＜在宅勤務可/~1000万＞ERP×最先端AI：「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニア

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  フルサイクルエンジニア（マッハバイト/転職会議開発）

  400~800万

  株式会社リブセンス東京都港区

  フルサイクルエンジニア（マッハバイト/転職会議開発）気になる

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  仕事内容

  「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発（設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守）。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。チームでの目標達成を重視するカルチャーのもと、定期的な1on1・評価フィードバック・研修制度など個人の成長を支援する制度が充実しています。フレックスタイム・リモートワーク等の柔軟な働き方と実力主義の報酬制度により、モチベーション高く働ける環境です。社内勉強会・外部研修参加支援なども整備されており、専門性を継続的に高めることができます。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。入社後のオンボーディングでは、専任メンターが業務の立ち上がりをサポートします。定期的な1on1・フィードバック面談を通じて、個人の成長課題を明確にしながらキャリアアップを支援する文化が根付いています。

  求める能力・経験

  Webアプリケーション開発経験3年以上（Ruby on Rails/TypeScript/React等）。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。

  事業内容

  アルバイト求人「マッハバイト」（累計会員380万人超・過去最高売上）・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。

• エージェント求人

  Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）

  600~1000万

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）気になる

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  仕事内容

  「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース（東証プライム上場）にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP（自然言語処理）・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善（Python）、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善（BigQuery/Redash等）、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP（エクストリームプログラミング）を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。

  求める能力・経験

  機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。

  事業内容

  経済情報プラットフォーム「SPEEDA」（企業情報・業界リポート・M&A情報）・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。

• エージェント求人

  バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）

  500~900万

  フルカイテン株式会社東京都港区

  バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）気になる

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  仕事内容

  在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発（Python/Django or FastAPI）、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン（ETL）の設計・運用（AWS/BigQuery）、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。

  求める能力・経験

  Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス（AWS/GCP等）の経験があると尚可。

  事業内容

  在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。

• エージェント求人

  AIソリューションアーキテクト

  900~1200万

  中外製薬株式会社東京都中央区

  AIソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術（LLM・マルチエージェント等）の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発（市民開発者支援）の仕組みづくりと技術標準の整備

  求める能力・経験

  求める経験： 1. エンタープライズ規模のAI／クラウドアーキテクチャ設計経験（3年以上）。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力： ・クラウドインフラ（AWS または GCP）の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル（API設計・マイクロサービス・データ連携設計） ・IaC（Terraform等）を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含)： ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力）

  事業内容

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• エージェント求人

  【フレックス可】AIエンジニア_我々と最先端技術の探求をしませんか

  500~845万

  パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区

  【フレックス可】AIエンジニア_我々と最先端技術の探求をしませんか気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 ◆フレックス勤務で働きやすい環境！/官公庁や卸売業など、様々なお客様のDXを推進/平均残業20時間程◆ 顧客のDXを推進するため、AI、ロボット制御、システム等の開発業務を行っていただきます。 顧客のお困りごとをヒアリングし、要件定義から開発、実装まで一気通貫でお任せいいたします。 プライムベンダーのため、最上流として顧客と相対し、顧客の反応や成果効果を感じていただけるポジションです。 顧客は官公庁や卸売業等、様々な業界へご支援をしております。 ■当部署について 当部署はデジタルソリューションに精通したプロフェッショナル集団です。 デジタルソリューション（Azure OpenAIを含む各種Azureサービス、オフライン環境下で稼働させるAI）を活用し、顧客のDXを推進いたします。 先端技術が好きで、先端技術の探求・応用に夢中になってしまうような仲間がいる部署です。 ■事例 ・顧客拠点の受付や夜間巡回、警備を行うロボットの導入、開発、運用。 ・AIを活用した人材トレーニングシステムの設計開発 ※ロボットサービス統合支援 ■私たちの目指すエンジニア像 新技術・先端技術の利活用を通して新たな課題解決・メリット創出を積極的に進めるエンジニア 　 担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

  求める能力・経験

  ■Mustスキル 以下、いずれかに当てはまる方 ・アプリ開発の経験3年以上 ・開発業務におけるAzureの使用経験3年 ・AI等の先端技術(Azure OpenAI等のクラウドAIプラットフォーム、DifyやLlama等によるローカルLLM、他)を活用した何かしらの取り組みを行っている人 ■人物像 ・先端技術が好きで、先端技術の探求に夢中になってしまうような好奇心旺盛な方

  事業内容

  BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト

• エージェント求人

  【フルスタック(エンジニア)】次代のメガベンチャーへ。圧倒的成長を誇るモビリティ×Saas企業

  800~1200万

  株式会社ニーリー東京都中央区

  【フルスタック(エンジニア)】次代のメガベンチャーへ。圧倒的成長を誇るモビリティ×Saas企業気になる

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  仕事内容

  ■■ 仕事概要 ■■ Park Directの開発組織では、開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。 プロダクトエンジニアの方には、Park Directを圧倒的なモビリティSaaSへとグロースさせていくための新サービス追加や機能追加などの開発をチームで推進していただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 ■■ 具体的な仕事内容 ■■ ・サービス仕様の設計および検討 ・既存、新規機能のコーディング及びテスト ・自身の所属チームの担当領域における他部署との連携 ・障害発生の監視と原因調査

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 ・中規模以上のサービス開発・運用経験 ・1つのプロダクトの機能開発において要件定義からリリースを担当し、運用フェーズにおけるメンテナンスや分析・改善を行った経験 ■歓迎スキル: ・SaaSの開発経験 ・Django REST frameworkを使ったバックエンド開発経験 ・Angular、React、Vue.jsいずれかのフレームワークを使った開発経験 ・パフォーマンス、セキュリティに関する知識 ■求める人物像: ・今何が必要かを考え、技術や手段に拘らず、課題解決のためにベストな手段を考えて実行できる方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方

  事業内容

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• エージェント求人

  【HANA/BE:FIRST輩出｜BMSG 】マーケティング　データアーキテクト

  600~1200万

  株式会社BMSG東京都港区

  【HANA/BE:FIRST輩出｜BMSG 】マーケティング　データアーキテクト気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種： マーケティング部 データアーキテクト（CRM／MA／BI設計・運用） 具体的な職務内容： ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計（どこで、何を、どのように取得すべきか） ・MA（マーケティングオートメーション）、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計／開発ディレクション ・外部パートナー（開発・ツールベンダー）との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案

  求める能力・経験

  ■必須スキル: 【必須（MUST）】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解（構造設計の知識） ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験（マーケティング／EC／会員管理など） ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎（WANT）】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス／セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲）への理解・共感を頂ける方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆

  400~750万

  株式会社キャリアデザインセンター東京都港区

  ◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 大手有名企業の開発案件にデータエンジニアとして参画し、スキルアップを目指すことができます。 PythonやSQL、R言語などを活用したデータ分析・集計業務、ツールの作成、 ビッグデータ化されたデータの抽出・加工・可視化・統計分析など、多岐にわたるプロジェクトに携われます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ レコードの加工(Python) ・ データ分析(Python) ・ VBAでの作業効率化のためのツール作成 ・ プロジェクト内容 ・ 大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・ チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 ・ テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、 統計分析(求人ID：428051)

  求める能力・経験

  【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【開発環境】　※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語：Python、R言語 ・使用ツール：Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense　など ・データベース：BigQuery、Apache Hadoop、MySQL　など ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善

  事業内容

  同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業（厚生労働大臣許可 13-ユ-040429） ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』（厚生労働大臣許可　派13-315344） など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供

• エージェント求人

  ◆【事業開発志向】データサイエンティスト◆

  600~1000万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◆【事業開発志向】データサイエンティスト◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID：427740)

  求める能力・経験

  【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性（公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等） ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

• エージェント求人

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】

  700~1400万

  PKSHA Technologies東京都文京区

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事についての詳細: 仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など） 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど） 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

  求める能力・経験

  エンジニア

  事業内容

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