アイシン🔶【東京/愛知/福岡】データサイエンティスト：モビリティ領域

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• エージェント求人

  【Value Co-creation】AIコンサルタント（業務プロセス変革、顧客体験変革の構想）

  708~1400万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【Value Co-creation】AIコンサルタント（業務プロセス変革、顧客体験変革の構想）気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ■募集背景： 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想?業務アセスメント?PoC?業務実装?運用定着まで一気通貫でリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。 ■組織ミッション： 博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂ＤＹグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想?実装?定着までを担う専門組織です。Google Cloud（Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等）を中心とした最先端技術スタックと、博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂ＤＹグループの総合力（生活者データ／メディア／クリエイティブ／システム）を活かしたプロジェクト設計力があります。Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。 業務内容 ■具体業務： ・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計 ・ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進 ・社内のプロデューサーや戦略担当との共創における技術的フィジビリティ評価と実現方法の助言 ・社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション（要件整理・技術構成設計） ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません） ■業務上の課題： 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するためのデジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。

  求める能力・経験

  Must ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験（例：ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など） ・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験（例：ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理） ・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス（Vertex AI, Bedrock等）を活用した実務経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験（ただし特化型の分析職ではない） Want ・クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義～検証設計～レポート作成までを一貫してリードした経験 ・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験 等

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼

  800~1200万

  合同会社DMM.com東京都港区

  ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 【具体的には】 1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ 複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。 2.「データが深い」領域でのインサイト抽出 オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます 3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード 分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。 4.データドリブンな組織文化の構築: 専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します (求人ID：431332)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【歓迎】 ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど） ・基本的な分散処理に関する知識（Map Reduce/sparkなど） ・発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など） ・データを元に意思決定した経験

  事業内容

  【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】 「なんでもやってるDMM」として成長中！会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。

• エージェント求人

  【スマートデバイス】組み込みソフトウェアエンジニア/ビットキー

  700~1200万

  • 部品
  • 製品
  • 分析
  • 要件定義
  • ソフトウェア
  • テスト
  • SoC
  • Notion
  • Visual Studio C...
  • 最新テクノロジー
  • スマートフォンアプリ
  • C
  • Python
  • クラウド
  • CD
  • GitHub Actions
  • IoT
  • ハードウェア
  • SQL
  • C++
  • プロジェクト
  • 開発

  株式会社ビットキー東京都中央区

  【スマートデバイス】組み込みソフトウェアエンジニア/ビットキー気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事概要: 【企業概要】 弊社は、認証技術を基軸にスマートロックや生体認証などのプロダクト・サービス開発等を通して、世の中の体験をアップデートしています。累計資金調達額は300億円超、従業員数も200名越えとなり、数年以内でのIPOを視野に入れながら、さらなる成長フェーズにあります。 具体的な事業としては、自宅から職場まで様々な場所において、入退室に関わる全てを顔認証あるいはスマホ一つで完結するようなソリューションの開発を行っております。あらゆる空間の入退室をシームレスで快適なものにするべく、弊社のプロダクトは日々様々な場所で活用の場を広げております。 【業務内容】 ▼仕様検討・設計・実装 - デバイスに組み込むソフトウェアの仕様検討から設計、実装、評価までを一貫して行い、製品やSoCの性能を最大限に引き出しながら、サムターンやテンキーなどのユーザーインターフェースに関する機能、スマートフォンアプリやクラウドとの通信機能、などを設計・実装します。また、拡張性・保守性、品質の担保にも注力します。 ▼顧客との協調 - 顧客の使い方やニーズを深く理解するために、営業担当や顧客自身と密接に議論を重ねます。顧客の要望を技術的な視点で分析し、最適な機能の提案を行うことで、製品の価値を最大化します。 ▼ハードウェアチームとの連携 - ソフトウェア開発だけでなく、回路や機構設計を行うハードウェア担当とも緊密に協力します。ハードウェアの特性を理解し、ソフトウェアとハードウェアの最適な組み合わせを追求することで、全体としての製品性能を高めることができます。 ▼技術選定 - 社内での実績がない新規の技術に関して、量産開発に先駆けて要素技術の検討を行います。このプロセスでは、性能、品質、コスト、調達のしやすさといった多角的な観点から部品の選定を進め、試作基板への組み込みを通じた実験などを行いながら、中長期的な視野での品質、コスト、納期（QCD）の最適化を目指します。 【魅力/特徴/やりがい】 ▼ 最新技術の扱いと多領域からの学び - 組み込みエンジニアとして、IoTの最新技術を扱うことができます。さらに、ハードウェアからスマートフォンアプリ、クラウド領域まで、自社で一貫して開発しているため、チーム間の距離が近く、様々な領域のエンジニアが持っている知見に日々触れることで、異なる専門分野からの学びを深める絶好の機会を得ることができます。 ▼社会に影響を与える仕事 - ただ技術を追求するだけでなく、その技術が社会実装され、日々の生活やビジネスのあり方を革新する過程に直接関わることができます。 ▼一気通貫の関与 - 製品の新規開発からその後の機能追加やサポートまで、ひとりのエンジニアが一気通貫で関わることが多く、開発した製品への深い愛着を持つことができます。開発プロジェクトの最初の段階、要件定義から深く関わることができるため、最終的な成果物が市場や社会でどのように機能するかを見越した上で納得感を得やすい開発ができます。 ▼プロセス策定の先駆者 - 新しい技術やアイデアを社会実装する過程で、プロジェクトの進行方法やチームの作業フローを策定する機会にも恵まれます。こういった経験は、自身の成長にも直結し、プロジェクトの成功だけでなく、組織全体の効率化とイノベーションの加速にも貢献することができます。 ▼チームビルディングの醍醐味 - 多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、共通の目標に向かって協力し、チームを形成していく過程は非常にやりがいがあります。チームビルディングを通じて、メンバーそれぞれの強みを活かし、チームとしてのシナジーを生み出すことができます。 【チーム体制】 - ファームウェアチームには組み込みエンジニアが3名と、エンジニアを指揮するマネージャーが1名います。さらに、品質保証とテストの専門性を高めるために、4名のテストエンジニアが所属しています。20代〜30代のメンバーが活躍しています。 - 各プロジェクトに対して、その規模やニーズに応じ1〜2名の組み込みエンジニアがアサインされます。エンジニアは、アサインされたプロジェクトにおいて、組み込みソフトウェアの設計から実装、テストレビューに至るまでの全工程を担当し、最終的なリリース判定も行うという体制を取っています。 【開発環境】 - 開発言語：C/C++, Python, Shell, SQL - CI/CD：GitHub Actions - フレームワーク：nRF5 SDK, nRF Connect SDK (Zephyr) - その他：GitHub, Slack, Notion, Visual Studio Code

  求める能力・経験

  - 量産プロジェクトでの複数人によるC/C++開発経験 - チームを横断したコミュニケーションと組織のプロセス改善に取り組んだ経験 - 市場にリリースした製品を長期に渡って保守した経験、もしくは保守を見越した設計開発の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AI×電力予測エンジニア】フルリモート可◆～1,000万◆VPPシェアNo.1企業◆年休120日

  600~1000万

  • Amazon Athena
  • PyTorch
  • マイクロ
  • AWS
  • 機械学習
  • 発電所
  • 開発
  • シミュレーション
  • 物理
  • scikit-learn
  • Python
  • クラウド
  • IoT
  • TensorFlow
  • データ分析
  • 分析

  株式会社Shizen Connect東京都中央区

  【AI×電力予測エンジニア】フルリモート可◆～1,000万◆VPPシェアNo.1企業◆年休120日気になる

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  仕事内容

  プロダクト 私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 マイクログリッド（*）の構築・運用 *マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 仕事内容 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 AI、機械学習に関わる技術の調査 予測モデルの評価・改善 APIの開発、保守運用 開発環境 言語：Python ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn クラウド：AWS DB：AWS S3, Athena その他ツール：Github, Slack 本ポジションの魅力 ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント（電力会社やアグリゲーター）の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万～数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習の実務経験 ・予測モデル・データ分析に関する業務経験 ■歓迎要件 ・時系列データを用いた予測経験 ・電力・エネルギー領域への関与経験 ・SageMakerなどクラウドML基盤の利用経験

  事業内容

  株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。

• エージェント求人

  【フルリモート可】AI・機械学習コンサルタント｜東証プライム上場企業

  500~1600万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  【フルリモート可】AI・機械学習コンサルタント｜東証プライム上場企業気になる

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  仕事内容

  ◆募集背景 フューチャーではフューチャーではプロフェッショナルとして成果を出すことを前提に、「時間や場所にとらわれない働き方」を推奨しています。 社内でも「UターンIターン先で仕事に取り組みたい」「住みたい場所にいながら公私ともに充実させたい」などニーズが多様化し 都内以外の全国各地に住みながらプロジェクトに参画している社員も増えてきています。 今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も フューチャーのコンサルタントとしてキャリアを積んでいきたいと考えられている方は奮ってご応募ください。 　※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 　※ご経験やスキルを鑑み、東京勤務を条件にオファーさせていただく場合もございます。 　※必要に応じ、顧客先や東京本社に柔軟にご出張いただけることを前提としており、フルリモート勤務ではありません。 ◆職務内容 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習コンサルタントの仕事 ・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

  求める能力・経験

  ・ITまたはAIコンサルティング経験（３年以上） ・ITまたはAIエンジニア経験（2年以上） ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまで経験 ・顧客折衝、報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎AI＆データアーキテクト◎

  1000~2500万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◎AI＆データアーキテクト◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスコンサルタント、テクノロジーコンサルタント、データサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進 ・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用 ・データパイプライン、データ基盤（DWH）の設計・開発・運用 ・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 言語：TypeScript、JavaScript、SQL、Python 等 採用フレームワーク：GraphQL、Node.js、Prisma 等 データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric 等 クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake 等 ソフトウェア管理ツール：GitHub、Jira、Slack、Confluence BIツール：Power BI、Tableau(求人ID：432319)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric）の開発と 　開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 【歓迎】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

• エージェント求人

  福岡市東区◆AI画像処理開発◆第二新卒歓迎(S057A18)

  420~720万

  • 研究開発
  • 画像処理
  • 画像処理研究開発
  • 画像ソフト組込/制御設計
  • 技術開発

  i-PRO株式会社福岡県福岡市

  福岡市東区◆AI画像処理開発◆第二新卒歓迎(S057A18)気になる

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  仕事内容

  5年先の製品化を見据えたAI研究開発に携わります。 ネットワークカメラ向けの画像認識・映像解析技術の開発を担当いただきます。 ＜詳細＞ ●AI画像認識の設計・開発 ●画像処理／認識アルゴリズムの開発・改善 ●AIアプリ開発のレビュー推進（設計～テスト） ●設計品質の向上／ソフト共通化 ●市場・工場の品質課題の分析・改善 ●生産設備開発の導入支援（他部門連携） 【この求人の魅力はココ！】 ◎AIカメラ×最先端の画像認識開発 ◎ソフト×ハード一体のメーカー開発 ◎製造・物流など幅広い分野でAI活用 ◎他社連携あり／最新AI技術に触れられる ◎第二新卒歓迎／若手から上流工程に挑戦

  求める能力・経験

  ＜必須条件＞ ～いずれかに該当する方～ ・大学院にてAI実装の研究 ・メーカーにて技術開発部門での経験 ＼こんな経験がある方　大歓迎／ ・アプリソフトの開発経験があり、AIに興味がある方 ・画像処理・認識技術（画質・画像解析）に関する知識・経験がある方

  事業内容

  一瞬の真実を捉える。 国内トップシェアを誇る防犯カメラを中心に世界で活躍するメーカー

• エージェント求人

  【タイミー】LLM×機械学習の最前線！タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする

  1100~1500万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】LLM×機械学習の最前線！タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン（AI as a Judge等）の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験（5年以上） ✓SQL/Python、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件（WANT） ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン（RAG等）の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】「au PAYマーケット」運営/データに基づく事業成長

  600~1000万

  

  ａｕコマース＆ライフ株式会社東京都渋谷区

  【データサイエンティスト】「au PAYマーケット」運営/データに基づく事業成長気になる

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  仕事内容

  弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践/推進を行っている部署にて,データに基づく事業成長を牽引頂きます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます 【入社直後～1年後にお任せする業務】◆au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析◆新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 【入社後1年～3年後にお任せする業務】◆全社共通で用いるKPIのアップデート◆お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新◆学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上

  求める能力・経験

  【必須】■データ分析／KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 （データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方） 【魅力】■成長環境：アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方：年休120日/土日祝休み/在宅（原則週2出社）/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中：「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。

  事業内容

  「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営　を行っております。

• エージェント求人

  【データマーケター】データ統合エコシステム／AI×データドリブンマーケティング

  1300~1700万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【データマーケター】データ統合エコシステム／AI×データドリブンマーケティング気になる

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  仕事内容

  業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 　・データ基盤の設計：情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング／統合／管理 　・データ分析・マイニング：統合データの分析・マイニング（スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） 　・データドリブン基盤の改善・高度化：データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 　・ 一個師団を率いて、統合顧客DB／AIスコアリング等／ターゲティング／テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行 　・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO（Chief Digital and AI Officer）等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行 　・データ利活用推進：契約情報／サービス利用ログ／営業活動履歴／Webデータ（Web診断含む）等 　・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案／展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化 　・各顧客接点でのデータ活用：テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発／改善への反映 〇データアナリティクス／データドリブンマーケティングに関する技術力の向上 　・ 専門性／スキルの向上を奨励し、データアナリティクス／データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集／蓄積／利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO（Chief Digital and AI Officer）等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT／DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう！

  求める能力・経験

  必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店（デジタル広告含む）、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方（いずれかまたは合計して7年以上） ①顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ（Kaggle）に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験（ツール例：Alteryx等） ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験（ツール例：Vext Miner等） ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験（ツール例：Dotdata　等） ・DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等） ・BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等） ・統計関連スキル（資格例：統計検定3級　等） ・WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例：Webアナリスト検定　等） ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務