オフィス業務のデジタルトランスフォーメーション推進担当
500~1000万
AGC株式会社
東京都千代田区
500~1000万
AGC株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
社内システムエンジニア
最新のデジタル技術も駆使して、全社オフィス業務の飛躍的な効率向上を図ります。改善活動では、ヒアリングを通じて、①対象業務の把握、②課題の抽出、③改善策の立案、④改善の実現、を行います。最終目標は、対象部門における業務改善の「定着化」であり、維持・管理は支援先で行います。また、生成AIの活用法探索など、最新技術の有効利用も、職務の対象です。 デジタル技術として、M365、Microsoft Power Platform、SPO、等を活用し、①データベースの作成、②基幹システムから出力されたデータの加工、③データ処理の自動化、④部門内での共有化、を図る。
・製造業での勤務経験を、3年以上有すること(コンサル等ではない)。 ・改善活動の実務経験を、2年以上有すること。 ・最新デジタル技術の豊富な知識を有し、職務での活用経験を有すること。 ・前記最新デジタル技術として、M365、PowerPlatform、SPO、 の何れか1つを、必ず含むこと。
英語で日常会話が可能
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(法科)、6年制大学
正社員
500万円〜1000万円
07時間45分 休憩60分
フレックスタイム制(コアタイム無)所定労働時間:7時間45分
有
有
有
125日 内訳:完全週休2日制、年末年始7日
有給・忌引き・ライフサポート休暇など
GWは10連休・夏は連続休暇を推奨
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:500万~1,100万円 ※あくまで想定であり、ご経験・スキルによって変動します
無
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
有
財形住宅貯蓄、財形年金貯蓄、教育ローン、持株制度、雇用保険、健康保険、労災保険、厚生年金、企業年金基金、団体保険割引、団体長期障害所得補償保険、カフェテリアプラン(通常ポイント分 年間最大12万円+学びポイント分 年間最大12万円)など 独身寮、社宅、既婚の希望者は外部借上社宅制度(家賃補助)あり 会員制福利厚生サービスにより宿泊施設、リゾート施設、スポーツ施設などの利用が可能
プライム市場
最終更新日:
590~1090万
【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築~分析設計~ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築~分析設計~ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID:393834)
【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
510~600万
【職務内容】 丸井グループのフィンテック、EC、リテールの各開発部門と関わりながら、環境整備からシステムリリースまで幅広く携わっていただきます。 【具体的な業務例】 ●開発プラットフォームの整備 ・開発者が使用するIDEやツールの標準化 ・バグ管理やプロジェクト管理ツールの導入・活用推進 ・CI/CDパイプラインの構築と管理(例:GitHub Actionsなど) ●共通処理の開発やアーキテクチャ策定 ・Webアプリやバッチ処理で繰り返し使える共通プログラム開発 ・フレームワークなど技術スタックの選定 ・クラウド技術の活用(例:AWS ESCなど) ●品質担保 ・ 開発規約やルールの策定・チェック ●新技術を活用したプロセス改善(クラウド、AI) ・テスト自動化 ・デプロイメントプロセスの自動化 ◆環境/ツール ・開発環境:AWS、Linux、Windows Server、Oracle等 ・開発言語:Java、shell、SQL等 ・使用ツール:Github、Jenkins、Eclipse、VSCode、JP1等(求人ID:387131)
【必須】 (以下、1つ以上当てはまればOK) ・システム開発のご経験が2年以上ある方(担当工程は不問) ・ソースコード管理(Gitなど)の使用経験のある方 ・LinuxあるいはAWS上(Dockerなど)の開発や環境構築経験のある方 ・CI/CD構築やアーキテクチャ策定に関わった経験のある方 【歓迎】 ・インフラと開発が一体のプロジェクト経験のある方 ・大小問わずプロジェクトでのベンダーコントロール経験のある方 ・実際に自身でコードを書きアプリケーション開発したご経験のある方 ・AWSやLinux、Windowsのサーバサイドの設計・構築経験のある方 ・Apache、TomcatなどWEB関連のミドルウェアの知識
丸井グループは、小売×フィンテック×未来投資の三位一体ビジネスを展開。年間2億人が来店する「マルイ」「モディ」や、日本初のクレジットカード「エポスカード」を運営。90周年を迎え、スタートアップ投資・協業を推進。「好き」を軸にした経済を開拓し、個々の価値観に寄り添うカードサービスを展開し、社会貢献と収益の両立を目指す。
600~1200万
セールスフォースを中心とした基幹システムの設計・開発・運用業務です。社内各部門からの要望をヒアリングし、システム設計に落とし込み、外部システムとの連携も含めた総合的なシステム管理を行います。 【具体的には】 セールスフォースの管理・カスタマイズ、社内各部門からの要望ヒアリング、システム設計・開発指示、外部ウェブシステムとの連携設計、データベース設計・管理、緊急時のトラブル対応などを担当します。技術的な判断力と社内調整力の両方が求められるポジションです。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須経験】リレーショナルデータベースの知識・経験■ウェブシステムの開発経験(プログラミング・データベース連携)【歓迎要件】セールスフォース経験■全体設計経験■営業・顧客ヒアリング経験 【魅力】■基幹システムの中核を担う重要なポジションで、会社全体の業務効率化に直接貢献できます■セールスフォースと外部システムの連携という希少な経験を積むことができ、市場価値の高いスキルが身につきます■社内各部門との連携を通じて、技術力だけでなくコミュニケーション力も活かせる環境です■即戦力として活躍でき、将来的には右腕的な存在として重要な判断業務にも携われます。
◆エージェントサービス(会計分野に特化した人材紹介/人材派遣サービス(派13-070300))◆アウトソーシングサービス(会計部門の効率性/生産性向上を支援するサービス等)◆教育・情報サービス(企業が求める人材の育成)◆求人広告サービス◆事業承継/M&Aサービス
500~750万
当社の情報システムチームでは、全社の業務効率化やセキュリティ強化を推進するため、自社工場及び社内全体のIT環境の整備・改善に取り組んでいます。本ポジションでは、以下のような業務をお任せします。 【具体的な仕事内容】●情報セキュリティの企画・運用:IT関連の社内規程・ルール策定、社員教育●IT資産の運用管理●社内アカウントの運用管理●ヘルプデスク●業務改善・DX推進:既存の業務フローやルールの見直し・改善、業務効率化やDX推進のためのシステム導入・運用 【働き方】リモートワークを中心とし、必要に応じて出社をお願いしております。鹿児島・熊本への出張が3ヵ月に1回程度発生します。
【必須】■情報システム担当としての業務経験(1年以上)■情報セキュリティの企画・運用管理経験(1年以上)■ネットワーク運用管理の実務経験(1年以上)■SaaS、クラウドシステムの導入、運用経験(1年以上) ■生成AIの業務での活用経験 【歓迎】◇サーバー(Windows、Linux)運用管理の実務経験(1年以上) 【本ポジションの特徴】☆合計で600万人以上のユーザーが利用するインターネットプリントサービス。業界最高水準の品質と低価格を実現するために、発注から写真の入稿、印刷、配送に至るまでの全行程に関わるシステムを自社で開発しています。
・写真を簡単に注文、プリントできる「写真プリント」・ダウンロード数トップクラスの「フォトブック」・スマホで簡単に年賀状が作れる「しまうま年賀状」 ・すべてのクリエイターが高品質な1冊を手頃な価格で本が作れる「しまうま出版」
780~1030万
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
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500~1100万
【業務内容】 インフラ・セキュリティ担当 社内ネットワーク、サーバ、クラウド環境を始めとするITインフラの安定稼働と、 メールシステム等の情報系システムの管理を担当していただきます。 また、国内、海外子会社への情報セキュリティ対策の導入・運用を推進して いただきます。 ・ネットワーク、サーバ、クラウド等、社内システムインフラの企画・導入保守全般 ・国内、海外子会社の情報セキュリティ対策の調査企画・導入保守全般 ・インシデント対応や情報収集、外部組織との連携
【必要な経験・資格(必須)】 ・10年以上のシステムエンジニア ・情報システム部門等のチームリーダの経験 ・Public Cloud(AWS、Azure等)の運用経験 ・英語によるコミュニケーション・資料作成経験 ・情報処理技術者試験(基本情報技術者試験以上)合格 【出来れば必要な経験・資格】 ・システム立案から導入、運用までのプロジェクト管理経験 ・IT関連のインシデント対応やフォレンジック等の経験 ・情報処理安全確保支援士等のサイバーセキュリティ関連資格 ・AWSまたはAzure関連の認定
日本マイクロニクス(MJC)は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。
400~610万
社員からのIT運用に関する問い合わせに迅速かつ適切に対応し、業務の円滑な運営をサポートする業務を行っていただきます。社内システムの運用管理を通じて、安定したIT環境の提供する業務を行っていただきます。 ・ITサポートと問い合わせ対応 社員からの日常的なIT関連の問い合わせ対応とサポート ・システム運用管理 サーバ等システムの運用、監視 ・ドキュメント管理と改善提案 システム運用に関するマニュアルやドキュメントを作成、更新 現行運用プロセスの効率化および改善案の策定と実施 (その他) 製造業の情報システム部門の業務に幅広く携わっていただきます。
必要な経験・資格(必須) ・3年以上のシステムエンジニア 出来れば必要な経験・資格 ・システム立案から導入、運用までのプロジェクト管理経験 ・情報処理関連各種資格・セキュリティ関連の資格
日本マイクロニクス(MJC)は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。
500~1100万
【DX推進担当】 デジタル技術を活用した業務プロセスの改善や新しいビジネスモデルの構築を通じて、企業全体の 競争力を高める役割を担っていただきます。 ・DX戦略の立案・実行 業務改革を進めるためのDX戦略及び具体的なシステム開発プロジェクトの企画立案 ・プロジェクト管理 各プロジェクト関係者と協力しシステム開発プロジェクトの推進(会議体運営、進捗課題管理、 ベンダー管理等) ・社員向けサポートとITリテラシー向上推進 業務部門へのIT技術導入及びシステム活用の提案・サポート、社員向けITリテラシー向上施策の 実施
【必要な経験・資格(必須)】 ・10年以上の業務経験を有するシステムエンジニア ・情報システム部門のチームリーダの経験 ・システム立案から導入・運用までのプロジェクト管理経験 ・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図り、協力体制を築く能力 ・情報処理技術者試験(基本情報技術者試験以上)合格 【出来れば必要な経験・資格】 ・英語によるコミュニケーション・資料作成経験 ・製造業での基幹システム開発経験(メーカー側又はITベンダー側) ・生産管理やサプライチェーンマネジメントの知識・経験 ・プロジェクトマネジメントに関する資格(情報処理技術者プロジェクトマネージャ試験合格 またはPMP等資格保有)
日本マイクロニクス(MJC)は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。
1000~1200万
ポジション概要: リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容: • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
• 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル: • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術(例えば、Generative AI (GenAI))を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育: • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件: • 日本語:上級 • 英語:中級
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350~500万
無期雇用(正社員)として当社に入社し、組込ソフト/制御/LSI(半導体・FPGA等)領域の 開発プロジェクトに参画します。 上位工程や管理職前提ではなく、実装・検証など手を動かす開発実務(プログラマー~SE相 当)を主軸に、スキルと志向に合わせて担当レイヤーを決定します。 担当レイヤー例(配属は経験・希望・案件状況により決定) ・レイヤーA:マイコン制御/ファームウェア(C/C++、割り込み、タイマ、I/O制御、周辺IC制 御) ・レイヤーB:RTOS開発(μITRON等のマルチタスク、タスク間通信、性能・タイミング検証) ・レイヤーC:組込Linux(ユーザランドアプリ、ミドル、デバイスドライバ、ネットワーク機 能) ・レイヤーD:評価・テスト(実機デバッグ、ログ解析、測定器での波形確認、再現手順作成) ・レイヤーE:LSI/FPGA(RTL設計・検証、EDA検証、実機評価、ドキュメント作成) 想定業務(例) ・仕様の読み解き、設計メモ作成、実装、コードレビュー対応 ・不具合解析(再現→切り分け→修正→再発防止)、ログ・波形などの根拠を残す ・テスト観点出し、テスト項目書/試験仕様書の作成、検証結果レポート作成 ・通信/周辺I/Fの実装・検証(UART/SPI/I2C等の基本I/F、TCP/IP等) ・クロス開発環境でのビルド・デバッグ(例:クロスコンパイラ、Make/CMake等) 成果物イメージ ・仕様を踏まえたソースコード(C/C++、必要に応じて周辺言語) ・試験仕様書/テスト項目書、検証結果レポート、再現手順 ・デバッグログ、解析メモ、改善提案(可能な範囲) 【仕事の醍醐味】 ・机上の設計だけでなく、実機で「自分のコードが動く」手触りを得られる ・管理職ではなく“プレイヤー”として、技術を深めて年収レンジを上げていける(無期雇用の安 定性) ・評価・テストから入っても、デバッグ力/品質観点が武器になり、実装側へ伸ばしやすい ・制御(マイコン/RTOS)とLinux、さらにLSI/FPGAまで、適性に応じて守備範囲を広げられ る ・案件ごとに異なる制約(性能、メモリ、リアルタイム性)を解く経験が、市場価値に直結す る ●無期雇用派遣ならではのメリット ・長期安定案件に参画しやすい ・待機期間中も給与支給があり、収入が安定 ・複数プロジェクトを通じて技術領域を広げられる ・資格取得支援などを活用し、継続的なスキルアップが可能 無期雇用による安定した雇用は、長期的な定着とキャリア形成につながります。
【応募資格(必須)】 ・CまたはC++でのコーディング経験(実務/学習どちらでも可。ポインタ・関数・構造体の理 解が目安) ・PCの基本操作に加え、Linuxの基礎(コマンド操作やファイル操作など)に抵抗がない ・チームでの開発に必要な報連相、仕様を読み解き不明点を確認する姿勢 【応募資格(歓迎)】 ・組込ソフトの実装経験(C/C++、ポインタ、割り込み、タイマ、I/O制御) ・RTOS(μITRON等)を用いたマルチタスク開発/タスク設計の理解 ・組込Linuxの経験(システムコール、ユーザランド、デバイスドライバ、ネットワーク) ・デバッグ経験(gdb等のデバッガ、ログ解析、原因切り分け、再現手順作成) ・評価/テスト設計(テスト観点、項目書作成、結果レポート) ・測定器を用いた評価(オシロスコープ、ロジアナ等)※使用経験があれば尚可 ・LSI/FPGA領域(Verilog/VHDL、RTL設計・検証、EDA検証、実機評価) ・Git等のバージョン管理、レビュー文化下での開発、ドキュメント作成
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