アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆

  400~750万

  株式会社キャリアデザインセンター東京都港区

  ◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 大手有名企業の開発案件にデータエンジニアとして参画し、スキルアップを目指すことができます。 PythonやSQL、R言語などを活用したデータ分析・集計業務、ツールの作成、 ビッグデータ化されたデータの抽出・加工・可視化・統計分析など、多岐にわたるプロジェクトに携われます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ レコードの加工(Python) ・ データ分析(Python) ・ VBAでの作業効率化のためのツール作成 ・ プロジェクト内容 ・ 大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・ チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 ・ テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、 統計分析(求人ID：428051)

  求める能力・経験

  【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【開発環境】　※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語：Python、R言語 ・使用ツール：Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense　など ・データベース：BigQuery、Apache Hadoop、MySQL　など ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善

  事業内容

  同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業（厚生労働大臣許可 13-ユ-040429） ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』（厚生労働大臣許可　派13-315344） など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供

• エージェント求人

  デンソーAI

  900~1420万

  株式会社デンソー東京都港区, 愛知県刈谷市

  デンソーAI気になる

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  仕事内容

  【車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる】 車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 ✦ 具体的な業務 ①車載AIのアーキテクチャ設計 ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ②AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ③車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 ④クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 ⑤実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 ⑥最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討

  求める能力・経験

  以下のいずれかに合致する方 ◇データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、 使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。 ◇モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能であること ◇画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 ◇LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など ◇プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 ◇インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ◇人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）

  事業内容

  国内最大手の自動車部品システムサプライヤー

• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア(検索領域)】グロース上場/70万人の一次情報×AI

  500~800万

  

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  【バックエンドエンジニア(検索領域)】グロース上場/70万人の一次情報×AI気になる

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  仕事内容

  ナレッジプラットフォーム「ビザスク」等を展開する当社にて、世界中の知見とユーザーを繋ぐ検索基盤の最適化および、生成AIを活用した機能のバックエンド開発をリードし、事業成長を牽引していただきます。 ■複数サービスで共通利用可能な検索システムの設計、パフォーマンス改善、データ同期処理の堅牢化■生成AIを用いた経歴データの自動構造化や、最新技術を活用したレコメンド機能の開発・実装■大規模データ分析基盤の整備と、検索精度の定量評価に向けたログ設計・構築■新規サービスに合わせた検索・レコメンド基盤の進化と構築■既存システムのアーキテクチャ刷新や技術負債の解消等、長期運用に耐えうるシステム設計

  求める能力・経験

  【必須】■言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験(3年以上)■RDBMSを用いた効率的なデータ設計・クエリ最適化の経験■コードの保守性・可読性を意識した開発実践 【当社の魅力】70万人のエキスパートDBを持つビザスクのビジネス根幹（検索・マッチング）をAIベースで作り替える、社会的インパクトの大きいフェーズです。社内向けAIエージェントの「1→10」「10→100」開発に加え、今後はエンドユーザー向け新規プロダクトの「0→1」開発にも携われます。2025年に立ち上がったばかりの日本チームで、職種の垣根を超えてフラットに議論し、グローバルな視点でキャリアを築ける環境です。

  事業内容

  ■ビザスクの運営、経営/人材育成に関するコンサルティング及びセミナーの企画運営 ※従業員数備考：Colemanの役職員数を含む／ビザスク単体：242人／2024年2月末時点

• エージェント求人

  データエンジニア（Google Cloud／大規模データ基盤）

  800~1200万

  合同会社DMM.com東京都港区

  データエンジニア（Google Cloud／大規模データ基盤）気になる

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  仕事内容

  DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当していただきます。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者や事業部門がより迅速かつ正確に意思決定できる環境を実現します。 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進します。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を設計・実装し、大規模データの効率的な流通を支えます。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性の仕組みを整備します。 データの正確性・一貫性を担保しながら、5兆レコード超のデータを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform／Terragrunt による構成管理、および GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進します。 環境構築・リリース・モニタリングの自動化を通じて、スピードと品質を両立したデータ基盤運用を実現します。

  求める能力・経験

  ○必須条件 •テストコードの設計・実装を行い、CI環境での自動テストを運用してきた経験 •Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 •データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 •チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル ○歓迎条件 •BigQuery／dbt／Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 •Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 •Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 •データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 •DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 •大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験 【求める人物像】 •「データ活用ハードルゼロ」というミッションに共感し、事業やプロダクトの成長に貢献したい方 •定量的な検証や改善を通じて、プロダクトと仕組みを継続的に成長させていける方 •複雑な課題を分解し、段階的に整理・改善することを楽しめる方 •チームや部の価値を社内外に発信し、ポジティブな影響を与えられる方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【マーケティング効果測定事業】テクニカルプロジェクトマネージャー

  600~1200万

  

  株式会社マクロミル東京都港区

  【マーケティング効果測定事業】テクニカルプロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  消費者データを活用した新規事業のリードデータエンジニアポジションです。マーケティングプロダクトをPoCから事業拡大へ導くため、要件定義から運用基盤構築まで主導し、技術面から事業を牽引いただきます。 【詳細】分析モデルの安定稼働に向けた環境標準化から、データパイプラインの設計・実装・自動化、MLOpsの最適化までを一貫して担います。MVPフェーズでは自ら運用プロセスを構築し、スケールアップ期には社内外のステークホルダーと連携し、要件定義やプロジェクト管理を推進します。単なる開発に留まらず、事業開発の視点を持ち、技術面からプロダクトの成長を牽引する重要なポジションです。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ■Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務5年以上 ■プロジェクト要件定義の推進経験「3年以上」 【魅力】 国内No.1のネットリサーチ実績と独自の購買データを活かし、業界標準となる新サービスの創出に挑戦できます。約30名のデータ専門家集団に参画し、最新技術（生成AI等）を用いながら新規事業の拡大を牽引。大規模データを扱うエンジニアリングと事業開発の経験を同時に積めるため、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができる魅力的な環境です。

  事業内容

  ■マーケティングリサーチ事業　■グローバルリサーチ事業　■データベース事業 ■デジタルマーケティングリサーチ事業　■セルフ型リサーチASP事業 ■その他マーケティングに関するコンサルティング事業

• エージェント求人

  ◆データアナリティクス部◆

  600~1000万

  ソニー銀行株式会社東京都千代田区

  ◆データアナリティクス部◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保など）とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID：371339)

  求める能力・経験

  【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH（Snowflake・BigQueryなど）、クラウドプラットフォーム（AWS・GCPなど）の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。

  事業内容

  【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求

• エージェント求人

  大塚商会【東京本社】データエンジニア

  500~900万

  • 説明書/カタログ
  • マネージャー
  • データマネジメント
  • マネジメント
  • リーダー
  • プロジェクト
  • 担当者
  • 開発
  • Python
  • 分析
  • Databricks
  • dbt
  • SQL
  • 生成モデル
  • データ分析
  • DB設計
  • 自動車/輸送機械
  • データベース

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  大塚商会【東京本社】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  【仕事内容について】 社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ＜仕事の内容＞ ①担当してもらいたい業務やその範囲　など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ②誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等） ・当社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等） 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2～3名、 　多い場合は5～6名程度で連携して進めます。 【キャリアパス】 ・メンバー → リーダー → マネージャ ・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー（MGR）への登用の可能性があります。 ・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。

  求める能力・経験

  ▽必須スキル、経験 ・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用 ■資格：第一種運転免許普通自動車 ■学歴：大卒以上 ▽歓迎スキル、経験（必須ではありません） ・データマネジメント組織での業務経験 ・Databricks、dbtの利用経験 ・データマートの設計・開発経験 ・データサイエンティストとしての分析業務、予測モデルの開発および運用経験 ・Pythonの使用経験 【求める人物像】 ・未経験の分野や新しい技術にも前向きにチャレンジできる方 ・周囲の意見を尊重しつつ、自身の考えを適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、粘り強く取り組める方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  データエンジニア｜LINEヤフー×ビジョナルの合弁企業/リモート可/フレックス

  800~1500万

  

  株式会社スタンバイ東京都品川区

  データエンジニア｜LINEヤフー×ビジョナルの合弁企業/リモート可/フレックス気になる

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  仕事内容

  求人検索エンジン「スタンバイ」におけるデータ基盤構築および運用をお任せします。膨大なデータを安定して処理・分析するためのデータパイプラインの設計から開発、ETL処理の実装までを主導していただきます。 【詳細】■Databricks上の新データ基盤の開発・運用 ■AWS基盤の運用および分散処理アーキテクチャ設計 ■dbtによるデータモデリング・データセット作成 ■CI/CD整備、運用フロー自動化の実装 ■機械学習エンジニアとのAPI環境構築 ■在宅勤務可、スクラム主体で自律的に開発

  求める能力・経験

  【必須】■Python等での開発5年以上■データ基盤構築3年以上■SQL・AWS/GCP経験■dbt経験 【歓迎】■Databricks等基盤経験■IaC■Spark■Airflow■アジャイル開発 【魅力】■月間ユーザー1,000万人規模の巨大サービスの基盤を担えます。 ■“UPDATE WORKSTYLES”を掲げ、多様な働き方を支援する社会的意義ある事業。 ■LINEヤフー×ビジョナルの強力なアセット連携で事業成長中。 ■最新トピックス・プレス発信も多く新技術導入が活発。 ■裁量大きく、基盤の技術選定から改善提案まで担えます。

  事業内容

  求人検索エンジン「スタンバイ」の運営

• エージェント求人

  AI ガバナンスリード(アシスタントマネージャー～マネージャー)

  600万~

  • プロジェクト
  • 保険
  • 開発
  • Python
  • 生命保険

  外資系生命保険会社東京都渋谷区

  AI ガバナンスリード(アシスタントマネージャー～マネージャー)気になる

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  仕事内容

  【部署の説明】 私たちはグローバルなグループの一員として、国際的な金融サービス企業としての安定性と、地域に根ざしたビジネスならではのスピード感と革新性を兼ね備えています。中小企業（SME）に特化した独自のビジネスモデルを展開し、そのニーズに的確に応える保険商品を提供しています。NN生命では現在、AIやデータの活用を成長戦略の中核に据え、さらなる企業価値の向上を目指しています。その中で、データ＆アナリティクス部門（D&A部）はIT部門の一部として、ジャパン全体のデータおよびAIに関するあらゆるトピックやイニシアティブを統括・推進しています。データおよびAI活用を経営・業務の中核に据え、全社横断での利活用を推進・管理する役割を担っています。AI活用が高度化・多様化する中、適切なAIガバナンスのもとで持続的な価値創出を実現することが、重要なテーマとなっています。本ポジションでは、ビジネス部門、IT、法務／リスク／コンプライアンス部門、ならびにグループ各社と連携し、既存のAIガバナンスフレームワークを運用・高度化するとともに、当社で利用しているAIプラットフォームに対する知見を深め、各領域で展開されるAIユースケースを支援していくことが求められます。 【職務内容】 AIガバナンスリードAI活用を安全かつ継続的に推進するため、AIガバナンス体制の構築および運用を担います。事業環境や技術動向の変化を踏まえ、AIガバナンスフレームワークの整備・維持・改善を行うとともに、AI活用案件に対する承認、記録、モニタリングの仕組みを設計・運用し、グローバルおよびグループポリシーとの整合性を確保します。また、高リスクと判断されるAI利用案件のレビュー対応や、モデル特性、利用データ、利用目的、業務影響などの観点から、各AI活用案件に対して専門的な助言を提供します。 AIプラットフォームの導入・展開支援 全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。 AI・データプロジェクトのリードおよび推進 保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。

  求める能力・経験

  ＜Must＞ ビジネスレベルの日本語 (聞く・読む・書く)ビジネスレベル以上の英語力最新AIへの強い興味関心 (例:プロンプトエンジニアリング)社会性がある方 (報告・連絡・相談などが自主的にできる方)物事を簡潔に整理できて、AIを構築できる方Python等を使った開発経験(１年以上) AIアプリケーション/システムの開発経験 ＜Want＞ コンサル等での業務やプレゼンテーション経験生成AI（Copilot、ChatGPT 等）の業務利用管理経験生命保険・損害保険関連での業務経験AIエージェントや機械学習開発の経験AzureAIFoundryやDatabricksの運用活用経験チーム開発の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【RA/DADG】データプロセスエンジニア（データ処理スタッフ）

  700~1200万

  合同会社デロイト トーマツ東京都千代田区

  【RA/DADG】データプロセスエンジニア（データ処理スタッフ）気になる

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  仕事内容

  監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、クライアントから提供される多種多様なデータの集計、加工、クレンジング、および可視化（ビジュアライゼーション）を担当します。デロイト トーマツ グループが独自に開発した高度な分析ツールの実行・運用を通じて、監査やコンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成や報告支援を行い、プロジェクトの意思決定を技術面から強力にバックアップします。 また、単なるデータの処理にとどまらず、業務プロセスの効率化を目的とした専用ツールやスクリプトの設計・開発も重要な役割です。日々の業務の中で課題を見つけ出し、自動化や効率化を推進することで、チーム全体の生産性向上に寄与します。さらに、チーム内外のステークホルダーと緊密に連携し、技術的な課題の解決や改善提案を積極的に行うことが求められます。 本ポジションは、デロイトが持つ広範なネットワークと最先端の知見を背景に、複雑かつ大規模なプロジェクトに携わることができる非常にやりがいのある環境です。データ分析のプロフェッショナルとして、自身の専門性を磨きながら、高品質なサービスの提供と社会的な信頼の構築に貢献することが期待されています。自ら主体的に動き、技術的なアプローチでビジネスの変革を支えたいという意欲のある方に最適な環境です。多様なプロフェッショナルと協力しながら、データの持つ価値を最大化し、クライアントや社会に貢献する実感を持ちながら成長していくことが可能です。

  求める能力・経験

  必須要件・歓迎スキル・求める人物像 - SQL等によるデータハンドリングの経験 - プログラミングに関する基礎的な理解 - データ分析や可視化に関する基礎知識 - チームメンバーや関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力 - 新しいツールや技術を学び、業務改善に活かす意欲 - 社会人経験3年以上 - システム開発またはデータ処理業務の経験（3年以上） - VBA、Python、SAS、Tableau、PowerQuery、PowerBIいずれかの使用経験 - 会計・簿記に関する知識（監査・コンサルティング経験あれば尚可） - データ可視化やBIツールを活用したレポート作成の経験 - 業務プロセス改善やツール開発の提案・実行経験

  事業内容

  デロイト トーマツ グループの経営管理及び専門業務支援