Unityエンジニア
400~800万
アルサーガパートナーズ株式会社
東京都渋谷区
400~800万
アルサーガパートナーズ株式会社
東京都渋谷区
アーキテクト
詳細は弊社担当者にお問い合わせください
・Unity開発経験1年以上 ・スマートフォンアプリ / コンシューマゲーム / PCゲーム 等の開発経験 ・Git/GitHubを使用した開発経験 ・設計からリリースまで開発経験が1作品以上ある方
正社員
400万円〜800万円
125日
東京都渋谷区
最終更新日:
600~850万
LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、大手顧客の課題を解決していただきます。一人ひとりが大きな裁量を持ち開発から実装まで担います。 【具体的な業務内容】 ■顧客業務に即したLLMエージェントの開発・テスト ■LLMアプリケーションを実現するためのアーキテクチャ設計 ■LLMエージェントに関する新技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に応じた技術選定 ■運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加
【必須】■クラウド上のWebサービスにおけるアプリケーションアーキテクチャ設計の業務経験 ■Webサービスのソフトウェア開発スキル ■生成AIを活用したソフトウェア開発スキル 【ポジションの魅力・キャリアパス】 ■3年後の市場価値:Web開発力に「エンプラ×LLMアプリケーション開発」の実績が加わり、AI時代に希少なフルサイクル人材へ ■キャリアパス:スペシャリスト/マネジメントの両方向を選択可能 ■タフな面:LLMは正解のない領域です。曖昧な状態から自ら設計し試行錯誤する姿勢が求められる。成長角度は圧倒的です。
BtoB事業:各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援 BtoC事業:人工知能関連技術を活かしたオンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』など HEROZ ASK:生成AIを活用し、社内業務をアシストするAIアシスタントサービス
950~12499万
◆企業概要 ・教育や生活サービス領域で圧倒的シェアを誇るベネッセのグループ中核企業です。 ・全社を挙げたDX・AI活用に注力しており、事業やサービスの進化を推進しています。 ・外部パートナーや研究機関との連携も活発で、最新技術に触れられる環境です。 ・ハイブリッド勤務や各種手当など、従業員の柔軟な働き方を支える制度が充実。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI/AIエージェント活用に向けた共通実行基盤と制御点の設計・実装を担当。 ・認証認可、権限委譲、秘密情報管理およびモデルゲートウェイの環境を整備。 ・Promptやモデル等の変更管理、段階リリース、切り戻しの仕組みを構築。 ・共通部品や設計ガイドを整備し、全社で再利用できる運用標準を作ります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・全社横断で利用するAI/AIエージェント共通実行基盤の設計・統制構築。 ・モデル利用や認証認可、監査証跡の基本方針策定と具体案件への適用。 ・AI Quality & Evaluation領域と連携した品質評価・可観測性基盤の構築。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収最大1,250万円+手当充実!提示条件も高くスキルを正当に評価。 ✅教育・生活関連のビッグデータと最先端生成AIを活用した基盤作りに挑戦。 ✅共通基盤の仕組み化を通じ、開発組織全体の技術水準向上に大きく貢献。 ✅Udemy利用やDX資格支援など、セルフラーニング環境が非常に豊富。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・『進研ゼミ』をはじめとする膨大な顧客・学習データを活かした施策が強み。 ・単なるAI導入にとどまらず、安全で再現性ある全社運用の「型」を自ら定義。 ・エンジニアとしての専門深化に加え、BizDev等へも領域を広げられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
応募条件(MUST) ■ソフトウェアエンジニアリング、Platform、SRE、Security、ML Platform、Backend のいずれかの領域で、5年以上の実務経験 ■Tech Lead またはそれに準ずる立場で、共通基盤や横断的な技術課題の推進を担った経験 ■生成AIまたはAIエージェントを活用した機能・システムについて、1年以上の実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験 ■認証認可、変更管理、監査証跡、または運用統制に関わる制御点を設計し、本番運用へ落とし込んだ案件経験 ■クラウド環境における分散システム、API、CI/CD、Infrastructure as Code の設計・運用経験 ■認証認可、権限制御、秘密情報管理、multi-tenant isolation のいずれかを設計・運用した経験 ■可観測性、変更管理、段階リリース・切り戻しを含む本番運用を設計した経験 ■PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、事業・プロダクト・開発上の要求を技術的な統制や制御点として設計し、実務へ落とし込んだ経験
-
700万~
・R&D × Business Development のクロスファンクショナルチームのリード・マネジメント ・衛星データ/地理空間技術関連の研究開発プロジェクトの企画・実行・納品管理 ・プロジェクト計画の作成(タイムライン、マイルストーン、成果物) ・進捗管理およびリスク管理 ・内外ステークホルダーとの連携・調整・報告 ・日本語でのプロジェクトドキュメント作成・整理
必須スキル ・日本語ネイティブレベル(政府・行政文書の理解を含む) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・プロジェクトマネジメントリード経験(5名以上のチームを率いた経験) ・衛星データまたは地理空間技術への関心・理解 歓迎スキル ・PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 ・官公庁/自治体案件の経験(助成金・補助金、NEDOなど) ・理系(情報・工学系)修士以上、または同等の実務経験 ・Python や GIS ツールを用いた研究・開発経験 ・国際学会での論文投稿経験 ・アジャイル/リーン手法の理解、予算管理・財務分析スキル
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
800~1100万
官公庁・防衛関連システム事業の拡大に伴い、要件定義から基本設計までの上流工程を担う中核人材を募集します。 同社は、衛星データ解析・AIを強みとするスタートアップとして、防衛、公共安全、防災領域を中心とした官公庁向けシステム案件に取り組んでいます。 AIエンジニアを中心とした実装体制を強みとする一方、今後の事業拡大に向けて、官公庁調達で求められる高品質な要件定義書・設計ドキュメントを作成し、設計標準やレビュー体制を組織に根付かせていくことが重要になっています。 要件定義や設計ドキュメントの作成そのものに面白さを感じる方を求めています。 実装は社内のエンジニアが担当します。今回ご入社いただく方には、上流工程の中核として、案件の品質を支えるとともに、同社の設計標準や設計文化の構築をリードしていただきます。 【主な業務内容】 ・官公庁向けシステム案件における要件定義・基本設計のリード ・官公庁調達水準の設計ドキュメントの作成・統括 └要件定義書、基本設計書、試験計画書、納品資料など、案件によっては合計1,000ページ規模のドキュメントを扱います。 ・発注元である官公庁との技術レビュー、仕様調整への参画 ・社内エンジニアが作成する設計資料のレビュー ・設計標準、ドキュメントテンプレート、レビュー体制の整備・展開 ・入札案件における技術提案書・企画書の作成支援 ・案件状況に応じたプロジェクトマネジメントおよび後進育成 将来的には案件PMやメンバー育成を担うキャリアに加え、マネジメントに進まず、上流工程の専門職として設計・ドキュメント品質を追求し続けるキャリアも想定しています。
必須スキル ・SIerまたはそれに準ずる環境における、上位SE・ITアーキテクトとしての実務経験 └目安として5年以上を想定していますが、経験年数よりも実務内容を重視します。 ・官公庁または大企業向けシステムにおいて、要件定義から基本設計までをリードした経験 ・要件定義書や基本設計書など、数百ページ規模の設計ドキュメントを主体的に作成・完成させた経験 ・ネットワーク、インフラ、ハードウェア構成を含め、システム全体を俯瞰して設計できる知識・経験 ・設計ドキュメントの品質に対する高い意識 └体裁、記載内容の整合性、要件と設計のトレーサビリティなどを含みます。 歓迎スキル ・防衛省・自衛隊関連のシステム案件に携わった経験 └調達特約条項、官公庁特有の仕様書・文書文化、検査対応などへの理解を想定しています。 ・官公庁案件におけるセキュリティ手続への対応経験 └入退管理、作業従事者登録、指定環境での作業などを含みます。 ・ネットワーク機器、電波・通信系装置を含むシステムの設計経験 ・官公庁案件における技術提案書の作成や入札対応の経験 ・AI・機械学習を活用したシステム案件に携わった経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
600~1400万
政府機関向けサイバーセキュリティシステムの最適化プロジェクト全体を統括するリーダーポジション。政府機関担当者との技術打ち合わせを主導し、SASEおよびゼロトラスト環境におけるセキュリティ製品群の再設計・パラメータ最適化の技術的意思決定に最終責任を持つ。セキュアな隔離環境での作業が主体となり、東京都内指定施設への定期出張を伴う。 <主な業務内容> ・政府機関担当者との定期技術打ち合わせの進行・合意形成・議事録作成(計4回、東京都内指定施設) ・SASEおよびゼロトラスト環境におけるセキュリティシステムのアーキテクチャ設計・最適化方針の決定 ・設計方針書(複数版)・パラメータ設計書・成果報告書等の主要成果物の品質管理と最終提出責任 ・チームメンバー(4名)の進捗管理・技術判断・スケジュール調整・リスク管理 ・ベンダーおよび前工程事業者への技術ヒアリングと設計への反映 ・セキュアオフィス内での設計分析作業・情報管理規程の遵守徹底
必須スキル ・SASEアーキテクチャ(ZTNA / FWaaS / CASB / SD-WAN)の設計・実装経験 ・脅威インテリジェンス(CTI)プラットフォームの実務経験:MISP・OpenCTIまたはThreatConnect・Anomali等 ・SIEMの設計・運用経験:Splunk / IBM QRadar / Microsoft Sentinel のいずれか ・ゼロトラストネットワーク設計の実務経験(NIST SP800-207相当の理解) ・政府機関・官公庁向けシステムの開発または運用経験 ・技術文書(設計書・報告書)の日本語作成能力:行政機関に提出できるレベル ・政府機関との折衝・承認取得の経験:会議進行・合意形成を主体的に行えること ・複数メンバーへの技術リーダーシップ:方針を示し、判断し、結果に責任を持てること ・機密情報管理への高い倫理観:取扱注意情報を自律的に判断・管理できること
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~1300万
国の重要機関における人材育成(警戒管制レーダー整備教育)を支える教育用VRプラットフォームをゼロから作り上げるプロジェクト全体を統括するリーダー。発注機関担当者(教育室・連絡調整会議)と直接対話し、複雑な要求をシステム仕様へ落とし込む最前線に立つ。契約後2カ月以内の事業計画書策定、四半期ごとの連絡調整会議の主導、システム設計書(改訂版)・プログラム基本設計書・成果物一式の品質管理と最終提出責任、令和9年3月の納期遵守に最終責任を持つ。 <主な業務内容> ・発注機関担当者との要件定義・仕様折衝・合意形成(連絡調整会議:四半期1回基準・計4回程度を主導、議事録作成) ・事業計画書(契約後2カ月以内)の策定、管理体制・日程管理・事業運営方針の確定 ・プロジェクト全体の開発枠組み・システムアーキテクチャ(教官用装置・学生用端末・ネットワーク装置)の策定 ・システム設計書(改訂版)・プログラム基本設計書・操作手順書・成果報告書等の品質管理と最終提出責任 ・チームメンバー(6名程度)の進捗管理・技術判断・スケジュール調整・リスク管理 ・外部委託先(3D制作会社等)の選定・再委託承認手続(契約担当官への文書提出)・管理 ・技術確認試験・製品試験の実施計画と、省略可否の官側協議 ・要確認事項(J/FPS-7型式確定、学生用端末台数の整合、官給品範囲等)のクローズ <この仕事の魅力> 大規模な公共案件を立ち上げから牽引し、社会貢献と技術的挑戦を両立できる。
・システム開発プロジェクトにおけるPM経験(8年以上) ・官公庁またはエンタープライズ向けの要件定義・折衝・合意形成の実務経験 ・複数コンポーネント(クライアント/サーバ/ネットワーク)から成るシステムのアーキテクチャ設計経験 ・行政機関に提出できるレベルの要件定義書・設計ドキュメント作成スキル(日本語) ・スケジュール・コスト・リスク・成果物の統合管理経験 ・複雑なステークホルダー間の調整力と高いコミュニケーション能力 ・未確定な状況から情報を整理し、方針を決定し、結果に責任を持てる推進力 ・機密情報管理への高い倫理観:取扱注意情報・貸付文書を自律的に判断・管理できること <ツール・製品経験> プロジェクト管理:Jira または Redmine・Microsoft Project/ドキュメント:Microsoft Office 全般・図版作成ツール/成果物管理:Git・SharePoint または類似
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
1000~1800万
■ミッション 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。AIが知能の限界を超えていくほど、人類は物的限界に直面します。それを超える鍵は、製造業による物的イノベーションの圧倒的加速です。「製造業AIデータプラットフォームCADDi」は、バリューチェーン上に散在するあらゆるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で活用できるデータ基盤を構築するプラットフォームです。人があらゆる叡智に辿り着き、AIがそれを使って実行し、業務がさらに叡智を生む——この循環で、製造業の判断と実行を高度化し、経営レベルのインパクトを生み出します。日本をはじめ、アメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上をはじめ、全世界22カ国で導入されています。 ■募集背景 本ポジションが向き合うのは、日本の基幹産業を支えるミドル〜準大手クラスの専業メーカー群です。自動車部品や産業機械など、それぞれの領域で技術を磨き、業界に不可欠な存在であり続けてきた企業であり、意思決定者と現場の距離が近く、経営と現場が一体となって動けることが構造的な特徴です。これらの企業は、電動化やグローバル競争構造の変化、経営・技術者の世代交代といった、事業のあり方そのものを問い直すテーマに直面しています。強い現場を持ちながらも、その距離の近さというアドバンテージを十分に活かしきれておらず、掲げた変革を本当の意味で全社に浸透させきれていない。ここに変革の伸びしろがあります。本ポジションの特徴は、この現場と経営の距離の近さを起点に、意思決定から実行までを一気通貫でやり切れることです。現場の課題がそのまま経営課題に直結しやすく、変革のスピード感とインパクトをダイレクトに実感できる環境があります。さらに、当社はすでにサービス提供国22カ国規模でグローバル展開を進めており、本ポジションもその展開を支える仕組みづくりに関わる機会があります。一社の変革にとどまらず、AIが前提となる時代における顧客接点のあり方そのものをデザインする。それがこのチームの仕事であり、より事業を加速させていきたく本ポジションの募集をしております。 ■職務内容 ・担当インダストリー内の複数アカウントを横断し、部門課題の特定から経営合意、現場実装、その先の横展開まで、変革に必要なことを一気通貫で担います ・経営課題・事業課題の特定、プロジェクトへの分解・合意形成・実行 ・経営層〜現場までを巻き込む変革推進(システム導入だけでなく、経営課題解決に資する業務・組織への実装、成果創出まで) ・担当インダストリーの市場・顧客ポートフォリオ分析、インダストリー戦略の立案・実行 ・既存プロダクトだけでは解けない経営課題に対する、プロダクトチームとの協業による機能改善・新規開発への連携(自社プロダクト・事業成長そのものへの直接的な貢献) ・新たな経営課題の特定、及びセールス部門と連携したアカウント拡大 ・チームの組成・メンバー育成、事業と組織の拡大に伴うマネジメントスコープの拡大 ■仕事のやりがい・魅力 <1. 経営から現場実装まで、End to Endで変革を主導する> MID領域の企業は部門課題がそのまま経営課題に直結する構造だからこそ、経営層への働きかけから現場の業務変革、プロダクトチームへのフィードバックまでを自分自身の手で一気通貫に動かすことができます。提案で終わらない分の不確実性は大きいですが、変革の本質に向き合う経験そのものがここにあります。 <2. 1社の成功が、業界全体を動かすレバレッジになる> MID領域で直面する課題の多くは、1社だけの個別対応では終わりません。ある企業で磨き上げた変革の型を、同じインダストリー内の他社へ横展開することで、業界の勝ちパターンを自らの手で作り出せます。目の前の顧客の課題解決が、そのままインダストリー全体の成長エンジンに直結する、レバレッジの大きい仕事です。 <3. プレイヤーの先に、事業を持つキャリア形成が可能> 成果を出し切った先には、担当インダストリー・エリアの事業戦略・収支責任・チーム組成を担う「戦略オーナー」というポジションがあります。個社の顧客対応にとどまらず、事業そのものを作る経験ができるのは、職種の枠を超えたキャリアパスです。 <4. 現場の近さを武器に、経営層と直接向き合える> MID領域の企業では、部門の課題がそのまま経営課題に直結しやすい構造があります。既存の型では解けない課題だからこそ、現場起点で動きながら確実に経営層との対話・意思決定に関与できます。
■MUST要件 ・顧客が掲げる目標(経営目標・事業目標・KPI等)に対して、目標達成のために必要な変化・投資判断を顧客と一緒に動かした経験 ・複数のステークホルダー(部門・役職階層・社外含む)を横断し、新規プロジェクトを企画から実行・振り返りまで責任者として推進した/複数社(パートナー企業・ベンダー等)を巻き込んだ立ち上げプロジェクトを完遂した経験 ・正解や前例が用意されていない状況で、自ら課題を定義し、仮説を立てて検証しながら解決まで導いた経験 ■歓迎条件 ・プロダクト開発チーム・エンジニアと協業し、機能改善や新規開発を推進した経験 ・製造業における事業・業務変革経験 ・製造業における基幹システム(ERP、PLM、MES等)の提案、導入に関わった経験 ・若手のうちからプロジェクトやチームを牽引した経験 ・AI・データ・製造業に関する専門知識は必須ではありません。課題を構造化し、プロジェクトを設計・実行しきる力を最も重視しており、専門知識は後から十分にキャッチアップ可能な領域と位置付けています ■求める人物像 ・キャディのミッション・ビジョンに強く共感いただける方 ・正解のない状況で、自ら課題を定義し仮説検証を回しきれる方 ・将来的な事業戦略・収支責任・チームマネジメントを担うことに意欲がある方 ・現場の課題から経営課題までを地続きで捉え、レイヤーを越えて動ける方
キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、経営の意思決定と実行の基盤となる「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供するグローバルスタートアップです。
700~1000万
■ミッション 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 AIが知能の限界を超えていくほど、人類は物的限界に直面します。それを超える鍵は、製造業による物的イノベーションの圧倒的加速です。 「製造業AIデータプラットフォームCADDi」は、バリューチェーン上に散在するあらゆるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で活用できるデータ基盤を構築するプラットフォームです。人があらゆる叡智に辿り着き、AIがそれを使って実行し、業務がさらに叡智を生む——この循環で、製造業の判断と実行を高度化し、経営レベルのインパクトを生み出します。 日本をはじめ、アメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上をはじめ、全世界22カ国で導入されています。 ■募集背景 本ポジションが向き合うのは、日本の基幹産業を支えるミドル〜準大手クラスの専業メーカー群です。自動車部品や産業機械など、それぞれの領域で技術を磨き、業界に不可欠な存在であり続けてきた企業であり、意思決定者と現場の距離が近く、経営と現場が一体となって動けることが構造的な特徴です。 これらの企業は、電動化やグローバル競争構造の変化、経営・技術者の世代交代といった、事業のあり方そのものを問い直すテーマに直面しています。強い現場を持ちながらも、その距離の近さというアドバンテージを十分に活かしきれておらず、掲げた変革を本当の意味で全社に浸透させきれていない。ここに変革の伸びしろがあります。 本ポジションの特徴は、この現場と経営の距離の近さを起点に、意思決定から実行までを一気通貫でやり切れることです。現場の課題がそのまま経営課題に直結しやすく、変革のスピード感とインパクトをダイレクトに実感できる環境があります。 さらに、当社はすでにサービス提供国22カ国規模でグローバル展開を進めており、本ポジションもその展開を支える仕組みづくりに関わる機会があります。一社の変革にとどまらず、AIが前提となる時代における顧客接点のあり方そのものをデザインする。それがこのチームの仕事であり、より事業を加速させていきたく本ポジションの募集をしております。 ■職務内容 ・担当インダストリー内の複数アカウントを横断し、部門課題の特定から経営合意、現場実装、その先の横展開まで、変革に必要なことを一気通貫で担います。 ・経営課題・事業課題の特定、プロジェクトへの分解・合意形成・実行 ・経営層〜現場までを巻き込む変革推進(システム導入だけでなく、経営課題解決に資する業務・組織への実装、成果創出まで) ・担当インダストリーの市場・顧客ポートフォリオ分析、インダストリー戦略の立案・実行 ・既存プロダクトだけでは解けない経営課題に対する、プロダクトチームとの協業による機能改善・新規開発への連携(自社プロダクト・事業成長そのものへの直接的な貢献) ・新たな経営課題の特定、及びセールス部門と連携したアカウント拡大 ■仕事のやりがい・魅力 1. 経営から現場実装まで、End to Endで変革を主導する MID領域の企業は部門課題がそのまま経営課題に直結する構造だからこそ、経営層への働きかけから現場の業務変革、プロダクトチームへのフィードバックまでを自分自身の手で一気通貫に動かすことができます。提案で終わらない分の不確実性は大きいですが、変革の本質に向き合う経験そのものがここにあります。 2. 1社の成功が、業界全体を動かすレバレッジになる MID領域で直面する課題の多くは、1社だけの個別対応では終わりません。ある企業で磨き上げた変革の型を、同じインダストリー内の他社へ横展開することで、業界の勝ちパターンを自らの手で作り出せます。目の前の顧客の課題解決が、そのままインダストリー全体の成長エンジンに直結する、レバレッジの大きい仕事です。 3. 現場の近さを武器に、経営層と直接向き合える MID領域の企業では、部門の課題がそのまま経営課題に直結しやすい構造があります。既存の型では解けない課題だからこそ、現場起点で動きながら確実に経営層との対話・意思決定に関与できます。 4. AI時代における企業変革者として成長できる テクノロジーを理解する力、自らAIを使いこなす力、経営層から現場までを動かすインターパーソナルスキル、社内の関連部門を導くリーダーシップ。ハードスキルに閉じない「変革者」としてのスキルを身につけることができます。
■MUST要件 ・顧客が掲げる目標(経営目標・事業目標・KPI等)に対して、目標達成のために必要な変化・投資判断を顧客と一緒に動かした経験。 ・複数のステークホルダー(部門・役職階層・社外含む)を横断し、新規プロジェクトを企画から実行・振り返りまで責任者として推進した、または複数社(パートナー企業・ベンダー等)を巻き込んだ立ち上げプロジェクトを完遂した経験。 ・正解や前例が用意されていない状況で、自ら課題を定義し、仮説を立てて検証しながら解決まで導いた経験。 ■歓迎条件 ・プロダクト開発チーム・エンジニアと協業し、機能改善や新規開発を推進した経験 ・製造業における事業・業務変革経験 ・製造業における基幹システム(ERP、PLM、MES等)の提案、導入に関わった経験 ・若手のうちからプロジェクトやチームを牽引した経験 ■求める人物像 ・キャディのミッション・ビジョンに強く共感いただける方 ・正解のない状況で、自ら課題を定義し仮説検証を回しきれる方 ・将来的な事業戦略・収支責任・チームマネジメントを担うことに意欲がある方 ・現場の課題から経営課題までを地続きで捉え、レイヤーを越えて動ける方 ・個社の成功にとどまらず、業界全体への横展開を志向できる方
キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、経営の意思決定と実行の基盤となる「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供するグローバルスタートアップです。
600~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築(ハイブリッド/マルチクラウド推進) ✓コンテナを中心としたシステム基盤設計・構築およびクラウド上のDB、NW、セキュリティ構築・運用 ✓IaC(Terraform, CloudFormation, CDK等)を前提としたインフラ構築の効率化・自動化 ✓Datadog等の監視サービスを利用したモニタリング環境構築およびDevSecOps推進 ✓社内ナレッジ共有、社内外イベント・勉強会での登壇や発表 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓オンプレミスからパブリッククラウド(AWS/Azure)への移行およびクラウドネイティブ刷新PJ ✓ミッションクリティカルなシステムを支える堅牢・俊敏な基盤設計・DevSecOps推進PJ ✓データアナリティクス基盤(Snowflake/Athena/Redshift等)の導入・構築PJ
必須条件(MUST) ✓インフラ(オンプレミス)またはクラウドの設計・構築経験3年以上 ✓IaCによるインフラ開発・運用経験、またはDatadog等の監視サービスを用いた監視運用の設計・開発経験(いずれか必須) 歓迎条件(WANT) ✓AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウド利用経験および可用性/セキュリティ観点でのインフラ設計経験 ✓SREとしての業務経験、またはAWS・Azure・GCP認定資格(アソシエイト以上)/IPA高度試験認定保持
-
720~1800万
■募集背景 AI技術の社会実装を加速させる中で、クライアント企業の課題を技術的に解きほぐし、最適なアーキテクチャ設計・実装をリードできる人材の重要性が高まっています。AI Labでは、AIエンジニアやデータサイエンティストと連携しながら、AIソリューションの構想から実装・運用までを一貫して支えるソリューションアーキテクトを新たに募集します。 ■業務内容 Givery AI Labのソリューションアーキテクトとして、AI/DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。具体的には以下のような業務を想定しています。 ・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化 ・AI/データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計 ・技術選定(LLM/生成AI/RAG/データパイプライン)およびロードマップ立案 ・社内開発チーム(MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア)および顧客側関係者との調整・推進 ・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明 ・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援 ■ポジションの魅力 ◯最新技術への積極的なチャレンジ クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。 ◯裁量の大きい環境 技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。 ◯チーム横断でのコラボレーション 開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。 ■ご担当いただく業務の魅力/やりがい リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり) 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎ 技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります! 新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 ■Givery AI Labについて 私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト(Track/DECA/MANA)におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。
■MUST要件 ・Azure基盤の設計・運用経験3年以上 ・Webアプリケーション/クラウドサービス開発の実務経験(技術選定・設計含む)3年以上 ・顧客折衝・提案・要件定義経験、ステークホルダー管理経験 3年以上 ■歓迎条件 ・LLM/生成AI/RAGの導入・運用経験 ・大規模SaaS/エンタープライズ案件のアーキテクチャ設計経験 ・ITコンサルティングやSIer等での顧客向けソリューション設計実績 ・IaC (Terraform) の実務経験 ・AWS基盤の設計・運用経験 ■求める人物像 ・技術とビジネスの双方を理解し、「何を実現すべきか」を問い続められる方 ・手を動かす技術者と調整し、ビジネス価値に直結する設計を自律的に進められる方 ・スタートアップ的スピード・変化を楽しめる方、未知技術にも主体的に挑戦できる方 ・クライアントとの信頼関係を構築し、「伴走者」として価値創出にコミットできる方
HRテック 事業(Track) マーケティングDX 事業(DECA) オペレーションDX 事業(MANA|法人GAI Powered by GPT-4) インキュベーション 事業(エジソン塾)