◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆

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• エージェント求人

  デンソーAI

  900~1420万

  株式会社デンソー東京都港区, 愛知県刈谷市

  デンソーAI気になる

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  仕事内容

  【車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる】 車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 ✦ 具体的な業務 ①車載AIのアーキテクチャ設計 ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ②AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ③車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 ④クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 ⑤実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 ⑥最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討

  求める能力・経験

  以下のいずれかに合致する方 ◇データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、 使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。 ◇モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能であること ◇画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 ◇LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など ◇プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 ◇インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ◇人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）

  事業内容

  国内最大手の自動車部品システムサプライヤー

• エージェント求人

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】

  700~1400万

  PKSHA Technologies東京都文京区

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事についての詳細: 仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など） 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど） 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

  求める能力・経験

  エンジニア

  事業内容

  -

• エージェント求人

  インフラエンジニア ＜AWS クラウド設計・構築＞株式会社ホープス 勤務地 / 年収～900万円

  450~900万

  株式会社ホープス東京都中央区

  インフラエンジニア ＜AWS クラウド設計・構築＞株式会社ホープス 勤務地 / 年収～900万円気になる

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  仕事内容

  【主な仕事内容】 クラウド（AWSメイン、その他Azure・GCP・OCI）分野のインフラエンジニアとして、これから導入していきたい お客様や、クラウドの利用をさらに加速をしたいお客様に対して、 提案および調査分析、設計、構築、保守等の業務を行っていただきます。 上流工程～下流工程すべての作業があり、当社メンバーでチームを組成してプロジェクトにご参画いただきます。 【案件例】 ・案件概要 大手銀行向け 基盤更改 ・技術要素 AWS（ECS、Aurora、S3、Storage Gateway、CloudWatch）、JP1​ その他、サーバーレスアーキテクチャでのデータ基盤構築や、システム更改におけるオンプレ→クラウドリフトアップ などプロジェクトは多数ございます。 将来的には、インフラアーキテクトや上級インフラエンジニアなど、スペシャリストを目指して頂くことも可能です。 またご志向性に応じて、社内若手SEへの教育やインフラマネージャーへのキャリア、 フルスタックエンジニアとしてインフラからの領域チェンジなど、ご志向性に応じたキャリアマップを用意しています。 現在、若手～ベテラン層まで幅広い人材が活躍しており、切磋琢磨しながら成長できる環境です。

  求める能力・経験

  ■募集要件 <メンバー> 【必須】 ・クラウドエンジニアの経験 <リーダー> 【必須】 ・クラウドエンジニアの経験 ・上流工程の経験 【尚可】 ・実装感覚並びに顧客折衝経験 ・PLやPMの経験（メンバー管理、スケジュール管理、見積もり、顧客交渉） ・インフラアーキテクチャの経験 【活かせるスキル】 ・AWSの経験 ・S3＋CloudFront、Amplifyを用いた静的サイトのホスト構築の経験 ・EC2、ECS、EKS、FargateとRDSを用いたサーバ構築の経験 ・Lambdaを用いたサーバレス環境の構築の経験 ・ネットワーク機器の知見 ・セキュリティ対策の知見 【マッチする人物像】 ・能動的かつ積極的に行動できる方 ・お客様の課題に対して、的確な解決案を導き出せる方 ・「不器用だけど誠実に」という当社のバリューに共感し、着実にスキルアップしていける方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア(検索領域)】グロース上場/70万人の一次情報×AI

  500~800万

  

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  【バックエンドエンジニア(検索領域)】グロース上場/70万人の一次情報×AI気になる

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  仕事内容

  ナレッジプラットフォーム「ビザスク」等を展開する当社にて、世界中の知見とユーザーを繋ぐ検索基盤の最適化および、生成AIを活用した機能のバックエンド開発をリードし、事業成長を牽引していただきます。 ■複数サービスで共通利用可能な検索システムの設計、パフォーマンス改善、データ同期処理の堅牢化■生成AIを用いた経歴データの自動構造化や、最新技術を活用したレコメンド機能の開発・実装■大規模データ分析基盤の整備と、検索精度の定量評価に向けたログ設計・構築■新規サービスに合わせた検索・レコメンド基盤の進化と構築■既存システムのアーキテクチャ刷新や技術負債の解消等、長期運用に耐えうるシステム設計

  求める能力・経験

  【必須】■言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験(3年以上)■RDBMSを用いた効率的なデータ設計・クエリ最適化の経験■コードの保守性・可読性を意識した開発実践 【当社の魅力】70万人のエキスパートDBを持つビザスクのビジネス根幹（検索・マッチング）をAIベースで作り替える、社会的インパクトの大きいフェーズです。社内向けAIエージェントの「1→10」「10→100」開発に加え、今後はエンドユーザー向け新規プロダクトの「0→1」開発にも携われます。2025年に立ち上がったばかりの日本チームで、職種の垣根を超えてフラットに議論し、グローバルな視点でキャリアを築ける環境です。

  事業内容

  ■ビザスクの運営、経営/人材育成に関するコンサルティング及びセミナーの企画運営 ※従業員数備考：Colemanの役職員数を含む／ビザスク単体：242人／2024年2月末時点

• エージェント求人

  データサイエンティスト◤FLUX◢AI実装×アルゴリズム検証｜エンタープライズ戦略DXパートナー

  1000~1800万

  • パートナー
  • プロジェクト
  • 購買/調達
  • 機械学習
  • 開発
  • マネジメント
  • SaaS
  • マーケティング
  • コンサルティング業務
  • 戦略提案
  • 検証
  • PoC開発
  • 提案
  • 戦略立案
  • PoC
  • 分析

  株式会社FLUX東京都港区

  データサイエンティスト◤FLUX◢AI実装×アルゴリズム検証｜エンタープライズ戦略DXパートナー気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・2018年創業、累計調達額100億円を誇る国内屈指のAIスタートアップ ・前年比100％成長を維持し、エンタープライズ領域で急拡大中の注目企業 ・AI技術（LLM・予測分析等）とプロの知見を掛け合わせ企業の変革を支援 ・「AI時代における企業の戦略パートナー」として一気通貫の支援体制を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手企業のビジネス課題に対し、機械学習を用いたモデル設計・検証を主導 ・最新論文の調査に基づいた先端技術のアルゴリズム実装とプロダクト応用 ・PoC開発から評価指標の設計、精度改善に向けた要因分析と施策実行 ・顧客のデータに基づいた仮説立案から解決策の提案までをスペシャリストとして牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AI（LLM）を活用した企業のナレッジ活用・業務効率化支援 ・マーケティング支援サービス「AutoStream」のデータ最適化と機能強化 ・予測分析技術を用いたエンタープライズ企業の経営課題解決・DX推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,800万円＋インセンティブの国内最高水準の待遇 ✅ 事業会社ならではの「絵に描いた餅で終わらない」実践的なAI開発環境 ✅ Claude等の最新AIツールを全社導入し、AIを前提とした効率的働き方 ✅ スペシャリストとマネジメント、個々の志向に合わせた柔軟なキャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・SaaS事業の成功実績を基盤とした、再現性の高いコンサルティング力 ・コンサルティング×採用×プロダクト提供を同時並行できる圧倒的解決力 ・ミッドタウンタワーに拠点を構え、急成長を支える優秀な層が集う組織文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データエンジニア（Google Cloud／大規模データ基盤）

  800~1200万

  合同会社DMM.com東京都港区

  データエンジニア（Google Cloud／大規模データ基盤）気になる

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  仕事内容

  DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当していただきます。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者や事業部門がより迅速かつ正確に意思決定できる環境を実現します。 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進します。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を設計・実装し、大規模データの効率的な流通を支えます。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性の仕組みを整備します。 データの正確性・一貫性を担保しながら、5兆レコード超のデータを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform／Terragrunt による構成管理、および GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進します。 環境構築・リリース・モニタリングの自動化を通じて、スピードと品質を両立したデータ基盤運用を実現します。

  求める能力・経験

  ○必須条件 •テストコードの設計・実装を行い、CI環境での自動テストを運用してきた経験 •Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 •データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 •チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル ○歓迎条件 •BigQuery／dbt／Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 •Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 •Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 •データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 •DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 •大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験 【求める人物像】 •「データ活用ハードルゼロ」というミッションに共感し、事業やプロダクトの成長に貢献したい方 •定量的な検証や改善を通じて、プロダクトと仕組みを継続的に成長させていける方 •複雑な課題を分解し、段階的に整理・改善することを楽しめる方 •チームや部の価値を社内外に発信し、ポジティブな影響を与えられる方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【マーケティング効果測定事業】テクニカルプロジェクトマネージャー

  600~1200万

  

  株式会社マクロミル東京都港区

  【マーケティング効果測定事業】テクニカルプロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  消費者データを活用した新規事業のリードデータエンジニアポジションです。マーケティングプロダクトをPoCから事業拡大へ導くため、要件定義から運用基盤構築まで主導し、技術面から事業を牽引いただきます。 【詳細】分析モデルの安定稼働に向けた環境標準化から、データパイプラインの設計・実装・自動化、MLOpsの最適化までを一貫して担います。MVPフェーズでは自ら運用プロセスを構築し、スケールアップ期には社内外のステークホルダーと連携し、要件定義やプロジェクト管理を推進します。単なる開発に留まらず、事業開発の視点を持ち、技術面からプロダクトの成長を牽引する重要なポジションです。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ■Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務5年以上 ■プロジェクト要件定義の推進経験「3年以上」 【魅力】 国内No.1のネットリサーチ実績と独自の購買データを活かし、業界標準となる新サービスの創出に挑戦できます。約30名のデータ専門家集団に参画し、最新技術（生成AI等）を用いながら新規事業の拡大を牽引。大規模データを扱うエンジニアリングと事業開発の経験を同時に積めるため、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができる魅力的な環境です。

  事業内容

  ■マーケティングリサーチ事業　■グローバルリサーチ事業　■データベース事業 ■デジタルマーケティングリサーチ事業　■セルフ型リサーチASP事業 ■その他マーケティングに関するコンサルティング事業

• エージェント求人

  ◆データアナリティクス部◆

  600~1000万

  ソニー銀行株式会社東京都千代田区

  ◆データアナリティクス部◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保など）とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID：371339)

  求める能力・経験

  【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH（Snowflake・BigQueryなど）、クラウドプラットフォーム（AWS・GCPなど）の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。

  事業内容

  【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求

• エージェント求人

  大塚商会【東京本社】データエンジニア

  500~900万

  • 説明書/カタログ
  • マネージャー
  • データマネジメント
  • マネジメント
  • リーダー
  • プロジェクト
  • 担当者
  • 開発
  • Python
  • 分析
  • Databricks
  • dbt
  • SQL
  • 生成モデル
  • データ分析
  • DB設計
  • 自動車/輸送機械
  • データベース

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  大塚商会【東京本社】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  【仕事内容について】 社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ＜仕事の内容＞ ①担当してもらいたい業務やその範囲　など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ②誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等） ・当社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等） 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2～3名、 　多い場合は5～6名程度で連携して進めます。 【キャリアパス】 ・メンバー → リーダー → マネージャ ・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー（MGR）への登用の可能性があります。 ・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。

  求める能力・経験

  ▽必須スキル、経験 ・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用 ■資格：第一種運転免許普通自動車 ■学歴：大卒以上 ▽歓迎スキル、経験（必須ではありません） ・データマネジメント組織での業務経験 ・Databricks、dbtの利用経験 ・データマートの設計・開発経験 ・データサイエンティストとしての分析業務、予測モデルの開発および運用経験 ・Pythonの使用経験 【求める人物像】 ・未経験の分野や新しい技術にも前向きにチャレンジできる方 ・周囲の意見を尊重しつつ、自身の考えを適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、粘り強く取り組める方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  データエンジニア｜LINEヤフー×ビジョナルの合弁企業/リモート可/フレックス

  800~1500万

  

  株式会社スタンバイ東京都品川区

  データエンジニア｜LINEヤフー×ビジョナルの合弁企業/リモート可/フレックス気になる

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  仕事内容

  求人検索エンジン「スタンバイ」におけるデータ基盤構築および運用をお任せします。膨大なデータを安定して処理・分析するためのデータパイプラインの設計から開発、ETL処理の実装までを主導していただきます。 【詳細】■Databricks上の新データ基盤の開発・運用 ■AWS基盤の運用および分散処理アーキテクチャ設計 ■dbtによるデータモデリング・データセット作成 ■CI/CD整備、運用フロー自動化の実装 ■機械学習エンジニアとのAPI環境構築 ■在宅勤務可、スクラム主体で自律的に開発

  求める能力・経験

  【必須】■Python等での開発5年以上■データ基盤構築3年以上■SQL・AWS/GCP経験■dbt経験 【歓迎】■Databricks等基盤経験■IaC■Spark■Airflow■アジャイル開発 【魅力】■月間ユーザー1,000万人規模の巨大サービスの基盤を担えます。 ■“UPDATE WORKSTYLES”を掲げ、多様な働き方を支援する社会的意義ある事業。 ■LINEヤフー×ビジョナルの強力なアセット連携で事業成長中。 ■最新トピックス・プレス発信も多く新技術導入が活発。 ■裁量大きく、基盤の技術選定から改善提案まで担えます。

  事業内容

  求人検索エンジン「スタンバイ」の運営