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  【全国】業界未経験・第二新卒歓迎！AI/DXエンジニア

  400万~

  

  株式会社テクノプロ東京都23区内, 大阪府内, 福岡県内

  【全国】業界未経験・第二新卒歓迎！AI/DXエンジニア気になる

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  仕事内容

  入社後2.5～3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日

  求める能力・経験

  【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方（実務経験不問）、またはデータ分析業務（Tableau、powerBI）の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。

  事業内容

  テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス

• エージェント求人

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル（LLM）を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル（APIまたはオープンソースモデル）を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携（RAGアーキテクチャの構築など） AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL（高度な抽出・調査） データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。

  求める能力・経験

  必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB（MySQL, PostgreSQL等）の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験 ・AI/ML評価・運用経験: 　┗AIモデル（特にLLM）の評価手法の選定・導入経験 　┗MLOps / LLMOps（評価サイクルの構築・運用）に関する知識・経験 ・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン(ETL) の構築・運用経験 ・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験 ・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  【KPMG】AI・Digital新事業｜SaaS経験を活かし新サービスを企画

  年収非公開

  KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区

  【KPMG】AI・Digital新事業｜SaaS経験を活かし新サービスを企画気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 CPT推進室 AI/Digital新規サービス（Managed Service）企画・開発推進担当 ◆職務内容 2024年に設立された「CPT推進室」にて、AIやデジタル技術を活用した新たなトランスフォーメーション型サービス（Managed Service）の企画・開発を担います。 システムの保守・運用から継続的な改善までを支援し、KPMGの次なる成長ドライバとなる新ビジネスを立ち上げるポジションです。コンサル経験豊富なパートナーが伴走するため、IT業界での強みを活かして挑戦できます。 1.AIバンドル型Managed Serviceの企画構想 2.サービスモデル・組織の設計 3.受託案件の導入支援 ◆求人のポイント 【市場の必然性：単なる導入から「継続的な価値創出」へ】 DXの形骸化が課題となる今、システムは「作って終わり」ではなく、AIを活用し継続的に進化させる運用（Managed Service）へのパラダイムシフトが起きています。 企業の全社変革を支えるため、市場の最前線で新サービスを立ち上げる中核メンバーを募集します。 ◆魅力 グローバルと連携しながら、大手ファームの次世代を担う新ビジネスの立ち上げに、当事者として参画できる希少なフェーズです。 豊富な実績を持つパートナーが伴走するため、コンサル未経験からでも着実にトップクラスのコンサルタントへと成長できます。 ◆プロジェクト例 ・AIを組み込んだ次世代型Managed Serviceのサービスモデル策定 ・大手クライアント企業の全社変革に向けたAI/Digitalサービスの導入・運用設計 ・グローバルKPMGと連携した最先端テクノロジーのサービス化検証 ◆募集役職（職階） 【C/SC】仕様の具体化や導入支援の実務を牽引し、新サービスの土台を作る 【Mgr以上】サービスモデル全体の設計、組織マネジメント、グローバル連携の主導 ◆想定年収 年収595万円～（賞与別途支給） ※ご経験・能力・前職給与を考慮の上、決定いたします。 ◆企業概要 KPMGコンサルティングは、KPMGインターナショナルのメンバーファームとして、ビジネストランスフォーメーション（事業変革）、テクノロジー、リスク＆コンプライアンスの3領域で総合的なコンサルティングサービスを提供しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】本社（大手町駅直結）※顧客先常駐あり 【休日】完全週休2日制（土日祝）、年末年始、有給休暇、年間休日120日 【福利厚生】退職金制度、カフェテリアプラン、手厚い育児支援（ベビーシッター補助、病児保育、保活コンシェルジュなど）

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【KPMG】TATコンサルタント｜AI・クラウドを用いた次世代IT基盤のグランドデザイン

  年収非公開

  KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市

  【KPMG】TATコンサルタント｜AI・クラウドを用いた次世代IT基盤のグランドデザイン気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 Tech Architecture Transformation（TAT）コンサルタント ◆職務内容 企業のIT戦略や企画から、システム化実現に向けたアーキテクチャ検討を中心に、ITによる変革をEnd to Endで支援します。特定のベンダーに依存しない中立的な立場で最新技術を提案し、企業の全体最適を実現する役割です。 1.業務・IT・組織を一体で考えるIT戦略策定 2.アジャイル等の手法を用いた大規模システム改革推進 3.クラウドを活用したIT基盤・データ統合基盤の設計構築 ◆求人のポイント 【市場の必然性：製品依存からの脱却とレガシー刷新】 複雑化するIT環境や先端技術の台頭により、特定の製品に依存しない「中立的なテクノロジー戦略」が今まさに求められています。 DX推進において従来のシステム導入経験だけでなく、Data AnalyticsやAIなどの最先端技術を組み合わせ、企業の命運を握る次世代アーキテクチャをグランドデザインから牽引する中核ポジションです。 ◆魅力 SIベンダーや事業会社など多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、中立な立場で最上流から伴走できます。グローバルな知見をベースにした豊富な育成環境があり、コンサルティング未経験からでも一線級のアーキテクトへ成長可能です。 ◆プロジェクト例 ・ICT（情報通信技術）の最上流戦略策定支援 ・全社共通IT基盤および全社データ統合基盤のグランドデザイン策定・構築支援 ・海外拠点や海外工場の立ち上げに伴うシステム化構想支援 ◆募集役職（職階） 【C】上位者のガイドのもと、規模によりチームリードを担い成果物を作成 【SC】特定のIT領域で高い専門性を発揮し、マネジャー代行としてメンバーを牽引 【Mgr以上】プロジェクト全体の責任を担い、予算管理や新規提案活動を主導 ◆想定年収 マネジャー未満：年収595万円～（固定残業手当50時間分含む、賞与別途） マネジャー以上：年収1040万円～（賞与別途） ※経験・能力を考慮の上決定 ◆企業概要 KPMGコンサルティングは、KPMGインターナショナルのメンバーファームとして、ビジネストランスフォーメーション（事業変革）、テクノロジー、リスク＆コンプライアンスの3領域で総合的なコンサルティングサービスを提供しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】東京（大手町駅直結）、大阪（梅田）、福岡（天神）※顧客先常駐あり 【休日】完全週休2日制（土日祝）、年末年始、年間休日120日 【福利厚生】退職金制度、カフェテリアプラン、手厚い育児支援（ベビーシッター補助、病児保育、保活コンシェルジュなど）

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【上場医療テックのプロダクトマネージャー（候補）】CTO直下で治験効率化システムを牽引（サスメド）

  1500万~

  • Google Cloud Pl...
  • 医療/ヘルスケア
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 開発プロジェクト
  • 運用保守
  • プロダクトマネージャー
  • マネージャー
  • ウォーターフォール
  • テックリード
  • GCP
  • AWS
  • 技術選定
  • 開発ディレクション
  • 開発
  • 要件定義
  • リーダー
  • プロダクト開発
  • コンピュータサイエンス
  • プロダクトオーナー
  • 戦略立案

  サスメド株式会社東京都中央区

  【上場医療テックのプロダクトマネージャー（候補）】CTO直下で治験効率化システムを牽引（サスメド）気になる

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  仕事内容

  概要】 「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」というビジョンを掲げる、治療用アプリ・治験効率化領域における初の上場デジタル医療スタートアップです。 現在はCTOが担っている、自社開発の治験効率化システム（サスメドシステム）のプロダクトマネジメント業務をCTOから直接引き継ぎ、開発責任者候補としてプロダクトのオーナーシップを持って推進していただきます。 【詳細】 技術バックグラウンドを活かし、現時点でのPdM実務経験の有無を問わず、近い将来にプロダクトマネージャーを目指せるポジションです。 ・ Webアプリケーションの設計、開発、運用 ・ AWSおよびGCP上のインフラシステムの構築、運用 ・ Tech Lead（テックリード）あるいはそれに準じるポジションでの開発プロジェクト牽引 ・ 自社プロダクトおよび新機能の設計、実装、運用保守における開発ディレクション ・ システムのパフォーマンス、信頼性、スケーラビリティ向上のための施策立案と推進 ・ 技術選定、およびエンジニアチームの技術向上支援 ※医療という特性上、開発はドメイン駆動設計を実践したウォーターフォール型を基本とし、医師などの専門メンバーと強固に議論を重ねて要件定義を行います。

  求める能力・経験

  📍 サーバーサイドの開発実務経験 📍 開発リーダーまたはテックリードとして、開発プロジェクトの推進を担った経験 📍 顧客（ユーザーやステークホルダー）と対話しながらプロダクト開発を推進した経験 📍 コンピューターサイエンスに関する基礎知識 （※ピープルマネジメントの経験は不問です） 📍 自社サービス企業またはSIer等における、システムやアプリの開発経験 📍 30代後半以降の方の場合：戦略立案、プロダクト開発推進、社内外の調整を含むプロダクトマネージャーとしての実務経験 📍 PdMやプロダクトオーナーとして、自社プロダクト・サービスの開発からリリースまで携わった経験（歓迎条件） 📍 医療・ヘルスケア領域に関わる経験（歓迎条件） 📍 プロダクトの成長・成功、および社会的なインパクトまで関心を持ってコミットできる方（求める人物像） 📍 多くのステークホルダーと協働しながら、プロジェクトを前進させることを楽しめる方（求める人物像）

  事業内容

  持続可能な医療の実現を目指し、治療用アプリ開発と治験効率化を主軸に展開する東証グロース上場のパイオニア企業 デジタル医療（DTx）領域におけるスタートアップとして、「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」を掲げ、治療用アプリの開発、およびブロックチェーン技術等を用いた臨床試験・治験の効率化支援システム（サスメドシステム）の提供を行っています。

• エージェント求人

  ◆・ヘルプデスクLD候補（ヘルプデスク部門のリーダー業務）◆

  500~800万

  トランスコスモス株式会社東京都豊島区

  ◆・ヘルプデスクLD候補（ヘルプデスク部門のリーダー業務）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・担当チーム（オペレーター業務）の進捗把握 ・顧客折衝、レポーティング、マニュアルの作成 ・業務計画作成や対応実績数データの集計・分析・報告 また、以下のようなプロジェクトを通して、お客様企業の業務改善やDX化に貢献頂くべく新たなスキルも身につけて頂くことが可能です ・チャットボット導入 ・AIを活用した次世代型サービスデスク立ち上げ ・ワンストップサービス化の推進　など ＜一日の流れ＞全体朝会→案件の対応、メンバー間での進捗共有→他部署とのMTG共有など(求人ID：367385)

  求める能力・経験

  【必須】 下記どちらもご経験がある方 ・メンバーの育成・指導経験（例：メンター、店長、チームリーダー等） ・ヘルプデスクやコールセンターなどの問い合わせ対応経験 【歓迎】 以下いずれかの御経験をお持ちの方 ・業務効率化を目的としたDX開発およびプロジェクト参画の御経験 ・AI等を活用する最新技術開発の御経験あるいはチャレンジする意欲のある方 ・人事、経理、購買、受発注等バックオフィス系業務知見のある方

  事業内容

  【業界最大級のデジタルマーケティング事業を世界30カ国171以上の拠点でグローバル展開】 （1）デジタルマーケティングサービス（DM） （2）コールセンターサービス（CC） （3）エンジニアリングソリューション（ES）

• エージェント求人

  SB int｜Robotics/Embodied AI｜VLA開発

  650~1800万

  SB Intuitions株式会社東京都港区

  SB int｜Robotics/Embodied AI｜VLA開発気になる

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  仕事内容

  ・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA（Vision-Language-Action）モデルの開発 -視覚情報（Vision）と、言葉による指示（Language）を理解し、ロボットの具体的な動作（Action）へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション（遠隔操作）システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない（非定型）難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする（実機サンプリング効率の向上）ための研究開発を行います。

  求める能力・経験

  ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【楽天/RTS】データサイエンティスト（マネジメントビジネスディビジョン）

  500~1000万

  • 提案
  • 戦略提案
  • 課題設定
  • 戦略立案
  • BIツール
  • 分析
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネジメント
  • 要件定義
  • Looker
  • Tableau
  • 分散
  • NumPy
  • pandas
  • Python
  • SQL

  楽天トータルソリューションズ株式会社東京都新宿区

  【楽天/RTS】データサイエンティスト（マネジメントビジネスディビジョン）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景 楽天トータルソリューションズでは、これまで楽天グループ各社に対してBIツールを用いたデータ活用支援を行ってきました。しかし近年は、単なるデータの可視化に留まらず、事業戦略や経営判断に直結するレベルの高度なデータ活用が求められています。 こうした背景から、データ分析の実務だけでなく、データ戦略の設計、ビジネス課題の抽出、および改善提案まで主導できる即戦力人材を求めています。さらに、立ち上げから間もない新しい組織であるため、今後の組織拡大やグループ外企業への外販強化をともに推進する中核メンバーを募集いたします。データドリブン経営の重要性が急速に高まる中、本領域はさらなる成長を見込んでおり、事業の拡大とともに自身の市場価値を高められる環境です。 ・仕事概要 楽天グループ内外のクライアントに対し、データを活用した戦略立案から課題解決まで一貫して支援。ニーズ特定、プロジェクト全体設計、および経営層・事業責任者などのステークホルダー折衝業務を担います。 ・仕事内容 楽天グループ内外のクライアントを対象に、データを起点とした経営課題・ビジネス課題の解決を推進します。EC、金融、通信、広告、エンタメなど楽天グループが有する多様なビッグデータに触れながら、単なるBIレポーティングを超えたデータドリブンな意思決定を支援する役割です。 ■具体的な業務内容 ・クライアントのニーズ特定、およびサービス提供範囲の策定 ・データ戦略に基づくプロジェクト全体の設計 ・ステークホルダー折衝（課題解決に向けた提案、報告、各種相談窓口） ・他組織を巻き込んだ課題解決の推進、およびメンバーの育成 ・新しい技術、ツール導入に伴うスキル習得 ■組織と環境 配属先はビジネスプロセスソリューション課で約31名が在籍、チームはカスタマーソリューショングループ・BIデータ活用チームです。平均年齢30歳前後の若手中心のフラットな組織であり、設立から間もないため自ら手を挙げて裁量を広げられます。将来的にはグループ外の外部企業へのデータ活用支援プロジェクトへも関与可能です。 ※AIモデルの構築や研究そのものではなく、データを武器としてビジネスを動かす領域に特化しています。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ●データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・Python、SQLを用いたデータ抽出、加工の実務スキル（Window関数やJOINを駆使できるレベル、Pandas、NumPy、Scikit-learnなどの活用、機械学習を用いた予測・分類） ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）のダッシュボード要件定義・構築経験 ・統計学の知識（平均・分散・相関分析、仮説検定、A/Bテストの設計・評価の実務応用） ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験 ●プロジェクトマネジメント・折衝経験（2年以上） ・要件定義の経験（曖昧なビジネス課題をデータ分析要件に落とし込めるスキル） ・ステークホルダー調整経験（非エンジニアのビジネスサイドに対し、分析結果をわかりやすく翻訳・提案し合意形成できるスキル） ●新しい技術やツールの習得に前向きな姿勢 ■歓迎要件 ・データコンサルタントやDXコンサルタントとしての実務経験（3～5年以上） ・事業会社において、マーケティング部や経営企画部と密に連携し、施策の提案・実行まで踏み込んだデータサイエンティスト経験（3～5年以上） ・データ分析寄りのPM、またはITコンサルタントとしてBI導入やデータ基盤活用のPjMを担い、自らもSQLなどでデータ抽出を行っていた経験（5年以上）

  事業内容

  楽天グループの戦略パートナーとして、EC・金融・通信・広告・エンターテインメントなど多様なサービス領域におけるデータ活用支援やビジネスプロセスソリューション（BPO）を提供しています。日本最大級のデータプラットフォームを強みに、クライアントの事業戦略や経営判断に直結するデータ分析・課題解決、戦略立案から実行までを一貫して支援。データドリブンな意思決定を支えるプロフェッショナル集団として、グループの内外問わず幅広く事業を展開しています。

• エージェント求人

  AI戦略推進グループ:AIエージェント・エンジニア（AI戦略推進グループ）

  620~1800万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  AI戦略推進グループ:AIエージェント・エンジニア（AI戦略推進グループ）気になる

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  仕事内容

  ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・エンジニアの仕事 ・AIエージェントを用いた業務アプリケーションを開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します ・顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築する技術検証および設計開発を進めます ・AIエージェントの先端技術、クラウド等のインフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等の先行調査・開発に参画することがあります ・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献する機会があります ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発（製造） ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築（製造） ・ESG支援・経営アドバイスエージェント（全業界） ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験（目安：1.5年以上） ・Webアプリケーション（特にバックエンド）の開発実務経験（目安：3年以上） ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 応募資格（歓迎） ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力

  事業内容

  ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

• エージェント求人

  【東京】データで事業成長を牽引するアナリティクスエンジニア募集

  730~1300万

  • 転職支援
  • LTV/life time v...
  • 医療/ヘルスケア
  • 事業責任者
  • デザイン
  • マーケティング
  • 所属部門
  • 介護
  • PC/Web
  • データモデリング
  • 品質管理
  • パートナー
  • 開発
  • SaaS
  • dbt
  • Google BigQuery
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • MA/CRM
  • プロジェクトマネジメント
  • 分析
  • Databricks
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】データで事業成長を牽引するアナリティクスエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ●概要 数百万規模の求職者データを保有する同社において、散在するデータを統合し、ビジネスの勝ち筋に直結する論理的なデータ構造へと昇華させる設計のプロフェッショナルとして、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 ●具体的な業務内容 ■求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 ■マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 ■非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 ■データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 ■事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 ●キャリアパス 定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域など40以上の事業を展開しているため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●必須条件 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 ●歓迎条件 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力

  事業内容

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