【シニア採用】経験者向け・積極採用中/データサイエンティスト・データ基盤構築エンジニア
650~1000万
AMBL株式会社
東京都品川区
650~1000万
AMBL株式会社
東京都品川区
データサイエンティスト
データアナリスト
データエンジニア
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 <業務内容> ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など 2.データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など <本ポジションの魅力> ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある <データの種類> 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など <PJT例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など
【必須スキル・経験】 ※以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験(年数問わない) ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験(3年以上) 【歓迎スキル】 ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識 ・統計・機械学習に関する知見、知識 ・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験 【求める人物像】 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方
正社員
650万円〜1,000万円
フルフレックス制 または 裁量労働制(給与により異なる) 所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度 ※例)9:30-18:30 所定労働時間を超える労働の有無:有
内訳:土曜 日曜 祝日
有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産休・育休、介護休暇、慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
賃金形態:月給 年収:650万円~1000万円(月収:45万1千300円~) うち固定残業代 10万5千773円/30h~ ※超過分は別途支給 ※スキルに応じ、決定します 固定残業代:基本給÷160(所定労働時間)×1.25×固定時間 ▼他各種手当 賞与/6・12月 給与改定/年2回 テレワーク手当(一律支給) 通信手当(規定あり)
東京都品川区
東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/クライアント先/在宅勤務
正社員(期間の定め無し) 試用期間:3ヵ月 ※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし ■入社時有給付与(初年度最大14日付与※入社月に異なる) ■テレワーク手当(一律4,000円支給) ■資格取得奨励金制度(11,000円~141,000円/1種につき) ■結婚祝金制度(30,000円+休暇5日付与) ■企業型確定拠出年金制度(選択制) ■交通費支給(実費精算支給) ■社員紹介制度(100,000円~500,000円) ■副業制度(規定あり) ■社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金) ■通信手当(規定あり) ■フレックス制 ■在宅勤務制度 ■定期健康診断 ■慶弔見舞金制度 ■産休・育休制度(100%復帰) ■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) ■持ち株制度
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階
DX支援事業
最終更新日:
600~800万
【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。
<必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
470~1400万
【業務内容】 日本、米国、欧州、アジアの国・地域別エネルギー需給モデル、並びにグローバルベースのエネルギー需給モデルの開発、データ整備を含めた運用体制の整備、その後のモデル運用・改良・メンテナンス業務。エネルギーアナリストと連携し、適切なモデルの仕様を検討し、開発を遂行。その後の安定的な運営を支えるとともに、必要に応じて改良を行い、当社として必要な定量的分析を提供。 当社の経営戦略・ビジネスモデル構築へのインプリケーションを抽出し、経営に提言することで、経営層の的確な判断並びに事業部の事業戦略の実現を支援。 【部署の魅力】 コーポレート部門中枢の一角であるJERA Global Instituteは、日本や世界各国のエネルギー・経済・環境政策など、エネルギー動向にかかわる全ての最新動向を調査・分析する社内インテリジェンス組織。 その組織のメンバーとなり、エネルギー需給モデルの開発・運用およびそのモデルを用いた各種定量分析を通じて、当社の事業戦略策定とその実現に貢献する重要なポジション。 【部署のミッション】 JERAは社内調査機能を強化するため、社内シンクタンク組織であるJERA Global Instituteを設立。JERA Global Instituteは、グローバルにそして日本、米国、欧州、アジアの主要地域それぞれについて、マクロ経済動向、政治動向、主要産業の動向、社会動向、地政学リスク等を調査・分析し、またエネルギー・環境に関する各種調査と融合することにより、当社の事業戦略策定とその実現に向けて貢献する役割を担務。
統計・データ分析(Excel, VBA, Power BI, Tableau等を用いた)に関する実務経験(3年以上) ・エネルギー業界に関する知見 ・数理最適化問題に関する知見(実務経験があれば尚可)
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500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
600~1200万
【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
【必須の経験/能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験/能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
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700~1200万
業務内容 ■仕事: 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 ・新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 ・統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 ・実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 ・開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例: ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発
■必須スキル: ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ■歓迎スキル: ・データ分析を伴うコンサルティングを行った経験 ・MLOpsに関する経験 ・データエンジニアリングに関する経験 ■求める人物像: ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人
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400~700万
「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、 モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、 クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、 クルマを探すユーザーの行動ログなど、 モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも 「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築
・PythonやPyTorchなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験がある方 ・実サービスにおいて課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいとお考えの方
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。
590~1090万
■部門(領域)の役割 車を軸としたクロスドメインプロダクトのスピード企画/開発/配信に向けた一気通貫体制の構築及びバリューチェーン拡大を目指しております。また、車購入後もクルマが進化/成長していく【SDV】(※ソフトウェアディファインドビークル)を実現するための業務を推進しております。部門の業務例:・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画/開発/配信 (機能集約)・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出し、デジタルプロダクトの進化を通じてSDV事業へ貢献・クルマ操作走行データ/スマホアプリのデータの分析・お客様の利用実態の把握および継続的により良い体験を提供し続けるための企画開発業務 など ■任せる業務と期待役割 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。具体的には・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など ■本ポジションの魅力 Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ(例:車両走行データなど)を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。 ■使用ツール/開発言語など ・言語:Python(pandas)・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,・情報共有ツール:Teams
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験(目安:5年以上) ・データ分析結果を元に施策立案のご経験(目安:3年以上) ・プロジェクト管理及びリーディングのご経験(目安:3年以上)
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700~1220万
【業務内容】 当社のDX経営推進室にて、グループ会社を含めたインフラ環境の企画立案並びに整備業務が主な担当業務します。 ゼロトラスト・アーキテクチャへ移行を進め、高いセキュリティと利便性向上を図った次世代ネットワーク環境の整備や、サーバー環境のクラウドリフト・シフトを進めるプロジェクトの中心的な業務を担当していただきます。 【担当業務】 ・オンプレミス上にあるサーバー群のクラウドリフト・シフトを推進するプロジェクトの企画・設計・実装 ・Microsoft365やBoxを始めとする SaaS の活用推進並びにインフラ環境整備 ・国内外拠点を結ぶネットワーク環境の整備 ・クラウドベンダー/システムベンダーなどの協力会社との折衝/マネジメント 【ポジション特徴】 ・全社の基盤システム全般に関わることが出来るポジションであり、社内外の様々なステークスホルダーと協業しながら、幅広い分野でシステムエンジニアとしての手腕を発揮できるポジションです。 ・全社のDXを進める上で欠かせないインフラ環境の整備に、上流工程から携わることができます。また、自らが企画・設計したインフラ環境を運用サポートまで責任を以て携わることができます。 ・大企業ならではの特色を活かし、新技術・新機能に触れる機会も多く、製品・サービスの調査やPoCによる評価を主体的に実施することができます。 ・経営層との接点もありながら、システムを利用するユーザーに近い場所で働けるため、自分が実装したインフラのフィードバックを受ける機会が豊富にあ
■必須要件:以下いずれかの経験5年以上 ・ネットワークに関する設計、構築、運用などの業務経験 ・サーバーの設計、構築の経験(クラウド環境経験者は尚良い) ※以下の資格をお持ちの方も歓迎 ・ベンダー系の資格(CCNAやCCNP、LinuC、AWS認定など)をお持ちの方 ・IPAの資格(応用情報技術者、ネットワークスペシャリストなど)をお持ちの方
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780~1030万
【お任せしたい業務】 ■日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート ■化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発 ■顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進 ※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。 【職務詳細】 ■バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたCIセクターのサービス開発案件のプロジェクトマネジャー(PM)およびプロジェクトリーダ(PL)、サブリーダ(SL)を担当していただきます。 PM、PLとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発するサービスやプロダクトに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 スキル・ご経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融)でのプロジェクト管理推進も担当していただきます。 (担当となる主な業務・プロジェクト分野) ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション 【サービス開発事例】 ・材料開発ソリューション 材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。 ・再生材マーケットプレイス 欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。
・システムエンジニアとしての業務経験が5年以上ある方 ・中規模(10人月/月、1年以上)の案件において、マネジャー、もしくはリーダ経験がある方 ・お客さま対応(交渉や調整含む)経験 (3年以上) ・開発委託会社の管理経験 (3年以上) ・B2Bに関するシステム開発経験(目安:3年以上) ・設計書、プログラムコードレビューの経験(3年以上)
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800~1000万
◤仕事内容◢ - ITアーキテクトとして、最新技術の検証、顧客にとって最適な技術の組合せ検討・提案、ソリューション構築を担当します。 - 顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うため、常に最新技術を貪欲に追い求めます。 - 職務は企画・プレ段階~構築、稼働、保守までトータルで活動します。 - **企画・プレ段階**:顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案(AWS/AzureのPaaSや他社SaaS適用検討、セキュリティ説明、社内外サービス組合せ協議)。 - **技術検証段階**:PoC等の実験環境構築/評価に基づく要件見直し(実証実験計画書作成、クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築、実証実験評価)。 - **構築段階~本番稼働以降**:実証段階の評価を踏まえ環境構築、ノウハウ蓄積(クラウド等を利用した商用環境の設計・構築、効率的な保守設計・実施、最新技術の適用事例化)。 - **募集部署1**:オンプレミス環境でのプラットフォーム構築(ハードウェア/ミドルウェアのプレ・調達から設計~構築~テスト)。 - **募集部署2**:パブリッククラウドを用いたプラットフォーム構築(AWSやAzureを活用し、大量データ解析・可視化基盤やデータサイエンティスト向け基盤等のソリューション構築)。 ◤会社の特徴◢ - 公共システム事業部として、官公庁、自治体、外郭団体等、公共・社会分野で50年以上のIT導入実績があります。 - 培ってきた知見やノウハウに最新技術を適用し、デジタルトランスフォーメーションを実現しています。 - Society5.0の推進やデジタル・ガバメントの実現に向け、オンプレミスに加え、パブリッククラウド、セキュリティ、データ戦略、映像解析等の最先端テーマにアプローチしています。 - 日立内外の豊富な技術・ノウハウを活用し、公共・社会への最先端アプローチを推進しています。 - エキスパート集団であり、20代~50代まで幅広い年齢層の社員が活躍しています。 - 若手を中心に経験者採用のメンバーも多く、働きやすい職場環境です。 - 在宅勤務と出社をフレキシブルに組み合わせながら仕事を進められます。 ◤仕事の魅力◢ - 国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤構築に携わるため、挑戦しがいとやりがい・充実感を感じられます。 - 自身のスキルを活かしたサービスを自ら企画・構築できる機会があります。 - 最新技術に日立の開発ノウハウを組み合わせた高信頼の技術を習得できます。 - 最新クラウド技術と長年蓄積された業務ノウハウのシナジーにより、新たなサービスを創造し社会に貢献できます。 - エキスパート集団の中で働き、自身もエキスパートとして成長し続けることができます。 ◤描けるキャリア◢ - クラウド環境の構築・開発に関する経験とキャリアを積むことができます。 - 最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できます。 - キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できます。 - 希望する仕事内容やキャリアプランについて、面接時や配属後の上長との相談を通じて柔軟に対応可能です。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ 公共システム / インフラエンジニア / デジタルトランスフォーメーション / Society5.0 / デジタル・ガバメント / ITアーキテクト / 最新技術 / クラウド / AWS / Azure / データ解析 / プラットフォーム構築 / オンプレミス / PoC / セキュリティ / OSS / PaaS / コンテナ / Kubernetes / Docker / プロジェクトマネジメント
◤必須スキル・経験◢ - お客様へのソリューション提案、情報システム構築経験 - インフラ設計、環境構築、テスト、インフラ保守等の経験 - 概ね5名程度のプロジェクトメンバーを取りまとめた経験 - IT業界の基礎知識 - OS、ミドルウェア(Web、AP、DB等)の知識 - 基本情報処理技術者資格(FE)または上記に準ずる知識・経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定し、非機能設計を行った経験 - AWS、Azure、GCPクラウドプラットフォームを活用したシステム構築経験 - Kubernetes、Docker等のコンテナ構築経験 - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定できるスキル - 高度情報処理技術者資格、PMP - AWS/Azureの資格を保有している(または取得意欲がある) - TOEIC(R)テスト650点以上の英語力 ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援できる方(People Champion)。 - 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動し、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献できる方(Customer & Society Focus)。
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