RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

Luup 【COO室直下】Safety Intelligence

700~1200

株式会社Luup

東京都品川区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • 市場リサーチ/データ分析

  • データアナリスト

仕事内容

  • 戦略立案
  • 戦略提案
  • 分析
  • ハードウェア
  • 事業推進
  • IoT
  • ソフトウェア
  • データ分析

■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 <データドリブンな会社で意思決定をリード> 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 <経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定> COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 <Luupならではの多様なデータ> アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 <幅広い領域の課題解決> プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 <前例のない課題解決への挑戦> マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

求める能力・経験

  • SQL
  • Looker
  • 分析
  • 検証
  • IoT
  • Python
  • Redash
  • 統計解析

■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上) ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方

学歴

6年制大学、4年制大学

勤務条件

雇用形態

給与

700万円〜1,200万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都品川区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

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  • エージェント求人

    【AI×ナレッジ推進】AIや先端技術でファームを革新。新ビジネスモデルを築くプロダクトマネージャー

    600~1200

    • コンサルティング業務
    • マネージャー
    • 株式
    • 提案
    • プロジェクト
    • 転職支援
    • 戦略提案
    • プロダクトマネージャー
    • 最新テクノロジー
    • 開発
    • 検証
    • コンサルタント
    • マネジメント
    • データ分析
    • 分析
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◇◆クライアントワークなし×原則リモート!AIや専門知見でファームの変革を支える中核メンバー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアントワークなし!ワークライフバランスを重視した柔軟な働き方を実現 ✓原則リモートワーク!オフィス出社と組み合わせた自由度の高い勤務スタイル ✓AIや最先端のテクノロジー・専門ナレッジを活用し、ファーム全体の付加価値を最大化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社は、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。その中で「Practice CoE」は、一次情報や深い知見に基づいたForesight/Insightの提供、およびAIを活用した業務効率化の仕組みを提供することで、コンサルタントがより付加価値の高い業務に注力できるよう強力に支援する新進気鋭のインフラ組織です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティング活動全般(戦略策定・提案・デリバリー等)の価値向上のための基盤支援 ✓AIエージェントなどを活用した、提案・デリバリー業務効率化のためのGlobalサービスや仕組みの提供 ✓AIを活用した「Knowledge Fusion Platform」やリサーチツールを通じた社内外ナレッジの提供・管理 ✓SolutionやIndustryに縛られない、専門知見・経験に基づくForesight/Insightの創出 ✓最新のテクノロジーやAI技術の積極的なキャッチアップ、および自社内での検証・実装の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェントを駆使したコンサルタント向け次世代業務効率化プロダクトの開発・運用 ✓全社規模で活用される「Knowledge Fusion Platform」の構築・ナレッジシェア推進 ✓シンクタンクや調査会社出身の多様なメンバーと連携した、最先端トレンドに関するリサーチ体制の確立 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティング業界の知見やITスキルを活かしつつ、クライアントワークのない環境で働きたい方 ✓原則リモートワークなど、プライベートや家庭と仕事を無理なく両立できる環境を求めている方 ✓AI技術や最新テクノロジーを活用し、プロフェッショナルファームの新しいビジネスモデルを作りたい方 ✓シンクタンク、証券アナリスト、調査会社など、多様なバックグラウンドを持つ仲間と知的刺激を受けながら働きたい方

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓プロダクトマネジメント、テクノロジー分析、ITシステム構築、リサーチ等のいずれかの実務経験 ✓最新技術(生成AI等)に高い関心があり、自ら手を動かして検証・キャッチアップできる意欲 ✓優れたリーダーシップ、組織運営力、実行力、および円滑なコミュニケーション能力 歓迎条件(WANT) ✓プロフェッショナルファーム(コンサル、シンクタンク等)やSIerでの実務経験 ✓AIを活用したプラットフォームの企画・開発経験や、高度なデータ分析・調査の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【DX/GX推進】環境・社会課題をITで解決。企業のSXをデータ基盤から動かす最上流コンサル

    600~1200

    • 財務
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 開発
    • 分析
    • 要件定義
    • 導入支援
    • システム開発
    • コンサルタント
    • プロジェクトマネジメント
    • マネジメント
    • アーキテクト
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◇◆2025年7月新設の注目組織!ITスキルを活かして企業のサステナビリティ(SX)を牽引するコンサルタント募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓2025年7月設立の新設組織!組織の立ち上げ期にコアメンバーとして参画できるチャンス ✓サステナビリティの専門知識は不問!IT・システム開発の経験を活かして社会課題解決に貢献 ✓構想策定からIT基盤の導入支援まで、最上流から一気通貫で企業のSXを強力に推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社は、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。「BMX-SX」は、サステナビリティの専門性と多様なIT・データスキルを組み合わせ、環境・社会課題領域における戦略策定、情報開示、企業のSX(サステナビリティ・トランスフォーメーション)を一貫して推進することを目的に、2025年7月に設立された新進気鋭の組織です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓SSBJやCSRDなどの最新サステナビリティ開示動向に応じた非財務情報開示プロセスの構築 ✓非財務情報の収集・管理・分析に必要なサステナビリティデータプラットフォームの要件定義・構想策定 ✓クライアントのSX部門やIT部門、その他関連部門と連携したクロスファンクショナルなプロジェクトリード ✓エンタープライズアーキテクチャの設計、または各種業務アプリケーションの設計・開発・導入支援 ✓DWHや分析基盤などのデータ活用ソリューションを用いたデータアナリティクスプロセスの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓サステナビリティレポーティング:グローバル規制に対応した非財務情報の開示プロセス構築支援 ✓サステナビリティPF:グループ全社のESGデータを集約・可視化するためのIT基盤構想策定 ✓サステナビリティTransformation:企業のサステナビリティ戦略をIT・データ基盤へ落とし込む変革推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓SEやITコンサル、データアナリストとしての経験を活かし、サステナビリティという成長領域に挑戦したい方 ✓2025年7月に立ち上がったばかりの新設組織で、裁量を持って組織創りと自身の成長を楽しみたい方 ✓「コンサル未経験」「SX領域未経験」から、手厚いトレーニング制度を通じてトップコンサルを目指したい方 ✓持続可能な環境・社会の創造にビジネスの側面からコミットし、市場価値の高い専門性を身に付けたい方

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓顧客との折衝経験を有し、かつ以下いずれかの専門領域での実務経験が3年以上ある方 ・システムコンサル、EA(エンタープライズアーキテクチャ)のコンサル経験 ・業務アプリの要件定義からリリースまで、リードエンジニアやPM/PLとして従事した経験 ・DWHや分析基盤などの導入案件をリード、または作業者として担当した経験 歓迎条件(WANT) ✓サステナビリティ、ESG、環境・社会課題領域への強い興味・関心や学習意欲 ✓大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはITアーキテクトとしての実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼【リモート可/フレックス 】データアナリスト(発見型ソーシャルECアプリ)▼

    720~1000

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery/Dataform/Spanner 【BI・ツール】Looker Studio/Google Spread Sheets/GitHub 【生成AI】Claude Code/Gemini 【コミュニケーション】Slack/Notion(求人ID:440767)

    求める能力・経験

    【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験

    事業内容

    【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。

  • エージェント求人

    ▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト(新設枠/月1~出社/実装は開発が担当◎)▼

    476~896

    株式会社アイリッジ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)

    求める能力・経験

    【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心

    事業内容

    同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。

  • エージェント求人

    【データエンジニア】三井住友信託銀行|マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

    1000~1250

    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX(デジタルトランスフォーメーション)推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体(1万4千人規模)のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス(アクセス制御設計等)やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験(Tableau, Power BI等) ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    電力データに関するデータサイエンティスト/東京電力(6-PG-7)

    520~1050

    • 分析
    東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

    求める能力・経験

    【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】三井住友信託銀行|マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

    600~800

    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX(デジタルトランスフォーメーション)推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体(1万4千人規模)のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス(アクセス制御設計等)やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験(Tableau, Power BI等) ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆データガバナンス企画(分析基盤だけで終わらない/事業成長を支えるデータ戦略推進)◆

    471~1005

    楽天カード株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID:442731)

    求める能力・経験

    【必須】 (以下のいずれかまたは複数) ・データマネジメントに関する実務経験(3年以上が望ましい) ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理(MDM)に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

    事業内容

    ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

  • エージェント求人

    ▼データアナリスト(AI・BI活用によるデータドリブン推進/事業課題の上流企画)▼

    475~600

    楽天カード株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442583)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

    事業内容

    ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

  • エージェント求人

    【データエンジニア】三井住友信託銀行|マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

    800~1000

    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX(デジタルトランスフォーメーション)推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体(1万4千人規模)のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス(アクセス制御設計等)やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験(Tableau, Power BI等) ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

    事業内容

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