▰アクセンチュア×データサイエンティスト【トップ企業のデータドリブン改革を推進】
400~2000万
アクセンチュア株式会社
東京都港区, 大阪府大阪市
400~2000万
アクセンチュア株式会社
東京都港区, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
データアナリスト
その他IT/システムコンサルタント
◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界)
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
400万円〜2000万円
120日
東京都港区
大阪府大阪市
リモートワーク可
・試用期間:有(6ヶ月) ・昇給:年1回 ・賞与:年1回 ・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ・通勤手当:全額支給(※リモート勤務で通勤がない場合は支給無し) ・残業手当 ・住宅手当 ・超過勤務手当 ・出張手当 ・定期健康診断 ・各種法人会員及び契約施設・ホテル ・各種クラブ活動 ・育児時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度(初期登録100%/利用費用50%負担 ※上限2万) ・カフェテリアプラン ・退職金制度(確定拠出年金) ・ESPP(従業員株式購入プラン) ・カウンセリング支援(EAPプログラム) ・受動喫煙防止対策の実施状況:屋内原則禁煙 他 ※事業所により喫煙室のある勤務先もあり。お客様先で業務時はそのルールに従う。
最終更新日:
650~1000万
ミッション:大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築(データエンジニア): データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計/構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案(データサイエンティスト): 企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア/データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント(組織管理)の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術(生成AI、LLMなど)の知見を深める環境が充実。
必須要件(MUST) ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験(年数不問)。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
400~600万
ミッション:大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤(DWH・DM)の設計/構築。 データの加工/集計/抽出、分析設計/実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード(BI)の設計/構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語:SQL, Python, R ほか クラウド環境:GCP, AWS, Azure DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例:Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力(詳細化) 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修(SQL, Tableau, Python, 統計など)を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力(インサイト)が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。
必須スキル(MUST) 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験(2年以上) 以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発経験(Python、Java、Reactなど) ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
500~900万
新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI(DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど)のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 具体的には下記の業務です。 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析(リテンション、課金動向など) ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工
必須経験・スキル ・ゲーム企業でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験 1年以上 ・Python、R、SQL、Tableau、Power BI等のBIツールの使用経験(使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル) ・データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 歓迎経験・スキル ・ゲームの開発経験、運用経験 ・ゲームログ分析経験 ・Data Visualization(Tableau、Power BIなど)の知識 ・外国語(韓国語、英語など) 人物像 ・ゲームビジネス理解をお持ちの方 ・データから戦略を提案できる力をお持ちの方
■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供
700~1000万
【職務内容】 「朝日新聞のデジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞(デジタル版)の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 データアナリストは、朝日新聞(デジタル版)の分析基盤に蓄積された多様なデータを活用して、プロダクトの成長に向けた意思決定をリードすることがミッションです。データチームの一員として、各種分析や施策の効果検証、社内で広く利用されるダッシュボードの構築を担っていただきます。適性次第では分析ユニットのリーダーとして、アナリストの育成や分析プロジェクトの進捗管理を通じてデータ活用を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 チーム内のデータエンジニアのほか、記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・各種プロダクトのKPI設計支援とモニタリング、KPIマネジメントの仕組みづくり ・アドホックなデータ分析を通じたプロダクトの課題特定と改善提案 ・A/Bテストを含む施策の効果検証の設計と検証 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータマートのモデリングと最適化、実装と運用 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用 ・ユニットメンバーのタスクマネジメント(求人ID:392373)
【必須】 ・ データアナリストとしての3年以上の実務経験 ・ SQLを使ったデータ抽出・集計・分析の経験 ・ データ分析を通じてプロダクトやサービスの改善をリードしてきた経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ 少人数のチームマネジメントの経験 ・ TableauやLooker StudioなどのBIツールを使った可視化の経験
【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国/老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア(朝日新聞デジタル)によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。
800~1200万
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム(3~5名想定)のリードを担当します。AIシステム全体のアーキテクチャ設計:自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロ サービス全体の設計。・Vertex AI/Cloud Run/Vector Search等を組み合わせた高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:・AIモデルの継続的な評価/改善/デプロイを自動化するパイプライン(CI/CD/CT)の設計と標準化。3.技術マネジメントと品質管理:・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。・AIの回答精度(ハルシネーション対策)やセキュリティ基準の策定。
【必須要件】・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験(テックリードとしての経験)。・3名以上のエンジニアチームにおけるPL/PM経験。・Python 等を用いたAI/MLプロダクト の本番運用経験(開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで)。 【歓迎するスキル・経験】 ・大規模言語モデル(LLM)を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。 ・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
■銀行業務
481~742万
Web広告の約1/4で利用される急成長SaaS「Squad beyond」のデータ活用を推進し、「プロダクトグロース」と「ビジネスオペレーションの最適化」という両輪をデータで支えることがミッションです。 データ集計・可視化のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤強化という2軸でご活躍いただくことを期待しています。 ■経営・プロダクト戦略支援 (約50%)・経営指標(KPI)や利用データの集計・可視化・分析■ビジネスオペレーション支援 ・ビジネスサイドのデータに関する課題や要望をヒアリング、他部署の意思決定と業務効率化を支援■データ基盤・先端技術への挑戦(エンジニアリング領域)
【必須】・SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験 【歓迎】・広告・マーケティング周りのデータ分析経験 ・RedashやMetabaseなどのBIツールを使用したダッシュボード作成経験 【魅力】■唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進、自身の貢献していることを実感できる ■「ユーザーの連続した業務」と希少性の高いデータを保有、データ活用でプロダクトグロースとユーザー層拡大に貢献可能 ■従業員の平均年齢32歳。柔軟に職種を超えて議論できるフラットな環境、ビル1階の「Squad Base Cafe」を無料で利用可能◎
WEBマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」の開発・提供/マーケティング支援
600~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅宇宙・空間産業推進室にて産学官連携による地球規模課題の解決を支援 ✅ルール・規制・国際標準戦略の策定や空間情報基盤のグランドデザインを推進 ✅デジタルアプリケーションや次世代通信の技術戦略立案および社会実証をリード ✅宇宙・空間産業の推進および新規事業創出に向けたコンサルティングを実施 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・宇宙というフロンティア領域で産業形成の初期段階からルールメイクに関与できる ・グローバルPwCメンバーファームの宇宙チームと連携し世界最先端の知見を吸収 ・産学官を横断する大規模プロジェクトをリードし視座の高いキャリアを築ける ・組織横断型イニシアチブの中核メンバーとして社内の多様な専門家と協働できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収600万円~2000万円と経験・能力に応じた高水準な待遇 ・リモートワークやフレックスタイム制を活用し柔軟で自律的な働き方が可能 ・宇宙・航空領域の経験を活かしコンサルタントとして新たなキャリアを拓ける ・福利厚生や休暇制度が充実しており長期的に働きやすい環境が整っている ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・気候変動やエネルギー問題など地球規模の社会課題解決に宇宙視点で取り組める ・地上と宇宙をシームレスにつなぐ「宇宙・空間産業」という新市場の創造に携われる ・政策提言から技術実証、事業化まで一気通貫で支援するダイナミズムがある ・PwCのグローバルネットワークを駆使し国際的な宇宙ビジネスの潮流をリードできる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・2024年2月発足の組織横断型イニシアチブ(XII-Space)で活動 ・PS、TMT、TLなど各セクターに在籍しながら宇宙・空間産業推進室の役割を担う ・産業横断の知見を持つ人材や宇宙専門家が集結し市場への見立てと注力領域を示す ・5大陸14カ国のPwC宇宙チームと連携し包括的な支援体制を敷いている ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅宇宙・空間産業に関する国際標準化のルール作りや規制改革の支援 ✅3次元空間情報基盤のグランドデザイン策定および実装支援 ✅衛星データを活用した防災・エネルギー・自動運転等のユースケース実証 ✅宇宙アセットを活用した新規事業の創出およびエコシステム形成支援
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサルティングファームやシンクタンクでの戦略・事業開発コンサル経験 ・宇宙・航空領域に関する業務経験(官公庁、製造業、研究開発等を含む) ・事業戦略・技術戦略の立案や政策立案、制度設計の経験 ・(歓迎)ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント能力
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:PwCコンサルティング合同会社 ・勤務地:東京都千代田区大手町(リモートワークあり) ・事業内容:経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティング ・グローバルネットワーク:世界152カ国に展開し高品質なサービスを提供
726~1206万
■データマネジメントセンターについて 博報堂DYグループの事業基盤を支えるデータを集約・管理し、収益創出の加速を目指すセクションです。 グループ内に分散しているデータの収集、管理、提供に至る全プロセスを一元的に担い、データの価値を最大化することに専念しています。データの効率的な活用により、グループ内の課題解決や新たな価値創造に積極的に取り組み、グループ全体のデータマネジメントの推進を図っていきます。 ■データマネジメント部について 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション: ・博報堂DYホールディングスすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現。 ・散在する博報堂グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す。 ■自組織の強み グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることが可能。 <取り扱うデータ例> マーケティングデータ/オーディエンスデータ/メディア出稿データ/基幹系データ <関わるプロダクト例> ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容(ご経験・ご志向に応じて下記いずれかのミッションを想定) ①散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発をリード。 ②データガバナンスやデータ品質担保、メタデータ管理において、ガイドラインの策定や適切なフレームワークの選定を行い、各データ基盤チームへと浸透させる。 ■仕事のやりがい ・各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること ■3~5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること
■募集要件(Must) <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上) ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上) ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上) ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上) ・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上) <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 ■募集要件(Want) <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
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500~2500万
■職務内容 • IT構想策定、および業務・システム要件定義の実施 • BPR(業務改革)に伴う現状業務の可視化とTo-Be業務設計 • プロジェクトマネージャー/PMOとしてのプロジェクト推進 - 進捗管理・課題管理 - ベンダー/関係者との各種調整・連携 • 各種成果物の作成 - 要件定義書、設計書、運用マニュアル 等 • 部門長クラスとの対話による課題整理・提案・構想立案 • メンバーの指導・育成、役割設計・評価 ■プロジェクト事例 • 大手製造業向けSaaS導入支援 • 金融機関の業務改革BPRおよびIT要件定義 • 通信業におけるDX推進および実行支援 • 大手不動産管理会社向けのシステム導入およびPMO支援
ITに関する業務経験
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年収非公開
EC事業の支援業務における分析業務・改善提案業務をお任せします。 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行い、その分析に基づいた各種提案を進めて頂きます。 多くの支援シーンで分析による提案を行っているため、弊社サービスの根幹となる重要な業務となります。 EC事業に精通したディレクターやフロントエンドエンジニアと共に具体的な提案内容を取りまとめるため、様々な気付きやより実現性の高い提案に繋げる事ができます。 【具体的な業務】 ■レポート業務 ・主に既存EC運用案件の週次・月次レポート作成 ・新規案件の改善提案用分析
【求める経験/スキル】 ・WEB(ECやWEB広告等)における分析業務の経験 ・改善点や施策内容の提案経験 ・ディレクションサポート業務経験
■ECサイト及びWEBサイトの運営における下記サービスの提供。 ■コンサルティングサービス ■企画/制作/マーケティングサービス ■プロモーション企画/運用サービス ■サイト構築及びECサービス導入サービス ■サイト運営代行サービス ■ダイレクトマーケティング企画・運用サービス ECサイト及びWebサイトの運営に関して、事業企画・立案から概要設計~要件定義、システム導入や画面設計・コーディングなどのサイト構築制作、立ち上げ後のプロモーションや分析などを含めた運営支援まで一貫