シニアデータサイエンティスト

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• エージェント求人

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID：393834)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  COBOLエンジニア（開発・保守、ベンダーコントロール／三菱UFJグループ）

  550~1160万

  アコム株式会社東京都中央区

  COBOLエンジニア（開発・保守、ベンダーコントロール／三菱UFJグループ）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・勘定系システムの業務アプリケーションの開発・保守、ベンダーコントロール 同社では、ローン、クレジット、信用保証といった事業を支える基幹システムの 保守運用および開発を行っております。 また、基幹システムのマイグレーションも実施しており、現行システムの仕様分析から 新アプリケーションの開発、仮想DBの構築、アプリ稼動環境の メンテナンス、テストや移行推進などのマネジメント業務も含まれます。 さらに、コールセンターやウェブサイト、スマホアプリなどの各種チャネルや、 企業間連携システムに関するプロジェクト計画立案、設計、開発、 テスト、リリース、障害対応、メンテナンスも手掛けております。 【具体的には】 ・ 同社および子会社の事業(ローン/クレジット、信用保証)を担う基幹システムにおいて、 業務アプリケーションに関する保守運用および開発(数人日～数百人月)を行う。 ・ 基幹システムのマイグレーション ・ 現行システムの仕様分析 ・ 新アプリケーションの開発 ・ 仮想DBの開発 ・ アプリ稼動環境(コンテナ)の構築・メンテナンス ・ テスト/移行推進等のマネジメント業務(求人ID：375382)

  求める能力・経験

  【必須】 ・COBOLでの開発経験 ・プロジェクトの立ち上げや管理、上流工程（要件定義や基本設計）の経験あり。 ・案件担当（PM）として社内外の関係者と推進できる。 【歓迎】 ・ カードローン、クレジット、信用保証に関するシステム経験

  事業内容

  ◆ローン・クレジットカード事業 ◆信用保証事業 ◆海外金融事業

• エージェント求人

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  日立製作所東京都品川区

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

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• エージェント求人

  【HITACHI】巨大インフラ×深層学習｜次世代NLP技術のリーダー候補

  700~1500万

  • 戦略提案
  • 知財/特許
  • 製品
  • PoC
  • 提案
  • 機械学習
  • 研究開発
  • 開発
  • 特許出願
  • 自然言語処理
  • 執筆
  • 分析
  • 論文執筆
  • 深層学習
  • リーダー
  • プログラミング
  • 論文投稿
  • Python

  日立製作所(Hitachi, Ltd.)東京都国分寺市

  【HITACHI】巨大インフラ×深層学習｜次世代NLP技術のリーダー候補気になる

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  仕事内容

  機械学習・深層学習を応用した自然言語処理技術の研究開発を通じ、日立グループ内外の事業に貢献します。 研究・開発: 対話処理、文書処理、対話ログ分析などの研究開発。特許出願や論文執筆。 リーダーシップ: 研究チームのリード、後進の指導。将来的な研究戦略の検討。 事業化支援: 事業部や顧客への技術プレゼン・提案。製品試作、実証実験（PoC）の実施。 対象領域: 中央省庁、自治体、金融機関向けの業務システムから、日立グループ内のログ・知見利活用まで多岐にわたります。

  求める能力・経験

  必須条件: 大学院卒（修士）以上。 自然言語処理技術の研究開発、または応用アプリ開発の実務経験（3年以上）。 TOEIC 800点以上の英語力（口頭・メールでの技術議論が可能）。 Python等を用いたプログラミングスキル（研究プロトタイプ開発用）。 学会発表または論文投稿の実績。 歓迎要件: 研究チームのリーダー経験。研究成果の製品化・事業化経験。 ACLレベルの国際会議への投稿経験。

  事業内容

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• エージェント求人

  【HITACHI】先端AI研究開発｜AIエージェントの信頼性担保とOTナレッジ活用技術のリード

  700~1500万

  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 物流/生産管理職担当
  • 物流
  • 自動運転
  • ネットワーク
  • 鉄道
  • 研究開発
  • 開発
  • クラウド
  • IoT
  • 技術開発
  • 仮想化
  • Google Cloud Pl...
  • C
  • ネットワーク設計
  • Java
  • AWS
  • GPU
  • Azure
  • 機械学習
  • GCP
  • LTE
  • Go
  • Python
  • FPGA
  • 深層学習
  • C++

  日立製作所(Hitachi, Ltd.)東京都国分寺市

  【HITACHI】先端AI研究開発｜AIエージェントの信頼性担保とOTナレッジ活用技術のリード気になる

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  仕事内容

  実世界（エッジ）と仮想空間（クラウド）をつなぐ、次世代のネットワーク・コンピューティング技術の研究開発を行います。 研究・エンジニアリング: 5G/6G、無線システム、エッジ・クラウド連携システムのバーティカル応用（スマートファクトリ、鉄道、物流、自動運転ビル、マイニング等）。 役割: 技術開発の責任者または専門家として、チームの研究開発を推進。社内外のステークホルダーと連携。 対象事業: IoTプラットフォーム、5G環境構築、5G活用ソリューション事業。

  求める能力・経験

  必須条件: 大学院卒（修士）以上。 システム、アプリケーション、ネットワークのいずれか1つ以上での設計・開発・エンジニアリング経験（3年以上、C/C++, Java, Python, Go等）。 歓迎要件: 通信理論、ネットワーク設計、仮想化技術（サーバ/ストレージ/ネットワーク）の知識。 クラウド（AWS/Azure/GCP）やOSSの利用経験。 機械学習/深層学習、GPU/FPGAの実装経験、英語力（TOEIC 700点以上）。 LTE/5G標準仕様、無線伝搬の知識。

  事業内容

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• エージェント求人

  《自分のペースでスキルアップ》キャリアチェンジにも◎働きやすい環境◎/サポート事務

  300~400万

  • 研修実施
  • データ/文字入力
  • PC/Web
  • 原価管理
  • PC
  • 事務
  • 撮影
  • プロジェクト
  • 離職率/定着率
  • 品質管理
  • 安全管理
  • 工程管理
  • 書類作成
  • 電話対応

  エンジニア株式会社東京都世田谷区

  《自分のペースでスキルアップ》キャリアチェンジにも◎働きやすい環境◎/サポート事務気になる

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  仕事内容

  【企業特徴】 当社のビジョンは、「あなたの選択肢を増やす会社」であることです。 その実現のために、社員一人一人が活躍できる幅広いプロジェクトや環境を提供しています。 また、安心して長く働けるようにサポート体制を整え、日本一離職率の低い会社を目指しています。 今後のキャリアに困っている方も、「自分らしい働き方」を見つけ、未来に向けて一歩を踏み出すことが出来ます。 あなたの強みを生かしながら、自由にキャリアの可能性を広げてみませんか？ 【主な業務内容】 ・日報、報告書などの書類作成、整理、保管 ・工程スケジュールの管理、修正 ・現場での見回り・指示出し・写真撮影 ・データ入力、電話対応等の営業サポート ・事務所内業務全般（総務・事務全般）など ■手に職付けられる プロジェクト管理の仕事内容は様々ございます。安全管理・品質管理・工程管理・原価管理に関する仕事を通じて、専門的な技術と知識を身に付けていきます。 将来的には国家資格を取得することで、市場価値の高い人間へと成長、そして選択肢が増え柔軟な働き方を叶えられるようになります。 ■未経験からチャレンジできる 入社の段階では経験や専門知識は必要ございません。最初は「必要な書類の整理」「現場状況の写真撮影」「上司からの指示内容を一緒に働く人たちに報告」など、出来ることからスタートしていただきます。現場でひとつひとつ経験を積むことで成長を実感できます。 ■研修制度 ・入社後研修：業界初の生成AI研修、具体的なPCスキル、建設の専門知識、ビジネスマナーまで幅広く実施 ・DXスキル習得：CAD研修やVBA、生成AI等を使った業務効率化を研修で体験 ・フルサポート体制：入社後はひとりひとりにキャリアアドバイザーがつきます。定期面談を通して、仕事の悩みからキャリアの方向性まで幅広くサポート。さらに、独自の診断ツールで性格や強みを可視化し、その結果に基づいてあなたに合ったサポートを実施。 ・資格取得支援制度：汎用的な資格から国家資格の取得まで会社が全面バックアップ。給与アップにも直結します。

  求める能力・経験

  【必須条件】 高卒以上 【歓迎条件】 ・手に職をつけてキャリアアップしたい方 ・自分自身の市場価値を上げたい方 ・安定した給与を得たい方 ・デスクワークだけでなく、チームで協力して仕事をしたい方 【入社事例】(前職例) ・当社には、様々な業界・職種からキャリアチェンジした方が多数活躍しています。 ■販売・接客業出身 アパレル販売、コスメ販売、宝飾品販売、家電・携帯販売、飲食店スタッフ、ホテルスタッフ、ブライダル関連、コンビニ店員、エステティシャン、脱毛カウンセラー、美容師、整体師 など ■サービス・対人支援職出身 冠婚葬祭スタッフ、塾講師・教師、看護師、営業職 など ■事務・オフィスワーク出身 コールセンター、営業事務、一般事務、カスタマーサポート、データ入力、専門事務 など ■製造・技術職出身

  事業内容

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• エージェント求人

  【HITACHI】MLOps研究開発リーダー｜AI実装の自動化・効率化技術の開発とグローバル展開

  700~1500万

  • システム監視
  • 知財/特許
  • プロジェクト
  • PoC
  • 研究開発
  • 開発
  • 検証
  • デプロイ
  • Amazon SageMake...
  • リーダー
  • プロジェクトリーダー
  • AWS
  • 機械学習
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  日立製作所(Hitachi, Ltd.)東京都国分寺市

  【HITACHI】MLOps研究開発リーダー｜AI実装の自動化・効率化技術の開発とグローバル展開気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストの生産性を最大化し、AI/MLコードを迅速にシステム化・運用するためのMLOps関連技術やソリューションを開発します。 研究・開発: データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードの自動システム化・デプロイ・監視技術の開発。 リーダーシップ: 複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマやプロジェクトをリード。 検証・推進: 国内外のデータサイエンス部門や顧客とのPoC（概念実証）を推進し、技術のエンハンスを行う。 アウトプット: 特許創出、ニュースリリース、学会発表を通じた技術発信。

  求める能力・経験

  必須条件: 大学院修士課程修了。 企業でのソフトウェア開発経験（3年以上）。 プロジェクトリーダー（またはサブ）として研究開発・事業化プロジェクトを完遂した経験。 TOEIC 700点以上。 歓迎要件: MLOps関連OSS（Kubeflow, MLFlow等）やクラウドサービス（AWS SageMaker等）の活用経験。 データ分析・機械学習の実務経験。 海外拠点の研究者・事業者との協業経験。

  事業内容

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• エージェント求人

  Lead Data Scientist

  1000~1200万

  • 開発
  • 提案
  • マーケティング
  • pandas
  • プレゼンテーション
  • プロジェクト
  • 品質管理
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • 保険
  • Python
  • クラウド
  • コンプライアンス
  • 分析
  • CD
  • SQL
  • プログラミング
  • クラスタリング
  • 時系列分析
  • 教育
  • 計量経済学

  外資系生命保険会社東京都港区

  Lead Data Scientist気になる

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  仕事内容

  ポジション概要： リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容： • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。

  求める能力・経験

  • 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル： • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育： • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件： • 日本語：上級 • 英語：中級

  事業内容

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• エージェント求人

  【HITACHI】遺伝子解析装置の研究開発リーダー｜DNAシーケンサ・PCR等の次世代技術開発

  700~1500万

  • 知財/特許
  • がん
  • シーケンサー
  • PCR
  • 研究開発
  • 開発
  • 検証
  • 技術開発

  日立製作所(Hitachi, Ltd.)東京都国分寺市

  【HITACHI】遺伝子解析装置の研究開発リーダー｜DNAシーケンサ・PCR等の次世代技術開発気になる

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  仕事内容

  DNAシーケンサやPCR装置などの遺伝子解析に関連する最新装置・技術の研究開発を通じ、人々のQoL向上に貢献します。 技術開発: 新規技術（プロトコル）の立案、検証、および知財化。 仕様策定: 開発した技術（プロトコル）を実際の装置へ落とし込むための仕様化。 研究領域: がん再発の早期発見技術、個別化がん免疫治療のためのデジタル計測技術など。 連携: 装置開発メンバーとの議論や、国内外の大学・企業との共同研究。

  求める能力・経験

  必須条件: 大学院卒（修士）以上。 遺伝子関連のプロトコル研究・開発の実務経験（目安：3年以上）。 TOEIC 700点程度の英語力。 論文・研究実績の提出。 歓迎要件: ゲノム情報解析スキル。 実験用器具・治具の試作経験。 海外留学または海外との共同研究経験、ビジネスレベルの英語力。

  事業内容

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• エージェント求人

  AIエンジニア（アプリ・インフラ経験者歓迎）◆東証プライム上場◆日系コンサル◆平均残業22hr

  600~3000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市

  AIエンジニア（アプリ・インフラ経験者歓迎）◆東証プライム上場◆日系コンサル◆平均残業22hr気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ■今までのエンジニアのご経験を活かし、AI・先端技術に特化したスキルを身に着け、大手顧客の課題解決をメインミッションとした業務をお任せします。 以下のような案件を最初は、AIスペシャリスト達と一緒にクライアントの課題解決に従事していただきます。 【案件事例】 ■AIを活用した顧客体験の進化・サービス製品の高度化に向けた構想支援 ■コールセンターの高度化に向けた支援（AIチャットボット化や音声テキスト化の推進） ■AI予知サービスの精度検証・実証実験拡大の支援 ■AI機能を利用した審査プラットフォームサービスの立ち上げ伴走

  求める能力・経験

  (1)エンジニアとしての開発経験（アプリ・インフラ問わず） (2)ITプロジェクトのPMまたはPMOのご経験

  事業内容

  当社は、業界を問わずさまざまな企業のIT戦略やシステム開発を支援している独立系のITソリューション企業です。要件定義から設計・開発・導入支援まで、幅広いフェーズでクライアントのプロジェクトを支えています。 特定の業界・技術に縛られない「ワンプール制」を採用しており、一人ひとりの志向やスキルに応じて最適なプロジェクトをアサインしております。 また、上流フェーズへのチャレンジ機会が豊富なため、技術力と同時に課題解決力・推進力も高めていける環境が整っています。