in vitro実験業務担当
600~900万
株式会社中外医科学研究所
神奈川県横浜市
600~900万
株式会社中外医科学研究所
神奈川県横浜市
その他医薬品専門職
創薬研究
前臨床研究
・自動化実験機器等を用いたin vitroスクリーニング、医薬品候補分子取得業務 ・分子生物学、遺伝子工学、細胞工学、抗体工学等に係る創薬実験業務
<求める経験> PCR、遺伝子クローニング、電気泳動、大腸菌形質転換、プラスミドDNA調製、DNA配列解析、細胞実験、細胞ソーティング、自動分注装置・ラボオートメーションシステムのオペレーション、メソッドプログラム作成、Python、VBA(Excelマクロ)等のプログラミングスキル 他 <求めるスキル・知識・能力> ・良好なコミュニケーション力/チームワーク ・英語力:読み書きレベル以上の英語スキルがある方(TOEIC 600点相当以上が望ましい) ・学歴:大学院(修士)修了
大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(その他専門職)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜900万円
07時間45分 休憩60分
08:45〜17:30 【休憩】12:00~13:00 実働7時間45分 フレックスタイム制度あり(コアタイム無) テレワーク勤務制度あり
有
124日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
最高: 23日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
給与:当社規程により優遇 賞与:年2回(4月・10月)※中外製薬グループ業績連動に応じて支給 昇給:年1回 諸手当:時間外手当、通勤手当、スマートワーク手当 など
神奈川県横浜市
敷地内全面禁煙
有
保険:各種社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険) 社宅制度、財形貯蓄制度、中外製薬ウエルネットクラブ(共済会)への加入 ※各種特典あり 確定給付型年金制度・確定拠出型年金制度、財産形成貯蓄制度、退職金制度 全国各地のリゾート施設・スポーツ施設など利用可など 教育制度:人財開発体系(教育研修プログラム)、自己啓発サポート制度 休日:完全週休2日制(土・日)、祝日、5月1日、年末年始、フレックス休日(年間4日) 休暇:年次有給休暇(最大23日付与)、慶弔休暇、出産休暇、ステップ・アップ休暇など
本社・研究所 中外ライフサイエンスパーク横浜 〒244-8602 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216
中外製薬グループにおける研究開発関連の技術業務。 中外製薬がフォーカスしている3つのモダリティ(抗体・中分子・低分子)を中心に、創薬候補分子の取得・物性評価、遺伝子クローニング・蛋白質調製、実験動物や培養細胞を用いた薬効・薬理試験、理化学分析・薬物濃度測定による薬物動態の初期評価や臨床検体測定等の実験実務を担い、高度な技術を有する専門集団として中外製薬の研究開発に貢献。
最終更新日:
600~1200万
◇同社では今後、AI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。本ポジションでは、この事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化に携わり、そこから生まれるデータの構造化まで担うことで、モデル活用の質を左右するデータの信頼性に責任を持ちます。これまでマニュアルで行われてきた細胞培養・ゲノム編集プロトコルを、オートメーションセルカルチャーシステム・リキッドハンドリングシステムへ実装し、再現性の高いFactoryプロセスへと昇華させるプロジェクトに参画していただきます。 ■具体的な業務内容 ・実験データ管理・解析基盤の設計:自動化ワークフローから生成される実験データ(画像・シーケンス・QCログ等)のスキーマ設計と、後段のAI解析パイプラインへの受け渡しツールの実装。 ・オートメーションワークフローの開発:ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。 ・ラボオートメーション管理システムの開発:実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス ・装置運用管理とトラブルシューティング:日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。 ・プロセス管理の仕組みづくり:量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
■必須スキル ・プログラミングスキル:言語不問。研究・実務でデータ処理や解析のロジックを組んだ経験 ・培養細胞での実験経験︰実際に手を動かして細胞培養やゲノム編集の経験 ■歓迎スキル ・ラボオートメーション装置の使用経験:Hamilton、Tecan、Opentrons、Thermo Fisher Scientific、Beckman Coulter、Agilent、PerkinElmer(Revvity)、Eppendorf、SPT Labtech、Formulatrix、Andrew Alliance、Gilson等のリキッドハンドリングシステム・オートメーション機器の使用経験があれば尚可。 ・iPS細胞の培養・ゲノム編集経験:より専門性の高いプロトコル開発への早期参画が可能になります。 ・AI Agentを用いたプログラミング経験:Claude Code、Codex、gemini-cli、Kiro、Antigravity等のAI Agentを用いた開発経験があれば歓迎します。 ・バイオインフォマティクス経験:single-cell / bulk RNA-seq解析、ゲノム編集効率評価、画像解析パイプライン構築等。 ・データパイプライン構築経験:Snakemake、Nextflow、Airflow等のworkflow managerを用いた再現性ある解析基盤の設計・運用
Geno-Writing™(ゲノム大規模構築技術)は、従来のゲノム工学技術を凌駕する広範囲のゲノム領域を、高精度に設計・改変・合成することが可能なゲノム構築技術プラットフォームです。 Geno-Writing™を用いて、クライアントのご希望に合わせた細胞株・細胞システムを創出する、汎用性の高い合成生物学的ソリューション・プロバイダー。
600~1300万
◇同社では今後、主に米国の企業に対してAI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。本ポジションではこの事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化に携わっていただきます。これまでマニュアルで行われてきた細胞培養・ゲノム編集プロトコルを、オートメーションセルカルチャーシステム・リキッドハンドリングシステムへ実装し、再現性の高いFactoryプロセスへと昇華させ、AI創薬の基盤となる高品質な細胞データの安定的な創出を実現するプロジェクトをリードいただきます。 ■具体的な業務内容 ・プロセス管理の仕組みづくり:量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。 ・実験データ管理・解析基盤の設計:自動化ワークフローから生成される実験データ(画像・シーケンス・QCログ等)のスキーマ設計と、後段のAI解析パイプラインへの受け渡し設計。 ・ラボオートメーション管理システムの開発:実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス ・オートメーションワークフローの開発:ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。 ・装置運用管理とトラブルシューティング:日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
■必須 ・細胞培養経験:ヒト培養細胞などを自ら手を動かして培養・維持してきた経験。ゲノム編集を含むプロトコルの再現性や品質のばらつき要因を理解していること。 ・ラボオートメーションの立ち上げ、または運用経験:Hamilton(VENUS)等のリキッドハンドリングシステムについて、メソッド開発・システム立ち上げ、または日常運用・保守を担当した経験。ソフトウェア面(メソッド構築・プログラミング)に踏み込んだ経験があること。 ■歓迎 ・製造管理・品質管理(QA/QC)の知見:SOP(標準作業手順書)の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。 ・外部ベンダーコントロール:サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。 ・ITリテラシー:Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。 ・ワークフロー開発の経験:ロボットへの実験移管プロセスの理解
Geno-Writing™(ゲノム大規模構築技術)は、従来のゲノム工学技術を凌駕する広範囲のゲノム領域を、高精度に設計・改変・合成することが可能なゲノム構築技術プラットフォームです。 Geno-Writing™を用いて、クライアントのご希望に合わせた細胞株・細胞システムを創出する、汎用性の高い合成生物学的ソリューション・プロバイダー。
700~1200万
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進 ・化学構造解析:高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析 ・分子間相互作用解析:Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価 ・立体構造解析・作用機序解析:HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質-リガンド複合体や、タンパク質-タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析 ・革新的分析法開発:最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
求める経験 ・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度 ・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験 以下の経験があれば望ましい: ・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験 ・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験 求めるスキル・知識・能力 ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。 ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。 ・複数の実験を並行して進めることができる。 ・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。 求める行動特性: ・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。 ・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。 ・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。 求める資格: ・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者 ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)
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500~1100万
株式会社Logomixはゲノム編集技術プラットフォームであるGeno-Writing™をベースに、 ヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学ベンチャー企業です。 同社は今後、AI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。 本ポジションでは、この事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化に携わり、 そこから生まれるデータの構造化まで担うことで、モデル活用の質を左右するデータの信頼性に責任を持ちます。 これまでマニュアルで行われてきた細胞培養・ゲノム編集プロトコルを、 オートメーションセルカルチャーシステム・リキッドハンドリングシステムへ実装し、 再現性の高いFactoryプロセスへと昇華させるプロジェクトに参画していただきます。 すでにラボオートメーションの経験をお持ちの方はもちろん、これから挑戦してみたい方も歓迎します。 ヒト培養細胞の実験経験とプログラミングのご経験を広げていきたい方は、ぜひご検討ください。 【具体的な業務内容】 ・実験データ管理・解析基盤の設計: 自動化ワークフローから生成される実験データ(画像・シーケンス・QCログ等)のスキーマ設計と、 後段のAI解析パイプラインへの受け渡しツールの実装。 ・オートメーションワークフローの開発: ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。 ・ラボオートメーション管理システムの開発: 実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス ・装置運用管理とトラブルシューティング: 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。 ・プロセス管理の仕組みづくり: 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
【必須要件】 ・プログラミングスキル:研究・実務でデータ処理や解析のロジックを組んだ経験があること。 ・培養細胞での実験経験︰実際に手を動かして細胞培養やゲノム編集を経験していること。 【歓迎要件】 ・ラボオートメーション装置の使用経験:Hamilton、Tecan、Opentrons、Thermo Fisher Scientific、Beckman Coulter、Agilent、PerkinElmer(Revvity)、Eppendorf、SPT Labtech、Formulatrix、Andrew Alliance、Gilson等のリキッドハンドリングシステム・オートメーション機器の使用経験 ・iPS細胞の培養・ゲノム編集経験:より専門性の高いプロトコル開発への早期参画が可能になります。 ・AI Agentを用いたプログラミング経験:Claude Code、Codex、gemini-cli、KiroAntigravity等のAI Agentを用いた開発経験があれば歓迎します。 ・バイオインフォマティクス経験:single-cell / bulk RNA-seq解析、ゲノム編集効率評価、画像解析パイプライン構築等 ・データパイプライン構築経験:Snakemake、Nextflow、Airflow等のworkflow managerを用いた再現性ある解析基盤の設計・運用
株式会社Logomixは大規模ゲノム改変技術プラットフォームであるGeno-Writing™をベースに、ヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学スタートアップです。Logomixの技術の優位性は、ノーベル賞を受賞したCRISPR(クリスパー)など従来のゲノム編集技術単独では不可能なレベルで、より大規模かつ自由自在にゲノム改変が可能な点にあることです。この技術で世界のあらゆる産業に貢献することを目指します。
700~1300万
株式会社Logomixはゲノム編集技術プラットフォームであるGeno-Writing™をベースに、 ヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学ベンチャー企業です。 同社は今後、主に米国の企業に対してAI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。 本ポジションではこの事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化に携わっていただきます。 これまでマニュアルで行われてきた細胞培養・ゲノム編集プロトコルを、 オートメーションセルカルチャーシステム・リキッドハンドリングシステムへ実装し、 再現性の高いFactoryプロセスへと昇華させ、 AI創薬の基盤となる高品質な細胞データの安定的な創出を実現するプロジェクトをリードいただきます。 【具体的な業務内容】 ・プロセス管理の仕組みづくり: 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備 ・実験データ管理・解析基盤の設計: 自動化ワークフローから生成される実験データ(画像・シーケンス・QCログ等)のスキーマ設計と、 後段のAI解析パイプラインへの受け渡し設計 ・ラボオートメーション管理システムの開発: 実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス ・オートメーションワークフローの開発: ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化 ・装置運用管理とトラブルシューティング: 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング
【必須要件】 ・細胞培養経験: ヒト培養細胞などを自ら手を動かして培養・維持してきた経験。 ゲノム編集を含むプロトコルの再現性や品質のばらつき要因を理解していること。 ・ラボオートメーションの立ち上げ、または運用経験: Hamilton(VENUS)等のリキッドハンドリングシステムについて、 メソッド開発・システム立ち上げ、または日常運用・保守を担当した経験。 ソフトウェア面(メソッド構築・プログラミング)に踏み込んだ経験があること。 【歓迎要件】 ・製造管理・品質管理(QA/QC)の知見: SOP(標準作業手順書)の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。 ・外部ベンダーコントロール: サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。 ・ITリテラシー: Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。 ・ワークフロー開発の経験: ロボットへの実験移管プロセスの理解
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600~1200万
◆低中分子医薬品の物性・製剤研究 医薬品開発の初期ステージにおける以下の業務 ・医薬品候補化合物の生物薬剤学的な評価、評価方法の確立、および経口吸収予測 ・原薬形態候補の探索、原薬候補の物理化学的性質の評価、およびその評価方法の確立 ・原薬特性に基づいた非臨床試験用および臨床試験用の製剤処方の探索、製剤技術の研究 ・経口吸収改善製剤やDDS技術の検討
【求める経験】 ・製剤の溶解性・膜透過性評価、M&Sによる吸収予測、これらいずれかの実務経験 ・分子動力学シミュレーションを含む計算科学的手法を活用し、製剤特性や吸収関連特性を分子レベルで解析した経験があるとなおよい ・原薬や製剤の固体物性評価、原薬の晶析、結晶構造解析、これらいずれかの実務経験 ・製剤の処方・製法設計、安定性評価などの実務経験があるとなおよい 【求めるスキル・知識・能力】 ・医薬品物性研究の知識、物理/生物薬剤学知識、製剤学知識 ・海外関係会社と専門分野について議論できる英語力があること ・分子動力学シミュレーションを用いた分子間相互作用解析を通じて、製剤特性や吸収挙動に関する仮説構築ができるスキルがあるとなおよい 【求める行動特性】 ・チャレンジ精神:新しい業務や未知の領域に果敢に挑戦できる ・革新性と推進力:革新性を追求し、困難な課題に対して主体的に研究を推進できる ・協調性:周囲と円滑にコミュニケーションを取り、協働できる 【必須資格(TOEIC含)】 ・理工系、薬学系修士卒以上 ・TOEIC 700以上が好ましい。
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
1200~1500万
Please note this job requires business level Japanese in speaking, writing, and reading. ? 【OBJECTIVES/PURPOSE】 ・Work as part of a multi-disciplinary team of computational chemists, medicinal chemists, structural biologists, data scientists, pharmacologists and biologists and provide computational expertise to advance drug discovery projects. ・Contribute to drug discovery efforts across various modalities including small molecules, PROTACs, RNA inhibitors, peptides, and more. ・Implement and execute innovative computational methodologies and tools such as AI, free energy, and cheminformatics approaches to support drug discovery efforts. 【ACCOUNTABILITIES】 Principal Scientist ・Independently design and execute computational strategies for drug discovery projects ・Contribute as a key scientific expert within one or more project teams ・Develop and apply innovative computational methodologies to solve project challenges ・Influence project decisions through data-driven insights ・Mentor junior scientists and contribute to scientific excellence Associate Director ・Provide scientific and strategic leadership across multiple drug discovery projects ・Shape computational chemistry strategies and influence portfolio-level decisions ・Drive adoption of emerging technologies (e.g., AI/ML, generative chemistry) across projects ・Act as a thought leader to project teams and senior stakeholders ・Influence cross-functional teams without direct line management authority ・Mentor and elevate scientific capabilities across the organization ◎従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲
≪必須≫ EDUCATION, BEHAVIORAL COMPETENCIES AND SKILLS ・PhD degree in Chemistry or equivalent ・Ideally 5+ years of experience in industry (pharma/biotech) drug discovery experience required
医薬品等の研究開発・製造・販売・輸出入 世界約80ヶ国に事業基盤を有するグルーバル製薬企業として更なる発展を目指しています。
320~450万
■法人概要 公益財団法人実中研は、1952年設立の日本を代表する実験動物研究機関です。 「NOGマウス」など世界的に活用されるヒト化マウスを開発し、 創薬・がん研究・再生医療分野を長年牽引。製薬企業や大学との共同研究実績も豊富で、 基礎研究から前臨床研究までを支える“橋渡し研究”に強みを持っています。 研究機関でありながら、モデル動物供給や受託試験など実用化機能も有しており、 「研究成果を社会実装につなげる」環境が整っています。 ■本ポジションの魅力 「研究で終わらせない」。それが、実中研の研究スタイルです。 今回募集するのは、実験動物の遺伝子解析・検査業務を担うポジション。 PCRやシーケンス解析、genotypingなど、分子生物学の基礎技術を活かしながら、 創薬や再生医療研究を支える重要な役割を担います。 単なるルーチン検査ではなく、文献を読み解き、自らプロトコルを組み立て、 より精度の高い解析技術を追求していく環境です。 若手のうちから“実験を回す人”として主体的に経験を積みたい方にとって、 大きく成長できるフィールドがあります。 また実働7時間である点に加え、月平均残業時間は10時間程度と少なく、 ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。 ■業務内容 実験動物(主にマウス)の遺伝子検査および、新規検査技術の開発業務を担当いただきます。 具体的には、大学・製薬企業などから依頼を受けた解析案件に対し、以下のような業務を行います。 ・genotyping、STR解析、SNP解析などの遺伝子解析 ・DNA/RNA抽出、PCR、電気泳動、シーケンス解析 ・解析データの整理、報告書作成 ・文献調査およびプロトコル作成 ・新たな検査技術・解析手法の検討、開発 受託案件ごとに目的や条件が異なるため、単純作業ではなく、 「どうすればより正確な結果が得られるか」を考えながら進める仕事です。 実際に手を動かしながら、分子生物学の知識や解析スキルを深められる環境です。 将来的には室長として、部門をまとめていただくポジションへのキャリアアップを期待しています。
【必須】 ・実験動物学に精通し、分子生物学に関する知識と実務経験を有する方 ・遺伝子操作(RNA/DNA)経験のある方 ・文献から自身でプロトコルを作製できる方 ・核酸抽出、PCR、電気泳動、シーケンス解析などの経験のある方 【歓迎】 ・病理検査の経験がある方 ・臨床検査技師の資格をお持ちの方 【求める人物像】 ・与えられた手順だけでなく、自ら文献を読み、試行錯誤しながら進めることが好きな方 ・研究を「作業」ではなく、「技術を磨く仕事」として取り組みたい方
【目的】 高品質で均質かつ再現性のあるヒト化実験動物の開発と、実験動物を用いたヒトの病気の研究と解明を通じ、医療の発展と人々の健康・福祉の向上に貢献することを目指す 1952年設立の日本を代表する実験動物研究機関です。 「NOGマウス」など世界的に活用されるヒト化マウスを開発し、 創薬・がん研究・再生医療分野を長年牽引。製薬企業や大学との共同研究実績も豊富で、 基礎研究から前臨床研究までを支える“橋渡し研究”に強みを持っています。
600~1200万
◆病理標本作製 病理解剖、病理解剖補助、病理標本作製、HE染色、特殊染色、免疫染色、in situ hybridization (ISH)、組織透明化、空間トランスクリプトミックス用標本作製
【求める経験】 ・10年以上の試験病理標本作製(げっ歯類) ・免疫染色、特殊染色およびISH技術(用手法、自動染色装置) 【求めるスキル・知識・能力】 ・病理標本作製全般の流れを俯瞰し、課題を見抜き、適正な標本作製室運営を維持する能力 ・標本作製に関する試験信頼性上のクリティカルポイントを理解し、運営に落とし込める能力 ・鏡検者のニーズを自ら把握し、それに合わせた品質の標本を提供できる知識・能力 【求める資格】 ・一定以上の英語力(目安:英語でコミュニケーションが取れるレベル、英語論文を適切に理解できるレベル) ・実験病理組織技術認定士があればなおよい(資格取得の後の維持状況は問わない)
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
550~850万
ペプチド創薬の世界的リーダーである当社で、当社にて、ペプチド合成業務をお任せします。自社独自の創薬開発プラットフォームを活用し大手製薬中心に案件多数進行中のバイオベンチャーです! 社内でデザインした非天然アミノ酸等を含む環状ペプチドの合成をお任せします。 案件の増加、高難易度の合成にアプローチすべく研究員の増員募集です! ≪ペプチド合成グループについて≫ 社内で探索、デザインされた多種多様なペプチドを合成し、当社で使用する全てのペプチドの供給を担う、創薬研究に欠かせないグループです。
【必須】■有機合成経験(3年以上の業務経験を想定)※低分子有機合成歓迎 ◎必ずしもペプチドの固相又は液相合成の経験が必要ではありません。 医薬品などヘルスケア業界以外のご経験者でも歓迎します。 【魅力】 □ゆくゆくは、ペプチド合成の「技術改善」等にも幅を広げ携われる →収集率の向上/合成ルート向上/工程の見直しを含む新たな合成法開発等 □難易度の異なる少量多品種のペプチドを合成できる →合成技術の習熟およびノウハウの蓄積 □組織構成からも比較的活気がある組織で、合成機器の設備も整っている
独自の創薬開発基盤技術を用いたペプチド創薬研究開発、子会社であるPDRファーマでは、今先端医療として注目される放射性医薬品の研究、製造販売、開発を行っています。