取ることの重要さの理解と戦略があること ・異なる立場の相手(関係部門)の意図を汲み取り、粘り強く調整できる方
インターネットを活用したサービス事業 即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」 人財活用システム 採用管理システム 勤怠管理システム 経費精算システム OB/OG訪問ネットワークサービス
400万~
入社後2.5~3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日
【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験不問)、またはデータ分析業務(Tableau、powerBI)の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
500~1200万
プロジェクトの進行管理 開発計画、開発計画に沿った進行管理、ステークホルダー調整 要求&要件定義 プロダクトの要求ヒアリング〜要件定義・エンジニアと連携して仕様策定 What〜How
プロダクトの企画・開発(要件定義~設計)経験 サービス企画、事業開発のご経験 社外パートナーとのアライアンス提案・条件交渉・契約までの一連の折衝経験 定量目標(KPI・PL等)に基づく事業推進の経験 社内外のステークホルダーと連携し、複数案件を並行推進できるプロジェクトマネジメント経験
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600~1000万
■職種:アカウントマネージャー(AI領域) ■業務内容 海洋・安全保障・インフラ・公共分野の顧客に対して、AI・データ活用による新規案件を創出するアカウントマネージャーのポジションです。 顧客の課題をヒアリングし、社内のエンジニアやプロジェクトマネージャーと連携しながら、PoC・実証・調査案件などを立ち上げていきます。 単なる営業ではなく、まだ形になっていないテーマを顧客と一緒に整理し、中長期的な事業機会へ育てていく役割を担っていただきます! ≪具体的な業務内容の例≫ ・官公庁、研究機関、インフラ関連企業などとの関係構築 ・顧客課題や関心テーマのヒアリング ・AI・データ活用による解決策の仮説整理 ・社内エンジニアとの技術的なすり合わせ ・PoC、実証、調査案件の立ち上げ支援 ・提案書や説明資料の作成 ・顧客への提案、合意形成、契約スキームの整理 ・単発案件から中長期プロジェクトへの関係深化 ■関わるプロジェクト例 ・海洋領域におけるインテリジェンスAI活用案件 ・公共性の高い新領域AIプロジェクト ‐国・研究機関と連携した調査・実証プロジェクト ‐政府系スタートアップ支援プログラム 等を想定した新規事業テーマ創出 ・長期パートナー型案件 ‐単発PoCから複数年プロジェクトへの発展 ‐技術進化を前提とした段階的導入案件 ■このポジションの魅力 海洋・安全保障・インフラなど、社会の未来に直結する領域で、AI・データ活用の新規案件をつくるポジションです。 まだ正解のないテーマに対し、顧客と一緒に課題を掘り下げ、技術チームと連携しながらPoCや長期プロジェクトへ育てていきます。 単なる営業ではなく、AI時代の新しい社会インフラを事業として形にしていくことができます◎ ■企業紹介 -AIと位置情報データで、社会課題の解像度を上げる- LocationMindは、東京大学発の位置情報スタートアップです。 人・車・船舶などの移動データを解析し、交通、都市、インフラ、海洋、安全保障など、社会基盤に関わる領域の意思決定を支援しています。 官公庁・研究機関・大手企業と連携しながら、渋滞緩和、交通安全、防災、海域状況把握、インフラ管理の高度化など、公共性の高いテーマに取り組んでいる点が特徴です。 2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円を調達し、累計調達額は約36億円に到達。 さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わり、AI・位置情報・データ解析技術を軸に、まだ世の中にない新しい社会インフラの仕組みづくりに挑んでいます!
■必須要件 ・法人向け営業、アカウントマネジメント、または事業開発の経験 ・顧客課題を整理し、案件として組み立てた経験 ・社内外の関係者と連携しながら物事を進めた経験 ■歓迎要件(※下記のいずれかに当てはまる方、大歓迎!) ・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心または業務経験 ・官公庁・研究機関・公共系案件の対応経験 ・新規事業・新規技術領域での営業・事業開発経験 ・国際案件・英語での業務経験
位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング
500~810万
●業務概要: 介護・障害福祉事業者向けSaaS「カイポケ」のBtoB領域におけるマーケティング活動全般を担当いただきます。単なる集客ではなく、事業戦略とリンクしたマーケティング戦略の企画から実行まで幅広く携わっていただきます。 ●具体的な業務内容: 戦略立案・実行 ・市場予測・競合調査を基にしたマーケティング戦略の立案 ・マーケティング戦略に基づいたプロモーション施策の実行 オンライン施策 ・WEBサイト設計、SEM、SNS、コンテンツマーケティング、ウェビナー企画 ・MAを活用したリードスコアリング、メールマーケティング オフライン施策 ・ダイレクトメール、展示会の企画・実行 部門横断プロジェクト ・セールス・カスタマーサクセス部門と連携した課題設定・企画推進 ・開発やデザインチームと協力したブランディング戦略の立案・実行 ●キャリアパス: ・特定分野での専門性を高めるスペシャリストコース ・マネジメントスキルを磨くリーダーコース ・異なる領域や職務を経験するキャリアチェンジ ・部門横断で事業全体の責任を担う経営企画への道 当社では転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦でき、自分らしいキャリアを築くことができます。 ●仕事内容(変更の範囲): 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●必須要件: 大学院、大学卒以上 下記のいずれかの経験がある方(1年以上): ・事業会社における経営企画/商品企画/マーケティング/事業開発/営業企画/データ分析の経験 ・戦略コンサルティングファームや総合コンサルティングファーム(戦略部門)での経験 ・インサイドセールス、カスタマーサクセス組織におけるマネージャーの経験 ※介護・障害福祉業界やSaaS事業における経験、WEBマーケティングの実務経験等は不問、未経験者歓迎 ●歓迎要件: ・事業責任者や新規事業立ち上げの経験 ・商材・サービスのPL責任を持った経験(例:消費財メーカーのブランドマネージャーなど) ・paid広告運用、SEO、ウェビナー企画などWEBマーケティングの実務経験
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500~800万
複数IP・複数チームを統括するマネージャーとして、各IPプロデューサーと連携しながらメディアミックス展開を含めた中長期の成長戦略を描き、自社IPの価値を中長期で最大化させることがミッションです。 ■複数IP(3~5作品)の統括、および成長戦略の立案・実行 ■プロデューサー等を含む複数チームのマネジメント ■二次展開を見据えた中長期事業計画・予算計画の策定 ■外部企業との折衝、アライアンス推進、品質監修 ■コンテンツ品質の監修・ディレクション ■IP展開事業部をはじめとした他事業部との連携推進■組織づくり、採用、育成などチームビルディング全般
【必須■エンタメ領域(アニメ・映像・ゲーム・音楽・漫画など)での実務経験 ■チームマネジメントの経験 ※YouTube・SNS等のデジタル領域でヒットを生み出した経験のある方は歓迎します。 【歓迎】 ■ベンチャー企業での就業経験 ■外部企業やクリエイターとの協業経験 ■事業戦略・ブランド戦略の立案経験 「作品を生み出すだけでなく、IPを育て、経済圏を生み出したい」という想いを持つ方を求めています。
IPコンテンツの制作・運営・プロデュース
400~550万
■会社概要 建設・ビル管理領域に特化したバーティカルAI企業であり、日本最大級の建物データ(劣化診断2.3億件、修繕見積500億円/年規模)を活用し、AIによる業務自動化を推進している。紙・FAX・属人化といった非効率が残る巨大な建設・不動産市場(93兆円規模)に対し、AIを活用した見積査定、修繕計画、予知保全などの領域で実務レベルの自動化を実現している点が特徴。Kaggle Grandmasterを含むAIエンジニアと現場経験者が融合した組織で、単なるSaaS提供ではなく業務そのものの再設計を行う「AIファースト企業」として急成長している。既に3,000社以上の導入実績を持ち、建設業界のDXを現場起点で進める社会的インパクトの大きい企業である。 ■仕事概要 建設・不動産領域の顧客に対して、AIプロダクト導入に伴う業務課題の整理から解決策提案、導入設計、定着支援までを一気通貫で担い、現場業務の変革を実現するソリューションコンサルタントとして価値提供を行う。 ・顧客業務課題のヒアリングと構造化 ・AI活用を前提とした業務改善提案 ・PoC設計および導入支援 ・オンボーディングおよび活用定着支援 ・開発部門への顧客フィードバック連携 ■求人の魅力 ・AIで建設業界の構造改革に関与できる ・実務レベルの業務自動化に携われる ・顧客変革を起点にしたコンサル経験が積める
■応募必須スキル ・法人顧客との折衝・継続的コミュニケーション経験 ・複数業務・案件を並行して推進した経験 ・BtoB業界での業務経験 ■応募歓迎スキル ・業務改善や効率化の実務経験 ・SaaSやITツールを活用した業務経験 ・Excel等を用いた業務管理経験 ■求める人物像 ・自ら課題を見つけ改善に動ける方 ・不確実な環境でも思考し行動できる方 ・顧客志向で価値提供に向き合える方
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年収非公開
DeNAは、創業以来、変化を恐れず常に新しいチャレンジや事業領域を切り拓いてきました。現在は、「AIオールイン」宣言のもと、AIスタートアップの成長を支援するプログラム「"AI" For & With Startups」でスタートアップとの連携や投資を積極的に行いながら、「エンターテインメントの追求」と「社会課題の解決」の両軸に全力で取り組んでいます。 また、日本経済がダイナミズムを取り戻し、世界経済において存在感を発揮できるよう、DeNAグループの事業に直接関係する政策のみならず、経済団体や業界団体を通じて、AI、スタートアップ、エンターテインメント・コンテンツ、ヘルスケア、メディカルなど幅広い領域で経済全体の発展に資する政策提言活動を行っています。 【業務内容】 ・政府で実施される政策検討に係る会議の動向把握および渉外対応 ・経団連等関係団体における政策提言活動の企画・立案および社内外の関係者間調整 ・各種事業の市場動向調査および企画・立案 【この仕事のやりがい】 ・企業が事業をしていく上での望ましい市場環境や規制改革など、日本の経済成長を実現するための政策提言活動に携わることができます ・これまでの経験や知見をDeNAの事業で活かし、将来的には事業責任者、経営企画、起業など多様なキャリアパスを選択することが可能です
必須スキル ・省庁での業務経験 ┗政策の企画立案の経験 歓迎スキル ・スタートアップでの起業経験または業務経験がある方 ・シンクタンクやコンサルティングファームでの業務経験 求める人物像 ・柔軟な思考力、高度な論理的思考力がある方 ・高いコミュニケーション能力がある方 ・多様なステークホルダーと粘り強く交渉できる高度な調整力がある方
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
年収非公開
【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル(LLM)を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル(APIまたはオープンソースモデル)を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携(RAGアーキテクチャの構築など) AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL(高度な抽出・調査) データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。
必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB(MySQL, PostgreSQL等)の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験 ・AI/ML評価・運用経験: ┗AIモデル(特にLLM)の評価手法の選定・導入経験 ┗MLOps / LLMOps(評価サイクルの構築・運用)に関する知識・経験 ・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン(ETL) の構築・運用経験 ・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験 ・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
650~1800万
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA(Vision-Language-Action)モデルの開発 -視覚情報(Vision)と、言葉による指示(Language)を理解し、ロボットの具体的な動作(Action)へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション(遠隔操作)システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない(非定型)難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする(実機サンプリング効率の向上)ための研究開発を行います。
・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
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