ファインディ株式会社 データエンジニア(マネージャー候補)
800~1200万
ファインディ株式会社
東京都品川区
800~1200万
ファインディ株式会社
東京都品川区
データエンジニア
■募集背景 「Findy」のユーザー数は現在10万人を超え、前年比 200%の勢いで急成長中。 それに伴い、データ量も急増しています。 データソリューションチームでは、日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとした アルゴリズムを用いてサービス改善を進めています。 LLMの活用やスキル偏差値機能の改善、想定年収予測機能の改善 レコメンデーションアルゴリズムの開発 MLOps等に取り組んでいますが、ゼロベースでのデータ基盤構築や現存のデータ基盤の改善 本番稼働時のデータパイプライン設計が課題となっています。 現在は、データエンジニア2名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが 今後は4つの事業と1つの新規事業においてそれぞれデータ基盤を構築し 最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。 以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアのマネージャー候補もしくは プレイングマネージャーを募集しています。 ■具体的な業務内容 ・GCP、AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用 ・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用 ・データエンジニアのマネジメント業務 ※データエンジニアのメンバーポジションも募集中です ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務
必須スキル ・データレイク、データウェアハウス設計・構築・運用経験 ・既存のデータ基盤の課題を発見する力 ・様々なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 歓迎スキル ・機械学習プロジェクトにおけるデータパイプライン設計・構築・運用経験 ・データ基盤/データパイプラインに関するクラウドサービスやSaaSサービスの選定・導入経験
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,200万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00
有
有 平均残業時間: 20時間
有
125日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都品川区
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション
・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・交通費支給(上限あり) ・ランチ/ディナー補助 ・プログラミング学習費用補助 ・ビジネス/テクノロジー研修 ・外部研修費補助 ・受動喫煙防止措置の状況:屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり)
3名
2回〜3回
最終更新日:
年収非公開
自社クラウド上にてデータプラットフォームサービスの企画、開発をお任せします。 ◆入社後すぐにお任せしたい業務 ・技術調査、プロトタイプ開発業務 サービスに必要な技術/製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームにご参加いただきます。プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを行ってください。 ◆将来的にお任せしたい業務 ・サービス開発リーダー 本番サービス開発時における、開発チームのリード役となることを期待しています。 ★★ポジションの魅力★★ 「自らのアイデアをサービスに!」 マルチクラウド環境が一般化する中で、散在するデータのインテグレーションが重要になってきています。広く企業に使っていただけるデータプラットフォームサービスの実現を目指し、既成概念にとらわれない技術的なチャレンジができる環境です!
【必須スキル/経験】 ・RDMBSに関する経験(3年以上) ・ETLなどを利用したデータ統合の経験 【歓迎するスキル/経験】 ・データ分析業務の経験
インターネット接続サービス、WANサービス及びネットワーク関連サービスの提供、 ネットワーク・システムの構築・運用保守、通信機器の開発及び販売
500~850万
◆当社について 当社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。 キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。 社内のDX化が進むにつれ、グループ全体からの当社への期待値が高まっているため、人財育成に力を入れております。 スペシャリスト、ジェネラリストとキャリアの選択ができる人事制度の改定を実施しています。 【業務内容】 ・デジタル推進におけるビジネス構想に対するITソリューションの検討、提案、開発上流工程、下流工程の実行 ・当グループのデジタルマーケティング領域の開発・運用・保守業務 ・開発ベンダーのマネジメントをリーダーの指示のもと遂行する 【具体的な業務内容】 下記担当範囲のうち、いずれかの業務を担っていただきます ・オウンドメディア、デジタルキャンペーン運営 ・ダイレクト事業支援における全体管理 ・システム、データ、ナレッジ、セキュリティ管理 ・各種オペレーション、コンサルティング 【技術イメージ】 ・AWSやHeroku上にCDP基盤の構築 ・Tableauを用いた大規模データ活用 ・SalesForceを用いたMA導入と構築 ・アジャイルアプローチの様々なPoC など ◆グループについて デジタルソリューショングループのミッションは「キリングループの BtoC 領域におけるデジタルサービスの提供」です。 キリングループ各社の営業部門・マーケ部門事業創造部門・広報部と連携し、「オウンドメディア運営」「デジタルキャンペーン運営」「ダイレクト事業支援」を担っています。 また、グループ各社から新たな開発・支援の要望が上がった際、新領域を担っていくグループでもあります。
【必須のスキル/経験】 ・開発予算5千万円程度のプロジェクトマネジメントの経験 ・業務アプリケーション開発において、要件定義工程~サービスインまでひと通りの経験 ・アジャイル開発の経験 【あると尚良いスキル/経験】 ・通販事業などのBtoC領域のシステム導入経験 【求める人物像】 ・事業のゴール・戦略を見据えながら、手段にとらわれず最適解を導き出せる方 ・ユーザーとのコミュニケーションが多いため、コミュニケーションスキルに自信のある方 ・未開拓分野に挑戦することに抵抗がない方
キリングループの戦略に基づいたシステム開発・運用・保守・ユーザー支援などの領域において、キリングループの情報機能会社として専門性を発揮しITのソリューションを提供します。 ■システムインテグレーション <キリングループ各社の業務システムの企画・開発・運用・保守> 生産管理・物流・販売・人事・経理・購買などの業務で使用されるシステムを開発します。 システムの企画立案から運用・保守、ユーザ支援など、システムのライフサイクル全般において高品質な業務遂行を実行します。
1450~2010万
【配属組織について(概要・ミッション)】 【戦略SIBビジネスユニット】 戦略SIBビジネスユニット(以下SSIB)は、2025年4月に設立されたビジネスユニットで、日立のケーパビリティを結集して成長領域における事業の創出と発展をリードし、harmonized societyとsustainableな成長に貢献する組織です。 One Hitachiと成長市場での事業展開、日立のIT×OT×Productsを活用した新たなソリューション・サービス開発をリードします。 地域部門、CVC(コーポレート・ベンチャー・キャピタル)、研究開発部門と連携し、市場に根差したビジネスの種(0から1)を創出する事業インキュベーション部隊です。 【データセンタビジネス】 各セクター・BUと密に連携し、DCビジネスに関連するOne Hitachiソリューションポートフォリオ全体を考え、その開発をサポートする。DCビジネスに関する現在のOne Hitachi、各セクター・BUが持っているプロダクトやソリューションを明確にし、市場ニーズから、ギャップを把握し、One Hitachiで顧客に提供していくためのロードマップを作成し、ギャップを埋めるための投資の必要性に優先順位を判断し、投資を行い、One HitachiのDCソリューションポートフォリオを開発していく。 【職務概要】 ・SSIBデータセンタービジネスチームのもと、日本におけるプレのエンジニアリング提案活動をリード ・グローバルデータセンター事業者(ハイパースケーラ、コ・ロケータ等)に対するプレのエンジニアリング提案活動に注力し、日立データセンターの能力を示し、顧客の技術的およびビジネス要件を理解する。 ・営業チームと連携した顧客対応を行う ・コネクティブインダストリーズ、エナジー、デジタルシステム&サービス分野の関連BUをグローバルにつなぎ、適切なソリューション/製品/サービスを顧客に提案する。 ・SSIBデータセンター戦略を理解し、日本での実行をサポートする。 【職務詳細】 ・技術的専門知識: 製品やサービスに関する深い知識を持ち、その技術的側面をエンジニア、非エンジニアの両方に効果的に伝えることができる。 ・ソリューション設計: デモンストレーション、概念実証(PoC)、カスタムデモを伴うことが多く、特定の顧客要件に合わせたソリューションの創生を支援します。顧客の要件を理解し、技術的なソリューションを提示し、製品やサービスがどのようにそのニーズを満たすことができるかを示す役割を担います。 ・営業サポート: BUの営業チームと密接に連携し、営業サイクルを通じて技術的なガイダンスやサポートを提供します。 ・ 顧客とのコミュニケーション: 複雑な技術情報を明確で説得力のあるプレゼンテーションや提案に変換することに長けています。 ・フィードバック・ループ: 顧客との交流やフィードバックに基づき、製品開発チームやエンジニアリングチームに貴重なフィードバックを提供します。 ・チャレンジ マトリックス横断的なコラボレーションを推進し、日立全体のステークホルダーを納得させる。 クライアントを巻き込むスピードで社内調整や提案を行う。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 【魅力・やりがい】 日本国内のデータセンター(DC)市場は、2021年の約3兆円から2026年には約4兆円規模へと成長が見込まれており、年平均成長率(CAGR)は6.5%と非常に高い水準です 。この成長を牽引するのが、ハイパースケールDC(HSDC)やクラウドサービスの拡大であり、本ポジションの担当者は顧客の技術的・ビジネス的要件を深く理解し、最適なソリューションを提案することで、この市場での事業戦略立案・実行に直接関与し、日立のプレゼンスを高める役割を担います。 また、営業チームとの連携を通じて、顧客対応を一体的に行うことで、技術とビジネスの両面から価値を提供できます。これは、単なる技術支援にとどまらず、事業成長に直結する活動であり、社内外の信頼構築にもつながります SSIBの戦略を理解し、日本市場での実行を支援する役割は、グローバル戦略とローカル実装の橋渡しとして非常に重要であり、社会的意義のあるビジネスに携わることができます。 【キャリアパス】 米国にいるDC Business のHeadの元で、グローバルなDC事業のトレンドを理解しながら、日本国内のコンサルエンジニアとして、グローバル事業者との技術的・戦略的な対話力を培う貴重な経験ができます。将来的には日本マーケットだけではなく、日立グループのグローバルなDC事業に携わることも期待されます。
①データセンタービジネスにおける事業戦略や事業推進に関わる実務経験 ②戦略立案や事業構想フェーズを中心としたコンサルティング実務経験(業界や領域は問わない) 上記のご経験をお持ちのうえで、以下のスキルをお持ちの方。 ・技術的能力: 日立の製品・サービスおよびその基礎技術に関する深い理解。 ・コミュニケーション能力: エンジニア,非エンジニア双方の対象者に技術情報を効果的に伝える能力。 ・問題解決能力: 技術的課題を特定・解決し,適切な解決策を提案する能力。 ・プレゼンテーションスキル 自信を持ってプレゼンテーションを行い,製品の能力を示すことができる。 ・バイリンガル: 日本語と英語に堪能であること。 ・人間関係の構築 顧客と信頼関係を築き,顧客のニーズを理解する能力 ・複数の地域やタイムゾーンにまたがる調整能力
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463~689万
【職務内容】 データマネジメント事業とERP事業を展開しております。 SAP、Informatica、Oracle、AWSなどの特定ソリューション製品の販売 コンサルティング、サポートを行っております。 ERP、BI、DWHに関するSI、システム開発 インフラを含む総合ソリューションサービスを提供しております。 セルフBI(PowerBI、Tableau)、iPaaS(Boomi)導入も手がけております。 大手複写機メーカーの情報連携基盤の刷新や、大手保険会社DHWサーバの運用支援などの実績がございます。 データマネジメント及びERPソリューションサービスを用いた開発スキルや導入経験が得られます。 【具体的には】 ・ 具体的な業務内容:SAP、Informatica、Oracle AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート ・ ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス ・ セルフBI(PowerBI、Tableau)、iPaaS(Boomi)導入 ・ 案件事例:大手複写機メーカの情報連携基盤の刷新 ・ 概要:ERPの切替にともなう既存情報連携基盤を Informatica Intelligent Cloud Services(IICS)を利用し刷新 ・ アピールポイント:データ連携基盤の設計~導入・保守まで一通りの大規模な開発を経験できる ・ 工程:要件定義~リリース、保守 ・ 言語/環境:IICS、Powercenter、PL/SQL/AWS、Oracle(求人ID:357958)
【必須】 ・業界経験2年以上 【歓迎】 ・パッケージ導入のご経験 ・ERP、クラウド製品における開発のご経験 【求める人物像】 ・注力ソリューションやプロダクトの技術経験者または、類似、周辺技術の経験者、知識欲求高い方 ・ご自身の得意分野をもちつつも、新しい事に対して根気強く、柔軟に対応できる方
1.システムインテグレーション(SI)・UIUXデザイナー 企業の業務システムやITインフラの設計・開発・導入を行い、業務効率化をサポートします。 大企業向けの業務システムやERPシステムのUI/UXデザインなどを担当します。
700~1200万
主に自社プロダクト「Farmntoe Color」のアルゴリズムを開発し、GCP上で稼働できるように保守・運用を行います。 牛の行動(発情・起立困難など)をリアルタイムに検知する行動分類アルゴリズムと、それを支えるデータ基盤の運用を担う仲間を募集しています。 本ポジションでは安定した運用とコスト効率のよい改善に注力していただきます。 想定するのは「地味だけど重要」「攻めより守り」の役割。それでも、現場の生産性を根本から支える要のポジションです。 【具体的な業務】 ・Apache Beam による行動分類アルゴリズムの保守・改善 ・Google Cloud Composer によるワークフローの自動化と運用 ・GCS / BigQuery / BigTable 等を活用したデータパイプラインの設計・運用 ・センサーデータのスケーラブルな蓄積・前処理の実装 ・prefect + vertext AI や既存アルゴリズムの再現性チェック ・他サービス連携を通じたアルゴリズム・インフラの保守・改善の提案と推進
・Python によるデータ処理スクリプトの開発・保守経験 ・Apache Beam または類似のデータフローフレームワークに関する知識 ・GCP 上の主要サービス(Dataflow, Composer, BigQuery, Vertex AI等)の利用経験および Linux環境の基本的な理解 ・Git/GitHub によるチーム開発・運用経験
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600~800万
【職務内容】 弊社が運営する医療福祉領域の人材プラットフォームサービス群におけるデータを全社横断的に管理・運用し、 データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用、データ利活用の仕組みづくりを担っていただきます。 Salesforceや、AWS、GCPで構築されている各種データ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データガバナンスポリシー/データ戦略/データ品質基準の策定など、データに関する工程を幅広く担い、 社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ◇詳細 ・データ活用に向けた戦略立案、要件定義、設計など、上流工程を中心とした業務推進 ・社内のデータ利活用を促進するためのデータガバナンス体制の構築と品質管理の推進 ・各種データプロダクト(Salesforce、AWS、GCP)の保守運用 ・SQLやExcel/スプレッドシートを用いたデータ抽出・分析・レポーティング ・BIツール(Tableau等)によるダッシュボード作成 ※その他ご希望やご経験に応じて下記業務など含め幅広くご活躍いただきたいと思っております。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・GA4を用いたWeb解析、Webログの集計、広告データの集計 ・DWHおよびBIツールを活用したデータインフラの設計、開発、導入 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・AIを活用したデータ利活用 ◇利用ツール Salesforce、Tableau、GCP(BigQuery、LookerStudio)、AWS(Bedrock)など(求人ID:382325)
【必須】 ・データモデルに関する設計や移行に関するプロジェクトのご経験 ・SalesforceやGCPのデータプロダクト領域に関する業務のご経験 ・データ分析や数学、統計学に関する基礎的な知識 ※実務経験は問いません 【歓迎】 ・リレーショナルデータベース(RDB)の設計・構築のご経験 ・大規模データモデルの設計・構築・最適化における豊富なご経験 ・帳票・ダッシュボード設計/開発のご経験 ・SQL、SOQLを用いたデータ集計・加工・抽出、ボトルネック解析やチューニング等のご経験 ・TableauやLooker 等のBIツールのご経験 ・異種システム間でのデータ連携におけるETLツールの設計・実務のご経験 ・データクレンジング、データ変換、データロードに関する実践的なスキル ・SalesforceのAPI(SOAP API・REST API・Bulk APIなど)を利用した連携のご経験
【医療・福祉・保育系人材サービスでトップクラスの実績】 ヘルスケア人材紹介市場においてマーケットリーダーのポジションを獲得しています。 この成長を実現できた理由は、医療・福祉・建設等の業界に特化した人材事業を展開してきたことです。 社会のニーズをいち早くキャッチし、各業界に高い知見を持ったキャリアアドバイザー・社員たちが、求職者様・法人様双方に、親身に寄り添い、それぞれが抱える問題解決に向けて熱い想いを持って取り組むことで、人材紹介事業を通じて社会に貢献しています。
750~1500万
「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに掲げる同社にて、カミナシ初となるデータエンジニアリング専任メンバーとして、全社横断的なデータ基盤の構築・運用をリードします。 マルチプロダクト化に伴い急増するデータを統合し、各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる「データ活用の民主化」を推進する、CTO直轄の重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 (現行Redshift環境の評価・刷新検討、ロードマップ策定) ・データ活用の民主化とイネーブルメント (各サービスチームが自律的に分析できる環境・プロセスの整備、BIツール導入等) ・プロダクトデータと事業データの統合 ・お客様への直接的価値提供に向けたデータ環境構築(中長期的ミッション) 【技術スタック】 インフラ:AWS, Terraform, GitHub Actions アプリ開発:Go, React, TypeScript AI活用:Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini 監視:Datadog, Sentry ツール:GitHub, Slack, Notion, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・CTO直轄で、データエンジニアリング部門の0→1立ち上げをリードできます。 ・マルチプロダクト戦略の推進に伴う、大規模かつ複雑なデータ基盤構築に挑戦できます。 ・現場DXという社会的意義の大きい事業において、データ活用による価値創造を主導できます。
【必須】 ・Webサービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験 ・バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験 ・ソフトウェアライフサイクル全体(設計・開発・運用)を通したシステム設計・実装能力 (セキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮) ・多様なステークホルダーとのコラボレーション経験 【歓迎】 ・高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP等)上でのスケーラブルなデータ環境設計・構築・運用経験 ・組織、業務、システムの仕組み化によるスケール経験 ・エンジニア採用への貢献やテックブログ執筆等のコミュニティ貢献経験 【求める人物像】 ・カミナシのMVV(Mission, Vision, Value)に共感いただける方 ・ソフトウェアテクノロジーによる“現場仕事”の改善や改革にワクワクできる方
現場DXプラットフォーム『カミナシ』の開発・提供 ・帳票デジタル化『カミナシ レポート』 ・設備保全、従業員教育、コミュニケーションツール等のクラウドサービス群
900~1200万
AI/機械学習技術を活用し、業務およびオペレーションの最適化を目的としたソリューションの設計・開発・導入を担当 最新のAI/MLフレームワークおよび大規模言語モデル(LLM)を用いた自動化ソリューションの構築 ビジネス課題や業務要件を、スケーラブルかつ保守性の高いAIシステムへ落とし込み モデル開発からデプロイ、運用・改善までを含むAI/MLパイプラインの実装・管理 Model Control Protocol(MCP)などの概念を実プロジェクトに適用し、信頼性・拡張性・ガバナンスを確保 他部門・関係チームと連携し、既存ワークフローへのAI活用を推進 最新のAI技術、ツール、業界動向を継続的にキャッチアップし、業務改善に活用
コンピュータサイエンス、工学、数学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験 Go、Python、または類似言語での実務経験4年以上 AI/機械学習エンジニアとしての実務経験 パブリッククラウド(AWS尚可)に関する中〜上級レベルの知識・経験 Kubernetes を用いたコンテナ運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等) の実務経験 円滑な文章および口頭でのコミュニケーション能力 個人作業・チーム作業の双方で成果を出した実績
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500~900万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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700~1050万
◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 <想定役職> 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業(食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど)クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】(2021年4月時点) 第四製造事業部 124名(内 経験者採用17名) 20代~30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)、および分析環境構築によるデータ分析のご
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope