【建設DXの超有望スタートアップ】小型ドローン制御システム - 点群/3Dモデル技術開発責任者の募集
500~900万
株式会社Liberaware
千葉県千葉市, 東京都港区
500~900万
株式会社Liberaware
千葉県千葉市, 東京都港区
組込/制御研究開発
組込/制御設計/開発(画像処理)
国家プロジェクトの中で開発するプロダクトおよびサービスの事業開発/営業推進の責任者です。 建設業界関係者に対して、試作プロダクトおよびサービスの検証・フィードバックや量産品の事業化に向けた営業体制・社外アライアンス構築など幅広い領域を担います。 ・映像データから生成する点群化処理の高度化の検証とソリューション提案(データ取得手法・解析手法) ・エンドユーザーの要求仕様と3次元データの比較・検証とソリューション提案 本プロジェクトにおけるデータ取得方法(主にドローン)から画像解析までの業務オペレーションの最適化 ・映像取得方法(主にドローン)に対する点群処理観点でのフィードバック、改善の提案
・3次元画像処理解析に関する研究・開発の経験 ・点群データのクラスタリング・3Dモデル生成に関する研究・開発の経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜900万円
・裁量労働制 ・週1,2回リモートワーク相談可
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【賃金形態】月給制 【賃金内訳】 月給: ・基本給:約33万円〜50万円 ・固定残業代:34.5時間分、約9万円〜13万円(裁量労働制を採用) 賞与:約99万円〜148万円(昨年度実績) 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。
千葉県千葉市
屋内全面禁煙
原則、千葉本社での勤務となります。
東京都港区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 ストックオプション
<休日・休暇> ・年間休日数:125日 ・休日休暇形態:完全週休2日制(土日祝) ・年間有給休暇10日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) ・夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 ※当社カレンダーに準ずる インセンティブ:ストックオプション制度有 <通勤手当> ・有:上限月額30,000円まで <家族手当> ・有:当社規定による <社会保険> 各種社会保険完備 <福利厚生その他> ・オフィスカジュアル ・ランチトーク制度(ランチコミュニケーション費用を月1回会社が負担する制度)
最終更新日:
590~1000万
【お任せする業務】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・インカーグループ:車体領域への技術提供(車室内監視システムと連携した機能開発) ・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:C,C++,Python 環境:Windows,Ubuntu,AWS,Docker ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ●参考情報 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト ・人が介在しない自動駐車の「究極のかたち」自動バレー駐車 【組織のミッション】 モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで、価値向上を図ることをミッションとしています。 2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【このポジションの魅力】 アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力 ●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE(自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化)によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
・機械学習、Deep learningの基礎知識
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500~1000万
【担当職務】 ・3D医用画像解析システムの開発 【職務詳細】 ・臨床科(外科・内科等)向けソリューション開発 └外科向け:腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション 手術室などで他医療装置と連携する術中支援システム └内科向け:薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム └GPUを用いた、医用画像(CT/MRI等)の3D/4D表示システム 皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか? 富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。 「画像 × IT × AI」で、ドクター&患者を支える医療ITソフトウェア開発。 当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、X線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像(X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等)を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェアを獲得しています。 ちょうどこの2000年頃から、CT画像断層撮影装置に大幅な技術革新があり、それまで人体を1cm単位程度での輪切り撮影しかできなかったものが、一気に1mm以下での細かいスライス間隔での撮影が可能となり、これらの画像を積み上げることにより、人体の3D画像解析が可能になってきました。そこで2008年に、富士フイルムとして満を持して自社製3D医用画像解析システム「SYNAPSE VINCENT」を開発しました。本ソフトウェアを利用することにより、外科医は自ら簡便に人体の3D可視化や術前シミュレーション等が可能になりました。 近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。 「臓器内部の動脈と静脈を詳細に識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」 「病気の進行状態を3D的に定量的に解析して、適切な治療開始時期を最新のAI技術で推測する」 これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。 当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。
【必須】 ■C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方 【歓迎】 ・医療画像に関連するシステム開発の知識、経験 ・以下に関するシステムまたはアルゴリズムの開発経験 1:3D画像解析(検査・計測ソフト等) 2:3D形状処理(CAD/CAEソフト、GISシステム等) 3:3D空間認識処理、グラフィックス処理 ・ユーザー視点での操作性、デザイン性を考慮したUI設計開発経験 ・要件定義、設計、実装、テスト、市場対応等の製品化プロセスを一貫して行った経験 ・GPUプログラミング(CUDA、OpenCL、Vulkan、OpenGL、DirectX、WebGPU等)の知 識、経験 ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC 730点以上目安)
<創立90年以上/国内大手総合化学メーカー/創業以来、写真フィルムで培った独自技術を進化させながらさまざまな製品と事業展開> ■ヘルスケア事業(メディカルシステム、バイオCDMO、LSソリューション) ■エレクトロニクス事業(半導体材料、ディスプレイ材料、その他エレクトロニクス材料) ■イメージング(コンシューマーイメージング、プロフェッショナルイメージング)
500~1000万
■概要 現在、当社ではFA(ファクトリーオートメーション)や産業機械領域で培ってきた技術を基盤に、ヒューマノイドロボットの開発を新規事業として推進しています。 本ポジションでは、ロボットの認識・判断・動作を司るソフトウェア領域を担い、実際に動くロボットとして成立させるための開発プロジェクトに参画いただきます。 現在は研究開発に留まらず、実機統合および市場投入を見据えた開発フェーズに移行しており、AI技術の適用検討だけでなく、実機での動作検証・改善まで含めた開発を進めています。 ■このポジションの魅力 ①「動くAI」を実装できる環境 画像認識やAIモデルの開発に留まらず、実機を動かす制御・行動生成まで含めたソフト開発に携われます。 ②認識・計画・制御を横断した統合開発 ヒューマノイドロボットでは、認識・意思決定・動作が一体となって機能します。ソフトウェア全体を俯瞰しながら開発できる経験が得られます。 ③産業用途を見据えたロボティクス開発 研究用途ではなく、FA・搬送・作業支援など、実際の現場で使われるロボットのソフト開発に携われます。 ④組織立ち上げフェーズでの中核ポジション 現在は組織拡大フェーズ(30名→50名規模)にあり、将来的なリードエンジニア・技術責任者候補としてのキャリア機会があります。 ■具体的な業務内容 ・ロボットソフトウェアの設計・開発(C++/Python) ・認識(画像処理・センサ統合)/計画/制御の開発 ・AIモデル(深層学習、強化学習等)の開発および実装 ・実機データの取得・分析・モデル改善(Sim2Real含む) ・リアルタイム制御を考慮したシステム設計 ・制御・機械チームとの連携による統合開発 ・ロボットミドルウェア(ROS/ROS2等)を用いた開発 ※東京ラボを拠点とした開発(実機前提) ※入社初期は製造拠点への訪問あり(滋賀など) ■やりがい・魅力 ヒューマノイドロボットという複雑なシステムにおいて、ソフトウェアは「知能」と「動作」をつなぐ重要な役割を担います。 自身が開発したアルゴリズムや制御ロジックが実際のロボットの動きとして現れるため、成果をダイレクトに体感できる環境です。 また、AIモデルの開発だけでなく、実機制御・統合まで関わることで、動くAIを実現するエンジニアとしてのスキルを高めることができます。 ■なぜ当社がヒューマノイドロボットに挑戦するのか 当社はこれまで、工場や物流現場において「モノを動かす」ための自動化技術を磨いてきました。 一方で、現場では依然として人手作業が多く、人手不足や作業負荷といった課題が顕在化しています。 これらの課題に対し、AI技術とロボティクスを融合させ、より柔軟に作業を担えるヒューマノイドロボットの実現に挑戦しています。 ■目指しているのは「現場で使えるロボットソフト」 目指しているのは、研究開発に留まるAIではなく、実際の現場で安定して動作するロボットソフトウェアです。 そのためには、精度だけでなく、リアルタイム性・安定性・再現性を考慮した設計が求められます。 ■まずは実機統合フェーズから 現在は、認識・計画・制御の各要素を統合し、実機として成立させるフェーズにあります。 実機データを用いた改善やチューニングを繰り返しながら、ロボットとしての完成度を高めていく段階です。 ■得られる経験・キャリア ・ロボットソフト(認識・計画・制御)の実装経験 ・AIモデルを実機に適用するSim2Realの経験 ・リアルタイム制御を考慮したソフトウェア設計経験 ・機械・制御と連携した統合開発経験 将来的には、 ・ロボットソフトのリードエンジニア ・AI×ロボティクス領域のテクニカルリーダー ・ロボットプロダクトの開発責任者 といったキャリアへのステップアップが可能です。
・C++またはPythonによるソフトウェア開発経験(3年以上) ・以下いずれかの領域における開発経験 └ ロボット/組込/車載/自動運転/画像処理/センシング/制御ソフト 等 ・Linux環境での開発経験 ・アルゴリズム実装またはシステム開発の実務経験
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487~1000万
★当社の組み込みソフトウェア開発職全般にご興味をお持ちの方、組み込みソフトウェア開発のご経験をお持ちで応募先に迷われる方はこちらからエントリーください。 ※本求人はソフトウェア開発職に関するオープンポジションです。 エントリー時にお預かりした情報をもとに、ご経験・スキルに マッチした部署にて書類選考を実施させていただきます。 書類選考通過時に選考ポジションをご連絡します。 【職務内容例】 ・医療機器、半導体検査計測装置等の弊社製品における組込ソフトウェア(システム制御、画像処理、信号処理など)の設計・開発 ・全社横断部門での当社の分析装置等における画像解析を中心としたAIの開発、およびそれを活用したソリューションの開発業務 ・ロボットシステム技術と関連ソフトウェアの開発(開発環境:ROS) ●変更の範囲 会社の定める業務 【開発環境】 言語:Python、C、C++、C# 環境: Linux、VxWorks、T-Kernel、MATLAB、Simulink 、 Windowsなど 【働き方】 ・リモートワーク:可 ・残業時間 :月平均10~30時間程度 (※配属組織により異なる) 【教育・育成支援】 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など
・C言語/C++を使用したソフトウェアエンジニアとしての業務経験を3年以上お持ちの方(開発環境不問)
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550~1050万
年々、画像認識ソフトウェアの開発規模が大きくなっていることから、ソフトウェアの品質向上に関わるチームの体制強化が急務となっております。内製開発のため、最新のソフトウェアのテスト手法を調査し、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。ソフトウェアのテストスキル向上に意欲を持ち、ソフトウェアの品質向上を一緒に進めれる方を探しております。 【配属先ミッション】 弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。 その中でも当ポジションでは、アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェアの品質確認を担当。具体的には、最先端のIT技術を活用したソフトウェアの検証環境構築、独自のソフトウェア開発プロセスの構築、ソフトウェア管理やソフトウェアのアーキテクチャ設計品質改善など、ソフトウェア開発で必要な開発環境などを全て担当しております。 ※ソフトウェア開発は同部署の別の課が担当しています。 【取り扱っていただくプロダクト/技術】 ・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア 当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。 アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を(画像認識)ソフトウェアにて実現しています。 【概要】 アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、 ・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築 ・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定 <具体的には> 画像認識ソフトウェアを対象とした、 ①ソフトウェア構成管理ツール(Git)を活用した、CI/CDシステムの構築。 ※:GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。 ②オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。 ※:オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。 ③CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定 ※:オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。 <使用言語/環境/ツール/資格等> ・開発言語:C/C++ ・リポジトリ管理ツール:GitLab , GitHub ・OS:Linux、Windows ・コンテナ:Docker、Kubernetes ・クラウドサービス:AWS ■業務のやりがい/魅力/優位性 ・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。 最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。 ・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。CI/CD・テスト自動化プラットフォームについても最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプラットフォームに関するスキルを身に着けることが出来ます。
以下の2つのご経験をお持ちの方。 ①Gitを使った、C言語またはC++のソフトウェア開発の経験がある方。 ②CI/CDシステムを設計、構築または運用経験がある方。
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550~1100万
【職務内容】 高度運転支援で使用する高精度地図情報をDNNを用いた手法で生成(図化)する検討を行います。さらに、オンラインで生成手法を行い、その地図上でパスプランを経てレベル2以上の自動運転への車両制御応用も検討します。 <具体的には> 以下のうち、1つまたは複数の業務を担当します ①DNNを用いた高精度地図の図化手法の研究・量産開発。DNNのモデル選定・学習から性能評価いずれか、または複数のフェーズをお任せします。 ②高精度地図の変化点検知手法の研究・量産開発 ③Full self drivingに関する基礎研究 【使用するツール/言語/開発環境】 使用言語: C/C++, Python/PyTorchまたはKeras/Docker 環境:WindowsおよびLinux 【身に着けることが出来るスキル】 SUBARUは完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、 実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。 ステレオカメラの認識と、高精度地図など、各種センサーをSUBARU Labが所有する試験車両に取り付け、私たちが開発した認識、経路、制御ソフトを実装し、挙動の確認をします。 机上のシミュレーションだけでなく、自ら作ったロジックで実車を動かし、実際に実現した車両の制御挙動を商品化に向けて提案していきます。 これを極少数のメンバーで、目指すべき車両挙動や開発目標から、その手段まで、自由闊達に議論し、トライ&エラーを繰り返し開発していきます。企画、設計、実験、机上検討、というような枠組みに一切とらわれることなく幅広く自動運転車両開発に携わることで、最新のAI技術や、制御技術を実機で動かすスキルを身に着けることが出来ると考えております。 【業務のやりがい】 ・完成車メーカの中では珍しく、ADASの組み込みソフトウェアの内製開発を行っています。最上流に位置していることから、実現したい運転支援の機能を立案、自ら内製実装し実車で試験できることが、SUBARUの強みです。 ・業務範囲を広げることもできますし、特定の業務に特化するキャリアを選択・または、それぞれを行き来することができます。中途採用者が多く、互いに協力しあい問題解決に対処することが常であり、業務がスタックしたり一人で抱え込むことはありません。 ・技術開発やソフトウェア開発が好きで、”自ら内製したものを商品化したい"という方は、応募資格や歓迎要件に関わらず応募ください。 【働く環境について】 研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。 ハイスペックデスクトップ環境(例:GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ) オンプレミス計算環境(例:NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバーなど) 自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境、 海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、 世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。 そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、 エンジニアファーストの環境を目指し続けています。 【当事業部に関する説明動画】 https://www.rs-information.com/subaru-move?utm_source=ats&utm_medium=js 【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】 https://techplay.jp/video/146 【当事業部の役割】 「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、 AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。 【事業部のビジョン】 リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、 新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 ※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。 その中でも当課では、ComputerVisionおよび計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされるComputerVision要素技術開発を"超"生産性で行い、商品の付加価値創造することを目指しております。
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方 ・セマンティックセグメンテーションなどのピクセルワイズに推定を行うDNNモデルの研究開発 ・Transformerの実装経験、Occupancy Grid Mapなど自立走行に必要なマップ技術の実装経験 ・TOEIC700点以上および英語論文読み込み・実装経験
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600~950万
【業務内容】 本ポジションでは主に既に量産されている防衛省向けの航空エンジン制御用電気補機に係るサプライヤーとの仕様調整・技術折衝、運用支援、各種評価試験の計画・実施、社外関係者(防衛省関係)との折衝業務をお任せいたします。業務を進めるにあたり、社内外多くのステークホルダーとの折衝が発生するため、コミュニケーション能力を生かした関係構築が非常に重要になって参ります。将来的には開発フェーズの電気補機の仕様検討・設計評価業務を行っていただくことを想定しております。 【製品】 防衛省で運用している航空機用エンジンの電気補機〔温度センサ(サーモカップル/測温抵抗体/パイロメータ)、圧力センサ、発電機、回転数センサ、点火装置・点火プラグ、エンジン専用発電機、エンジンモニタリング装置、電気ハーネス等〕 【業務詳細】 ■製造・修理事業および部隊運用の技術支援、電子制御装置の製造・運用支援、国内外サプライヤ/ライセンサとの技術交渉、製品の改良設計 …不具合があった場合の調査、不具合に対する対策の検討、サプライヤーとの仕様・設計変更についての技術協議を行っております。エンジンには大きく、国産エンジンとライセンスエンジンの2種類があり、ケースによっては海外のライセンス元のメーカーと連携を取り、改善検討を実施頂きます。 ■防衛省関係の国内外会議への参加・支援、ならびに日本の安全保障貿易および米国ITAR・EARに係る輸出入業務 …当社の技術に関する日本の安全保障貿易および米国ITAR・EARに係る輸出入対応となるため、官公庁への申請(経済産業省等)含めご対応頂きます。 ■電気補機および電子制御装置の製造/運用データを分析し、信頼性向上やコスト低減につながる改善提案の立案・実行 【アピールポイント】 (1)日本の防衛を支えるコアコンポーネントを担当 防衛省向け航空エンジンの電気補機を通じて、航空機運用の信頼性や稼働率に直接影響する重要領域を任されます。 (2)上流から運用・改善まで一気通貫で関われる 仕様検討・設計評価から、製造・運用支援、データ分析に基づく改善提案まで、製品ライフサイクル全体を見通したエンジニアリングに携われます。 (3)技術×国際ルールを兼ね備えた希少な専門性 電気補機技術に加え、電子制御装置の運用支援やITAR/EAR・安全保障貿易、海外ライセンサとの技術交渉など、技術と国際実務を横断するスキルを身につけられます。
■電気・電子系もしくは機械系の大卒以上の知識 ■制御システム、もしくは装置・センサの電気回路・構造の設計の業務経験 (経験業種不問) ■読み書きレベルの英語力(目安TOEIC 600点以上)
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524~860万
【職務内容】 当部門では、画像処理アルゴリズムの開発に加え、元となる画像の品質を左右する光学ユニットの検討・設計にも関わるため、 撮像条件や光学特性を理解していることで、光学側での最適化/アルゴリズム側での最適化を適切に判断し、性能向上や課題解決の質を高めることができます。 医用機器領域における画像処理ソフトウェア開発エンジニアとして、血液検体画像処理や検査室支援サービスなど、医療現場のDXを支えるソフトウェア開発を担当いただきます。 光学系経験をお持ちの方は、特に親和性が高いポジションです。 また、ソフトウェア開発・評価に加え、日立グループ内の事業部・研究部門との協業も担っていただきます。 当社ヘルスケア事業の「要素開発グループ」にて、医用検査装置・検査室支援サービス向けの組み込みソフトウェア開発を担当いただきます。血液検体などの画像処理を行うコア機能から、検査室全体の運用を支えるデジタルソリューションまで、上流~下流を一気通貫で担うポジションです。 以下の業務をチーム内で取りまとめ、プロジェクトを推進していただきます。 【職務詳細】 ■組み込みソフトウェア・アプリケーション開発 臨床検査装置で動作する組み込みソフトウェアの設計・実装・評価(C/C++) 検査室支援サービス向けアプリケーションの設計・開発(Windows/C#/Python) 画像処理アルゴリズムの単体テスト、改善提案 ■開発プロセスおよび品質管理 システム/装置要件に基づく機能設計、詳細仕様書作成 コードレビュー、結合後の動作確認・性能テスト テスト自動化やCI導入による開発環境最適化 ■社内外との技術連携 日立グループ内の各事業部・研究部門との協業 外部ベンダーとの技術調整、進捗管理、成果物評価 ■医療現場の実態把握・ソリューション検討 病院・検査センターへの訪問、検査フロー観察・データ取得 顧客課題分析に基づくアジャイル開発(PoC/PoV含む) 新規サービスの構想~製品化・サービス化の推進 【業務概要】 ・臨床検査室の医用機器の画像処理:研究部門提供のプロトタイププログラムをベースとしたソフトウェアの設計管理を行い、ソフト開発チームと連携して製品化を推進。 ・検査室支援サービス(デジタルソリューション):臨床検査室の顧客課題に対するソリューション提案(運用・システム)。新サービス開発に向けた要素開発。研究部門と連携。 ●変更の範囲 会社の定める業務 【開発環境】 ・言語:C, C#, C++, Python ・OS:Windows, Linux 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 医用検査自動化システムの分野において、試薬業界のリーディングカンパニーと協業を行い、複数種の自動分析装置を提供することで、医療現場のニーズに応え、常に最新の技術を磨き、医療現場への貢献および発展に貢献しています。 また、国内市場のみならずグローバル市場へも多数のシステムを出荷しており、世界中の医療現場で当社設計、製造の医用機器が稼働しています。
・組み込みソフトウェア開発の実務経験(C/C++ などでの実装経験、Windows/Linux いずれかでの開発経験) ・画像処理分野の開発経験(画像処理アルゴリズムの実装、評価、チューニング等の経験)
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590~1090万
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール(Rational、Rapsodyなど)、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
●組込み制御ソフトウェア開発経験 自動車、ロボティクス、ドローンなど組込みシステムの動作原理に明るい方 ●四輪における実機テスト経験
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1000~1450万
技術のエキスパート人材として、当社のコア技術である「生体・画像認識システム開発」や「センシング開発」をご担当いただきます。 当社では、主力製品である通貨処理機のコア技術「認識・識別技術」を応用し、金融DX・流通DX・飲食DXによる社会課題解決を進めて参ります。そのコア技術となる技術開発をお任せいたします。
高い生体/画像認識技術やセンシング技術(光学系や磁気
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