【平日1DAY選考】データ連携基盤構築エンジニア(プライム上場企業)

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• エージェント求人

  ファインディ株式会社 【Findy Team+】 プロダクトエンジニア

  500~900万

  • 目標設計
  • アジャイル
  • データベース
  • DB設計
  • プロダクト開発
  • 要件定義
  • GitHub Actions
  • Notion
  • Jira
  • 開発
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • GCP
  • Ruby
  • テスト
  • Ruby on Rails
  • クラウド

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社 【Findy Team+】 プロダクトエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■Findy Team+ Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創 エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを 市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの 重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼募集背景 生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。 市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを 進化させ続けることが求められます。 その一例が、AI活用の可視化ニーズの高まりです。 Findy Team+では現状、既存機能の組み合わせによって対応していますが、今後はより簡単 かつ精緻な機能を数多く生み出していく必要があります。 さらに、ソフトウェア開発ライフサイクルの可視化にとどまらず、プロジェクトへの 投資機能やアウトカムを測る機能など、プロダクト開発全体を支援できるような プロダクトを目指しています。 そして現在は、インド・韓国・台湾をはじめとするグローバル展開や、大手エンタープライズでの 導入も加速中です。こうした市場の追い風を受けながら、Findy Team+を 次のステージへとともに引き上げ、成長を加速させてくれる仲間を募集しています。 【業務内容】 ・GitHub / GitLab / JIRA / Notionなどの外部サービスとの連携基盤構築 　API作成、データベースの設計 ・組織のAI活用度合いや生産性を測るための新規機能の要件定義、設計、開発 ・AI時代に求められる新しい開発生産性の指標の検討 ・顧客/ユーザーの課題を理解した、中長期的なプロダクトの方向性を策定 ▼仕事の魅力 ■エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである ・エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し 　当事者意識を持って開発に取り組める。 ・ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており、データを活用した 　目標設計・運用や組織改善を行っている。 ■技術はモダンが当たり前 ・ライブラリのバージョンアップやCI/CDの整備、技術負債解消など 　「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制 ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックに 　なりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織 ■組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり ・開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用 ・コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを 　落とさない組織づくり ・オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じて 　ペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上 ■「エンジニア理解」の高い環境 ・エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為 　エンジニアに対してリスペクトが高い ▼開発環境 開発言語：Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク：Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト：RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア：AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD：GitHub Actions ツール：GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・MVCフレームワークを用いた言語でのWebアプリケーション開発経験(3年相当) ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・リレーショナルデータベースでの正規化、クエリの最適化を考慮したDB設計経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・Ruby on Railsでの開発経験 ・セキュリティ対応を行った経験 ・外部のAPIを用いたサービスへの組み込み経験 ・AWSを利用したインフラ構築経験 ・CI環境や自動化テストによる品質保証に取り組んだ経験 ・技術カンファレンス参加、QiitaやZennの記事投稿などのインプット/アウトプット経験 【求める人物像】 ・プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  株式会社日立製作所データセンタービジネスにおける国内マーケットおよび事業創生をリード

  1450~2010万

  株式会社日立製作所東京都品川区

  株式会社日立製作所データセンタービジネスにおける国内マーケットおよび事業創生をリード 気になる

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  仕事内容

  【配属組織について（概要・ミッション）】 【戦略SIBビジネスユニット】 戦略SIBビジネスユニット（以下SSIB）は、2025年4月に設立されたビジネスユニットで、日立のケーパビリティを結集して成長領域における事業の創出と発展をリードし、harmonized societyとsustainableな成長に貢献する組織です。 One Hitachiと成長市場での事業展開、日立のIT×OT×Productsを活用した新たなソリューション・サービス開発をリードします。 地域部門、CVC（コーポレート・ベンチャー・キャピタル）、研究開発部門と連携し、市場に根差したビジネスの種（0から1）を創出する事業インキュベーション部隊です。 【データセンタビジネス】 各セクター・BUと密に連携し、DCビジネスに関連するOne Hitachiソリューションポートフォリオ全体を考え、その開発をサポートする。DCビジネスに関する現在のOne Hitachi、各セクター・BUが持っているプロダクトやソリューションを明確にし、市場ニーズから、ギャップを把握し、One Hitachiで顧客に提供していくためのロードマップを作成し、ギャップを埋めるための投資の必要性に優先順位を判断し、投資を行い、One HitachiのDCソリューションポートフォリオを開発していく。 【職務概要】 ・SSIBデータセンタービジネスチームのもと、日本におけるプレのエンジニアリング提案活動をリード ・グローバルデータセンター事業者（ハイパースケーラ、コ・ロケータ等）に対するプレのエンジニアリング提案活動に注力し、日立データセンターの能力を示し、顧客の技術的およびビジネス要件を理解する。 ・営業チームと連携した顧客対応を行う ・コネクティブインダストリーズ、エナジー、デジタルシステム＆サービス分野の関連BUをグローバルにつなぎ、適切なソリューション/製品/サービスを顧客に提案する。 ・SSIBデータセンター戦略を理解し、日本での実行をサポートする。 【職務詳細】 ・技術的専門知識： 製品やサービスに関する深い知識を持ち、その技術的側面をエンジニア、非エンジニアの両方に効果的に伝えることができる。 ・ソリューション設計： デモンストレーション、概念実証（PoC）、カスタムデモを伴うことが多く、特定の顧客要件に合わせたソリューションの創生を支援します。顧客の要件を理解し、技術的なソリューションを提示し、製品やサービスがどのようにそのニーズを満たすことができるかを示す役割を担います。 ・営業サポート： BUの営業チームと密接に連携し、営業サイクルを通じて技術的なガイダンスやサポートを提供します。 ・ 顧客とのコミュニケーション： 複雑な技術情報を明確で説得力のあるプレゼンテーションや提案に変換することに長けています。 ・フィードバック・ループ： 顧客との交流やフィードバックに基づき、製品開発チームやエンジニアリングチームに貴重なフィードバックを提供します。 ・チャレンジ マトリックス横断的なコラボレーションを推進し、日立全体のステークホルダーを納得させる。 クライアントを巻き込むスピードで社内調整や提案を行う。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 【魅力・やりがい】 日本国内のデータセンター（DC）市場は、2021年の約3兆円から2026年には約4兆円規模へと成長が見込まれており、年平均成長率（CAGR）は6.5%と非常に高い水準です 。この成長を牽引するのが、ハイパースケールDC（HSDC）やクラウドサービスの拡大であり、本ポジションの担当者は顧客の技術的・ビジネス的要件を深く理解し、最適なソリューションを提案することで、この市場での事業戦略立案・実行に直接関与し、日立のプレゼンスを高める役割を担います。 また、営業チームとの連携を通じて、顧客対応を一体的に行うことで、技術とビジネスの両面から価値を提供できます。これは、単なる技術支援にとどまらず、事業成長に直結する活動であり、社内外の信頼構築にもつながります SSIBの戦略を理解し、日本市場での実行を支援する役割は、グローバル戦略とローカル実装の橋渡しとして非常に重要であり、社会的意義のあるビジネスに携わることができます。 【キャリアパス】 米国にいるDC Business のHeadの元で、グローバルなDC事業のトレンドを理解しながら、日本国内のコンサルエンジニアとして、グローバル事業者との技術的・戦略的な対話力を培う貴重な経験ができます。将来的には日本マーケットだけではなく、日立グループのグローバルなDC事業に携わることも期待されます。

  求める能力・経験

  ①データセンタービジネスにおける事業戦略や事業推進に関わる実務経験 ②戦略立案や事業構想フェーズを中心としたコンサルティング実務経験（業界や領域は問わない） 上記のご経験をお持ちのうえで、以下のスキルをお持ちの方。 ・技術的能力: 日立の製品・サービスおよびその基礎技術に関する深い理解。 ・コミュニケーション能力: エンジニア,非エンジニア双方の対象者に技術情報を効果的に伝える能力。 ・問題解決能力: 技術的課題を特定・解決し,適切な解決策を提案する能力。 ・プレゼンテーションスキル 自信を持ってプレゼンテーションを行い,製品の能力を示すことができる。 ・バイリンガル: 日本語と英語に堪能であること。 ・人間関係の構築 顧客と信頼関係を築き,顧客のニーズを理解する能力 ・複数の地域やタイムゾーンにまたがる調整能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ファインディ株式会社 【CAIOクラス】Head of AI & データ_GenAI

  1300~1600万

  • 開発
  • 提案
  • 設計支援
  • 品質管理
  • 新規事業
  • マネージャー
  • 事業責任者
  • 戦略立案
  • 戦略提案
  • プロダクト開発
  • 機械学習
  • 事業推進
  • Python
  • SaaS
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 分析
  • プロトタイピング
  • SQL

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社 【CAIOクラス】Head of AI & データ_GenAI 気になる

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  仕事内容

  ファインディは、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ エンジニア向けのプロダクトを複数展開し、エンジニア個人や組織、企業の 成長支援を通じて日本のイノベーション創出の最大化を目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。 2024年からインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 ◆募集背景 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の 働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを 「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を 繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を 牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。 ◆具体的な業務内容 経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。 事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。 1．全社データ戦略の設計と推進 ・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案 ・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し 　全社的なデータ駆動型経営を推進 ・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用 ・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード 2．データ組織のマネジメント・再編 ・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを 　束ねる統括責任者として組織運営をリード ・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行 ・データ系人材の採用・育成・評価制度設計 3．AI・生成AIの戦略的活用 ・機械学習、LLM/RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI（投資対効果）の 　見える形で推進 ・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤） ・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの 　企画・事業化を推進 ・エンタープライズ顧客への提案 ・既存業務のAIエージェント化の全体推進 4．経営／事業とのリレーション ・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援 ・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進 ・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築 ◆ポジションの魅力 1．経営層と直結した意思決定 経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる 2．戦略と実務のバランス 戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち 技術的・事業的な成功体験を創出できる 3．全社的な事業変革の推進 単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の 「改造」そのものをリードする経験が得られる 4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの 開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的な スピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ●AIやデータを活用した事業戦略の策定および実行に関する実務経験 ・ベンチャー企業で1年以上、または上場企業で3年以上の実績 ・単なる関与ではなく、自ら意思を持って推進した経験があること ●5名以上の組織を率いたマネジメント経験 ・マネージャのマネージャとしてチームを運営した経験を含む ・AIプロジェクト特有の、少人数リード体制での遂行への理解があること ●プロダクト/開発チームを動かし、PJTを成功まで導いた経験 【歓迎スキル】 ●データ/AI組織の0→1立ち上げ、または大規模な再編を主導した経験 ・組織設計、役割定義、プロセス構築まで一気通貫で実行した経験 ●B2B SaaSプロダクトでの事業推進またはプロダクト開発の経験 ・特にHR Techまたはデータ活用基盤系サービスでの経験があると望ましい ●ハンズオンでの技術的バックグラウンド ・Python／SQLなどを用いた分析・プロトタイピングの経験 ・データ基盤やAIモデルの仕組みに理解があり、技術チームと深く議論できることが望ましい ●採用および評価運用の経験 ・評価基準の作成・運用、キャリブレーション会議への参加経験を含む ●マルチステークホルダーと協働しながら、合意形成と進行管理を行った実績 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ・技術・非技術の双方を巻き込みながらPJTを前に進められること

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【SHIFTグループ】インフラエンジニア◆上流工程やクラウド案件への挑戦

  450~600万

  

  株式会社マネージビジネス東京都大田区

  【SHIFTグループ】インフラエンジニア◆上流工程やクラウド案件への挑戦気になる

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  仕事内容

  これまでのご経験や今後のキャリアのご志向をヒアリングし、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。【具体的な仕事内容】 ・運用設計全般 ・クラウド環境の、要件定義～構築～テストまでの一貫した対応 ・ベンダーコントロール対応 【働き方】全社的に残業時間をモニタリングする仕組みが確立されており、平均残業時間は15時間を実現しています。客先常駐に伴う移動や環境変化の負担を軽減するため、アサインの際に個人の希望を最大限に考慮します。また、働き方に関する希望（リモートワーク）や実績を適切に反映する評価制度も整備されています。

  求める能力・経験

  【必須】・OS（Linux、Solarisなど）に関する経験 ・ベンダーコントロールの経験・インフラ設計などの上流工程の経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azureなど）の構築経験 【事業の安定性】創立50年で安定経営を続けられている理由の１つは、 プロジェクト単位ではなく「会社対会社」として構築する歴史とノウハウがあります。これにより安定した取引と継続的なビジネス基盤が確立されています。また「エンジニアファースト」の姿勢を徹底し、エンジニアの信頼と実績を積み上げ、活躍できる環境を提供することで、結果的に会社の安定につながっています。

  事業内容

  ◆IT運用サービス　◆SI・サービス　◆デジタルビジネス

• エージェント求人

  データエンジニア

  700~1200万

  株式会社ファームノート東京都港区

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  主に自社プロダクト「Farmntoe Color」のアルゴリズムを開発し、GCP上で稼働できるように保守・運用を行います。 牛の行動（発情・起立困難など）をリアルタイムに検知する行動分類アルゴリズムと、それを支えるデータ基盤の運用を担う仲間を募集しています。 本ポジションでは安定した運用とコスト効率のよい改善に注力していただきます。 想定するのは「地味だけど重要」「攻めより守り」の役割。それでも、現場の生産性を根本から支える要のポジションです。 【具体的な業務】 ・Apache Beam による行動分類アルゴリズムの保守・改善 ・Google Cloud Composer によるワークフローの自動化と運用 ・GCS / BigQuery / BigTable 等を活用したデータパイプラインの設計・運用 ・センサーデータのスケーラブルな蓄積・前処理の実装 ・prefect + vertext AI や既存アルゴリズムの再現性チェック ・他サービス連携を通じたアルゴリズム・インフラの保守・改善の提案と推進

  求める能力・経験

  ・Python によるデータ処理スクリプトの開発・保守経験 ・Apache Beam または類似のデータフローフレームワークに関する知識 ・GCP 上の主要サービス（Dataflow, Composer, BigQuery, Vertex AI等）の利用経験および Linux環境の基本的な理解 ・Git/GitHub によるチーム開発・運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【原則リモート／新組織立ち上げ】データエンジニア（医療福祉領域におけるHR系サービス企業）

  600~800万

  株式会社トライト東京都品川区

  【原則リモート／新組織立ち上げ】データエンジニア（医療福祉領域におけるHR系サービス企業）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 弊社が運営する医療福祉領域の人材プラットフォームサービス群におけるデータを全社横断的に管理・運用し、 データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用、データ利活用の仕組みづくりを担っていただきます。 Salesforceや、AWS、GCPで構築されている各種データ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データガバナンスポリシー／データ戦略／データ品質基準の策定など、データに関する工程を幅広く担い、 社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ◇詳細 ・データ活用に向けた戦略立案、要件定義、設計など、上流工程を中心とした業務推進 ・社内のデータ利活用を促進するためのデータガバナンス体制の構築と品質管理の推進 ・各種データプロダクト（Salesforce、AWS、GCP）の保守運用 ・SQLやExcel/スプレッドシートを用いたデータ抽出・分析・レポーティング ・BIツール（Tableau等）によるダッシュボード作成 ※その他ご希望やご経験に応じて下記業務など含め幅広くご活躍いただきたいと思っております。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・GA4を用いたWeb解析、Webログの集計、広告データの集計 ・DWHおよびBIツールを活用したデータインフラの設計、開発、導入 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・AIを活用したデータ利活用 ◇利用ツール Salesforce、Tableau、GCP（BigQuery、LookerStudio）、AWS（Bedrock）など(求人ID：382325)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データモデルに関する設計や移行に関するプロジェクトのご経験 ・SalesforceやGCPのデータプロダクト領域に関する業務のご経験 ・データ分析や数学、統計学に関する基礎的な知識　※実務経験は問いません 【歓迎】 ・リレーショナルデータベース（RDB）の設計・構築のご経験 ・大規模データモデルの設計・構築・最適化における豊富なご経験 ・帳票・ダッシュボード設計／開発のご経験 ・SQL、SOQLを用いたデータ集計・加工・抽出、ボトルネック解析やチューニング等のご経験 ・TableauやLooker 等のBIツールのご経験 ・異種システム間でのデータ連携におけるETLツールの設計・実務のご経験 ・データクレンジング、データ変換、データロードに関する実践的なスキル ・SalesforceのAPI（SOAP API・REST API・Bulk APIなど）を利用した連携のご経験

  事業内容

  【医療・福祉・保育系人材サービスでトップクラスの実績】 ヘルスケア人材紹介市場においてマーケットリーダーのポジションを獲得しています。 この成長を実現できた理由は、医療・福祉・建設等の業界に特化した人材事業を展開してきたことです。 社会のニーズをいち早くキャッチし、各業界に高い知見を持ったキャリアアドバイザー・社員たちが、求職者様・法人様双方に、親身に寄り添い、それぞれが抱える問題解決に向けて熱い想いを持って取り組むことで、人材紹介事業を通じて社会に貢献しています。

• 企業ダイレクト

  東京【Engineering Manager, Machine Learning】～製造業DX×SaaS～

  1000~1400万

  

  キャディ株式会社東京都台東区

  東京【Engineering Manager, Machine Learning】～製造業DX×SaaS～気になる

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  仕事内容

  【製造業AIデータプラットフォームCADDi/国内最大産業のDXを推進】 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・ 評価・育成などのマネジメント業務を担当※担当する組織規模は3チーム10数名 【詳細】■製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ■具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 ■機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 ■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力：テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること（例：日本語能力試験N1相当以上、組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等）

  事業内容

  「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、2017年11月に創業。製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を国内外で展開。

• 企業ダイレクト

  【データベースエンジニア】PM・PL経験者優遇◎/月残業10h程/有給消化率90%

  700~900万

  

  株式会社ウェブエッジ東京都中野区

  【データベースエンジニア】PM・PL経験者優遇◎/月残業10h程/有給消化率90%気になる

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  仕事内容

  ◇WEBシステム構築に強みを持ち、昨対比30%で売上拡大中の当社にて、データベースエンジニアをお任せします。◇残業時間が平均月10時間程度と働きやすく、スキルアップしていきたい方へおすすめの環境です。 【詳細】■データベースの設計・構築:新規サービス開発における最適なスキーマ・テーブル・インデックス設計■ボトルネック特定、クエリ最適化、パラメータチューニングによる改善■運用・保守■セキュリティの弱性診断、セキュリティポリシーの策定・実施■要件に応じた最適なDBの選定と導入支援■BIツールやSQLを活用したデータ集計、レポーティング■ETLツールやクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築

  求める能力・経験

  【必須】データベースエンジニアの実務経験をお持ちの方(目安3年以上)■開発プロジェクトにおけるPM/PL経験をお持ちの方 【環境】リモートワーク・在宅可/残業10H程/産休育休実績有/服装カジュアル等 【魅力】■働きやすさ◎：エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 【特徴】■社内に複数のデザイナーがおり、IT開発からデザインまでノンストップ■期間と人数を事前に決めるアジャイル型「ラボ型開発」が好調

  事業内容

  DXソリューション事業、エンジニア教育事業、自社プロダクト事業

• 企業ダイレクト

  【データベースエンジニア】第二新卒・経験浅め歓迎◎/月残業10H/有給消化率90%

  500~700万

  

  株式会社ウェブエッジ東京都中野区

  【データベースエンジニア】第二新卒・経験浅め歓迎◎/月残業10H/有給消化率90%気になる

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  仕事内容

  ◇WEBシステム構築に強みを持ち、昨対比30%で売上拡大中の当社にて、データベースエンジニアをお任せします。◇残業時間が平均月10時間程度と働きやすく、スキルアップしていきたい方へおすすめの環境です。 【詳細】■データベースの設計・構築:新規サービス開発における最適なスキーマ・テーブル・インデックス設計■ボトルネック特定、クエリ最適化、パラメータチューニングによる改善■運用・保守■セキュリティの弱性診断、セキュリティポリシーの策定・実施■要件に応じた最適なDBの選定と導入支援■BIツールやSQLを活用したデータ集計、レポーティング■ETLツールやクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築

  求める能力・経験

  【必須】データベースエンジニアの実務経験をお持ちの方 ★リモートワーク・在宅勤務可/残業10H程/産休育休実績有/服装カジュアル等、離職率5％など働きやすい環境が魅力★ 【魅力】■働きやすさ◎：エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 【特徴】■社内に複数のデザイナーがおり、IT開発からデザインまでノンストップ■期間と人数を事前に決めるアジャイル型「ラボ型開発」が好調

  事業内容

  DXソリューション事業、エンジニア教育事業、自社プロダクト事業

• エージェント求人

  【CTO直轄】シニアデータエンジニア／データ活用基盤の0→1構築（年収1500万可）

  750~1500万

  • アーキテクチャ設計
  • Amazon Redshift
  • Datadog
  • Terraform
  • BIツール
  • Gemini
  • Notion
  • React
  • AWS
  • ツール導入
  • GitHub Actions
  • Slack
  • 開発
  • Go
  • ロードマップ策定
  • 分析
  • TypeScript
  • 分散
  • Web/ITサービス
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • PC/Web
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • サービス提供
  • 環境/リサイクルプラント設計
  • システム設計
  • 執筆

  株式会社カミナシ東京都千代田区

  【CTO直轄】シニアデータエンジニア／データ活用基盤の0→1構築（年収1500万可）気になる

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  仕事内容

  「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに掲げる同社にて、カミナシ初となるデータエンジニアリング専任メンバーとして、全社横断的なデータ基盤の構築・運用をリードします。 マルチプロダクト化に伴い急増するデータを統合し、各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる「データ活用の民主化」を推進する、CTO直轄の重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 （現行Redshift環境の評価・刷新検討、ロードマップ策定） ・データ活用の民主化とイネーブルメント （各サービスチームが自律的に分析できる環境・プロセスの整備、BIツール導入等） ・プロダクトデータと事業データの統合 ・お客様への直接的価値提供に向けたデータ環境構築（中長期的ミッション） 【技術スタック】 インフラ：AWS, Terraform, GitHub Actions アプリ開発：Go, React, TypeScript AI活用：Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini 監視：Datadog, Sentry ツール：GitHub, Slack, Notion, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・CTO直轄で、データエンジニアリング部門の0→1立ち上げをリードできます。 ・マルチプロダクト戦略の推進に伴う、大規模かつ複雑なデータ基盤構築に挑戦できます。 ・現場DXという社会的意義の大きい事業において、データ活用による価値創造を主導できます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webサービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験 ・バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験 ・ソフトウェアライフサイクル全体（設計・開発・運用）を通したシステム設計・実装能力 （セキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮） ・多様なステークホルダーとのコラボレーション経験 【歓迎】 ・高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP等)上でのスケーラブルなデータ環境設計・構築・運用経験 ・組織、業務、システムの仕組み化によるスケール経験 ・エンジニア採用への貢献やテックブログ執筆等のコミュニティ貢献経験 【求める人物像】 ・カミナシのMVV（Mission, Vision, Value）に共感いただける方 ・ソフトウェアテクノロジーによる“現場仕事”の改善や改革にワクワクできる方

  事業内容

  現場DXプラットフォーム『カミナシ』の開発・提供 ・帳票デジタル化『カミナシ レポート』 ・設備保全、従業員教育、コミュニケーションツール等のクラウドサービス群