上流工程アーキテクト(要件定義・基本設計リード)|官公庁・防衛関連システム【正社員】
800~1100万
株式会社Solafune
東京都千代田区
800~1100万
株式会社Solafune
東京都千代田区
アーキテクト
web/オープンプロジェクトマネージャー
設計/施工監理
官公庁・防衛関連システム事業の拡大に伴い、要件定義から基本設計までの上流工程を担う中核人材を募集します。 同社は、衛星データ解析・AIを強みとするスタートアップとして、防衛、公共安全、防災領域を中心とした官公庁向けシステム案件に取り組んでいます。 AIエンジニアを中心とした実装体制を強みとする一方、今後の事業拡大に向けて、官公庁調達で求められる高品質な要件定義書・設計ドキュメントを作成し、設計標準やレビュー体制を組織に根付かせていくことが重要になっています。 要件定義や設計ドキュメントの作成そのものに面白さを感じる方を求めています。 実装は社内のエンジニアが担当します。今回ご入社いただく方には、上流工程の中核として、案件の品質を支えるとともに、同社の設計標準や設計文化の構築をリードしていただきます。 【主な業務内容】 ・官公庁向けシステム案件における要件定義・基本設計のリード ・官公庁調達水準の設計ドキュメントの作成・統括 └要件定義書、基本設計書、試験計画書、納品資料など、案件によっては合計1,000ページ規模のドキュメントを扱います。 ・発注元である官公庁との技術レビュー、仕様調整への参画 ・社内エンジニアが作成する設計資料のレビュー ・設計標準、ドキュメントテンプレート、レビュー体制の整備・展開 ・入札案件における技術提案書・企画書の作成支援 ・案件状況に応じたプロジェクトマネジメントおよび後進育成 将来的には案件PMやメンバー育成を担うキャリアに加え、マネジメントに進まず、上流工程の専門職として設計・ドキュメント品質を追求し続けるキャリアも想定しています。
必須スキル ・SIerまたはそれに準ずる環境における、上位SE・ITアーキテクトとしての実務経験 └目安として5年以上を想定していますが、経験年数よりも実務内容を重視します。 ・官公庁または大企業向けシステムにおいて、要件定義から基本設計までをリードした経験 ・要件定義書や基本設計書など、数百ページ規模の設計ドキュメントを主体的に作成・完成させた経験 ・ネットワーク、インフラ、ハードウェア構成を含め、システム全体を俯瞰して設計できる知識・経験 ・設計ドキュメントの品質に対する高い意識 └体裁、記載内容の整合性、要件と設計のトレーサビリティなどを含みます。 歓迎スキル ・防衛省・自衛隊関連のシステム案件に携わった経験 └調達特約条項、官公庁特有の仕様書・文書文化、検査対応などへの理解を想定しています。 ・官公庁案件におけるセキュリティ手続への対応経験 └入退管理、作業従事者登録、指定環境での作業などを含みます。 ・ネットワーク機器、電波・通信系装置を含むシステムの設計経験 ・官公庁案件における技術提案書の作成や入札対応の経験 ・AI・機械学習を活用したシステム案件に携わった経験
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,100万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 フレックスタイム制(標準労働時間:1日8時間) ※始業・終業時刻は従業員の裁量により決定いただきます。 ※雇用契約書等に別段の定めがある場合は、その定めに従います。
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社直後: 10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※経験・スキル・勤務地により応相談
東京都千代田区
屋内全面禁煙
東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング 28F) または 国内拠点(リモート併用相談可)一部出張あり
リモートワーク可
無
通勤手当(会社規定に基づき支給) 残業手当(残業時間に応じて別途支給) オンボーディング 業務キャッチアップ支援
東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング 28F
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
最終更新日:
720~1300万
【業務内容】 当社情報システム部の一員(社内SE)として、生命保険事業を支えるアプリケーション開発または基盤(インフラ)構築業務をご担当いただきます。情報システム部は、事業会社の立場で事業部門と対等なパートナーとしてシステムの企画・開発・保守を担う部署です。ビジネス部門から開発の提案・連携を受けて一緒に企画を行ない、業務要件・システム要件を取りまとめたうえで、グループのシステム子会社やITベンダーの皆さまとともに開発を推進します。上流工程だけを取りまとめるのではなく、成果出し(リリース)まで責任を持ってリードし、稼働後のシステム保守まで一気通貫で携わることができるのが当社の社内SEの特徴です。 当社では中期経営計画において「IT・デジタル投資のさらなる推進」を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけており、システム開発投資額は年間1,000億円を超える規模へと拡大しています(2019年度対比で倍増)。AI領域への投資(5年間で約300億円規模)、アクセンチュア社と協業した専門組織「デジタルイノベーションハブ」との連携によるAI開発の推進、COBOLで書かれた約1億ステップ規模のホスト資産をクラウド・Java系へ刷新する超大規模マイグレーションプロジェクト(2025年から10年計画)など、将来を見据えた大型案件が数多く動いています。3億円超の大規模プロジェクトが年間約40件並走しており、ご自身の志向性に応じて多様な案件に携わることが可能です。 【主な業務内容】 ・アプリケーション開発(個人保険・企業保険のフロントエンド/バックエンド、資産運用関連、コーポレート系等)に関する企画・要件定義・開発推進・保守運用 ・基盤(インフラ)構築(データ管理基盤、サーバー・クラウド、ネットワーク・デバイス・ホスト等)の企画・構築・保守運用、RFP対応・ベンダーコントロール ・ホスト資産刷新(レガシーマイグレーション)等、超大規模プロジェクトの推進、プロジェクト管理(PM・PMO) ・DX開発関連業務(アジャイル開発等)、顧客管理システム構築業務 ※営業職員約3万6,000人が利用するWebアプリケーション、約5万台のデバイス、1,000超の拠点を支える大規模なシステム環境です。ご経験・志向性に応じて、アプリケーション開発・インフラ・大規模プロジェクト推進のいずれかの所属に配属となります。
・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験 - ネットワーク構築(特にクラウド基盤構築)またはアプリケーション開発(特にスマホアプリ開発)における実務経験 - 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験 - アジャイル開発等、DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験 - お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格(応用情報技術者程度)の保有 ・上流工程のみでなく、開発工程から知見を積み、実際に手を動かして開発をされてきたご経験
生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務
750~1800万
業務内容 大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。 BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。 また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。 クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。 【プロジェクト例】 大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※弊社ホームページ プレスリリースにてご確認いただけます。 https://pkshatech.com/ja/news/ ポジションの魅力 ・機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる ・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる ・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる ・大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる ・PKSHAにおける最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている 参考記事 社会課題を解決するために議論を重ね、視座を高めていける環境が「面白い」 先端技術を「使われる」ものへ―事例なき領域をエンジニアと共に走り続ける醍醐味とは 「もっとわがままでもいい」――個々の想いを束ねて社会価値に変換していくPKSHAの技術力と組織力 AIに向き合うことは、人と向き合うこと――豊かなコミュニケーションをめざして加速するソリューション開発 文化をテクノロジーで創る、PKSHAの事業開発の面白さ 参考/社員のバックグラウンド ・ビジネス:外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど ・エンジニア:Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど
必須要件 〇スキル 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・戦略・業務・DXコンサルティング ・エンジニアが参画するプロジェクトのマネジメント ・デジタルビジネスの企画・立ち上げ・運用 〇マインド ・最先端のAI・デジタルビジネスに関心・熱意をお持ちの方 ・AI・デジタル技術の「社会実装」にこだわる強い意志をお持ちの方 ・長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方 ・机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方 歓迎要件 ・コンサルティングファーム・シンクタンクでのマネージャー以上のご経験をお持ちの方 ・経営層やデジタルトップへのソリューション提案・関係構築のご経験をお持ちの方 ・大規模クライアントのアカウントマネージメントのご経験をお持ちの方 ・エンジニアバックグラウンド / 理系学部出身の方 ・ビジネスレベルの英語力を活かした、グローバル環境での実務経験をお持ちの方(海外案件の推進等)
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800~1200万
Speedaは標準機能をSaaSとして提供する一方、大手企業から「自社データと組み合わせて自社環境で使いたい」という要望が急速に増えています(金融機関、大手事業会社、コンサルティングファーム等)。顧客ごとの要件を実現する個社開発プロジェクトを、要件定義から実装・運用まで一貫してリードするプロジェクトマネージャーを募集します。 【業務内容】 ・顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 ・顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 ・企業財務・ニュース・開示情報等のデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 ・顧客保有データとの名寄せ・突合、分析・検索に適したデータモデリング ・開発の推進・実装、本番導入、導入後の運用・保守 ・顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 技術的な判断と顧客との合意形成の両方を自分で握れるポジションで、進行管理だけでなく技術的な意思決定も担います。TOBを経て再上場を目指す過程にあり、事業立ち上げ期から進め方そのものを定義できます。
【必須】 ・ITプロジェクトにおけるPM実務経験(目安3年以上。要件定義等上流工程から関わり、顧客とスコープ・期限を直接合意した経験) ・自ら設計・実装し稼働後の運用まで担当した経験(技術的な選択肢とその帰結を自ら判断できること) ・出社および客先訪問が可能な方、日本語ネイティブレベル 【歓迎】 ・セキュリティ要求水準の高い顧客(金融機関、大手事業会社、コンサルティングファーム等)との協業経験 ・構造化/非構造化データのパイプライン構築・運用経験、顧客環境でのシステム構築経験
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800~1200万
Speedaは標準機能をSaaSとして提供する一方、大手企業から「自社データと組み合わせて自社環境で使いたい」という要望が急速に増えています(金融機関、大手事業会社、コンサルティングファーム等)。顧客ごとの要件を実現する個社開発を、顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードするForward Deployed Engineerを募集します。 【業務内容】 ・顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 ・顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 ・企業財務・ニュース・開示情報等のデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 ・顧客保有データとの名寄せ・突合、分析・検索に適したデータモデリング ・開発の推進・実装、本番導入、導入後の運用・保守 ・顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 【技術スタック】バックエンド:Kotlin/SpringBoot、フロントエンド:TypeScript/Next.js、インフラ:Google Cloud/AWS、データストア:PostgreSQL/Snowflake(顧客環境により変動) TOBを経て再上場を目指す過程にあり、事業立ち上げ期から進め方そのものを定義できるポジションです。
【必須】 ・Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務経験(目安3年以上。設計・コードレビュー・運用まで担当) ・顧客と直接向き合い要件定義から関わり、スコープと期限を合意した経験 ・データベース・データモデルの設計経験(エンティティ定義、正規化、既存システムとの整合性を考慮) ・出社および客先訪問が可能な方、日本語ネイティブレベル ・少人数チーム(2〜5名)のマネジメント経験 【歓迎】 ・セキュリティ要求水準の高い顧客との協業経験、構造化/非構造化データのパイプライン構築・運用経験
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598~1500万
◆企業概要 ・金融・IT領域を中心に高度なシステム開発・コンサルを展開する大手。 ・AWSやAzureに特化し最先端のクラウドプロジェクトを多数推進。 ・個人のスキルと希望を尊重した柔軟なアサイン制度を確立しています。 ・夕食無料ビュッフェや各種保険など、業界最高水準の福利厚生を完備。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AWS・Azureを用いたクラウド基盤の設計・構築および移行を推進。 ・クラウドネイティブなアーキテクチャによるスクラッチ開発の基盤構築。 ・IaC(Infrastructure as Code)を活用した自動化・効率化の実行。 ・監視環境の整備や安全性を担保するDevSecOpsの推進業務。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ミッションクリティカルなシステム基盤のオンプレからクラウド移行。 ・コンテナ(Docker/K8s)を中心とした先進的なシステム基盤設計。 ・Datadog等を活用したリアルタイム監視・運用環境の構築・運用。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収600万〜1500万円と、技術力や成果が正当に反映される評価制度。 ✅ベンダーニュートラルな立場で上流から下流まで一気通貫でアサイン。 ✅マネジメントとスペシャリストの双方で同等に評価される選べるキャリア。 ✅メンター制度や週次1on1など手厚いフォローで早期の立ち上げを支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・要求水準の高い環境で「堅牢性」と「俊敏性」を両立させる技術力。 ・ビジネス都合だけでなく本人の育成観点・希望を考慮するアサイン管理。 ・技術理解のある評価者による正当な査定で、40・50代も第一線で活躍。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
必須経験 (いずれか必須) インフラ(オンプレミス)または、クラウドの設計・構築経験3年以上 IaCによるインフラの開発・運用経験(AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等) Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験
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720~1300万
【業務内容】 当社では、サイバーセキュリティ対策を経営戦略上の重要な要素と位置づけ、CISO配下に専門組織MY-SIRT(サイバー・システムリスク統括部)を設置し、「自助・共助・公助」の視点でサイバーセキュリティ管理態勢を構築しています。生命保険会社4社の中でも、サイバーセキュリティの担当部署が情報システム部から独立して存在している点は当社の特徴であり、それだけ会社としてサイバーセキュリティを重要視していることの表れです。 ミッションは「巨大な会社を守るだけではない。巨大な会社の『守り方』を決める。」こと。約1,240万人のお客さま・約5万人の従業員、国内外のグループ会社と多様なシステム・サービスを対象に、生命保険の契約情報・個人情報という重要情報の守り方を、戦略・ロードマップから技術対策・インシデント対応まで計画・設計していただきます。 ご入社後は、ご経験・志向性を踏まえて「①戦略・リスクマネジメント領域(計画し、組織を動かす)」または「②テクニカル領域(技術を理解し、対策を動かす)」のいずれかに配属となります(面談・面接にて相談のうえ決定)。①は中長期的なトレンドと自社の充足状況のギャップを分析して戦略・中期計画に落とし込む業務や、金融庁等の当局が発出するガイドラインを社内規程へ反映する業務、国内外グループ会社のガバナンス施策の企画など、計画立案・規程整備が中心の領域です。②はより技術要素の強い領域で、インシデント発生時に迅速・正確に対応できることが求められます。なお、フォレンジックや脆弱性診断等は専門業者と連携して進めるため、自ら手を動かし続けるのではなく、これまでの技術知見を活かして専門業者との橋渡し役を担い、その結果を的確にレビュー・評価できることが期待される役割です。培ってきた専門性を、明治安田の企画・判断・設計・推進に活かしていただくポジションです。 【主な業務内容】 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・サイバーセキュリティ部門における戦略・ロードマップ・中期計画策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社にまたがるセキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・サイバーセキュリティ人財の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・サイバーセキュリティ技術的対策の構想策定、ITアーキテクチャのセキュリティレベル維持・向上 ・開発・運用プロセスへのセキュリティの組み込み、システム運用のセキュリティ維持・向上 ・セキュリティソリューションの要件定義・運用 ・自社システムの脆弱性診断、インシデント発生時のレスポンス・侵害調査 ・システムのセキュリティ監視におけるアラート分析や監視ルールの見直し、脅威インテリジェンスの分析 【研修・育成制度】 2026年度よりデロイト トーマツ サイバー合同会社(DTCY)との戦略的パートナーシップ契約を締結し、サイバーセキュリティ対策の高度化と人財育成を両輪で推進しています。「学ぶ(約30種類の研修:集合研修・eラーニング・実機ハンズオン)」「実践する(育成目的の出向により、自社だけでは経験しにくい先進案件で実践)」「専門性を高める(ベーシックから中級・上級までのレベル別専門資格取得)」の3本柱で、同業でもめずらしい「育成する組織」を実現しています。資格取得については受験費用・講座費用を会社負担とし、合格後の報奨金制度もあります。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・金融庁管轄のもと、メガバンクと同等水準のサイバーセキュリティ対策レベルが求められる環境で、新しい脅威への感度・スピード感高く取り組めることは、この仕事の醍醐味です。 ・情報漏えいなどのインシデントがお客さまの信頼と事業運営に直結する重要情報を守る、社会的責任とやりがいの大きなポジションです。 ・サイバー領域の経験者採用比率は約40%と高く、経験者が活躍しやすい土壌があります。より大きな金融機関を対象に、同業・同職種で培った経験を活かしながら、長く働き、専門性を活かし・拡張できる長期キャリアを描けます。 ・入社年次に関係なく大規模プロジェクトや新規案件に参画でき、チャレンジすること自体が評価される文化があります。役職定年も撤廃されており、生涯年収ベースで安心して長く働けます。
【必須条件】 以下①または②のいずれかの領域において、記載する業務経験のうち少なくとも1項目以上の実務経験を有する方 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・IT、もしくはサイバーセキュリティに関する戦略・ロードマップ・中期計画の策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社に跨るIT・セキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・IT・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・専門人財(IT人財・サイバーセキュリティ人財等)の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・ITアーキテクチャのセキュリティ構想策定・設計・改善の実務経験 ・CSIRTにおけるインシデントレスポンス支援 ・SOC、MSSPにおけるインシデント調査・分析支援、SIEMによるセキュリティ情報の収集・分析 ・セキュリティ診断(プラットフォーム/ネットワーク/Webアプリケーション) ・セキュリティソリューションの導入 【歓迎条件】 ・セキュリティ公的資格(情報処理安全確保支援士)の保有 ・国際資格(CISSP、GIAC、CISM、CISA)等の保有 ・事業会社(特に金融機関・製造業等)のサイバーセキュリティ組織での勤務経験 ・事業会社とコンサル・SIer等、複数の立場での経験
生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務
年収非公開
▼会社について カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。 発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 ▼募集の背景 現在、エンジニア、PdM、デザイナーなど、プロダクト開発に関わる人員を積極的に採用しており、組織の拡大に伴い、技術組織のマネジメントを担うリーダーの必要性が高まっています。 「組織のスケールに対して、事業のスケールを大きくする、その工夫に知恵を絞る」を基本方針としてプロダクト開発チームを創っています。 AIネイティブな事業を、AIネイティブな開発組織で大きく成長させていく。 大きな挑戦を共に実現するVPoEを募集します。 本ポジションでは、経営陣や開発チームのリーダー陣と協力しながら、組織課題の解決やエンジニアの成長を促進するための施策を立案・実行していただきます。 エンジニア採用、評価制度の構築といった組織の基盤作りから、DevRelや人事と連携した技術広報・採用広報まで、組織の内外を巻き込み、カウシェの技術組織の未来を創る役割です。 ▼業務内容 カウシェの事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括していただきます。 【技術戦略の策定と実行】 経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。 未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。 プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。 【エンジニアリング組織のマネジメント】 エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。 エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。 事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。 【プロジェクトの全体統括と事業への貢献】 CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。 適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。 必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。 経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。 ▼開発環境 [Backend Engineer] 言語:Go API:Protocol Buffers, gRPC インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build 構成管理: Terraform モニタリング:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace [iOS Engineer] 開発環境:Xcode 開発言語:Swift UI:SwiftUI / UIKit API通信:Protocol Buffers / SwiftProtobuf アーキテクチャ:MVVM モニタリング:Crashlytics CI/CD:Bitrise, GitHub Actions [Android Engineer] IDE: Android Studio 開発言語: Kotlin ビルドツール: Gradle API通信: Protocol Buffers ・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, etc ・分析基盤: BigQuery, Looker Studio ・モニタリング: Crashlytics ・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions ▼ML Engineer ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud(Vertex AI, BigQuery, Spanner, etc), Terraform ▼共通 ・分析基盤: BigQuery, Looker Studio ・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma
▼必須スキル ・IT/インターネット業界でのエンジニアリングマネージャー、VPoE、またはそれに準ずるポジションでの実務経験3年以上 ・20名以上のエンジニア組織のマネジメント経験 ・テックリード、チームビルド、プロセス改善の経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 ・技術戦略の策定、アーキテクチャ設計への関与経験 ・開発体制やプロセスを改善し、組織全体の生産性を向上させた実績 ▼歓迎スキル ・30名から100名規模への組織拡大フェーズを、技術面からリードした経験 ・経営陣の一員として、技術的な観点から事業戦略の意思決定に貢献した経験 ・EC領域やAI・機械学習、大規模なユーザーが利用するプラットフォームの構築・運用など、カウシェの事業ドメインに関連する技術の深い知見 ・開発者コミュニティでの活動や、技術広報・採用広報(DevRel)の経験 ・技術的負債の解消に向けた長期的な計画策定・実行経験 ・Go、Google Cloudでの開発・運用経験
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705~2000万
◆企業概要 ・1997年創業、金融領域を中心に上流から保守運用まで一気通貫で手掛けるITコンサル企業。 ・暗号資産交換所向けウォレットを皮切りにブロックチェーン・Web3領域へ事業を拡大中。 ・STO、NFT、GameFiなど先進領域を拡大。今期から専門体制を設け事業強化を推進。 ・プレイヤーの出す成果を最高評価する「Simplex Philosophy」を経営基盤に採用。 ・自社開発フレームワークやクラウド活用など高次元の非機能要件に応えるエンジニア集団。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・Web3領域における顧客課題の発見とテクノロジーを踏まえたソリューション提案。 ・システム構築・デリバリーのアーキテクチャ設計、チームビルディングおよび技術リード。 ・新規技術のライブラリ・プロダクト化、ナレッジ蓄積、チーム育成や採用による体制強化。 ・プロジェクトに応じたスクラム等のアジャイル開発実践、およびデリバリマネジメント。 ・事業拡大に伴うWeb3領域のCTOやプロダクトマネージャー(CPO)役割への挑戦。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・暗号資産交換所向けウォレット開発および大規模トレーディング・リスク管理システム構築。 ・証券業向けDXを実現するSTOプラットフォーム構築、およびNFT発行・二次流通基盤開発。 ・GameFi領域の先進的プロダクト開発、およびエンタープライズ向けクラウドネイティブ構築。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅経験年数不問の実力主義「札入れ」評価制度で、マネジメント職でなくとも高評価を獲得可能。 ✅夕食ビュッフェ無料、カジュアル服装OK、Mac/Win選択可など快適な就業環境。 ✅Web3領域の立ち上げフェーズにて、事業リードや将来のCTO・PdMへ挑戦可能。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・役職や職能による固定レンジがなく、技術力と市場価値のみで適正評価する完全実力主義。 ・金融領域で培ったマイクロ秒単位の超高速処理や高度な非機能要件をクリアする高い技術力。 ・クライアント課題の発見からスクラッチ開発、自社プロダクト化まで完結できる強い組織力。
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 (※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可)
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700~1200万
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)は、コンピュータ・ネットワークシステムの販売・保守、ソフトウェア受託開発、情報処理サービス、科学・工学系情報サービス、サポート等を手がける独立系SIerです。海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニアとして顧客に対しアプリケーション開発・製品導入案件を担当いただきます。 ※弊社にてご経歴を確認の上マッチする部署を選定させていただく応募コースです(事業グループ不問)。 【担当業務例】 ・ユーザ企業向けのソリューション提案 ・プロジェクト計画 ・進捗管理/品質管理/調達管理/リスク管理などプロジェクト管理全般 ・上流設計(要件定義、外部仕様設計、アーキテクチャ設計)業務 ・協力会社(オフショア企業を含む)との協業 ・顧客へのプロジェクト状況報告 【募集背景】 DX時代を迎え、各業界においてITに関するビジネスの重要性が増しており、顧客の成長と共にCTCも堅実に業績拡大を続けています。顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていける開発エンジニアの拡充が急務となっています。 【ポジションの魅力】 ・要件定義〜プロジェクト計画、設計作業〜構築・テスト〜リリース対応作業、アジャイル型開発など、プロジェクトの一連工程、時には新しい技術や製品を活用することもあり、プロジェクト遂行力や技術力が身につきます。 ・中〜大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、プロジェクト運営力や経験ができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。 ・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。 ・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。 【社風】 ・フランクで風通しの良い組織風土 ・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境 ・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可 ・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。 【勤務地】 本社、他各オフィス(東京のほか、愛知・大阪・広島・福岡など各拠点あり)。採用時の勤務地は選考の中で確認されます。
【必須(MUST)】 ・言語問わずプログラミング経験(プログラム設計含む)を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方 【歓迎(WANT)】 ・中規模プロジェクト(30人月以上)のプロジェクトリーダー経験のある方 ・開発系のリーダーまたはリーダ補佐として、管理業務やベンダコントロールを担当した経験 【求める人物像】 ・アプリケーションやソフトウェア開発(設計やプログラミング)の知識があり、プロジェクトメンバーを技術的にリードできる方 ・顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ・提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ・技術的好奇心や成長意欲のある方
コンピュータ・ネットワークシステムの販売・保守、ソフトウェア受託開発、情報処理サービス、科学・工学系情報サービス、サポート、その他
850~1200万
全社または複数部門にまたがるAIプロジェクトについて、事業・業務上の課題を起点に構想を具体化し、実現方式の検討、プロジェクト計画、関係者との合意形成、開発・導入、本番定着までを一貫してリードいただきます。決められた計画の管理にとどまらず、目的・成果指標・スコープ・推進体制をご自身で設計し、不確実性の高い状況でも意思決定を促しながら事業・業務成果につなげていただくポジションです。 【主な業務】 ・担当プロジェクトのロードマップ・実行計画への具体化 ・AIユースケースの創出・評価 ・アーキテクトやエンジニアと連携した実現方式・基盤方針の検討推進 ・AIガバナンスおよびAI倫理の仕組みづくり ・AIエージェント(業務自動化・生産性向上)活用による業務変革推進 【プロジェクト例】 ①事業・サービスにおけるAI活用 生成AI・機械学習を活用した新規サービス、新機能、既存サービス改善のAIユースケース企画、価値・実現可能性評価、開発・本番導入、開発チームマネジメント(スケジュール・コスト・アサイン・課題管理・進捗確認等) ②業務AI化・AIエージェント活用 各部門の業務課題を起点とした業務プロセス再設計、AIエージェントを活用した業務変革、生産性・品質向上施策の推進、効果指標の設定、導入後の定着・効果検証・横展開 ③全社AIプラットフォーム・ガバナンス 複数のAIサービスやAIエージェントを安全かつ効率的に利用するための共通基盤整備、AI活用に関するガバナンス・リスク管理・標準プロセスの整備、AIプロジェクトの再現性を高めるベストプラクティス・評価方法の標準化 得意領域やご志向に応じて、企画・構想フェーズから事業実装フェーズまで幅広く携わっていただけます。 【組織概要】 データ・AIソリューション本部は、全社的なAI活用方針の策定やデータ利活用の推進、AIを活用したサービス・業務変革の実現を目的として設立された組織です。各サービス・プロダクトごとに個別最適で推進してきたデジタル・データ戦略を全社視点で統合し、AIを競争優位の源泉として活用できる組織・仕組み・基盤づくりを推進しています。 【技術環境】 言語:Python、TypeScript、SQL等/構成管理:Terraform、CloudFormation等/DB:Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks/クラウド:AWS、Google Cloud、Azure/ソース管理・CI/CD:GitHub、GitLab、CodePipeline等/コンテナ技術(Docker、ECS/Fargate等) 【はたらき方】 大半のメンバーがフルリモート可能なワークスタイルを選択しており、リモートワーク手当・備品貸与制度あり。フレックスタイム制度導入で子育てや副業と両立するメンバーも在籍。研修受講・勉強会参加・イベント登壇・副業なども推奨しています。
【必須】 ・複数部門・複数職種が関わるプロジェクトを、企画・計画から開発・導入までリードした経験 ・生成AI・機械学習またはデータ活用プロジェクトの実務経験、もしくは同領域の技術特性・リスクを踏まえて推進できる知識 ・開発経験(言語不問)。開発ライフサイクルを理解し、エンジニア・アーキテクトと実現方式を議論できること ・プロジェクトの目的・成果指標・スコープ・体制・ロードマップを設計し、進捗・課題・リスク・コスト・品質を統合管理した経験 ・事業部門の課題・要求を整理し、技術部門と連携して実現方針・システム要件に落とし込んだ経験 ・役職者・事業責任者・開発組織・法務/セキュリティ等、多様なステークホルダーの合意形成をリードした経験 【歓迎】 ・AWS/GCP/Azure等でのシステム開発・運用経験 ・生成AI/LLM/RAG/AIエージェントを活用したサービス・システムの企画・開発・導入経験 ・PoCから本番導入・運用定着までを推進した経験 ・AI・データ活用に関するガバナンス/法務/コンプライアンス対応の経験
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