【タイミー】LLM×機械学習の最前線！タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする

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• エージェント求人

  🔶【メルカリ】🔶 シニア機械学習エンジニア／2300万MAUデータを活かしたAI与信モデルの開発

  1000~2000万

  • 品質管理
  • プロジェクト
  • 運用設計
  • 設計レビュー
  • 分析
  • 開発
  • 提案
  • 技術選定
  • プロダクト開発
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 機械学習
  • モニタリング設計
  • リーダー
  • データベース
  • SQL
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • LightGBM

  株式会社メルカリ東京都港区

  🔶【メルカリ】🔶 シニア機械学習エンジニア／2300万MAUデータを活かしたAI与信モデルの開発気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： 株式会社メルペイでは、2300万MAUを誇るフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムにおいて、行動データから信用を創造するAI与信および金融サービスの基盤強化を進めています。今回の募集は、事業成長に伴う体制強化（退職補充）です。社会的責任の大きい金融領域において、モデルの精度向上だけでなく、UXや品質、MLOpsまでを含めた一気通貫のシステム構築をリードするシニアレイヤーの機械学習エンジニアを募集します。単なるモデリングにとどまらず、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装を主導し、プロジェクトを技術的に牽引していただける方を求めています。 ・仕事概要： メルカリ・メルペイのデータを活用した独自のAI与信モデルの開発・運用、次世代モデルのアーキテクチャ設計・実装、4名以上のプロジェクトにおける技術選定や設計レビュー等のリード業務。 ・仕事内容： Merpay Credit Modelingチームにおいて、高品質なデータサイエンス・機械学習技術を用いた与信モデルの開発・運用・改善を担います。ビジネス課題の特定からモデル構築、運用、次世代設計まで一気通貫で携わります。 ■具体的な業務内容 ・与信モデルの開発・運用・改善による事業成長への貢献 ・課題発見と言語化、解決案の提示を行う企画業務 ・ビジネスKPI、リスク指標、UXを含めた評価設計 ・ドリフト、モデル性能劣化、不具合の検知と恒久対応を含むSLO・運用設計 ・モデリング方針（解釈性、モデル性能、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の技術意思決定 ・データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けMLモデルの設計・実装、推論・学習パイプライン整備、実験管理 ・プロダクト、ビジネス、リーガル、コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成 ・次世代与信モデルの検討、開発、およびチームメンバーへの技術的メンタリング ■本ポジションの挑戦と裁量 金融という社会的責任が求められる環境で、モデル精度のみならずUXや品質にも徹底的にこだわったプロダクト開発を行います。職種や役割を越え、新しい与信の仕組みやモデルアーキテクチャについて、企画提案から開発まで深く関わることが可能です。入社6ヶ月後にはプロジェクトリードをお任せできるような立ち上がりを期待しています。

  求める能力・経験

  ・応募に必須な条件： ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発実務経験（3年以上、想定は5から8年程度） ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOpsの実務経験（1年以上） ・データベース、SQLの知識、およびデータ分析から特徴量設計の実務経験（2年以上） ・4人以上のチームやプロジェクトにおけるリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリング等を行った経験（2年以上。ML領域に限らず、バックエンド開発等の他領域でのリーダー経験も可） ・他部門やステークホルダーと円滑にコラボレーションできる高いコミュニケーション能力 ・日本語：ビジネスレベル（CEFR C1相当） ・歓迎される資格・経験： ・金融機関やFintech企業での就業経験 ・AWSまたはGoogle Cloud等のクラウド環境におけるデータ分析、システム開発経験 ・大規模言語モデル（LLM）や基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用経験 ・機械学習、データサイエンス領域における査読付き論文の採択・発表経験 ・英語：ビジネスレベル（CEFR B2相当歓迎）

  事業内容

  株式会社メルペイは、日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」から生まれた金融サービスを展開しています。エンジニアリング組織では、共通認識として明文化された「Mercari Engineering Principles」を基盤に、心理的安全性、継続的な学習、オペレーショナルエクセレンスを重視した文化を醸成しています。最新デバイスの貸与やフルフレックス制、独自の休暇制度など、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、信用のあり方をアップデートする挑戦に集中できる環境を整えています。

• エージェント求人

  NTTデータ／【公共】社会を支えるITシステムを実現するソフトウェアアーキテクト<28>

  500~1100万

  • 戦略提案
  • 結合テスト
  • 提案
  • テスト
  • 執筆
  • スマートシティ
  • 要件定義
  • 技術開発
  • 開発
  • 部品
  • プロジェクト
  • 品質管理
  • 部品/原料品質監査
  • 単体テスト
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • アーキテクト
  • React Native
  • Flutter
  • Python
  • Java
  • デザイン
  • React
  • システム開発
  • Kotlin
  • AWS
  • マネージャー
  • Node.js
  • Android
  • チームリーダー
  • 開発プロジェクト
  • Vue.js
  • Swift
  • プログラミング
  • プロジェクトマネージャー

  株式会社NTTデータ東京都江東区

  NTTデータ／【公共】社会を支えるITシステムを実現するソフトウェアアーキテクト<28>気になる

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  仕事内容

  ［ 職務内容 ］ 未来の日本社会を支えるITシステムをソフトウェア面から具現化する仲間を募集します。 ■職務内容について■ 　デジタルガバメントからスマートシティまで、社会を支えるITシステムを提供している公共・社会基盤分野の中で、ソフトウェアエンジニア／ソフトウェアアーキテクトとして広く活躍する職務です。分野全体のプロジェクトにかかわるため、業種は公共分野（中央省庁および関連団体、地方自治体等）から通信・ユーティリティ分野まで幅広く活躍できます。 【開発系】 ・提案書執筆／要件定義（利用者の利便性を高め、ITシステムの肝となるソフトウェアアーキテクチャ／処理方式／アプリケーションフレームワーク／プロダクトの検討） ・設計（業務処理を支えるアプリケーション処理方式設計／構造化設計／共通化設計等を先導） ・製造（自チームが設計した共通部品の実装に加え、プロジェクトメンバーを指導しつつ、採用したソフトウェアアーキテクチャに基づいて実際にソフトウェアを構築） ・テスト（単体テスト／結合テスト／システムテストに向けた準備や構成管理等を実施） 【施策系】 ・生成AIによる生産性向上、ガバメントクラウドやスマホアプリ等の技術要望に対応する技術開発の実施 ■技術戦略組織について■ 　フレームワークなどのソフトウェア・クラウド等の基盤技術者の集約組織で、現在は約170名の技術者を体制として維持し、常時約30プロジェクトに対して現場支援を実施しています。現場支援チームだけでなく、先進的な技術や生産性向上に関わる技術を取り入れ、確立する施策系のチームも存在します。在籍する技術者の約1/3が本募集となるソフトウェアエンジニア・アーキテクトです。 　担務に関しては、プロジェクトごとの有期的なものが多く、本人の希望やスキルセット、現場からの要望を総合的に判断・相談して、決定しています。現場支援においては、わからないことは所属チームや総勢170名の技術者によるサポートがあります。また、全員が社会を支えるシステムに最適な構成を提案でき、品質高く、効率的に実現できるよう、スキルアップの側面も重視しています。 ［ アピールポイント ］ クラウド上でのサービスや、API開発など比較的新しい技術要素を含むプロジェクトから旧システムのデジタルトランスフォーメーションまで、弊社の公共・社会基盤分野の数多くのプロジェクトに従事する機会があり、自身のアイデアや技術力をベースに、さまざまなプロジェクトでアプリケーション開発を指揮できます。 また、自身が手を動かし構築したソフトウェアが国内外の社会インフラを支えているという、当社以外では得難い経験と達成感を得られます。

  求める能力・経験

  【必要条件】求める経験・スキル・知識 ・JavaやC#、Pythonなど、何らかのプログラミング言語を利用した2年程度のシステム開発経験 （自身で実際に手を動かして設計・実装・テストした経験や、設計書・ソースコードのレビューを実施した経験） かつ ・ソフトウェア開発技術やソフトウェアアーキテクチャ、各種アプリケーションフレームワークやOSSプロダクトに対する興味と関心 かつ ・アプリケーション開発を技術面でリードしようとする意欲と、プロジェクトメンバーに対するホスピタリティ かつ ・技術至上主義に陥らずにビジネスとマネージメントを理解しようとする意識と、プロジェクトマネージャと協調してプロジェクトを遂行する協調性　 【歓迎条件】求める経験・スキル・知識 フロントエンド開発経験（React、Vue.jsなど） モバイルアプリ開発経験（iOSネイティブ（Swift）、Androidネイティブ（Kotlin）、Flutter、React Nativeなど） バックエンド開発経験（AWS Lambda（Python、Goなど）、Node.js、Java（Spring MVC、Spring Bootなど）など） アプリケーション開発プロジェクトでのチームリーダー経験（チームの規模は問わない） ソフトウェアのデザインパターンやアーキテクチャパターン、フレームワークに対する興味と関心

  事業内容

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• エージェント求人

  AI戦略推進グループ:AIエージェント・テックリード

  650~1800万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  AI戦略推進グループ:AIエージェント・テックリード気になる

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  仕事内容

  ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・テックリードの仕事 ・AIエージェントを用いた業務変革を技術面から推進します ・顧客課題・業務プロセスを深く理解し、最適なエージェント実装方針や全体アーキテクチャをデザインし実装へと導きます ・AIエージェントの先端技術調査、ツール・コンポーネント開発、標準アーキテクチャ開発等のR&Dをリードする機会があります ・学会発表、講演、書籍執筆などの対外活動を通じた当社AI技術力・実績の発信、社会・業界全体の発展への貢献を推奨しています ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発（製造） ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築（製造） ・ESG支援・経営アドバイスエージェント（全業界） ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

  求める能力・経験

  必須 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムのアーキテクチャ設計および本番稼働経験 ・AIエージェント（Agentic Workflow、反復的推論、ツール利用、マルチエージェント構成等）の実装・運用経験（目安：1.5年以上） ・フロントエンドからバックエンドまで、ITシステムにおける堅牢な設計・開発実務経験（目安：3～5年以上） ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 歓迎 ・テックリード、チーフアーキテクト、またはチームリードとしてのエンジニアリングマネジメント・メンター経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いた大規模・高可用なインフラアーキテクチャの構築経験 ・テキストに限らず画像・動画・音声などのマルチモーダルLLMを活用した経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験

  事業内容

  ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

• エージェント求人

  ▼【リモート可／フレックス 】データアナリスト（発見型ソーシャルECアプリ）▼

  720~1000万

  株式会社カウシェ東京都渋谷区

  ▼【リモート可／フレックス 】データアナリスト（発見型ソーシャルECアプリ）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery／Dataform／Spanner 【BI・ツール】Looker Studio／Google Spread Sheets／GitHub 【生成AI】Claude Code／Gemini 【コミュニケーション】Slack／Notion(求人ID：440767)

  求める能力・経験

  【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験

  事業内容

  【シェア買いアプリ「KAUCHE（カウシェ）」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。

• エージェント求人

  ◆【リモート可×フレックス】クラウドエンジニア(AWS・Azure・GCP/自社開発)◆

  460~900万

  株式会社システムサポート東京都新宿区

  ◆【リモート可×フレックス】クラウドエンジニア(AWS・Azure・GCP/自社開発)◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 インフラエンジニアとして企画から設計・構築、運用・保守と上流から下流まで携わっていただくことが出来ます。 AWS、Azureはもちろんですが、Google Cloud(GCP)を基盤としたシステム構築に特に力を入れております。 現在Google社のプレミアパートナー企業として、様々な企業様から引き合いをいただいており、Google Cloudに最上流から携われる日本でも数少ないポジションとなります。 Google Cloudの強みであるAI、クラウドネイティブ、最新クラウド技術を経験できる環境の中で、あなたのエンジニアとしての市場価値を高めてみませんか。 【入社後のキャリアアップ事例】 ◆運用保守から設計構築へのキャリアアップ ◆オンプレからクラウドへのスキルチェンジ ◆プロジェクト経験を積んでPL/PMへのキャリアアップ ◆インフラエンジニアから生成AIエンジニアへのキャリアチェンジ など 1人1人の志向にあわせて、様々なキャリアアップが目指せます！(求人ID：186453)

  求める能力・経験

  【必須】 ・インフラ設計・構築・運用いずれかのご経験1年以上 【歓迎】 ・Google Cloud/AWS/Azureなどクラウドのご経験がある方

  事業内容

  【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

• エージェント求人

  サイバーエージェントAI子会社🟢自社プロダクト開発〈バックエンドエンジニア〉在宅併用

  600~900万

  • Node.js
  • TypeScript
  • 開発
  • UX改善
  • UX設計
  • Docker
  • クラウド
  • AWS
  • GCP

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  サイバーエージェントAI子会社🟢自社プロダクト開発〈バックエンドエンジニア〉在宅併用気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 エンタープライズ向けAIエージェント構築プラットフォーム 「AI Worker」 において、"機能"を単位とした開発ミッションを担っていただきます。 単なるバックエンド実装に留まらず、 担当機能を 「どう作り、どう安全に動かし、どうユーザーに届けるか」 までをチームで考え、実装・改善していくポジションです。 具体的な業務内容 以下のいずれか、または複数のミッション を担当していただきます。 ▼ミッション例 ・AIエージェントの 実行・制御基盤 の設計・開発 ・AIエージェントの スケジューリング・ジョブ管理機能 の開発 ・AIエージェントが セキュアにコマンドを実行するためのVM／実行環境 の設計・開発 ・既存バックエンドの リアーキテクチャ（責務分離・集約・改善） ※本ポジションは バックエンドを主軸 としていますが、担当する機能によっては、以下の領域にも携わるケースがあります。 ・インフラ設計・運用（実行環境、セキュリティ、スケーラビリティ等） ・フロントエンドとのIF設計・一部実装 すべてを一人で完結させることを求めるわけではなく、チームで分担しつつ、「自分の機能に責任を持つ」ことを期待しています。 ▼開発環境 言語: TypeScript ランタイム: Node.js フレームワーク: Hono, Mastra DBMS: PostgreSQL (Cloud SQL) 構成管理: Terraform オーケストレーション: Kubernetes / ArgoCD ソースコード管理: GitHub プロジェクト管理: Linear 情報共有ツール: Notion その他: Google Cloud / Microsoft Azure / Oracle Cloud Infrastructure 【ポジションの魅力】 ▼開発の注力ポイント ・大手法人向けAIエージェントのコア開発​に携われる リアクティブAI、スケジュール機能、VM環境、​バックエンドリアーキテクトなどの中核になる機能開発をリードしていただきます。 ・プロアクティブAI開発経験 ユーザー行動を先読み・提案・支援する​機能設計により、AI×UXのクロススキルを習得可能​です。 ・UX徹底強化で世界トップを目指す ​ユーザー体験を中心に改善・設計することで、​使いやすさ・価値最大化させていくことに注力します。 ▼環境面 ・機能単位での開発をご担当いただくため、フルサイクルな開発にチャレンジができる ・各メンバーが得意な専門領域を持ちながらもフルスタックに開発ができる ・AIを活用した開発生産性の向上に取り組んでおり、生成AI時代における新しい開発組織作りに携われる ・成長産業であるAIエージェント領域で、企画からリリースまで高速サイクルで開発が可能 ・ビジネスと一体で意思決定に関わり、​成果をチームで分かち合える文化​ ・技術ブログや学会での発信など、​社外への技術貢献も積極的に実施​

  求める能力・経験

  ▼必須条件 ・開発実務経験4年以上 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験2年以上 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験2年以上 ・開発リードの経験 ▼歓迎条件 ・TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・スケーラビリティ/負荷分散に対する深い理解 ・AI エージェント / LLM に対する深い理解 ・外部への発信、イベント登壇経験 ・Kubernetesの実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【サイバー／Abema Towers勤務】エンジニア（人事&経営DX領域）◆家賃補助あり◎

  500~900万

  • 開発
  • Terraform
  • Snowflake
  • kintone
  • Amazon S3
  • Amazon EC2
  • AWS
  • JavaScript
  • Python
  • Java
  • Tableau
  • 提案
  • PC/Web
  • ダッシュボード作成
  • 人事管理
  • 人事
  • 人事給与システム導入
  • 人事給与システム開発
  • データ集計
  • データ基盤開発
  • 運用保守
  • Google Spreadsh...
  • Microsoft Excel

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【サイバー／Abema Towers勤務】エンジニア（人事&経営DX領域）◆家賃補助あり◎気になる

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  仕事内容

  ■チーム紹介：経営DX本部 人事システム部 ■ミッション 人事業務のシステム化と従業員情報のデータ化・見える化を通じて、経営と現場の意思決定を支援 ■担うべき機能 ①人事業務の効率化と最適化を、システム導入・運用を通じて実現 　- 給与・勤怠・人事管理など、労務実務の仕組み化／属人化の排除 ②従業員データの正確性を保ち、人事・経営層へ適切な形で開示・提供 　- 正確で信頼性のあるデータ基盤の構築と運用 　- ダッシュボード等を通じた可視化と利活用の推進 ③人事領域のDXを推進し、制度や業務の変革に寄与する　- 現場と経営の橋渡し役として、業務・システム両面からの改革提案 ■採用背景 DX化の推進により、人事・経営領域においてエンジニア職の必要性が高まっており、従来のシステム開発・運用・保守に加え、データ整備やダッシュボード構築といった業務領域拡大に伴い、体制を強化中。 ■業務内容 ① Webアプリケーションの開発・運用・保守 - Java / Python - JavaScript - AWS（EC2、S3、NW構成、各種設定管理など） ② ローコードツールの開発・運用・保守 - kintone - Asteria Warp ③ Tableauを用いたダッシュボード作成 - Tableau / Excel / Googleスプレッドシート - Snowflake ④ データ基盤の運用・保守 - Snowflake - RDS - Terraform

  求める能力・経験

  ■経験・スキル ①③④のいずれかに該当 ① Webアプリケーションの開発・運用・保守 - Java / Python - JavaScript - AWS（EC2、S3、NW構成、各種設定管理など） ② ローコードツールの開発・運用・保守 - kintone - Asteria Warp ③ Tableauを用いたダッシュボード作成 - Tableau / Excel / Googleスプレッドシート - Snowflake ④ データ基盤の運用・保守 - Snowflake - RDS - Terraform ■人材要件 ・自律的に動ける ・新しいツールや技術に対するキャッチアップ力（例：AIなど） ・コーポレート部門での業務経験者歓迎

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト（新設枠/月1～出社/実装は開発が担当◎）▼

  476~896万

  株式会社アイリッジ東京都港区

  ▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト（新設枠/月1～出社/実装は開発が担当◎）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID：439719)

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心

  事業内容

  同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等（オンライン）から店舗等（オフライン）への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。

• エージェント求人

  電力データに関するデータサイエンティスト／東京電力（6-PG-7）

  520~1050万

  • 分析

  東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区

  電力データに関するデータサイエンティスト／東京電力（6-PG-7）気になる

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  仕事内容

  本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

  求める能力・経験

  【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例）需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  1000~1250万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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