社内インフラスペシャリスト：総合インターネットサービス企業：フルリモート応相談

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【全国フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのテックリード

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市

  【全国フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのテックリード気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要 パーソルキャリア株式会社では、生成AIを単なる一機能ではなく、全社サービスを支える最重要の「基盤（インフラ）」として再構築しています。 本ポジションは、LLMやAIエージェントを活用した特定のアプリ開発にとどまらず、AIを本番環境で安定・安全、かつスケーラブルに利活用できる共通基盤の設計・構築をリードする役割です。バックエンド、クラウドインフラ、データ基盤を横断し、AIを持続的に運用するためのシステム全体を設計・構築する影響力の大きなポジションです。 2. 業務内容 AI基盤アーキテクチャ設計: LLM/AIエージェントを前提としたシステム設計。APIゲートウェイ、非同期処理、キャッシュ、キュー設計や、マルチクラウド（AWS/GCP/Azure）環境での最適構成の設計。 バックエンド・プラットフォーム開発: AI機能を支えるバックエンドの実装、LLM APIや外部サービスとの統合設計、DWHやVector DBをはじめとするデータ基盤との接続設計。 AIインフラ・運用設計: 大規模推論処理のスケーリング設計（負荷分散・非同期処理）、レイテンシ・コストの最適化、ログ/モニタリング/トレーシング設計、セキュリティ・ガバナンス設計。 技術選定・標準化: 進化の早いLLM技術の選定・導入判断、社内共通AI利用基盤の標準化・ガイドライン策定、再利用可能なコンポーネントの設計。 テックリード・チーム推進: 技術的意思決定のリード、コード/設計レビューによる品質担保、メンバー育成、PdMとの要件整理・実現性検討。 【プロジェクト例】 社内向けAIプラットフォームの構築・高度化、生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新、自動カウンセリング機能や経歴書自動生成機能などの先端開発支援。 3. ポジションの特徴と魅力 技術的挑戦とキャリアの広がり: AIが数千万人規模の本番環境で安定稼働する仕組みを自ら設計できます。バックエンド×インフラ×AIの横断スキルを磨き、市場価値の高い次世代型エンジニアへ進化できる環境です。 圧倒的なデータ規模と経営のコミット: 約1,000万人規模のユーザーデータを活用し、実サービスレベルでの大規模な開発・運用経験を積めます。経営陣が「データ・AI戦略」を最重要テーマに掲げているため、R&Dからプロダクト実装までスピード感を持って大胆に挑戦可能です。 高い社会的意義: AI基盤を全社サービスに浸透させることで、数百万規模の求職者や企業に対し最適なマッチング機会を創出でき、人々の「はたらく」の変革に直接貢献できます。 4. 組織風土とはたらき方 【配属部門】 データ・AIソリューション本部 AIプラットフォーム部は、データとAIでビジネス価値の最大化を目指す新設組織です。PMや企画職も在籍し、20代〜40代まで幅広く活躍中。全員が中途入社でバックグラウンドも多岐にわたるため、フラットに意見を交わせる風通しの良さがあります。ビジネス側とも完全に対等な関係で、互いを称え合う風土です。 【柔軟なスタイル】 休暇: 有給休暇の消化が強く推奨されており、自身の裁量で業務調整をして取得可能です。 勤務: 柔軟なフレックスタイム制を導入。子育てとの両立や副業を行うメンバーも多数在籍。 環境: 大半が在宅勤務（リモートワーク手当あり）です。 成長: 研修受講、技術イベントへの登壇、副業などの自己研鑽を全面的にバックアップしています。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ① インフラエンジニアリング力 ・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions / GitLab CI など） ② システム設計・運用力 ・可用性・スケーラビリティを考慮したインフラ設計経験 ・コンテナ／オーケストレーション（Docker / Kubernetes）の利用経験（基本レベルでも可） ・運用監視・ログ設計の経験（Datadog / CloudWatch 等） ③ エンジニアリング基礎力 ・バックエンド開発経験（言語不問：Python / Go / Java など） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術選定や設計に主体的に関与した経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【愛知県】【未経験・第二新卒歓迎】ITエンジニア（ IBM i／RPG）◆

  350~450万

  東建コーポレーション株式会社愛知県名古屋市

  ◆【愛知県】【未経験・第二新卒歓迎】ITエンジニア（ IBM i／RPG）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・IBM i（AS/400）環境における基幹システムの運用・保守サポート ・RPGによる簡易な改修・テスト業務 ・既存システムの仕様理解およびドキュメント作成 ・ユーザーからの問い合わせ対応（先輩社員のフォローあり） ・将来的には設計・開発業務も担当 ■教育・サポート体制 ・入社後はOJTを中心に業務を習得 ・基礎知識（IBM i／RPG）の研修・教育あり ・先輩社員によるフォロー体制あり ・段階的に業務範囲を拡大（運用 → 改修 → 開発）(求人ID：434117)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・ITに関する基礎知識（情報系学部卒、または同等の知識） ・何らかのプログラミング経験（言語不問／独学可） ・システム運用やIT業務に興味・関心がある方 【歓迎】 ・RPG、またはCOBOLなどレガシー言語への興味 ・データベース（SQL）の基礎知識 ・業務システム（販売管理・会計等）への理解 ・ITパスポート、基本情報技術者などの資格

  事業内容

  【『ホームメイト』を運営する東証プライム上場企業】 時代、環境、そして土地、建物、人・・・ それぞれが共鳴しながら豊かな社会を育み、共に生きること。 東建グループは土地活用を通じて、お客様と共に成長し、未来の創造と幸せの実現を目指します。

• 企業ダイレクト

  [EBCT]大阪【インフラ設計構築、ネットワークエンジニア】プライム市場上場

  520~740万

  

  ＮＳＷ株式会社大阪府大阪市

  [EBCT]大阪【インフラ設計構築、ネットワークエンジニア】プライム市場上場気になる

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  仕事内容

  あなたのネットワークエンジニアとしての経験を活かし、新チームの立ち上げや事業拡大を牽引する一員として活躍してみませんか？ 現在は、広域イーサ網のインフラ業務（L2SWを中心とした新設・減設・設計変更、手順書作成・レビュー、実機検証など）を技術支援（派遣）の形で提供しています。 今後はこれに加えて、新たに「案件請負型のチーム」を立ち上げ、組織全体の事業拡大を目指しています。 【プライムベンダーに近いポジションでインフラ設計・構築に携われます】

  求める能力・経験

  【必須】 通信機器ベンダー資格取得、及び相応なスキルや経験がある方 【歓迎】 充実したフォロー体制のもと、ネットワークエンジニアとしてさらなるスキルアップやキャリア構築を目指す意欲的な方のご応募をお待ちしております。 プロジェクトをリードしてくださるPL／PM経験者は大歓迎です。

  事業内容

  ■エンタープライズソリューション　■サービスソリューション　　　　　 ■エンベデッドソリューション　　　■デバイスソリューション

• エージェント求人

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】

  600~1000万

  • テックリード
  • ChatGPT
  • 機械学習
  • デプロイ
  • プロトタイピング
  • AWS
  • GCP
  • レコメンド
  • クラウド
  • 技術選定
  • Docker
  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • Python

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画： 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） ・機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験

  事業内容

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