【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

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  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  1000~1250万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  800~1000万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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  【東京】東証プライム上場/リモート中心 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ・AI活用

  810~1300万

  • 分析
  • MA/CRM
  • 所属部門
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 開発
  • アーキテクト
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • システム開発
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場/リモート中心 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ・AI活用気になる

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  仕事内容

  ●ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、12の自社サービスのマーケティング活動を支えるマーケティングエンジニアとして活躍していただきます。 ●具体的な仕事内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ●キャリアパス 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。開発組織のマネジメントを目指すキャリアや、ビジネスアーキテクトを目指すキャリアなど、多様なキャリアプランが実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●必須要件 以下いずれにも該当する方(目安2-3年以上) ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎要件 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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  【ものづくり＆IT横断／オープンポジション(エンジニア募集)】

  400~1100万

  パーソルクロステクノロジー東京都江東区

  【ものづくり＆IT横断／オープンポジション(エンジニア募集)】気になる

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  仕事内容

  ＃私たちは、単なるアウトソーシング企業ではありません。 「モノづくり」「IT」「セキュリティ」などの技術領域を“クロス”させることで、業界や技術の垣根を越えた新たな価値を創出し、社会課題の解決や生活の質の向上に貢献しています。 製造業の現場からサーバ・ネットワーク・クラウド、AI・アプリケーション開発、DX、そしてサイバーセキュリティまで、幅広い分野で社会を支えるプロフェッショナル集団として、あなたの技術と志を活かせるフィールドをご用意しています。 #活躍できるフィールド ◉ モノづくり領域（組込・制御・車載） 自動運転や医療機器など、日常生活やその安全を守る製品の開発 環境負荷を減らすEV・省エネ家電の制御技術 高齢化社会を支える生活支援ロボットの開発 ◉ IT・アプリケーション開発・DX領域（アプリ・DX・AI） 需要予測や広告費最適化など、企業の意思決定を支えるAIシステム ECやグルメサイトなど日常生活を便利に豊かにするサービスの開発 Pythonやクラウド技術を活用した、業務効率化・働き方改革の支援 ◉サーバ・ネットワーク・クラウド クラウドシフト・マルチクラウド化 次世代通信SD-WAN ◉ セキュリティ領域（SOC・CSIRT・監査・OT・車載） 病院・交通・金融など、社会インフラを守るセキュリティ対策 工場や公共施設のセキュリティ対策で、安定した社会基盤を支える 車載セキュリティで、運転者・歩行者の命を守る 情報漏洩やサイバー攻撃から企業と個人の信頼を守る #プロジェクト事例（一部抜粋） カーボンニュートラル推進エンジニア CO2の排ガス分析調査（工場から吐き出される排ガスの有害物質の調査分析） 工場自動化（スマートファクトリー） ロボット操作アプリケーション開発 インターネット企業でのグルメサイト開発（Ruby on Rails、JavaScript、Git） 化粧品会社の新製品需要予測（Python, DataRobot） 流通業向けAIモデル実装（Python, AWS） 広告費予測システム開発（TensorFlow, GAN） 工場のOTセキュリティ導入支援（IEC 62443） 車載ECUの脆弱性評価・SOC連携（ISO/SAE 21434） 医療機器の組込制御開発、公共インフラのCSIRT構築支援 など # この仕事の意義 社会の安心・安全を守る：セキュリティや車載技術で人を守る 暮らしを豊かにする：AIやIoTで生活を便利に、快適に 持続可能な社会を支える：省エネ・効率化・自動化で環境負荷を軽減 未来の技術を創る：最先端の技術に触れながら、次世代の社会を形づくる #共通の魅力ポイント 多様な業界・技術領域でスキルを活かせる 経験・志向に応じた柔軟なキャリアパス 社会貢献性の高いプロジェクトに携われる 新規事業や大規模案件へのチャレンジ機会も豊富

  求める能力・経験

  IT経験

  事業内容

  -

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  ■【内閣総理大臣賞のAIロボット企業】クレーム対応なし！店長・SV・営業の経験を最先端AIの頭脳へ

  350~590万

  • 工程管理
  • 品質管理
  • 分析
  • 教育
  • ロボット/ロボティクス
  • オペレーター
  • マネジメント
  • スーパーバイザー
  • 労務管理
  • モニタリング
  • テスト
  • 夜勤
  • 開発
  • ロボット
  • 副店長
  • 店長
  • 電話対応
  • 規模50人～99人のカスタマー...
  • KPI設定
  • シフト管理
  • 機械/電気プラント営業
  • 販売
  • 営業

  Model T Operations株式会社 【日本スタートアップ大賞「内閣総理大臣賞」受賞グループの核心】東京都大田区

  ■【内閣総理大臣賞のAIロボット企業】クレーム対応なし！店長・SV・営業の経験を最先端AIの頭脳へ気になる

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  仕事内容

  クレーマーの電話や売上の波にすり減る毎日は、もう終わりにしよう。100名規模のチームを率いるあなたの「人を動かす力」が、東大発スタートアップが放つ「次世代AIヒューマノイド」の頭脳を育てる。 最先端のAIロボットを動かすのは、天才エンジニアのコードだけではない。 現場でアルバイトスタッフを世話し、鼓舞し、オペレーションを回す 「あなたの泥臭いマネジメント力」だ。 クレーム対応一切なし。 AIヒューマノイドの頭脳を育てる、世界最前線のデータセンターを統括せよ。 【あなたの経験をどう活かすか】 「AIやロボットのデータセンター」と聞くと、画面に向かって黙々とシステムをいじる、理系の専門職をイメージされるかもしれません。 しかし、実態は全く異なります。 あなたが率いるのは、ロボットに動作を学習させるためにPCやコントローラーを操作してデータを入力する、 約50名のアルバイトスタッフ（オペレーター）たち。 つまり、この仕事の本質は「コールセンターのSV」や「店舗の店長」と完全に同じ、 【ヒトを動かして、チームの目標（KPI）を達成するマネジメント】です。 対象が「お客様からの電話」や「店舗の売上」から、 「AIに学習させるためのデータ収集」に変わるだけ。 それだけで、あなたのキャリアは「伝統的な労働」から 「未来のインフラを創るロボット産業のコア人材」へと、 一瞬で市場価値を塗り替えられます。 コールセンターSVの方へ： 理不尽なクレーマーの対応に神経をすり減らす日々は、ここにはありません。 電話対応は「一切なし」。 スタッフの入力精度や稼働率（KPI）を管理し、モチベーションを高める 「純粋な組織マネジメント」に100%集中できます。 飲食店・販売の店長・副店長の方へ： 天候や競合に左右される売上のストレス、突発的なアルバイトの欠勤対応に 追われる日々から解放されます。 空調の効いた快適なデータセンターで、安定したシフト枠 （夜勤なし・最大22時まで）をコントロールし、組織を率いる醍醐味を味わえます。 営業職の方へ： 顧客と折衝し、現場の課題を社内にフィードバックしてきた あなたの「現場感覚」が最大の武器になります。 「スタッフがこの操作で手こずっている」 「このエラーが頻発する」 という現場の気づきを、親会社の超エリートエンジニアたちへ 「システム改善提案」として繋ぐ、強固な架け橋になってください。 【具体的な業務内容】 オペレーション組織のリード： 約50名のオペレーターのシフト作成、勤怠管理、教育・指導。日次のデータ収集効率（稼働率・品質）のモニタリング。 トラブルの一次対応： テストマシン（ロボット等）のエラー発生時、マニュアルに沿った簡単な復旧対応や、エンジニアへのエスカレーション。 開発チームへのフィードバック： 現場の動作ログやエラーを分析し、「ここを改善すればデータ収集の速度が上がる」という改善提案の取りまとめ。 【キーワード】 SCM, 物流戦略, DX, PM, スーパーバイザー, SV, センター長, マネジメント, 業務改善, KPI管理, チームマネジメント, コールセンターSV, 店長, 営業, 拠点長, BPO, オペレーション, 組織変革, キャリアアップ, 未経験歓迎, 異業種転職, IT業界, スタートアップ, ロボティクス, 人材育成, 労務管理, 工程管理, 生産性向上, 品質管理

  求める能力・経験

  学歴不問・業界未経験大歓迎。 必要なのは、ITの専門知識ではなく 「ヒトと関わり、組織を動かしてきた泥臭い実績」という武器です。 【必須となる武器（以下のいずれか）】 コールセンターでのSV・リーダー経験（業界・規模不問） 飲食店、アパレル、小売店などでの店長・副店長・マネジメント経験 個人・法人問わず、顧客や社内調整を泥臭くやり遂げてきた営業経験 【この戦いに必要な「覚悟」】 最先端のスタートアップゆえに、「指示を待つだけの人」には過酷な環境です。 マニュアルが日々アップデートされ、昨日までの常識が通用しないスピード感があります。 その変化を「カオス（混乱）ではなく、インフラ誕生の歴史に立ち会うワクワク」として楽しめる覚悟を持った方を、私たちは求めています。 ※機械やロボットに強い抵抗がなければ、専門知識は入社後にすべて研修で習得できます。

  事業内容

  親会社であるTelexistence（テレイグジスタンス）株式会社は、2025年に日本の経済界・技術界の最高峰である「日本スタートアップ大賞・内閣総理大臣賞」を受賞した、まさに国を代表する最先端AIロボティクス企業です。

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  【Hakuhodo DY ONE】AIコンサル｜技術×組織変革を担うMgr・SC募集

  750~1500万

  株式会社Hakuhodo DY ONE（出向先：株式会社ReD.）東京都港区

  【Hakuhodo DY ONE】AIコンサル｜技術×組織変革を担うMgr・SC募集気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 【ReD.】コンサルタント（生成AI領域担当） ◆職務内容 総合コンサルティングファーム「ReD.」にて、生成AIの最先端技術を駆使し、クライアントの組織変革や生産性向上、新たな顧客体験の創出を牽引するポジションです。 具体的には、CX変革や業務高度化に向けた生成AIユースケースの企画、PoC/PoVの推進、利活用を促す組織・業務変革（チェンジマネジメント）の実行支援を担います。 AIエンジニア、クリエイター、データコンサル等と共創しながら、博報堂DYグループの「生活者発想」と「データ科学」を強みに、経営・事業レベルの課題解決へ一気通貫で挑みます。 ◆求人のポイント ・2025年度に別会社化。博報堂DYグループが注力する最重要の「立ち上げフェーズ」に参画。 ・経営層直下で、最新トレンドの「生成AI×チェンジマネジメント」をリードできる必然性。 ・年功序列なし。規定在籍年数の縛りがなく、トップファーム水準の年収やスピード昇格が可能。 ◆魅力 戦略から実行、クリエイティブまで一気通貫で支援できるグループの総合力が強みです。役員との距離が近く意思決定が極めてスピーディーな環境で、年齢に縛られずに早期プロモーションが目指せます。30歳で1,000万円、35歳で1,500万円の年収例など、充実したインセンティブも魅力です。 ◆プロジェクト例 ・大手企業のCX変革や業務プロセス高度化に資する生成AIの企画・評価。 ・生成AI導入を成功に導くための、組織風土やマインドセットを変革するチェンジマネジメント推進。 ・プロンプト作成、データ整備、およびクライアント経営層（役員層）への各種報告・提言。 ◆募集役職（職階） ・C/SC：上司のレビューを受けながら、クライアントの課題に対する仮説構築・検証、各種スケジュールやタスク設計、実行支援、成果物作成の実務を泥臭く牽引します。 ・Mgr以上：プロジェクト全体の統括、多様な専門家チームのマネジメント、クライアント経営層（役員層等）との高度な交渉、および信頼関係の構築をリードします。 ◆想定年収 750万円〜1,500万円 ※現年収保証 ※クラスアップでの入社実績多数 ※昇給：年1〜2回、充実したインセンティブ制度あり ◆企業概要 博報堂DYグループ100%出資のデジタルマーケティング中核会社。中期経営計画においてコンサルティングを注力領域とし、2025年度より専門組織「株式会社ReD.」として分社化。業界トップレベルのスピード感で企業のビジネス変革を当事者として推進しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地：東京都港区（赤坂Bizタワー／週3出社・週2リモートのハイブリッド型） ・休日：完全週休2日（土日祝）、フリーバカンス、リフレッシュ休暇、年間休日120日以上 ・福利厚生：確定拠出年金、ライフサポートプログラム、会員制スポーツクラブ利用、表彰制度など

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

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  【SHIFT】新設フロント職｜最前線でグループの武器を駆使するMgr・SC候補

  610~1010万

  株式会社SHIFT東京都港区, 東京都渋谷区, 大阪府大阪市

  【SHIFT】新設フロント職｜最前線でグループの武器を駆使するMgr・SC候補気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 【新設】サービスエキスパート候補（事業本部オープンポジション） ◆職務内容 売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」に伴う組織改編で新設された、最前線でお客様のビジネス拡大にコミットするポジションです。 まずはPMまたはPMOとしてプロジェクト運営の支援・推進（計画策定、進捗・品質管理など）を担い、実務経験を積んでいただきます。 将来的にはサービスエキスパートとして、お客様のカウンターパートナーとなり、課題抽出や提案活動、案件遂行のためのチーム構築、配下PMのマネジメントを牽引。営業・コンサル・PMの枠を超え、SHIFTグループの全ケイパビリティを駆使してマーケットの課題解決に取り組んでいただきます。 ◆求人のポイント ・売上3,000億へ向けた組織改編に伴う「新設ポジション」のスターティングメンバー募集。 ・従来の営業、コンサル、PMの枠を超え、得意な業務に特化して最前線に立ち続けられる。 ・成果だけでなく行動やチームワークも正当に評価される、アップデートされた新評価制度。 ◆魅力 一般的な職種の枠に縛られず、最前線でお客様と向き合い、裁量をもってSHIFTの強み（営業力、サービス力、採用力）を駆使した提案ができます。「マネジメントや事務作業に追われ、フロントに立てない」という不満を解消し、ご自身の力がマーケットに与える影響をダイレクトに実感できる環境です。 ◆プロジェクト例 ・金融、製造、流通、自動車、インフラなど、各事業部における大規模プロジェクトの運営支援。 ・最前線での顧客ヒアリング、真の課題抽出、およびビジネス最大化に向けた提案活動。 ・AIネイティブなSIカンパニーへの転換を背景とした、独自生成AIツールを活用した最先端のDX推進。 ◆募集役職（職階） ・C/SC：まずは現場最前線のPM/PMOとして実務を積み、顧客課題の特定やプロジェクトの一貫した実行支援、サービスエキスパートのサポートを行います。 ・Mgr以上：顧客のカウンターパートナーとして関係構築や提案、スコープ定義を担いつつ、案件遂行のためのチーム構築や、配下PMのピープルマネジメントを牽引します。 ◆想定年収 600万円〜1,000万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談のうえ決定 ※固定残業手当（30時間分相当）、確定拠出手当（55,000円）含む ◆企業概要 2005年創業以来、ソフトウェアの品質保証市場を牽引し、毎年売上高成長を継続。現在はITコンサルやDX推進など多岐にわたり展開。東証プライム上場、連結従業員数1.5万人超。AI戦略を全社の中核に据え、独自の生成AI活用による業務変革にも挑戦しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地：東京（麻布台・新宿）、大阪、ほか全国各地（出社と在宅のハイブリッド勤務中心） ・休日：完全週休2日（土日）、祝日、年末年始、年間休日120日以上 ・福利厚生：昇給年2回、各種社会保険完備、選択制確定拠出年金、資格取得支援、株式付与ESOP信託など

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【FLUX】FDE｜総額60億円調達のAIベンチャーで描く次世代のキャリア

  年収非公開

  株式会社FLUX東京都港区

  【FLUX】FDE｜総額60億円調達のAIベンチャーで描く次世代のキャリア気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）｜Insight事業部 ◆職務内容 日本を代表するエンタープライズ企業に対し、AIトランスフォーメーション（AX）の戦略立案から実装・実行支援までを牽引します。 具体的には、AI活用の業務効率化や事業グロースに向けた技術的リード、顧客折衝、AIソリューションの構想・PoC開発の主導を担います。 さらに、LLM（大規模言語モデル）を活用した本番環境レベルのシステム構築や、社内のAI活用基盤の整備・ナレッジ共有を推進。提案に留まらず顧客の現場に深く入り込み、技術力を武器にビジネス価値を直接創出する役割です。 ◆求人のポイント ・NTTデータとの資本業務提携、総額60億円（累計160億円）の調達完了という圧倒的成長。 ・前年同月比310%成長のエンタープライズ領域で、企業のAI変革をリードする必然性。 ・「提案して終わり」のコンサルから脱却し、プロダクト実装・定着まで一気通貫でコミット。 ◆魅力 FLUX自身がSaaS事業をグロースさせてきた事業会社だからこそ、絵に描いた餅ではない「自社実践に基づく実践的アプローチ」が強みです。コンサルタントとしての顧客向き合いと、事業開発の主体者としての両軸で成長でき、最先端の生成AI技術を日々アップデートして使いこなせる環境があります。 ◆プロジェクト例 ・大手企業における生成AI（LLM）を活用した業務プロセス変革・AIソリューションの構想策定。 ・「生成AIタスクフォース」の実施、および独自に定義したAI活用レベルに基づく導入・PoC開発。 ・経営トップが抱える「AIを活用した事業変革」の課題解決から、現場での定着化支援。 ◆募集役職（職階） ・C/SC（目安：FDE Lv1～2）：ITコンサルやセールスエンジニアの経験を活かし、顧客業務の課題設定から要件定義、AIソリューションのプロトタイプ構築や実務デリバリーを担います。 ・Mgr以上（目安：FDE Lv3以上）：経営層や大手決済者への技術的提案・顧客折衝を主導しつつ、プロジェクト全体の技術リード、社内AI基盤の整備、メンバー育成を牽引します。 ◆想定年収 500万円〜 ※ご経験・スキルを考慮して決定 ※上記の固定年収とは別に、成果ベースでのインセンティブ支給あり ※半年毎の人事評価制度により、評価に応じて年俸金額を見直し ◆企業概要 2018年創業。大規模言語モデル・予測分析などのAI技術の研究とビジネス実装に強みを持つテクノロジー企業。AI変革支援「FLUX Insight」や次世代型人材紹介など複数事業を展開し、エンタープライズ顧客が急増中。オフィスと自宅のハイブリッド勤務を推奨しています。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地：東京都港区（ミッドタウン・タワー ※ハイブリッド勤務推奨） ・休日：完全週休2日制（土日祝）、夏季休暇、年末年始、年間休日120日以上 ・福利厚生：給与改定年2回、リモートワーク手当（入社時2万円）、スキルアップ手当、ランチ手当など

  求める能力・経験

  4大卒以上

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【1028017/楽天銀行】サーバーリードエンジニア/Sier出身者歓迎/英語力不問

  900~1400万

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区, 東京都港区

  【1028017/楽天銀行】サーバーリードエンジニア/Sier出身者歓迎/英語力不問気になる

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  仕事内容

  OSやハードウェアやミドルウェアのみならず、データセンター設備や外部サービス、および開発者との調整を含めたすべてのプラットフォームに関する要件定義から構築までをリードエンジニアとして担当いただきます。 【業務内容】 ■新サービス向けのサーバ、ミドルウェアの設計と構築 ■既存システムのサーバ、ミドルウェアの改善 ■サービスにおける新技術適応可否の検討および提案 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング

  求める能力・経験

  【必須】■サーバ設計／構築／運用の実務経験　■プロジェクトマネジメントの実務経験 【歓迎】■中規模（100台以上）以上のシステム設計／構築／運用経験 ■RHEL／Solarisに携わったご経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。 【採用背景】エンジニア組織の内製化を進めているため、積極的な正社員採用を進めております。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万

  800~1500万

  • パートナー
  • システム開発
  • 要件定義
  • 検証
  • クラウド
  • コンサルティング業務
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • Windows
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • 分析基盤構築
  • AWS
  • 機械学習
  • ソリューション開発
  • データ分析
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • コンサルタント
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • テスト
  • BIツール
  • レポーティング
  • 効果検証
  • CD

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  ■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。