<在宅勤務可/~1000万>ERP×最先端AI:「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニア
500~1000万
SCSK株式会社
東京都江東区, 東京都江東区
500~1000万
SCSK株式会社
東京都江東区, 東京都江東区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
データエンジニア
1.AI機能、業界特化/業務特化AIエージェントの企画/設計 ◆ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、人事のデータを活用した、新たなAI機能の企画立案 ◆顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ◆生成AI(LLM)、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応用研究と技術選定 2.AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装 ◆Python、各種AIフレームワークを用いたAIモデルの開発、評価、改善 ◆Google Cloud(Vertex AI、Gemini)やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service)などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ◆PROACTIVE本体やBIツール(Looker等)とのAPI連携開発 3.プロダクトへのインテグレーションと改善 ◆開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ◆リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル ◎開発環境/商材の説明 開発言語 : Python、etc. AI/ML基盤 : Google Cloud(Vertex AI、Gemini、Looker)、Microsoft Azure(Azure OpenAIService) フレームワーク : TensorFlow、LangChain、etc. ◎関連URL https://proactive.jp/ ◆役割・ポジション AIエンジニア ◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス 1.社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発 7300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。 2.膨大な実ビジネスデータへのアクセス 会計/販売/生産管理/人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。 机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。 3.最先端技術への挑戦 GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。 各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇(PROACTIVE AI紹介)の事例もあります。 4.企画からリリースまで一貫して担当 AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。 5.PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われております。 自身が開発したプロダクトを、各業務の立場(専任/兼務の発令も可能)で、お客様に直接デリバリーするなど、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。 より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。 ◆研修 各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。 当部には、AWS 認定資格を全て(12種類)取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan(幕張メッセ)にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。 ◆配属部署 PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部 ■勤務時間/その他勤務上の条件 09:30-18:00 ◆募集背景 「AIセントリックなデジタルオファリングサービス」への進化を加速させるため、その中核を担う「PROACTIVE AI」の開発エンジニアを募集します。 ERPに蓄積された膨大なビジネスデータ(会計、販売、生産管理、人事)を活用し、お客様の経営課題を解決し、業務効率化・自動化を実現する、これまでにないAIソリューションを共に創り上げる人材、アジリティ高くマーケット投入していくための人材が不足しております。高度人材・即戦力人材を希望します。 ◆組織について PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・R&Dを担当しています。 AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤/オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発実務経験(3年以上) ■下記いずれかの専門分野における深い知識と開発経験 ・自然言語処理(GPTなどのLLM関連技術、RAGなど) または、 ・時系列データ分析、需要予測 または、 ・画像認識 ■Google Cloud(Vertex AI、BigQuery等)または Microsoft Azure(Azure OpenAI Service、AzureML等)を利用したAIソリューションの開発/運用経験 [歓迎要件] □ERPや会計/販売/生産管理/人事の基幹業務システムに関する顧客案件
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学、高等専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜1,000万円
休憩60分
09:30〜18:00
有
124日
◎完全週休2日制(土・日) ◎祝日および
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都江東区
東京都江東区
〜2回
<住友商事グループのグローバルITサービスカンパニー/戦略的ITパートナーとしてビジネスに求められる全てのITサービスを提供/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業/JPX日経インデックス400の構成銘柄の一つ> ★SC
最終更新日:
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。 組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ/キャリアアップを目指すことができます。 【職務内容】 顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。 詳細は以下の通りです。 - 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。 ・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。 ・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲(最初の1~2サイクル分)での対応を想定しています。 - 横展開可能なデータモデル/データパイプライン設計・実装のための資産(ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等)の整備。 ※dotData製品(特に特徴量自動設計機能)やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。 dotData/データドリブンDXソリューション紹介サイト 【ポジションのアピールポイント】 ・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。 - より大きなデータエンジニアチームをリード/マネジメントする立場 - 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割 現在募集しているポジションの例 ・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 <主任の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること 1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル5年以上) ※基本設計~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること 2) データエンジニアとしての実務経験(トータル5年以上) ②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 <課長の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。 1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル7年以上) ※要件定義~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること 2) データエンジニアとしての実務経験(トータル7年以上) ②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 ※以下は主任・プロフェッショナル共通 【WANT】 以下に挙げる技術要素に関する基本的な知識あるいはスキルを有することが望ましい ・クラウド型DWH(snowflake、databricks等) ・dbt等、ELT型のモデリングツール 【求める人物像・ソフトスキル】 ・「顧客価値を創出」するというマインド ・新たな技術への興味・関心
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680~1700万
【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 【職務内容】 [1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 [2] お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 <プロジェクト事例> ・AI・データ活用で企業変革を目指すセブン銀行 データマネジメントへの挑戦が人材成長を加速させる ・ENEOS「データ活用文化」を醸成した伴走支援 着実な成果につながった「生きた経験事例」 【ポジションのアピールポイント】 <NECの優位点> ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる
<課長(マネージャー)クラス以上の場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ活用(BI・AI・データカタログ等)に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 <主任クラスの場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下のいずれかの知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ用(BI・AI・データカタログ等)に関わるいずれかの業務経験 ・業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
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600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
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800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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900~1200万
仕事内容詳細 ポジション概要 ホールセールおよびリテール事業を統括し、これまでにない成果へと導いていただきます。 ゼネラルマネージャー(GM)と連携し、ブランドビジョンに沿った中長期的な価値戦略の策定および実行を担います。 また、戦略的な洞察力を活かし、複数チャネルにおける持続的成長の推進、精緻な在庫分析に基づく商品配分の最適化、そしてチームの成長を促す組織文化の醸成をリードしていただきます。 主な業務内容 1. 営業戦略の立案・実行 ブティックおよびホールセールにおける出店・移転・改装・閉店を含む中長期的な営業戦略の策定 年間営業計画の策定および実行 市場需要の分析と適切な売上目標の設定 予算策定、財務分析、マーケティング分析および各種レポート作成 予算内での販売費および設備投資の管理 業務オペレーションの整備および徹底 マーケティング、カスタマーサービス、物流、人事、IT等との部門連携の推進 卸売取引先との関係構築およびパートナーシップ強化 2. ホールセールマネジメント 卸売事業の強化に向けた営業戦略の立案・実行 リテーラーとの関係強化による市場シェア拡大 新規スペース確保、移転、展示、コミッション契約、フランチャイズ出店等に関する交渉 リテーラー店舗スタッフへのトレーニング(Eラーニング・対面)の徹底および販売力向上 売上実績のモニタリングおよび戦略調整 KPI(売上消化、シェア、売上計画達成度など)の達成 3. リテールマネジメント リテール売上目標の達成責任 店舗運営における高水準の維持(接客、顧客管理、店舗環境) 本社方針・手順の適切な導入・運用 人事と連携した採用、評価、フィードバック、後継者育成、コーチング 契約・独禁法・グレーマーケット対策等の法務リスク対応(内部統制・コンプライアンスと連携) 内部監査と連携した監査対応の推進 4. 在庫分析および配分 営業管理担当と連携した在庫分析および需要予測 過剰在庫・欠品防止 実績データ・季節性・市場動向に基づく商品配分戦略の策定 本社商品部門・サプライチェーン・ローカル物流チームとの連携による業務効率化 5. ピープルマネジメント 起業家精神・機動力・顧客志向を重視したチーム文化の醸成 個々の目標設定、パフォーマンス管理・コーチング・評価 チーム力強化に向けた育成とフィードバック キャリアパス グループ内他ブランドにおけるリテール/セールスディレクターへの昇進 事業成長に伴う職責拡大 応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可 語学要件 英語:ビジネスレベル(スイス本社とのコミュニケーション) 日本語:ビジネスレベル(営業・マーケ・CSLとの日常業務) スキル・人物像 営業データの分析・計画・管理能力 不確実な状況への対応力、予算管理力、マルチタスク能力、納期管理能力 高い交渉力 チームマネジメント力 成果志向・目標達成志向 国際感覚、責任感、柔軟性、自立性、勤勉さ、誠実さ 高いモチベーションと主体性
応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可
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456~650万
医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。今回はリーダー候補としての採用です。 ■データ連携基盤の設計/開発/運用■各サービスからのデータ収集/加工/統合処理の実装■データ構造の設計および最適化(パフォーマンス改善含む)■API開発などを通じたデータ提供基盤の構築■既存システムの改善および運用効率化■プロダクトの保守/運用■チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) ※変更の範囲:当社の定める業務
【必須】■AWS上のアプリケーション開発経験■Python,MySQLの実務経験 3年以上■Node.jsの開発経験1年以上■AI駆動開発もしくはSDD(仕様駆動開発)による開発プロセスの経験 【いずれか必須】■1つのプロジェクトの運用保守業務経験3年以上■スクラムマスター経験■機械学習のプロダクト開発経験【歓迎】・開発チームマネジメント経験・サーバレスアーキテクトの構築運用経験・リアルタイムな大規模処理のアプリケーション開発経験・プロジェクトリーディングの経験(開発、非開発問わず)・担当プロダクトのEoL対応の経験・医療分野のICTプロジェクト従事経験
薬局の予約システムを中心に、薬局・ドラッグストア・病院・介護の領域にtoC・toB向けの Web/アプリサービスを自社開発し、提供しています。
690~3250万
◆企業概要 ・「1,000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本1位 ・平均売上7,000億円超の超大手企業と100%プライムで直接取引 ・設立以来、累計800件以上のプロジェクトを成功に導いた確かな実績 ・2025年には売上73億円、社員数450名規模へ拡大し躍進中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・プライム上場企業等へのデータガバナンス戦略策定・実行支援 ・AIや個人情報活用におけるリスク評価およびガバナンス体制の構築 ・ISMSやプライバシーマーク等の各種認証取得に向けた伴走支援 ・新チームの立ち上げに伴う、サービス開発やマーケティング活動 ・メンバー育成や採用活動など、組織創りに直結するマネジメント業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・グローバルプライバシーガバナンス体制の構築および運用支援 ・先端技術に対応したAIガバナンス体制の構築・リスク管理支援 ・大手企業向け統合リスク管理(ERM)およびBCM体制の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇:MD/Pは最大3,300万円、SCでも700万円〜と業界最高水準。 ✅ 裁量と自由度:他法人との資本関係がなく、制約のない真の顧客最適を追求可能。 ✅ 希少なキャリア:新チームのコア枠。コンサルスキル+事業創り経験を同時に獲得。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「コンサル+1」制度により、本業以外に新規事業や採用にも参画可能 ・弁護士やNGO、ベンダー等、外部専門家と柔軟に協業できるエコシステム ・週2リモート&フレックス制。働きがいのある会社ランキング5年連続選出
・ガバナンス、法務・コンプライアンス、リスクマネジメント分野での経験
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600~850万
【職務内容】 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 (直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。(求人ID:401989)
【必須】 ・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
自分の為になることが人の為になり、人の為になることが自分の為になる。そう考え行動する人を増やすことで、世の中全体の発展に貢献すること。このような想いが、レバレジーズの企業理念の背景には込められています。今行っている事業も、これから生まれる事業も、すべてはこの理念が基盤です。レバレジーズは、会社を含めた社会全体の永続的な繁栄を目指し、成長を続けます。
400~600万
【業務内容】 事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。 そのために必用な人員の獲得(採用)や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。 ▼具体的な業務内容 ・データ基盤戦略立案 ・データ基盤構築 ・データセキュリティ強化 ・アクセスコントロールの適正化 ・データモデリング ▼チームの文化や体制、働く環境について AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。 エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。 また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。 これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。 ▼主な利用技術 Golang/GCP/GKE/Terraform/ArgoCD/BigQuery/Datadog/Tableau ▼その他ツール等 Notion(ドキュメント・プロジェクト管理)/Slack
【求めるスキル・経験】 ・データ基盤の開発および運用経験(2年以上) ・1つ以上のプログラミング言語に関する深い知識 ・複数の職種を横断してプロジェクトを推進した実績 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテクノロジー関連プロダクトでの開発経験 ・テックリードとしてチームのマネジメントを行った経験 ・業務ドメインを理解し、モデリングを反映した設計経験 【求められるマインド】 ・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方 ・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3~4回(最終のみ対面)→内定 ※変動の可能性あり
1.インターネットメディア事業 2.インターネット広告代理事業 3.投資育成事業