Luup 【COO室直下】Safety Intelligence

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  【データストラテジスト】構想フェーズから深く関与/新設ポジション/リモート◎

  476~896万

  

  株式会社アイリッジ東京都港区

  【データストラテジスト】構想フェーズから深く関与/新設ポジション/リモート◎気になる

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  仕事内容

  アプリ開発支援を展開する当社にて、マーケティング課題の解決に向けたデータ環境の整備から、開発部門との連携、さらには顧客への提案・説明まで幅広くお任せします。 ■顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定 ■開発部門に対するデータ取得の具体的な連携・ディレクション ■分析結果の資料作成および顧客への提案・説明※プログラミング言語を用いた実装は開発部門が行う予定です。ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役を中心とした立ち回りをお願いしたいと考えております。

  求める能力・経験

  【必須】■CDPの構築経験またはBigQueryの使用経験 先輩のサポートのもと集計業務から学べる環境のため、 実務を通じて専門性を高めたいという意欲を重視します。 【当社の魅力】事業拡大に伴う新設ポジションのため裁量が大きく、データを活用したビジネスの土台づくりに直接貢献できる面白さがあります。 単なる分析に留まらず、ビジネスサイドと開発部門の橋渡し役として、頼られながらビジネスを前に進める手応えを得られます。 将来的には新規事業企画や事業を牽引する立場への成長など柔軟なキャリアを描けます。

  事業内容

  ■OMO/O2Oソリューションの提供を中心としたインターネットサービスの企画・開発・運営　《導入企業》GU/ファミリーマート/東急電鉄/マツモトキヨシ/阪急電鉄/三菱UFJ銀行/シダックス/トリンプ

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎

  400~650万

  

  ＡＭＢＬ株式会社東京都港区

  【7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎気になる

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  仕事内容

  【2026年7月1日入社限定】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進していただきます！ 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■IT業界での就業経験　（目安：2年以上） 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発　（Python、Java、React） ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解

  事業内容

  ■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案／モバイルコンテンツ構築および運営管理／システム、アプリケーション開発・運用／ネットワークの設計・構築／戦略コンサルテーション

• 企業ダイレクト

  【6/1～7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎

  400~650万

  

  ＡＭＢＬ株式会社東京都港区

  【6/1～7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎気になる

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  仕事内容

  【概要】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進いただきます。 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■IT業界での就業経験（目安：2年以上） 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発（Python、Java、React） ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解

  事業内容

  ■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案／モバイルコンテンツ構築および運営管理／システム、アプリケーション開発・運用／ネットワークの設計・構築／戦略コンサルテーション

• エージェント求人

  GO データアナリスト（AI技術開発部）／フルリモートOK

  900~1200万

  • データベース
  • R
  • 担当者
  • プログラミング
  • シミュレーション
  • pandas
  • Go
  • Python
  • 分析
  • Looker
  • LightGBM
  • スケジュール調整
  • ビッグデータ
  • マネジメント
  • 製品
  • 事業責任者
  • オンボーディング
  • データ分析
  • 戦略立案
  • 技術開発
  • チューニング
  • コンピュータサイエンス
  • 負荷分散/チューニング
  • 事業戦略立案
  • 機械/電気プラント営業
  • ベイズモデリング
  • 効果検証
  • 検証
  • クラスタリング
  • パフォーマンスチューニング
  • Tableau
  • テスト
  • BIツール
  • 開発
  • SQL

  GO株式会社東京都港区

  GO データアナリスト（AI技術開発部）／フルリモートOK気になる

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  仕事内容

  仕事概要 GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 本ポジションの魅力 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 開発環境 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 所属組織 AI技術開発部分析グループは4名体制です。 Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。 また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。 組織風土 ■オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。 業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。 ■エンジニア組織風土 テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。 GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。

  求める能力・経験

  応募資格 ■必須の経験／能力 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ・事業戦略立案に携わった経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」）◆

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  ◆データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【職種の魅力】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID：355781)

  求める能力・経験

  【必須】 データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  ▼Reporting & Analysis担当▼

  450~600万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ▼Reporting & Analysis担当▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GA technologiesグループは、テクノロジーを用いて巨大な不動産マーケットに変革を起こす、 国内トップクラスのPropTech企業です。 グループ傘下のRENOSY ASSET MANAGEMENTは、 賃貸管理会社として管理戸数4.4万戸超を誇り、不動産運用のDX化を推進しています。 本ポジションでは、委託先のパフォーマンス最大化とコスト最適化のため、リソースマネジメント、 パフォーマンス分析、オペレーション管理といった業務を担当いただきます。 具体的には、業務量予測に基づいた人員配置の調整、データ集計・可視化、報告資料作成、 委託先ベンダーとの交渉などを行います。 スプレッドシートやBIツールを駆使し、データから意味を見出し、意思決定を支える役割を担います。 【具体的には】 ・ リソースマネジメント (WFM) ・ 過去実績に基づく業務量予測(フォーキャスト)の立案 ・ 予測に応じた最適人員配置(シフト)の調整・確定・充足管理 ・ パフォーマンス分析・可視化 ・ 委託先全体の対応件数、生産性、品質等のデータ集計 ・ Looker Studioを用いたダッシュボードの構築・更新 ・ レポート作成・報告(求人ID：431055)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ コールセンターまたはBPO業界での数値管理経験 ・ 高度なスプレッドシートスキル (複雑な関数、ピボットテーブル等) ・ データ収集から分析、課題抽出までの一連の実務経験 ・ 社内外との円滑な調整・交渉ができるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ GAS (Google Apps Script) による業務自動化の経験 ・ Looker Studio等のBIツール運用経験 ・ 大規模な業務委託立ち上げ、または管理の経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• 企業ダイレクト

  第二新卒歓迎【データエンジニア（データ基盤リード候補】

  400~800万

  

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  第二新卒歓迎【データエンジニア（データ基盤リード候補】気になる

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  仕事内容

  自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定（リアルタイムDB等） ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。

  求める能力・経験

  【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• エージェント求人

  楽天　【データソリューションズ部】デジタルマーケティング商品開発責任者候補

  1000~1400万

  • アライアンス
  • 検証
  • メディア
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • マネジメント
  • 新規事業
  • ビッグデータ
  • データ分析
  • 効果検証
  • コンサルティング業務
  • プロダクト開発
  • プロジェクトマネジメント
  • マーケティングリサーチ
  • 開発

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【データソリューションズ部】デジタルマーケティング商品開発責任者候補気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 ２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 アド&メディアソリューションズ課は、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 【募集背景】 データドリブンマーケティング領域における成長拡大において マネジメントのコアになる人材を募集しています。 【業務内容】 当社が推進するデジタル広告効果検証プロダクト開発及びアライアンス推進をリードする業務です。 楽天グループの様々なデータアセットを活用し、当社ならではのユニークな プロダクト開発を行う事ができます。 また、プロダクト開発チームのマネジメントも期待しているポジションとなります。 ＜担当業務＞ プロダクト／事業開発業務 ・楽天内外のサービスと連携したビジネス機会の模索／リサーチ ・新規事業としての方向性、プロジェクトロードマップの策定／推進 ・進行管理やスコープ定義などのプロジェクトマネジメント業務 ・大手メディア企業と連携したデジタル広告効果測定スキーム構築 ＜経営層へのレポート＞ ・経営層とのディスカッション資料及び提案 ※上記業務の中からこれまでのご経歴や適正に応じた業務をアサインさせていただく予定です。 ＜仕事のやりがい＞ 楽天独自のデータアセット（OMO等）を活用し、世の中に存在しない プロダクト開発に従事することができます。 また、データアセットに基づいた大手事業会社や広告代理店、コンサル企業と 協業したプロダクト開発にも従事することができます。 【働く環境】 プロダクト部門におけるマネジメント 例：１０名程度の組織長（MGR） ２０名程度の部門長補佐（Vice DepartmentMGR）等

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・デジタル広告もしくはデジタルマーケティング業務経験（３年以上） ・プロジェクトマネジメント推進経験（３年以上） ・コミュニケーションスキル ・社内外のステークホルダーを円滑に巻き込む事ができる説明力、交渉力 【歓迎要件】 高いレベルのプロジェクトマネジメント力、及びマネジメント経験、特にデータ×AIでの データドリブンマーケティングプロダクト開発を推進している為 データ及びAIに関する理解及び興味関心度が高い方を希望します。

  事業内容

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• エージェント求人

  商品企画／営業企画（事業部長直下）

  600~1000万

  • 商品企画
  • 商品企画開発
  • 販促企画
  • 事業推進
  • データ集計

  JT株式会社東京都渋谷区

  商品企画／営業企画（事業部長直下）気になる

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  仕事内容

  Job Summary （職務概要） 韓国ブランド（本社）と JT 、日本市場をつなぎ、商品展開および販売戦略を推進するポジションです。 事業部長直下で、単なるアシスタントではなく、データ・タスク・情報を整理し、意思決定と実行を支えることで、複数ブランドの事業推進を担っていただきます。 Job Responsibilities （業務内容） ▼ 戦略・企画領域 ・ブランド社（韓国）との商品企画・開発に関するコミュニケーション ・日本オフライン市場（ Loft 、 PLAZA 、ドン・キホーテ、 MCC 等）における SKU 設計・セット企画・販促企画の立案補助 ・価格ポジショニングおよび競合・市場分析 ▼ 実務・推進領域 ・売上・施策データの集計・分析（ Excel ） ・イベント・販促施策の効果検証および ROI 算出 ・社内関連部署（営業、プロモーション、品質、 SCM 等）との連携および進行管理 ・会議・商談における論点整理および ToDo 管理 ・各ブランド・各チームとの連携および情報整理 ・各種資料作成および管理（商品企画書／技術書／戦略資料／報告資料 など）

  求める能力・経験

  Qualifications & Experience （応募資格・経験） ・営業企画／商品企画／ MD いずれかの実務経験 ・Excel を用いたデータ集計・分析スキル ・PowerPoint での資料作成スキル ・マルチタスクでの業務遂行能力 ・社内外とのコミュニケーション能力 ・韓国語ビジネスレベル（元々は尚可要件でしたが、必須に変更） Preferred qualifications （歓迎要件） ・化粧品・ビューティー業界での実務経験 Key competencies required （求められる主要能力） ・自ら課題を拾いにいける方 ・数値・事実ベースで物事を整理できる方 ・指示待ちではなく、実行までやり切れる方 ・スピード感を持って業務を推進できる方 ・事業を前に進めることにやりがいを感じる方

  事業内容

  韓国コスメの輸入・販売、流通・物流システムの構築