406469458/【神奈川】データサイエンティスト〈上場企業〉
500~1000万
中外製薬株式会社
神奈川県横浜市
500~1000万
中外製薬株式会社
神奈川県横浜市
医薬品臨床開発データマネジメント
【職務概要】 同社にて医薬品研究のデータサイエンティストを担当していただきます。 【職務詳細】 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発 【同社の特徴】 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の進展に貢献してきました。 現在では、患者さん一人ひとりにとって最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでいます。
【必須】 ・Python, Rなどのプログラミングでの3年以上の実務経験 ・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
正社員
有
500万円〜1,000万円
■勤務時間 8時45分~17時30分を基本とし、労働者の決定に委ねる※7時間45分勤務したものとみなす ■休憩時間 60分
有
125日 内訳:完全週休2日制
有給、年末年始、慶弔、産休、GW
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:500万円~1000万円 賃金形態:月給制 月額:300000円~ 賞与:年2回 昇給:年1回
神奈川県横浜市
神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216 横浜市営地下鉄ブルーライン・JR各線「戸塚」駅より徒歩15分
有
有
各種社会保険完備、通勤手当、住居手当、寮社宅制度、退職金制度、住宅貸付金制度、一般貸付金制度、財形貯蓄制度、社員持株会、ウィルネットクラブ(福祉会)など
東京都中央区日本橋室町2-1-1日本橋三井タワー
北海道支店/南東北支店/埼玉支店/新潟支店 など
■バイオ医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
株式会社中外臨床研究センター/株式会社中外医科学研究所/中外製薬工業株式会社など
最終更新日:
500~900万
同社は独自の大規模ゲノム編集技術プラットフォームであるGeno-Writing™を基軸に、ヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学のソリューションを提供をしています。 パートナーである大手企業との共同研究や自社研究において様々な大規模ゲノム改変細胞を作製しておりますが、ゲノム編集技術の正確性を検証する目的や細胞の表現型を解析する上で次世代シークエンサー(NGS)解析が重要な技術です。同社が行っている様々なNGS解析を中心としてバイオインフォマティクス業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Whole Genome Sequence解析によるゲノム編集細胞の品質検査 (fastq.gzリードデータの解析) ・ヒト細胞・バクテリアを対象とした RNA-seq解析/パスウェイ解析/scRNA-seq解析/ATAC-seq解析/Perturb-seq解析 ・機械学習・深層学習・言語モデルによるゲノムデザインの最適化 ・AWSクラウドサーバーの利用・運用 ・ラボオートメーション(自動細胞培養装置)の活用
修士卒以上 ・バイオインフォマティクス解析 (特にWhole Genome SequencingおよびRNA-seq)の経験 ・コマンドラインインターフェースの利用経験 ・プログラミング経験 (Python/Rの経験は必須、shell script/MySQL/Postgresの経験は歓迎) 【歓迎】 ・AWS上のデータ操作・バイオインフォマティクス解析の経験 ・システム/インフラエンジニアの実務経験 (AWSクラウドサーバー・オンプレサーバーの保守など) ・機械学習/深層学習/LLM等の開発/MLOpsの経験 求める人物像 ・次世代の細胞治療開発・高機能微生物の作出といった価値創出へ共に挑んでくれる方 ・チームでの協調性がある方 ・失敗や残念なことも報告/連絡/相談できる方
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400~500万
【職務概要】 同社にて下記業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・がん検査結果のデータ作成およびプログラミング ・解析改良業務 【同社のヘルスケア事業について】 同社では血液中の微量元素を測定し、そのパターンの変化からがんのリスクスクリーニングが可能な検査を神奈川県立がんセンター及び千葉県がんセンターとの共同研究により開発し、2019年4月よりメタロ・バランスがんリスク検査として全国の提携医療機関に提供しております。また、経済産業省Go-tech事業の研究助成を受けてMCI(軽度認知障害)のリスクスクリーニング検査を開発し、2024年9月からメタロ・バランス認知リスク検査として事業化しております。 がんに罹患する方をゼロにすることは無理でもがんで亡くなる方を一人でも少なくしたい。「もっと早く見つけることができていれば・・・」といった後悔をされる方が一人でも少なくなるようこの検査の普及を進めております。
【必須】 ※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・理系出身の方かつ趣味でプログラミングをされている方 ・開発実務経験をお持ちの方
半導体液晶関連事業・光触媒除菌(ウイルス、菌、カビ)脱臭事業・ヘルスケア事業
500~1000万
【職務概要】 同社にて以下業務を担当していただきます。 【職務詳細】 創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、 以下の研究を推進する。 ・各種オミックスデータ(ゲノミクス、プロテオミクス)の解析 ・LC-MS/MSおよび NGSデータ解析ツールの改良・開発 ・各種オミックスデータを起点とした創薬仮説構築、機序解明、研究計画立案など 【職種の魅力】 発見と創造に直結した仕事です。 【同社の特徴】 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の進展に貢献してきました。現在では、より高度で患者さん一人ひとりに… ※詳細は面談時にお伝えします
【必須】 ・バイオインフォマティクス(ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析)の研究経験 ・LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ・データ解析パイプラインの構築改良の経験 ・医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験 ・Python, R、等のプログラミングスキル ・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
■バイオ医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
400~600万
【職務概要】 同社のバイオインフォマティシャンとして下記の業務をご担当していただきます。 【職務詳細】 ・Perl, Pythonなどのスクリプト言語を用いたパイプラインの構築 ・既存パイプラインを用いた次世代シーケンサーのデータ解析 ・疾患や医薬品に関する情報のアノテーション作成 ・受託解析の結果データの納品説明 ・海外提携企業との英語での技術情報の応対 ・ウェットラボや医師とのディスカッション ・国内、海外での学会発表 ・研究・開発のデザイン、プロジェクトの進捗確認 ・新規アプリケーションの開発 ※同社は、多様なゲノム解析の… ※詳細は面談時にお伝えします
【必須】 ・Linux コマンドラインの基本的なスキルがあること ・Perl, R, Pythonなどのプログラミングができること ・バイオインフォマティクス解析の経験があること ・ゲノミクスや生物学の知識があること 【尚可】 ・製薬メーカーやCROで業務のご経験のある方 ・積極的に周りとコミュニケーションが取れる方 ・国内外の医療・バイオ業界に貢献したい方 ※配属先はバイオインフォマティクス部、受託解析課ならびにCS課で、ご経験分野によって配属を検討しています。
■クリニカルシーケンス事業 ■医薬品開発支援事業 ■遺伝子解析受託事業 ■試薬・診断薬事業
1000~1250万
職務内容: 開発戦略の立案・実行 – 臨床開発計画(FiH~承認、、CMC、薬事戦略など)の策定 –適応症選定や各開発段階のマイルストーン設計・管理 クロスファンクショナルチームのリード – 社内外のステークホルダー(CRO、治験施設、規制当局、提携先、サプライヤなど)との交渉や契約、協働を主導 データ・リスク評価 – 臨床・非臨床データの統合的解釈、リスク評価、Go/No-Go意思決定支援 予算・リソース管理 – プロジェクトの予算編成・執行管理 経営陣への報告 – プログラム進捗、リスク、次の開発段階への提案などを報告
求める経験・スキル 必須条件 ①ニューモダリティのプロジェクトリーダー経験 ・早期臨床試験(Phase 1)の主導経験 ②CROマネジメント経験 ・CROとの協業実績 ③治験計画書作成経験 ・シノプシス作成経験でも可 ・CROからのインプットや先行品目のレビュー・改良経験 望ましい条件 ①早期臨床試験デザイン経験 ・Phase 1bやPhase 2aの設計経験 ・先行他社競合品を参考に自社候補品に合わせた改良経験 ②疾患領域経験 ・細菌感染症治療薬、呼吸器疾患治療薬、吸入剤の開発経験 (必須ではないが有用) ③当局対応経験 ・FDAとの交渉経験必須 ・PMDAまたはEMAとの交渉経験はあれば尚可
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800~1250万
仕事内容: ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python, Rなどのプログラミングでの3年以上の実務経験(必須) ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験(尚可) ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識(尚可) ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識(尚可)
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700~1250万
大手グローバル医薬品メーカーにてゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリストを募集します。 【具体的には】 創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。 ■各種オミックスデータ(ゲノミクス、プロテオミクス)の解析 ■LC-MS/MSおよび NGSデータ解析ツールの改良・開発 ■各種オミックスデータを起点とした創薬仮説構築、機序解明、研究計画立案
【必須】 ■バイオインフォマティクス(ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析)の研究経験 ■LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ■データ解析パイプラインの構築改良の経験 ■医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験 ■Python, R、等のプログラミングスキル ■疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
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