RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

Data Management Team Leader

1000~1250万

LPWC

東京都千代田区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • 汎用機プロジェクトマネージャー

  • データエンジニア

仕事内容

  • BIツール

Territory Chief Data Officerとして、Global Networkにて取り扱われている主要データの管理・運用規定の策定や現場への展開、Data Management Processや体制の構築や改善を行っていただきます。 Globalワイドで共通利用されているDataの管理、運用に関する様々な知見(Data Security、ERPシステム／Database／Workflow／BIツール、データ取り扱いにおける内部統制／職務分掌など)を活かす、もしくは習得することができます。 Network内で国内外の様々な部署と連携することが主な業務となりますので、国や部署をまたい

求める能力・経験

  • コンサルタント
  • PMO
  • 文書作成
  • コンサルティング業務

■必要な経験・スキル ・基幹システムと周辺システムの連携構造、データ構造の理解。 ・基幹システム導入プロジェクトへの参画経験 ・部署や国をまたいだ大規模チームのプロジェクト参画経験 ・英語力：読み書き、日常会話レベル以上の会話力 ・MS Officeを用いた基礎的な業務文書作成 ■望ましい経験 ・PMO、PMなどプロジェクト管理経験 ・複数システム間データ連携理解 例）Unique Codeによるレコード識別とそれをもちいた複数システム間でのデータ連携 ・コンサルタントもしくは事業会社側メンバとしての基幹システム導入経験

語学

英語で日常会話が可能

勤務条件

雇用形態

給与

1000万円〜1250万円

勤務時間

休日・休暇

10日

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

DATA

住所

東京都千代田区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ

    600~1300万

    株式会社KPMG FAS東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理（分析可能な形式への整形） ✓ETLツール（Alteryx等）やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成

    求める能力・経験

    必須条件（MUST） ✓ETLツール（Alteryx等）やPython等でのデータクレンジング実務経験（2年以上） ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件（WANT） ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office（Excel/PPT）の高度な操作スキル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。

    780~1350万

    • PoC
    • ヒアリング
    • 技術選定
    • 開発
    • 業務設計
    • 検証
    • 分析
    • プロトタイピング
    atama plus株式会社東京都文京区
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    仕事内容

    お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 ＜開発・業務支援での活用＞ Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 ＜全社的なAI活用＞ エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

    求める能力・経験

    Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可） LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア

    810~1300万

    • MA/CRM
    • マネジメント
    • マーケティング
    • 開発
    • 業務設計
    • アーキテクト
    • 分析
    • システム開発
    • Google Cloud Pl...
    • データ分析
    • 機械学習
    • Azure
    • AWS
    • Salesforce
    • システム設計
    • Python
    • クラウド
    • b→dash
    • SQL
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

    求める能力・経験

    応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)

    730~1300万

    • 課題設定
    • マネジメント
    • 品質管理
    • アーキテクチャ設計
    • データ分析
    • 開発
    • アーキテクト
    • 検証
    • 分析
    • Google BigQuery
    • MA/CRM
    • Web/ITサービス
    • PC/Web
    • マーケティング
    • BIツール
    • SEO
    • ダッシュボード作成
    • プログラミング
    • Tableau
    • 機械学習
    • Snowflake
    • Looker
    • Databricks
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
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    仕事内容

    仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。

    求める能力・経験

    応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    金融プロジェクト機械学習エンジニア

    800~1500万

    株式会社Preferred Networks東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区
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    仕事内容

    PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 (例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ▼業務例 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

    求める能力・経験

    ・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ⚪︎コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ⚪︎特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） ⚪︎特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ⚪︎コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ⚪︎特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    7月入社【開発未経験者歓迎】開発/QAのSEとして品質保証のスペシャリスト目指す

    386~503万

    株式会社ＢＲＥＸＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ東京都23区内, 神奈川県内
    もっと見る

    仕事内容

    入社後2か月間、JSTQBの資格取得を目的とした研修に参加いただき、Foundation Level（品質保証の第一歩となる資格です）取得を目指していただきます。 取得後は弊社顧客先企業にて、Web系・業務系・オープン系のプログラム開発業務の中でもテスト・品質保証を中心とした業務で活躍いただきます。 将来的にはQA（品質保証）エンジニアとしてプロを目指すことも、開発エンジニアとしてプログラマー・設計者を経てSEエンジニアを目指すことも可能です。

    求める能力・経験

    【必須】・社会人経験1年以上 ・PC（O365）の作業について経験があること 【魅力】未経験からITの土台を支えるエンジニアを育成しています。入社後は約1か月の研修で、PCの基本操作からネットワーク・サーバの基礎、から段階的に学習。配属後も専任のエンジニアリーダーとキャリアアドバイザーが伴走し、技術だけでなく「現場での立ち振る舞い」まで丁寧にサポートします。これまでの入社者の約7割が未経験スタート。今では大手企業のネットワーク運用やクラウド構築など、最前線で活躍しています。

    事業内容

    ■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど

  • エージェント求人

    ◆データエンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）◆

    700~1000万

    株式会社カオナビ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など） 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる（× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等）(求人ID：340226)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等） ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験

    事業内容

    HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。

  • エージェント求人

    【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

    896~1946万

    • AWS
    • 機械学習
    • GCP
    • DB設計
    • 株式
    • システム監視
    • 品質管理
    • データモデリング
    • データベース
    • Google Cloud Pl...
    • プロジェクト
    • 経理
    • Sansan
    • 分析
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • Docker
    • チームリーダー
    • ソフトウェア
    • FastAPI
    • アプリケーション設計
    • Kubernetes
    • SQL
    • CD
    • PC/Web
    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

    求める能力・経験

    【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

    事業内容

    働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

  • エージェント求人

    【フルリモート×PayPayグループ】金融DXを牽引するPMポジション／～1,200万

    600~1200万

    クレジットエンジン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    現在、クレジットエンジン株式会社の重要ポジションを担当しており、 数多くのご経歴を拝見する中で、貴方様のご経験に強く惹かれご連絡差し上げました。 本日は優良穴場ポジションをご案内させていただきます。 ご確認くださいませ。 ――――――――――――――― クレジットエンジン株式会社 ――――――――――――――― ポジション：プロジェクトマネージャー 想定年収：～1,200万円 補足：フルリモート可能、国内トップシェアキャッシュレスサービスのPayPayグループ ■本ポジションの特徴 【金融の根幹に関わる社会的インパクト】 融資・債権回収という中核領域のDXを通じ、数千億円規模の資金流動に影響を与えるプロジェクトに関与可能です。 【大手×スタートアップの両立】 メガバンク等の大規模案件を扱いつつ、社内はスピーディーな意思決定が可能な環境です。 【PayPayグループの成長基盤】 圧倒的な顧客基盤・データ・アセットを活用したダイナミックな事業成長フェーズに参画できます。 ■クレジットエンジンについて 「“かす”をかえる。“かりる”をかえる。」をミッションに、融資・債権回収領域のDXを推進するフィンテック企業です。 オンライン融資サービス「LENDY」をはじめ、「CE Loan」「CE Collection」などのSaaSプロダクトを展開。 三菱UFJ銀行・みずほ銀行など大手金融機関への導入実績を持ち、2024年11月よりPayPay株式会社の完全子会社となりました。 今後はPayPayグループのアセットを活用し、さらなる事業拡大を進めていくフェーズにあります。 ■募集背景 金融業界では依然として紙・アナログな審査プロセスが残っており、 DXの余地が大きい領域です。 当社プロダクトにより、 ・オンライン完結型融資の実現 ・審査の自動化 ・業務コストの大幅削減 を可能にしています。 現在は、 ・大手金融機関からの引き合い増加 ・PayPayグループ内での連携案件拡大 により、第2創業期とも言える急成長フェーズです。 ■業務内容 自社プロダクト「CE Loan」を中心とした金融システム導入において、 要件定義～リリースまで一貫したプロジェクト推進を担っていただきます。 【主な業務】 ▼プロジェクト管理 ・要件定義／仕様策定のリード ・WBS作成、進捗／品質／リスク管理 ・フィット＆ギャップ分析 ▼ステークホルダー調整 ・クライアント（金融機関）との折衝 ・社内エンジニア／デザイナーとの連携 ・パートナー企業との調整 ▼プロダクト改善 ・顧客要望を踏まえた機能改善／企画提案 ■開発環境（一部） ・フロント：Vue.js / TypeScript ・バックエンド：Python（Django） ・インフラ：AWS / Azure ・AI：Claude Code / GitHub Copilot ・ツール：Figma / Slack / Asana ※PMは開発経験不問 ■応募要件 ・業務系システム開発におけるPM経験 歓迎スキル ・金融領域（融資／貸金／債権回収）の知見 ・Webアプリ開発経験 ―――――――――――――――

    求める能力・経験

    ・業務系システム開発におけるPM経験 歓迎スキル ・金融領域（融資／貸金／債権回収）の知見 ・Webアプリ開発経験

    事業内容

    金融機関・事業会社向けにオンライン融資プラットフォームを提供するFinTech企業。 融資申込・審査・契約・債権管理までのレンディング業務をSaaSとして提供し、金融DXを推進。 メガバンクをはじめとした金融機関への導入実績を持つ。

  • エージェント求人

    【ハイクラスITブティック企業】プロジェクトマネージャー

    800~1800万

    • リーダー
    • プロジェクト
    • ウォーターフォール
    • プロジェクトマネジメント
    • 業務改善提案
    • 開発
    • 提案
    • マネジメント
    • アジャイル
    • インシデント対応
    • PMO
    • Java
    • JavaScript
    • Node.js
    • AWS
    • Azure
    • システム開発
    • システム要件定義
    • プロジェクトリーダー
    日系ハイクラスITブティック企業東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務内容 数億円程度の中規模以上のプロジェクト（PJ）のPMをお任せいたします。 同社のPMに求められるミッションは以下の通りで、弊社ビジネスを推進する上で欠かすことのできない中核となるロールです。 (0)顧客ビジネスの課題解決にコミットするというマインドセットを有し、チームを牽引する (1)決められた目的、スコープ、スケジュール、コストを遵守しPJを完遂する (2)顧客とのリレーションシップを強化し信頼を獲得し、次なる提案活動に繋げる (3)PJメンバーを育成する ご入社後は上司の支援を受けながら、まずは弊社のPJ運営や担当領域の業務知識に慣れていただきます。上司の支援に加えて、ご入社後の1年間は、組織横断でプロジェクトマネジメント全般を牽引する「Project Managementコンピテンシー」チームからアサインされたメンターが立ち上がりをサポートします。採用時点での実務経験や業務知識レベルを考慮し、適切な難易度のPJにアサインします。 例えば、既存の保守PJのリーダー候補としてのアサインや、2,3億円程度のPJのPLや数名のチームリードとしてのアサインを想定しています 。同社の保守PJは、定期作業やインシデント対応に加えて、継続的な業務改善を行いながら顧客ビジネスや業務、自社以外のシステム、ひいてはシステム戦略まで、幅広く顧客理解を深めた上で本質的な業務改善提案や収益改善提案を担っていただきます。そのため、業務を通じて業務知識と上流から下流まで一気通貫で行う弊社のPJ運営スタイルを習得することが可能です。 尚、ウォーターフォール開発のみではなく、アジャイル・スクラム開発を導入するPJやハイブリッドで取り入れるPJも増えてきています。PJ状況に合わせて最適な手法を選択できるようになっていただくことを期待しています。 ■魅力 ・組織やPJ体制が盤石であり、ステップバイステップでキャッチアップ・成長を実現することが可能です。 ・プライムかつ一気通貫のプロジェクト運営に携わることができます。 直接顧客と会話し、「絵にかいた餅」ではない価値提供・貢献の実感が持つことが可能です。 ・PM、開発の各領域に強みを持つ優秀なメンバーがそろっています。 一気通貫 ＝ PMが全てやるということではありません。周囲のメンバーとの協働の中で、得意領域を補完しあう形で一気通貫の価値提供を実現いただけます。 ・キャリアの方向性を幅広い選択肢から選ぶことができます。 早期の立ち上がり、スピード感のある成長を求める方には、ご本人に応じたチャレンジ環境と支援を提供しています。着実な立ち上がりを求める方には、安定したプロジェクトへのアサインやシニアPMの伴走による育成を実施しており、入社後はマネジメントに特化したPMキャリアも、金融や開発に幅を広げていくようなキャリアも選択可能です。当然、前職で金融や開発経験も含めてお持ちの方は、そのままご活躍いただくこともできます。 ・会社として「プレイヤーたれ」という考え方を持っており、「キャリアアップした後は管理だけ」といった固定観念は有りません。PMのスタイルも様々であり、得意領域を活かしたプレイングマネージャースタイルをとることもできます。 ■キャリアパス ご本人の意欲/希望次第で以下の選択肢をご提示することが可能です。 小規模PMから、50名を超えるような大規模案件のPM/PL コンサルタント（当社コンサル事業グループ会社への出向/転籍可） 技術の分かるPM/一気通貫プレイングマネジャー

    求める能力・経験

    【必須】 SI実務経験 PM/PMO/PL/TL経験（小規模でも可） 【歓迎】 プロジェクトマネジャー経験 オープン系もしくはWeb系システムの開発経験 金融領域における実務経験

    事業内容

    コンサルティングサービス、システム開発、運用保守