Machine Learning Engineer & Researcher（生成AI・LLM）

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• エージェント求人

  【一人目AIエンジニア】不動産DXを牽引するAIエンジニア募集

  500~1000万

  • Web/ITサービス

  株式会社TERASS東京都港区

  【一人目AIエンジニア】不動産DXを牽引するAIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■会社概要：TERASS TERASSは、「テクノロジーとデザインで、暮らすを美しく自由に」をミッションに掲げ、不動産売買領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、全ての不動産に関わる人々をエンパワーメントするテクノロジー企業です。 高級不動産特化メディア運営に加え、希望条件を登録するだけで複数の不動産エージェントから提案を受けられるエージェント提案型の家探しマッチングプラットフォーム「TERRAS Offer」を開発・運営しています。従来のポータルサイト中心の家探しとは逆転の発想で、より効率的で満足度の高い住宅購入体験の創出に注力しています。 2021年には「Forbes JAPAN Rising Star Award 2021」を受賞するなど、マーケットからも注目を集めており、グロービス・キャピタル・パートナーズや農林中金キャピタルなど、著名な投資家から累計42.6億円の資金調達を達成。2027年までに不動産仲介営業職として国内最大規模の2,000名超のエージェント規模への拡大を目指すなど、急成長を続けるスタートアップです。 ■募集案件：生成AIエンジニア 当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。 <業界について> 不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。 そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。 <業務内容> TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。 本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には - 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 - 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 - アプリケーションへの実装 - 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます 【主な技術スタック】 - フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI - バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma - インフラ - GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 - Slack - Notion - Github - Google Workspace(meet, calendar, gmail)

  求める能力・経験

  ■必須スキル: - 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 - コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 - LLMを利用したチャットボットの開発経験 - TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 - AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ■歓迎スキル: - 不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 - 不動産購入、売却経験 - アジャイル, スクラム体制での開発経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 - 機械学習モデルの設計、実装経験 - 確率・統計の基礎知識 ■求める人物像: - TERASSのミッションや価値観に共感いただける方 - 自由な働き方の中でも自律自走できる方 - 高い責任感をもって、最後までやりきる力をお持ちの方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIエンジニアマネージャー（年収UP確約／スピード昇給／業界最高水準の給与レンジ）

  1000~3000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区

  AIエンジニアマネージャー（年収UP確約／スピード昇給／業界最高水準の給与レンジ）気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 国内外のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。各種調査・分析手法にAIやデジタル技術を駆使し、提案、実行推進と定着までを視野に入れた支援を行います。ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高度なシステムアーキテクチャの設計、大規模プロジェクトの技術リードを担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI技術のPoC垂直立ち上げ支援 デジタルイノベーション企画・推進 AI・ITを活用した働き方改革 AIを活用した新サービスの検討 AI鉄屑検収補助システムの事業展開 AI技術開発戦略の策定(求人ID：387732)

  求める能力・経験

  【必須】 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 【歓迎】 ・AIに関する実務経験 ・PythonやRでの開発経験 ・ビジネス英語力がある方

  事業内容

  【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。

• エージェント求人

  AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】 / 燈

  800~1200万

  • 開発
  • 自然言語処理
  • プログラミング
  • 資料作成
  • プレゼンテーション

  燈株式会社東京都千代田区

  AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】 / 燈気になる

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  仕事内容

  AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 具体的には LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進

  求める能力・経験

  ■必須要件 LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 Webアプリケーションの開発経験 AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  大規模言語モデル　アラインメント(指示学習)エンジニア / Preferred Networks

  年収非公開

  • プロダクト開発
  • プロジェクト
  • ロボット/ロボティクス
  • 開発プロジェクト
  • 研究開発
  • 開発
  • 強化学習
  • ロボット
  • コンピュータサイエンス
  • 分析
  • データ分析
  • 機械学習
  • 分散
  • プログラミング
  • ソフトウェア
  • 物理
  • Python
  • 自然言語処理
  • ゲーム

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区

  大規模言語モデル　アラインメント(指示学習)エンジニア / Preferred Networks気になる

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  仕事内容

  ■Job Description: Preferred Networksでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。 アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること (Make foundation models generate preferred outputs)」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。 大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。 大規模言語モデル - アラインメント(指示学習)エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。 ######業務例 - 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発 - 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発 - 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など) - LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など 実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

  求める能力・経験

  ■Qualifications: ​​- コンピュータサイエンスの知識や関心 - コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること - 特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績 - Pythonを使ったソフトウェア開発経験 - コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来ること - 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） - チームでの課題解決の経験 ■Preferred Qualifications: - LLMの学習経験 - 分散学習フレームワーク(FSDPやDeepSpeedなど)を使った開発経験 - データ生成、学習、評価までのパイプラインの構築経験 - データセットやベンチマークなどの作成経験 - 機械学習OSSへのコントリビューション経験 - プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験 - 研究に対する優れた実績 - 開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIアプリエンジニア（製造業向けDXソリューション／フレックス／リモート可能）

  800~1200万

  株式会社JSOL東京都千代田区

  AIアプリエンジニア（製造業向けDXソリューション／フレックス／リモート可能）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、コンサルティングからシステム企画、構築・運用まで一気通貫したIT・CAEソリューションを提供する企業です。 製造業、流通・サービス、金融、公共機関など幅広い領域に事業を展開しており、新規事業開発では製造業向けの生成AI活用ソリューションを開発しています。 事業開発リーダーには、事業化企画推進、マーケティング企画、開発計画策定、対顧客案件における開発統括などの役割が期待されています。 未来共創デジタル本部では、新規事業創出と事業化・事業拡大をミッションとしており、事業化推進PMがサービスローンチまでをリードします。 【具体的には】 ・ 製造業向けの生成AI活用ソリューションの新規開発 ・ 新規サービス構築における事業化企画推進 ・ マーケティング企画、開発計画策定 ・ 事業化検証における対顧客案件の開発統括（事業開発PM） ・ 新規事業創出、事業化・事業拡大 ・ 新規事業化検討からサービス開発までの一貫した社内プロジェクトの事業化 ・ 顧客向けサービスとしてのローンチ、事業拡大に向けたサービス運営(求人ID：386746)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ITプロジェクトのPM/PL/チームリーダーの経験がある方 ・他業界との協業・提携プロジェクトの計画、推進業務経験がある方 ・新規事業開発の立案から実行フェーズまでの経験がある方 【歓迎】 ・顧客の経営陣および自社の経営陣を含むステークホルダーとの折衝経験 ・経営管理および社内向け企画立案経験 ・複数メンバを率いた新規市場開拓経験 ・AIを活用したアプリケーション開発の経験がある方

  事業内容

  同社はNTTデータおよび日本総研のグループ企業です。日本総研時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、NTTデータグループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高めたソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  【週2リモート可】AIエンジニア（養豚DX／養豚農家向け経営管理システム「Porker」）

  800~1200万

  株式会社Eco-Pork東京都千代田区

  【週2リモート可】AIエンジニア（養豚DX／養豚農家向け経営管理システム「Porker」）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、養豚DXを推進し、AIカメラをはじめとした ICTやIoTを活用した養豚管理システムの実現を目指しています。 プロダクトチームでは、養豚専用のAIカメラ開発を推進しており、 チームの立ち上げメンバーとして各ポジションの プロフェッショナルを採用したメンバー構成を検討しています。 機械学習や深層学習を活用して、現場のデータを処理・解析し、 プロダクトの高度な機能を実現できるAIエンジニアを募集しています。 Eco-Porkは、養豚農家向け経営管理システムの「Porker」を提供しており、 国内で生産される豚肉の約14%に活用されています。 【具体的には】 ・ プロダクトチームに所属し、養豚専用のAIカメラ開発に関する、 画像解析や機械学習、深層学習の設計から実装を担当 ・ 機械学習および深層学習モデルの設計・実装・最適化 ・ 画像解析(例: 物体検出、セグメンテーション、特徴量抽出) ・ 統計モデルや機械学習モデルを用いたデータ解析 ・ モデルの本番環境への導入および運用 ・ データ前処理、可視化、モデリングを含む探索的データ分析(EDA) ・ ビジネス課題を解決するためのAIソリューション提案 ・ チームメンバーと協力したプロジェクト推進および技術的リーダーシップの発揮(求人ID：378653)

  求める能力・経験

  【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方。 ・ 機械学習・深層学習の理論および実装経験 ・ Pythonを用いたデータ解析およびモデル構築の実務経験 ・ OpenCV、TensorFlow、PyTorchなどを活用した画像処理の経験 ・ 統計学やデータモデリングの基礎知識 ・ SQLなどを用いたデータ抽出および操作経験 【歓迎】 ・ クラウド環境(AWS、GCP、Azure)でのAIモデル運用経験 ・ コンピュータビジョン分野における高度な技術経験(例: YOLO、Mask R-CNN、Transformers) ・ 自然言語処理(NLP)の知識や実務経験 ・ ビッグデータの処理基盤(Hadoop、Spark、BigQuery)の使用経験 ・ データパイプラインの設計・構築経験

  事業内容

  世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル（Eco-System）の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。

• エージェント求人

  ＜在宅勤務可/~1000万＞ERP×最先端AI：「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニア

  500~1000万

  • プロダクト開発
  • 戦略立案
  • ユーザーフィードバック分析
  • 異常検知
  • 技術選定
  • 需要予測
  • Google Vertex A...
  • R
  • Google Cloud Pl...
  • TensorFlow
  • ProActive
  • BIツール
  • Azure
  • AWS
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • Looker
  • GPT
  • Google BigQuery
  • 開発
  • データ分析
  • 自然言語処理
  • 機械学習

  SCSK株式会社東京都江東区, 東京都江東区

  ＜在宅勤務可/~1000万＞ERP×最先端AI：「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニア気になる

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  仕事内容

  1.AI機能、業界特化/業務特化AIエージェントの企画/設計 ◆ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、人事のデータを活用した、新たなAI機能の企画立案 ◆顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ◆生成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応用研究と技術選定 2.AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装 ◆Python、各種AIフレームワークを用いたAIモデルの開発、評価、改善 ◆Google Cloud（Vertex AI、Gemini）やMicrosoft Azure （Azure OpenAI Service）などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ◆PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発 3.プロダクトへのインテグレーションと改善 ◆開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ◆リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル ◎開発環境/商材の説明 開発言語 : Python、etc. AI/ML基盤 : Google Cloud（Vertex AI、Gemini、Looker）、Microsoft Azure（Azure OpenAIService） フレームワーク : TensorFlow、LangChain、etc. ◎関連URL https://proactive.jp/ ◆役割・ポジション AIエンジニア ◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス 1.社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発 7300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。 2.膨大な実ビジネスデータへのアクセス 会計/販売/生産管理/人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。 机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。 3.最先端技術への挑戦 GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。 各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇（PROACTIVE AI紹介）の事例もあります。 4.企画からリリースまで一貫して担当 AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。 5.PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われております。 自身が開発したプロダクトを、各業務の立場（専任/兼務の発令も可能）で、お客様に直接デリバリーするなど、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。 より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。 ◆研修 各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。 当部には、AWS 認定資格を全て（12種類）取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan（幕張メッセ）にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。 ◆配属部署 PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部 ■勤務時間／その他勤務上の条件 09:30-18:00 ◆募集背景 「AIセントリックなデジタルオファリングサービス」への進化を加速させるため、その中核を担う「PROACTIVE AI」の開発エンジニアを募集します。 ERPに蓄積された膨大なビジネスデータ（会計、販売、生産管理、人事）を活用し、お客様の経営課題を解決し、業務効率化・自動化を実現する、これまでにないAIソリューションを共に創り上げる人材、アジリティ高くマーケット投入していくための人材が不足しております。高度人材・即戦力人材を希望します。 ◆組織について PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・R&Dを担当しています。 AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤/オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署

  求める能力・経験

  [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ■下記いずれかの専門分野における深い知識と開発経験 ・自然言語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど）　または、 ・時系列データ分析、需要予測　または、 ・画像認識 ■Google Cloud（Vertex AI、BigQuery等）または Microsoft Azure（Azure OpenAI Service、AzureML等）を利用したAIソリューションの開発/運用経験 [歓迎要件] □ERPや会計/販売/生産管理/人事の基幹業務システムに関する顧客案件

  事業内容

  ＜住友商事グループのグローバルITサービスカンパニー／戦略的ITパートナーとしてビジネスに求められる全てのITサービスを提供／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業／JPX日経インデックス400の構成銘柄の一つ＞ ★SC

• エージェント求人

  バックエンドエンジニア（生成AI）

  581~894万

  株式会社LIFULL東京都千代田区

  バックエンドエンジニア（生成AI）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOMES」の新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入 例えばこれまで以下のようなアウトプットを出しています。 ・LIFULL HOMESの「AIホームズくんBETA LINE版」 ・さっそく試してみた！国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AI！ ・対話型チャットサービス「ノムコム AI アドバイザー」の共同開発(求人ID：370292)

  求める能力・経験

  【必須】 ・バックエンドエンジニアとしてのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・チームやプロジェクトのテックリード経験 【歓迎】 ・OpenAI等のLLMを搭載したプロダクト開発経験 ・顧客や現場の声を高い解像度で捉え、ユーザー視点を重視してプロダクト開発を進めていきたい方 ・新規事業の立ち上げ経験や、ゼロからのプロダクト開発に強い関心をお持ちの方

  事業内容

  LIFULLは「あらゆるLIFEを、FULLに。」をコーポレートメッセージに掲げ、住まいを中心に暮らしの様々な領域において新規事業を創出中。海外事業も推し進めグループとして60以上の国や地域でサービスを提供しています。

• エージェント求人

  💰年収1000万＆フルリモ＆フレックス可！スポットワークSaaSのデータサイエンティスト募集！✨

  700~1000万

  株式会社タイミー東京都港区

  💰年収1000万＆フルリモ＆フレックス可！スポットワークSaaSのデータサイエンティスト募集！✨気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 ■業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■データエンジニアリング部の特徴 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

  求める能力・経験

  ■MUST ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■WANT ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

  事業内容

  当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。

• エージェント求人

  生成AI研究開発エンジニア｜国内大手の映像生成、モーション生成の研究開発

  年収非公開

  半導体、金融、ゲーム、エンタメ等を始め、多分野で業界を牽引するグローバル企業東京都品川区

  生成AI研究開発エンジニア｜国内大手の映像生成、モーション生成の研究開発気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 顔・人体・シーンなどの映像生成やロボット／アニメーション／ゲーム／バーチャルエージェントのモーション生成、公平で制御可能な生成AIの研究開発を担当していただきます。 ■組織の役割： 生成AI(Generative AI)に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、グループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。 顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。 行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 ■研究開発エンジニア（生成AI領域） ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証／実装／ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット／ゲーム／アニメーション向け行動生成をタスクとして 　商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます。 ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います。 ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります。 ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つ同社ならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります。 ■描けるキャリアパス 機械学習の高度専門化へ向けた専門性の強化や、R&D領域のマネジャーへ向けた経験が積めます。 加えて、実用へ向けた活動を通じて、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験（リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ／商用ソフトウェアシステム構築など）を積むことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  ■必須 ・3年以上（大学での研究を含む）のAI・機械学習分野での研究開発経験。 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow/PyTorch/nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++等) ・英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル ■歓迎 ・英語中級

  事業内容

  ゲーム＆ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング＆センシング・ソリューション、金融及びその他の事業