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エージェント求人

データサイエンティスト(産業IT) 大手シンクタンク

500~

企業名非公開

東京都千代田区, 神奈川県横浜市

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • 市場リサーチ/データ分析

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

仕事内容

  • データ前処理
  • データ選定
  • データ取得
  • データベース設計
  • データ分析
  • データマイニング導入
  • データ統合
  • データモデリング

日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

求める能力・経験

  • データ前処理
  • データ選定
  • データ取得
  • データベース設計
  • データ分析
  • データマイニング導入
  • データ統合
  • データモデリング

・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験 ・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を複数担当した経験 ・データ分析/AI案件の実務リーダーの経験

勤務条件

雇用形態

給与

500万円〜

勤務時間

休日・休暇

125日

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

東京支社

住所

東京都千代田区

横浜支社

住所

神奈川県横浜市

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】ユーザーと企業の最適なマッチングを実現

    520~950

    ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 【タスク例】・データ分析によるプロダクトの課題発見・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。【タスク例】・推薦施策の主体的な推進・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発・機械学習PJの開発生産性の改善など

    求める能力・経験

    【必須】■機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上(目安) 【歓迎】■チーム開発の経験■参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの 課題発見から携わった経験■推薦システムや検索システムの開発経験■Kaggleでの複数回の上位入賞経験■特定領域での実績(書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など) 【魅力】■機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる■人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる■向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる

    事業内容

    400万人以上が利用するビジネスSNS「Wantedly」/気軽に会社訪問ができる 「Wantedly Visit」/入社後のエンゲージメントを上げる「Engagement Suite」/現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」

  • エージェント求人

    【株式会社Sar】データコンサルタント|IT未経験歓迎

    400~1500

    • 課題設定
    • プロジェクト
    • 営業支援
    • 提案
    • ダッシュボード作成
    • ヒアリング
    • 顧客提案
    • 営業
    • BIツール
    • データ分析
    • 効果検証
    • Python
    • 検証
    • 分析
    • SQL
    株式会社SaR東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 ・顧客ヒアリング、事業・業務課題、KPIの整理 ・仮説、分析方針、データ活用要件の設計 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・Pythonを用いたデータ分析・検証 ・BIツールによる可視化・ダッシュボード作成 ・示唆出し、施策立案、顧客提案 ・データ基盤・AI活用もチームで横断的に推進 【プロジェクト例】 ・ブランド顧客データの分析とターゲット施策の提案 ・キャンペーン効果検証と改善案の設計 ・重要顧客の抽出、営業支援ダッシュボードの構築

    求める能力・経験

    【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎顧客の話を整理し、論点を立てることが好きな方 ◎SQL・Python・BIで自らデータを扱いたい方 ◎数字を根拠に仮説を検証し、提案につなげたい方 ◎技術とビジネスの両方を学び続けたい方

    事業内容

    戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

  • エージェント求人

    【CDO/最高データ責任者】医療OSを創るヘルステック|年収1500万円〜

    1500~2000

    株式会社TENET東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ミッション 「数字の羅列」を「経営の意思決定」に変えるCDO(最高データ責任者)を1名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS(オペレーティングシステム)」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%に留まります。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現します。 ■このポジションの役割 事業拡大フェーズで致命的になるのは「数字はあるのに、意思決定に使われていない状態」です。レポートもダッシュボードもある。でも次に何を変えるべきかが即決できない——それでは意味がありません。埋もれている利益を掘り起こし、事業を前に進める「宝探し部隊」の責任者になっていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】数字を「判断」に変えるデータ設計 ・KPI/KGIを「見るため」ではなく「決めるため」に再設計 ・経営・現場が即断できる指標定義 ・「なぜ今これを見るのか」を言語化したデータ設計 ・数字の背景にある患者様の行動・心理の構造化 【2】利益を掘り当てる分析と打ち手提示 ・単なる集計・可視化では終わらない分析 ・「次に何をやめ、何を伸ばすか」まで落とした提案 ・LTV/原価/継続率など、PL直結指標の深掘り ・分析→施策→数字変化までの一気通貫責任 【3】爆速PDCAを前提としたデータ運用 ・完璧な設計を待たず、まず出す ・数字が悪ければ即仮説を捨て、翌日には別案を試す ・スタートアップスピードでの改善サイクル構築 【4】現場主義×PL責任 ・会議室ではなく、現場と管理画面 ・PLに責任を持った即断即決 ・マネジメント職であっても自ら手を動かす前提 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「経営を動かしたCDO」としての実績 ・医療×B2C×超高速意思決定という、どの業界でも再現性のある実戦経験 ・数字を掘り、打ち手を決め、結果で語れる人が次の裁量を手にする環境

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造(レイク、ウェアハウス、マートなど)を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 ・経営層との仕事経験 ・データアナリスト、データサイエンティスト3名以上のマネジメント経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・綺麗なデータを整えるだけでなく、泥臭く数字を掘り、事業のど真ん中に踏み込める方 ・「この一手で利益は出るか」を問い続けられる方 ・分析や提案で止まらず、結果で語り切れる方

    事業内容

    オンライン診療を軸とした「医療OS(医療のオペレーティングシステム)」の構築・運営。国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる、日本の新しい医療インフラの実現を目指しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円)

  • エージェント求人

    【データアナリスト】医療OSのKPI分析・グロース|年収800万円〜(4名)

    800~1200

    株式会社TENET東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ミッション 数字を「結果報告」ではなく、意思決定を前に進める武器として扱えるデータアナリストを4名募集します。分析の先にある「行動」まで設計することが、このポジションのミッションです。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS(オペレーティングシステム)」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字をきれいにまとめること、レポートを作ること、依頼された集計を正確に返すこと。それだけでは事業は前に進みません。 ・この数字から、何を変えるべきか ・どこに、まだ埋もれている利益があるのか ・どの一手が、LTVや利益を最短で押し上げるのか この問いに向き合っていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】現状把握で終わらない、事業インサイトの抽出 ・KPI/KGIの構造理解と課題特定 ・事業、マーケ、オペレーション横断でのデータ分析 ・「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで踏み込んだ示唆出し ・単発分析ではなく、継続的に事業を良くする視点での設計 【2】数字を「意思決定」に変える ・ダッシュボードは目的ではなく手段 ・経営、事業責任者が即判断できる形への翻訳 ・分析結果を踏まえた改善案の提示 ・「分析しました」で終わらせず、行動に落とすところまで伴走 【3】利益とLTVに直結する分析テーマ設計 ・売上/利益構造を分解し、ボトルネックを特定 ・CPA、LTV、継続率、原価率などへの直接的なインパクト設計 ・「面白い分析」より「効く分析」を優先 【4】現場主義×スピード ・机上のデータだけで判断せず、現場の業務・顧客接点を理解したうえで分析 ・完璧な分析より、まず出して改善 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「事業を前に進めるアナリスト」としての実績 ・医療×B2C×高難度事業という再現性の高い実戦経験 ・仮説を立て、数字で語り、「この一手です」と言い切れる人が裁量を手にする環境

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造(レイク、ウェアハウス、マートなど)を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・依頼待ちの分析ではなく、自ら仮説を立てて分析テーマを設計できる方 ・結論を濁さず、「この一手です」と言い切れる方 ・事業を理解し、現場を知り、「この数字をどう使えば事業は強くなるのか」を考え続けられる方 ・完璧な分析を待つより、まず出して改善するスピード感を持てる方

    事業内容

    オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円/累計調達額 約50億円)

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】医療OS|数字を経営の武器に|年収800万円〜

    800~1200

    株式会社TENET東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ミッション 数字を集める人ではなく、埋もれている「利益の兆し」を見つけ、次に何を打つべきかを即断即決できる——「数字を、経営の武器に変える存在」を2名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS(オペレーティングシステム)」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字は揃っている。レポートも出ている。でも、経営判断が速くならない、利益に直結していない——それでは意味がありません。 このフェーズでデータに求められる役割は「正確にまとめること」ではなく、経営判断を動かすことです。何時間働いたかではなく、何を成し遂げ、何を変えたか(Outcome)で評価されます。 ■具体的な業務内容 【1】データを「宝の山」に変える探索 ・医療×ToCサービスの各種データ分析 ・KPI/PLに直結する構造の分解 ・数字の違和感、歪みの発見 ・ダッシュボードを「事務作業」で終わらせない分析設計 【2】経営・事業判断に直結する示唆出し ・「結局、何を変えるべきか」を一言で言語化 ・利益インパクトのある打ち手の提案 ・判断待ちではなく、自ら意思決定 ・分析結果を「即実行できる形」で提示 【3】爆速PDCAを回し切る検証力 ・仮説→実行→数値変化の即時検証 ・正解を探すより、最速で当たりを引きに行く ・失敗前提で打ち、数字で修正 【4】現場主義×PL責任 ・現場の顧客行動、体験を最優先 ・管理職視点ではなく、当事者視点 ・自ら手を動かし、細部まで確認 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析屋」ではなく「利益を出せるデータ人材」としての実績 ・医療×ToC×超高速意思決定という希少な実戦経験 ・PL責任を持ち、即断即決し、結果で評価される「動かす側」のキャリア

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造(レイク、ウェアハウス、マートなど)を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・数字の奥にある構造を掘り当て、意思決定を前に進められる方 ・承認を待つのではなく、自ら意思決定し結果で語れる方 ・綺麗なレポートより、一つの意思決定を早める分析を優先できる方 ・医療領域でもスピードを止めずに検証を回し切れる方

    事業内容

    オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円/累計調達額 約50億円)

  • エージェント求人

    【CRMリーダー】医療OSの患者体験×LTV最大化|年収600〜1000万円

    600~1000

    株式会社TENET東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■TENETについて 「健康寿命120年」をビジョンに、より質の高い医療をより低価格で、あまねく人々に提供し続ける——そのために「オンライン診療クリニック」と「リアルクリニック」を融合したハイブリッド医療モデルを構築しています。48兆円規模の医療市場を舞台に、クリニックのロールアップ、周辺事業のM&A、新規事業への投資を加速。創業以来 累計約50億円を調達し、3期連続黒字を達成。IPOも見据えた成長フェーズです。 ■ミッション 私たちが挑戦しているのは、単なる医療DXではありません。オンライン診療、リアルクリニック、医薬品、医療オペレーションをテクノロジーでつなぎ、誰もが質の高い医療を低価格で受けられる「医療OS」の構築を目指しています。 オンライン診療は、医療先進国イギリスの普及率35.6%に対し日本ではまだ約6%。大きな成長余地が残されています。 CRMリーダーに担っていただくのは、患者体験を磨き、LTVを最大化し、TENETのサービスを「4,000万人が使う医療インフラ」へ進化させることです。 ・何が患者様の継続・解約を分けているのか ・どの体験が「また使いたい」につながるのか ・どの施策へ投資すれば最も大きなLTV向上につながるのか N1インタビューなどを通してこうした問いに向き合い、顧客・医療現場・プロダクト・マーケティングを横断しながら、CRMを武器に事業成長をリードしていただきます。 ■主な業務 【1】LTVを伸ばすCRM戦略の立案・実行 ・CRM戦略、リテンション施策の立案・実行 ・LTV、継続率、休眠率などKPIの設計・改善 ・配信、コンテンツ、キャンペーンの企画・実行 ・効果検証およびPDCAの高速実行 【2】患者体験の改善 ・顧客インタビュー、アンケート、行動分析 ・離脱要因の分析・改善 ・医療現場、CS、PdMと連携した体験改善 【3】CRMを起点に事業を伸ばす ・LTV改善に向けた投資判断 ・KPIモニタリング、改善提案 ・プロダクト、マーケティング、現場を横断した改善推進 ■仕事を通して得られるもの ・48兆円規模の医療市場で、患者体験を起点にLTV・事業成長をリードする経験 ・CRMだけでなくプロダクト・医療現場・マーケティングを横断したグロース経験 ・「また使いたい」と思われる医療体験を設計し、医療インフラづくりに携わる経験 ・将来的にCRM責任者・グロース責任者・事業責任者へつながる実戦経験

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・LTV、継続率、リピート率などの改善をリードした経験 ・データをもとに課題を分析し、施策立案から実行・改善まで行った経験 ・プロダクト、CS、マーケティングなど複数部門を巻き込みプロジェクトを推進した経験 【歓迎条件】 ・D2C、SaaS、サブスクリプションサービスでのCRM経験 ・SQL、BIツールを活用したデータ分析経験 ・医療、ヘルスケア業界での経験 【求める人物像】 ・CRMを「配信業務」ではなく「事業成長を実現する手段」と考えられる方 ・顧客理解とデータの両方を武器に意思決定できる方 ・リリースして終わりではなく、数字が変わるまで改善を続けられる方 ・LTVの数字を見ると「まだ伸ばせる」と考えてしまう方

    事業内容

    オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円/累計調達額 約50億円)

  • 企業ダイレクト

    【データマーケティング企画・営業支援】Ponta/リモート/フルフレックス

    560~740

    株式会社ロイヤリティマーケティング東京都渋谷区
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    仕事内容

    Ponta会員1億人のリアル購買や決済、位置情報、会員データと、大手メディアとのデータ連携によるプランニング、広告配信、購買分析を実現・拡充させるためのサービス企画&営業支援の担当を募集します。 ・各メディア(LINE、Google、Facebook等)とPonta会員の購買データ連携によるマーケティング商材企画、運用 ・データ連携後の広告配信運用、レポート ・オフライン購買とオンライン広告、テレビ視聴データ、位置情報等とのクロス分析設計、購買分析 ・上記の商材設計、フロー構築、営業展開 ・上記のパートナーアライアンス推進、リーガル観点のスキーム設計、営業支援 など

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ・事業会社、代理店、媒体社問わずデジタル広告に携わった経験 ・オンラインサービス、デジタル領域の企画/新規立ち上げ/アライアンス経験 ・顧客データを活用したマーケティングの経験 【やりがい】 ・1億人を超える会員の多彩なデータ(リアル購買、QRコード決済、位置情報、テレビやオンライン広告のメディア接触等)を活用したマーケティング企画ができる ・国内におけるデジタル×リアルデータの先進的取り組みを最前線で切り拓ける

    事業内容

    ■ポイント事業■マーケティング事業 <会員数>1億2,615万人(2026年3月末日)<提携社・ブランド数>155社・228ブランド(2026年8月1日)、36万店舗(2026年8月1日)

  • エージェント求人

    ◆【リモート可/フレックス制】社内SEインフラ(新学習システムの改善/教育現場を支える)◆

    500~710

    株式会社公文教育研究会東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID:444545)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方

    事業内容

    【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。

  • 企業ダイレクト

    ☆育成枠☆【データサイエンティスト】残業時間20H以下/充実した研修制度

    350~600

    ネイチャーインサイト株式会社東京都千代田区, 東京都23区内
    もっと見る

    仕事内容

    第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python、R等)を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。 (業務内容の変更の範囲:会社の定める業務)

    求める能力・経験

    【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。

    事業内容

    ◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等

  • エージェント求人

    【丸の内】SCM戦略シナリオプランナー(需要供給の業界・マクロ分析)◇半導体テスタ世界シェア1位企業

    1300~1500

    株式会社 アドバンテスト東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■概要 主な役割は、会社(SCM)レベルでの戦略的シナリオ分析・プランニングを行い、そのアウトプットをS&OPプロセスや予算策定に統合です。ハイレベルな市場分析や経営層への提言を行う、上流工程の役割です。 不確実性の高い市場環境において、需要を単一予測で固定せず、顧客・市場・マクロ環境(経済、地政学、規制等)・業界構造・社内制約(供給、在庫、投資余力等)を統合して複数のあり得る将来シナリオを設計・更新し、経営/BU/S&OPの意思決定に必要な選択肢・トレードオフ・方向性を明確化していただきます。また、Scenario Planning(業界分析+マクロ環境分析を含む)を軸としたAdvanced Planning運用をリードし、S&OPに整合した市場観(Aligned Market View)を形成いただきます。 尚、当社の生産拠点は群馬にあるため、群馬事業所/群馬工場への定期的(週数回)な出張が発生します。 ■業務詳細 ・需要を多角的に捉える情報統合 ・ビジネス環境の分析・シナリオ作成 ・Scenario Planning会議のファシリテーション ・意思決定パッケージ化 ・シナリオ選定・意思決定 ・早期警戒とアップデート運用 ・高度なS&OPへの組み込み ・エグゼクティブ向けコミュニケーション

    求める能力・経験

    ■必須要件: ・シナリオプランニング、市場分析、戦略企画、経営企画、事業企画等の実務経験(SCM関連の知見よりも、マクロな視点でシナリオプランニングができることを重視します) ・英語力(参考値:TOEICスコア780以上) ・不確実性を前提に仮説を構築・検証する思考力 ■歓迎要件: ・供給網(SCM)や技術ロードマップの理解 ・定量分析(Excel、BI、Maestro、簡易モデル構築 等)のスキル ・デジタルトランスフォーメーション(DX)や新規事業の立ち上げに関わった経験

    事業内容

    ■事業内容 半導体・部品テストシステム事業、サービス他 ■事業領域 当社は、半導体テストシステムをはじめ、半導体デバイスをテストシステムに搬送するテストハンドラや、デバイスとテストシステムを電気的に接続するデバイスインタフェースなど、半導体テストに関するトータルソリューションを提案するリーディング・カンパニーです。